HappyHorse-1.1-T2V ist ein Modell von Alibaba zur Erstellung kurzer Videoszenen aus Text. Die Beschreibung legt Figuren, Handlungen, Umgebung und visuelle Gestaltung fest; ein Ausgangsbild ist für diesen Modus nicht erforderlich. Das Modell erzeugt das Video und kann den dazugehörigen Ton erstellen.
Der Hersteller hebt das Verständnis der Szenenbedeutung, filmische Inszenierung und ausdrucksstarke Bewegung hervor. Der Text kann Atmosphäre, Handlungen der Figur, Verhalten von Objekten und physikalische Dynamik bestimmen. So lässt sich eine Szene um das gewünschte Geschehen herum aufbauen und anschließend durch Licht, Perspektive und Kamerabewegung steuern.
Die Vorgabe ist erforderlich und kann in jeder Sprache verfasst sein. Sie darf bis zu 5000 nichtchinesische oder 2500 chinesische Zeichen enthalten; der überschüssige Teil wird verworfen. Handlung, Umgebung und wichtige visuelle Details müssen innerhalb dieses Umfangs beschrieben werden. Diese Art der Vorgabe lässt dem Modell Raum, eine neue Szene zu erschaffen, statt ihm einen fertigen ersten Frame vorzugeben.
In diesem Modus ist Text das wichtigste Steuerungsmaterial. Das konkrete Aussehen einer Figur oder eines Gegenstands kann mit Worten beschrieben werden; die Möglichkeit, es durch separate Bilder zu übermitteln, gehört zu einem anderen Modus der Modellfamilie. Das Ergebnis hängt von der gesamten Vorgabe ab. Ein identischer Zufalls-Seed hilft daher, ähnliche Varianten zu erhalten, garantiert aber keine exakte Wiederholung.
Bei HappyHorse-1.1 wird die Clipdauer als ganze Zahl von 3 bis 15 Sekunden gewählt. Die Auflösungsstufen 480P, 720P und 1080P werden unterstützt. Die fertige Datei ist eine MP4 mit 24 Bildern pro Sekunde. Das Modell kann Ton zusammen mit dem Bild erzeugen und die Tonspur auf das Geschehen in der Szene abstimmen.
Das Bildformat lässt sich im Voraus festlegen. Verfügbar sind 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 und 21:9 — vom breiten filmischen Bild bis zum langgezogenen vertikalen Clip. Auflösung, Format und Dauer bestimmen die Abmessungen des Ergebnisses; Inhalt und Bewegung werden durch den Text vorgegeben.
Diese Variante dient dazu, eine neue Szene aus einer sprachlich beschriebenen Idee zu erzeugen. Sie eignet sich für eine kurze Episode, eine visuelle Idee oder einen atmosphärischen Clip, dessen Inszenierung als Text formuliert werden soll.
", "aboutText": "HappyHorse-1.1-T2V ist ein Modell von Alibaba zur Erstellung kurzer Videoszenen aus Text. Die Beschreibung legt Figuren, Handlungen, Umgebung und visuelle Gestaltung fest; ein Ausgangsbild ist für diesen Modus nicht erforderlich. Das Modell erzeugt das Video und kann den dazugehörigen Ton erstellen.\n\nDer Hersteller hebt das Verständnis der Szenenbedeutung, filmische Inszenierung und ausdrucksstarke Bewegung hervor. Der Text kann Atmosphäre, Handlungen der Figur, Verhalten von Objekten und physikalische Dynamik bestimmen. So lässt sich eine Szene um das gewünschte Geschehen herum aufbauen und anschließend durch Licht, Perspektive und Kamerabewegung steuern.\n\n### Inszenierung mit Worten\n\nDie Vorgabe ist erforderlich und kann in jeder Sprache verfasst sein. Sie darf bis zu 5000 nichtchinesische oder 2500 chinesische Zeichen enthalten; der überschüssige Teil wird verworfen. Handlung, Umgebung und wichtige visuelle Details müssen innerhalb dieses Umfangs beschrieben werden. Diese Art der Vorgabe lässt dem Modell Raum, eine neue Szene zu erschaffen, statt ihm einen fertigen ersten Frame vorzugeben.