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  "aboutHtml": "<p>Seedream 5.0 Lite ist das Bilderstellungsmodell von ByteDance Seed, das ein geschriebenes Briefing und visuelle Referenzen in neue oder bearbeitete Bilder verwandelt. Seine kennzeichnende Verbesserung betrifft die Interpretation der Beziehung zwischen einer Anfrage, den bereitgestellten Bildern und relevantem Weltwissen. Der Hersteller stellt Lite als Fortschritt beim Verstehen und Schlussfolgern vor, nicht lediglich als Auflösungs- oder Geschwindigkeitsverbesserung.</p><p>Visuelles Schlussfolgern vor dem Zeichnen Das Modell kann ein Bild als zu interpretierende Aufgabe verwenden und nicht bloß als Stilmuster. Dies ist hilfreich, wenn ein Bild von einer Anordnung, einem Zusammenbau oder einer Zustandsänderung abhängt. Stellen Sie für ein Lehrbild das Originaldiagramm bereit, benennen Sie die Änderung und führen Sie die Beziehungen auf, die sichtbar bleiben müssen. Zum Beispiel: „Zeige dieselbe Flaschenzuganordnung, nachdem sich die Last hebt; bewahre den Seilverlauf und beschrifte die Bewegungsrichtung.“ Behandeln Sie das Ergebnis als Illustration, die anhand der zugrunde liegenden Erklärung geprüft werden muss.</p><p>Informationsvisualisierung Lites wissensgestützte Bilderstellung unterstützt Erklärdiagramme und Infografiken. Ein gutes Briefing enthält die darzustellenden Fakten, die Zielgruppe und die Reihenfolge, in der Lesende sie verstehen sollen. Trennen Sie Inhalt und Art-Direction: Stellen Sie zuerst die freigegebenen Beschriftungen und Beziehungen bereit und verlangen Sie anschließend eine zurückhaltende Palette, klare Pfeile und Platz um jede Beschriftung. Fordern Sie für eine Schulungsfolie ein Diagramm eines Wasserfilterprozesses mit geordneten Stufen an statt eines dekorativen Fabrikbilds. Lesen Sie die fertigen Beschriftungen und verfolgen Sie jeden Pfeil, bevor Sie die Grafik in eine Präsentation einsetzen.</p><p>Suchgestützte kreative Arbeit Der Hersteller beschreibt einen optionalen Echtzeitsuchablauf für Informationen, die sich über die Zeit ändern. Verwenden Sie ihn, wenn das Bild auf aktuellem Material beruht, und trennen Sie die Suchfrage von der gewünschten Komposition. Ein hilfreiches Briefing benennt Ort, Zeitraum und zu ermittelnde Fakten und beschreibt anschließend das endgültige Bild. Wenn freigegebene Daten bereits vorliegen, stellen Sie diese direkt bereit, damit das Bild ein klares sachliches Ziel erhält. Suchgestützte Erstellung erfordert weiterhin den Vergleich zwischen ausgewählten Informationen und gerendertem Wortlaut oder Zahlen; ein plausibel wirkendes Bild belegt nicht die Richtigkeit jedes Fakts.</p><p>Referenzbasierter Stil und Farbe Stilübertragung nutzt eine Referenz, um visuelle Eigenschaften zu vermitteln, die sich schwer in Worte fassen lassen. Stellen Sie für eine illustrierte Ankündigung das Inhaltsbild und eine separate Stilreferenz bereit und benennen Sie, welches das Motiv und welches Textur, Palette oder Pinselführung steuert. „Bewahre Gebäude und Blickwinkel aus Image 1; verwende aus Image 2 nur die gedämpften Farben und die Papiertextur“ macht die Rollen ausdrücklich. Prüfen Sie, ob Quellidentität und Layout die Umgestaltung überstehen, besonders wenn die Referenz unverbundene Objekte enthält, die nicht kopiert werden sollen.</p><p>Gezielte Bearbeitungen und Änderungsbeziehungen Lite interpretiert außerdem lokale Änderungen und Austausche mit dem Ziel, das umgebende Bild zu erhalten. Ein präzises Bearbeitungsbriefing benennt gewünschte Änderung und zu bewahrende Merkmale. Fordern Sie für ein Katalogfoto eine andere Hintergrundgestaltung an und bewahren Sie dabei Proportionen, Etikett und Winkel des Objekts. Zeigt ein Beispielpaar eine Umwandlung, beschreiben Sie das Paar und verlangen Sie dieselbe Umwandlung für die neue Eingabe. Geben Sie jedem Bild eine klare Rolle und vermeiden Sie mehrere widersprüchliche Referenzen ohne Prioritätsangabe. Vergleichen Sie auch kleine Details außerhalb des bearbeiteten Bereichs, nicht nur die geänderte Region.