Claude Opus 5.5 ist für viele Stunden Arbeit an komplexen Ingenieuraufgaben ausgelegt. Anthropic hebt große Migrationen, Audits von Codebasen, die Beseitigung ineffizienter Softwareabläufe und Systemuntersuchungen hervor. Das Modell kann ein Problem untersuchen, Änderungen planen, Aktionsergebnisse verwenden und die Arbeit bis zur Vorbereitung des Ergebnisses fortsetzen.
Weitere Einsatzbereiche sind Forschung, Finanzanalysen und Geschäftsmaterialien. Ein Beispiel für einen fachlichen Arbeitsablauf verbindet die Erstellung eines Finanzmodells mit der Darstellung der Schlussfolgerungen in einer Präsentation. Dafür benötigt die Anwendung Mittel zur Arbeit mit Daten, Dateien und Gestaltung; die eigene Textantwort des Modells kann eine Analyse, die Materialstruktur oder Code enthalten.
Ein besonderer Schwerpunkt dieser Version ist Kommunikation. Nach der Beschreibung von Anthropic stellt das Modell das Wesentliche an den Anfang, verwendet weniger Fachjargon und hält vorgegebene Schreibregeln ein. Bei längerer Arbeit hilft das, ausgeführte Aktionen mit einer verständlichen abschließenden Erklärung zu verbinden. Gewünschter Detailgrad, Ton und Format sollten ausdrücklich beschrieben werden.
Das Modell nimmt Text und Bilder entgegen. Es kann Werte aus informationsreichen Grafiken, Diagrammen und Oberflächenaufnahmen lesen; bei besonders dichten Materialien sind Vergrößerung oder Zuschnitt mit Werkzeugen weiterhin hilfreich. Die Antwort wird als Text erstellt, fertige Dokumente und visuelle Materialien mit Mitteln der Umgebung.
Formate für gewöhnliche visuelle Eingaben beim Hersteller: JPEG/PNG/GIF/WebP, bei Animationen das erste Bild. Bei nativer Analyse beträgt die lange Seite 2576 Pixel, entsprechend 4784 visuellen Tokens; große Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Die Unterstützung von Dateien und Parametern hängt von der Methode der Anwendung ab.
Opus 5.5 verwendet dauerhaftes adaptives Reasoning. Die Deaktivierung von Reasoning und ein manuelles extended-thinking-Budget werden nicht unterstützt. Der wichtigste Tiefenregler ist effort: Verfügbar sind low, medium, high, xhigh und max, der Standardwert ist medium.
Bei hohen Stufen kann das Modell mehr Analyse in einen einzelnen Schritt investieren. Das gemeinsame Antwortlimit umfasst Raum für Reasoning und abschließende Inhalte; eine komplexe Aufgabe benötigt daher ein entsprechendes Budget. Das Kontextfenster umfasst 1 Million Tokens, im gewöhnlichen Modus beträgt die maximale Antwort 128 Tausend Tokens. Die verlässliche Wissensgrenze liegt bei Juni 2026.
Der Hersteller sieht Aufgabenbudgets, Änderungen des Analyseaufwands und der verfügbaren Mittel im Gespräch, die Komprimierung des Verlaufs auf Anforderung und Zwischennotizen zwischen Aktionen vor. Ihre Verfügbarkeit und Darstellung hängen von der Anwendung ab. Wenn die Anwendung gespeicherte Reasoning-Blöcke zurückgibt, ist die Kompatibilität begrenzt: Opus 5.5 liest seine eigenen Blöcke, die von Opus 5 und früheren Opus-, Sonnet- und Haiku-Modellen; Reasoning von Fable und Mythos liest es nicht. Andere Modellpaare erfordern entsprechende Unterstützung durch die Methode. Inkompatible Blöcke werden vor dem nächsten Gesprächsschritt ausgeschlossen, der ohne sie fortgesetzt wird. Änderungen an früheren Nachrichten, der Systemanweisung oder dem früheren Werkzeugsatz können die Verbindung nachfolgender Blöcke beeinträchtigen: Bei deren Prüfung wird die Anfrage abgelehnt oder betroffene Blöcke werden ausgeschlossen.
