GPT Image 1.5 ist ein OpenAI-Modell zur Bilderstellung aus Textbeschreibungen. Der Hersteller hebt Anweisungsbefolgung und die Verarbeitung detaillierter Vorgaben hervor: Darin lassen sich Szeneninhalt, Komposition, Objektaussehen und gewünschter Stil festlegen. Das Ergebnis der Bildmethode ist ein fertiges Bild.
In Ailoot gehört diese Karte zur Generierung mit Texteingaben. OpenAI beschreibt auch die Arbeit des Modells mit Ausgangsbildern, Bearbeitung und Änderungen einzelner Bereiche. Diese Fähigkeiten erfordern separate Unterstützung für visuelle Eingaben und gehören nicht zum hier bezeichneten textbasierten Generierungsweg.
Bei einer von OpenAI separat vorgesehenen Bearbeitungsoperation dient eine Maske als Orientierung: Die genaue Übereinstimmung des Ergebnisses mit ihren Konturen ist nicht garantiert. Diese Operation benötigt Unterstützung für die Übermittlung eines Ausgangsbildes; die aktuelle Ailoot-Karte betrifft weiterhin Generierung mit Texteingaben.
Vorgesehen sind das quadratische Format 1024x1024, das horizontale 1536x1024, das vertikale 1024x1536 und automatische Auswahl. Beliebige Abmessungen anderer Modelle dürfen nicht auf diese Version übertragen werden.
Die Qualitätsstufen sind low, medium, high und auto. Die Qualitätswahl beeinflusst Verarbeitungsumfang und Ergebnisdetails. Qualität und Größe sind unterschiedliche Einstellungen: Die Bildorientierung bestimmt den Kompositionsraum, die Qualitätsstufe den Modus seiner Erstellung. xhigh und max sind für GPT Image 1.5 nicht angegeben.
Standardmäßig wird das Ergebnis in PNG erstellt; JPEG und WebP sind ebenfalls vorgesehen. Für JPEG und WebP lässt sich der Kompressionsgrad festlegen. Das ist eine Einstellung der Ergebnisdatei, die sich von der Generierungsqualität unterscheidet.
Beim Hersteller sind transparenter und undurchsichtiger Hintergrund sowie automatische Auswahl vorgesehen. Transparenz erfordert PNG oder WebP: JPEG erhält keinen Alphakanal. Ein transparenter Hintergrund ist hilfreich, wenn das Bild als separates Objekt in einer späteren Komposition verwendet werden soll. Die Unterstützung konkreter Parameter muss auf die gewählte Methode abgestimmt werden.
Das Modell kann Schrift in Bilder aufnehmen und eine Szene aus mehreren Elementen zusammenstellen; die genaue Platzierung von Text und Objekten ist jedoch nicht garantiert. Auch die Wiederholbarkeit des Aussehens einer Figur oder einer Gestaltung zwischen getrennten Generierungen muss kontrolliert werden.
Die Erstellung komplexer Bilder kann länger dauern als die einfacher Bilder; laut OpenAI können einzelne komplexe Aufgaben bis zu zwei Minuten dauern. Für das Ergebnis sind eine vollständige Ausgangsbeschreibung und die Prüfung des fertigen Bildes wichtig: Schriftlesbarkeit, Detailpositionen und die Übereinstimmung mit der vorgegebenen Szene werden anhand der Datei selbst beurteilt.
