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  "aboutHtml": "<p>HY Image 3.5 Preview ist Tencents vereinheitlichtes Modell zur Bildgenerierung und -bearbeitung. Es akzeptiert ein schriftliches Briefing mit optionalen Referenzbildern und unterstützt die Fortsetzung derselben visuellen Aufgabe über mehrere Gesprächsrunden. Das Ergebnis ist ein Bild für eine definierte Szene, Komposition oder Bearbeitung. Tencents Beispiele umfassen Produktbilder, Kampagnenplakate, Bilder für Interface-Design und Materialkonzepte. Entscheiden Sie, ob die Aufgabe ein neues Bild, eine durch Referenzen geprägte Komposition oder eine gezielte Änderung an einem vorhandenen Ergebnis benötigt.</p><p>Der Hersteller bezeichnet die Ausgabe als hy-image-v3.5-preview und dokumentiert eine Promptgrenze von 100K Tokens. Die Eingabe ist eine chronologische Unterhaltung mit Text und Bildern; die letzte Nutzernachricht liefert die aktuelle Anweisung. Frühere Nachrichten geben Kontext für iterative Bearbeitung. Das unterscheidet sich vom Ablauf mit einem einzelnen Prompt und den separaten Eingabegrenzen von HY Image 3.0. Bewahren Sie bei einer fortlaufenden Designaufgabe das relevante Briefing, die Referenzrollen und das gewählte Bild auf, damit die nächste Anweisung auf dem beabsichtigten visuellen Zustand aufbauen kann.</p><p>Bereiten Sie Referenzbilder als PNG oder JPEG/JPG vor. Referenzeingaben können im dokumentierten Ablauf bis zu 20 Bilder enthalten, jeweils höchstens 20 MB gross. Ein Bild kann als referenzierte oder kodierte Datei geliefert werden. Wenn die Unterhaltung zu viele Bilder enthält, beschreibt der Herstellerleitfaden ein Entfernen älterer Bilder zuerst. Halten Sie die aktive Referenzauswahl gezielt, statt sich darauf zu verlassen, dass jedes historische Bild im Kontext bleibt. Die Einstellung zur Eingabeskalierung bewahrt kleinere Bilder und skaliert grössere proportional auf eine Zielfläche in Pixeln hin; der Standardzielwert beträgt 1&#39;048&#39;576 Pixel. Erhalten Sie genügend sichtbare Details für das Produkt, Material oder Layout, das das Ergebnis führen soll.</p><p>Für die Ausgabegrösse gibt es zwei unterschiedliche Vorbereitungswege. Bei automatischer Grössenwahl setzt generate_max_pixels eine Zielfläche: 1&#39;048&#39;576 Pixel für die Stufe 1K, 2&#39;359&#39;296 für die standardmässige Stufe 1.5K oder 4&#39;194&#39;304 für 2K. Laut Hersteller-FAQ führt eine allein angegebene Zielflächeneinstellung standardmässig zu einem quadratischen Seitenverhältnis. Wenn beide Grösseneinstellungen fehlen, nutzt das Modell das Briefing und die Standardstufe 1.5K. Diese Stufen erzeugen keine automatische 4K-Einstellung. Nutzen Sie eine Flächenstufe, wenn ein quadratisches Bild zur Aufgabe passt. Damit das Briefing die Proportionen in der Standardstufe 1.5K bestimmt, lassen Sie beide Grösseneinstellungen weg; verlangen Sie ausdrückliche Abmessungen, wenn das Layout ein bestimmtes Hoch- oder Breitformat benötigt.</p><p>Für ausdrückliche Abmessungen erlaubt der Hersteller positive ganzzahlige Seitenlängen von 256 bis 8192 Pixeln bei einer Gesamtfläche von höchstens 16&#39;777&#39;216 Pixeln. Ein Quadrat mit 4096 × 4096 erfüllt diese Grenze. Seitenbereich und Flächenobergrenze gelten gemeinsam; eine Kante von 8192 Pixeln erlaubt daher kein Bild mit 8192 × 8192. Fordern Sie die erforderliche Breite und Höhe ausdrücklich an, wenn das fertige Layout eine bestimmte Grösse benötigt, statt anzunehmen, eine Zielflächenstufe bestimme dieselben Abmessungen. Machen Sie beschnittempfindliche Details und den benötigten Freiraum im Prompt deutlich.</p><p>Das Modell unterstützt die Bearbeitung über mehrere Gesprächsrunden anhand des zurückgegebenen Gesprächsverlaufs. Tencent unterscheidet das endgültig gelieferte Bild vom Zwischenbild, das als Kontext für die nächste Bearbeitung dient; seine Beispiele behalten bei der Fortsetzung die Überlegungen des Assistenten, die Werkzeuganfrage und das generierte Bildergebnis bei. Legen Sie für eine Produktkomposition zunächst Motiv und Bildausschnitt fest und bitten Sie danach um eine Lichtänderung oder einen neuen Hintergrund, wobei Sie angeben, was sein Erscheinungsbild behalten soll. Bewahren Sie das gewählte Ergebnis gemeinsam mit seinem Verlauf auf, damit die nächste Runde an diesem Bild und nicht an einer verworfenen Variante arbeitet. Im dokumentierten Tencent-Ablauf laufen sowohl die endgültigen als auch die Verlaufsbild-Links nach 12 Stunden ab; sichern Sie daher die Bilddateien, bevor Sie sich für eine spätere Bearbeitung darauf verlassen.