Source: https://ailoot.ai/models/de/claude-sonnet-4-20250514-thinking/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de/claude-sonnet-4-20250514-thinking/ Language: de # Anthropic: Claude Sonnet 4 [Markdown](https://ailoot.ai/models/de/claude-sonnet-4-20250514-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de/claude-sonnet-4-20250514-thinking/facts.json) ## [Anthropic: Claude Sonnet 4](https://ailoot.ai/models/de/claude-sonnet-4-20250514-thinking/) Claude Sonnet 4 ist Anthropics Modell für Programmierung und Reasoning mit Text-, Bild- und Dateieingaben. Sein veröffentlichtes Profil umfasst Werkzeuge und Reasoning-Steuerungen, ein Kontextfenster von 200.000 Token und bis zu 64.000 Token für die Antwortgenerierung. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-sonnet-4-20250514-thinking`](https://ailoot.ai/models/de/claude-sonnet-4-20250514-thinking/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. Claude Sonnet 4 ist Anthropics Modell mit Schwerpunkt auf Programmier- und Reasoning-Aufgaben. Das veröffentlichte Hostingprofil nimmt Text, Bilder und Dateien entgegen und gibt Text zurück. Es nennt Steuerungen für Reasoning und Funktionswerkzeuge mit einem Kontextfenster von 200.000 Token und bis zu 64.000 Token für die Antwortgenerierung. #### Code und Dokumente mit einem ausdrücklichen Ergebnis Geben Sie für Softwarearbeit die relevante Quelle, das beobachtete Verhalten und die gewünschte Korrektur vor. Bewahren Sie das fehlerhafte Beispiel und die tatsächliche Fehlerausgabe, wenn sie die Diagnose bestimmen. Verlangen Sie eine gezielte Änderung und die zur Beurteilung ihrer Wirkung nötigen Prüfungen. Kennzeichnen Sie für Dokumentanalysen die Quellen und benennen Sie die anzuwendenden Kriterien oder Fragen. Ein Vergleich kann einen Befund je Kriterium verlangen; eine Extraktion kann die zurückzugebenden Werte und die Darstellung fehlender Informationen festlegen. Bewahren Sie Quellenkennzeichnungen, damit eine knappe Antwort mit dem sie stützenden Material verbunden bleibt. #### Nutzen Sie visuelle Belege gezielt Benennen Sie das relevante Bild, die Seite oder den Oberflächenzustand und das zu prüfende Detail. Ein Screenshot kann eine Frage zu sichtbarem Inhalt oder Verhalten unterstützen; ein Dokumentbild kann dem schriftlichen Material Layoutkontext hinzufügen. Halten Sie die relevante Quelle bei der Prüfung extrahierter Formulierungen oder Interpretationen verfügbar. #### Reasoning und Anwendungswerkzeuge Das Profil nennt Reasoning und Funktionswerkzeuge. Definieren Sie die der umgebenden Anwendung verfügbaren Vorgänge und bewahren Sie ihre zurückgegebenen Beobachtungen. Eine vorgeschlagene Aktion und ihr tatsächliches Ergebnis erfüllen unterschiedliche Rollen im Ablauf; die Beobachtung liefert Belege für den nächsten Schritt. Benennen Sie Felder und ihre Bedeutung, wenn eine Antwort zu Daten wird, und validieren Sie den tatsächlich zurückgegebenen Datensatz anhand der Quelle. Verlangen Sie für ein menschenlesbares Ergebnis die Schlussfolgerung und die dafür wichtigen Belege. Reservieren Sie innerhalb des Arbeitskontexts Raum für die Antwort und bewahren Sie abgeschlossene Entscheidungen für spätere Gesprächsrunden. Ein hilfreiches Sonnet-4-Artefakt hält die Analyse oder vorgeschlagene Änderung zusammen mit Quellenverweisen und Validierung fest, sodass der nächste Schritt von einem prüfbaren Ergebnis aus weitergehen kann. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-sonnet-4-20250514-thinking` [`claude-sonnet-4-20250514-thinking`](https://ailoot.ai/models/de/#m=claude-sonnet-4-20250514-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-20250514-thinking&fmt=chat) Anthropic /`claude-sonnet-4-20250514-thinking` ### Start Claude Sonnet 4 ist Anthropics Modell für Programmierung und Reasoning mit Text-, Bild- und Dateieingaben. Sein veröffentlichtes Profil umfasst Werkzeuge und Reasoning-Steuerungen, ein Kontextfenster von 200.000 Token und bis zu 64.000 Token für die Antwortgenerierung. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Eingabetypen `text` Ausgabetypen `text` Ausgabeformat json oder SSE | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits claude-sonnet-4-20250514-thinking | Standard— | | Feld`messages` | Typ`message[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— | | Feld`messages[].role` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— | | Feld`messages[].content` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Textgespräch | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse | Kombinationen von Eingabematerialien **Text** · UTF8-Text `messages[].content` Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`messages` | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur | | Parameter`file_material` | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet | | Parameter`optional_controls` | Vertragstream | | Parameter`control_scope` | VertragTextgespräch; stream ist ein boolescher Wert und standardmäßig false. | | Parameter`output_modalities` | Vertragtext | | Parameter`hosted_operations` | Vertragfalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Vertragnull | Methodenaliasnamen: `/chat/completions` Lebenszyklus: `synchronous_or_streamed` Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden. Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze. Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung. ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.006** / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken **$0.03** / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen **$0.0006** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben **$0.0075** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Token | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-20250514-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-20250514-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json oder SSE ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`choices[].index` | Typinteger | | Feld`choices[].message.content` | Typstring\|null | | Feld`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] | | Feld`choices[].message.reasoning_content` | Typstring | | Feld`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array | | Feld`choices[].finish_reason` | Typstring\|null | | Feld`usage` | Typobject | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`claude-sonnet-4-20250514-thinking`](https://ailoot.ai/models/de/#m=claude-sonnet-4-20250514-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-20250514-thinking&fmt=chat) #### Aliasnamen für Methodenpfade `/chat/completions` #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`claude-sonnet-4-20250514-thinking`](https://ailoot.ai/models/de/#m=claude-sonnet-4-20250514-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-20250514-thinking&fmt=chat) FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4 Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-20250514-thinking`: `text` → `text` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-20250514-thinking`: `model`, `messages`, `stream` Welche Grenzen gelten? `POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-20250514-thinking`: `messages.min_items`: `1` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.