\n\nIn diesem Modus ist Text das wichtigste Steuerungsmaterial. Das konkrete Aussehen einer Figur oder eines Gegenstands kann mit Worten beschrieben werden; die Möglichkeit, es durch separate Bilder zu übermitteln, gehört zu einem anderen Modus der Modellfamilie. Das Ergebnis hängt von der gesamten Vorgabe ab. Ein identischer Zufalls-Seed hilft daher, ähnliche Varianten zu erhalten, garantiert aber keine exakte Wiederholung.\n\n### Video und Tonspur\n\nBei HappyHorse-1.1 wird die Clipdauer als ganze Zahl von 3 bis 15 Sekunden gewählt. Die Auflösungsstufen 480P, 720P und 1080P werden unterstützt. Die fertige Datei ist eine MP4 mit 24 Bildern pro Sekunde. Das Modell kann Ton zusammen mit dem Bild erzeugen und die Tonspur auf das Geschehen in der Szene abstimmen.\n\nDas Bildformat lässt sich im Voraus festlegen. Verfügbar sind 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 und 21:9 — vom breiten filmischen Bild bis zum langgezogenen vertikalen Clip. Auflösung, Format und Dauer bestimmen die Abmessungen des Ergebnisses; Inhalt und Bewegung werden durch den Text vorgegeben.\n\nDiese Variante dient dazu, eine neue Szene aus einer sprachlich beschriebenen Idee zu erzeugen. Sie eignet sich für eine kurze Episode, eine visuelle Idee oder einen atmosphärischen Clip, dessen Inszenierung als Text formuliert werden soll.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "e05126212c5bf5c4ff356588ae24515b6a0ad115e38d0497e671d177dc5c5f0b", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "de", "methods": [ { "html": "happyhorse-1.1-t2vModell zur Erstellung kurzer Videos mit Ton aus einer Textbeschreibung. Geeignet für Szenen, in denen Bewegung, Komposition und visueller Stil mit Worten vorgegeben werden.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
HappyHorse-1.1-T2V ist ein Modell von Alibaba zur Erstellung kurzer Videoszenen aus Text. Die Beschreibung legt Figuren, Handlungen, Umgebung und visuelle Gestaltung fest; ein Ausgangsbild ist für diesen Modus nicht erforderlich. Das Modell erzeugt das Video und kann den dazugehörigen Ton erstellen.
Der Hersteller hebt das Verständnis der Szenenbedeutung, filmische Inszenierung und ausdrucksstarke Bewegung hervor. Der Text kann Atmosphäre, Handlungen der Figur, Verhalten von Objekten und physikalische Dynamik bestimmen. So lässt sich eine Szene um das gewünschte Geschehen herum aufbauen und anschließend durch Licht, Perspektive und Kamerabewegung steuern.
Die Vorgabe ist erforderlich und kann in jeder Sprache verfasst sein. Sie darf bis zu 5000 nichtchinesische oder 2500 chinesische Zeichen enthalten; der überschüssige Teil wird verworfen. Handlung, Umgebung und wichtige visuelle Details müssen innerhalb dieses Umfangs beschrieben werden. Diese Art der Vorgabe lässt dem Modell Raum, eine neue Szene zu erschaffen, statt ihm einen fertigen ersten Frame vorzugeben.
In diesem Modus ist Text das wichtigste Steuerungsmaterial. Das konkrete Aussehen einer Figur oder eines Gegenstands kann mit Worten beschrieben werden; die Möglichkeit, es durch separate Bilder zu übermitteln, gehört zu einem anderen Modus der Modellfamilie. Das Ergebnis hängt von der gesamten Vorgabe ab. Ein identischer Zufalls-Seed hilft daher, ähnliche Varianten zu erhalten, garantiert aber keine exakte Wiederholung.
Bei HappyHorse-1.1 wird die Clipdauer als ganze Zahl von 3 bis 15 Sekunden gewählt. Die Auflösungsstufen 480P, 720P und 1080P werden unterstützt. Die fertige Datei ist eine MP4 mit 24 Bildern pro Sekunde. Das Modell kann Ton zusammen mit dem Bild erzeugen und die Tonspur auf das Geschehen in der Szene abstimmen.
