Krea 2 Large ist das größere der beiden ursprünglichen Krea-2-Bildmodelle von Krea, von Grund auf für ein breites visuelles Spektrum trainiert. Krea beschreibt Large als mehr als doppelt so groß wie Medium und sanfter nachtrainiert: Es bewahrt einen raueren, texturreicheren Charakter und bietet mehr Flexibilität bei fotografischen Stilen. Zu seinen vorgesehenen Stärken gehören Bilder mit Filmkorn, Bewegungsunschärfe und bewusst begrenztem Dynamikumfang ebenso wie klarere fotografische Arbeiten.
Verwenden Sie es für Konzepte redaktioneller Fotografie, Produktszenen, Kampagnen-Art-Direction und visuelle Entwicklung, bei der der Bildcharakter ebenso wichtig ist wie das Motiv. Ein hilfreiches Briefing legt Motiv, Umgebung, Bildausschnitt, Beleuchtung, Materialien und fotografische Gestaltung fest. Zum Beispiel: „Eine Schreibtischlampe aus gebürstetem Messing neben einem geschlossenen Notizbuch mit Leineneinband, tiefes Abendsonnenlicht, nahe Dreiviertelansicht, dezentes Korn, zurückhaltende warme Töne.“ Dies ist ein Bildbriefing; die Ausgabe ist ein Standbild statt einer Videosequenz.
Die Generierungsanfrage verlangt Textprompt, Seitenverhältnis und Auflösung. Ein optionales Quellbild ermöglicht Image-to-Image-Generierung: Das Modell beginnt mit diesem Bild statt mit reinem Rauschen. Die separate Denoising-Stärke reicht von 0 bis 1; 0 bewahrt die Eingabe und 1 ersetzt sie vollständig, der dokumentierte Standard ist 0,99. Bereiten Sie das Quellbild anhand der Komposition und Inhalte vor, die Sie übernehmen möchten, und beschreiben Sie anschließend die gewünschte Umwandlung. Diese Steuerung ist vom Einfluss einer Stilreferenz getrennt.
Stilreferenzen steuern das Erscheinungsbild durch bereitgestellte Bilder. Das Anfrageschema des Modells akzeptiert bis zu zehn Referenzen, jeweils mit einer Stärke von 0 bis 1 und dem Standardwert 0,5. Wählen Sie Referenzen mit klarem visuellem Zweck, etwa die Beleuchtung eines Fotos oder die Oberflächengestaltung eines anderen, und vermeiden Sie unvereinbare Richtungen ohne ausdrückliche Hierarchie. Referenzen können über Bildadressen, kodierte Bilddaten oder zuvor hochgeladene Assets bereitgestellt werden. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Quellbild und Stilreferenz auf 1.024 Zeichen.
Ein Moodboard bündelt eine zusammenhängende Bildrichtung in einer wiederverwendbaren Referenz. Kreas Ablauf erstellt zuerst das Moodboard und verweist bei der Generierung dann auf dessen bestehende Kennung; eine Generierungsanfrage akzeptiert ein Moodboard. Sein Schema verwendet einen Einfluss von 0 bis 1, standardmäßig 0,23. Trainierte Stile, typischerweise LoRAs, bilden eine weitere Steuerung: Jeder Stil hat eine Kennung und eine Stärke von -2 bis 2. Bildreferenzen, Moodboards und trainierte Stile sind unterschiedliche Eingaben. Bereiten Sie deshalb jede für ihre gewünschte Rolle vor.
Creativity steuert die Prompt-Erweiterung. Die Einstellung raw deaktiviert sie; low, medium und high verändern schrittweise, wie viel Interpretation zum geschriebenen Briefing hinzukommt. Das modellspezifische Anfrageschema verwendet low als Standard. Verwenden Sie raw, wenn der Wortlaut selbst die vollständige Richtung tragen muss, oder erhöhen Sie die Interpretation beim Erkunden eines freieren Konzepts.