</p><p>Zu den dokumentierten Einstellungen gehören ein Seed, eine benutzerdefinierte Wasserzeichen-Fussnote mit bis zu 16 Zeichen und eine optionale Erweiterung durch externe Suche, die standardmässig ausgeschaltet ist. Der Seed ist eine nichtnegative ganze Zahl; null oder Weglassen lässt den Hersteller zufällig wählen. Diese Einstellungen erfüllen andere Zwecke als das Briefing selbst. Beschreiben Sie für ein referenzbasiertes Produktmotiv Aussehen, Kamerawinkel, Untergrund, Beleuchtung und vorgesehenes Layout des Produkts und nutzen Sie dann die Referenz für die identifizierenden Details. Geben Sie für ein Plakat Hierarchie und genauen Wortlaut an, statt seine Botschaft erfinden zu lassen.</p><p>Tencents praktische Hinweise empfehlen die Prüfung von Text und Layout, insbesondere wenn Produktspezifikationen, Organisationsnamen oder andere sachliche Formulierungen wichtig sind. Prüfen Sie das fertige Bild auf Motiv, Proportionen, Material, Beschnitt und Schrift. Bewahren Sie das fertige Bild mit Briefing und Einstellungen auf und verwenden Sie für die nächste Bearbeitung eine konkrete Anweisung, die sich auf ein sichtbares Problem bezieht.</p>",
  "aboutText": "HY Image 3.5 Preview ist Tencents vereinheitlichtes Modell zur Bildgenerierung und -bearbeitung. Es akzeptiert ein schriftliches Briefing mit optionalen Referenzbildern und unterstützt die Fortsetzung derselben visuellen Aufgabe über mehrere Gesprächsrunden. Das Ergebnis ist ein Bild für eine definierte Szene, Komposition oder Bearbeitung. Tencents Beispiele umfassen Produktbilder, Kampagnenplakate, Bilder für Interface-Design und Materialkonzepte. Entscheiden Sie, ob die Aufgabe ein neues Bild, eine durch Referenzen geprägte Komposition oder eine gezielte Änderung an einem vorhandenen Ergebnis benötigt.\n\nDer Hersteller bezeichnet die Ausgabe als hy-image-v3.5-preview und dokumentiert eine Promptgrenze von 100K Tokens. Die Eingabe ist eine chronologische Unterhaltung mit Text und Bildern; die letzte Nutzernachricht liefert die aktuelle Anweisung. Frühere Nachrichten geben Kontext für iterative Bearbeitung. Das unterscheidet sich vom Ablauf mit einem einzelnen Prompt und den separaten Eingabegrenzen von HY Image 3.0. Bewahren Sie bei einer fortlaufenden Designaufgabe das relevante Briefing, die Referenzrollen und das gewählte Bild auf, damit die nächste Anweisung auf dem beabsichtigten visuellen Zustand aufbauen kann.\n\nBereiten Sie Referenzbilder als PNG oder JPEG/JPG vor. Referenzeingaben können im dokumentierten Ablauf bis zu 20 Bilder enthalten, jeweils höchstens 20 MB gross. Ein Bild kann als referenzierte oder kodierte Datei geliefert werden. Wenn die Unterhaltung zu viele Bilder enthält, beschreibt der Herstellerleitfaden ein Entfernen älterer Bilder zuerst. Halten Sie die aktive Referenzauswahl gezielt, statt sich darauf zu verlassen, dass jedes historische Bild im Kontext bleibt. Die Einstellung zur Eingabeskalierung bewahrt kleinere Bilder und skaliert grössere proportional auf eine Zielfläche in Pixeln hin; der Standardzielwert beträgt 1'048'576 Pixel. Erhalten Sie genügend sichtbare Details für das Produkt, Material oder Layout, das das Ergebnis führen soll.\n\nFür die Ausgabegrösse gibt es zwei unterschiedliche Vorbereitungswege. Bei automatischer Grössenwahl setzt generate_max_pixels eine Zielfläche: 1'048'576 Pixel für die Stufe 1K, 2'359'296 für die standardmässige Stufe 1.5K oder 4'194'304 für 2K. Laut Hersteller-FAQ führt eine allein angegebene Zielflächeneinstellung standardmässig zu einem quadratischen Seitenverhältnis. Wenn beide Grösseneinstellungen fehlen, nutzt das Modell das Briefing und die Standardstufe 1.5K. Diese Stufen erzeugen keine automatische 4K-Einstellung. Nutzen Sie eine Flächenstufe, wenn ein quadratisches Bild zur Aufgabe passt. Damit das Briefing die Proportionen in der Standardstufe 1.5K bestimmt, lassen Sie beide Grösseneinstellungen weg; verlangen Sie ausdrückliche Abmessungen, wenn das Layout ein bestimmtes Hoch- oder Breitformat benötigt.\n\nFür ausdrückliche Abmessungen erlaubt der Hersteller positive ganzzahlige Seitenlängen von 256 bis 8192 Pixeln bei einer Gesamtfläche von höchstens 16'777'216 Pixeln. Ein Quadrat mit 4096 × 4096 erfüllt diese Grenze. Seitenbereich und Flächenobergrenze gelten gemeinsam; eine Kante von 8192 Pixeln erlaubt daher kein Bild mit 8192 × 8192. Fordern Sie die erforderliche Breite und Höhe ausdrücklich an, wenn das fertige Layout eine bestimmte Grösse benötigt, statt anzunehmen, eine Zielflächenstufe bestimme dieselben Abmessungen. Machen Sie beschnittempfindliche Details und den benötigten Freiraum im Prompt deutlich.