Source: https://ailoot.ai/models/de/ltx-095/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de/ltx-095/ Language: de # Ltx 095 [Markdown](https://ailoot.ai/models/de/ltx-095/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de/ltx-095/facts.json) ## [Ltx 095](https://ailoot.ai/models/de/ltx-095/) Ltx 095 erzeugt Videos aus Text oder einem bereitgestellten Bild. Beschreiben Sie Motiv und Handlung und verwenden Sie anschließend einen optionalen Negativprompt, um unerwünschte visuelle Details zu benennen, sofern diese Einstellung verfügbar ist. - [**Ailoot Ultra · Video** `POST /v1/videos` `ltx-095`](https://ailoot.ai/models/de/ltx-095/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. Ltx 095 ist ein Eintrag zur Videogenerierung von Lightricks mit dokumentierter Text-to-Video- und Image-to-Video-Unterstützung. Halten Sie diese genaue Modellauswahl zusammen mit der Einstellung fest, wenn Sie Ergebnisse vergleichen oder überarbeiten. Ein Textbriefing legt die Szene fest, während ein optionales Bild die Ausgangskomposition und das Erscheinungsbild des Motivs liefern kann. Richten Sie das Briefing auf eine sichtbare Veränderung aus. Ein Vorhang, der sich in einer Brise hebt, eine Keramiktasse, die sich in eine neue Ansicht dreht, oder eine Figur, die sich einem Geräusch zuwendet, gibt der Sequenz jeweils ein erkennbares Geschehen. Beschreiben Sie die Ausgangssituation, die Bewegung und die Ansicht, die am Ende bestehen bleiben soll. Benennen Sie bei einer aus Text entwickelten Szene das Hauptmotiv und die Details, die für seine Wiedererkennbarkeit nötig sind. Ergänzen Sie Ort, Beleuchtung und Kameraperspektive, die die Einstellung prägen. Halten Sie die Beschreibung in sich konsistent, damit sich dasselbe Motiv, derselbe Ort und dieselbe Handlung über die erzeugte Sequenz hinweg verfolgen lassen. Bereiten Sie für eine bildgestützte Sequenz eine Referenz vor, die zur beabsichtigten Bewegung passt. Lassen Sie dem Motiv innerhalb der Komposition genügend Bewegungsraum und halten Sie wichtige Merkmale sichtbar. Beschreiben Sie, wie sich die Szene ausgehend von der Referenz entwickeln soll. Speichern Sie dieses Bild zusammen mit dem Ergebnis, damit sich Veränderungen im Erscheinungsbild mit der Vorlage abgleichen lassen. Zu den dokumentierten Einstellungen gehört ein optionaler Negativprompt. Benennen Sie damit, sofern er verfügbar ist, konkrete unerwünschte visuelle Merkmale, die für die Szene relevant sind. Die gewünschte Handlung und Komposition gehören in das Hauptbriefing. Bewahren Sie den genauen Text beider Felder auf, wenn Sie die Einstellung dokumentieren und Überarbeitungen vergleichen. Geben Sie die Kameraführung ausdrücklich an, wenn die Perspektive Teil der Idee ist. Formulieren Sie, ob die Kamera feststeht, sich neben einem Motiv bewegt oder sich einem Detail nähert. Beziehen Sie die Kamerabewegung auf das, was das Publikum wahrnehmen soll. Prüfen Sie die entstandene Bewegung als vollständige Sequenz einschließlich ihres abschließenden Bildausschnitts. Halten Sie bei einer Reihe visueller Studien die genaue Modellauswahl fest und verwenden Sie zum Vergleich ein einheitliches Briefing. Prüfen Sie die Konturen des Motivs, die Materialwirkung, gegebenenfalls die Körperproportionen und die Beziehung zum Hintergrund. Dokumentieren Sie die beobachteten Unterschiede, die den Zweck der Einstellung beeinflussen, damit die Auswahl anhand der tatsächlichen Ausgabe erfolgen kann. Bewahren Sie fertiges Video, Prompt, Bild und gewählte Einstellungen zusammen auf. Benennen Sie bei der Überarbeitung einer Variante ein konkretes Problem, etwa eine Bewegung, die zu weit von ihrem Ziel entfernt endet, oder ein Detail, das sich während der Einstellung verändert. Behalten Sie gelungene Szenenelemente bei und überarbeiten Sie die Anweisung, die mit diesem Problem zusammenhängt. **Ailoot Ultra · Video** `POST /v1/videos` `ltx-095` [`ltx-095`](https://ailoot.ai/models/de/#m=ltx-095&route=Ultra&caller=ltx-095&fmt=videos) Lightricks /`ltx-095` ### Start Ltx 095 erzeugt Videos aus Text oder einem bereitgestellten Bild. Beschreiben Sie Motiv und Handlung und verwenden Sie anschließend einen optionalen Negativprompt, um unerwünschte visuelle Details zu benennen, sofern diese Einstellung verfügbar ist. Zulässige Eingaben Text · Bilder Ergebnisse Video ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Video** `POST /v1/videos` Eingabetypen `text`, `image` Ausgabetypen `video` | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits ltx-095 Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor. | Standard— | | Feld`prompt` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Bedingungen: Beschreiben Sie die Szene und ihre Bewegung. | Standard— | | Feld`image` | Typ`string or array` | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: Verwenden Sie Ihre tatsächliche öffentlich erreichbare Bild-URL oder ein base64-Bild; das ausgewählte Modell unterstützt Bildeingaben. | Standard— | | Feld`negative_prompt` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: Beschreiben Sie Inhalte, die vermieden werden sollen. | Standard— | Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, prompt | | Parameter`optional` | Vertragimage, negative\_prompt | | Parameter`material_types` | Vertragtext, image | | Parameter`conditions` | VertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Beschreiben Sie die Szene und ihre Bewegung., Verwenden Sie Ihre tatsächliche öffentlich erreichbare Bild-URL oder ein base64-Bild; das ausgewählte Modell unterstützt Bildeingaben., Beschreiben Sie Inhalte, die vermieden werden sollen. | Methodenaliasnamen: `/v1/videos/generations` Lebenszyklus: `submit_once_poll_original` `GET /v1/videos/{request_id}` `GET /v1/videos/generations/{request_id}` `GET /v1/videos/{request_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarife ##### So wird die endgültige Gebühr berechnet Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge. Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Geschätzte Tarife zum Vergleich #### Preise nach Konfiguration Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif. | Konfiguration | Tarifstaffel | Prognostizierte Menge | Abrechnungsmenge | Gebühr | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Prognostizierte Menge— | Abrechnungsmenge— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Token | | KonfigurationPro Anfrage | Tarifstaffel— | Prognostizierte Menge— | Abrechnungsmengeeine Anfrage | Gebühr Eingabe · Schätzung nur zum Vergleich **$0.2** pro Anfrage | | KonfigurationGeschätzte Generierungskosten | Tarifstaffel— | Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung | Abrechnungsmenge— | Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich **$0.2** Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung. | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Video curl · einmal erstellen und den Beleg speichernDen ursprünglichen Auftrag auslesenJedes fertiggestellte eigene Asset speichern ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" cat > request.json <<'JSON' { "model": "ltx-095", "prompt": "A cat is walking on grass." } JSON curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header. ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_STATUS' import json,os,subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urljoin,urlsplit r=json.loads(Path("result.json").read_text()) u=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"]) p=urlsplit(u) if p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password: raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response") subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True) # Read this same original polling_url again while pending. # Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation. PY_STATUS ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_ASSETS' import json,os,subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urljoin,urlsplit r=json.loads(Path("status.json").read_text()) roles={} def visit(v,path=""): if isinstance(v,dict): for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k) elif isinstance(v,list): for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i)) elif isinstance(v,str): u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u) if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"): roles.setdefault(u,[]).append(path) visit(r) if not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status") manifest=[] for i,(u,paths) in enumerate(roles.items()): target=Path(f"asset-{i}.bin") subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True) raw=target.read_bytes() if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata") ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\x89PNG\r\n\x1a\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\xff\xd8\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin" name=f"asset-{i}.{ext}" if target.name!=name: target.rename(name) manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)}) Path("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2)) print("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained") PY_ASSETS ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · Video - `GET /v1/videos/{request_id}` - `GET /v1/videos/generations/{request_id}` - `GET /v1/videos/{request_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Speichern Sie jedes fertiggestellte Video oder jede zurückgegebene Datei; rufen Sie jede tatsächlich zurückgegebene Datei-URL ab. Bewahren Sie die vollständige Antwort und die Header, ursprüngliche Kennungen, jede tatsächliche Ausgabe sowie alle Verbrauchs- und Abrechnungsfelder auf. Speichern Sie jedes eindeutige, Ihnen zugeordnete Asset und bewahren Sie jede darauf verweisende Rolle auf. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Bewahren Sie die zurückgegebene öffentliche Aufgaben- oder Vorgangs-ID und sämtliche Header auf. Lesen Sie ausschließlich die ursprüngliche Aufgabe aus; unknown oder result\_pending\_check berechtigt nicht zu einer weiteren Erstellung. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`id` | Typstring | | Feld`polling_url` | Typstring | | Feld`provider_task_id` | Typstring | | Feld`task_id` | Typstring | | Feld`status` | Typstring | | Feld`video_url` | Typstring | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`ltx-095`](https://ailoot.ai/models/de/#m=ltx-095&route=Ultra&caller=ltx-095&fmt=videos) #### Aliasnamen für Methodenpfade `/v1/videos/generations` #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`ltx-095`](https://ailoot.ai/models/de/#m=ltx-095&route=Ultra&caller=ltx-095&fmt=videos) FAQ · Ltx 095 Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/videos` · `ltx-095`: `text`, `image` → `video` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/videos` · `ltx-095`: `model`, `prompt`, `image`, `negative_prompt` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.