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  "aboutHtml": "<p>Eine schnellere Ausgabe zur Bilderstellung</p><p>Seedream 5.0 Flash ist das Modell von ByteDance Seed für Bildgenerierung und -bearbeitung in Abläufen, die Generierungsgeschwindigkeit priorisieren. Der Pro-/Flash-Leitfaden des Herstellers beschreibt sowohl Text-to-Image als auch Image-to-Image mit einer oder mehreren Referenzen. Er unterscheidet die schnellere Generierung von Flash vom Schwerpunkt auf höherer Bildqualität bei Pro, ohne eine feste Antwortzeit für jedes Briefing festzulegen.</p><p>Die gemeinsamen kennzeichnenden Funktionen sind interaktive Bearbeitung, Ebenenzerlegung und native mehrsprachige Generierung. Normale Generierung gibt ein fertiges Bild zurück. Der Flash-Ablauf des Herstellers unterstützt weder die sequenzielle Generierung zusammengehöriger Bilder noch Websuche oder Streaming-Bildausgabe. Seine Prompt-Optimierung nutzt den Standardmodus; die separate schnelle Optimierungssteuerung gehört zu Pro und nicht zu Flash.</p><p>Aus einem Briefing und Referenzen erstellen</p><p>Benennen Sie gewünschtes Bild, Hauptmotiv, Komposition und visuelle Gestaltung und geben Sie anschließend an, was jede Referenz steuert. Trennen Sie bei einer Produktvisualisierung die Referenz für das Objekt von einer Referenz für Palette oder Oberflächenmaterial. „Bewahre Silhouette und Blickwinkel des Objekts aus dem ersten Bild; verwende das zweite Bild ausschließlich für die gedämpfte Hintergrundpalette“ weist den Referenzen unterschiedliche Rollen zu.</p><p>Der Hersteller empfiehlt knappe Prompts mit höchstens 300 chinesischen Zeichen oder 600 englischen Wörtern. Dies ist eine Vorbereitungsempfehlung und keine angegebene harte Texteingabegrenze. Führen Sie entscheidende Anforderungen zuerst auf, einschließlich genauem erforderlichem Wortlaut, gewünschtem Seitenverhältnis und unverändert zu bewahrenden Details. Prüfen Sie das fertige Bild anhand dieser Liste, statt sich nur auf den Gesamteindruck zu verlassen.</p><p>Räumlich gesteuerte Bearbeitung</p><p>Flash kann Punkte, Begrenzungsrahmen, Pfeile und Freiformmarkierungen nutzen, um den Ort einer Bearbeitung zu bestimmen. Stellen Sie das Quellbild zusammen mit Position und Änderung bereit. Markieren Sie bei einem Innenraumkonzept den Stuhl, verlangen Sie einen Stoffaustausch und benennen Sie Boden, Wand, Kamerawinkel und nahe Objekte, die erhalten bleiben sollen. Dienen Markierungen nur als Vorgabe, verlangen Sie ausdrücklich ihre Entfernung aus dem fertigen Bild.</p><p>Der Leitfaden des Herstellers zur Koordinatenbearbeitung verwendet &lt;point&gt;- und &lt;bbox&gt;-Tags mit Koordinaten, die relativ zum angegebenen Eingabebild auf 0–999 normiert sind. Ein Punkt enthält x und y, ein Rahmen die Koordinaten links oben und rechts unten. Benennen Sie Bildnummer und Zielobjekt, besonders wenn ein Rahmen mehrere Motive enthält. Unterscheiden Sie bei einer bildübergreifenden Bearbeitung das aus einer Referenz zu übernehmende Objekt von der Zielregion in einer anderen.</p><p>Verwenden Sie beim Ermitteln der proportionalen Position die eigenen Abmessungen des angezeigten Bilds; Canvas-Zoom, Verschiebung oder Browserkoordinaten sind nicht die normierten Bildkoordinaten. Beschreiben Sie geschützte Bereiche ebenso wie den bearbeiteten Bereich. Vergleichen Sie Perspektive, Beleuchtung und umgebende Details des Ergebnisses mit der Originalquelle.</p><p>Eine Komposition in bearbeitbare Ebenen aufteilen</p><p>Ebenenzerlegung ist ein eigener Modus, der genau ein Bild entgegennimmt und ein Basisbild sowie bis zu 16 unabhängige Ebenen zurückgibt. Jede Ebene ist ein PNG mit Alphakanal. Ein Prompt kann die zu trennenden Elemente benennen, etwa Titel, Hauptmotiv und Dekoration. Ohne Zerlegungsprompt erkennt das Modell die Hauptelemente automatisch.</p><p>Die Ergebnisse enthalten Ebenennamen, Beschreibungen, Stapelreihenfolge und Platzierungsrahmen. Verwenden Sie das Basisbild mit Stapelindex null und platzieren Sie die übrigen Ebenen anschließend in aufsteigender Stapelreihenfolge. Absolute Rahmen beschreiben die Platzierung im ausgegebenen Basisbild; normierte Rahmen beschreiben die proportionale Platzierung auf einer anderen Arbeitsfläche. Bewahren Sie diese zurückgegebenen Platzierungsmetadaten mit den Bilddateien auf, damit sich die Originalkomposition vor einer Neuanordnung rekonstruieren lässt.</p><p>Trennen Sie für eine Posterüberarbeitung die Hauptgrafik von Titel und Dekoration und prüfen Sie anschließend Kanten sowie wiederhergestellte Hintergrundbereiche. Eine transparente Ebene kann als einzelne Eingabe mit Alphakanal bearbeitet werden, mit transparentem PNG als Ausgabe. Die Option für transparenten Hintergrund gilt für diesen Bildbearbeitungsablauf mit einer Eingabe; normale Text-to-Image-Generierung ist ein separater Vorgang.</p><p>Mehrsprachige Komposition</p><p>Zusätzlich zu Chinesisch und Englisch dokumentiert der Hersteller native Unterstützung für Prompts und Bildtext auf Russisch, Arabisch, Filipino, Thai, Türkisch, Koreanisch, Malaiisch, Spanisch, Portugiesisch, Indonesisch, Französisch, Deutsch, Vietnamesisch und Japanisch. Stellen Sie den genauen freigegebenen Wortlaut und die Leserichtung bereit und geben Sie an, welcher Bereich welchen Textblock enthält. Prüfen Sie Akzente, verbundene Zeichen, Zeilenumbrüche und kleine Beschriftungen im fertigen Bild.</p><p>Referenzdateien und Ausgabespezifikationen</p><p>Bildgenerierung akzeptiert bis zu 10 Referenzen als JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC oder HEIF. Jede darf bis zu 30 MB groß sein, mit beiden Seiten über 14 Pixeln, insgesamt 196–36.000.000 Pixeln und einem Seitenverhältnis von 1:16 bis 16:1. Ebenenzerlegung erfordert stattdessen ein JPEG oder PNG mit 262.144–36.000.000 Pixeln, bis zu 30 MB und innerhalb desselben Seitenverhältnisbereichs.</p><p>Generierung bietet die Ausgabestufen 1K, 1.5K und 2K, standardmäßig 2K, oder ausdrückliche Abmessungen mit insgesamt 921.600–4.624.220 Pixeln und Seitenverhältnissen von 1:16 bis 16:1. Beide Vorgaben gelten für eigene Abmessungen. Ebenenausgabe verwendet 1K, 1.5K, 2K oder auto, standardmäßig auto; Basisbild und jede Ebene behalten ihre jeweiligen Quellseitenverhältnisse.</p><p>Fertige Bilder sind JPEG oder PNG. Das Format des Basisbilds lässt sich separat wählen, während zerlegte Ebenen PNG mit Alphakanal bleiben. Die Auslieferung kann kodierte Bilddaten oder Download-Links mit 24 Stunden Aufbewahrung verwenden. Speichern Sie jedes zurückgegebene Bild und seine Metadaten für den vorgesehenen Designablauf. Prüfen Sie Text, bearbeitete Details und Ebenenausrichtung in der Größe, in der das Bildmaterial eingesetzt wird.</p>",
