Source: https://ailoot.ai/models/de/cohere-rerank-4-fast/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de/cohere-rerank-4-fast/ Language: de # Cohere: Rerank 4 Fast [Markdown](https://ailoot.ai/models/de/cohere-rerank-4-fast/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de/cohere-rerank-4-fast/facts.json) ## [Cohere: Rerank 4 Fast](https://ailoot.ai/models/de/cohere-rerank-4-fast/) Cohere Rerank 4 Fast ordnet Dokumentkandidaten nach ihrer Relevanz für eine Anfrage und konzentriert sich auf Suche mit geringer Latenz und hohem Durchsatz. Es unterstützt einen 32K-Kontext, mehr als 100 Sprachen und halbstrukturierten Text für Suchabläufe und durch Suche ergänzte Abläufe. - [**Ailoot Ultra · Neusortierung** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/de/cohere-rerank-4-fast/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. Cohere Rerank 4 Fast ist die leichtere Rerank-4-Edition für Suchaufgaben mit geringerer Latenz und höherem Durchsatz. Es erhält eine Anfrage und Dokumentkandidaten und gibt anschließend ihre Relevanzreihenfolge und Werte zurück. Das ist nützlich für interaktive Suche, wiederholte Belegauswahl und Anwendungen, die eine bestehende Ergebnisliste neu ordnen müssen. Fast bleibt eine eigenständige Edition gegenüber Rerank 4 Pro, das für komplexere Fälle mit Vorrang der Suchqualität positioniert ist. Die Herstellerkennung lautet rerank-v4.0-fast. Wie Pro hat es einen Kontext von 32.768 Tokens und mehrsprachige Abdeckung von mehr als 100 Sprachen. Anfrage und ein Dokument teilen sich den Kontext; er ist weder eine Vektordimension noch ein Budget für einen gesamten indizierten Korpus. Stellen Sie die zu vergleichenden Kandidatentexte bereit, statt vom Modell das Abrufen von Dokumenten aus einer nicht bereitgestellten Quelle zu erwarten. Das dokumentierte Ergebnis enthält den ursprünglichen Dokumentindex und einen relevance\_score. top\_n bestimmt, wie viele Ergebnisse zurückgegeben werden; ohne diese Angabe wird die vollständige sortierte Liste geliefert. Halten Sie Quellenkennungen neben den Eingaben, damit die neue Reihenfolge mit den tatsächlichen Passagen verbunden werden kann. Beschreiben Sie bei einer Produktsuche die benötigten Produkteigenschaften in der Anfrage und sortieren Sie die Kandidatenbeschreibungen neu; ein höherer Rang sollte mit dem Produktdatensatz verbunden bleiben, der ihn erzeugt hat. Das Modell kann englische und nichtenglische Dokumente sowie halbstrukturierte Datensätze verarbeiten. Im V2-Ablauf sind Dokumenteingaben Zeichenfolgen; Cohere empfiehlt, strukturierte Daten als YAML darzustellen. Stellen Sie wichtige Felder voran und bewahren Sie ihre Reihenfolge, damit eine Kürzung nicht die zur Relevanzbeurteilung nötigen Inhalte entfernt. Ein Supportdatensatz kann Titel, Produkt und Verfahrenstext enthalten; eine Nachricht kann Betreff und Text enthalten. Diese ausdrücklichen Beziehungen geben dem Ranker Informationen über eine Liste übereinstimmender Schlüsselwörter hinaus. Die modellspezifische Anfragegrenze in Coheres Vorbereitungsanleitung beträgt 16.384 Tokens; Anfrage und Dokument verbrauchen den gemeinsamen Kontext. Die Anleitung beschreibt die abschnittsweise Verarbeitung längerer Dokumente, während die V2-Referenz die Dokumentkürzung über max\_tokens\_per\_doc separat standardmäßig auf 4096 Tokens setzt. Prüfen Sie diese effektive Dokumenteinstellung, statt anzunehmen, stets werde das gesamte 32K-Modellfenster genutzt. Bereiten Sie für die tatsächliche Suchaufgabe relevante Passagen oder ein angemessenes Dokumentbudget vor. Für die empfohlene Leistung rät Cohere von mehr als 1.000 Dokumenten in einer Anfrage ab. Teilen Sie größere Kandidatenmengen in überschaubare Gruppen und bewahren Sie ihre Kennungen. Die Ausgabewerte sind von 0 bis 1 normalisiert und hängen von Anfrage und Passagen ab. Ihre Reihenfolge ist das wesentliche Ergebnis; ein Wert ist weder ein lineares Vielfaches von Relevanz noch ein Beleg für die Korrektheit einer Passage. Bestimmen Sie jeden Filterschwellenwert mit repräsentativen Anfragen und grenzwertig relevanten Passagen aus dem Fachgebiet. Ein nützliches Fast-Ergebnis ist eine sortierte Liste, die unmittelbar eine Suchanzeige steuern oder Belege für einen Antwortschritt auswählen kann. Bewahren Sie den Quelltext zusammen mit dem Wert und prüfen Sie, ob die obersten Ergebnisse tatsächlich auf die gefragten Bedingungen eingehen. Fast dient der Suchrangfolge statt der Erzeugung einer neuen Erklärung oder eines Embedding-Vektors. Halten Sie die benannte Edition und die Eingabevorbereitung beim Verfeinern des Relevanzverhaltens konsistent. **Ailoot Ultra · Neusortierung** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-4-fast` [`cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/de/#m=cohere%2Frerank-4-fast&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-fast&fmt=rerank) Cohere /`cohere/rerank-4-fast` ### Start Cohere Rerank 4 Fast ordnet Dokumentkandidaten nach ihrer Relevanz für eine Anfrage und konzentriert sich auf Suche mit geringer Latenz und hohem Durchsatz. Es unterstützt einen 32K-Kontext, mehr als 100 Sprachen und halbstrukturierten Text für Suchabläufe und durch Suche ergänzte Abläufe. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Nach Relevanz geordnete Ergebnisse ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Neusortierung** `POST /v1/rerank` Eingabetypen `text` Ausgabetypen `rerank` Ausgabeformat json | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`documents` | Typ`array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits cohere/rerank-4-fast | Standard— | | Feld`provider` | Typ`schema` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`query` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`session_id` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`top_n` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard— | | Feld`trace` | Typ`schema` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`user` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`documents[].text` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`documents[].image` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | Kombinationen von Eingabematerialien **text\_rerank** · Erforderlich: query, documents array with minItems1 Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, query, documents | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`optional_controls` | Vertragprovider, session\_id, top\_n, trace, user | | Parameter`multimodal_input_binding` | Vertragnull | Lebenszyklus: `synchronous` Senden Sie die genaue Modell-ID und bewahren Sie die vollständige native Antwort auf. ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif. | Konfiguration | Tarifstaffel | Abrechnungseinheit | Gebühr | | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Abrechnungseinheit— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **—** / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Token | | KonfigurationUltra | Tarifstaffel— | Abrechnungseinheitpro Sucheinheit | Gebühr total · Sucheinheit **$0.004** pro Sucheinheit | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Neusortierung Beibehaltene offizielle Anfragestruktur; Beispiel zur DokumentationEigene reale Anfrageinhalte verwenden und das vollständige Ergebnis speichern ```json { "documents": [ "Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany." ], "model": "cohere/rerank-4-fast", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3 } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='cohere/rerank-4-fast' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · Neusortierung json ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Jeder tatsächliche Ergebnisindex, jeder endliche relevance\_score und jedes ursprüngliche Dokumentobjekt bleiben erhalten. Die Indizes beziehen sich auf das ursprüngliche Dokumentarray. Das gesamte ursprüngliche JSON wird gespeichert und erst nach der Abrechnung zurückgegeben. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Bewahren Sie den ursprünglichen Vorgang sowie die vollständige oder teilweise Antwort auf; wiederholen Sie POST nicht. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`model` | Typstring | | Feld`id` | Typstring | | Feld`provider` | Typstring | | Feld`results[].index` | Typinteger | | Feld`results[].relevance_score` | Typnumber | | Feld`results[].document.text` | Typstring | | Feld`results[].document.image` | Typstring | | Feld`usage.search_units` | Typinteger | | Feld`usage.total_tokens` | Typinteger | | Feld`usage.cost` | Typnumber | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungUngültiges Pflichtfeld, ungültige Darstellung oder ungültiger Wert | Nächster SchrittKorrigieren Sie das angegebene Anfragefeld. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/de/#m=cohere%2Frerank-4-fast&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-fast&fmt=rerank) #### Aliasnamen für Methodenpfade Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade. #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/de/#m=cohere%2Frerank-4-fast&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-fast&fmt=rerank) FAQ · Cohere: Rerank 4 Fast Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-fast`: `text` → `rerank` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-fast`: `documents`, `model`, `provider`, `query`, `session_id`, `top_n`, `trace`, `user` Welche Grenzen gelten? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-fast`: `top_n.minimum`: `1` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.