Wenn die Methode Werkzeugeinstellungen bereitstellt, erlaubt das Herstellermodell automatische Auswahl mit auto und Deaktivierung mit none. Der Aufruf eines beliebigen Werkzeugs (any) oder eines bestimmten Werkzeugs nach Namen (tool) kann nicht erzwungen werden. Das Lesen von Dokumenten, Codeausführung, Oberflächensteuerung und Dateierstellung sind über bereitgestellte Werkzeuge möglich, nicht automatisch mit einer gewöhnlichen Textanfrage.
In Bereichen mit hohem Risiko werden Schutzmechanismen angewendet. Anthropic räumt ausdrücklich ein, dass vorläufige Verhaltensprüfungen nicht alle möglichen Fehler erkennen. Eine klare Erklärung und die eigenständige Prüfung durch das Modell sind daher hilfreich, ersetzen aber nicht die Prüfung des abschließenden Ergebnisses in der konkreten Aufgabe.
", "aboutText": "### Längere Entwicklung und Fachanalysen\n\nClaude Opus 5.5 ist für viele Stunden Arbeit an komplexen Ingenieuraufgaben ausgelegt. Anthropic hebt große Migrationen, Audits von Codebasen, die Beseitigung ineffizienter Softwareabläufe und Systemuntersuchungen hervor. Das Modell kann ein Problem untersuchen, Änderungen planen, Aktionsergebnisse verwenden und die Arbeit bis zur Vorbereitung des Ergebnisses fortsetzen.\n\nWeitere Einsatzbereiche sind Forschung, Finanzanalysen und Geschäftsmaterialien. Ein Beispiel für einen fachlichen Arbeitsablauf verbindet die Erstellung eines Finanzmodells mit der Darstellung der Schlussfolgerungen in einer Präsentation. Dafür benötigt die Anwendung Mittel zur Arbeit mit Daten, Dateien und Gestaltung; die eigene Textantwort des Modells kann eine Analyse, die Materialstruktur oder Code enthalten.\n\n### Verständliche und überprüfbare Schlussfolgerungen\n\nEin besonderer Schwerpunkt dieser Version ist Kommunikation. Nach der Beschreibung von Anthropic stellt das Modell das Wesentliche an den Anfang, verwendet weniger Fachjargon und hält vorgegebene Schreibregeln ein. Bei längerer Arbeit hilft das, ausgeführte Aktionen mit einer verständlichen abschließenden Erklärung zu verbinden. Gewünschter Detailgrad, Ton und Format sollten ausdrücklich beschrieben werden.\n\nDas Modell nimmt **Text und Bilder** entgegen. Es kann Werte aus informationsreichen Grafiken, Diagrammen und Oberflächenaufnahmen lesen; bei besonders dichten Materialien sind Vergrößerung oder Zuschnitt mit Werkzeugen weiterhin hilfreich. Die Antwort wird **als Text** erstellt, fertige Dokumente und visuelle Materialien mit Mitteln der Umgebung.\n\nFormate für gewöhnliche visuelle Eingaben beim Hersteller: JPEG/PNG/GIF/WebP, bei Animationen das erste Bild. Bei nativer Analyse beträgt die lange Seite 2576 Pixel, entsprechend 4784 visuellen Tokens; große Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Die Unterstützung von Dateien und Parametern hängt von der Methode der Anwendung ab.\n\n### Reasoning ist dauerhaft aktiviert\n\nOpus 5.5 verwendet **dauerhaftes adaptives Reasoning**. Die Deaktivierung von Reasoning und ein manuelles extended-thinking-Budget werden nicht unterstützt. Der wichtigste Tiefenregler ist `effort`: Verfügbar sind `low`, `medium`, `high`, `xhigh` und `max`, der Standardwert ist **`medium`**.\n\nBei hohen Stufen kann das Modell mehr Analyse in einen einzelnen Schritt investieren. Das gemeinsame Antwortlimit umfasst Raum für Reasoning und abschließende Inhalte; eine komplexe Aufgabe benötigt daher ein entsprechendes Budget. Das Kontextfenster umfasst **1 Million Tokens**, im gewöhnlichen Modus beträgt die maximale Antwort **128 Tausend Tokens**. Die verlässliche Wissensgrenze liegt bei **Juni 2026**.