Das Bildformat lässt sich im Voraus festlegen. Verfügbar sind 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 und 21:9 — vom breiten filmischen Bild bis zum langgezogenen vertikalen Clip. Auflösung, Format und Dauer bestimmen die Abmessungen des Ergebnisses; Inhalt und Bewegung werden durch den Text vorgegeben.
Diese Variante dient dazu, eine neue Szene aus einer sprachlich beschriebenen Idee zu erzeugen. Sie eignet sich für eine kurze Episode, eine visuelle Idee oder einen atmosphärischen Clip, dessen Inszenierung als Text formuliert werden soll.
POST /v1/videos/generationstextvideo| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits happyhorse-1.1-t2v | Standard— |
Feldprompt | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— |
Feldduration | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 3 Maximum: 15 Einheit: Sekunden | Standard5 |
Feldresolution | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 480P, 720P, 1080P | Standard720P |
Feldratio | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9 | Standard16:9 |
Feldimage_urls | Typhttps_url|data_image_url[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl dekodierter Bytes: 20.971.520 MIME-Typen: image/jpeg, image/png, image/webp | Standard— |
Text zu Video · Erforderlich: prompt
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parameteroptional | Vertragduration, resolution, ratio |
Parameterduration_integer_range | Vertrag3, 15 |
Parameterdefault_duration | Vertrag5 |
Parameterresolution | Vertrag480P, 720P, 1080P |
Parameterdefault_resolution | Vertrag720P |
Parameterratio | Vertrag16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9 |
Parameterratio_must_omit | Vertragfalse |
Parameterimage_urls | Vertrag{"max_count":0} |
Lebenszyklus: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/videos/generations/{request_id}/content
Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.
POST /v1/videos/generationsAiloot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 scene brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "happyhorse-1.1-t2v", "prompt": "", "duration": 5, "resolution": "720P", "ratio": "16:9"}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nmp4
GET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/videos/generations/{request_id}/contentset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o status.json\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nprint(json.dumps(r))\nif r.get("status")=="completed":\n for x in r.get("data",[]):print(x)\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_STATUS_FILE:?Set the actual completed status JSON file}"\nexport AILOOT_STATUS_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit,urljoin\nf=Path(os.environ["AILOOT_STATUS_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose the actual completed status file")\nr=json.loads(f.read_text())\nif r.get("status")!="completed" or not isinstance(r.get("data"),list) or not r["data"]:raise SystemExit("Wait for a completed status with asset paths")\nurls=[]\nfor x in r["data"]:\n if not isinstance(x,str) or "\\n" in x or "\\r" in x:raise SystemExit("Invalid asset path")\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",x)\n z=urlsplit(u)\n if z.scheme!="https" or z.netloc!="api.ailoot.ai" or z.username or z.password:raise SystemExit("Use the actual Ailoot asset paths from status")\n urls.append(u)\nPath("asset-urls.txt").write_text("\\n".join(urls)+"\\n")\nPY_REQUEST\nindex=0\nwhile IFS= read -r asset_url; do\n curl --fail-with-body --silent --show-error "$asset_url" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o "video-${index}.mp4"\n index=$((index + 1))\ndone < asset-urls.txt\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id/content" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o video.mp4\nSpeichern Sie jedes fertiggestellte Video oder jede zurückgegebene Datei; rufen Sie jede tatsächlich zurückgegebene Datei-URL ab.
Bewahren Sie jedes zurückgegebene Datenelement und jeden Ausgabeindex auf. content_url bezeichnet nur die erste Ausgabe; rufen Sie jeden tatsächlichen Inhaltspfad/jedes Asset ab. GET des Inhalts ohne index liefert nicht alle Ausgaben.
