Source: https://ailoot.ai/models/de/genmo-mochi-v1/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de/genmo-mochi-v1/ Language: de # Genmo: Mochi 1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/de/genmo-mochi-v1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de/genmo-mochi-v1/facts.json) ## [Genmo: Mochi 1](https://ailoot.ai/models/de/genmo-mochi-v1/) Mochi 1 ist Genmos Text-zu-Video-Modell mit Schwerpunkt auf realistischer Bildgestaltung, sichtbarer Bewegung und Befolgung eines Szenenprompts. Bereiten Sie eine konkrete Aufnahmebeschreibung vor und prüfen Sie die fertige Sequenz auf Handlung, Bildausschnitt und zeitliche Konsistenz. - [**Ailoot Ultra · Videogenerierung** `POST /v1/videos` `genmo-mochi-v1`](https://ailoot.ai/models/de/genmo-mochi-v1/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. Mochi 1 ist Genmos Text-zu-Video-Modell zur Umwandlung einer schriftlichen Szenenbeschreibung in bewegte Bilder. Der Hersteller betont Bewegung und Promptbefolgung mit einem visuellen Schwerpunkt auf fotorealistischen Inhalten. Beschreiben Sie mit einem konkreten Aufnahmeauftrag das Motiv, die Umgebung und die Handlung, die in der fertigen Sequenz sichtbar sein sollen. Formulieren Sie die Handlung als ein für den Betrachter nachvollziehbares Geschehen. Eine Hand, die eine Zitrone aus einer Schüssel hebt, ein Fahrrad, das an einer sonnenbeschienenen Wand vorbeifährt, oder ein Vogel, der auf einem Ast landet, liefern jeweils ein klares Ereignis mit Anfangs- und Endzustand. Bestimmen Sie das tragende Motiv der Szene, die Veränderung während der Aufnahme und das Detail, das in der Bewegung erkennbar bleiben soll. Wählen Sie Blickwinkel und Umgebung zur Unterstützung dieser Handlung. Eine Nahansicht kann Finger beim Berühren eines Objekts betonen, während eine weitere Ansicht die Beziehung zwischen einer Person und einem Ort zeigt. Fügen Sie Material-, Licht- und Hintergrunddetails hinzu, wenn sie das sichtbare Ergebnis beeinflussen. Halten Sie die Beschreibung gezielt genug, damit die wichtige Bewegung nicht mit mehreren unverbundenen Ereignissen konkurriert. Die veröffentlichte Mochi 1-Version des Herstellers dokumentiert Videoerzeugung in nativer 480p-Auflösung und beschreibt einen fotorealistischen Schwerpunkt. Planen Sie eine Szene, deren entscheidende Details in dieser Größe erkennbar bleiben. Feine Muster, kleine entfernte Gesichter und genaue Beschriftung müssen in der tatsächlichen Ausgabe separat geprüft werden; eine insgesamt überzeugende Szene belegt nicht den Erhalt jedes kleinen Merkmals in der Bewegung. Genmo nennt Verwindung oder Verzerrung als mögliches Problem bei extremer Bewegung und weist darauf hin, dass die Veröffentlichung weniger für Animationsstile geeignet ist. Prüfen Sie bei einem bewegungsreichen Auftrag das Motiv durchgehend, besonders beim Drehen, Richtungswechsel oder Passieren hinter einem anderen Objekt. Wählen Sie den Clip, dessen sichtbare Bewegung dem beabsichtigten Ereignis am besten entspricht, und richten Sie die nächste kreative Überarbeitung auf eine konkrete Verformung. Die Referenzimplementierung des Herstellers stellt neben dem Prompt Steuerungen wie Seed, Einzelbildanzahl, Inferenzschritte und Guidance bereit. Diese beschreiben den Ablauf des Referenzmodells; die Steuerungen einer bestimmten gehosteten Methode sind bei dieser Methode aufgeführt. Bewahren Sie die tatsächlich verwendeten Einstellungen zusammen mit dem erzeugten Clip auf, damit ein Vergleich weder von einem angenommenen Standard noch von einem Parameter einer anderen Implementierung abhängt. Verwenden Sie das fertige Material als Konzeptaufnahme, realistisches Szenenelement oder Quellclip für weitere Bearbeitung. Prüfen Sie die gesamte Sequenz auf Reihenfolge und Abschluss der verlangten Handlung, Kontinuität des Motivs und die Nutzbarkeit der Schlussansicht. Ein starkes Anfangsbild ist nur ein Teil einer brauchbaren bewegten Aufnahme. Bewahren Sie das tatsächliche Video und seinen schriftlichen Auftrag auf. Verfehlt das Ergebnis das Ziel, bestimmen Sie, ob das Problem in der Szenenbeschreibung, einem verborgenen Motivdetail, einer abrupten Handlung oder einem ungeeigneten Bildausschnitt liegt. Ändern Sie den betreffenden Promptteil bei Erhalt des erfolgreichen Motivs und der Umgebung. Vergleichen Sie die Überarbeitung mit demselben sichtbaren Ziel und beurteilen Sie ihre Eignung für den vorgesehenen Schnitt anhand des ganzen Clips statt eines Vorschaubilds. **Ailoot Ultra · Videogenerierung** `POST /v1/videos` `genmo-mochi-v1` [`genmo-mochi-v1`](https://ailoot.ai/models/de/#m=genmo-mochi-v1&route=Ultra&caller=genmo-mochi-v1&fmt=videos) Genmo /`genmo-mochi-v1` ### Start Mochi 1 ist Genmos Text-zu-Video-Modell mit Schwerpunkt auf realistischer Bildgestaltung, sichtbarer Bewegung und Befolgung eines Szenenprompts. Bereiten Sie eine konkrete Aufnahmebeschreibung vor und prüfen Sie die fertige Sequenz auf Handlung, Bildausschnitt und zeitliche Konsistenz. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Video ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Videogenerierung** `POST /v1/videos` Eingabetypen `text` Ausgabetypen `video` | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits genmo-mochi-v1 Bedingungen: Verwenden Sie die genaue Ailoot-Modellauswahl. | Standard— | | Feld`prompt` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Bedingungen: Beschreiben Sie die Szene und die Bewegung. | Standard— | Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, prompt | | Parameter`optional` | Vertrag | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`conditions` | VertragVerwenden Sie die genaue Ailoot-Modellauswahl., Beschreiben Sie die Szene und die Bewegung. | Methodenaliasnamen: `/v1/videos/generations` Lebenszyklus: `submit_once_poll_original` `GET /v1/videos/{request_id}` `GET /v1/videos/generations/{request_id}` `GET /v1/videos/{request_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarife ##### So wird die endgültige Gebühr berechnet Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge. Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Geschätzte Tarife zum Vergleich #### Preise nach Konfiguration Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif. | Konfiguration | Tarifstaffel | Prognostizierte Menge | Abrechnungsmenge | Gebühr | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Prognostizierte Menge— | Abrechnungsmenge— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Token | | KonfigurationPro Anfrage | Tarifstaffel— | Prognostizierte Menge— | Abrechnungsmengeeine Anfrage | Gebühr Eingabe · Schätzung nur zum Vergleich **$1** pro Anfrage | | KonfigurationGeschätzte Generierungskosten | Tarifstaffel— | Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung | Abrechnungsmenge— | Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich **$1** Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung. | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Videogenerierung curl · einmal erstellen und den Beleg speichernDen ursprünglichen Auftrag auslesenJedes fertiggestellte eigene Asset speichern ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" cat > request.json <<'JSON' { "model": "genmo-mochi-v1", "prompt": "A cat is walking on grass." } JSON curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header. ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_STATUS' import json,os,subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urljoin,urlsplit r=json.loads(Path("result.json").read_text()) u=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"]) p=urlsplit(u) if p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password: raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response") subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True) # Read this same original polling_url again while pending. # Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation. PY_STATUS ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_ASSETS' import json,os,subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urljoin,urlsplit r=json.loads(Path("status.json").read_text()) roles={} def visit(v,path=""): if isinstance(v,dict): for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k) elif isinstance(v,list): for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i)) elif isinstance(v,str): u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u) if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"): roles.setdefault(u,[]).append(path) visit(r) if not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status") manifest=[] for i,(u,paths) in enumerate(roles.items()): target=Path(f"asset-{i}.bin") subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True) raw=target.read_bytes() if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata") ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\x89PNG\r\n\x1a\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\xff\xd8\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin" name=f"asset-{i}.{ext}" if target.name!=name: target.rename(name) manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)}) Path("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2)) print("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained") PY_ASSETS ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · Videogenerierung - `GET /v1/videos/{request_id}` - `GET /v1/videos/generations/{request_id}` - `GET /v1/videos/{request_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Speichern Sie jedes fertiggestellte Video oder jede zurückgegebene Datei; rufen Sie jede tatsächlich zurückgegebene Datei-URL ab. Bewahren Sie die vollständige Antwort und die Header, ursprüngliche Kennungen, jede tatsächliche Ausgabe sowie alle Verbrauchs- und Abrechnungsfelder auf. Speichern Sie jedes eindeutige, Ihnen zugeordnete Asset und bewahren Sie jede darauf verweisende Rolle auf. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Bewahren Sie die zurückgegebene öffentliche Aufgaben- oder Vorgangs-ID und sämtliche Header auf. Lesen Sie ausschließlich die ursprüngliche Aufgabe aus; unknown oder result\_pending\_check berechtigt nicht zu einer weiteren Erstellung. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`id` | Typstring | | Feld`polling_url` | Typstring | | Feld`provider_task_id` | Typstring | | Feld`task_id` | Typstring | | Feld`status` | Typstring | | Feld`video_url` | Typstring | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`genmo-mochi-v1`](https://ailoot.ai/models/de/#m=genmo-mochi-v1&route=Ultra&caller=genmo-mochi-v1&fmt=videos) #### Aliasnamen für Methodenpfade `/v1/videos/generations` #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`genmo-mochi-v1`](https://ailoot.ai/models/de/#m=genmo-mochi-v1&route=Ultra&caller=genmo-mochi-v1&fmt=videos) FAQ · Genmo: Mochi 1 Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/videos` · `genmo-mochi-v1`: `text` → `video` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/videos` · `genmo-mochi-v1`: `model`, `prompt` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.