\n\n### Werkzeuge und Verlauf einer längeren Aufgabe\n\nDer Hersteller sieht Aufgabenbudgets, Änderungen des Analyseaufwands und der verfügbaren Mittel im Gespräch, die Komprimierung des Verlaufs auf Anforderung und Zwischennotizen zwischen Aktionen vor. Ihre Verfügbarkeit und Darstellung hängen von der Anwendung ab. Wenn die Anwendung gespeicherte Reasoning-Blöcke zurückgibt, ist die Kompatibilität begrenzt: Opus 5.5 liest seine eigenen Blöcke, die von Opus 5 und früheren Opus-, Sonnet- und Haiku-Modellen; Reasoning von Fable und Mythos liest es nicht. Andere Modellpaare erfordern entsprechende Unterstützung durch die Methode. Inkompatible Blöcke werden vor dem nächsten Gesprächsschritt ausgeschlossen, der ohne sie fortgesetzt wird. Änderungen an früheren Nachrichten, der Systemanweisung oder dem früheren Werkzeugsatz können die Verbindung nachfolgender Blöcke beeinträchtigen: Bei deren Prüfung wird die Anfrage abgelehnt oder betroffene Blöcke werden ausgeschlossen.\n\nWenn die Methode Werkzeugeinstellungen bereitstellt, erlaubt das Herstellermodell automatische Auswahl mit `auto` und Deaktivierung mit `none`. Der Aufruf eines beliebigen Werkzeugs (`any`) oder eines bestimmten Werkzeugs nach Namen (`tool`) kann nicht erzwungen werden. Das Lesen von Dokumenten, Codeausführung, Oberflächensteuerung und Dateierstellung sind über bereitgestellte Werkzeuge möglich, nicht automatisch mit einer gewöhnlichen Textanfrage.\n\nIn Bereichen mit hohem Risiko werden Schutzmechanismen angewendet. Anthropic räumt ausdrücklich ein, dass vorläufige Verhaltensprüfungen nicht alle möglichen Fehler erkennen. Eine klare Erklärung und die eigenständige Prüfung durch das Modell sind daher hilfreich, ersetzen aber nicht die Prüfung des abschließenden Ergebnisses in der konkreten Aufgabe.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "441dbe41308cb80b06f7877bf54879e0bf29c32a00f4954ed2b9a947b96f09ed", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "de", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-opus-5.5:batchClaude Opus 5.5 ist für umfangreiche technische Änderungen und längere Fachanalysen vorgesehen. Hilft, Ergebnisse zu prüfen und komplexe Arbeit klar zu erklären, während der vorgegebene Stil erhalten bleibt.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Claude Opus 5.5 ist für viele Stunden Arbeit an komplexen Ingenieuraufgaben ausgelegt. Anthropic hebt große Migrationen, Audits von Codebasen, die Beseitigung ineffizienter Softwareabläufe und Systemuntersuchungen hervor. Das Modell kann ein Problem untersuchen, Änderungen planen, Aktionsergebnisse verwenden und die Arbeit bis zur Vorbereitung des Ergebnisses fortsetzen.
Weitere Einsatzbereiche sind Forschung, Finanzanalysen und Geschäftsmaterialien. Ein Beispiel für einen fachlichen Arbeitsablauf verbindet die Erstellung eines Finanzmodells mit der Darstellung der Schlussfolgerungen in einer Präsentation. Dafür benötigt die Anwendung Mittel zur Arbeit mit Daten, Dateien und Gestaltung; die eigene Textantwort des Modells kann eine Analyse, die Materialstruktur oder Code enthalten.
Ein besonderer Schwerpunkt dieser Version ist Kommunikation. Nach der Beschreibung von Anthropic stellt das Modell das Wesentliche an den Anfang, verwendet weniger Fachjargon und hält vorgegebene Schreibregeln ein. Bei längerer Arbeit hilft das, ausgeführte Aktionen mit einer verständlichen abschließenden Erklärung zu verbinden. Gewünschter Detailgrad, Ton und Format sollten ausdrücklich beschrieben werden.
