{
  "aboutHtml": "<h4>Ausdrucksstarke Illustration und stabile kreative Entwicklung</h4><p>Krea 2 Medium ist ein von Grund auf entwickeltes Krea-2-Bildmodell für ausdrucksstarke Illustration. Krea beschreibt es als kleiner als Large und umfangreicher nachtrainiert, mit einem stabileren Charakter, der sich besonders für Illustration, Anime und Malerei eignet. Medium und Large teilen das dokumentierte Steuerungssystem; der Unterschied zwischen den Ausgaben betrifft ihr Modelldesign und ihre visuellen Tendenzen, nicht eine andere Art von Ausgabe.</p><p>Verwenden Sie Medium zur Entwicklung redaktioneller Illustrationen, erzählerischer Szenen, gemalter Konzepte und abgestimmter Bildrichtungen. Beginnen Sie mit einem Briefing, das Motiv, Handlung, Umgebung, Komposition, Palette und Medium benennt. Zum Beispiel: „Eine radfahrende Person überquert bei Tagesanbruch eine ruhige Brücke am Fluss, breite redaktionelle Illustration, geschichtete Gouacheformen, sanfte blaue Schatten und ein korallfarbener Akzent, freier Raum über dem Fluss für eine Überschrift.“ Behandeln Sie den Freiraum als Kompositionswunsch und setzen Sie die endgültige Typografie anschließend im fertigen Layout.</p><h4>Text- und Bildeingaben vorbereiten</h4><p>Die Generierungsschnittstelle verlangt Prompt, Seitenverhältnis und Auflösung. Text liefert Szene und kreative Richtung. Ein optionales Quellbild ermöglicht Image-to-Image-Generierung, die von diesem Bild statt von reinem Rauschen ausgeht. Die Denoising-Stärke reicht von 0 bis 1: 0 behält das Eingabebild bei, 1 ersetzt es vollständig, der dokumentierte Standard ist 0,99. Verwenden Sie ein Quellbild, wenn die Ausgangskomposition wichtig ist, beschreiben Sie anschließend die neue Gestaltung und wählen Sie, wie viel Umwandlung zulässig sein soll.</p><p>Bildstilreferenzen beeinflussen die visuelle Gestaltung unabhängig vom Quellbild. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Quellbild und Stilreferenz auf 1.024 Zeichen. Das modellspezifische Schema von Medium akzeptiert bis zu zehn Referenzen mit jeweils einem Einfluss von 0 bis 1, standardmäßig 0,5. Bereiten Sie einen kleinen, gezielten Referenzsatz vor: Ein Bild könnte die Pinselführung und ein anderes Palette oder Beleuchtung festlegen. Benennen Sie die gewünschte Beziehung im Briefing, statt von einer gemischten Sammlung eine schlüssige Richtung zu erwarten.</p><p>Ein Moodboard gruppiert zusammengehörige Referenzen um einen gemeinsamen Stil, eine Palette, Textur oder Komposition. Der dokumentierte Ablauf erstellt zunächst das Moodboard und verwendet dann dessen bestehende Kennung in einer Generierungsanfrage. Medium akzeptiert ein Moodboard mit einem Einfluss von 0 bis 1 und dem Standardwert 0,23 im Anfrageschema. Trainierte Stile, typischerweise LoRAs, sind eine separate Eingabe, die per Kennung und Stärke von -2 bis 2 ausgewählt wird. Wählen Sie die passende Eingabe für die Aufgabe: Ein Quellbild beginnt die Szene, eine Referenz schlägt ein Erscheinungsbild vor und ein Moodboard oder trainierter Stil liefert eine wiederverwendbare Richtung.</p><h4>Interpretation und visuelles Ergebnis steuern</h4><p>Creativity steuert die Erweiterung des Prompts. Raw deaktiviert die Erweiterung; low bleibt näher am wörtlichen Briefing, während medium und high mehr Interpretation erlauben. Das modellspezifische Anfrageschema von Medium verwendet low als Standard. Schreiben Sie für eine eng vorgegebene Illustration die vollständige Richtung aus und beginnen Sie mit zurückhaltender Erweiterung. Für frühe Erkundung kann eine freiere Einstellung ein einfacheres Konzept zu einer reicheren Szene ausbauen.</p><p>Drei unabhängige Regler formen das Bild: Intensity, Complexity und Movement. Jeder akzeptiert eine ganze Zahl von -100 bis 100, mit 0 als neutralem Wert. Intensity verschiebt die Gestaltung zwischen zurückhaltend und kräftig. Complexity verschiebt sie zwischen klaren, minimalen Kompositionen und dichter Detailfülle. Movement verändert visuelle Energie, Gestik und angedeutete Bewegung. Movement bleibt eine Standbildsteuerung; sie erzeugt keine Animation und keinen Videoclip. Die Regler sind unabhängig von der Prompt-Erweiterung durch Creativity und lassen sich mit Referenzeingaben kombinieren.