", "aboutText": "### Ein Bild anhand einer detaillierten Vorgabe\n\nGPT Image 1.5 ist ein OpenAI-Modell zur Bilderstellung aus Textbeschreibungen. Der Hersteller hebt Anweisungsbefolgung und die Verarbeitung detaillierter Vorgaben hervor: Darin lassen sich Szeneninhalt, Komposition, Objektaussehen und gewünschter Stil festlegen. Das Ergebnis der Bildmethode ist ein fertiges Bild.\n\nIn Ailoot gehört diese Karte zur Generierung mit Texteingaben. OpenAI beschreibt auch die Arbeit des Modells mit Ausgangsbildern, Bearbeitung und Änderungen einzelner Bereiche. Diese Fähigkeiten erfordern separate Unterstützung für visuelle Eingaben und gehören nicht zum hier bezeichneten textbasierten Generierungsweg.\n\nBei einer von OpenAI separat vorgesehenen Bearbeitungsoperation dient eine Maske als Orientierung: Die genaue Übereinstimmung des Ergebnisses mit ihren Konturen ist nicht garantiert. Diese Operation benötigt Unterstützung für die Übermittlung eines Ausgangsbildes; die aktuelle Ailoot-Karte betrifft weiterhin Generierung mit Texteingaben.\n\n### Drei Bildformen und Qualitätseinstellung\n\nVorgesehen sind das quadratische Format `1024x1024`, das horizontale `1536x1024`, das vertikale `1024x1536` und automatische Auswahl. Beliebige Abmessungen anderer Modelle dürfen nicht auf diese Version übertragen werden.\n\nDie Qualitätsstufen sind `low`, `medium`, `high` und `auto`. Die Qualitätswahl beeinflusst Verarbeitungsumfang und Ergebnisdetails. Qualität und Größe sind unterschiedliche Einstellungen: Die Bildorientierung bestimmt den Kompositionsraum, die Qualitätsstufe den Modus seiner Erstellung. `xhigh` und `max` sind für GPT Image 1.5 nicht angegeben.\n\n### Dateiformat und Hintergrund\n\nStandardmäßig wird das Ergebnis in PNG erstellt; JPEG und WebP sind ebenfalls vorgesehen. Für JPEG und WebP lässt sich der Kompressionsgrad festlegen. Das ist eine Einstellung der Ergebnisdatei, die sich von der Generierungsqualität unterscheidet.\n\nBeim Hersteller sind transparenter und undurchsichtiger Hintergrund sowie automatische Auswahl vorgesehen. Transparenz erfordert PNG oder WebP: JPEG erhält keinen Alphakanal. Ein transparenter Hintergrund ist hilfreich, wenn das Bild als separates Objekt in einer späteren Komposition verwendet werden soll. Die Unterstützung konkreter Parameter muss auf die gewählte Methode abgestimmt werden.\n\n### Text und Komposition müssen geprüft werden\n\nDas Modell kann Schrift in Bilder aufnehmen und eine Szene aus mehreren Elementen zusammenstellen; die genaue Platzierung von Text und Objekten ist jedoch nicht garantiert. Auch die Wiederholbarkeit des Aussehens einer Figur oder einer Gestaltung zwischen getrennten Generierungen muss kontrolliert werden.\n\nDie Erstellung komplexer Bilder kann länger dauern als die einfacher Bilder; laut OpenAI können einzelne komplexe Aufgaben bis zu zwei Minuten dauern. Für das Ergebnis sind eine vollständige Ausgangsbeschreibung und die Prüfung des fertigen Bildes wichtig: Schriftlesbarkeit, Detailpositionen und die Übereinstimmung mit der vorgegebenen Szene werden anhand der Datei selbst beurteilt.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "466277b9734fa27a58fd8362997a9b9859bbd3929acf0b1e58195c8ccd9784d5", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "de", "methods": [ { "html": "gpt-image-1.5GPT Image 1.5 erstellt Bilder aus Textvorgaben mit Schwerpunkt auf detaillierter Anweisungsbefolgung. Vorgesehen sind drei Bildformen, mehrere Qualitätsstufen und Ergebnisformate.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
GPT Image 1.5 ist ein OpenAI-Modell zur Bilderstellung aus Textbeschreibungen. Der Hersteller hebt Anweisungsbefolgung und die Verarbeitung detaillierter Vorgaben hervor: Darin lassen sich Szeneninhalt, Komposition, Objektaussehen und gewünschter Stil festlegen. Das Ergebnis der Bildmethode ist ein fertiges Bild.
In Ailoot gehört diese Karte zur Generierung mit Texteingaben. OpenAI beschreibt auch die Arbeit des Modells mit Ausgangsbildern, Bearbeitung und Änderungen einzelner Bereiche. Diese Fähigkeiten erfordern separate Unterstützung für visuelle Eingaben und gehören nicht zum hier bezeichneten textbasierten Generierungsweg.
Bei einer von OpenAI separat vorgesehenen Bearbeitungsoperation dient eine Maske als Orientierung: Die genaue Übereinstimmung des Ergebnisses mit ihren Konturen ist nicht garantiert. Diese Operation benötigt Unterstützung für die Übermittlung eines Ausgangsbildes; die aktuelle Ailoot-Karte betrifft weiterhin Generierung mit Texteingaben.
