Source: https://ailoot.ai/models/de/krea-krea-2-large/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de/krea-krea-2-large/ Language: de # Krea: Krea 2 Large [Markdown](https://ailoot.ai/models/de/krea-krea-2-large/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de/krea-krea-2-large/facts.json) ## [Krea: Krea 2 Large](https://ailoot.ai/models/de/krea-krea-2-large/) Krea 2 Large erstellt ausdrucksstarke fotorealistische Bilder aus Text, optional mit Quellbildern, Stilreferenzen und Moodboards. Sein sanfteres Nachtraining bewahrt Textur und visuellen Charakter; separate Steuerungen formen Prompt-Interpretation, Detailgrad und angedeutete Bewegung. - [**Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `krea/krea-2-large`](https://ailoot.ai/models/de/krea-krea-2-large/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. #### Ausdrucksstarker Fotorealismus Krea 2 Large ist das größere der beiden ursprünglichen Krea-2-Bildmodelle von Krea, von Grund auf für ein breites visuelles Spektrum trainiert. Krea beschreibt Large als mehr als doppelt so groß wie Medium und sanfter nachtrainiert: Es bewahrt einen raueren, texturreicheren Charakter und bietet mehr Flexibilität bei fotografischen Stilen. Zu seinen vorgesehenen Stärken gehören Bilder mit Filmkorn, Bewegungsunschärfe und bewusst begrenztem Dynamikumfang ebenso wie klarere fotografische Arbeiten. Verwenden Sie es für Konzepte redaktioneller Fotografie, Produktszenen, Kampagnen-Art-Direction und visuelle Entwicklung, bei der der Bildcharakter ebenso wichtig ist wie das Motiv. Ein hilfreiches Briefing legt Motiv, Umgebung, Bildausschnitt, Beleuchtung, Materialien und fotografische Gestaltung fest. Zum Beispiel: „Eine Schreibtischlampe aus gebürstetem Messing neben einem geschlossenen Notizbuch mit Leineneinband, tiefes Abendsonnenlicht, nahe Dreiviertelansicht, dezentes Korn, zurückhaltende warme Töne.“ Dies ist ein Bildbriefing; die Ausgabe ist ein Standbild statt einer Videosequenz. #### Text, Quellbilder und visuelle Referenzen Die Generierungsanfrage verlangt Textprompt, Seitenverhältnis und Auflösung. Ein optionales Quellbild ermöglicht Image-to-Image-Generierung: Das Modell beginnt mit diesem Bild statt mit reinem Rauschen. Die separate Denoising-Stärke reicht von 0 bis 1; 0 bewahrt die Eingabe und 1 ersetzt sie vollständig, der dokumentierte Standard ist 0,99. Bereiten Sie das Quellbild anhand der Komposition und Inhalte vor, die Sie übernehmen möchten, und beschreiben Sie anschließend die gewünschte Umwandlung. Diese Steuerung ist vom Einfluss einer Stilreferenz getrennt. Stilreferenzen steuern das Erscheinungsbild durch bereitgestellte Bilder. Das Anfrageschema des Modells akzeptiert bis zu zehn Referenzen, jeweils mit einer Stärke von 0 bis 1 und dem Standardwert 0,5. Wählen Sie Referenzen mit klarem visuellem Zweck, etwa die Beleuchtung eines Fotos oder die Oberflächengestaltung eines anderen, und vermeiden Sie unvereinbare Richtungen ohne ausdrückliche Hierarchie. Referenzen können über Bildadressen, kodierte Bilddaten oder zuvor hochgeladene Assets bereitgestellt werden. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Quellbild und Stilreferenz auf 1.024 Zeichen. Ein Moodboard bündelt eine zusammenhängende Bildrichtung in einer wiederverwendbaren Referenz. Kreas Ablauf erstellt zuerst das Moodboard und verweist bei der Generierung dann auf dessen bestehende Kennung; eine Generierungsanfrage akzeptiert ein Moodboard. Sein Schema verwendet einen Einfluss von 0 bis 1, standardmäßig 0,23. Trainierte Stile, typischerweise LoRAs, bilden eine weitere Steuerung: Jeder Stil hat eine Kennung und eine Stärke von -2 bis 2. Bildreferenzen, Moodboards und trainierte Stile sind unterschiedliche Eingaben. Bereiten Sie deshalb jede für ihre gewünschte Rolle vor. #### Prompt-Interpretation und visuelle Steuerungen Creativity steuert die Prompt-Erweiterung. Die Einstellung raw deaktiviert sie; low, medium und high verändern schrittweise, wie viel Interpretation zum geschriebenen Briefing hinzukommt. Das modellspezifische Anfrageschema verwendet low als Standard. Verwenden Sie raw, wenn der Wortlaut selbst die vollständige Richtung tragen muss, oder erhöhen Sie die Interpretation beim Erkunden eines freieren Konzepts. Intensity, Complexity und Movement sind unabhängige Ganzzahlsteuerungen von -100 bis 100, mit 0 als neutralem Wert. Niedrigere Intensity erzeugt eine zurückhaltendere Gestaltung, höhere einen kräftigeren Stil. Niedrigere Complexity begünstigt einfachere Kompositionen, höhere fügt Dichte hinzu. Movement