\n\nDas Modell unterstützt die Bearbeitung über mehrere Gesprächsrunden anhand des zurückgegebenen Gesprächsverlaufs. Tencent unterscheidet das endgültig gelieferte Bild vom Zwischenbild, das als Kontext für die nächste Bearbeitung dient; seine Beispiele behalten bei der Fortsetzung die Überlegungen des Assistenten, die Werkzeuganfrage und das generierte Bildergebnis bei. Legen Sie für eine Produktkomposition zunächst Motiv und Bildausschnitt fest und bitten Sie danach um eine Lichtänderung oder einen neuen Hintergrund, wobei Sie angeben, was sein Erscheinungsbild behalten soll. Bewahren Sie das gewählte Ergebnis gemeinsam mit seinem Verlauf auf, damit die nächste Runde an diesem Bild und nicht an einer verworfenen Variante arbeitet. Im dokumentierten Tencent-Ablauf laufen sowohl die endgültigen als auch die Verlaufsbild-Links nach 12 Stunden ab; sichern Sie daher die Bilddateien, bevor Sie sich für eine spätere Bearbeitung darauf verlassen.\n\nZu den dokumentierten Einstellungen gehören ein Seed, eine benutzerdefinierte Wasserzeichen-Fussnote mit bis zu 16 Zeichen und eine optionale Erweiterung durch externe Suche, die standardmässig ausgeschaltet ist. Der Seed ist eine nichtnegative ganze Zahl; null oder Weglassen lässt den Hersteller zufällig wählen. Diese Einstellungen erfüllen andere Zwecke als das Briefing selbst. Beschreiben Sie für ein referenzbasiertes Produktmotiv Aussehen, Kamerawinkel, Untergrund, Beleuchtung und vorgesehenes Layout des Produkts und nutzen Sie dann die Referenz für die identifizierenden Details. Geben Sie für ein Plakat Hierarchie und genauen Wortlaut an, statt seine Botschaft erfinden zu lassen.\n\nTencents praktische Hinweise empfehlen die Prüfung von Text und Layout, insbesondere wenn Produktspezifikationen, Organisationsnamen oder andere sachliche Formulierungen wichtig sind. Prüfen Sie das fertige Bild auf Motiv, Proportionen, Material, Beschnitt und Schrift. Bewahren Sie das fertige Bild mit Briefing und Einstellungen auf und verwenden Sie für die nächste Bearbeitung eine konkrete Anweisung, die sich auf ein sichtbares Problem bezieht.",
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Tencent dokumentiert bis zu 20 Referenzbilder, automatische Grössenwahl und ausdrückliche Ausgabegrössen bis zu einem Bild mit 4096 × 4096 Pixeln für detaillierte visuelle Arbeit.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text · Bilder</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Bilder</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>HY Image 3.5 Preview ist Tencents vereinheitlichtes Modell zur Bildgenerierung und -bearbeitung. Es akzeptiert ein schriftliches Briefing mit optionalen Referenzbildern und unterstützt die Fortsetzung derselben visuellen Aufgabe über mehrere Gesprächsrunden. Das Ergebnis ist ein Bild für eine definierte Szene, Komposition oder Bearbeitung. Tencents Beispiele umfassen Produktbilder, Kampagnenplakate, Bilder für Interface-Design und Materialkonzepte. Entscheiden Sie, ob die Aufgabe ein neues Bild, eine durch Referenzen geprägte Komposition oder eine gezielte Änderung an einem vorhandenen Ergebnis benötigt.</p><p>Der Hersteller bezeichnet die Ausgabe als hy-image-v3.5-preview und dokumentiert eine Promptgrenze von 100K Tokens. Die Eingabe ist eine chronologische Unterhaltung mit Text und Bildern; die letzte Nutzernachricht liefert die aktuelle Anweisung. Frühere Nachrichten geben Kontext für iterative Bearbeitung. Das unterscheidet sich vom Ablauf mit einem einzelnen Prompt und den separaten Eingabegrenzen von HY Image 3.0. Bewahren Sie bei einer fortlaufenden Designaufgabe das relevante Briefing, die Referenzrollen und das gewählte Bild auf, damit die nächste Anweisung auf dem beabsichtigten visuellen Zustand aufbauen kann.