Source: https://ailoot.ai/models/de/anthropic-claude-fable-5-1-u003a-batch/
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Language: de

# Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

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## [Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)](https://ailoot.ai/models/de/anthropic-claude-fable-5-1-u003a-batch/)

Claude Fable 5.1 ist für komplexe Forschung, umfangreiche Codeänderungen und längere Fachanalysen vorgesehen. Verknüpft Informationen aus einem großen Kontext und verarbeitet Text sowie detaillierte Bilder.

- [**Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-fable-5.1:batch`](https://ailoot.ai/models/de/anthropic-claude-fable-5-1-u003a-batch/#method-0)

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Claude Fable 5.1 ist auf Arbeit ausgerichtet, die mit einer offenen Frage beginnt und bis zu einem überprüfbaren Ergebnis fortgesetzt wird. In der Programmierung hebt Anthropic Änderungen in vielen Dateien, umfangreiches Refactoring, Migrationen, Debugging und Codeprüfung hervor. In der Forschung sind es aufeinanderfolgende Suchschritte, der Abgleich von Materialien und die Beibehaltung einer Richtung bei neuen Informationen.

#### Die Ursache untersuchen und das Ergebnis zusammenführen

Das Modell kann dabei helfen, die Grundursache eines komplexen Softwarefehlers zu ermitteln, eine Korrektur zu planen und die vorgeschlagene Lösung zu prüfen. Bei Informationsaufgaben ist die Fähigkeit hilfreich, weit voneinander entfernte Details in einer großen Materialsammlung zu verbinden. Eine Aufgabe kann nach ersten Schlussfolgerungen weitergehen: Aus der Analyse werden Inhalte eines Dokuments, einer Tabelle mit Formeln oder einer Präsentation.

Solche fertigen Materialien werden mit Werkzeugen der Anwendung erstellt. Auch Codeausführung, das Lesen von Dateien, Informationssuche und Aktionen in der Benutzeroberfläche erfordern eine angebundene Umgebung. Anthropic beschreibt die Fortsetzung nach einer fehlgeschlagenen Aktion und die Wiederherstellung eines Arbeitswegs in Oberflächen; welche Mittel vorhanden und welche Operationen erlaubt sind, bestimmt jedoch die Anwendung.

#### Dichte Diagramme und Tabellen

Als Eingabe werden **Text und Bilder** akzeptiert; das eigene Ergebnis des Modells ist **Text**. Zu den visuellen Anwendungsbereichen gehören informationsreiche Diagramme, Finanzmaterialien und Tabellen aus Dokumenten. Wenn eine Ausgangsseite viele kleine Details enthält, können zusätzliche Vergrößerung oder Zuschnitt mit Werkzeugen helfen, den benötigten Bereich herauszuarbeiten.

Formate für gewöhnliche visuelle Eingaben beim Hersteller: JPEG/PNG/GIF/WebP, bei Animationen das erste Bild. Bei nativer Analyse beträgt die lange Seite 2576 Pixel, entsprechend 4784 visuellen Tokens; große Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Die Unterstützung von Dateien und Parametern hängt von der Methode der Anwendung ab.

In Forschungsbeispielen zeigt der Hersteller den Einsatz von Fable 5.1 zum Training eines neuronalen Netzes, das eine Höhenkarte der Venus aus Radardaten rekonstruiert. Das ist ein Beispiel für Datenarbeit und Programmierung, kein eigener Medienausgabetyp des Modells.

#### Längere Arbeit und Analysetiefe

Adaptives Reasoning ist bei Fable 5.1 **dauerhaft aktiviert**. Der Parameter `effort` legt die Tiefe fest: Verfügbar sind `low`, `medium`, `high`, `xhigh` und `max`, die Standardstufe ist `high`. Der Kontext umfasst **1 Million Tokens**, die maximale Antwort **128 Tausend Tokens**. Die verlässliche Wissensgrenze liegt bei **Juni 2026**.

Der Hersteller sieht Änderungen des Analyseaufwands im Gespräch und Fortschrittsmeldungen vor, wenn die Anwendung diese Mechanismen unterstützt. Übermittelt die Anwendung gespeicherte Reasoning-Blöcke, ist deren Verbindung mit dem Modell und dem ursprünglichen Verlauf wichtig. Änderungen an früheren Nachrichten, der Systemanweisung oder alten Werkzeugdefinitionen können nachfolgende Blöcke ungültig machen: Bei der Prüfung dieser Verbindung wird die Anfrage abgelehnt oder die betroffenen Blöcke werden ausgeschlossen. Fable 5.1 liest gespeichertes Reasoning früherer Claude-Modelle; diese früheren Modelle lesen seine Blöcke hingegen nicht. Ein inkompatibler Block wird vor dem nächsten Gesprächsschritt ausgeschlossen, und die Arbeit geht ohne ihn weiter. Fable 5.1 verwendet dieselbe Tokenisierung wie Fable 5; der Materialumfang muss für das konkret gewählte Modell beurteilt werden.