Intensity, Complexity und Movement sind unabhängige Ganzzahlsteuerungen von -100 bis 100, mit 0 als neutralem Wert. Niedrigere Intensity erzeugt eine zurückhaltendere Gestaltung, höhere einen kräftigeren Stil. Niedrigere Complexity begünstigt einfachere Kompositionen, höhere fügt Dichte hinzu. Movement verändert visuelle Energie, Pose und angedeutete Bewegung. Es kann Bewegung oder Unschärfe in einem Standbild suggerieren, verwandelt die Anfrage aber nicht in Videogenerierung. Diese Steuerungen ändern nicht das Prompt-Erweiterungsverhalten der Creativity-Einstellung.
Halten Sie für einen kontrollierten Vergleich Briefing, Referenzsatz und optionalen Seed konstant und ändern Sie jeweils eine visuelle Steuerung. Eine praktische Folge ist, die Komposition festzulegen, die fotografische Gestaltung auszuwählen, Textur oder Energie anzupassen und anschließend Motivdetails zu prüfen. Behandeln Sie den Seed als festgehaltene Generierungseingabe zusammen mit den vollständigen Einstellungen und nicht als Ersatz für das Aufbewahren des fertigen Bilds.
Das modellspezifische Generierungsschema bietet eine Auflösungsstufe von 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Wählen Sie das Verhältnis vor der Generierung passend zur beabsichtigten Platzierung, etwa einer breiten Kampagnenkomposition oder einer vertikalen Produktgeschichte. Die 1K-Stufe ist eine Generierungseinstellung; ein verbesserter Export ist ein separater Ausgabevorgang.
Kreas dokumentierter Generierungsablauf gibt einen Auftrag zurück, der noch ausstehen kann. Rufen Sie seinen Status bis zum Abschluss ab und sammeln Sie dann die resultierenden Bildadressen. Bewahren Sie das endgültige Bild mit Prompt, Referenzen und Einstellungen auf, damit sich eine ausgewählte Richtung weiterentwickeln lässt. Prüfen Sie feine Details, sichtbare Schrift, Objektgeometrie und Übereinstimmung mit dem Briefing, bevor Sie ein Ergebnis in einem fertigen Layout verwenden.
Der fotografische Schwerpunkt von Large ist eine Ausgabeeigenschaft, keine Garantie dafür, dass jeder Prompt eine bestimmte Ästhetik erzeugt. Stileinfluss fixiert weder Motividentität noch Layout exakt, und eine starke Image-to-Image-Umwandlung kann große Teile der Quelle ersetzen. Benennen Sie für ein Produktions-Asset erforderliche Komposition und Text ausdrücklich, vergleichen Sie das fertige Ergebnis mit dem Briefing und führen Sie endgültige Layout- oder Schriftkorrekturen im passenden Editor aus.
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Zum Beispiel: „Eine Schreibtischlampe aus gebürstetem Messing neben einem geschlossenen Notizbuch mit Leineneinband, tiefes Abendsonnenlicht, nahe Dreiviertelansicht, dezentes Korn, zurückhaltende warme Töne.“ Dies ist ein Bildbriefing; die Ausgabe ist ein Standbild statt einer Videosequenz.\n\n### Text, Quellbilder und visuelle Referenzen\n\nDie Generierungsanfrage verlangt Textprompt, Seitenverhältnis und Auflösung. Ein optionales Quellbild ermöglicht Image-to-Image-Generierung: Das Modell beginnt mit diesem Bild statt mit reinem Rauschen. Die separate Denoising-Stärke reicht von 0 bis 1; 0 bewahrt die Eingabe und 1 ersetzt sie vollständig, der dokumentierte Standard ist 0,99. Bereiten Sie das Quellbild anhand der Komposition und Inhalte vor, die Sie übernehmen möchten, und beschreiben Sie anschließend die gewünschte Umwandlung. Diese Steuerung ist vom Einfluss einer Stilreferenz getrennt.\n\nStilreferenzen steuern das Erscheinungsbild durch bereitgestellte Bilder. Das Anfrageschema des Modells akzeptiert bis zu zehn Referenzen, jeweils mit einer Stärke von 0 bis 1 und dem Standardwert 0,5. Wählen Sie Referenzen mit klarem visuellem Zweck, etwa die Beleuchtung eines Fotos oder die Oberflächengestaltung eines anderen, und vermeiden Sie unvereinbare Richtungen ohne ausdrückliche Hierarchie. Referenzen können über Bildadressen, kodierte Bilddaten oder zuvor hochgeladene Assets bereitgestellt werden. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Quellbild und Stilreferenz auf 1.024 Zeichen.