Aion 2.0 ist die spezialisierte Erzählmodell-Ausgabe von Aion Labs für immersives Rollenspiel und Erzählen. Der Hersteller hebt das Einführen von Spannung, Krisen und Konflikten sowie den nuancierten Umgang mit erwachsenen oder düsteren Themen hervor. Es akzeptiert Text und erzeugt Text. Ein nützliches Briefing definiert eine fiktive Szene, die Motive der Beteiligten und das Ereignis, das die bestehende Situation stört. Anschließend verlangt es eine Fortsetzung mit angegebenem Stil und Erzählperspektive.
Das offizielle Profil nennt einen 128K-Kontext und bis zu 32K Ausgabe. Dies ist die Ausgabe 2.0, getrennt von den späteren kollaborativen Systemen 3.0 und 3.5. Nehmen Sie die aktuelle Szene und die für sie relevanten früheren Ereignisse auf, statt jedes Hintergrunddetail. Bewahren Sie Fakten, die die Fortsetzung respektieren muss, etwa den Wissensstand einer Figur, ein unerfülltes Versprechen oder die Regeln der Welt. Lassen Sie Generierungsspielraum für Analyse und den gewünschten Abschnitt.
Der Analyseaufwand kann none, low, medium, high oder max sein, mit medium als Standard. None schaltet bei dieser Ausgabe die Analyse aus. Der Hersteller merkt an, dass ältere Aion-Modelle für Analyse abgestimmt sind und ihre Deaktivierung die Ausgabequalität reduzieren kann. Die Analyse ist standardmäßig von der sichtbaren Erzählung getrennt und teilt sich mit ihr die Generierungsobergrenze. Wird diese Obergrenze vor dem finalen Text ausgeschöpft, kann die Antwort Analyse enthalten, ohne eine nutzbare Szenenfortsetzung zu liefern.
Geben Sie für einen interaktiven Austausch an, welche Rolle das Modell schreibt und welche Entscheidungen beim Leser liegen. Beschreiben Sie den unmittelbaren Konflikt und das Ziel jedes Beteiligten. Eine beispielhafte Anfrage kann ein Treffen verlangen, das durch eine unerwartete Anschuldigung gestört wird. Dabei bleiben die vorgegebenen Fakten erhalten, und für den nächsten Zug entsteht eine Entscheidung. Ton und ein klarer Endpunkt helfen, die Antwort zu einem Abschnitt zu machen, den der Leser fortsetzen kann, statt zu einer Zusammenfassung der gesamten Handlung.
Geben Sie für eine Überarbeitung den ursprünglichen Text und eine gezielte Anfrage vor, etwa um die Tragweite des Geschehens für die Figuren zu erhöhen, das Motiv einer Figur zu verdeutlichen oder wiederholte Erläuterungen zu reduzieren. Fordern Sie den überarbeiteten Abschnitt und, falls nützlich, eine separate Erklärung der Änderungen an. Die Herstellerschnittstelle unterstützt Gesprächsnachrichten, Textstreaming und Generierungsgrenzen. Die Erzählspezialisierung des Modells belegt keine Bild-, Audio- oder ausführbare Ausgabe. Sein Ergebnis ist Text, der an die vorbereitete Welt und die dokumentierten Steuerungen dieser Version gebunden ist.