  "aboutText": "Eine schnellere Ausgabe zur Bilderstellung\n\nSeedream 5.0 Flash ist das Modell von ByteDance Seed für Bildgenerierung und -bearbeitung in Abläufen, die Generierungsgeschwindigkeit priorisieren. Der Pro-/Flash-Leitfaden des Herstellers beschreibt sowohl Text-to-Image als auch Image-to-Image mit einer oder mehreren Referenzen. Er unterscheidet die schnellere Generierung von Flash vom Schwerpunkt auf höherer Bildqualität bei Pro, ohne eine feste Antwortzeit für jedes Briefing festzulegen.\n\nDie gemeinsamen kennzeichnenden Funktionen sind interaktive Bearbeitung, Ebenenzerlegung und native mehrsprachige Generierung. Normale Generierung gibt ein fertiges Bild zurück. Der Flash-Ablauf des Herstellers unterstützt weder die sequenzielle Generierung zusammengehöriger Bilder noch Websuche oder Streaming-Bildausgabe. Seine Prompt-Optimierung nutzt den Standardmodus; die separate schnelle Optimierungssteuerung gehört zu Pro und nicht zu Flash.\n\nAus einem Briefing und Referenzen erstellen\n\nBenennen Sie gewünschtes Bild, Hauptmotiv, Komposition und visuelle Gestaltung und geben Sie anschließend an, was jede Referenz steuert. Trennen Sie bei einer Produktvisualisierung die Referenz für das Objekt von einer Referenz für Palette oder Oberflächenmaterial. „Bewahre Silhouette und Blickwinkel des Objekts aus dem ersten Bild; verwende das zweite Bild ausschließlich für die gedämpfte Hintergrundpalette“ weist den Referenzen unterschiedliche Rollen zu.\n\nDer Hersteller empfiehlt knappe Prompts mit höchstens 300 chinesischen Zeichen oder 600 englischen Wörtern. Dies ist eine Vorbereitungsempfehlung und keine angegebene harte Texteingabegrenze. Führen Sie entscheidende Anforderungen zuerst auf, einschließlich genauem erforderlichem Wortlaut, gewünschtem Seitenverhältnis und unverändert zu bewahrenden Details. Prüfen Sie das fertige Bild anhand dieser Liste, statt sich nur auf den Gesamteindruck zu verlassen.\n\nRäumlich gesteuerte Bearbeitung\n\nFlash kann Punkte, Begrenzungsrahmen, Pfeile und Freiformmarkierungen nutzen, um den Ort einer Bearbeitung zu bestimmen. Stellen Sie das Quellbild zusammen mit Position und Änderung bereit. Markieren Sie bei einem Innenraumkonzept den Stuhl, verlangen Sie einen Stoffaustausch und benennen Sie Boden, Wand, Kamerawinkel und nahe Objekte, die erhalten bleiben sollen. Dienen Markierungen nur als Vorgabe, verlangen Sie ausdrücklich ihre Entfernung aus dem fertigen Bild.\n\nDer Leitfaden des Herstellers zur Koordinatenbearbeitung verwendet <point>- und <bbox>-Tags mit Koordinaten, die relativ zum angegebenen Eingabebild auf 0–999 normiert sind. Ein Punkt enthält x und y, ein Rahmen die Koordinaten links oben und rechts unten. Benennen Sie Bildnummer und Zielobjekt, besonders wenn ein Rahmen mehrere Motive enthält. Unterscheiden Sie bei einer bildübergreifenden Bearbeitung das aus einer Referenz zu übernehmende Objekt von der Zielregion in einer anderen.\n\nVerwenden Sie beim Ermitteln der proportionalen Position die eigenen Abmessungen des angezeigten Bilds; Canvas-Zoom, Verschiebung oder Browserkoordinaten sind nicht die normierten Bildkoordinaten. Beschreiben Sie geschützte Bereiche ebenso wie den bearbeiteten Bereich. Vergleichen Sie Perspektive, Beleuchtung und umgebende Details des Ergebnisses mit der Originalquelle.\n\nEine Komposition in bearbeitbare Ebenen aufteilen\n\nEbenenzerlegung ist ein eigener Modus, der genau ein Bild entgegennimmt und ein Basisbild sowie bis zu 16 unabhängige Ebenen zurückgibt. Jede Ebene ist ein PNG mit Alphakanal. Ein Prompt kann die zu trennenden Elemente benennen, etwa Titel, Hauptmotiv und Dekoration. Ohne Zerlegungsprompt erkennt das Modell die Hauptelemente automatisch.\n\nDie Ergebnisse enthalten Ebenennamen, Beschreibungen, Stapelreihenfolge und Platzierungsrahmen. Verwenden Sie das Basisbild mit Stapelindex null und platzieren Sie die übrigen Ebenen anschließend in aufsteigender Stapelreihenfolge. Absolute Rahmen beschreiben die Platzierung im ausgegebenen Basisbild; normierte Rahmen beschreiben die proportionale Platzierung auf einer anderen Arbeitsfläche. Bewahren Sie diese zurückgegebenen Platzierungsmetadaten mit den Bilddateien auf, damit sich die Originalkomposition vor einer Neuanordnung rekonstruieren lässt.\n\nTrennen Sie für eine Posterüberarbeitung die Hauptgrafik von Titel und Dekoration und prüfen Sie anschließend Kanten sowie wiederhergestellte Hintergrundbereiche. Eine transparente Ebene kann als einzelne Eingabe mit Alphakanal bearbeitet werden, mit transparentem PNG als Ausgabe. Die Option für transparenten Hintergrund gilt für diesen Bildbearbeitungsablauf mit einer Eingabe; normale Text-to-Image-Generierung ist ein separater Vorgang.\n\nMehrsprachige Komposition\n\nZusätzlich zu Chinesisch und Englisch dokumentiert der Hersteller native Unterstützung für Prompts und Bildtext auf Russisch, Arabisch, Filipino, Thai, Türkisch, Koreanisch, Malaiisch, Spanisch, Portugiesisch, Indonesisch, Französisch, Deutsch, Vietnamesisch und Japanisch. Stellen Sie den genauen freigegebenen Wortlaut und die Leserichtung bereit und geben Sie an, welcher Bereich welchen Textblock enthält. Prüfen Sie Akzente, verbundene Zeichen, Zeilenumbrüche und kleine Beschriftungen im fertigen Bild.\n\nReferenzdateien und Ausgabespezifikationen\n\nBildgenerierung akzeptiert bis zu 10 Referenzen als JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC oder HEIF. Jede darf bis zu 30 MB groß sein, mit beiden Seiten über 14 Pixeln, insgesamt 196–36.000.000 Pixeln und einem Seitenverhältnis von 1:16 bis 16:1. Ebenenzerlegung erfordert stattdessen ein JPEG oder PNG mit 262.144–36.000.000 Pixeln, bis zu 30 MB und innerhalb desselben Seitenverhältnisbereichs.