\n\nEin Moodboard bündelt eine zusammenhängende Bildrichtung in einer wiederverwendbaren Referenz. Kreas Ablauf erstellt zuerst das Moodboard und verweist bei der Generierung dann auf dessen bestehende Kennung; eine Generierungsanfrage akzeptiert ein Moodboard. Sein Schema verwendet einen Einfluss von 0 bis 1, standardmäßig 0,23. Trainierte Stile, typischerweise LoRAs, bilden eine weitere Steuerung: Jeder Stil hat eine Kennung und eine Stärke von -2 bis 2. Bildreferenzen, Moodboards und trainierte Stile sind unterschiedliche Eingaben. Bereiten Sie deshalb jede für ihre gewünschte Rolle vor.\n\n### Prompt-Interpretation und visuelle Steuerungen\n\nCreativity steuert die Prompt-Erweiterung. Die Einstellung raw deaktiviert sie; low, medium und high verändern schrittweise, wie viel Interpretation zum geschriebenen Briefing hinzukommt. Das modellspezifische Anfrageschema verwendet low als Standard. Verwenden Sie raw, wenn der Wortlaut selbst die vollständige Richtung tragen muss, oder erhöhen Sie die Interpretation beim Erkunden eines freieren Konzepts.\n\nIntensity, Complexity und Movement sind unabhängige Ganzzahlsteuerungen von -100 bis 100, mit 0 als neutralem Wert. Niedrigere Intensity erzeugt eine zurückhaltendere Gestaltung, höhere einen kräftigeren Stil. Niedrigere Complexity begünstigt einfachere Kompositionen, höhere fügt Dichte hinzu. Movement verändert visuelle Energie, Pose und angedeutete Bewegung. Es kann Bewegung oder Unschärfe in einem Standbild suggerieren, verwandelt die Anfrage aber nicht in Videogenerierung. Diese Steuerungen ändern nicht das Prompt-Erweiterungsverhalten der Creativity-Einstellung.\n\nHalten Sie für einen kontrollierten Vergleich Briefing, Referenzsatz und optionalen Seed konstant und ändern Sie jeweils eine visuelle Steuerung. Eine praktische Folge ist, die Komposition festzulegen, die fotografische Gestaltung auszuwählen, Textur oder Energie anzupassen und anschließend Motivdetails zu prüfen. Behandeln Sie den Seed als festgehaltene Generierungseingabe zusammen mit den vollständigen Einstellungen und nicht als Ersatz für das Aufbewahren des fertigen Bilds.\n\n### Bildformate und fertige Ergebnisse\n\nDas modellspezifische Generierungsschema bietet eine Auflösungsstufe von 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Wählen Sie das Verhältnis vor der Generierung passend zur beabsichtigten Platzierung, etwa einer breiten Kampagnenkomposition oder einer vertikalen Produktgeschichte. Die 1K-Stufe ist eine Generierungseinstellung; ein verbesserter Export ist ein separater Ausgabevorgang.\n\nKreas dokumentierter Generierungsablauf gibt einen Auftrag zurück, der noch ausstehen kann. Rufen Sie seinen Status bis zum Abschluss ab und sammeln Sie dann die resultierenden Bildadressen. Bewahren Sie das endgültige Bild mit Prompt, Referenzen und Einstellungen auf, damit sich eine ausgewählte Richtung weiterentwickeln lässt. Prüfen Sie feine Details, sichtbare Schrift, Objektgeometrie und Übereinstimmung mit dem Briefing, bevor Sie ein Ergebnis in einem fertigen Layout verwenden.\n\nDer fotografische Schwerpunkt von Large ist eine Ausgabeeigenschaft, keine Garantie dafür, dass jeder Prompt eine bestimmte Ästhetik erzeugt. Stileinfluss fixiert weder Motividentität noch Layout exakt, und eine starke Image-to-Image-Umwandlung kann große Teile der Quelle ersetzen. 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Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Krea 2 Large ist das größere der beiden ursprünglichen Krea-2-Bildmodelle von Krea, von Grund auf für ein breites visuelles Spektrum trainiert. Krea beschreibt Large als mehr als doppelt so groß wie Medium und sanfter nachtrainiert: Es bewahrt einen raueren, texturreicheren Charakter und bietet mehr Flexibilität bei fotografischen Stilen. Zu seinen vorgesehenen Stärken gehören Bilder mit Filmkorn, Bewegungsunschärfe und bewusst begrenztem Dynamikumfang ebenso wie klarere fotografische Arbeiten.