</p><p>Ein praktischer Illustrationsablauf legt zuerst die Szene fest, passt dann Palette und Gestaltung an und stimmt anschließend Dichte oder Energie ab. Halten Sie Prompt, Referenzsatz und optionalen Seed fest, während Sie jeweils eine Steuerung ändern. Bei der Flussillustration kann niedrigere Complexity den Hintergrund vereinfachen, während höheres Movement eine lebhaftere Fahrpose andeuten kann. Dies sind kreative Richtungen zur Prüfung im fertigen Ergebnis, keine exakten Layout- oder Posenfixierungen.</p><h4>Format, Generierung und Übergabe</h4><p>Das dokumentierte Generierungsschema von Medium bietet die Auflösungsstufe 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Wählen Sie das gewünschte Format vor der Generierung, damit das Briefing seine Komposition entsprechend beschreiben kann. Eine quadratische Illustration, eine breite Erzählszene und ein vertikales Cover benötigen eine andere Platzierung von Hauptmotiv und umgebenden Details.</p><p>Der dokumentierte Generierungsablauf gibt einen Auftrag zurück, der anfangs noch ausstehen kann. Verfolgen Sie seinen Status bis zum Abschluss und rufen Sie dann die resultierenden Bildadressen ab. Bewahren Sie das gewählte Bild zusammen mit Briefing, Eingabebildern und Steuerungseinstellungen auf. Prüfen Sie Silhouette, Hände oder kleine Gegenstände, Perspektive, Palette und sichtbare Schrift, bevor Sie es in eine Veröffentlichung oder Kampagne einfügen.</p><p>Der Illustrationsschwerpunkt von Medium ist ein hilfreiches Kriterium zur Ausgabenwahl, kein Versprechen identischer Ergebnisse über Prompts hinweg. Eine Bildreferenz kann den Stil steuern, ohne ihr Motiv oder Layout perfekt zu kopieren, und die Image-to-Image-Stärke verändert, wie viel des Startbilds erhalten bleibt. Verwenden Sie ausdrückliche Anweisungen für erforderliche Elemente, prüfen Sie jede fertige Ausgabe anhand des Briefings und nehmen Sie endgültige Anpassungen an Komposition, Typografie und Produktion in einem Editor vor.</p>",
  "aboutText": "### Ausdrucksstarke Illustration und stabile kreative Entwicklung\n\nKrea 2 Medium ist ein von Grund auf entwickeltes Krea-2-Bildmodell für ausdrucksstarke Illustration. Krea beschreibt es als kleiner als Large und umfangreicher nachtrainiert, mit einem stabileren Charakter, der sich besonders für Illustration, Anime und Malerei eignet. Medium und Large teilen das dokumentierte Steuerungssystem; der Unterschied zwischen den Ausgaben betrifft ihr Modelldesign und ihre visuellen Tendenzen, nicht eine andere Art von Ausgabe.\n\nVerwenden Sie Medium zur Entwicklung redaktioneller Illustrationen, erzählerischer Szenen, gemalter Konzepte und abgestimmter Bildrichtungen. Beginnen Sie mit einem Briefing, das Motiv, Handlung, Umgebung, Komposition, Palette und Medium benennt. Zum Beispiel: „Eine radfahrende Person überquert bei Tagesanbruch eine ruhige Brücke am Fluss, breite redaktionelle Illustration, geschichtete Gouacheformen, sanfte blaue Schatten und ein korallfarbener Akzent, freier Raum über dem Fluss für eine Überschrift.“ Behandeln Sie den Freiraum als Kompositionswunsch und setzen Sie die endgültige Typografie anschließend im fertigen Layout.\n\n### Text- und Bildeingaben vorbereiten\n\nDie Generierungsschnittstelle verlangt Prompt, Seitenverhältnis und Auflösung. Text liefert Szene und kreative Richtung. Ein optionales Quellbild ermöglicht Image-to-Image-Generierung, die von diesem Bild statt von reinem Rauschen ausgeht. Die Denoising-Stärke reicht von 0 bis 1: 0 behält das Eingabebild bei, 1 ersetzt es vollständig, der dokumentierte Standard ist 0,99. Verwenden Sie ein Quellbild, wenn die Ausgangskomposition wichtig ist, beschreiben Sie anschließend die neue Gestaltung und wählen Sie, wie viel Umwandlung zulässig sein soll.\n\nBildstilreferenzen beeinflussen die visuelle Gestaltung unabhängig vom Quellbild. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Quellbild und Stilreferenz auf 1.024 Zeichen. Das modellspezifische Schema von Medium akzeptiert bis zu zehn Referenzen mit jeweils einem Einfluss von 0 bis 1, standardmäßig 0,5. Bereiten Sie einen kleinen, gezielten Referenzsatz vor: Ein Bild könnte die Pinselführung und ein anderes Palette oder Beleuchtung festlegen. Benennen Sie die gewünschte Beziehung im Briefing, statt von einer gemischten Sammlung eine schlüssige Richtung zu erwarten.\n\nEin Moodboard gruppiert zusammengehörige Referenzen um einen gemeinsamen Stil, eine Palette, Textur oder Komposition. Der dokumentierte Ablauf erstellt zunächst das Moodboard und verwendet dann dessen bestehende Kennung in einer Generierungsanfrage. Medium akzeptiert ein Moodboard mit einem Einfluss von 0 bis 1 und dem Standardwert 0,23 im Anfrageschema. Trainierte Stile, typischerweise LoRAs, sind eine separate Eingabe, die per Kennung und Stärke von -2 bis 2 ausgewählt wird. Wählen Sie die passende Eingabe für die Aufgabe: Ein Quellbild beginnt die Szene, eine Referenz schlägt ein Erscheinungsbild vor und ein Moodboard oder trainierter Stil liefert eine wiederverwendbare Richtung.\n\n### Interpretation und visuelles Ergebnis steuern\n\nCreativity steuert die Erweiterung des Prompts. Raw deaktiviert die Erweiterung; low bleibt näher am wörtlichen Briefing, während medium und high mehr Interpretation erlauben. Das modellspezifische Anfrageschema von Medium verwendet low als Standard. Schreiben Sie für eine eng vorgegebene Illustration die vollständige Richtung aus und beginnen Sie mit zurückhaltender Erweiterung. Für frühe Erkundung kann eine freiere Einstellung ein einfacheres Konzept zu einer reicheren Szene ausbauen.\n\nDrei unabhängige Regler formen das Bild: Intensity, Complexity und Movement. Jeder akzeptiert eine ganze Zahl von -100 bis 100, mit 0 als neutralem Wert. Intensity verschiebt die Gestaltung zwischen zurückhaltend und kräftig. Complexity verschiebt sie zwischen klaren, minimalen Kompositionen und dichter Detailfülle. Movement verändert visuelle Energie, Gestik und angedeutete Bewegung. Movement bleibt eine Standbildsteuerung; sie erzeugt keine Animation und keinen Videoclip. Die Regler sind unabhängig von der Prompt-Erweiterung durch Creativity und lassen sich mit Referenzeingaben kombinieren.\n\nEin praktischer Illustrationsablauf legt zuerst die Szene fest, passt dann Palette und Gestaltung an und stimmt anschließend Dichte oder Energie ab. Halten Sie Prompt, Referenzsatz und optionalen Seed fest, während Sie jeweils eine Steuerung ändern. Bei der Flussillustration kann niedrigere Complexity den Hintergrund vereinfachen, während höheres Movement eine lebhaftere Fahrpose andeuten kann. Dies sind kreative Richtungen zur Prüfung im fertigen Ergebnis, keine exakten Layout- oder Posenfixierungen.\n\n### Format, Generierung und Übergabe\n\nDas dokumentierte Generierungsschema von Medium bietet die Auflösungsstufe 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Wählen Sie das gewünschte Format vor der Generierung, damit das Briefing seine Komposition entsprechend beschreiben kann. Eine quadratische Illustration, eine breite Erzählszene und ein vertikales Cover benötigen eine andere Platzierung von Hauptmotiv und umgebenden Details.\n\nDer dokumentierte Generierungsablauf gibt einen Auftrag zurück, der anfangs noch ausstehen kann. Verfolgen Sie seinen Status bis zum Abschluss und rufen Sie dann die resultierenden Bildadressen ab. Bewahren Sie das gewählte Bild zusammen mit Briefing, Eingabebildern und Steuerungseinstellungen auf. Prüfen Sie Silhouette, Hände oder kleine Gegenstände, Perspektive, Palette und sichtbare Schrift, bevor Sie es in eine Veröffentlichung oder Kampagne einfügen.\n\nDer Illustrationsschwerpunkt von Medium ist ein hilfreiches Kriterium zur Ausgabenwahl, kein Versprechen identischer Ergebnisse über Prompts hinweg. Eine Bildreferenz kann den Stil steuern, ohne ihr Motiv oder Layout perfekt zu kopieren, und die Image-to-Image-Stärke verändert, wie viel des Startbilds erhalten bleibt. Verwenden Sie ausdrückliche Anweisungen für erforderliche Elemente, prüfen Sie jede fertige Ausgabe anhand des Briefings und nehmen Sie endgültige Anpassungen an Komposition, Typografie und Produktion in einem Editor vor.",
