Jev ist das Flaggschiff von TypeSafe und das erste Modell der neuen Klasse System One. Es schreibt keinen Text, sondern trifft schnell Entscheidungen, die ein Programm unmittelbar verwenden kann: Sie übermitteln einen Zustand (state) — Text oder JSON — und einen Satz von Fragen und erhalten typisierte Werte mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten zurück.
Sprachmodelle schreiben Worte für Menschen; Jev ist laut TypeSafe näher an Code: Die Antwort liegt sofort in der vom Code benötigten Form vor, mit hoher Geschwindigkeit und ohne Werte außerhalb der vorgegebenen Optionen. Das Modell ist darauf ausgelegt, bei wiederholten Anfragen stabile Antworten zu liefern.
Der Name verweist auf „System 1“ aus Daniel Kahnemans Buch „Schnelles Denken, langsames Denken“: schnelles intuitives Urteilen im Gegensatz zum langsamen bewussten Denken von „System 2“. Jev wurde für schnelle, eng umrissene Urteile entwickelt.
Eine Frage ist ein einzelnes Urteil über den Zustand; die Antwort ein Wert, den Code mit einem Schwellenwert vergleicht, sortiert oder weitergibt.
choice, probabilities für alle Optionen (zusammen 1) und confidence. Deckt die Liste möglicherweise nicht alle Fälle ab, ergänzen Sie „Sonstiges“ oder „Keine der genannten Optionen“.score (die Summe der mit ihren Wahrscheinlichkeiten multiplizierten Stufennummern, sodass der Wert zwischen Stufen liegen kann), legend mit Stufenbeschreibungen, probabilities und confidence.noul ist die Wahrscheinlichkeit für „Ja“ von 0 bis 1: nahe 1 bedeutet ein sicheres „Ja“, nahe 0 ein sicheres „Nein“, nahe 0,5 schwankt das Modell. Ein separates confidence gibt es nicht: Eine Zahl beschreibt die Antwort vollständig. Optionales criteria präzisiert, was als „Ja“ und was als „Nein“ gelten soll.Zur Auswahl: bekannte ungeordnete Optionen — choice; Abstufungen eines Spektrums — score; reines „Ja/Nein“, bei dem die Wahrscheinlichkeit selbst zählt — noul. Noul 0,5 bedeutet gleiche Chancen für „Ja“ und „Nein“, nicht eine „mittlere Stufe“: Den Grad misst score. Sind zwei Typen geeignet, wählen Sie denjenigen, anhand dessen der Code direkt handelt: choice für Verzweigungen, score für Schwellenwerte, noul für if.
Typen lassen sich in einer Anfrage kombinieren. Die Antwort ist immer auf Ihre Optionen begrenzt und hängt nicht von anderen Fragen ab: Fragen können hinzugefügt oder entfernt werden, ohne die übrigen Antworten zu verändern.
Der Zustand ist das Material, das das Modell bewertet: eine Kundennachricht, ein Dokumentabschnitt, ein Datenbankeintrag oder der Zustand Ihrer Anwendung.
Bereiten Sie den Zustand wie Material für Fachleute vor: Legen Sie Korrespondenz, Bestellung und Rückgaberegeln zusammen ab, wenn eine Entscheidung ihren Vergleich erfordert. Inhalte gehören in den Zustand, Urteile in die Fragen. Betrifft eine Frage einen Zustandsteil, nennen Sie den Pfad dazu in Backticks, beispielsweise ticket.messages[0].text.
instructions. Der Frageschlüssel, etwa refund_requested, wird nur von Ihrem Code benötigt und nicht an das Modell übermittelt.instructions und criteria sind normalerweise Strings, können aber Objekte oder Arrays sein: Die Frage steht in einem Feld, Daten in anderen. So lässt sich etwa ein Lebenslauf mit Datenbankeinträgen in einer Frage abgleichen.Bei choice und score zeigt confidence von 0 bis 1, wie stark die Wahrscheinlichkeit auf eine Antwort konzentriert ist: 1 bedeutet alles auf einer Option, 0 eine gleichmäßige Verteilung auf alle. Bei score senkt eine benachbarte Stufe die Konfidenz weniger als eine entfernte. Bei noul ist der Wert selbst die Konfidenz: Je weiter er von 0,5 entfernt ist, desto entschiedener die Antwort.
TypeSafe empfiehlt drei Bereiche:
Je kostspieliger ein Fehler, desto strenger der Schwellenwert: Für irreversible Aktionen höher als für das Lesen. Die Antwort sagt, was gewählt werden soll, die Konfidenz, ob gehandelt werden sollte. Wählen Sie Schwellenwerte anhand eigener Daten und vergleichen Sie Konfidenz mit Genauigkeit.