Verwenden Sie es für Konzepte redaktioneller Fotografie, Produktszenen, Kampagnen-Art-Direction und visuelle Entwicklung, bei der der Bildcharakter ebenso wichtig ist wie das Motiv. Ein hilfreiches Briefing legt Motiv, Umgebung, Bildausschnitt, Beleuchtung, Materialien und fotografische Gestaltung fest. Zum Beispiel: „Eine Schreibtischlampe aus gebürstetem Messing neben einem geschlossenen Notizbuch mit Leineneinband, tiefes Abendsonnenlicht, nahe Dreiviertelansicht, dezentes Korn, zurückhaltende warme Töne.“ Dies ist ein Bildbriefing; die Ausgabe ist ein Standbild statt einer Videosequenz.
Die Generierungsanfrage verlangt Textprompt, Seitenverhältnis und Auflösung. Ein optionales Quellbild ermöglicht Image-to-Image-Generierung: Das Modell beginnt mit diesem Bild statt mit reinem Rauschen. Die separate Denoising-Stärke reicht von 0 bis 1; 0 bewahrt die Eingabe und 1 ersetzt sie vollständig, der dokumentierte Standard ist 0,99. Bereiten Sie das Quellbild anhand der Komposition und Inhalte vor, die Sie übernehmen möchten, und beschreiben Sie anschließend die gewünschte Umwandlung. Diese Steuerung ist vom Einfluss einer Stilreferenz getrennt.
Stilreferenzen steuern das Erscheinungsbild durch bereitgestellte Bilder. Das Anfrageschema des Modells akzeptiert bis zu zehn Referenzen, jeweils mit einer Stärke von 0 bis 1 und dem Standardwert 0,5. Wählen Sie Referenzen mit klarem visuellem Zweck, etwa die Beleuchtung eines Fotos oder die Oberflächengestaltung eines anderen, und vermeiden Sie unvereinbare Richtungen ohne ausdrückliche Hierarchie. Referenzen können über Bildadressen, kodierte Bilddaten oder zuvor hochgeladene Assets bereitgestellt werden. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Quellbild und Stilreferenz auf 1.024 Zeichen.
Ein Moodboard bündelt eine zusammenhängende Bildrichtung in einer wiederverwendbaren Referenz. Kreas Ablauf erstellt zuerst das Moodboard und verweist bei der Generierung dann auf dessen bestehende Kennung; eine Generierungsanfrage akzeptiert ein Moodboard. Sein Schema verwendet einen Einfluss von 0 bis 1, standardmäßig 0,23. Trainierte Stile, typischerweise LoRAs, bilden eine weitere Steuerung: Jeder Stil hat eine Kennung und eine Stärke von -2 bis 2. Bildreferenzen, Moodboards und trainierte Stile sind unterschiedliche Eingaben. Bereiten Sie deshalb jede für ihre gewünschte Rolle vor.