Das Modell nimmt Text und Bilder entgegen. Es kann Werte aus informationsreichen Grafiken, Diagrammen und Oberflächenaufnahmen lesen; bei besonders dichten Materialien sind Vergrößerung oder Zuschnitt mit Werkzeugen weiterhin hilfreich. Die Antwort wird als Text erstellt, fertige Dokumente und visuelle Materialien mit Mitteln der Umgebung.
Formate für gewöhnliche visuelle Eingaben beim Hersteller: JPEG/PNG/GIF/WebP, bei Animationen das erste Bild. Bei nativer Analyse beträgt die lange Seite 2576 Pixel, entsprechend 4784 visuellen Tokens; große Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Die Unterstützung von Dateien und Parametern hängt von der Methode der Anwendung ab.
Opus 5.5 verwendet dauerhaftes adaptives Reasoning. Die Deaktivierung von Reasoning und ein manuelles extended-thinking-Budget werden nicht unterstützt. Der wichtigste Tiefenregler ist effort: Verfügbar sind low, medium, high, xhigh und max, der Standardwert ist medium.
Bei hohen Stufen kann das Modell mehr Analyse in einen einzelnen Schritt investieren. Das gemeinsame Antwortlimit umfasst Raum für Reasoning und abschließende Inhalte; eine komplexe Aufgabe benötigt daher ein entsprechendes Budget. Das Kontextfenster umfasst 1 Million Tokens, im gewöhnlichen Modus beträgt die maximale Antwort 128 Tausend Tokens. Die verlässliche Wissensgrenze liegt bei Juni 2026.
Der Hersteller sieht Aufgabenbudgets, Änderungen des Analyseaufwands und der verfügbaren Mittel im Gespräch, die Komprimierung des Verlaufs auf Anforderung und Zwischennotizen zwischen Aktionen vor. Ihre Verfügbarkeit und Darstellung hängen von der Anwendung ab. Wenn die Anwendung gespeicherte Reasoning-Blöcke zurückgibt, ist die Kompatibilität begrenzt: Opus 5.5 liest seine eigenen Blöcke, die von Opus 5 und früheren Opus-, Sonnet- und Haiku-Modellen; Reasoning von Fable und Mythos liest es nicht. Andere Modellpaare erfordern entsprechende Unterstützung durch die Methode. Inkompatible Blöcke werden vor dem nächsten Gesprächsschritt ausgeschlossen, der ohne sie fortgesetzt wird. Änderungen an früheren Nachrichten, der Systemanweisung oder dem früheren Werkzeugsatz können die Verbindung nachfolgender Blöcke beeinträchtigen: Bei deren Prüfung wird die Anfrage abgelehnt oder betroffene Blöcke werden ausgeschlossen.
Wenn die Methode Werkzeugeinstellungen bereitstellt, erlaubt das Herstellermodell automatische Auswahl mit auto und Deaktivierung mit none. Der Aufruf eines beliebigen Werkzeugs (any) oder eines bestimmten Werkzeugs nach Namen (tool) kann nicht erzwungen werden. Das Lesen von Dokumenten, Codeausführung, Oberflächensteuerung und Dateierstellung sind über bereitgestellte Werkzeuge möglich, nicht automatisch mit einer gewöhnlichen Textanfrage.
In Bereichen mit hohem Risiko werden Schutzmechanismen angewendet. Anthropic räumt ausdrücklich ein, dass vorläufige Verhaltensprüfungen nicht alle möglichen Fehler erkennen. Eine klare Erklärung und die eigenständige Prüfung durch das Modell sind daher hilfreich, ersetzen aber nicht die Prüfung des abschließenden Ergebnisses in der konkreten Aufgabe.