</p><p>Mehrere Motive in einer Komposition Komplexe Briefings können mehreren Objekten unterschiedliche Eigenschaften und Positionen zuweisen. Bereiten Sie eine kompakte Layoutbeschreibung vor: Benennen Sie jedes Objekt, seinen Ort, seine Farbe und sein kennzeichnendes Merkmal und geben Sie anschließend die gesamte Kamera- und Lichtgestaltung an. Legen Sie für eine Unterrichtsillustration eine beschriftete Werkzeuganordnung mit jeweils einem eindeutigen Gegenstand pro Position fest. Prüfen Sie das Ergebnis Position für Position. Die Mehrmotiv-Demonstrationen des Anbieters sind Beispiele für Anweisungsbefolgung, kein Versprechen, dass jede Anzahl, jeder Buchstabe oder jede räumliche Beziehung stets exakt wiedergegeben wird.</p><p>Das Ergebnis vorbereiten und verwenden Verwenden Sie für eine neue Szene ein Textbriefing und ergänzen Sie Referenzbilder, wenn Identität, Quellstruktur oder eine bestimmte visuelle Gestaltung wichtig sind. Der Bildablauf des Herstellers akzeptiert bis zu 14 Referenzen und kann ein Bild oder einen zusammengehörigen Bildsatz zurückgeben; Referenzen und generierte Bilder dürfen zusammen höchstens 15 ergeben. Referenzdateien können JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC oder HEIF sein, mit bis zu 30 MB pro Datei, beiden Seiten über 14 Pixeln, insgesamt 196–36.000.000 Pixeln und einem Seitenverhältnis von 1:16 bis 16:1. Ausgabeoptionen sind 2K, 3K und 4K oder eigene Abmessungen mit insgesamt 3.686.400–16.777.216 Pixeln und demselben Seitenverhältnisbereich. Die Anbieterschnittstelle verwendet standardmäßig 2048×2048, gibt JPEG oder PNG zurück und kann jedes fertige Bild ausliefern, sobald es bereit ist. Download-Links laufen innerhalb von 24 Stunden ab; kodierte Bilddaten sind die alternative Antwortform. Diese Einstellungen beschreiben den Herstellerablauf. Geben Sie den genauen Wortlaut für erforderlichen Bildtext an, benennen Sie die Änderungen einer Bearbeitung und beschreiben Sie die erwartete Komposition. Das Ergebnis ist Bildmaterial für Folien, Erklärungen, Marketingkonzepte oder weitere Designarbeit. Halten Sie wesentliche Sachinhalte in einer separaten bearbeitbaren Quelle, damit Korrekturen nicht vom Zurücklesen aus Pixeln abhängen. Der Hersteller nennt strukturelle Stabilität, Realismus und Ästhetik als Bereiche mit Verbesserungspotenzial. Prüfen Sie Geometrie, Materialerscheinung und wiederholte Details in der vorgesehenen Nutzungsgröße.</p>",
  "aboutText": "Seedream 5.0 Lite ist das Bilderstellungsmodell von ByteDance Seed, das ein geschriebenes Briefing und visuelle Referenzen in neue oder bearbeitete Bilder verwandelt. Seine kennzeichnende Verbesserung betrifft die Interpretation der Beziehung zwischen einer Anfrage, den bereitgestellten Bildern und relevantem Weltwissen. Der Hersteller stellt Lite als Fortschritt beim Verstehen und Schlussfolgern vor, nicht lediglich als Auflösungs- oder Geschwindigkeitsverbesserung.\n\nVisuelles Schlussfolgern vor dem Zeichnen\nDas Modell kann ein Bild als zu interpretierende Aufgabe verwenden und nicht bloß als Stilmuster. Dies ist hilfreich, wenn ein Bild von einer Anordnung, einem Zusammenbau oder einer Zustandsänderung abhängt. Stellen Sie für ein Lehrbild das Originaldiagramm bereit, benennen Sie die Änderung und führen Sie die Beziehungen auf, die sichtbar bleiben müssen. Zum Beispiel: „Zeige dieselbe Flaschenzuganordnung, nachdem sich die Last hebt; bewahre den Seilverlauf und beschrifte die Bewegungsrichtung.“ Behandeln Sie das Ergebnis als Illustration, die anhand der zugrunde liegenden Erklärung geprüft werden muss.\n\nInformationsvisualisierung\nLites wissensgestützte Bilderstellung unterstützt Erklärdiagramme und Infografiken. Ein gutes Briefing enthält die darzustellenden Fakten, die Zielgruppe und die Reihenfolge, in der Lesende sie verstehen sollen. Trennen Sie Inhalt und Art-Direction: Stellen Sie zuerst die freigegebenen Beschriftungen und Beziehungen bereit und verlangen Sie anschließend eine zurückhaltende Palette, klare Pfeile und Platz um jede Beschriftung. Fordern Sie für eine Schulungsfolie ein Diagramm eines Wasserfilterprozesses mit geordneten Stufen an statt eines dekorativen Fabrikbilds. Lesen Sie die fertigen Beschriftungen und verfolgen Sie jeden Pfeil, bevor Sie die Grafik in eine Präsentation einsetzen.