Creativity steuert die Prompt-Erweiterung. Die Einstellung raw deaktiviert sie; low, medium und high verändern schrittweise, wie viel Interpretation zum geschriebenen Briefing hinzukommt. Das modellspezifische Anfrageschema verwendet low als Standard. Verwenden Sie raw, wenn der Wortlaut selbst die vollständige Richtung tragen muss, oder erhöhen Sie die Interpretation beim Erkunden eines freieren Konzepts.
Intensity, Complexity und Movement sind unabhängige Ganzzahlsteuerungen von -100 bis 100, mit 0 als neutralem Wert. Niedrigere Intensity erzeugt eine zurückhaltendere Gestaltung, höhere einen kräftigeren Stil. Niedrigere Complexity begünstigt einfachere Kompositionen, höhere fügt Dichte hinzu. Movement verändert visuelle Energie, Pose und angedeutete Bewegung. Es kann Bewegung oder Unschärfe in einem Standbild suggerieren, verwandelt die Anfrage aber nicht in Videogenerierung. Diese Steuerungen ändern nicht das Prompt-Erweiterungsverhalten der Creativity-Einstellung.
Halten Sie für einen kontrollierten Vergleich Briefing, Referenzsatz und optionalen Seed konstant und ändern Sie jeweils eine visuelle Steuerung. Eine praktische Folge ist, die Komposition festzulegen, die fotografische Gestaltung auszuwählen, Textur oder Energie anzupassen und anschließend Motivdetails zu prüfen. Behandeln Sie den Seed als festgehaltene Generierungseingabe zusammen mit den vollständigen Einstellungen und nicht als Ersatz für das Aufbewahren des fertigen Bilds.
Das modellspezifische Generierungsschema bietet eine Auflösungsstufe von 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Wählen Sie das Verhältnis vor der Generierung passend zur beabsichtigten Platzierung, etwa einer breiten Kampagnenkomposition oder einer vertikalen Produktgeschichte. Die 1K-Stufe ist eine Generierungseinstellung; ein verbesserter Export ist ein separater Ausgabevorgang.
Kreas dokumentierter Generierungsablauf gibt einen Auftrag zurück, der noch ausstehen kann. Rufen Sie seinen Status bis zum Abschluss ab und sammeln Sie dann die resultierenden Bildadressen. Bewahren Sie das endgültige Bild mit Prompt, Referenzen und Einstellungen auf, damit sich eine ausgewählte Richtung weiterentwickeln lässt. Prüfen Sie feine Details, sichtbare Schrift, Objektgeometrie und Übereinstimmung mit dem Briefing, bevor Sie ein Ergebnis in einem fertigen Layout verwenden.
Der fotografische Schwerpunkt von Large ist eine Ausgabeeigenschaft, keine Garantie dafür, dass jeder Prompt eine bestimmte Ästhetik erzeugt. Stileinfluss fixiert weder Motividentität noch Layout exakt, und eine starke Image-to-Image-Umwandlung kann große Teile der Quelle ersetzen. Benennen Sie für ein Produktions-Asset erforderliche Komposition und Text ausdrücklich, vergleichen Sie das fertige Ergebnis mit dem Briefing und führen Sie endgültige Layout- oder Schriftkorrekturen im passenden Editor aus.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits krea/krea-2-large | Standard— |
Feldprompt | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— |
Feldresolution | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 1K | Standard— |
Feldaspect_ratio | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16 | Standard— |
Feldinput_references | Typarray | AnforderungOptional | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldprovider | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Vertragtext, image |
Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Prognostizierte Menge | Gebühr |
|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Prognostizierte Menge— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token |
| KonfigurationGeschätzte Generierungskosten | Tarifstaffel— | Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung | Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.12 Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung. |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-large', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nLaden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSpeichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.
Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.
Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldcreated | Typ |
Felddata[].url | Typ |
Felddata[].b64_json | Typ |
Feldusage | Typ |
Ailoot Ultra krea/krea-2-large
/v1/images