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Sein umfangreicheres Nachtraining begünstigt stabile Ergebnisse bei Illustration, Anime und Malerei, mit Steuerungen für Stil, Prompt-Interpretation, Kompositionsdichte und visuelle Energie.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text · Bilder</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Bilder</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><h4>Ausdrucksstarke Illustration und stabile kreative Entwicklung</h4><p>Krea 2 Medium ist ein von Grund auf entwickeltes Krea-2-Bildmodell für ausdrucksstarke Illustration. Krea beschreibt es als kleiner als Large und umfangreicher nachtrainiert, mit einem stabileren Charakter, der sich besonders für Illustration, Anime und Malerei eignet. Medium und Large teilen das dokumentierte Steuerungssystem; der Unterschied zwischen den Ausgaben betrifft ihr Modelldesign und ihre visuellen Tendenzen, nicht eine andere Art von Ausgabe.</p><p>Verwenden Sie Medium zur Entwicklung redaktioneller Illustrationen, erzählerischer Szenen, gemalter Konzepte und abgestimmter Bildrichtungen. Beginnen Sie mit einem Briefing, das Motiv, Handlung, Umgebung, Komposition, Palette und Medium benennt. Zum Beispiel: „Eine radfahrende Person überquert bei Tagesanbruch eine ruhige Brücke am Fluss, breite redaktionelle Illustration, geschichtete Gouacheformen, sanfte blaue Schatten und ein korallfarbener Akzent, freier Raum über dem Fluss für eine Überschrift.“ Behandeln Sie den Freiraum als Kompositionswunsch und setzen Sie die endgültige Typografie anschließend im fertigen Layout.</p><h4>Text- und Bildeingaben vorbereiten</h4><p>Die Generierungsschnittstelle verlangt Prompt, Seitenverhältnis und Auflösung. Text liefert Szene und kreative Richtung. Ein optionales Quellbild ermöglicht Image-to-Image-Generierung, die von diesem Bild statt von reinem Rauschen ausgeht. Die Denoising-Stärke reicht von 0 bis 1: 0 behält das Eingabebild bei, 1 ersetzt es vollständig, der dokumentierte Standard ist 0,99. Verwenden Sie ein Quellbild, wenn die Ausgangskomposition wichtig ist, beschreiben Sie anschließend die neue Gestaltung und wählen Sie, wie viel Umwandlung zulässig sein soll.</p><p>Bildstilreferenzen beeinflussen die visuelle Gestaltung unabhängig vom Quellbild. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Quellbild und Stilreferenz auf 1.024 Zeichen. Das modellspezifische Schema von Medium akzeptiert bis zu zehn Referenzen mit jeweils einem Einfluss von 0 bis 1, standardmäßig 0,5. Bereiten Sie einen kleinen, gezielten Referenzsatz vor: Ein Bild könnte die Pinselführung und ein anderes Palette oder Beleuchtung festlegen. Benennen Sie die gewünschte Beziehung im Briefing, statt von einer gemischten Sammlung eine schlüssige Richtung zu erwarten.</p><p>Ein Moodboard gruppiert zusammengehörige Referenzen um einen gemeinsamen Stil, eine Palette, Textur oder Komposition. Der dokumentierte Ablauf erstellt zunächst das Moodboard und verwendet dann dessen bestehende Kennung in einer Generierungsanfrage. Medium akzeptiert ein Moodboard mit einem Einfluss von 0 bis 1 und dem Standardwert 0,23 im Anfrageschema. Trainierte Stile, typischerweise LoRAs, sind eine separate Eingabe, die per Kennung und Stärke von -2 bis 2 ausgewählt wird. Wählen Sie die passende Eingabe für die Aufgabe: Ein Quellbild beginnt die Szene, eine Referenz schlägt ein Erscheinungsbild vor und ein Moodboard oder trainierter Stil liefert eine wiederverwendbare Richtung.</p><h4>Interpretation und visuelles Ergebnis steuern</h4><p>Creativity steuert die Erweiterung des Prompts. Raw deaktiviert die Erweiterung; low bleibt näher am wörtlichen Briefing, während medium und high mehr Interpretation erlauben. Das modellspezifische Anfrageschema von Medium verwendet low als Standard. Schreiben Sie für eine eng vorgegebene Illustration die vollständige Richtung aus und beginnen Sie mit zurückhaltender Erweiterung. Für frühe Erkundung kann eine freiere Einstellung ein einfacheres Konzept zu einer reicheren Szene ausbauen.