Source: https://ailoot.ai/models/de/claude-opus-4-7-thinking/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de/claude-opus-4-7-thinking/ Language: de # Anthropic: Claude Opus 4.7 [Markdown](https://ailoot.ai/models/de/claude-opus-4-7-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de/claude-opus-4-7-thinking/facts.json) ## [Anthropic: Claude Opus 4.7](https://ailoot.ai/models/de/claude-opus-4-7-thinking/) Claude Opus 4.7 ist für komplexe Ingenieurarbeit sowie die Analyse von Dokumenten und Bildern mit kleinen Details ausgelegt. Legt besonderen Wert auf die genaue Befolgung von Anweisungen und die Prüfung des Ergebnisses. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/de/claude-opus-4-7-thinking/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. #### Sorgfältige Ingenieurarbeit Anthropic entwickelt Claude Opus 4.7 für komplexe, längere Entwicklungsaufgaben. In der Vorstellung liegt der Schwerpunkt auf schrittweiser Ausführung, sorgfältiger Beachtung von Anweisungen und der Suche nach Möglichkeiten, das eigene Ergebnis vor der abschließenden Nachricht zu prüfen. Das Modell eignet sich für die Untersuchung schwieriger Codeprobleme und die Erstellung von Fachmaterialien, bei denen sowohl eine technische Lösung als auch eine klare Darstellung benötigt werden. Opus 4.7 folgt Formulierungen wörtlich. Vorgaben sollten ausdrückliche Grenzen nennen: Welche Teile geändert werden sollen, was geprüft werden muss und wie das Ergebnis aussehen soll. Gilt eine Bedingung für alle Teile der Arbeit, sollte sie entsprechend beschrieben werden. Der Hersteller hebt auch Notizen in einem dateibasierten Gedächtnis für längere Aufgaben hervor; zum Lesen und Speichern solcher Notizen sind jedoch Werkzeuge der Anwendung erforderlich. #### Dichte Diagramme und Oberflächenaufnahmen erkennen Das Modell nimmt **Text und Bilder** entgegen und gibt **Text** aus. Für visuelle Eingaben wird eine Auflösung bis zu **2576 Pixeln auf der langen Seite** unterstützt, ungefähr **3,75 Megapixel**. Das ist für informationsreiche Screenshots, die Extraktion von Informationen aus komplexen Diagrammen und Aufgaben mit detaillierten visuellen Vorlagen hilfreich. Formate für gewöhnliche visuelle Eingaben beim Hersteller: JPEG/PNG/GIF/WebP, bei Animationen das erste Bild. Bei nativer Analyse beträgt die lange Seite 2576 Pixel, entsprechend 4784 visuellen Tokens; große Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Die Unterstützung von Dateien und Parametern hängt von der Methode der Anwendung ab. Hohe Auflösung hilft, Details zu erhalten, macht visuelles Verständnis aber nicht fehlerfrei. Die Ausgabe kann eine Erklärung, eine Datenstruktur oder Code sein; die Erstellung und Bearbeitung des Bildes selbst gehört nicht zu den Ausgabefähigkeiten des Modells. Für die Steuerung einer Oberfläche sind Mittel nötig, die dem Modell den Bildschirm zeigen und Aktionen in der Anwendung ausführen. #### Tiefe und Umfang der Aufgabe Der Kontext umfasst **1 Million Tokens**, im gewöhnlichen Modus beträgt die maximale Antwort **128 Tausend Tokens**. Adaptives Reasoning wird unterstützt; manuelles extended thinking mit `budget_tokens` ist in dieser Version nicht vorhanden. Die Standardstufe von `effort` ist `high`; außerdem sind `low`, `medium`, `xhigh` und `max` verfügbar. Die Stufe `xhigh` bietet eine separate Einstellung zwischen `high` und `max` für längere Ingenieur- und agentische Arbeit. Bei niedrigen Aufwandsstufen begrenzt das Modell seine Arbeit besonders strikt auf das Angefragte. Für komplexe Forschung empfiehlt der Hersteller, ausreichend Raum für Reasoning und Antwort vorzusehen. Bei dieser Version wurde die Tokenisierung aktualisiert; derselbe Textumfang hat daher nicht immer die aus früheren Versionen gewohnte Tokenlänge. #### Arbeitsbedingungen Die verlässliche Wissensgrenze liegt bei **Januar 2026**. Für aktuelle Forschung, Dokumentarbeit und Codeausführung werden Materialien und Werkzeuge verwendet, die die Anwendung bereitstellt. Opus 4.7 verfügt über Schutzmechanismen, die verbotene oder hochriskante Cybersicherheitsanfragen blockieren können. Die Aufmerksamkeit für die Ergebnisprüfung ist bei der Arbeit hilfreich; abschließende Änderungen und Schlussfolgerungen müssen dennoch in der konkreten Umgebung geprüft werden. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-7-thinking` [`claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/de/#m=claude-opus-4-7-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-7-thinking&fmt=chat) Anthropic /`claude-opus-4-7-thinking` ### Start Claude Opus 4.7 ist für komplexe Ingenieurarbeit sowie die Analyse von Dokumenten und Bildern mit kleinen Details ausgelegt. Legt besonderen Wert auf die genaue Befolgung von Anweisungen und die Prüfung des Ergebnisses. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Eingabetypen `text` Ausgabetypen `text` Ausgabeformat json oder SSE | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits claude-opus-4-7-thinking | Standard— | | Feld`messages` | Typ`message[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— | | Feld`messages[].role` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— | | Feld`messages[].content` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Textgespräch | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse | Kombinationen von Eingabematerialien **Text** · UTF8-Text `messages[].content` Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`messages` | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur | | Parameter`file_material` | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet | | Parameter`optional_controls` | Vertragstream | | Parameter`control_scope` | VertragTextgespräch; stream ist ein boolescher Wert und standardmäßig false. | | Parameter`output_modalities` | Vertragtext | | Parameter`hosted_operations` | Vertragfalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Vertragnull | Methodenaliasnamen: `/chat/completions` Lebenszyklus: `synchronous_or_streamed` Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden. Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze. Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung. ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.01** / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken **$0.05** / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen **$0.001** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben **$0.0125** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Token | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-7-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-7-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json oder SSE ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`choices[].index` | Typinteger | | Feld`choices[].message.content` | Typstring\|null | | Feld`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] | | Feld`choices[].message.reasoning_content` | Typstring | | Feld`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array | | Feld`choices[].finish_reason` | Typstring\|null | | Feld`usage` | Typobject | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/de/#m=claude-opus-4-7-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-7-thinking&fmt=chat) #### Aliasnamen für Methodenpfade `/chat/completions` #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/de/#m=claude-opus-4-7-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-7-thinking&fmt=chat) FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.7 Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-7-thinking`: `text` → `text` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-7-thinking`: `model`, `messages`, `stream` Welche Grenzen gelten? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-7-thinking`: `messages.min_items`: `1` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.