Wan2.7-Image erstellt Bilder aus einer Textvorgabe. In der aktuellen Ailoot-Karte sind ausschliesslich Texteingabe und ein Bild als Ergebnis enthalten. Laut Alibaba ist diese Version darauf ausgerichtet, Varianten schneller zu erzeugen. Die Herstellerspezifikation sieht ausserdem Bearbeitung, die Kombination von Referenzen und lokale Änderungen vor. Sie benötigen separate Unterstützung für Eingabebilder, die in der aktuellen Methode der Karte nicht enthalten ist.
Für den Referenzmodus sieht Alibaba bis zu neun Ausgangsbilder in einer Vorgabe vor. Sie bilden die Grundlage für das Erscheinungsbild eines Objekts, die Komposition und Details. Das Modell kann mehrere Materialien zu einer neuen Szene verbinden oder ein Ausgangsbild verändern und dabei den Hauptgegenstand erhalten. Für gezielte Bearbeitung sind ausdrücklich markierte Bereiche vorgesehen: In einem Bild können bis zu zwei rechteckige Abschnitte angegeben werden.
In der Alibaba-Spezifikation erzeugt der normale Modus ein bis vier Ergebnisse. Eine fortlaufende Serie erlaubt die Anfrage von bis zu 12 Bildern, die durch eine Geschichte oder gemeinsame Figurenmerkmale verbunden sind. Das ist für eine Serie die Obergrenze: Das Modell bestimmt die nötige Framezahl selbst und kann weniger zurückgeben. Die Vorgabe und die Ausgangsmaterialien helfen, die gemeinsame Handlungslinie beizubehalten.
Für normale Textgenerierung ohne Referenzen oder fortlaufende Serie ist ein Reasoning-Modus vorgesehen. Darin analysiert das Modell eine komplexe Beschreibung vor der Bilderstellung genauer. Bei bildbasierter Bearbeitung und fortlaufenden Serien wird dieser Modus nicht angewandt. Eine vorgegebene Palette mit 3–10 Farben ist ausserhalb fortlaufender Serien verfügbar.
In den Modi mit Ausgangsbildern unterstützt der Hersteller JPEG, JPG, PNG ohne Transparenz, BMP und WEBP. Jede Seite darf 240 bis 8000 Pixel lang sein; die Dateigrösse beträgt höchstens 20 MB, das Seitenverhältnis reicht von 1:8 bis 8:1.
Die Textvorgabe unterstützt Chinesisch und Englisch und ist auf 5000 Zeichen begrenzt; der überzählige Teil wird abgeschnitten. Für diese Version sind weder eine negative Beschreibung noch eine zusätzliche Erweiterung der Vorgabe vorgesehen.
Das Ausgabeformat ist PNG, die Auflösung reicht bis zum Niveau 2K. Diese Bezeichnung bezieht sich auf die gesamte Pixelfläche und nicht auf eine feste maximale Seitenlänge; das Bildformat kann zwischen 1:8 und 8:1 gewählt werden. Bei Bearbeitung mit einer voreingestellten Auflösung behält das Ergebnis das Seitenverhältnis der letzten Referenz. Derselbe anfängliche Zufallswert hilft, ähnliche Varianten zu erhalten, garantiert aber keine vollständige Übereinstimmung.