", "aboutText": "Aion 2.0 ist die spezialisierte Erzählmodell-Ausgabe von Aion Labs für immersives Rollenspiel und Erzählen. Der Hersteller hebt das Einführen von Spannung, Krisen und Konflikten sowie den nuancierten Umgang mit erwachsenen oder düsteren Themen hervor. Es akzeptiert Text und erzeugt Text. Ein nützliches Briefing definiert eine fiktive Szene, die Motive der Beteiligten und das Ereignis, das die bestehende Situation stört. Anschließend verlangt es eine Fortsetzung mit angegebenem Stil und Erzählperspektive.\n\nDas offizielle Profil nennt einen 128K-Kontext und bis zu 32K Ausgabe. Dies ist die Ausgabe 2.0, getrennt von den späteren kollaborativen Systemen 3.0 und 3.5. Nehmen Sie die aktuelle Szene und die für sie relevanten früheren Ereignisse auf, statt jedes Hintergrunddetail. Bewahren Sie Fakten, die die Fortsetzung respektieren muss, etwa den Wissensstand einer Figur, ein unerfülltes Versprechen oder die Regeln der Welt. Lassen Sie Generierungsspielraum für Analyse und den gewünschten Abschnitt.\n\nDer Analyseaufwand kann none, low, medium, high oder max sein, mit medium als Standard. None schaltet bei dieser Ausgabe die Analyse aus. Der Hersteller merkt an, dass ältere Aion-Modelle für Analyse abgestimmt sind und ihre Deaktivierung die Ausgabequalität reduzieren kann. Die Analyse ist standardmäßig von der sichtbaren Erzählung getrennt und teilt sich mit ihr die Generierungsobergrenze. Wird diese Obergrenze vor dem finalen Text ausgeschöpft, kann die Antwort Analyse enthalten, ohne eine nutzbare Szenenfortsetzung zu liefern.\n\nGeben Sie für einen interaktiven Austausch an, welche Rolle das Modell schreibt und welche Entscheidungen beim Leser liegen. Beschreiben Sie den unmittelbaren Konflikt und das Ziel jedes Beteiligten. Eine beispielhafte Anfrage kann ein Treffen verlangen, das durch eine unerwartete Anschuldigung gestört wird. Dabei bleiben die vorgegebenen Fakten erhalten, und für den nächsten Zug entsteht eine Entscheidung. Ton und ein klarer Endpunkt helfen, die Antwort zu einem Abschnitt zu machen, den der Leser fortsetzen kann, statt zu einer Zusammenfassung der gesamten Handlung.\n\nGeben Sie für eine Überarbeitung den ursprünglichen Text und eine gezielte Anfrage vor, etwa um die Tragweite des Geschehens für die Figuren zu erhöhen, das Motiv einer Figur zu verdeutlichen oder wiederholte Erläuterungen zu reduzieren. Fordern Sie den überarbeiteten Abschnitt und, falls nützlich, eine separate Erklärung der Änderungen an. Die Herstellerschnittstelle unterstützt Gesprächsnachrichten, Textstreaming und Generierungsgrenzen. Die Erzählspezialisierung des Modells belegt keine Bild-, Audio- oder ausführbare Ausgabe. Sein Ergebnis ist Text, der an die vorbereitete Welt und die dokumentierten Steuerungen dieser Version gebunden ist.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisches Beispiel auf Englisch
An uneasy lighthouse negotiation\n\nWrite the lighthouse keeper's next two replies in a tense roleplay. A ship's captain wants the lamp extinguished; the keeper promised the missing crew's families to keep it lit. A sealed letter has just arrived bearing the keeper's own handwriting. Write only the keeper's actions and speech; leave the captain's response to me.Two short keeper turns with dialogue and physical action, ending at a decision the captain can answer.The lamp promise remains intact, and neither reply decides the captain's actions.aion-labs/aion-2.0Aion 2.0 ist das auf immersives Rollenspiel und Erzählen spezialisierte Textmodell von Aion Labs. Der Hersteller nennt einen 128K-Kontext, bis zu 32K Ausgabe und optionale Analyse, mit Schwerpunkt auf Spannung, Krisen und Konflikten innerhalb einer Erzählung.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Aion 2.0 ist die spezialisierte Erzählmodell-Ausgabe von Aion Labs für immersives Rollenspiel und Erzählen. Der Hersteller hebt das Einführen von Spannung, Krisen und Konflikten sowie den nuancierten Umgang mit erwachsenen oder düsteren Themen hervor. Es akzeptiert Text und erzeugt Text. Ein nützliches Briefing definiert eine fiktive Szene, die Motive der Beteiligten und das Ereignis, das die bestehende Situation stört. Anschließend verlangt es eine Fortsetzung mit angegebenem Stil und Erzählperspektive.
Das offizielle Profil nennt einen 128K-Kontext und bis zu 32K Ausgabe. Dies ist die Ausgabe 2.0, getrennt von den späteren kollaborativen Systemen 3.0 und 3.5. Nehmen Sie die aktuelle Szene und die für sie relevanten früheren Ereignisse auf, statt jedes Hintergrunddetail. Bewahren Sie Fakten, die die Fortsetzung respektieren muss, etwa den Wissensstand einer Figur, ein unerfülltes Versprechen oder die Regeln der Welt. Lassen Sie Generierungsspielraum für Analyse und den gewünschten Abschnitt.