\n\nGenerierung bietet die Ausgabestufen 1K, 1.5K und 2K, standardmäßig 2K, oder ausdrückliche Abmessungen mit insgesamt 921.600–4.624.220 Pixeln und Seitenverhältnissen von 1:16 bis 16:1. Beide Vorgaben gelten für eigene Abmessungen. Ebenenausgabe verwendet 1K, 1.5K, 2K oder auto, standardmäßig auto; Basisbild und jede Ebene behalten ihre jeweiligen Quellseitenverhältnisse.\n\nFertige Bilder sind JPEG oder PNG. Das Format des Basisbilds lässt sich separat wählen, während zerlegte Ebenen PNG mit Alphakanal bleiben. Die Auslieferung kann kodierte Bilddaten oder Download-Links mit 24 Stunden Aufbewahrung verwenden. 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Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Eine schnellere Ausgabe zur Bilderstellung</p><p>Seedream 5.0 Flash ist das Modell von ByteDance Seed für Bildgenerierung und -bearbeitung in Abläufen, die Generierungsgeschwindigkeit priorisieren. Der Pro-/Flash-Leitfaden des Herstellers beschreibt sowohl Text-to-Image als auch Image-to-Image mit einer oder mehreren Referenzen. Er unterscheidet die schnellere Generierung von Flash vom Schwerpunkt auf höherer Bildqualität bei Pro, ohne eine feste Antwortzeit für jedes Briefing festzulegen.</p><p>Die gemeinsamen kennzeichnenden Funktionen sind interaktive Bearbeitung, Ebenenzerlegung und native mehrsprachige Generierung. Normale Generierung gibt ein fertiges Bild zurück. Der Flash-Ablauf des Herstellers unterstützt weder die sequenzielle Generierung zusammengehöriger Bilder noch Websuche oder Streaming-Bildausgabe. Seine Prompt-Optimierung nutzt den Standardmodus; die separate schnelle Optimierungssteuerung gehört zu Pro und nicht zu Flash.</p><p>Aus einem Briefing und Referenzen erstellen</p><p>Benennen Sie gewünschtes Bild, Hauptmotiv, Komposition und visuelle Gestaltung und geben Sie anschließend an, was jede Referenz steuert. Trennen Sie bei einer Produktvisualisierung die Referenz für das Objekt von einer Referenz für Palette oder Oberflächenmaterial. „Bewahre Silhouette und Blickwinkel des Objekts aus dem ersten Bild; verwende das zweite Bild ausschließlich für die gedämpfte Hintergrundpalette“ weist den Referenzen unterschiedliche Rollen zu.</p><p>Der Hersteller empfiehlt knappe Prompts mit höchstens 300 chinesischen Zeichen oder 600 englischen Wörtern. Dies ist eine Vorbereitungsempfehlung und keine angegebene harte Texteingabegrenze. Führen Sie entscheidende Anforderungen zuerst auf, einschließlich genauem erforderlichem Wortlaut, gewünschtem Seitenverhältnis und unverändert zu bewahrenden Details. Prüfen Sie das fertige Bild anhand dieser Liste, statt sich nur auf den Gesamteindruck zu verlassen.</p><p>Räumlich gesteuerte Bearbeitung</p><p>Flash kann Punkte, Begrenzungsrahmen, Pfeile und Freiformmarkierungen nutzen, um den Ort einer Bearbeitung zu bestimmen. Stellen Sie das Quellbild zusammen mit Position und Änderung bereit. Markieren Sie bei einem Innenraumkonzept den Stuhl, verlangen Sie einen Stoffaustausch und benennen Sie Boden, Wand, Kamerawinkel und nahe Objekte, die erhalten bleiben sollen. Dienen Markierungen nur als Vorgabe, verlangen Sie ausdrücklich ihre Entfernung aus dem fertigen Bild.</p><p>Der Leitfaden des Herstellers zur Koordinatenbearbeitung verwendet &lt;point&gt;- und &lt;bbox&gt;-Tags mit Koordinaten, die relativ zum angegebenen Eingabebild auf 0–999 normiert sind. Ein Punkt enthält x und y, ein Rahmen die Koordinaten links oben und rechts unten. Benennen Sie Bildnummer und Zielobjekt, besonders wenn ein Rahmen mehrere Motive enthält. Unterscheiden Sie bei einer bildübergreifenden Bearbeitung das aus einer Referenz zu übernehmende Objekt von der Zielregion in einer anderen.</p><p>Verwenden Sie beim Ermitteln der proportionalen Position die eigenen Abmessungen des angezeigten Bilds; Canvas-Zoom, Verschiebung oder Browserkoordinaten sind nicht die normierten Bildkoordinaten. Beschreiben Sie geschützte Bereiche ebenso wie den bearbeiteten Bereich. Vergleichen Sie Perspektive, Beleuchtung und umgebende Details des Ergebnisses mit der Originalquelle.</p><p>Eine Komposition in bearbeitbare Ebenen aufteilen</p><p>Ebenenzerlegung ist ein eigener Modus, der genau ein Bild entgegennimmt und ein Basisbild sowie bis zu 16 unabhängige Ebenen zurückgibt. Jede Ebene ist ein PNG mit Alphakanal. Ein Prompt kann die zu trennenden Elemente benennen, etwa Titel, Hauptmotiv und Dekoration. Ohne Zerlegungsprompt erkennt das Modell die Hauptelemente automatisch.</p><p>Die Ergebnisse enthalten Ebenennamen, Beschreibungen, Stapelreihenfolge und Platzierungsrahmen. Verwenden Sie das Basisbild mit Stapelindex null und platzieren Sie die übrigen Ebenen anschließend in aufsteigender Stapelreihenfolge. Absolute Rahmen beschreiben die Platzierung im ausgegebenen Basisbild; normierte Rahmen beschreiben die proportionale Platzierung auf einer anderen Arbeitsfläche. Bewahren Sie diese zurückgegebenen Platzierungsmetadaten mit den Bilddateien auf, damit sich die Originalkomposition vor einer Neuanordnung rekonstruieren lässt.</p><p>Trennen Sie für eine Posterüberarbeitung die Hauptgrafik von Titel und Dekoration und prüfen Sie anschließend Kanten sowie wiederhergestellte Hintergrundbereiche. Eine transparente Ebene kann als einzelne Eingabe mit Alphakanal bearbeitet werden, mit transparentem PNG als Ausgabe. Die Option für transparenten Hintergrund gilt für diesen Bildbearbeitungsablauf mit einer Eingabe; normale Text-to-Image-Generierung ist ein separater Vorgang.</p><p>Mehrsprachige Komposition</p><p>Zusätzlich zu Chinesisch und Englisch dokumentiert der Hersteller native Unterstützung für Prompts und Bildtext auf Russisch, Arabisch, Filipino, Thai, Türkisch, Koreanisch, Malaiisch, Spanisch, Portugiesisch, Indonesisch, Französisch, Deutsch, Vietnamesisch und Japanisch. Stellen Sie den genauen freigegebenen Wortlaut und die Leserichtung bereit und geben Sie an, welcher Bereich welchen Textblock enthält. Prüfen Sie Akzente, verbundene Zeichen, Zeilenumbrüche und kleine Beschriftungen im fertigen Bild.</p><p>Referenzdateien und Ausgabespezifikationen</p><p>Bildgenerierung akzeptiert bis zu 10 Referenzen als JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC oder HEIF. 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Speichern Sie jedes zurückgegebene Bild und seine Metadaten für den vorgesehenen Designablauf. 