", "aboutText": "Wan2.7-Image erstellt Bilder aus einer Textvorgabe. In der aktuellen Ailoot-Karte sind ausschliesslich Texteingabe und ein Bild als Ergebnis enthalten. Laut Alibaba ist diese Version darauf ausgerichtet, Varianten schneller zu erzeugen. Die Herstellerspezifikation sieht ausserdem Bearbeitung, die Kombination von Referenzen und lokale Änderungen vor. Sie benötigen separate Unterstützung für Eingabebilder, die in der aktuellen Methode der Karte nicht enthalten ist.\n\n### Von Alibaba beschriebene Modi\n\nFür den Referenzmodus sieht Alibaba bis zu neun Ausgangsbilder in einer Vorgabe vor. Sie bilden die Grundlage für das Erscheinungsbild eines Objekts, die Komposition und Details. Das Modell kann mehrere Materialien zu einer neuen Szene verbinden oder ein Ausgangsbild verändern und dabei den Hauptgegenstand erhalten. Für gezielte Bearbeitung sind ausdrücklich markierte Bereiche vorgesehen: In einem Bild können bis zu zwei rechteckige Abschnitte angegeben werden.\n\nIn der Alibaba-Spezifikation erzeugt der normale Modus ein bis vier Ergebnisse. Eine fortlaufende Serie erlaubt die Anfrage von bis zu 12 Bildern, die durch eine Geschichte oder gemeinsame Figurenmerkmale verbunden sind. Das ist für eine Serie die Obergrenze: Das Modell bestimmt die nötige Framezahl selbst und kann weniger zurückgeben. Die Vorgabe und die Ausgangsmaterialien helfen, die gemeinsame Handlungslinie beizubehalten.\n\nFür normale Textgenerierung ohne Referenzen oder fortlaufende Serie ist ein Reasoning-Modus vorgesehen. Darin analysiert das Modell eine komplexe Beschreibung vor der Bilderstellung genauer. Bei bildbasierter Bearbeitung und fortlaufenden Serien wird dieser Modus nicht angewandt. Eine vorgegebene Palette mit 3–10 Farben ist ausserhalb fortlaufender Serien verfügbar.\n\n### Eingabe und Ergebnis\n\nIn den Modi mit Ausgangsbildern unterstützt der Hersteller JPEG, JPG, PNG ohne Transparenz, BMP und WEBP. Jede Seite darf 240 bis 8000 Pixel lang sein; die Dateigrösse beträgt höchstens 20 MB, das Seitenverhältnis reicht von 1:8 bis 8:1.\n\nDie Textvorgabe unterstützt Chinesisch und Englisch und ist auf 5000 Zeichen begrenzt; der überzählige Teil wird abgeschnitten. Für diese Version sind weder eine negative Beschreibung noch eine zusätzliche Erweiterung der Vorgabe vorgesehen.\n\nDas Ausgabeformat ist PNG, die Auflösung reicht bis zum Niveau 2K. Diese Bezeichnung bezieht sich auf die gesamte Pixelfläche und nicht auf eine feste maximale Seitenlänge; das Bildformat kann zwischen 1:8 und 8:1 gewählt werden. Bei Bearbeitung mit einer voreingestellten Auflösung behält das Ergebnis das Seitenverhältnis der letzten Referenz. Derselbe anfängliche Zufallswert hilft, ähnliche Varianten zu erhalten, garantiert aber keine vollständige Übereinstimmung.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "52656cc9a57c96bae652831999fe11f6b29dc0093de56881f8aea289fc50a18c", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "de-ch", "methods": [ { "html": "wan2.7-imageModell zur Bildgenerierung aus Text für Designvarianten und Illustrationen. Laut Alibaba ist diese Version auf eine schnellere Erstellung von Bildern ausgerichtet.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Wan2.7-Image erstellt Bilder aus einer Textvorgabe. In der aktuellen Ailoot-Karte sind ausschliesslich Texteingabe und ein Bild als Ergebnis enthalten. Laut Alibaba ist diese Version darauf ausgerichtet, Varianten schneller zu erzeugen. Die Herstellerspezifikation sieht ausserdem Bearbeitung, die Kombination von Referenzen und lokale Änderungen vor. Sie benötigen separate Unterstützung für Eingabebilder, die in der aktuellen Methode der Karte nicht enthalten ist.
Für den Referenzmodus sieht Alibaba bis zu neun Ausgangsbilder in einer Vorgabe vor. Sie bilden die Grundlage für das Erscheinungsbild eines Objekts, die Komposition und Details. Das Modell kann mehrere Materialien zu einer neuen Szene verbinden oder ein Ausgangsbild verändern und dabei den Hauptgegenstand erhalten. Für gezielte Bearbeitung sind ausdrücklich markierte Bereiche vorgesehen: In einem Bild können bis zu zwei rechteckige Abschnitte angegeben werden.
In der Alibaba-Spezifikation erzeugt der normale Modus ein bis vier Ergebnisse. Eine fortlaufende Serie erlaubt die Anfrage von bis zu 12 Bildern, die durch eine Geschichte oder gemeinsame Figurenmerkmale verbunden sind. Das ist für eine Serie die Obergrenze: Das Modell bestimmt die nötige Framezahl selbst und kann weniger zurückgeben. Die Vorgabe und die Ausgangsmaterialien helfen, die gemeinsame Handlungslinie beizubehalten.
Für normale Textgenerierung ohne Referenzen oder fortlaufende Serie ist ein Reasoning-Modus vorgesehen. Darin analysiert das Modell eine komplexe Beschreibung vor der Bilderstellung genauer. Bei bildbasierter Bearbeitung und fortlaufenden Serien wird dieser Modus nicht angewandt. Eine vorgegebene Palette mit 3–10 Farben ist ausserhalb fortlaufender Serien verfügbar.