</p><p>Drei unabhängige Regler formen das Bild: Intensity, Complexity und Movement. Jeder akzeptiert eine ganze Zahl von -100 bis 100, mit 0 als neutralem Wert. Intensity verschiebt die Gestaltung zwischen zurückhaltend und kräftig. Complexity verschiebt sie zwischen klaren, minimalen Kompositionen und dichter Detailfülle. Movement verändert visuelle Energie, Gestik und angedeutete Bewegung. Movement bleibt eine Standbildsteuerung; sie erzeugt keine Animation und keinen Videoclip. Die Regler sind unabhängig von der Prompt-Erweiterung durch Creativity und lassen sich mit Referenzeingaben kombinieren.</p><p>Ein praktischer Illustrationsablauf legt zuerst die Szene fest, passt dann Palette und Gestaltung an und stimmt anschließend Dichte oder Energie ab. Halten Sie Prompt, Referenzsatz und optionalen Seed fest, während Sie jeweils eine Steuerung ändern. Bei der Flussillustration kann niedrigere Complexity den Hintergrund vereinfachen, während höheres Movement eine lebhaftere Fahrpose andeuten kann. Dies sind kreative Richtungen zur Prüfung im fertigen Ergebnis, keine exakten Layout- oder Posenfixierungen.</p><h4>Format, Generierung und Übergabe</h4><p>Das dokumentierte Generierungsschema von Medium bietet die Auflösungsstufe 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Wählen Sie das gewünschte Format vor der Generierung, damit das Briefing seine Komposition entsprechend beschreiben kann. Eine quadratische Illustration, eine breite Erzählszene und ein vertikales Cover benötigen eine andere Platzierung von Hauptmotiv und umgebenden Details.</p><p>Der dokumentierte Generierungsablauf gibt einen Auftrag zurück, der anfangs noch ausstehen kann. Verfolgen Sie seinen Status bis zum Abschluss und rufen Sie dann die resultierenden Bildadressen ab. Bewahren Sie das gewählte Bild zusammen mit Briefing, Eingabebildern und Steuerungseinstellungen auf. Prüfen Sie Silhouette, Hände oder kleine Gegenstände, Perspektive, Palette und sichtbare Schrift, bevor Sie es in eine Veröffentlichung oder Kampagne einfügen.</p><p>Der Illustrationsschwerpunkt von Medium ist ein hilfreiches Kriterium zur Ausgabenwahl, kein Versprechen identischer Ergebnisse über Prompts hinweg. Eine Bildreferenz kann den Stil steuern, ohne ihr Motiv oder Layout perfekt zu kopieren, und die Image-to-Image-Stärke verändert, wie viel des Startbilds erhalten bleibt. Verwenden Sie ausdrückliche Anweisungen für erforderliche Elemente, prüfen Sie jede fertige Ausgabe anhand des Briefings und nehmen Sie endgültige Anpassungen an Komposition, Typografie und Produktion in einem Editor vor.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Bilder</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabetypen</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Ausgabetypen</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code 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/v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>So wird die endgültige Gebühr berechnet</h5><p class=\"note-s\">Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Geschätzte Tarife zum Vergleich</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Prognostizierte Menge</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Basistarife für Token</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Lesen · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Schreiben · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Geschätzte Generierungskosten</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>Schätzung für eine Generierung</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.06</b> <span class=\"price-unit\">Schätzung vor der Generierung</span></div><p class=\"note-s\">Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1775-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1775-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1775-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1775-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;krea/krea-2-medium&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><p class=\"note-s\">Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Abrufe anderer Inhalte</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1776-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1776-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Vorhandene eigene Dateien abrufen</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1776-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1776-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.</p><p class=\"note-s\">Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-medium",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