</p><p>Bereiten Sie Referenzbilder als PNG oder JPEG/JPG vor. Referenzeingaben können im dokumentierten Ablauf bis zu 20 Bilder enthalten, jeweils höchstens 20 MB gross. Ein Bild kann als referenzierte oder kodierte Datei geliefert werden. Wenn die Unterhaltung zu viele Bilder enthält, beschreibt der Herstellerleitfaden ein Entfernen älterer Bilder zuerst. Halten Sie die aktive Referenzauswahl gezielt, statt sich darauf zu verlassen, dass jedes historische Bild im Kontext bleibt. Die Einstellung zur Eingabeskalierung bewahrt kleinere Bilder und skaliert grössere proportional auf eine Zielfläche in Pixeln hin; der Standardzielwert beträgt 1&#39;048&#39;576 Pixel. Erhalten Sie genügend sichtbare Details für das Produkt, Material oder Layout, das das Ergebnis führen soll.</p><p>Für die Ausgabegrösse gibt es zwei unterschiedliche Vorbereitungswege. Bei automatischer Grössenwahl setzt generate_max_pixels eine Zielfläche: 1&#39;048&#39;576 Pixel für die Stufe 1K, 2&#39;359&#39;296 für die standardmässige Stufe 1.5K oder 4&#39;194&#39;304 für 2K. Laut Hersteller-FAQ führt eine allein angegebene Zielflächeneinstellung standardmässig zu einem quadratischen Seitenverhältnis. Wenn beide Grösseneinstellungen fehlen, nutzt das Modell das Briefing und die Standardstufe 1.5K. Diese Stufen erzeugen keine automatische 4K-Einstellung. Nutzen Sie eine Flächenstufe, wenn ein quadratisches Bild zur Aufgabe passt. Damit das Briefing die Proportionen in der Standardstufe 1.5K bestimmt, lassen Sie beide Grösseneinstellungen weg; verlangen Sie ausdrückliche Abmessungen, wenn das Layout ein bestimmtes Hoch- oder Breitformat benötigt.</p><p>Für ausdrückliche Abmessungen erlaubt der Hersteller positive ganzzahlige Seitenlängen von 256 bis 8192 Pixeln bei einer Gesamtfläche von höchstens 16&#39;777&#39;216 Pixeln. Ein Quadrat mit 4096 × 4096 erfüllt diese Grenze. Seitenbereich und Flächenobergrenze gelten gemeinsam; eine Kante von 8192 Pixeln erlaubt daher kein Bild mit 8192 × 8192. Fordern Sie die erforderliche Breite und Höhe ausdrücklich an, wenn das fertige Layout eine bestimmte Grösse benötigt, statt anzunehmen, eine Zielflächenstufe bestimme dieselben Abmessungen. Machen Sie beschnittempfindliche Details und den benötigten Freiraum im Prompt deutlich.</p><p>Das Modell unterstützt die Bearbeitung über mehrere Gesprächsrunden anhand des zurückgegebenen Gesprächsverlaufs. Tencent unterscheidet das endgültig gelieferte Bild vom Zwischenbild, das als Kontext für die nächste Bearbeitung dient; seine Beispiele behalten bei der Fortsetzung die Überlegungen des Assistenten, die Werkzeuganfrage und das generierte Bildergebnis bei. Legen Sie für eine Produktkomposition zunächst Motiv und Bildausschnitt fest und bitten Sie danach um eine Lichtänderung oder einen neuen Hintergrund, wobei Sie angeben, was sein Erscheinungsbild behalten soll. Bewahren Sie das gewählte Ergebnis gemeinsam mit seinem Verlauf auf, damit die nächste Runde an diesem Bild und nicht an einer verworfenen Variante arbeitet. Im dokumentierten Tencent-Ablauf laufen sowohl die endgültigen als auch die Verlaufsbild-Links nach 12 Stunden ab; sichern Sie daher die Bilddateien, bevor Sie sich für eine spätere Bearbeitung darauf verlassen.</p><p>Zu den dokumentierten Einstellungen gehören ein Seed, eine benutzerdefinierte Wasserzeichen-Fussnote mit bis zu 16 Zeichen und eine optionale Erweiterung durch externe Suche, die standardmässig ausgeschaltet ist. Der Seed ist eine nichtnegative ganze Zahl; null oder Weglassen lässt den Hersteller zufällig wählen. Diese Einstellungen erfüllen andere Zwecke als das Briefing selbst. Beschreiben Sie für ein referenzbasiertes Produktmotiv Aussehen, Kamerawinkel, Untergrund, Beleuchtung und vorgesehenes Layout des Produkts und nutzen Sie dann die Referenz für die identifizierenden Details. Geben Sie für ein Plakat Hierarchie und genauen Wortlaut an, statt seine Botschaft erfinden zu lassen.</p><p>Tencents praktische Hinweise empfehlen die Prüfung von Text und Layout, insbesondere wenn Produktspezifikationen, Organisationsnamen oder andere sachliche Formulierungen wichtig sind. Prüfen Sie das fertige Bild auf Motiv, Proportionen, Material, Beschnitt und Schrift. Bewahren Sie das fertige Bild mit Briefing und Einstellungen auf und verwenden Sie für die nächste Bearbeitung eine konkrete Anweisung, die sich auf ein sichtbares Problem bezieht.