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/v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Ein Bild aus dem Prompt erzeugen.</p><p class=\"note-s\">Speichern Sie jedes Datenelement; url/b64_json sind Ergebniskodierungen.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>So wird die endgültige Gebühr berechnet</h5><p class=\"note-s\">Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Geschätzte Tarife zum Vergleich</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Prognostizierte Menge</th><th>Abrechnungseinheit</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Basistarife für Token</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Lesen · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Schreiben · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Eingabebild</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>pro Eingabebild</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabebild · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">pro Eingabebild</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>pro Ausgabebild</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Bildausgabe · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.036</b> <span class=\"price-unit\">pro Ausgabebild</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Geschätzte Generierungskosten</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>Schätzung für eine Generierung</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.036</b> <span class=\"price-unit\">Schätzung vor der Generierung</span></div><p class=\"note-s\">Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p><div data-declared-reference-pricing><h4>Details zum Referenztarif</h4><p class=\"note-s\">Referenztarifstaffeln auf Modellebene ändern weder Methodenauswahl noch Kostenvoranschläge oder Gebühren. Für die aktive Abrechnung gelten die Tarife der ausgewählten Ailoot-Methode.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>Preiskonfigurationen für Bilder</summary><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Abrechnungsbedingungen</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Ausgabebild</th><td data-cell-label=\"Abrechnungsbedingungen\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungsbedingungen</span>Es ist keine Preisvariante deklariert.</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Ausgabebild</span> <b>$0.036</b> <span class=\"price-unit\">pro Bild</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Eingabebild</th><td data-cell-label=\"Abrechnungsbedingungen\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungsbedingungen</span>Es ist keine Preisvariante deklariert.</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabebild</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">pro Bild</span></div></td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\" data-reference-basis>Gleichwertige Einträge beschreiben dieselbe Abrechnung; sie fügen keine zweite Gebühr hinzu.</p></details></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1123-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1123-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1123-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1123-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1123-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1123-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Node.js SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1123-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1123-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;bytedance-seed/seedream-5-0-flash&quot;, &quot;prompt&quot;: &quot;A lighthouse on a cliff, watercolor&quot;, &quot;n&quot;: 1, &quot;response_format&quot;: &quot;b64_json&quot;}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1123-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1123-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\n\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;bytedance-seed/seedream-5-0-flash&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;A lighthouse on a cliff, watercolor&#39;, &#39;n&#39;: 1, &#39;response_format&#39;: &#39;b64_json&#39;}\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath(&quot;sdk-result.txt&quot;).write_text(str(result),encoding=&quot;utf-8&quot;)\nsave_images([{&quot;b64_json&quot;:getattr(item,&quot;b64_json&quot;,None),&quot;url&quot;:getattr(item,&quot;url&quot;,None)} for item in result.data])\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1123-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1123-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"js\"><code>import OpenAI from &quot;openai&quot;;\nimport { readFileSync, writeFileSync } from &quot;node:fs&quot;;\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error(&quot;Set your actual Ailoot API key&quot;);\nconst client=new OpenAI({baseURL:&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={&quot;model&quot;: &quot;bytedance-seed/seedream-5-0-flash&quot;, &quot;prompt&quot;: &quot;A lighthouse on a cliff, watercolor&quot;, &quot;n&quot;: 1, &quot;response_format&quot;: &quot;b64_json&quot;};\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync(&quot;sdk-result.json&quot;,JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error(&quot;No completed images&quot;);\nfor(let index=0;index&lt;result.data.length;index++) {\n  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||&quot;&quot;,raw;\n  if(!encoded &amp;&amp; uri.startsWith(&quot;data:image/&quot;)) {\n    const comma=uri.indexOf(&quot;,&quot;);if(comma&lt;0 || !uri.slice(0,comma).includes(&quot;;base64&quot;)) throw new Error(&quot;Unsupported image data URI&quot;);\n    encoded=uri.slice(comma+1);\n  }\n  if(encoded) {\n    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error(&quot;Invalid Base64&quot;);\n    raw=Buffer.from(encoded,&quot;base64&quot;);\n  } else if(uri) {\n    const u=new URL(uri,&quot;https://api.ailoot.ai&quot;);\n    if(u.protocol!