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                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
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                      "image_url": {
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                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-medium"
                  ],
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                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
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              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
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                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
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                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Generierungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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    "about": "### Ausdrucksstarke Illustration und stabile kreative Entwicklung\n\nKrea 2 Medium ist ein von Grund auf entwickeltes Krea-2-Bildmodell für ausdrucksstarke Illustration. Krea beschreibt es als kleiner als Large und umfangreicher nachtrainiert, mit einem stabileren Charakter, der sich besonders für Illustration, Anime und Malerei eignet. Medium und Large teilen das dokumentierte Steuerungssystem; der Unterschied zwischen den Ausgaben betrifft ihr Modelldesign und ihre visuellen Tendenzen, nicht eine andere Art von Ausgabe.\n\nVerwenden Sie Medium zur Entwicklung redaktioneller Illustrationen, erzählerischer Szenen, gemalter Konzepte und abgestimmter Bildrichtungen. Beginnen Sie mit einem Briefing, das Motiv, Handlung, Umgebung, Komposition, Palette und Medium benennt. Zum Beispiel: „Eine radfahrende Person überquert bei Tagesanbruch eine ruhige Brücke am Fluss, breite redaktionelle Illustration, geschichtete Gouacheformen, sanfte blaue Schatten und ein korallfarbener Akzent, freier Raum über dem Fluss für eine Überschrift.“ Behandeln Sie den Freiraum als Kompositionswunsch und setzen Sie die endgültige Typografie anschließend im fertigen Layout.\n\n### Text- und Bildeingaben vorbereiten\n\nDie Generierungsschnittstelle verlangt Prompt, Seitenverhältnis und Auflösung. Text liefert Szene und kreative Richtung. Ein optionales Quellbild ermöglicht Image-to-Image-Generierung, die von diesem Bild statt von reinem Rauschen ausgeht. Die Denoising-Stärke reicht von 0 bis 1: 0 behält das Eingabebild bei, 1 ersetzt es vollständig, der dokumentierte Standard ist 0,99. Verwenden Sie ein Quellbild, wenn die Ausgangskomposition wichtig ist, beschreiben Sie anschließend die neue Gestaltung und wählen Sie, wie viel Umwandlung zulässig sein soll.\n\nBildstilreferenzen beeinflussen die visuelle Gestaltung unabhängig vom Quellbild. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Quellbild und Stilreferenz auf 1.024 Zeichen. Das modellspezifische Schema von Medium akzeptiert bis zu zehn Referenzen mit jeweils einem Einfluss von 0 bis 1, standardmäßig 0,5. Bereiten Sie einen kleinen, gezielten Referenzsatz vor: Ein Bild könnte die Pinselführung und ein anderes Palette oder Beleuchtung festlegen. Benennen Sie die gewünschte Beziehung im Briefing, statt von einer gemischten Sammlung eine schlüssige Richtung zu erwarten.\n\nEin Moodboard gruppiert zusammengehörige Referenzen um einen gemeinsamen Stil, eine Palette, Textur oder Komposition. Der dokumentierte Ablauf erstellt zunächst das Moodboard und verwendet dann dessen bestehende Kennung in einer Generierungsanfrage. Medium akzeptiert ein Moodboard mit einem Einfluss von 0 bis 1 und dem Standardwert 0,23 im Anfrageschema. Trainierte Stile, typischerweise LoRAs, sind eine separate Eingabe, die per Kennung und Stärke von -2 bis 2 ausgewählt wird. Wählen Sie die passende Eingabe für die Aufgabe: Ein Quellbild beginnt die Szene, eine Referenz schlägt ein Erscheinungsbild vor und ein Moodboard oder trainierter Stil liefert eine wiederverwendbare Richtung.