Source: https://ailoot.ai/models/de/farui-plus/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de/farui-plus/ Language: de # farui-plus [Markdown](https://ailoot.ai/models/de/farui-plus/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de/farui-plus/facts.json) ## [farui-plus](https://ailoot.ai/models/de/farui-plus/) Tongyi FaRui Plus von Alibaba ist ein auf Rechtsfragen, Fallanalysen, die Erstellung juristischer Dokumente und Vertragsprüfung spezialisiertes Textmodell. Bereite die Fakten und relevanten Klauseln als Text auf und nutze anschließend eine gezielte Frage oder einen Dialog, um eine schriftliche Analyse oder einen Entwurf zu erhalten. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `farui-plus`](https://ailoot.ai/models/de/farui-plus/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `farui-plus`](https://ailoot.ai/models/de/farui-plus/#method-1) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. #### Ein Textmodell für die Rechtsbranche Tongyi FaRui Plus, vom Anbieter als farui-plus bezeichnet, baut auf der Qwen-Basis auf und ist mit juristischen Daten und Wissen spezialisiert. Der Hersteller beschreibt die Entwicklung mit Modell-Fine-Tuning, Reinforcement Learning, Retrieval-Augmentierung und juristischer Agententechnologie. Sein Aufgabenumfang umfasst Rechtsfragen, die Identifizierung anwendbarer Rechtsvorschriften, Fallanalysen, die Erstellung juristischer Dokumente und die Prüfung von Vertragsklauseln. Dokumentierte Eingabe und Ausgabe sind Text. Bereite die zu analysierende Passage, Fakten oder Klauseln als lesbaren Text vor und lege das gewünschte Ergebnis fest. Ein nützliches Arbeitsergebnis kann ein Abschnittsentwurf, eine Problemliste, eine Erklärung einer bereitgestellten Vorschrift oder ein Vergleich von Vertragsformulierungen sein. #### Eine einzelne Anfrage oder einen fortlaufenden Dialog vorbereiten Die Beispiele des Anbieters unterstützen eine einzelne Anweisung oder einen nachrichtenbasierten Dialog. Nachrichten enthalten Rolle und Inhalt; die optionale Systemanweisung steht zuerst, gefolgt von Nutzer- und Assistentennachrichten. Die Anleitung empfiehlt Nachrichten für fortlaufende Dialoge, wobei relevante frühere Antworten erhalten bleiben, wenn eine Folgeanfrage einen Fakt oder eine Anforderung ändert. Stelle für eine Fallfrage die Rollen der Parteien, den zeitlichen Ablauf, die Streitfrage und die für die Frage relevanten Belege bereit. Nenne die für die Aufgabe maßgebliche Rechtsordnung und das relevante Datum und füge den zu prüfenden Gesetzestext hinzu, wenn die Antwort auf einer bestimmten Vorschrift beruhen muss. Halte eine als Tatsache vorgebrachte Angabe von einer bestrittenen Behauptung oder einer Annahme getrennt. Benenne bei einer Folgeanfrage genau, was sich geändert hat. Stelle beispielsweise ein korrigiertes Datum oder eine zusätzliche Klausel bereit und frage, welcher Teil des früheren Entwurfs überarbeitet werden muss. Die tatsächliche frühere Antwort beizubehalten, macht die gewünschte Änderung konkret, statt eine neue Analyse eines unvollständigen Falls anzuregen. #### Eine Analyse oder einen Dokumententwurf anfordern Definiere bei einer Rechtsfrage das Problem und die Form der Antwort. Fordere die Schlussfolgerung, die stützende Vorschrift und die Fakten an, die die Analyse ändern würden. Wenn die Quelle ein wichtiges Detail nicht belegt, bitte darum, diese fehlende Information im Ergebnis zu benennen. Lege für die Texterstellung Dokumenttyp, Zielgruppe, erforderliche Abschnitte und bereitgestellte Fakten fest. Ein nützliches Briefing lautet: „Entwirf den gewünschten Abschnitt anhand dieses zeitlichen Ablaufs und dieser Fakten, bewahre die definierten Rollen der Parteien und benenne die Informationen, die noch zum Vervollständigen des Dokuments benötigt werden.“ Prüfe Namen, Daten, Beträge und zitierte Vorschriften anhand des Originalmaterials. Stelle für eine Vertragsprüfung die genaue Klausel und das zu untersuchende Anliegen bereit. Fordere einen Vergleich des Wortlauts, der daraus entstehenden Frage und einer vorgeschlagenen Überarbeitung an, die die beabsichtigte wirtschaftliche Bedeutung bewahrt. Halte die Originalklausel neben dem vorgeschlagenen Text, damit die Änderung geprüft werden kann. #### Innerhalb der dokumentierten Antwortgrenzen arbeiten Die veröffentlichte Modellübersicht nennt eine maximale Eingabe von 12.000 Tokens und eine maximale Ausgabe von 2.000 Tokens. Wähle relevante Auszüge und eine zur Aufgabe passende Antwortlänge und lasse innerhalb der geltenden Dialogkonfiguration