Vorgesehen sind das quadratische Format 1024x1024, das horizontale 1536x1024, das vertikale 1024x1536 und automatische Auswahl. Beliebige Abmessungen anderer Modelle dürfen nicht auf diese Version übertragen werden.
Die Qualitätsstufen sind low, medium, high und auto. Die Qualitätswahl beeinflusst Verarbeitungsumfang und Ergebnisdetails. Qualität und Größe sind unterschiedliche Einstellungen: Die Bildorientierung bestimmt den Kompositionsraum, die Qualitätsstufe den Modus seiner Erstellung. xhigh und max sind für GPT Image 1.5 nicht angegeben.
Standardmäßig wird das Ergebnis in PNG erstellt; JPEG und WebP sind ebenfalls vorgesehen. Für JPEG und WebP lässt sich der Kompressionsgrad festlegen. Das ist eine Einstellung der Ergebnisdatei, die sich von der Generierungsqualität unterscheidet.
Beim Hersteller sind transparenter und undurchsichtiger Hintergrund sowie automatische Auswahl vorgesehen. Transparenz erfordert PNG oder WebP: JPEG erhält keinen Alphakanal. Ein transparenter Hintergrund ist hilfreich, wenn das Bild als separates Objekt in einer späteren Komposition verwendet werden soll. Die Unterstützung konkreter Parameter muss auf die gewählte Methode abgestimmt werden.
Das Modell kann Schrift in Bilder aufnehmen und eine Szene aus mehreren Elementen zusammenstellen; die genaue Platzierung von Text und Objekten ist jedoch nicht garantiert. Auch die Wiederholbarkeit des Aussehens einer Figur oder einer Gestaltung zwischen getrennten Generierungen muss kontrolliert werden.
Die Erstellung komplexer Bilder kann länger dauern als die einfacher Bilder; laut OpenAI können einzelne komplexe Aufgaben bis zu zwei Minuten dauern. Für das Ergebnis sind eine vollständige Ausgangsbeschreibung und die Prüfung des fertigen Bildes wichtig: Schriftlesbarkeit, Detailpositionen und die Übereinstimmung mit der vorgegebenen Szene werden anhand der Datei selbst beurteilt.
POST /v1/images/generationstextimage| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits gpt-image-1.5 | Standard— |
Feldprompt | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— |
Feldn | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard1 |
Feldresponse_format | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits url, b64_json | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Feldsize | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldquality | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldbackground | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldoutput_format | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldoutput_compression | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmoderation | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldinput_fidelity | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldstyle | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldpartial_images | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Text zu Bild · Erforderlich: prompt
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parameterrequired | Vertragmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Vertragnull |
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.
POST /v1/images/generationsAiloot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-1.5', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nLaden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.
Jedes Datenelement speichern. Jedes b64_json dekodieren oder jede zurückgegebene signierte URL abrufen. Die Dateiendung anhand des tatsächlichen MIME-Typs bzw. der Bytes wählen.
Wenn das Ergebnis einer Bildgenerierung oder -bearbeitung geprüft werden muss, die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID und die zurückgegebenen Ergebnisinformationen aufbewahren. Bereits vorhandene eigene Ergebnisse über die Medienbibliothek anhand tatsächlicher task_id- oder asset_id-Werte wiederherstellen. Die Generierungs-/Bearbeitungsanfrage nicht erneut senden und keine Abfrage-URL aus operation_id bilden.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldcreated | Typinteger |
Felddata[].url | Typstring |
Felddata[].b64_json | Typbase64 string |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Antwortserver_error | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |
Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
gpt-image-1.5GPT Image 1.5 erstellt Bilder aus Textvorgaben mit Schwerpunkt auf detaillierter Anweisungsbefolgung. Vorgesehen sind drei Bildformen, mehrere Qualitätsstufen und Ergebnisformate.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
GPT Image 1.5 ist ein OpenAI-Modell zur Bilderstellung aus Textbeschreibungen. Der Hersteller hebt Anweisungsbefolgung und die Verarbeitung detaillierter Vorgaben hervor: Darin lassen sich Szeneninhalt, Komposition, Objektaussehen und gewünschter Stil festlegen. Das Ergebnis der Bildmethode ist ein fertiges Bild.
In Ailoot gehört diese Karte zur Generierung mit Texteingaben. OpenAI beschreibt auch die Arbeit des Modells mit Ausgangsbildern, Bearbeitung und Änderungen einzelner Bereiche. Diese Fähigkeiten erfordern separate Unterstützung für visuelle Eingaben und gehören nicht zum hier bezeichneten textbasierten Generierungsweg.