\n\nSuchgestützte kreative Arbeit\nDer Hersteller beschreibt einen optionalen Echtzeitsuchablauf für Informationen, die sich über die Zeit ändern. Verwenden Sie ihn, wenn das Bild auf aktuellem Material beruht, und trennen Sie die Suchfrage von der gewünschten Komposition. Ein hilfreiches Briefing benennt Ort, Zeitraum und zu ermittelnde Fakten und beschreibt anschließend das endgültige Bild. Wenn freigegebene Daten bereits vorliegen, stellen Sie diese direkt bereit, damit das Bild ein klares sachliches Ziel erhält. Suchgestützte Erstellung erfordert weiterhin den Vergleich zwischen ausgewählten Informationen und gerendertem Wortlaut oder Zahlen; ein plausibel wirkendes Bild belegt nicht die Richtigkeit jedes Fakts.\n\nReferenzbasierter Stil und Farbe\nStilübertragung nutzt eine Referenz, um visuelle Eigenschaften zu vermitteln, die sich schwer in Worte fassen lassen. Stellen Sie für eine illustrierte Ankündigung das Inhaltsbild und eine separate Stilreferenz bereit und benennen Sie, welches das Motiv und welches Textur, Palette oder Pinselführung steuert. „Bewahre Gebäude und Blickwinkel aus Image 1; verwende aus Image 2 nur die gedämpften Farben und die Papiertextur“ macht die Rollen ausdrücklich. Prüfen Sie, ob Quellidentität und Layout die Umgestaltung überstehen, besonders wenn die Referenz unverbundene Objekte enthält, die nicht kopiert werden sollen.\n\nGezielte Bearbeitungen und Änderungsbeziehungen\nLite interpretiert außerdem lokale Änderungen und Austausche mit dem Ziel, das umgebende Bild zu erhalten. Ein präzises Bearbeitungsbriefing benennt gewünschte Änderung und zu bewahrende Merkmale. Fordern Sie für ein Katalogfoto eine andere Hintergrundgestaltung an und bewahren Sie dabei Proportionen, Etikett und Winkel des Objekts. Zeigt ein Beispielpaar eine Umwandlung, beschreiben Sie das Paar und verlangen Sie dieselbe Umwandlung für die neue Eingabe. Geben Sie jedem Bild eine klare Rolle und vermeiden Sie mehrere widersprüchliche Referenzen ohne Prioritätsangabe. Vergleichen Sie auch kleine Details außerhalb des bearbeiteten Bereichs, nicht nur die geänderte Region.\n\nMehrere Motive in einer Komposition\nKomplexe Briefings können mehreren Objekten unterschiedliche Eigenschaften und Positionen zuweisen. Bereiten Sie eine kompakte Layoutbeschreibung vor: Benennen Sie jedes Objekt, seinen Ort, seine Farbe und sein kennzeichnendes Merkmal und geben Sie anschließend die gesamte Kamera- und Lichtgestaltung an. Legen Sie für eine Unterrichtsillustration eine beschriftete Werkzeuganordnung mit jeweils einem eindeutigen Gegenstand pro Position fest. Prüfen Sie das Ergebnis Position für Position. Die Mehrmotiv-Demonstrationen des Anbieters sind Beispiele für Anweisungsbefolgung, kein Versprechen, dass jede Anzahl, jeder Buchstabe oder jede räumliche Beziehung stets exakt wiedergegeben wird.\n\nDas Ergebnis vorbereiten und verwenden\nVerwenden Sie für eine neue Szene ein Textbriefing und ergänzen Sie Referenzbilder, wenn Identität, Quellstruktur oder eine bestimmte visuelle Gestaltung wichtig sind. Der Bildablauf des Herstellers akzeptiert bis zu 14 Referenzen und kann ein Bild oder einen zusammengehörigen Bildsatz zurückgeben; Referenzen und generierte Bilder dürfen zusammen höchstens 15 ergeben. Referenzdateien können JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC oder HEIF sein, mit bis zu 30 MB pro Datei, beiden Seiten über 14 Pixeln, insgesamt 196–36.000.000 Pixeln und einem Seitenverhältnis von 1:16 bis 16:1. Ausgabeoptionen sind 2K, 3K und 4K oder eigene Abmessungen mit insgesamt 3.686.400–16.777.216 Pixeln und demselben Seitenverhältnisbereich. Die Anbieterschnittstelle verwendet standardmäßig 2048×2048, gibt JPEG oder PNG zurück und kann jedes fertige Bild ausliefern, sobald es bereit ist. Download-Links laufen innerhalb von 24 Stunden ab; kodierte Bilddaten sind die alternative Antwortform. Diese Einstellungen beschreiben den Herstellerablauf. Geben Sie den genauen Wortlaut für erforderlichen Bildtext an, benennen Sie die Änderungen einer Bearbeitung und beschreiben Sie die erwartete Komposition. Das Ergebnis ist Bildmaterial für Folien, Erklärungen, Marketingkonzepte oder weitere Designarbeit. Halten Sie wesentliche Sachinhalte in einer separaten bearbeitbaren Quelle, damit Korrekturen nicht vom Zurücklesen aus Pixeln abhängen. Der Hersteller nennt strukturelle Stabilität, Realismus und Ästhetik als Bereiche mit Verbesserungspotenzial. Prüfen Sie Geometrie, Materialerscheinung und wiederholte Details in der vorgesehenen Nutzungsgröße.",