verändert visuelle Energie, Pose und angedeutete Bewegung. Es kann Bewegung oder Unschärfe in einem Standbild suggerieren, verwandelt die Anfrage aber nicht in Videogenerierung. Diese Steuerungen ändern nicht das Prompt-Erweiterungsverhalten der Creativity-Einstellung. Halten Sie für einen kontrollierten Vergleich Briefing, Referenzsatz und optionalen Seed konstant und ändern Sie jeweils eine visuelle Steuerung. Eine praktische Folge ist, die Komposition festzulegen, die fotografische Gestaltung auszuwählen, Textur oder Energie anzupassen und anschließend Motivdetails zu prüfen. Behandeln Sie den Seed als festgehaltene Generierungseingabe zusammen mit den vollständigen Einstellungen und nicht als Ersatz für das Aufbewahren des fertigen Bilds. #### Bildformate und fertige Ergebnisse Das modellspezifische Generierungsschema bietet eine Auflösungsstufe von 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Wählen Sie das Verhältnis vor der Generierung passend zur beabsichtigten Platzierung, etwa einer breiten Kampagnenkomposition oder einer vertikalen Produktgeschichte. Die 1K-Stufe ist eine Generierungseinstellung; ein verbesserter Export ist ein separater Ausgabevorgang. Kreas dokumentierter Generierungsablauf gibt einen Auftrag zurück, der noch ausstehen kann. Rufen Sie seinen Status bis zum Abschluss ab und sammeln Sie dann die resultierenden Bildadressen. Bewahren Sie das endgültige Bild mit Prompt, Referenzen und Einstellungen auf, damit sich eine ausgewählte Richtung weiterentwickeln lässt. Prüfen Sie feine Details, sichtbare Schrift, Objektgeometrie und Übereinstimmung mit dem Briefing, bevor Sie ein Ergebnis in einem fertigen Layout verwenden. Der fotografische Schwerpunkt von Large ist eine Ausgabeeigenschaft, keine Garantie dafür, dass jeder Prompt eine bestimmte Ästhetik erzeugt. Stileinfluss fixiert weder Motividentität noch Layout exakt, und eine starke Image-to-Image-Umwandlung kann große Teile der Quelle ersetzen. Benennen Sie für ein Produktions-Asset erforderliche Komposition und Text ausdrücklich, vergleichen Sie das fertige Ergebnis mit dem Briefing und führen Sie endgültige Layout- oder Schriftkorrekturen im passenden Editor aus. **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `krea/krea-2-large` [`krea/krea-2-large`](https://ailoot.ai/models/de/#m=krea%2Fkrea-2-large&route=Ultra&caller=krea%2Fkrea-2-large&fmt=images) Krea /`krea/krea-2-large` ### Start Krea 2 Large erstellt ausdrucksstarke fotorealistische Bilder aus Text, optional mit Quellbildern, Stilreferenzen und Moodboards. Sein sanfteres Nachtraining bewahrt Textur und visuellen Charakter; separate Steuerungen formen Prompt-Interpretation, Detailgrad und angedeutete Bewegung. Zulässige Eingaben Text · Bilder Ergebnisse Bilder ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` Eingabetypen `text`, `image` Ausgabetypen `image` | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits krea/krea-2-large | Standard— | | Feld`prompt` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— | | Feld`resolution` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits 1K | Standard— | | Feld`aspect_ratio` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16 | Standard— | | Feld`input_references` | Typ`array` | AnforderungOptional | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl Elemente: 1 | Standard— | | Feld`provider` | Typ`object` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, prompt | | Parameter`material_types` | Vertragtext, image | Lebenszyklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · die tatsächlich zurückgegebene task\_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarife ##### So wird die endgültige Gebühr berechnet Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge. Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Geschätzte Tarife zum Vergleich #### Preise nach Konfiguration Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif. | Konfiguration | Tarifstaffel | Prognostizierte Menge | Gebühr | | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Prognostizierte Menge— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Token | | KonfigurationGeschätzte Generierungskosten | Tarifstaffel— | Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung | Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich **$0.12** Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung. | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Bilder curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'krea/krea-2-large', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"