Lesen Sie den vorhandenen ursprünglichen Auftrag aus; wiederholen Sie eine Übermittlung mit unklarem Ausgang niemals.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldobject | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldstatus | Typstring |
Feldcontent_url | Typsigned URL |
Felddata[] | Typsigned URL |
Feldusage | Typobject |
Feldresult_pending_check | Typboolean |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Antwort409 · video_not_ready | BedingungUrsprünglicher Ergebnisinhalt noch nicht verfügbar | Nächster SchrittFragen Sie die ursprünglich zurückgegebene ID regelmäßig ab und beachten Sie Retry-After. |
Antwortserver_error | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |
Ailoot happyhorse-1.1-t2v, happyhorse-t2v, happyhorse-t2v-latest
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
happyhorse-t2vModell zur Erstellung kurzer Videos mit Ton aus einer Textbeschreibung. Geeignet für Szenen, in denen Bewegung, Komposition und visueller Stil mit Worten vorgegeben werden.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
HappyHorse-1.1-T2V ist ein Modell von Alibaba zur Erstellung kurzer Videoszenen aus Text. Die Beschreibung legt Figuren, Handlungen, Umgebung und visuelle Gestaltung fest; ein Ausgangsbild ist für diesen Modus nicht erforderlich. Das Modell erzeugt das Video und kann den dazugehörigen Ton erstellen.
Der Hersteller hebt das Verständnis der Szenenbedeutung, filmische Inszenierung und ausdrucksstarke Bewegung hervor. Der Text kann Atmosphäre, Handlungen der Figur, Verhalten von Objekten und physikalische Dynamik bestimmen. So lässt sich eine Szene um das gewünschte Geschehen herum aufbauen und anschließend durch Licht, Perspektive und Kamerabewegung steuern.
Die Vorgabe ist erforderlich und kann in jeder Sprache verfasst sein. Sie darf bis zu 5000 nichtchinesische oder 2500 chinesische Zeichen enthalten; der überschüssige Teil wird verworfen. Handlung, Umgebung und wichtige visuelle Details müssen innerhalb dieses Umfangs beschrieben werden. Diese Art der Vorgabe lässt dem Modell Raum, eine neue Szene zu erschaffen, statt ihm einen fertigen ersten Frame vorzugeben.
In diesem Modus ist Text das wichtigste Steuerungsmaterial. Das konkrete Aussehen einer Figur oder eines Gegenstands kann mit Worten beschrieben werden; die Möglichkeit, es durch separate Bilder zu übermitteln, gehört zu einem anderen Modus der Modellfamilie. Das Ergebnis hängt von der gesamten Vorgabe ab. Ein identischer Zufalls-Seed hilft daher, ähnliche Varianten zu erhalten, garantiert aber keine exakte Wiederholung.
Bei HappyHorse-1.1 wird die Clipdauer als ganze Zahl von 3 bis 15 Sekunden gewählt. Die Auflösungsstufen 480P, 720P und 1080P werden unterstützt. Die fertige Datei ist eine MP4 mit 24 Bildern pro Sekunde. Das Modell kann Ton zusammen mit dem Bild erzeugen und die Tonspur auf das Geschehen in der Szene abstimmen.
Das Bildformat lässt sich im Voraus festlegen. Verfügbar sind 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 und 21:9 — vom breiten filmischen Bild bis zum langgezogenen vertikalen Clip. Auflösung, Format und Dauer bestimmen die Abmessungen des Ergebnisses; Inhalt und Bewegung werden durch den Text vorgegeben.
Diese Variante dient dazu, eine neue Szene aus einer sprachlich beschriebenen Idee zu erzeugen. Sie eignet sich für eine kurze Episode, eine visuelle Idee oder einen atmosphärischen Clip, dessen Inszenierung als Text formuliert werden soll.
POST /v1/videos/generationstextvideo| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits happyhorse-t2v | Standard— |
Feldprompt | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— |
Feldduration | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 3 Maximum: 15 Einheit: Sekunden | Standard5 |
Feldresolution | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 480P, 720P, 1080P | Standard720P |
Feldratio | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9 | Standard16:9 |
Feldimage_urls | Typhttps_url|data_image_url[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl dekodierter Bytes: 20.971.520 MIME-Typen: image/jpeg, image/png, image/webp | Standard— |
Text zu Video · Erforderlich: prompt
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parameterrequired | Vertragnull |
Parameteroptional_controls | Vertragnull |
Lebenszyklus: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/videos/generations/{request_id}/content
Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.