Jev ist nicht auf Agenten ausgelegt, die selbst den nächsten Schritt wählen und in jeder Runde vom Weg abkommen können, sondern auf Programme, deren Ablauf vom Code gesteuert wird und in denen das Modell eng umrissene Bedeutungsfragen beantwortet. Acht Entwurfsschritte nach TypeSafe:
instructions oder criteria, nicht in einen langen String.Jev ist weder Chat noch Codevervollständigungsmodell und kann in einem Programmieragenten kein Sprachmodell ersetzen. Ein Agent kann jedoch Code für Sie schreiben, der Jev dort aufruft, wo eine schnelle kalibrierte Antwort benötigt wird.
jev-latest — Alias der neuesten stabilen Version, derzeit Jev 1.13; die antwortende Version steht im Feld model, beispielsweise jev-1.13.0. Mit einer neuen Version wechselt der Alias zu ihr; Antworten können sich ohne Änderungen Ihrerseits verändern. Überwachen Sie dieses Feld, wenn Schwellenwerte auf eine Version abgestimmt sind.state, Fachregeln in instructions und criteria.TypeSafe nennt die Schwächen der aktuellen Version offen und verspricht, viele in folgenden Versionen zu beheben. Das Modell ist schnell, kalibriert und urteilt gut mit gesundem Menschenverstand, aber:
criteria; teilen Sie unvermeidliche Interpretationen in zwei wörtliche Fragen auf.score eignet sich für Schwellenwerte, nicht für eine genaue Zahl zwischen Stufen.instructions und criteria Unterschiedliches — etwa wenn bei noul „Ja“ als „Nein“ beschrieben wird — sinkt die Genauigkeit. Kriterien sind eine Fortsetzung der Frage.jev-latestEntscheidungsmodell von TypeSafe: Schreibt keinen Text, sondern beantwortet typisierte Fragen zu Text oder JSON — Optionsauswahl, Skalenbewertung oder „Ja/Nein“ mit Wahrscheinlichkeiten. Geeignet für Routing, Anfragensortierung, Moderation und Scoring; alle Fragen einer Anfrage werden parallel bewertet.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Jev ist das Flaggschiff von TypeSafe und das erste Modell der neuen Klasse System One. Es schreibt keinen Text, sondern trifft schnell Entscheidungen, die ein Programm unmittelbar verwenden kann: Sie übermitteln einen Zustand (state) — Text oder JSON — und einen Satz von Fragen und erhalten typisierte Werte mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten zurück.
Sprachmodelle schreiben Worte für Menschen; Jev ist laut TypeSafe näher an Code: Die Antwort liegt sofort in der vom Code benötigten Form vor, mit hoher Geschwindigkeit und ohne Werte außerhalb der vorgegebenen Optionen. Das Modell ist darauf ausgelegt, bei wiederholten Anfragen stabile Antworten zu liefern.
Der Name verweist auf „System 1“ aus Daniel Kahnemans Buch „Schnelles Denken, langsames Denken“: schnelles intuitives Urteilen im Gegensatz zum langsamen bewussten Denken von „System 2“. Jev wurde für schnelle, eng umrissene Urteile entwickelt.
Eine Frage ist ein einzelnes Urteil über den Zustand; die Antwort ein Wert, den Code mit einem Schwellenwert vergleicht, sortiert oder weitergibt.
choice, probabilities für alle Optionen (zusammen 1) und confidence. Deckt die Liste möglicherweise nicht alle Fälle ab, ergänzen Sie „Sonstiges“ oder „Keine der genannten Optionen“.score (die Summe der mit ihren Wahrscheinlichkeiten multiplizierten Stufennummern, sodass der Wert zwischen Stufen liegen kann), legend mit Stufenbeschreibungen, probabilities und confidence.noul ist die Wahrscheinlichkeit für „Ja“ von 0 bis 1: nahe 1 bedeutet ein sicheres „Ja“, nahe 0 ein sicheres „Nein“, nahe 0,5 schwankt das Modell. Ein separates confidence gibt es nicht: Eine Zahl beschreibt die Antwort vollständig. Optionales criteria präzisiert, was als „Ja“ und was als „Nein“ gelten soll.Zur Auswahl: bekannte ungeordnete Optionen — choice; Abstufungen eines Spektrums — score; reines „Ja/Nein“, bei dem die Wahrscheinlichkeit selbst zählt — noul. Noul 0,5 bedeutet gleiche Chancen für „Ja“ und „Nein“, nicht eine „mittlere Stufe“: Den Grad misst score. Sind zwei Typen geeignet, wählen Sie denjenigen, anhand dessen der Code direkt handelt: choice für Verzweigungen, score für Schwellenwerte, noul für if.
Typen lassen sich in einer Anfrage kombinieren. Die Antwort ist immer auf Ihre Optionen begrenzt und hängt nicht von anderen Fragen ab: Fragen können hinzugefügt oder entfernt werden, ohne die übrigen Antworten zu verändern.
Der Zustand ist das Material, das das Modell bewertet: eine Kundennachricht, ein Dokumentabschnitt, ein Datenbankeintrag oder der Zustand Ihrer Anwendung.