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Es eignet sich für Erklärgrafiken, Präsentationsbilder und gezielte Überarbeitungen, bei denen Beziehungen zwischen Objekten ebenso wichtig sind wie ihr Aussehen.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text · Bilder</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Bilder</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Seedream 5.0 Lite ist das Bilderstellungsmodell von ByteDance Seed, das ein geschriebenes Briefing und visuelle Referenzen in neue oder bearbeitete Bilder verwandelt. Seine kennzeichnende Verbesserung betrifft die Interpretation der Beziehung zwischen einer Anfrage, den bereitgestellten Bildern und relevantem Weltwissen. Der Hersteller stellt Lite als Fortschritt beim Verstehen und Schlussfolgern vor, nicht lediglich als Auflösungs- oder Geschwindigkeitsverbesserung.</p><p>Visuelles Schlussfolgern vor dem Zeichnen Das Modell kann ein Bild als zu interpretierende Aufgabe verwenden und nicht bloß als Stilmuster. Dies ist hilfreich, wenn ein Bild von einer Anordnung, einem Zusammenbau oder einer Zustandsänderung abhängt. Stellen Sie für ein Lehrbild das Originaldiagramm bereit, benennen Sie die Änderung und führen Sie die Beziehungen auf, die sichtbar bleiben müssen. Zum Beispiel: „Zeige dieselbe Flaschenzuganordnung, nachdem sich die Last hebt; bewahre den Seilverlauf und beschrifte die Bewegungsrichtung.“ Behandeln Sie das Ergebnis als Illustration, die anhand der zugrunde liegenden Erklärung geprüft werden muss.</p><p>Informationsvisualisierung Lites wissensgestützte Bilderstellung unterstützt Erklärdiagramme und Infografiken. Ein gutes Briefing enthält die darzustellenden Fakten, die Zielgruppe und die Reihenfolge, in der Lesende sie verstehen sollen. Trennen Sie Inhalt und Art-Direction: Stellen Sie zuerst die freigegebenen Beschriftungen und Beziehungen bereit und verlangen Sie anschließend eine zurückhaltende Palette, klare Pfeile und Platz um jede Beschriftung. Fordern Sie für eine Schulungsfolie ein Diagramm eines Wasserfilterprozesses mit geordneten Stufen an statt eines dekorativen Fabrikbilds. Lesen Sie die fertigen Beschriftungen und verfolgen Sie jeden Pfeil, bevor Sie die Grafik in eine Präsentation einsetzen.</p><p>Suchgestützte kreative Arbeit Der Hersteller beschreibt einen optionalen Echtzeitsuchablauf für Informationen, die sich über die Zeit ändern. Verwenden Sie ihn, wenn das Bild auf aktuellem Material beruht, und trennen Sie die Suchfrage von der gewünschten Komposition. Ein hilfreiches Briefing benennt Ort, Zeitraum und zu ermittelnde Fakten und beschreibt anschließend das endgültige Bild. Wenn freigegebene Daten bereits vorliegen, stellen Sie diese direkt bereit, damit das Bild ein klares sachliches Ziel erhält. Suchgestützte Erstellung erfordert weiterhin den Vergleich zwischen ausgewählten Informationen und gerendertem Wortlaut oder Zahlen; ein plausibel wirkendes Bild belegt nicht die Richtigkeit jedes Fakts.</p><p>Referenzbasierter Stil und Farbe Stilübertragung nutzt eine Referenz, um visuelle Eigenschaften zu vermitteln, die sich schwer in Worte fassen lassen. Stellen Sie für eine illustrierte Ankündigung das Inhaltsbild und eine separate Stilreferenz bereit und benennen Sie, welches das Motiv und welches Textur, Palette oder Pinselführung steuert. „Bewahre Gebäude und Blickwinkel aus Image 1; verwende aus Image 2 nur die gedämpften Farben und die Papiertextur“ macht die Rollen ausdrücklich. Prüfen Sie, ob Quellidentität und Layout die Umgestaltung überstehen, besonders wenn die Referenz unverbundene Objekte enthält, die nicht kopiert werden sollen.