POST /v1/videos/generationsAiloot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 scene brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "happyhorse-t2v", "prompt": "", "duration": 5, "resolution": "720P", "ratio": "16:9"}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nmp4
GET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/videos/generations/{request_id}/contentset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o status.json\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nprint(json.dumps(r))\nif r.get("status")=="completed":\n for x in r.get("data",[]):print(x)\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_STATUS_FILE:?Set the actual completed status JSON file}"\nexport AILOOT_STATUS_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit,urljoin\nf=Path(os.environ["AILOOT_STATUS_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose the actual completed status file")\nr=json.loads(f.read_text())\nif r.get("status")!="completed" or not isinstance(r.get("data"),list) or not r["data"]:raise SystemExit("Wait for a completed status with asset paths")\nurls=[]\nfor x in r["data"]:\n if not isinstance(x,str) or "\\n" in x or "\\r" in x:raise SystemExit("Invalid asset path")\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",x)\n z=urlsplit(u)\n if z.scheme!="https" or z.netloc!="api.ailoot.ai" or z.username or z.password:raise SystemExit("Use the actual Ailoot asset paths from status")\n urls.append(u)\nPath("asset-urls.txt").write_text("\\n".join(urls)+"\\n")\nPY_REQUEST\nindex=0\nwhile IFS= read -r asset_url; do\n curl --fail-with-body --silent --show-error "$asset_url" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o "video-${index}.mp4"\n index=$((index + 1))\ndone < asset-urls.txt\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id/content" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o video.mp4\nSpeichern Sie jedes fertiggestellte Video oder jede zurückgegebene Datei; rufen Sie jede tatsächlich zurückgegebene Datei-URL ab.
Bewahren Sie jedes zurückgegebene Datenelement und jeden Ausgabeindex auf. content_url bezeichnet nur die erste Ausgabe; rufen Sie jeden tatsächlichen Inhaltspfad/jedes Asset ab. GET des Inhalts ohne index liefert nicht alle Ausgaben.
Lesen Sie den vorhandenen ursprünglichen Auftrag aus; wiederholen Sie eine Übermittlung mit unklarem Ausgang niemals.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldobject | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldstatus | Typstring |
Feldcontent_url | Typsigned URL |
Felddata[] | Typsigned URL |
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Feldresult_pending_check | Typboolean |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Antwort409 · video_not_ready | BedingungUrsprünglicher Ergebnisinhalt noch nicht verfügbar | Nächster SchrittFragen Sie die ursprünglich zurückgegebene ID regelmäßig ab und beachten Sie Retry-After. |
Antwortserver_error | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |
Ailoot happyhorse-1.1-t2v, happyhorse-t2v, happyhorse-t2v-latest
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
happyhorse-t2v-latestModell zur Erstellung kurzer Videos mit Ton aus einer Textbeschreibung. Geeignet für Szenen, in denen Bewegung, Komposition und visueller Stil mit Worten vorgegeben werden.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
HappyHorse-1.1-T2V ist ein Modell von Alibaba zur Erstellung kurzer Videoszenen aus Text. Die Beschreibung legt Figuren, Handlungen, Umgebung und visuelle Gestaltung fest; ein Ausgangsbild ist für diesen Modus nicht erforderlich. Das Modell erzeugt das Video und kann den dazugehörigen Ton erstellen.
Der Hersteller hebt das Verständnis der Szenenbedeutung, filmische Inszenierung und ausdrucksstarke Bewegung hervor. Der Text kann Atmosphäre, Handlungen der Figur, Verhalten von Objekten und physikalische Dynamik bestimmen. So lässt sich eine Szene um das gewünschte Geschehen herum aufbauen und anschließend durch Licht, Perspektive und Kamerabewegung steuern.
Die Vorgabe ist erforderlich und kann in jeder Sprache verfasst sein. Sie darf bis zu 5000 nichtchinesische oder 2500 chinesische Zeichen enthalten; der überschüssige Teil wird verworfen. Handlung, Umgebung und wichtige visuelle Details müssen innerhalb dieses Umfangs beschrieben werden. Diese Art der Vorgabe lässt dem Modell Raum, eine neue Szene zu erschaffen, statt ihm einen fertigen ersten Frame vorzugeben.
In diesem Modus ist Text das wichtigste Steuerungsmaterial. Das konkrete Aussehen einer Figur oder eines Gegenstands kann mit Worten beschrieben werden; die Möglichkeit, es durch separate Bilder zu übermitteln, gehört zu einem anderen Modus der Modellfamilie. Das Ergebnis hängt von der gesamten Vorgabe ab. Ein identischer Zufalls-Seed hilft daher, ähnliche Varianten zu erhalten, garantiert aber keine exakte Wiederholung.