Der Analyseaufwand kann none, low, medium, high oder max sein, mit medium als Standard. None schaltet bei dieser Ausgabe die Analyse aus. Der Hersteller merkt an, dass ältere Aion-Modelle für Analyse abgestimmt sind und ihre Deaktivierung die Ausgabequalität reduzieren kann. Die Analyse ist standardmäßig von der sichtbaren Erzählung getrennt und teilt sich mit ihr die Generierungsobergrenze. Wird diese Obergrenze vor dem finalen Text ausgeschöpft, kann die Antwort Analyse enthalten, ohne eine nutzbare Szenenfortsetzung zu liefern.
Geben Sie für einen interaktiven Austausch an, welche Rolle das Modell schreibt und welche Entscheidungen beim Leser liegen. Beschreiben Sie den unmittelbaren Konflikt und das Ziel jedes Beteiligten. Eine beispielhafte Anfrage kann ein Treffen verlangen, das durch eine unerwartete Anschuldigung gestört wird. Dabei bleiben die vorgegebenen Fakten erhalten, und für den nächsten Zug entsteht eine Entscheidung. Ton und ein klarer Endpunkt helfen, die Antwort zu einem Abschnitt zu machen, den der Leser fortsetzen kann, statt zu einer Zusammenfassung der gesamten Handlung.
Geben Sie für eine Überarbeitung den ursprünglichen Text und eine gezielte Anfrage vor, etwa um die Tragweite des Geschehens für die Figuren zu erhöhen, das Motiv einer Figur zu verdeutlichen oder wiederholte Erläuterungen zu reduzieren. Fordern Sie den überarbeiteten Abschnitt und, falls nützlich, eine separate Erklärung der Änderungen an. Die Herstellerschnittstelle unterstützt Gesprächsnachrichten, Textstreaming und Generierungsgrenzen. Die Erzählspezialisierung des Modells belegt keine Bild-, Audio- oder ausführbare Ausgabe. Sein Ergebnis ist Text, der an die vorbereitete Welt und die dokumentierten Steuerungen dieser Version gebunden ist.
POST /v1/chat/completionstexttext| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits aion-labs/aion-2.0 | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Beispiele: system, user, assistant, tool, function Bedingungen: Diese Rollen sind in den Kompatibilitätstypen des Quellcodes ausdrücklich dargestellt; der genaue Rollenumfang bleibt modellspezifisch. Modellabhängig | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_call_id | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: role=tool; die tatsächlich zurückgegebene ID verwenden | Standard— |
Feldmessages[].name | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_content | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Tatsächlich zurückgegebene Reasoning-Daten erneut übermitteln, sofern dieses Modell sie verwendet | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_details | Typobject|array | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_completion_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Feldstream_options.include_usage | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtemperature | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtop_p | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldstop | Typstring|string[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools | Typfunction_tool[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].type | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits function Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].function.name | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Gilt, wenn: Funktionswerkzeug bereitgestellt | Standard— |
Feldtools[].function.description | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtools[].function.parameters | TypJSON_schema | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtool_choice | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldparallel_tool_calls | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldresponse_format | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning_effort | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldservice_tier | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldinstructions | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Kompatibilitätsfeld | Standard— |
Feldfunctions | Typfunction[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldfunction_call | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldprompt_cache_options | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmodalities | Typstring[] | AnforderungOptional | Werte und Limits text | Standard— |
Feldprovider | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: provider.options wird auf dieser Ultra-Textroute abgelehnt | Standard— |
Feldcache_control.ttl | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: 1h wird in den tatsächlichen Prompt-Cache-Feldern abgelehnt | Standard— |
Text · UTF8-Text
messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametermessages | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur |
Parameterfile_material | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet |
Parameteroptional_controls | Vertragstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | VertragModellspezifisch; benutzerseitige Funktionswerkzeuge unterscheiden sich von gehosteten Werkzeugen |
Parameteroutput_modalities | Vertragtext |
Parameterhosted_operations | Vertragfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Vertragnull |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.
Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.
Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0016 / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken $0.0032 / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen $0.0004 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben — / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde — / 1K Token |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0016 / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken $0.0032 / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen $0.0004 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben — / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde — / 1K Token |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "aion-labs/aion-2.0", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='aion-labs/aion-2.0',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='aion-labs/aion-2.0',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldchoices[].index | Typinteger |
Feldchoices[].message.content | Typstring|null |
Feldchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Feldchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Feldchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Feldchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-2.0
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
aion-labs/aion-2.0Aion 2.0 ist das auf immersives Rollenspiel und Erzählen spezialisierte Textmodell von Aion Labs. Der Hersteller nennt einen 128K-Kontext, bis zu 32K Ausgabe und optionale Analyse, mit Schwerpunkt auf Spannung, Krisen und Konflikten innerhalb einer Erzählung.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Aion 2.0 ist die spezialisierte Erzählmodell-Ausgabe von Aion Labs für immersives Rollenspiel und Erzählen. Der Hersteller hebt das Einführen von Spannung, Krisen und Konflikten sowie den nuancierten Umgang mit erwachsenen oder düsteren Themen hervor. Es akzeptiert Text und erzeugt Text. Ein nützliches Briefing definiert eine fiktive Szene, die Motive der Beteiligten und das Ereignis, das die bestehende Situation stört. Anschließend verlangt es eine Fortsetzung mit angegebenem Stil und Erzählperspektive.
Das offizielle Profil nennt einen 128K-Kontext und bis zu 32K Ausgabe. Dies ist die Ausgabe 2.0, getrennt von den späteren kollaborativen Systemen 3.0 und 3.5. Nehmen Sie die aktuelle Szene und die für sie relevanten früheren Ereignisse auf, statt jedes Hintergrunddetail. Bewahren Sie Fakten, die die Fortsetzung respektieren muss, etwa den Wissensstand einer Figur, ein unerfülltes Versprechen oder die Regeln der Welt. Lassen Sie Generierungsspielraum für Analyse und den gewünschten Abschnitt.
Der Analyseaufwand kann none, low, medium, high oder max sein, mit medium als Standard. None schaltet bei dieser Ausgabe die Analyse aus. Der Hersteller merkt an, dass ältere Aion-Modelle für Analyse abgestimmt sind und ihre Deaktivierung die Ausgabequalität reduzieren kann. Die Analyse ist standardmäßig von der sichtbaren Erzählung getrennt und teilt sich mit ihr die Generierungsobergrenze. Wird diese Obergrenze vor dem finalen Text ausgeschöpft, kann die Antwort Analyse enthalten, ohne eine nutzbare Szenenfortsetzung zu liefern.
Geben Sie für einen interaktiven Austausch an, welche Rolle das Modell schreibt und welche Entscheidungen beim Leser liegen. Beschreiben Sie den unmittelbaren Konflikt und das Ziel jedes Beteiligten. Eine beispielhafte Anfrage kann ein Treffen verlangen, das durch eine unerwartete Anschuldigung gestört wird. Dabei bleiben die vorgegebenen Fakten erhalten, und für den nächsten Zug entsteht eine Entscheidung. Ton und ein klarer Endpunkt helfen, die Antwort zu einem Abschnitt zu machen, den der Leser fortsetzen kann, statt zu einer Zusammenfassung der gesamten Handlung.
Geben Sie für eine Überarbeitung den ursprünglichen Text und eine gezielte Anfrage vor, etwa um die Tragweite des Geschehens für die Figuren zu erhöhen, das Motiv einer Figur zu verdeutlichen oder wiederholte Erläuterungen zu reduzieren. Fordern Sie den überarbeiteten Abschnitt und, falls nützlich, eine separate Erklärung der Änderungen an. Die Herstellerschnittstelle unterstützt Gesprächsnachrichten, Textstreaming und Generierungsgrenzen. Die Erzählspezialisierung des Modells belegt keine Bild-, Audio- oder ausführbare Ausgabe. Sein Ergebnis ist Text, der an die vorbereitete Welt und die dokumentierten Steuerungen dieser Version gebunden ist.
POST /v1/messagestextjson, sse| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits aion-labs/aion-2.0 | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits user, assistant | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Text · UTF-8-Text
Zeichenfolge messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametertext_file_material | VertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen. |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0016 / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken $0.0032 / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen $0.0004 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben — / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde — / 1K Token |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0016 / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken $0.0032 / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen $0.0004 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben — / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde — / 1K Token |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
{\n "model": "aion-labs/aion-2.0",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-2.0', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-2.0', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Feldstop_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-2.0
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
Technisches Beispiel auf Englisch
An uneasy lighthouse negotiation\n\nWrite the lighthouse keeper's next two replies in a tense roleplay. A ship's captain wants the lamp extinguished; the keeper promised the missing crew's families to keep it lit. A sealed letter has just arrived bearing the keeper's own handwriting. Write only the keeper's actions and speech; leave the captain's response to me.Two short keeper turns with dialogue and physical action, ending at a decision the captain can answer.The lamp promise remains intact, and neither reply decides the captain's actions.