</p><p>Gezielte Bearbeitungen und Änderungsbeziehungen Lite interpretiert außerdem lokale Änderungen und Austausche mit dem Ziel, das umgebende Bild zu erhalten. Ein präzises Bearbeitungsbriefing benennt gewünschte Änderung und zu bewahrende Merkmale. Fordern Sie für ein Katalogfoto eine andere Hintergrundgestaltung an und bewahren Sie dabei Proportionen, Etikett und Winkel des Objekts. Zeigt ein Beispielpaar eine Umwandlung, beschreiben Sie das Paar und verlangen Sie dieselbe Umwandlung für die neue Eingabe. Geben Sie jedem Bild eine klare Rolle und vermeiden Sie mehrere widersprüchliche Referenzen ohne Prioritätsangabe. Vergleichen Sie auch kleine Details außerhalb des bearbeiteten Bereichs, nicht nur die geänderte Region.</p><p>Mehrere Motive in einer Komposition Komplexe Briefings können mehreren Objekten unterschiedliche Eigenschaften und Positionen zuweisen. Bereiten Sie eine kompakte Layoutbeschreibung vor: Benennen Sie jedes Objekt, seinen Ort, seine Farbe und sein kennzeichnendes Merkmal und geben Sie anschließend die gesamte Kamera- und Lichtgestaltung an. Legen Sie für eine Unterrichtsillustration eine beschriftete Werkzeuganordnung mit jeweils einem eindeutigen Gegenstand pro Position fest. Prüfen Sie das Ergebnis Position für Position. Die Mehrmotiv-Demonstrationen des Anbieters sind Beispiele für Anweisungsbefolgung, kein Versprechen, dass jede Anzahl, jeder Buchstabe oder jede räumliche Beziehung stets exakt wiedergegeben wird.</p><p>Das Ergebnis vorbereiten und verwenden Verwenden Sie für eine neue Szene ein Textbriefing und ergänzen Sie Referenzbilder, wenn Identität, Quellstruktur oder eine bestimmte visuelle Gestaltung wichtig sind. Der Bildablauf des Herstellers akzeptiert bis zu 14 Referenzen und kann ein Bild oder einen zusammengehörigen Bildsatz zurückgeben; Referenzen und generierte Bilder dürfen zusammen höchstens 15 ergeben. Referenzdateien können JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC oder HEIF sein, mit bis zu 30 MB pro Datei, beiden Seiten über 14 Pixeln, insgesamt 196–36.000.000 Pixeln und einem Seitenverhältnis von 1:16 bis 16:1. Ausgabeoptionen sind 2K, 3K und 4K oder eigene Abmessungen mit insgesamt 3.686.400–16.777.216 Pixeln und demselben Seitenverhältnisbereich. Die Anbieterschnittstelle verwendet standardmäßig 2048×2048, gibt JPEG oder PNG zurück und kann jedes fertige Bild ausliefern, sobald es bereit ist. Download-Links laufen innerhalb von 24 Stunden ab; kodierte Bilddaten sind die alternative Antwortform. Diese Einstellungen beschreiben den Herstellerablauf. Geben Sie den genauen Wortlaut für erforderlichen Bildtext an, benennen Sie die Änderungen einer Bearbeitung und beschreiben Sie die erwartete Komposition. Das Ergebnis ist Bildmaterial für Folien, Erklärungen, Marketingkonzepte oder weitere Designarbeit. Halten Sie wesentliche Sachinhalte in einer separaten bearbeitbaren Quelle, damit Korrekturen nicht vom Zurücklesen aus Pixeln abhängen. Der Hersteller nennt strukturelle Stabilität, Realismus und Ästhetik als Bereiche mit Verbesserungspotenzial. Prüfen Sie Geometrie, Materialerscheinung und wiederholte Details in der vorgesehenen Nutzungsgröße.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Bilder</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabetypen</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Ausgabetypen</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td 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data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Lebenszyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>So wird die endgültige Gebühr berechnet</h5><p class=\"note-s\">Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Geschätzte Tarife zum Vergleich</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Prognostizierte Menge</th><th>Abrechnungseinheit</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Basistarife für Token</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Lesen · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Schreiben · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Eingabebild</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>pro Eingabebild</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabebild · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">pro