In den Modi mit Ausgangsbildern unterstützt der Hersteller JPEG, JPG, PNG ohne Transparenz, BMP und WEBP. Jede Seite darf 240 bis 8000 Pixel lang sein; die Dateigrösse beträgt höchstens 20 MB, das Seitenverhältnis reicht von 1:8 bis 8:1.
Die Textvorgabe unterstützt Chinesisch und Englisch und ist auf 5000 Zeichen begrenzt; der überzählige Teil wird abgeschnitten. Für diese Version sind weder eine negative Beschreibung noch eine zusätzliche Erweiterung der Vorgabe vorgesehen.
Das Ausgabeformat ist PNG, die Auflösung reicht bis zum Niveau 2K. Diese Bezeichnung bezieht sich auf die gesamte Pixelfläche und nicht auf eine feste maximale Seitenlänge; das Bildformat kann zwischen 1:8 und 8:1 gewählt werden. Bei Bearbeitung mit einer voreingestellten Auflösung behält das Ergebnis das Seitenverhältnis der letzten Referenz. Derselbe anfängliche Zufallswert hilft, ähnliche Varianten zu erhalten, garantiert aber keine vollständige Übereinstimmung.
POST /v1/images/generationstextimage| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits wan2.7-image | Standard— |
Feldprompt | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— |
Feldn | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard1 |
Feldresponse_format | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits url, b64_json | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Feldsize | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldpartial_images | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldimages[].image_url | Typstring | AnforderungNicht unterstützt | Werte und Limits Maximale Anzahl dekodierter Bytes: 20'971'520 MIME-Typen: image/png, image/jpeg Maximale Anzahl Bilder je Array: 9 Bedingungen: Eine tatsächliche URL pro images[]-Objekt. Die Anzahl im Array ist von diesem Zeichenketten-Endwert zu unterscheiden. Gilt, wenn: Nur JSON images/edits; JSON images/generations liest keine images-Referenzen ein. | Standard— |
Feldimage | Typfile | AnforderungOptional | Werte und Limits Maximale Anzahl dekodierter Bytes: 20'971'520 MIME-Typen: image/png, image/jpeg Gilt, wenn: Erzeugung mit multipart/form-data | Standard— |
Feldimage[] | Typfile[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Maximale Anzahl Elemente: 9 Maximale Anzahl dekodierter Bytes: 20'971'520 MIME-Typen: image/png, image/jpeg Gilt, wenn: Erzeugung mit multipart/form-data | Standard— |
Text zu Bild · Erforderlich: prompt
reference_images_generation · Erforderlich: prompt
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parameterrequired | Vertragmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Vertragnull |
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.
POST /v1/images/generationsAiloot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
Referenztarifstaffeln auf Modellebene ändern weder Methodenauswahl noch Kostenvoranschläge oder Gebühren. Für die aktive Abrechnung gelten die Tarife der ausgewählten Ailoot-Methode.
| Konfiguration | Abrechnungsbedingungen | Gebühr |
|---|---|---|
| Konfigurationwan2.7-image · Standardkonfiguration | AbrechnungsbedingungenStandardkonfiguration | Gebühr Eingabe · Eingabe $ 0.00 pro Aufruf Ausgabe · Ausgabe $ 0.06 pro Aufruf |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "wan2.7-image", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'wan2.7-image', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "wan2.7-image", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nLaden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.
Jedes Datenelement speichern. Jedes b64_json dekodieren oder jede zurückgegebene signierte URL abrufen. Die Dateiendung anhand des tatsächlichen MIME-Typs bzw. der Bytes wählen.
Wenn das Ergebnis einer Bildgenerierung oder -bearbeitung geprüft werden muss, die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID und die zurückgegebenen Ergebnisinformationen aufbewahren. Bereits vorhandene eigene Ergebnisse über die Medienbibliothek anhand tatsächlicher task_id- oder asset_id-Werte wiederherstellen. Die Generierungs-/Bearbeitungsanfrage nicht erneut senden und keine Abfrage-URL aus operation_id bilden.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldcreated | Typinteger |
Felddata[].url | Typstring |
Felddata[].b64_json | Typbase64 string |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Antwortserver_error | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |
Ailoot wan2.7-image
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.