==&quot;https:&quot; || u.username || u.password) throw new Error(&quot;Invalid returned URL&quot;);\n    const owned=u.origin===&quot;https://api.ailoot.ai&quot; &amp;&amp; u.pathname.startsWith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) &amp;&amp; u.pathname.endsWith(&quot;/content&quot;);\n    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:&quot;Bearer &quot;+key}:{},redirect:&quot;manual&quot;});\n    if(!response.ok) throw new Error(&quot;Image content download failed: &quot;+response.status);\n    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n  } else throw new Error(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;);\n  if(!raw.length) throw new Error(&quot;Empty image result&quot;);\n  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?&quot;png&quot;:raw[0]===255&amp;&amp;raw[1]===216?&quot;jpg&quot;:raw.toString(&quot;ascii&quot;,0,4)===&quot;RIFF&quot;&amp;&amp;raw.toString(&quot;ascii&quot;,8,12)===&quot;WEBP&quot;?&quot;webp&quot;:raw.toString(&quot;utf8&quot;).trimStart().startsWith(&quot;&lt;svg&quot;)||raw.toString(&quot;utf8&quot;).trimStart().startsWith(&quot;&lt;?xml&quot;)?&quot;svg&quot;:&quot;bin&quot;;\n  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log(&quot;Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata&quot;);\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><p class=\"note-s\">Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.</p><p class=\"note-s\">Jedes Datenelement speichern. Jedes b64_json dekodieren oder jede zurückgegebene signierte URL abrufen. Die Dateiendung anhand des tatsächlichen MIME-Typs bzw. der Bytes wählen.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Wenn das Ergebnis einer Bildgenerierung oder -bearbeitung geprüft werden muss, die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID und die zurückgegebenen Ergebnisinformationen aufbewahren. Bereits vorhandene eigene Ergebnisse über die Medienbibliothek anhand tatsächlicher task_id- oder asset_id-Werte wiederherstellen. Die Generierungs-/Bearbeitungsanfrage nicht erneut senden und keine Abfrage-URL aus operation_id bilden.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>base64 string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Fehler und nächste Schritte</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Antwort</th><th>Bedingung</th><th>Nächster Schritt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Antwort\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwort</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Bedingung\"><span class=\"card-cell-label\">Bedingung</span>Pflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig</td><td data-cell-label=\"Nächster Schritt\"><span class=\"card-cell-label\">Nächster Schritt</span>Die angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Antwort\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwort</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Bedingung\"><span class=\"card-cell-label\">Bedingung</span>Die zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert</td><td data-cell-label=\"Nächster Schritt\"><span class=\"card-cell-label\">Nächster Schritt</span>Die ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-flash&amp;route=Ultra&amp;caller=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-flash&amp;fmt=images\"><code>bytedance-seed/seedream-5-0-flash</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\">Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.</p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-flash&amp;route=Ultra&amp;caller=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-flash&amp;fmt=images\"><code>bytedance-seed/seedream-5-0-flash</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-flash",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|bytedance-seed%2Fseedream-5-0-flash",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save every data item. Decode each b64_json or fetch every returned signed URL. Select a filename extension from the actual MIME/bytes.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Pflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Die angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Die zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert",
                "http_status": null,
                "recovery": "Die ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Wenn das Ergebnis einer Bildgenerierung oder -bearbeitung geprüft werden muss, die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID und die zurückgegebenen Ergebnisinformationen aufbewahren. Bereits vorhandene eigene Ergebnisse über die Medienbibliothek anhand tatsächlicher task_id- oder asset_id-Werte wiederherstellen. Die Generierungs-/Bearbeitungsanfrage nicht erneut senden und keine Abfrage-URL aus operation_id bilden."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_image",
                "reference_images": false,
                "required": [
                  "prompt"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_image"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Jedes Datenelement speichern. Jedes b64_json dekodieren oder jede zurückgegebene signierte URL abrufen. Die Dateiendung anhand des tatsächlichen MIME-Typs bzw. der Bytes wählen.",
              "count": 1,
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": "base64 string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "actual validated raster MIME"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "bytedance-seed/seedream-5-0-flash"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Nicht leerer UTF8-Prompt. Es wird keine herstellerweit geltende Zeichengrenze erfunden.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": 1,
                "default_known": true,
                "enum": [
                  1
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "url",
                  "b64_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": [
                  false
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "image edits/references",
              "resolution/size",
              "aspect_ratio",
              "stream=true",
              "n other than1",
              "other fields outside this exact facade profile",
              "output_format field must be omitted"
            ]
          },
          "hints": [
            "Ein Bild aus dem Prompt erzeugen.",
            "Speichern Sie jedes Datenelement; url/b64_json sind Ergebniskodierungen."