POST /v1/batchestexttext| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldendpoint | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits /v1/chat/completions | Standard— |
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits anthropic/claude-opus-5.5:batch | Standard— |
Feldrequests | Typbatch_item[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldrequests[].custom_id | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldrequests[].body.messages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldcompletion_window | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 24h | Standard— |
Feldprovider | Typobject|null | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldrequests[].body.model | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits anthropic/claude-opus-5.5:batch, anthropic/claude-opus-5.5 | Standard— |
Feldprovider.only | Typstring[] | AnforderungOptional | Werte und Limits anthropic | Standard— |
Feldprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | AnforderungOptional | Werte und Limits false, null | Standard— |
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parameterrepresentation | Vertrageingebettete requests[]; jedes Element enthält custom_id und body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Vertrag/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | VertragDer Aufrufer kann tatsächliches UTF-8-JSONL lokal in requests[] einlesen. Es werden weder ein Upload-Zweck noch input_file_id oder eine Dateireferenz verwendet. Fehlendes oder leeres Kundenmaterial stoppt die Vorbereitung vor POST. |
Parameterserialization_order | Vertragendpoint, model, provider (falls angegeben), completion_window (falls angegeben), requests als letztes Feld |
Parameteroptional_controls | Vertragprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | VertragAnfragekörper für Text Chat Completions in der dokumentierten Inline-Batch-Struktur. |
Lebenszyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · die tatsächliche response.id der ursprünglichen Erstellungsantwort; derselbe Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.004 / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken $0.02 / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen $0.0002 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben $0.005 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde $0.008 / 1K Token |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.004 / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken $0.02 / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen $0.0002 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben $0.005 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde $0.008 / 1K Token |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-5.5:batch', 'anthropic/claude-opus-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-5.5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\neingebettetes JSON unter results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Das vollständige ursprüngliche Status-JSON, jedes Ergebnis/jede custom_id und den vollständigen Antwort- oder Fehlerkörper aufbewahren. Abgeschlossene results[] ohne Filterung als JSONL speichern.
Die ursprüngliche Vorgangs-ID beibehalten. Bei 503 result_pending_check gilt X-Should-Retry:false; einen ursprünglichen Batch mit unbekanntem Ausgang niemals erneut einreichen.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldresults[].custom_id | Typstring |
Feldresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Feldresults[].error | Typobject|null |
Feldusage | Typobject|null |
Feldid | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldendpoint | Typstring |
Feldstatus | Typstring |
Feldrequest_counts | Typobject |
Feldresults[].id | Typstring |
Feldresults[].response.status_code | Typinteger |
Feldresults[].response.request_id | Typstring |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungUngültige Struktur der dokumentierten Inline-Einbettung, doppelte Schlüssel, ungültige Identitätsangaben zu einem Element oder ein Konflikt mit den konfigurierten Modellfähigkeiten. | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor jeder neuen Einreichung korrigieren. |
Antwort401 · authentication_error | BedingungUngültiger API-Schlüssel. | Nächster SchrittDen autorisierten Ailoot-Schlüssel verwenden. |
Antwort403 · permission_error | BedingungGruppe für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittDie Berechtigung des Schlüssels bzw. der Gruppe prüfen. |
Antwort422 · invalid_request_error | BedingungStapelverarbeitung wird über das Guthaben abgerechnet; die Erstellung über ein Abonnement wird abgelehnt. | Nächster SchrittDie autorisierte Gruppe mit Guthabenabrechnung verwenden. |
Antwort422 · price_unavailable | BedingungFür die Batch-Eingabe kann kein Preisangebot erstellt werden. | Nächster SchrittAntwort aufbewahren; die dokumentierte Eingabe der API-Familie verwenden. |
Antwort402 · billing_error | BedingungReservierung für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittDie Zulassung klären, bevor eine neue Anfrage gestellt wird. |
Antwort503 · price_unavailable | BedingungMethodenpreis bzw. native Tarife für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittAntwort aufbewahren; keine anderen Preise einsetzen. |
Antwort503 · api_error | BedingungDie genaue Anbieterroute ist nicht verfügbar. | Nächster SchrittAntwort zur Reparatur der Route aufbewahren. |
Antwort503 · result_pending_check | BedingungDas ursprüngliche Ergebnis muss geprüft werden; X-Should-Retry:false. | Nächster SchrittDie ursprüngliche operation_id/id beibehalten und ihren Status lesen; den ursprünglichen POST niemals wiederholen. |
Antwort404 · not_found | BedingungDer Batch-Vorgang, dessen Status abgefragt wird, ist nicht vorhanden oder gehört einer anderen Identität. | Nächster SchrittDie genaue ursprüngliche id und denselben Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe verwenden. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-5.5:batch
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.