Bei einer von OpenAI separat vorgesehenen Bearbeitungsoperation dient eine Maske als Orientierung: Die genaue Übereinstimmung des Ergebnisses mit ihren Konturen ist nicht garantiert. Diese Operation benötigt Unterstützung für die Übermittlung eines Ausgangsbildes; die aktuelle Ailoot-Karte betrifft weiterhin Generierung mit Texteingaben.
Vorgesehen sind das quadratische Format 1024x1024, das horizontale 1536x1024, das vertikale 1024x1536 und automatische Auswahl. Beliebige Abmessungen anderer Modelle dürfen nicht auf diese Version übertragen werden.
Die Qualitätsstufen sind low, medium, high und auto. Die Qualitätswahl beeinflusst Verarbeitungsumfang und Ergebnisdetails. Qualität und Größe sind unterschiedliche Einstellungen: Die Bildorientierung bestimmt den Kompositionsraum, die Qualitätsstufe den Modus seiner Erstellung. xhigh und max sind für GPT Image 1.5 nicht angegeben.
Standardmäßig wird das Ergebnis in PNG erstellt; JPEG und WebP sind ebenfalls vorgesehen. Für JPEG und WebP lässt sich der Kompressionsgrad festlegen. Das ist eine Einstellung der Ergebnisdatei, die sich von der Generierungsqualität unterscheidet.
Beim Hersteller sind transparenter und undurchsichtiger Hintergrund sowie automatische Auswahl vorgesehen. Transparenz erfordert PNG oder WebP: JPEG erhält keinen Alphakanal. Ein transparenter Hintergrund ist hilfreich, wenn das Bild als separates Objekt in einer späteren Komposition verwendet werden soll. Die Unterstützung konkreter Parameter muss auf die gewählte Methode abgestimmt werden.
Das Modell kann Schrift in Bilder aufnehmen und eine Szene aus mehreren Elementen zusammenstellen; die genaue Platzierung von Text und Objekten ist jedoch nicht garantiert. Auch die Wiederholbarkeit des Aussehens einer Figur oder einer Gestaltung zwischen getrennten Generierungen muss kontrolliert werden.
Die Erstellung komplexer Bilder kann länger dauern als die einfacher Bilder; laut OpenAI können einzelne komplexe Aufgaben bis zu zwei Minuten dauern. Für das Ergebnis sind eine vollständige Ausgangsbeschreibung und die Prüfung des fertigen Bildes wichtig: Schriftlesbarkeit, Detailpositionen und die Übereinstimmung mit der vorgegebenen Szene werden anhand der Datei selbst beurteilt.
POST /v1/images/generationstextimage| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits gpt-image-1.5 | Standard— |
Feldprompt | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Maximale Länge: 32.000 | Standard— |
Feldsize | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto | Standardauto |
Feldbackground | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits transparent, opaque, auto | Standardauto |
Feldmoderation | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits low, auto Bedingungen: Verwenden Sie auto für die standardmäßige Inhaltsmoderation. | Standard— |
Feldn | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 10 | Standard1 |
Feldquality | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits auto, high, medium, low | Standardauto |
Feldoutput_compression | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 0 Maximum: 100 Bedingungen: Gilt für JPEG- und WebP-Ausgaben; senden Sie den dokumentierten Ganzzahlwert. | Standard100 |
Feldoutput_format | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits webp, png, jpeg | Standardpng |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits false Bedingungen: Diese Route gibt eine abgeschlossene JSON-Antwort zurück. | Standardfalse |
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragprompt, model |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parameteroptional | Vertragsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Parameterconditions | VertragEin transparenter Hintergrund erfordert PNG oder WebP., Die Ausgabekomprimierung gilt für JPEG oder WebP., Die ausgewählte Methode generiert aus Text. Die für den Hersteller beschriebenen Bearbeitungs- und Streamingoptionen sind separate Fähigkeiten. |
Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Prognostizierte Menge | Gebühr |
|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Prognostizierte Menge— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token |
| KonfigurationGeschätzte Generierungskosten | Tarifstaffel— | Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung | Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.32768 Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung. |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1.5', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nLaden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSpeichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.
Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.
Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldcreated | Typ |
Felddata[].url | Typ |
Felddata[].b64_json | Typ |
Feldusage | Typ |
Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.