          ],
          "input": {
            "aspect_ratio_control": null,
            "content_type": "application/json",
            "edit": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "n": [
              1
            ],
            "optional": [
              "n",
              "response_format",
              "stream"
            ],
            "other_fields": "Abgelehnt, außer bei der exakt festgelegten internen Anbieterrouting-Konfiguration",
            "output_format_optional": [],
            "reference_images": false,
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ],
            "resolution_control": null,
            "response_format": [
              "url",
              "b64_json"
            ],
            "stream": [
              false
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "If an image generation or edit result requires a check, keep the original operation_id/X-Client-Request-ID and returned result information. Recover existing owned results through the media library using actual task_id or asset_id values. Do not resubmit the generation/edit request or construct a polling URL from operation_id."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_image"
          ],
          "output": {
            "count": 1,
            "family": "image",
            "format": "validated raster MIME",
            "result": "actual owned URL or b64_json"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
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                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "Eingabebild",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per image output"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.036",
                "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "image output",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.036",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per image output",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Generierungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.036",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.036",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"bytedance-seed/seedream-5-0-flash\", \"prompt\": \"A lighthouse on a cliff, watercolor\", \"n\": 1, \"response_format\": \"b64_json\"}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\n\nrequest={'model': 'bytedance-seed/seedream-5-0-flash', 'prompt': 'A lighthouse on a cliff, watercolor', 'n': 1, 'response_format': 'b64_json'}\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath(\"sdk-result.txt\").write_text(str(result),encoding=\"utf-8\")\nsave_images([{\"b64_json\":getattr(item,\"b64_json\",None),\"url\":getattr(item,\"url\",None)} for item in result.data])\n",
            "label": "Python SDK · exact payload/save all outputs",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "import OpenAI from \"openai\";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from \"node:fs\";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error(\"Set your actual Ailoot API key\");\nconst client=new OpenAI({baseURL:\"https://api.ailoot.ai/v1\",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={\"model\": \"bytedance-seed/seedream-5-0-flash\", \"prompt\": \"A lighthouse on a cliff, watercolor\", \"n\": 1, \"response_format\": \"b64_json\"};\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync(\"sdk-result.json\",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error(\"No completed images\");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||\"\",raw;\n  if(!encoded && uri.startsWith(\"data:image/\")) {\n    const comma=uri.indexOf(\",\");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(\";base64\")) throw new Error(\"Unsupported image data URI\");\n    encoded=uri.slice(comma+1);\n  }\n  if(encoded) {\n    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error(\"Invalid Base64\");\n    raw=Buffer.from(encoded,\"base64\");\n  } else if(uri) {\n    const u=new URL(uri,\"https://api.ailoot.ai\");\n    if(u.protocol!==\"https:\" || u.username || u.password) throw new Error(\"Invalid returned URL\");\n    const owned=u.origin===\"https://api.ailoot.ai\" && u.pathname.startsWith(\"/v1/media/assets/\") && u.pathname.endsWith(\"/content\");\n    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:\"Bearer \"+key}:{},redirect:\"manual\"});\n    if(!response.ok) throw new Error(\"Image content download failed: \"+response.status);\n    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n  } else throw new Error(\"Image has neither bytes nor URL\");\n  if(!raw.length) throw new Error(\"Empty image result\");\n  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?\"png\":raw[0]===255&&raw[1]===216?\"jpg\":raw.toString(\"ascii\",0,4)===\"RIFF\"&&raw.toString(\"ascii\",8,12)===\"WEBP\"?\"webp\":raw.toString(\"utf8\").trimStart().startsWith(\"<svg\")||raw.toString(\"utf8\").trimStart().startsWith(\"<?xml\")?\"svg\":\"bin\";\n  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log(\"Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata\");\n",
            "label": "Node SDK · exact payload/save all outputs",
            "language": "js"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Generate one image from prompt.",
          "Save every data item; url/b64_json are result encodings."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Картинки",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
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          {
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  "rawModel": {
    "about": "Eine schnellere Ausgabe zur Bilderstellung\n\nSeedream 5.0 Flash ist das Modell von ByteDance Seed für Bildgenerierung und -bearbeitung in Abläufen, die Generierungsgeschwindigkeit priorisieren. Der Pro-/Flash-Leitfaden des Herstellers beschreibt sowohl Text-to-Image als auch Image-to-Image mit einer oder mehreren Referenzen. Er unterscheidet die schnellere Generierung von Flash vom Schwerpunkt auf höherer Bildqualität bei Pro, ohne eine feste Antwortzeit für jedes Briefing festzulegen.\n\nDie gemeinsamen kennzeichnenden Funktionen sind interaktive Bearbeitung, Ebenenzerlegung und native mehrsprachige Generierung. Normale Generierung gibt ein fertiges Bild zurück. Der Flash-Ablauf des Herstellers unterstützt weder die sequenzielle Generierung zusammengehöriger Bilder noch Websuche oder Streaming-Bildausgabe. Seine Prompt-Optimierung nutzt den Standardmodus; die separate schnelle Optimierungssteuerung gehört zu Pro und nicht zu Flash.\n\nAus einem Briefing und Referenzen erstellen\n\nBenennen Sie gewünschtes Bild, Hauptmotiv, Komposition und visuelle Gestaltung und geben Sie anschließend an, was jede Referenz steuert. Trennen Sie bei einer Produktvisualisierung die Referenz für das Objekt von einer Referenz für Palette oder Oberflächenmaterial. „Bewahre Silhouette und Blickwinkel des Objekts aus dem ersten Bild; verwende das zweite Bild ausschließlich für die gedämpfte Hintergrundpalette“ weist den Referenzen unterschiedliche Rollen zu.