Bei HappyHorse-1.1 wird die Clipdauer als ganze Zahl von 3 bis 15 Sekunden gewählt. Die Auflösungsstufen 480P, 720P und 1080P werden unterstützt. Die fertige Datei ist eine MP4 mit 24 Bildern pro Sekunde. Das Modell kann Ton zusammen mit dem Bild erzeugen und die Tonspur auf das Geschehen in der Szene abstimmen.
Das Bildformat lässt sich im Voraus festlegen. Verfügbar sind 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 und 21:9 — vom breiten filmischen Bild bis zum langgezogenen vertikalen Clip. Auflösung, Format und Dauer bestimmen die Abmessungen des Ergebnisses; Inhalt und Bewegung werden durch den Text vorgegeben.
Diese Variante dient dazu, eine neue Szene aus einer sprachlich beschriebenen Idee zu erzeugen. Sie eignet sich für eine kurze Episode, eine visuelle Idee oder einen atmosphärischen Clip, dessen Inszenierung als Text formuliert werden soll.
POST /v1/videos/generationstextvideo| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits happyhorse-t2v-latest | Standard— |
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Text zu Video · Erforderlich: prompt
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GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/videos/generations/{request_id}/content
Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.
POST /v1/videos/generationsAiloot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 scene brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "happyhorse-t2v-latest", "prompt": "", "duration": 5, "resolution": "720P", "ratio": "16:9"}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nmp4
GET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/videos/generations/{request_id}/contentset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o status.json\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nprint(json.dumps(r))\nif r.get("status")=="completed":\n for x in r.get("data",[]):print(x)\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_STATUS_FILE:?Set the actual completed status JSON file}"\nexport AILOOT_STATUS_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit,urljoin\nf=Path(os.environ["AILOOT_STATUS_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose the actual completed status file")\nr=json.loads(f.read_text())\nif r.get("status")!="completed" or not isinstance(r.get("data"),list) or not r["data"]:raise SystemExit("Wait for a completed status with asset paths")\nurls=[]\nfor x in r["data"]:\n if not isinstance(x,str) or "\\n" in x or "\\r" in x:raise SystemExit("Invalid asset path")\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",x)\n z=urlsplit(u)\n if z.scheme!="https" or z.netloc!="api.ailoot.ai" or z.username or z.password:raise SystemExit("Use the actual Ailoot asset paths from status")\n urls.append(u)\nPath("asset-urls.txt").write_text("\\n".join(urls)+"\\n")\nPY_REQUEST\nindex=0\nwhile IFS= read -r asset_url; do\n curl --fail-with-body --silent --show-error "$asset_url" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o "video-${index}.mp4"\n index=$((index + 1))\ndone < asset-urls.txt\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id/content" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o video.mp4\nSpeichern Sie jedes fertiggestellte Video oder jede zurückgegebene Datei; rufen Sie jede tatsächlich zurückgegebene Datei-URL ab.
Bewahren Sie jedes zurückgegebene Datenelement und jeden Ausgabeindex auf. content_url bezeichnet nur die erste Ausgabe; rufen Sie jeden tatsächlichen Inhaltspfad/jedes Asset ab. GET des Inhalts ohne index liefert nicht alle Ausgaben.
Lesen Sie den vorhandenen ursprünglichen Auftrag aus; wiederholen Sie eine Übermittlung mit unklarem Ausgang niemals.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldobject | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldstatus | Typstring |
Feldcontent_url | Typsigned URL |
Felddata[] | Typsigned URL |
Feldusage | Typobject |
Feldresult_pending_check | Typboolean |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Antwort409 · video_not_ready | BedingungUrsprünglicher Ergebnisinhalt noch nicht verfügbar | Nächster SchrittFragen Sie die ursprünglich zurückgegebene ID regelmäßig ab und beachten Sie Retry-After. |
Antwortserver_error | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |
Ailoot happyhorse-1.1-t2v, happyhorse-t2v, happyhorse-t2v-latest
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.