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Bilder</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabe</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Ausgabe</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>tencent/hy-image-v3.5-preview</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>Mindestlänge: 1</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">resolution</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Optional</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>1K, 1.5K, 2K, 4K</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span 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class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Lebenszyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>So wird die endgültige Gebühr berechnet</h5><p class=\"note-s\">Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Geschätzte Tarife zum Vergleich</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Prognostizierte Menge</th><th>Abrechnungseinheit</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Token-Basistarife</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Bildausgabe-Token</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>/ 1K Bild-Tokens</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Bildausgabe-Token · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.0032</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Bild-Tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Geschätzte Erzeugungskosten</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>Schätzung für eine Generierung</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.0131072</b> <span class=\"price-unit\">Schätzung vor der Generierung</span></div><p class=\"note-s\">Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de-ch/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2641-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2641-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2641-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2641-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;tencent/hy-image-v3.5-preview&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><p class=\"note-s\">Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Abrufe anderer Inhalte</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2642-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2642-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Vorhandene eigene Dateien abrufen</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2642-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2642-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.</p><p class=\"note-s\">Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&amp;fmt=images\"><code>tencent/hy-image-v3.5-preview</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&amp;fmt=images\"><code>tencent/hy-image-v3.5-preview</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|tencent%2Fhy-image-v3.5-preview",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "tencent/hy-image-v3.5-preview"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K",
                  "1.5K",
                  "2K",
                  "4K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "1:2",
                  "1:4",
                  "2:1",
                  "2:3",
                  "3:2",
                  "3:4",
                  "4:1",
                  "4:3",
                  "4:5",
                  "5:4",
                  "9:16",
                  "16:9"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 20,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "1:2",
                    "1:4",
                    "2:1",
                    "2:3",
                    "3:2",
                    "3:4",
                    "4:1",
                    "4:3",
                    "4:5",
                    "5:4",
                    "9:16",
                    "16:9"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 20,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "tencent/hy-image-v3.5-preview"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K",
                    "1.5K",
                    "2K",
                    "4K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
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                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K image tokens"
            },
            "label": "image output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0032000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_token",
                "label": "image output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "image_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Erzeugungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0131072",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'tencent/hy-image-v3.5-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K image tokens"