\n\nDer Hersteller empfiehlt knappe Prompts mit höchstens 300 chinesischen Zeichen oder 600 englischen Wörtern. Dies ist eine Vorbereitungsempfehlung und keine angegebene harte Texteingabegrenze. Führen Sie entscheidende Anforderungen zuerst auf, einschließlich genauem erforderlichem Wortlaut, gewünschtem Seitenverhältnis und unverändert zu bewahrenden Details. Prüfen Sie das fertige Bild anhand dieser Liste, statt sich nur auf den Gesamteindruck zu verlassen.\n\nRäumlich gesteuerte Bearbeitung\n\nFlash kann Punkte, Begrenzungsrahmen, Pfeile und Freiformmarkierungen nutzen, um den Ort einer Bearbeitung zu bestimmen. Stellen Sie das Quellbild zusammen mit Position und Änderung bereit. Markieren Sie bei einem Innenraumkonzept den Stuhl, verlangen Sie einen Stoffaustausch und benennen Sie Boden, Wand, Kamerawinkel und nahe Objekte, die erhalten bleiben sollen. Dienen Markierungen nur als Vorgabe, verlangen Sie ausdrücklich ihre Entfernung aus dem fertigen Bild.\n\nDer Leitfaden des Herstellers zur Koordinatenbearbeitung verwendet <point>- und <bbox>-Tags mit Koordinaten, die relativ zum angegebenen Eingabebild auf 0–999 normiert sind. Ein Punkt enthält x und y, ein Rahmen die Koordinaten links oben und rechts unten. Benennen Sie Bildnummer und Zielobjekt, besonders wenn ein Rahmen mehrere Motive enthält. Unterscheiden Sie bei einer bildübergreifenden Bearbeitung das aus einer Referenz zu übernehmende Objekt von der Zielregion in einer anderen.\n\nVerwenden Sie beim Ermitteln der proportionalen Position die eigenen Abmessungen des angezeigten Bilds; Canvas-Zoom, Verschiebung oder Browserkoordinaten sind nicht die normierten Bildkoordinaten. Beschreiben Sie geschützte Bereiche ebenso wie den bearbeiteten Bereich. Vergleichen Sie Perspektive, Beleuchtung und umgebende Details des Ergebnisses mit der Originalquelle.\n\nEine Komposition in bearbeitbare Ebenen aufteilen\n\nEbenenzerlegung ist ein eigener Modus, der genau ein Bild entgegennimmt und ein Basisbild sowie bis zu 16 unabhängige Ebenen zurückgibt. Jede Ebene ist ein PNG mit Alphakanal. Ein Prompt kann die zu trennenden Elemente benennen, etwa Titel, Hauptmotiv und Dekoration. Ohne Zerlegungsprompt erkennt das Modell die Hauptelemente automatisch.\n\nDie Ergebnisse enthalten Ebenennamen, Beschreibungen, Stapelreihenfolge und Platzierungsrahmen. Verwenden Sie das Basisbild mit Stapelindex null und platzieren Sie die übrigen Ebenen anschließend in aufsteigender Stapelreihenfolge. Absolute Rahmen beschreiben die Platzierung im ausgegebenen Basisbild; normierte Rahmen beschreiben die proportionale Platzierung auf einer anderen Arbeitsfläche. Bewahren Sie diese zurückgegebenen Platzierungsmetadaten mit den Bilddateien auf, damit sich die Originalkomposition vor einer Neuanordnung rekonstruieren lässt.\n\nTrennen Sie für eine Posterüberarbeitung die Hauptgrafik von Titel und Dekoration und prüfen Sie anschließend Kanten sowie wiederhergestellte Hintergrundbereiche. Eine transparente Ebene kann als einzelne Eingabe mit Alphakanal bearbeitet werden, mit transparentem PNG als Ausgabe. Die Option für transparenten Hintergrund gilt für diesen Bildbearbeitungsablauf mit einer Eingabe; normale Text-to-Image-Generierung ist ein separater Vorgang.\n\nMehrsprachige Komposition\n\nZusätzlich zu Chinesisch und Englisch dokumentiert der Hersteller native Unterstützung für Prompts und Bildtext auf Russisch, Arabisch, Filipino, Thai, Türkisch, Koreanisch, Malaiisch, Spanisch, Portugiesisch, Indonesisch, Französisch, Deutsch, Vietnamesisch und Japanisch. Stellen Sie den genauen freigegebenen Wortlaut und die Leserichtung bereit und geben Sie an, welcher Bereich welchen Textblock enthält. Prüfen Sie Akzente, verbundene Zeichen, Zeilenumbrüche und kleine Beschriftungen im fertigen Bild.\n\nReferenzdateien und Ausgabespezifikationen\n\nBildgenerierung akzeptiert bis zu 10 Referenzen als JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC oder HEIF. Jede darf bis zu 30 MB groß sein, mit beiden Seiten über 14 Pixeln, insgesamt 196–36.000.000 Pixeln und einem Seitenverhältnis von 1:16 bis 16:1. Ebenenzerlegung erfordert stattdessen ein JPEG oder PNG mit 262.144–36.000.000 Pixeln, bis zu 30 MB und innerhalb desselben Seitenverhältnisbereichs.\n\nGenerierung bietet die Ausgabestufen 1K, 1.5K und 2K, standardmäßig 2K, oder ausdrückliche Abmessungen mit insgesamt 921.600–4.624.220 Pixeln und Seitenverhältnissen von 1:16 bis 16:1. Beide Vorgaben gelten für eigene Abmessungen. Ebenenausgabe verwendet 1K, 1.5K, 2K oder auto, standardmäßig auto; Basisbild und jede Ebene behalten ihre jeweiligen Quellseitenverhältnisse.\n\nFertige Bilder sind JPEG oder PNG. Das Format des Basisbilds lässt sich separat wählen, während zerlegte Ebenen PNG mit Alphakanal bleiben. Die Auslieferung kann kodierte Bilddaten oder Download-Links mit 24 Stunden Aufbewahrung verwenden. Speichern Sie jedes zurückgegebene Bild und seine Metadaten für den vorgesehenen Designablauf. Prüfen Sie Text, bearbeitete Details und Ebenenausrichtung in der Größe, in der das Bildmaterial eingesetzt wird.",
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    "author": "ByteDance Seed",
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    "canonical_model": "bytedance-seed/seedream-5-0-flash",
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            "basis": "Gleichwertige Einträge beschreiben dieselbe Abrechnung; sie fügen keine zweite Gebühr hinzu.",
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          "description": "Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.",
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            "all_results": "Save every data item. Decode each b64_json or fetch every returned signed URL. Select a filename extension from the actual MIME/bytes.",
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                "recovery": "Die ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden.",
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            },
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                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
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                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_image"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Jedes Datenelement speichern. Jedes b64_json dekodieren oder jede zurückgegebene signierte URL abrufen. Die Dateiendung anhand des tatsächlichen MIME-Typs bzw. der Bytes wählen.",
              "count": 1,
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": "base64 string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "actual validated raster MIME"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "bytedance-seed/seedream-5-0-flash"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Nicht leerer UTF8-Prompt. Es wird keine herstellerweit geltende Zeichengrenze erfunden.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": 1,