\n\n### Interpretation und visuelles Ergebnis steuern\n\nCreativity steuert die Erweiterung des Prompts. Raw deaktiviert die Erweiterung; low bleibt näher am wörtlichen Briefing, während medium und high mehr Interpretation erlauben. Das modellspezifische Anfrageschema von Medium verwendet low als Standard. Schreiben Sie für eine eng vorgegebene Illustration die vollständige Richtung aus und beginnen Sie mit zurückhaltender Erweiterung. Für frühe Erkundung kann eine freiere Einstellung ein einfacheres Konzept zu einer reicheren Szene ausbauen.\n\nDrei unabhängige Regler formen das Bild: Intensity, Complexity und Movement. Jeder akzeptiert eine ganze Zahl von -100 bis 100, mit 0 als neutralem Wert. Intensity verschiebt die Gestaltung zwischen zurückhaltend und kräftig. Complexity verschiebt sie zwischen klaren, minimalen Kompositionen und dichter Detailfülle. Movement verändert visuelle Energie, Gestik und angedeutete Bewegung. Movement bleibt eine Standbildsteuerung; sie erzeugt keine Animation und keinen Videoclip. Die Regler sind unabhängig von der Prompt-Erweiterung durch Creativity und lassen sich mit Referenzeingaben kombinieren.\n\nEin praktischer Illustrationsablauf legt zuerst die Szene fest, passt dann Palette und Gestaltung an und stimmt anschließend Dichte oder Energie ab. Halten Sie Prompt, Referenzsatz und optionalen Seed fest, während Sie jeweils eine Steuerung ändern. Bei der Flussillustration kann niedrigere Complexity den Hintergrund vereinfachen, während höheres Movement eine lebhaftere Fahrpose andeuten kann. Dies sind kreative Richtungen zur Prüfung im fertigen Ergebnis, keine exakten Layout- oder Posenfixierungen.\n\n### Format, Generierung und Übergabe\n\nDas dokumentierte Generierungsschema von Medium bietet die Auflösungsstufe 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Wählen Sie das gewünschte Format vor der Generierung, damit das Briefing seine Komposition entsprechend beschreiben kann. Eine quadratische Illustration, eine breite Erzählszene und ein vertikales Cover benötigen eine andere Platzierung von Hauptmotiv und umgebenden Details.\n\nDer dokumentierte Generierungsablauf gibt einen Auftrag zurück, der anfangs noch ausstehen kann. Verfolgen Sie seinen Status bis zum Abschluss und rufen Sie dann die resultierenden Bildadressen ab. Bewahren Sie das gewählte Bild zusammen mit Briefing, Eingabebildern und Steuerungseinstellungen auf. Prüfen Sie Silhouette, Hände oder kleine Gegenstände, Perspektive, Palette und sichtbare Schrift, bevor Sie es in eine Veröffentlichung oder Kampagne einfügen.\n\nDer Illustrationsschwerpunkt von Medium ist ein hilfreiches Kriterium zur Ausgabenwahl, kein Versprechen identischer Ergebnisse über Prompts hinweg. Eine Bildreferenz kann den Stil steuern, ohne ihr Motiv oder Layout perfekt zu kopieren, und die Image-to-Image-Stärke verändert, wie viel des Startbilds erhalten bleibt. Verwenden Sie ausdrückliche Anweisungen für erforderliche Elemente, prüfen Sie jede fertige Ausgabe anhand des Briefings und nehmen Sie endgültige Anpassungen an Komposition, Typografie und Produktion in einem Editor vor.",
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                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-medium"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Generierungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
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            "quantity": 1000,
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            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Krea: Krea 2 Medium",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.06,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.06,
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    },
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