Platz für die gewünschte Antwort. Eine lange Vertragsprüfung lässt sich in klar gekennzeichnete Themen oder Abschnitte aufteilen, wobei alle zum Verständnis ihrer Zusammenhänge benötigten Klauseln erhalten bleiben. Die Einstellung des Anbieters für die Antwortlänge kann das Ausgabebudget für eine knappe Erklärung oder einen bestimmten Entwurfsabschnitt reduzieren. Ihr dokumentierter Standardwert beträgt 2.000 Tokens. Prüfe, ob eine zurückgegebene Antwort vollständig ist, bevor du sie als fertiges Dokument behandelst. #### Generierungs- und Übermittlungseinstellungen wählen Die Anbieterreferenz dokumentiert top\_p im offenen Intervall von 0 bis 1 mit 0,8 als Standardwert. Die Einstellung top\_k begrenzt die Kandidatenmenge; bleibt sie ungesetzt oder wird sie auf einen Wert über 100 gesetzt, wird diese Strategie deaktiviert. Halte Aufgabe und Quellenmaterial stabil, wenn du die Wirkung einer unterstützten Generierungseinstellung vergleichst. Der Standardablauf arbeitet ohne Streaming. Streaming liefert Text, während die Generierung fortgesetzt wird. Die dokumentierten standardmäßigen Streaming-Blöcke enthalten den angesammelten Inhalt; aktivierte inkrementelle Ausgabe gibt stattdessen neue Teile zurück. Setze das gewählte Format korrekt zusammen, damit wiederholter kumulierter Text nicht doppelt angehängt wird, und bewahre die vollständige Antwort zur Prüfung auf. Die Antwort kann eine Text- oder Nachrichtenhülle verwenden. Diese Hülle ist die Übermittlungsstruktur um den generierten juristischen Text; die Fähigkeitentabelle des Modells führt weder schemaerzwungene strukturierte Ausgabe noch Funktionsaufrufe oder native Websuche auf. Stelle die für die Aufgabe benötigten Belege und Vorschriften bereit, statt anzunehmen, dass eine externe Recherche stattgefunden hat. #### Die Analyse nachvollziehbar halten Bewahre Quelltext, bereitgestellte Fakten, gewünschte Dokumentform und endgültige Antwort zusammen auf. Prüfe den tatsächlichen Wortlaut von Verweisen sowie die Rechtsordnung oder das Datum, von denen eine Auslegung abhängt. Ein Klauselvergleich oder eine Fallerklärung ist am nützlichsten, wenn Annahmen und stützende Passagen identifizierbar bleiben. Verwende Farui Plus für seinen benannten Ablauf zur Bearbeitung juristischer Texte. Das endgültige Arbeitsergebnis sollte die gestellte Rechtsfrage oder den gewünschten Entwurf mit dem tatsächlich bereitgestellten Material verbinden. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `farui-plus` [`farui-plus`](https://ailoot.ai/models/de/#m=farui-plus&route=Ultra&caller=farui-plus&fmt=chat) Sonstiges /`farui-plus` ### Start Tongyi FaRui Plus von Alibaba ist ein auf Rechtsfragen, Fallanalysen, die Erstellung juristischer Dokumente und Vertragsprüfung spezialisiertes Textmodell. Bereite die Fakten und relevanten Klauseln als Text auf und nutze anschließend eine gezielte Frage oder einen Dialog, um eine schriftliche Analyse oder einen Entwurf zu erhalten. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Eingabetypen `text` Ausgabetypen `text` Ausgabeformat json oder SSE | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits farui-plus | Standard— | | Feld`messages` | Typ`message[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— | | Feld`messages[].role` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— | | Feld`messages[].content` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Textgespräch | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse | Kombinationen von Eingabematerialien **Text** · UTF8-Text `messages[].content` Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`messages` | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur | | Parameter`file_material` | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet | | Parameter`optional_controls` | Vertragstream | | Parameter`control_scope` | VertragTextgespräch; stream ist ein boolescher Wert und standardmäßig false. | | Parameter`output_modalities` | Vertragtext | | Parameter`hosted_operations` | Vertragfalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Vertragnull | Methodenaliasnamen: `/chat/completions` Lebenszyklus: `synchronous_or_streamed` Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden. Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze. Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung. ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif. | Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.0058** / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken **$0.0058** / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Token | | KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.0058** / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken **$0.0058** / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Token | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"farui-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="farui-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json oder SSE ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`choices[].index` | Typinteger | | Feld`choices[].message.content` | Typstring\|null | | Feld`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] | | Feld`choices[].message.reasoning_content` | Typstring | | Feld`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array | | Feld`choices[].finish_reason` | Typstring\|null | | Feld`usage` | Typobject | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`farui-plus`](https://ailoot.ai/models/de/#m=farui-plus&route=Ultra&caller=farui-plus&fmt=chat) #### Aliasnamen für Methodenpfade `/chat/completions` #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`farui-plus`](https://ailoot.ai/models/de/#m=farui-plus&route=Ultra&caller=farui-plus&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `farui-plus` [`farui-plus`](https://ailoot.ai/models/de/#m=farui-plus&route=Ultra&caller=farui-plus&fmt=messages) Sonstiges /`farui-plus` ### Start Tongyi FaRui Plus von Alibaba ist ein auf Rechtsfragen, Fallanalysen, die Erstellung juristischer Dokumente und Vertragsprüfung spezialisiertes Textmodell. Bereite die Fakten und relevanten Klauseln als Text auf und nutze anschließend eine gezielte Frage oder einen Dialog, um eine schriftliche Analyse oder einen Entwurf zu erhalten. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse json · sse ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Eingabetypen `text` Ausgabetypen `json`, `sse` Ausgabeformat JSON oder SSE | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits farui-plus | Standard— | | Feld`messages` | Typ`message[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`messages[].role` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits user, assistant | Standard— | | Feld`messages[].content` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`max_tokens` | Typ`integer` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse | Kombinationen von Eingabematerialien **Text** · UTF-8-Text `Zeichenfolge messages[].content` Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional_controls` | Vertragstream | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`text_file_material` | VertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen. | Lebenszyklus: `synchronous_or_streamed` ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif. | Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.0058** / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken **$0.0058** / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Token | | KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.0058** / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken **$0.0058** / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Token | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Vollständiger minimaler JSON-Bodycurl · eigenes UTF-8-Dokument verwendenPython · das vollständige Ergebnis speichern ```json { "model": "farui-plus", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON oder SSE ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`id` | Typstring | | Feld`model` | Typstring | | Feld`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Feld`stop_reason` | Typstring\|null | | Feld`usage` | Typobject | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`farui-plus`](https://ailoot.ai/models/de/#m=farui-plus&route=Ultra&caller=farui-plus&fmt=messages) #### Aliasnamen für Methodenpfade `/chat/completions` #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`farui-plus`](https://ailoot.ai/models/de/#m=farui-plus&route=Ultra&caller=farui-plus&fmt=messages) FAQ · farui-plus Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/chat/completions` · `farui-plus`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `farui-plus`: `text` → `json`, `sse` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/chat/completions` · `farui-plus`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `farui-plus`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Welche Grenzen gelten? `POST /v1/chat/completions` · `farui-plus`: `messages.min_items`: `1` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.