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voyage-3.5 wird über seine wörtliche Modell-ID unter /v1/embeddings ausgewählt. Senden Sie model mit input als eine nicht leere Textzeichenfolge oder ein nicht leeres Array von Zeichenfolgen. Ailoot liefert eine synchrone JSON-Antwort mit indizierten embedding-Arrays, dem Feld model und usage-Informationen zurück.

Eine Retrieval-Anwendung kann Dokumentpassagen vorbereiten, ihre Quell-IDs beibehalten und jeden zurückgegebenen Vektor über data[].index zuordnen. Bewahren Sie den Titel einer Passage oder ihre umgebende Erläuterung zusammen mit ihr auf, wenn dieses Material zum Textverständnis erforderlich ist. Codieren Sie eine Suchanfrage mit demselben gewählten Modell, bevor Sie sie in Ihrer Anwendung mit dieser Sammlung vergleichen.

Bewahren Sie jeden Vektor und das vollständige usage-Objekt auf und prüfen Sie anschliessend, ob für jede eingereichte Position das erwartete Ergebnis vorliegt. Speichern Sie die exakte Modell-ID zusammen mit der Sammlung und halten Sie die Originalpassagen für die Anzeige verfügbar. So erhält das Suchergebnis eine nachvollziehbare Quelle, statt die numerische Darstellung von ihrem Text zu trennen.

", "aboutText": "voyage-3.5 wird über seine wörtliche Modell-ID unter /v1/embeddings ausgewählt. Senden Sie model mit input als eine nicht leere Textzeichenfolge oder ein nicht leeres Array von Zeichenfolgen. Ailoot liefert eine synchrone JSON-Antwort mit indizierten embedding-Arrays, dem Feld model und usage-Informationen zurück.\n\nEine Retrieval-Anwendung kann Dokumentpassagen vorbereiten, ihre Quell-IDs beibehalten und jeden zurückgegebenen Vektor über data[].index zuordnen. Bewahren Sie den Titel einer Passage oder ihre umgebende Erläuterung zusammen mit ihr auf, wenn dieses Material zum Textverständnis erforderlich ist. Codieren Sie eine Suchanfrage mit demselben gewählten Modell, bevor Sie sie in Ihrer Anwendung mit dieser Sammlung vergleichen.\n\nBewahren Sie jeden Vektor und das vollständige usage-Objekt auf und prüfen Sie anschliessend, ob für jede eingereichte Position das erwartete Ergebnis vorliegt. Speichern Sie die exakte Modell-ID zusammen mit der Sammlung und halten Sie die Originalpassagen für die Anzeige verfügbar. So erhält das Suchergebnis eine nachvollziehbare Quelle, statt die numerische Darstellung von ihrem Text zu trennen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "612f6358b1a607312e8a4436bd648c2664008c7056149c07723dea4738d534cb", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "de-ch", "methods": [ { "html": "
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voyage-3.5

Sonstiges /voyage-3.5

Einstieg

voyage-3.5 wandelt eine Textzeichenfolge oder eine Liste von Zeichenfolgen über Ailoot in numerische Embeddings um. Verwenden Sie den bei jedem Vektor zurückgegebenen index, um eine indizierte Passage mit ihrer Quelle zu verknüpfen.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
embedding
Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

voyage-3.5 wird über seine wörtliche Modell-ID unter /v1/embeddings ausgewählt. Senden Sie model mit input als eine nicht leere Textzeichenfolge oder ein nicht leeres Array von Zeichenfolgen. Ailoot liefert eine synchrone JSON-Antwort mit indizierten embedding-Arrays, dem Feld model und usage-Informationen zurück.

Eine Retrieval-Anwendung kann Dokumentpassagen vorbereiten, ihre Quell-IDs beibehalten und jeden zurückgegebenen Vektor über data[].index zuordnen. Bewahren Sie den Titel einer Passage oder ihre umgebende Erläuterung zusammen mit ihr auf, wenn dieses Material zum Textverständnis erforderlich ist. Codieren Sie eine Suchanfrage mit demselben gewählten Modell, bevor Sie sie in Ihrer Anwendung mit dieser Sammlung vergleichen.

Bewahren Sie jeden Vektor und das vollständige usage-Objekt auf und prüfen Sie anschliessend, ob für jede eingereichte Position das erwartete Ergebnis vorliegt. Speichern Sie die exakte Modell-ID zusammen mit der Sammlung und halten Sie die Originalpassagen für die Anzeige verfügbar. So erhält das Suchergebnis eine nachvollziehbare Quelle, statt die numerische Darstellung von ihrem Text zu trennen.

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Embeddings POST /v1/embeddings
Eingabe
text
Ausgabe
embedding
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
voyage-3.5
Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor.
Standard—
FeldinputTypstring or array<string>AnforderungErforderlichWerte und Limits
Bedingungen:
Standard—
Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, input
ParameteroptionalVertrag
Parametermaterial_typesVertragtext
ParameterconditionsVertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor.

Lebenszyklus: synchronous_json

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

KonfigurationTarifstaffelGebühr
KonfigurationToken-BasistarifeTarifstaffelGrundtarifGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.00012 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Embeddings

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "voyage-3.5", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

Ergebnisse abrufen und speichern

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra voyage-3.5

Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

Zugehörige Aufrufer-IDs

voyage-3.5

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "voyage-3.5", "fmt": "embeddings", "http": "POST", "path": "/v1/embeddings", "request_model_id": "voyage-3.5", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-3.5", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "accepted_material_guidance": { "conditions": [ "Send text with the selected model; retain every returned vector and its index." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [], "required": [ "model", "input" ] }, "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. 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