Eingabebild</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Ausgabebild</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>pro Ausgabebild</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Ausgabebild · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.07</b> <span class=\"price-unit\">pro Ausgabebild</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Geschätzte Generierungskosten</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>Schätzung für eine Generierung</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.07</b> <span class=\"price-unit\">Schätzung vor der Generierung</span></div><p class=\"note-s\">Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1124-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1124-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1124-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1124-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;bytedance-seed/seedream-5-0-lite&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><p class=\"note-s\">Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Abrufe anderer Inhalte</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1125-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1125-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Vorhandene eigene Dateien abrufen</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1125-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1125-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.</p><p class=\"note-s\">Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-lite&amp;route=Ultra&amp;caller=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-lite&amp;fmt=images\"><code>bytedance-seed/seedream-5-0-lite</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-lite&amp;route=Ultra&amp;caller=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-lite&amp;fmt=images\"><code>bytedance-seed/seedream-5-0-lite</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|bytedance-seed%2Fseedream-5-0-lite",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "bytedance-seed/seedream-5-0-lite"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "2K",
                  "4K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "1:2",
                  "2:1",
                  "2:3",
                  "3:2",
                  "3:4",
                  "4:3",
                  "4:5",
                  "5:4",
                  "9:16",
                  "16:9",
                  "9:19.5",
                  "19.5:9",
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                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 4,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 14,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "1:2",
                    "2:1",
                    "2:3",
                    "3:2",
                    "3:4",
                    "4:3",
                    "4:5",
                    "5:4",
                    "9:16",
                    "16:9",
                    "9:19.5",
                    "19.5:9",
                    "9:20",
                    "20:9",
                    "9:21",
                    "21:9",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
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                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 14,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "bytedance-seed/seedream-5-0-lite"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 4,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "2K",
                    "4K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "Eingabebild",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Generierungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'bytedance-seed/seedream-5-0-lite', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "input image",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