Bereiten Sie den Zustand wie Material für Fachleute vor: Legen Sie Korrespondenz, Bestellung und Rückgaberegeln zusammen ab, wenn eine Entscheidung ihren Vergleich erfordert. Inhalte gehören in den Zustand, Urteile in die Fragen. Betrifft eine Frage einen Zustandsteil, nennen Sie den Pfad dazu in Backticks, beispielsweise ticket.messages[0].text.
instructions. Der Frageschlüssel, etwa refund_requested, wird nur von Ihrem Code benötigt und nicht an das Modell übermittelt.instructions und criteria sind normalerweise Strings, können aber Objekte oder Arrays sein: Die Frage steht in einem Feld, Daten in anderen. So lässt sich etwa ein Lebenslauf mit Datenbankeinträgen in einer Frage abgleichen.Bei choice und score zeigt confidence von 0 bis 1, wie stark die Wahrscheinlichkeit auf eine Antwort konzentriert ist: 1 bedeutet alles auf einer Option, 0 eine gleichmäßige Verteilung auf alle. Bei score senkt eine benachbarte Stufe die Konfidenz weniger als eine entfernte. Bei noul ist der Wert selbst die Konfidenz: Je weiter er von 0,5 entfernt ist, desto entschiedener die Antwort.
TypeSafe empfiehlt drei Bereiche:
Je kostspieliger ein Fehler, desto strenger der Schwellenwert: Für irreversible Aktionen höher als für das Lesen. Die Antwort sagt, was gewählt werden soll, die Konfidenz, ob gehandelt werden sollte. Wählen Sie Schwellenwerte anhand eigener Daten und vergleichen Sie Konfidenz mit Genauigkeit.
Jev ist nicht auf Agenten ausgelegt, die selbst den nächsten Schritt wählen und in jeder Runde vom Weg abkommen können, sondern auf Programme, deren Ablauf vom Code gesteuert wird und in denen das Modell eng umrissene Bedeutungsfragen beantwortet. Acht Entwurfsschritte nach TypeSafe:
instructions oder criteria, nicht in einen langen String.Jev ist weder Chat noch Codevervollständigungsmodell und kann in einem Programmieragenten kein Sprachmodell ersetzen. Ein Agent kann jedoch Code für Sie schreiben, der Jev dort aufruft, wo eine schnelle kalibrierte Antwort benötigt wird.
jev-latest — Alias der neuesten stabilen Version, derzeit Jev 1.13; die antwortende Version steht im Feld model, beispielsweise jev-1.13.0. Mit einer neuen Version wechselt der Alias zu ihr; Antworten können sich ohne Änderungen Ihrerseits verändern. Überwachen Sie dieses Feld, wenn Schwellenwerte auf eine Version abgestimmt sind.state, Fachregeln in instructions und criteria.TypeSafe nennt die Schwächen der aktuellen Version offen und verspricht, viele in folgenden Versionen zu beheben. Das Modell ist schnell, kalibriert und urteilt gut mit gesundem Menschenverstand, aber:
criteria; teilen Sie unvermeidliche Interpretationen in zwei wörtliche Fragen auf.score eignet sich für Schwellenwerte, nicht für eine genaue Zahl zwischen Stufen.instructions und criteria Unterschiedliches — etwa wenn bei noul „Ja“ als „Nein“ beschrieben wird — sinkt die Genauigkeit. Kriterien sind eine Fortsetzung der Frage.POST /v1/systemonetextstructured| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits jev-latest | Standard— |
Feldstate | Typstring|object|array | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldquestions | Typobject | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Objektfelder: 1 | Standard— |
Feldquestions.<id>.type | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits noul, choice, score | Standard— |
Feldquestions.<id>.instructions | Typstring|object|array|null | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldquestions.<id>.criteria | Typobject|array|null | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: noul: optionale Beschreibungen, die null zulassen, für true/false; choice: Kriterienobjekt; score: nicht leeres Kriterienarray | Standard— |
Feldstream | Typboolean|null | AnforderungOptional | Werte und Limits false, null | Standard— |
noul · Erforderlich: state, questions.<id>.type=noul
choice · Erforderlich: state, questions.<id>.type=choice, criteria object
score · Erforderlich: state, questions.<id>.type=score, nonemptycriteriaarray
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parameterrequired | Vertragmodel, state, questions |
Parameteroptional_controls | Vertragnull |
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Lebenszyklus: exact retained published method
Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.
POST /v1/systemoneAiloot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 customer message}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "jev-latest", "state": "", "questions": {"is_urgent": {"type": "noul", "instructions": "Does the supplied customer message express urgency?"}}}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["state"]=text\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\njson
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Bewahren Sie jede Antwort mit der bereitgestellten Fragen-ID, Wahrscheinlichkeit und Legende auf; die Konfidenzformel mit n erfordert n>1, ohne damit eine API-Regel für eine Mindestanzahl von Auswahlmöglichkeiten festzulegen.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldanswers.<id>.type | Typstring |
Feldanswers.<id>.noul | Typnumber |
Feldanswers.<id>.choice | Typstring |
Feldanswers.<id>.score | Typnumber |
Feldanswers.<id>.confidence | Typnumber |
Feldanswers.<id>.probabilities | Typobject |
Feldanswers.<id>.legend | Typobject |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot jev-latest
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.