#### Eigenschaften, die das Ergebnis beeinflussen

Bei niedrigem Analyseaufwand kann Fable 5.1 eine Antwort aus eingebautem Wissen einer Suche vorziehen. Erfordert eine Frage eine aktuelle Prüfung, sollte dies ausdrücklich angegeben und die nötigen Werkzeuge sollten bereitgestellt werden. Das Modell schreibt manchmal dichten Text, meldet nur selten Zwischenfortschritte oder ersetzt eine Datei vollständig, obwohl eine lokale Änderung erwartet wird; gewünschter Stil und Änderungsgrenzen sollten daher vorab festgelegt werden.

Wenn die Methode eine Werkzeugsteuerung bereitstellt, unterstützt das Herstellermodell die automatische Auswahl `auto` und die Deaktivierung von Werkzeugen mit `none`. Erzwungene Aufrufe werden weder für ein beliebiges Werkzeug (`any`) noch für ein bestimmtes Werkzeug nach Namen (`tool`) unterstützt. Schutzregeln erlauben die Untersuchung von Fehlern und Schwachstellen im Quellcode, schränken aber einen Teil sensibler Aufgaben ein, darunter die Entwicklung von Exploits.

In einer Methode, die die Einstellungen unterstützt, werden die Fortsetzung eines vorgegebenen Antwortanfangs und nicht standardmäßige Werte für `temperature`, `top_p` und `top_k` nicht akzeptiert. Der vom Modell erzeugte Text enthält eine statistische Kennzeichnung von Anthropic: Sie verändert weder Bedeutung, Qualität noch Lesbarkeit und fügt keine unsichtbaren Zeichen oder Tokens hinzu.

**Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-fable-5.1:batch`

[`anthropic/claude-fable-5.1:batch`](https://ailoot.ai/models/de/#m=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&fmt=batches)

Anthropic /`anthropic/claude-fable-5.1:batch`

### Start

Claude Fable 5.1 ist für komplexe Forschung, umfangreiche Codeänderungen und längere Fachanalysen vorgesehen. Verknüpft Informationen aus einem großen Kontext und verarbeitet Text sowie detaillierte Bilder.

Zulässige Eingaben

Text

Ergebnisse

Text

### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

**Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung** `POST /v1/batches`

Eingabetypen

`text`

Ausgabetypen

`text`

Ausgabeformat

eingebettetes JSON unter results\[\].response.body

| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Feld`endpoint` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits /v1/chat/completions | Standard— |
| Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits anthropic/claude-fable-5.1:batch | Standard— |
| Feld`requests` | Typ`batch_item[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
| Feld`requests[].custom_id` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`requests[].body.messages` | Typ`message[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`completion_window` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits 24h | Standard— |
| Feld`provider` | Typ`object\|null` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`requests[].body.model` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits anthropic/claude-fable-5.1:batch, anthropic/claude-fable-5.1 | Standard— |
| Feld`provider.only` | Typ`string[]` | AnforderungOptional | Werte und Limits anthropic | Standard— |
| Feld`provider.allow_fallbacks` | Typ`boolean\|null` | AnforderungOptional | Werte und Limits false, null | Standard— |

Methodenparameter und Lebenszyklus

| Parameter | Vertrag |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Vertragapplication/json |
| Parameter`required` | Vertragendpoint, model, requests |
| Parameter`material_types` | Vertragtext |
| Parameter`representation` | Vertrageingebettete requests\[\]; jedes Element enthält custom\_id und body |
| Parameter`request_endpoint_profile` | Vertrag/v1/chat/completions |
| Parameter`file_material` | VertragDer Aufrufer kann tatsächliches UTF-8-JSONL lokal in requests\[\] einlesen. Es werden weder ein Upload-Zweck noch input\_file\_id oder eine Dateireferenz verwendet. Fehlendes oder leeres Kundenmaterial stoppt die Vorbereitung vor POST. |
| Parameter`serialization_order` | Vertragendpoint, model, provider (falls angegeben), completion\_window (falls angegeben), requests als letztes Feld |
| Parameter`optional_controls` | Vertragprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parameter`schema_scope` | VertragAnfragekörper für Text Chat Completions in der dokumentierten Inline-Batch-Struktur. |

Lebenszyklus: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · die tatsächliche response.id der ursprünglichen Erstellungsantwort; derselbe Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe

### Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus

Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist

Flex-Modus

Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist

Maximaler Denkaufwand

Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Preise für explizites Caching

Aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird

#### Ailoot-Tarife

#### Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.01** / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken **$0.05** / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen **$0.00025** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben **$0.0125** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde **$0.02** / 1K Token |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.01** / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken **$0.05** / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen **$0.00025** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben **$0.0125** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde **$0.02** / 1K Token |

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de/billing/reserve/)

### Beispielanfragen

#### Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung

curl · gespeicherte BeispieldatenPython HTTP · tatsächliche JSONL-Daten des KundenPython · jedes fertiggestellte Ergebnis speichern

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-fable-5.1:batch', 'anthropic/claude-fable-5.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Ergebnisse abrufen und speichern

#### Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung

eingebettetes JSON unter results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Auftragsstatus prüfen

curl · Status des ursprünglichen Vorgangs

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Das vollständige ursprüngliche Status-JSON, jedes Ergebnis/jede custom\_id und den vollständigen Antwort- oder Fehlerkörper aufbewahren. Abgeschlossene results\[\] ohne Filterung als JSONL speichern.

##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die ursprüngliche Vorgangs-ID beibehalten. Bei 503 result\_pending\_check gilt X-Should-Retry:false; einen ursprünglichen Batch mit unbekanntem Ausgang niemals erneut einreichen.

Antwortfelder

| Feld | Typ |
| --- | --- |
| Feld`results[].custom_id` | Typstring |
| Feld`results[].response.body.choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Feld`results[].error` | Typobject\|null |
| Feld`usage` | Typobject\|null |
| Feld`id` | Typstring |
| Feld`model` | Typstring |
| Feld`endpoint` | Typstring |
| Feld`status` | Typstring |
| Feld`request_counts` | Typobject |
| Feld`results[].id` | Typstring |
| Feld`results[].response.status_code` | Typinteger |
| Feld`results[].response.request_id` | Typstring |

Fehler und nächste Schritte

| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
| --- | --- | --- |
| Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungUngültige Struktur der dokumentierten Inline-Einbettung, doppelte Schlüssel, ungültige Identitätsangaben zu einem Element oder ein Konflikt mit den konfigurierten Modellfähigkeiten. | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor jeder neuen Einreichung korrigieren. |
| Antwort401 · `authentication_error` | BedingungUngültiger API-Schlüssel. | Nächster SchrittDen autorisierten Ailoot-Schlüssel verwenden. |
| Antwort403 · `permission_error` | BedingungGruppe für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittDie Berechtigung des Schlüssels bzw. der Gruppe prüfen. |
| Antwort422 · `invalid_request_error` | BedingungStapelverarbeitung wird über das Guthaben abgerechnet; die Erstellung über ein Abonnement wird abgelehnt. | Nächster SchrittDie autorisierte Gruppe mit Guthabenabrechnung verwenden. |
| Antwort422 · `price_unavailable` | BedingungFür die Batch-Eingabe kann kein Preisangebot erstellt werden. | Nächster SchrittAntwort aufbewahren; die dokumentierte Eingabe der API-Familie verwenden. |
| Antwort402 · `billing_error` | BedingungReservierung für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittDie Zulassung klären, bevor eine neue Anfrage gestellt wird. |
| Antwort503 · `price_unavailable` | BedingungMethodenpreis bzw. native Tarife für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittAntwort aufbewahren; keine anderen Preise einsetzen. |
| Antwort503 · `api_error` | BedingungDie genaue Anbieterroute ist nicht verfügbar. | Nächster SchrittAntwort zur Reparatur der Route aufbewahren. |
| Antwort503 · `result_pending_check` | BedingungDas ursprüngliche Ergebnis muss geprüft werden; X-Should-Retry:false. | Nächster SchrittDie ursprüngliche operation\_id/id beibehalten und ihren Status lesen; den ursprünglichen POST niemals wiederholen. |
| Antwort404 · `not_found` | BedingungDer Batch-Vorgang, dessen Status abgefragt wird, ist nicht vorhanden oder gehört einer anderen Identität. | Nächster SchrittDie genaue ursprüngliche id und denselben Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe verwenden. |

### Aliasnamen

#### Modellaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-fable-5.1:batch`](https://ailoot.ai/models/de/#m=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&fmt=batches)

#### Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

#### Zugehörige Aufrufer-IDs

[`anthropic/claude-fable-5.1:batch`](https://ailoot.ai/models/de/#m=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-fable-5.1:batch`: `text` → `text`

Welche Felder verwendet die Anfrage?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-fable-5.1:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Welche Grenzen gelten?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-fable-5.1:batch`: `requests.min_items`: `1`

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