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    "about": "Seedream 5.0 Lite ist das Bilderstellungsmodell von ByteDance Seed, das ein geschriebenes Briefing und visuelle Referenzen in neue oder bearbeitete Bilder verwandelt. Seine kennzeichnende Verbesserung betrifft die Interpretation der Beziehung zwischen einer Anfrage, den bereitgestellten Bildern und relevantem Weltwissen. Der Hersteller stellt Lite als Fortschritt beim Verstehen und Schlussfolgern vor, nicht lediglich als Auflösungs- oder Geschwindigkeitsverbesserung.\n\nVisuelles Schlussfolgern vor dem Zeichnen\nDas Modell kann ein Bild als zu interpretierende Aufgabe verwenden und nicht bloß als Stilmuster. Dies ist hilfreich, wenn ein Bild von einer Anordnung, einem Zusammenbau oder einer Zustandsänderung abhängt. Stellen Sie für ein Lehrbild das Originaldiagramm bereit, benennen Sie die Änderung und führen Sie die Beziehungen auf, die sichtbar bleiben müssen. Zum Beispiel: „Zeige dieselbe Flaschenzuganordnung, nachdem sich die Last hebt; bewahre den Seilverlauf und beschrifte die Bewegungsrichtung.“ Behandeln Sie das Ergebnis als Illustration, die anhand der zugrunde liegenden Erklärung geprüft werden muss.\n\nInformationsvisualisierung\nLites wissensgestützte Bilderstellung unterstützt Erklärdiagramme und Infografiken. Ein gutes Briefing enthält die darzustellenden Fakten, die Zielgruppe und die Reihenfolge, in der Lesende sie verstehen sollen. Trennen Sie Inhalt und Art-Direction: Stellen Sie zuerst die freigegebenen Beschriftungen und Beziehungen bereit und verlangen Sie anschließend eine zurückhaltende Palette, klare Pfeile und Platz um jede Beschriftung. Fordern Sie für eine Schulungsfolie ein Diagramm eines Wasserfilterprozesses mit geordneten Stufen an statt eines dekorativen Fabrikbilds. Lesen Sie die fertigen Beschriftungen und verfolgen Sie jeden Pfeil, bevor Sie die Grafik in eine Präsentation einsetzen.\n\nSuchgestützte kreative Arbeit\nDer Hersteller beschreibt einen optionalen Echtzeitsuchablauf für Informationen, die sich über die Zeit ändern. Verwenden Sie ihn, wenn das Bild auf aktuellem Material beruht, und trennen Sie die Suchfrage von der gewünschten Komposition. Ein hilfreiches Briefing benennt Ort, Zeitraum und zu ermittelnde Fakten und beschreibt anschließend das endgültige Bild. Wenn freigegebene Daten bereits vorliegen, stellen Sie diese direkt bereit, damit das Bild ein klares sachliches Ziel erhält. Suchgestützte Erstellung erfordert weiterhin den Vergleich zwischen ausgewählten Informationen und gerendertem Wortlaut oder Zahlen; ein plausibel wirkendes Bild belegt nicht die Richtigkeit jedes Fakts.\n\nReferenzbasierter Stil und Farbe\nStilübertragung nutzt eine Referenz, um visuelle Eigenschaften zu vermitteln, die sich schwer in Worte fassen lassen. Stellen Sie für eine illustrierte Ankündigung das Inhaltsbild und eine separate Stilreferenz bereit und benennen Sie, welches das Motiv und welches Textur, Palette oder Pinselführung steuert. „Bewahre Gebäude und Blickwinkel aus Image 1; verwende aus Image 2 nur die gedämpften Farben und die Papiertextur“ macht die Rollen ausdrücklich. Prüfen Sie, ob Quellidentität und Layout die Umgestaltung überstehen, besonders wenn die Referenz unverbundene Objekte enthält, die nicht kopiert werden sollen.\n\nGezielte Bearbeitungen und Änderungsbeziehungen\nLite interpretiert außerdem lokale Änderungen und Austausche mit dem Ziel, das umgebende Bild zu erhalten. Ein präzises Bearbeitungsbriefing benennt gewünschte Änderung und zu bewahrende Merkmale. Fordern Sie für ein Katalogfoto eine andere Hintergrundgestaltung an und bewahren Sie dabei Proportionen, Etikett und Winkel des Objekts. Zeigt ein Beispielpaar eine Umwandlung, beschreiben Sie das Paar und verlangen Sie dieselbe Umwandlung für die neue Eingabe. Geben Sie jedem Bild eine klare Rolle und vermeiden Sie mehrere widersprüchliche Referenzen ohne Prioritätsangabe. Vergleichen Sie auch kleine Details außerhalb des bearbeiteten Bereichs, nicht nur die geänderte Region.\n\nMehrere Motive in einer Komposition\nKomplexe Briefings können mehreren Objekten unterschiedliche Eigenschaften und Positionen zuweisen. Bereiten Sie eine kompakte Layoutbeschreibung vor: Benennen Sie jedes Objekt, seinen Ort, seine Farbe und sein kennzeichnendes Merkmal und geben Sie anschließend die gesamte Kamera- und Lichtgestaltung an. Legen Sie für eine Unterrichtsillustration eine beschriftete Werkzeuganordnung mit jeweils einem eindeutigen Gegenstand pro Position fest. Prüfen Sie das Ergebnis Position für Position. Die Mehrmotiv-Demonstrationen des Anbieters sind Beispiele für Anweisungsbefolgung, kein Versprechen, dass jede Anzahl, jeder Buchstabe oder jede räumliche Beziehung stets exakt wiedergegeben wird.