            },
            "label": "image output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0032000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_token",
                "label": "image output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "image_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0131072",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0032000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_output_token",
            "label": "image output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "image_output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "image_output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0131072",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
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    "description": "HY Image 3.5 Preview verbindet Text-zu-Bild-Generierung, referenzbasierte Erstellung und Bearbeitung über mehrere Gesprächsrunden. Tencent dokumentiert bis zu 20 Referenzbilder, automatische Grössenwahl und ausdrückliche Ausgabegrössen bis zu einem Bild mit 4096 × 4096 Pixeln für detaillierte visuelle Arbeit.",
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  "rawModel": {
    "about": "HY Image 3.5 Preview ist Tencents vereinheitlichtes Modell zur Bildgenerierung und -bearbeitung. Es akzeptiert ein schriftliches Briefing mit optionalen Referenzbildern und unterstützt die Fortsetzung derselben visuellen Aufgabe über mehrere Gesprächsrunden. Das Ergebnis ist ein Bild für eine definierte Szene, Komposition oder Bearbeitung. Tencents Beispiele umfassen Produktbilder, Kampagnenplakate, Bilder für Interface-Design und Materialkonzepte. Entscheiden Sie, ob die Aufgabe ein neues Bild, eine durch Referenzen geprägte Komposition oder eine gezielte Änderung an einem vorhandenen Ergebnis benötigt.\n\nDer Hersteller bezeichnet die Ausgabe als hy-image-v3.5-preview und dokumentiert eine Promptgrenze von 100K Tokens. Die Eingabe ist eine chronologische Unterhaltung mit Text und Bildern; die letzte Nutzernachricht liefert die aktuelle Anweisung. Frühere Nachrichten geben Kontext für iterative Bearbeitung. Das unterscheidet sich vom Ablauf mit einem einzelnen Prompt und den separaten Eingabegrenzen von HY Image 3.0. Bewahren Sie bei einer fortlaufenden Designaufgabe das relevante Briefing, die Referenzrollen und das gewählte Bild auf, damit die nächste Anweisung auf dem beabsichtigten visuellen Zustand aufbauen kann.\n\nBereiten Sie Referenzbilder als PNG oder JPEG/JPG vor. Referenzeingaben können im dokumentierten Ablauf bis zu 20 Bilder enthalten, jeweils höchstens 20 MB gross. Ein Bild kann als referenzierte oder kodierte Datei geliefert werden. Wenn die Unterhaltung zu viele Bilder enthält, beschreibt der Herstellerleitfaden ein Entfernen älterer Bilder zuerst. Halten Sie die aktive Referenzauswahl gezielt, statt sich darauf zu verlassen, dass jedes historische Bild im Kontext bleibt. Die Einstellung zur Eingabeskalierung bewahrt kleinere Bilder und skaliert grössere proportional auf eine Zielfläche in Pixeln hin; der Standardzielwert beträgt 1'048'576 Pixel. Erhalten Sie genügend sichtbare Details für das Produkt, Material oder Layout, das das Ergebnis führen soll.\n\nFür die Ausgabegrösse gibt es zwei unterschiedliche Vorbereitungswege. Bei automatischer Grössenwahl setzt generate_max_pixels eine Zielfläche: 1'048'576 Pixel für die Stufe 1K, 2'359'296 für die standardmässige Stufe 1.5K oder 4'194'304 für 2K. Laut Hersteller-FAQ führt eine allein angegebene Zielflächeneinstellung standardmässig zu einem quadratischen Seitenverhältnis. Wenn beide Grösseneinstellungen fehlen, nutzt das Modell das Briefing und die Standardstufe 1.5K. Diese Stufen erzeugen keine automatische 4K-Einstellung. Nutzen Sie eine Flächenstufe, wenn ein quadratisches Bild zur Aufgabe passt. Damit das Briefing die Proportionen in der Standardstufe 1.5K bestimmt, lassen Sie beide Grösseneinstellungen weg; verlangen Sie ausdrückliche Abmessungen, wenn das Layout ein bestimmtes Hoch- oder Breitformat benötigt.