                "default_known": true,
                "enum": [
                  1
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "url",
                  "b64_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": [
                  false
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "image edits/references",
              "resolution/size",
              "aspect_ratio",
              "stream=true",
              "n other than1",
              "other fields outside this exact facade profile",
              "output_format field must be omitted"
            ]
          },
          "hints": [
            "Ein Bild aus dem Prompt erzeugen.",
            "Speichern Sie jedes Datenelement; url/b64_json sind Ergebniskodierungen."
          ],
          "input": {
            "aspect_ratio_control": null,
            "content_type": "application/json",
            "edit": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "n": [
              1
            ],
            "optional": [
              "n",
              "response_format",
              "stream"
            ],
            "other_fields": "Abgelehnt, außer bei der exakt festgelegten internen Anbieterrouting-Konfiguration",
            "output_format_optional": [],
            "reference_images": false,
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ],
            "resolution_control": null,
            "response_format": [
              "url",
              "b64_json"
            ],
            "stream": [
              false
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "If an image generation or edit result requires a check, keep the original operation_id/X-Client-Request-ID and returned result information. Recover existing owned results through the media library using actual task_id or asset_id values. Do not resubmit the generation/edit request or construct a polling URL from operation_id."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_image"
          ],
          "output": {
            "count": 1,
            "family": "image",
            "format": "validated raster MIME",
            "result": "actual owned URL or b64_json"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "Eingabebild",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per image output"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.036",
                "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "image output",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.036",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per image output",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Generierungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.036",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.036",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"bytedance-seed/seedream-5-0-flash\", \"prompt\": \"A lighthouse on a cliff, watercolor\", \"n\": 1, \"response_format\": \"b64_json\"}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\n\nrequest={'model': 'bytedance-seed/seedream-5-0-flash', 'prompt': 'A lighthouse on a cliff, watercolor', 'n': 1, 'response_format': 'b64_json'}\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath(\"sdk-result.txt\").write_text(str(result),encoding=\"utf-8\")\nsave_images([{\"b64_json\":getattr(item,\"b64_json\",None),\"url\":getattr(item,\"url\",None)} for item in result.data])\n",
            "label": "Python SDK · exact payload/save all outputs",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "import OpenAI from \"openai\";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from \"node:fs\";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error(\"Set your actual Ailoot API key\");\nconst client=new OpenAI({baseURL:\"https://api.ailoot.ai/v1\",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={\"model\": \"bytedance-seed/seedream-5-0-flash\", \"prompt\": \"A lighthouse on a cliff, watercolor\", \"n\": 1, \"response_format\": \"b64_json\"};\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync(\"sdk-result.json\",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error(\"No completed images\");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||\"\",raw;\n  if(!encoded && uri.startsWith(\"data:image/\")) {\n    const comma=uri.indexOf(\",\");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(\";base64\")) throw new Error(\"Unsupported image data URI\");\n    encoded=uri.slice(comma+1);\n  }\n  if(encoded) {\n    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error(\"Invalid Base64\");\n    raw=Buffer.from(encoded,\"base64\");\n  } else if(uri) {\n    const u=new URL(uri,\"https://api.ailoot.ai\");\n    if(u.protocol!==\"https:\" || u.username || u.password) throw new Error(\"Invalid returned URL\");\n    const owned=u.origin===\"https://api.ailoot.ai\" && u.pathname.startsWith(\"/v1/media/assets/\") && u.pathname.endsWith(\"/content\");\n    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:\"Bearer \"+key}:{},redirect:\"manual\"});\n    if(!response.ok) throw new Error(\"Image content download failed: \"+response.status);\n    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n  } else throw new Error(\"Image has neither bytes nor URL\");\n  if(!raw.length) throw new Error(\"Empty image result\");\n  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?\"png\":raw[0]===255&&raw[1]===216?\"jpg\":raw.toString(\"ascii\",0,4)===\"RIFF\"&&raw.toString(\"ascii\",8,12)===\"WEBP\"?\"webp\":raw.toString(\"utf8\").trimStart().startsWith(\"<svg\")||raw.toString(\"utf8\").trimStart().startsWith(\"<?xml\")?\"svg\":\"bin\";\n  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log(\"Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata\");\n",
            "label": "Node SDK · exact payload/save all outputs",
            "language": "js"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Generate one image from prompt.",
          "Save every data item; url/b64_json are result encodings."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Картинки",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "input image",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per image output"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.036",
                "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "image output",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.036",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per image output",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.036",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.036",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-flash",
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        "status_reads": [
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