\n\nDas Ergebnis vorbereiten und verwenden\nVerwenden Sie für eine neue Szene ein Textbriefing und ergänzen Sie Referenzbilder, wenn Identität, Quellstruktur oder eine bestimmte visuelle Gestaltung wichtig sind. Der Bildablauf des Herstellers akzeptiert bis zu 14 Referenzen und kann ein Bild oder einen zusammengehörigen Bildsatz zurückgeben; Referenzen und generierte Bilder dürfen zusammen höchstens 15 ergeben. Referenzdateien können JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC oder HEIF sein, mit bis zu 30 MB pro Datei, beiden Seiten über 14 Pixeln, insgesamt 196–36.000.000 Pixeln und einem Seitenverhältnis von 1:16 bis 16:1. Ausgabeoptionen sind 2K, 3K und 4K oder eigene Abmessungen mit insgesamt 3.686.400–16.777.216 Pixeln und demselben Seitenverhältnisbereich. Die Anbieterschnittstelle verwendet standardmäßig 2048×2048, gibt JPEG oder PNG zurück und kann jedes fertige Bild ausliefern, sobald es bereit ist. Download-Links laufen innerhalb von 24 Stunden ab; kodierte Bilddaten sind die alternative Antwortform. Diese Einstellungen beschreiben den Herstellerablauf. Geben Sie den genauen Wortlaut für erforderlichen Bildtext an, benennen Sie die Änderungen einer Bearbeitung und beschreiben Sie die erwartete Komposition. Das Ergebnis ist Bildmaterial für Folien, Erklärungen, Marketingkonzepte oder weitere Designarbeit. Halten Sie wesentliche Sachinhalte in einer separaten bearbeitbaren Quelle, damit Korrekturen nicht vom Zurücklesen aus Pixeln abhängen. Der Hersteller nennt strukturelle Stabilität, Realismus und Ästhetik als Bereiche mit Verbesserungspotenzial. Prüfen Sie Geometrie, Materialerscheinung und wiederholte Details in der vorgesehenen Nutzungsgröße.",
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                },
                "input_references": {
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                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
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                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
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                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 14,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "bytedance-seed/seedream-5-0-lite"
                  ],
                  "type": "string"
                },
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                  "maximum": 4,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
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                  "enum": [
                    "2K",
                    "4K"
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                  "type": "string"
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              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
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              }
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            "content": [
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                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
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                "type": null
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              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "Eingabebild",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Generierungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
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                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'bytedance-seed/seedream-5-0-lite', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "input image",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_input",
            "label": "input image",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
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