\n\nFür ausdrückliche Abmessungen erlaubt der Hersteller positive ganzzahlige Seitenlängen von 256 bis 8192 Pixeln bei einer Gesamtfläche von höchstens 16'777'216 Pixeln. Ein Quadrat mit 4096 × 4096 erfüllt diese Grenze. Seitenbereich und Flächenobergrenze gelten gemeinsam; eine Kante von 8192 Pixeln erlaubt daher kein Bild mit 8192 × 8192. Fordern Sie die erforderliche Breite und Höhe ausdrücklich an, wenn das fertige Layout eine bestimmte Grösse benötigt, statt anzunehmen, eine Zielflächenstufe bestimme dieselben Abmessungen. Machen Sie beschnittempfindliche Details und den benötigten Freiraum im Prompt deutlich.\n\nDas Modell unterstützt die Bearbeitung über mehrere Gesprächsrunden anhand des zurückgegebenen Gesprächsverlaufs. Tencent unterscheidet das endgültig gelieferte Bild vom Zwischenbild, das als Kontext für die nächste Bearbeitung dient; seine Beispiele behalten bei der Fortsetzung die Überlegungen des Assistenten, die Werkzeuganfrage und das generierte Bildergebnis bei. Legen Sie für eine Produktkomposition zunächst Motiv und Bildausschnitt fest und bitten Sie danach um eine Lichtänderung oder einen neuen Hintergrund, wobei Sie angeben, was sein Erscheinungsbild behalten soll. Bewahren Sie das gewählte Ergebnis gemeinsam mit seinem Verlauf auf, damit die nächste Runde an diesem Bild und nicht an einer verworfenen Variante arbeitet. Im dokumentierten Tencent-Ablauf laufen sowohl die endgültigen als auch die Verlaufsbild-Links nach 12 Stunden ab; sichern Sie daher die Bilddateien, bevor Sie sich für eine spätere Bearbeitung darauf verlassen.\n\nZu den dokumentierten Einstellungen gehören ein Seed, eine benutzerdefinierte Wasserzeichen-Fussnote mit bis zu 16 Zeichen und eine optionale Erweiterung durch externe Suche, die standardmässig ausgeschaltet ist. Der Seed ist eine nichtnegative ganze Zahl; null oder Weglassen lässt den Hersteller zufällig wählen. Diese Einstellungen erfüllen andere Zwecke als das Briefing selbst. Beschreiben Sie für ein referenzbasiertes Produktmotiv Aussehen, Kamerawinkel, Untergrund, Beleuchtung und vorgesehenes Layout des Produkts und nutzen Sie dann die Referenz für die identifizierenden Details. Geben Sie für ein Plakat Hierarchie und genauen Wortlaut an, statt seine Botschaft erfinden zu lassen.\n\nTencents praktische Hinweise empfehlen die Prüfung von Text und Layout, insbesondere wenn Produktspezifikationen, Organisationsnamen oder andere sachliche Formulierungen wichtig sind. Prüfen Sie das fertige Bild auf Motiv, Proportionen, Material, Beschnitt und Schrift. Bewahren Sie das fertige Bild mit Briefing und Einstellungen auf und verwenden Sie für die nächste Bearbeitung eine konkrete Anweisung, die sich auf ein sichtbares Problem bezieht.",
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                    "4K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
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                "prompt"
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              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
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              }
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                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
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            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
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              },
              {
                "description": null,
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                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
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                "amount": null,
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                "side": "in",
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              {
                "amount": null,
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                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
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              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K image tokens"
            },
            "label": "image output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0032000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_token",
                "label": "image output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "image_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Erzeugungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0131072",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'tencent/hy-image-v3.5-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
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