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  "aboutHtml": "<p>Microsoft AI MAI-Image-2.6 Flash ist das optimierte Mitglied der 2.6-Bildfamilie. Es übernimmt Text-to-Image-Generierung und Image-to-Image-Bearbeitung mit denselben Referenz-, Kontextanbindungs- und Kompositionssteuerungen, die für MAI-Image-2.6 dokumentiert sind. Microsoft positioniert Flash für Aufgaben, die eine reaktionsschnelle Abfolge von Bildern oder Bearbeitungen benötigen, etwa visuelle Konzepte, wiederholte Inhaltsproduktion und Überarbeitungen eines vorhandenen Designs. Das Modell erzeugt ein fertiges Bild statt eines Designprojekts mit unabhängig bearbeitbaren Objekten.</p><p>Bereiten Sie für ein neues Bild Motiv, vorgesehene Anordnung, Beleuchtung, Materialmerkmale und Stil im Briefing vor. Geben Sie für sichtbaren Text exakten Wortlaut und Platzierung an. Zu den dokumentierten Stärken der 2.6-Familie gehören Textdarstellung, Porträts, fotorealistische Werbemotive und Bilder in 3D-Optik. Ein nützliches Produktionsbriefing macht deutlich, welche Details über Versionen hinweg konsistent bleiben sollen und welche variieren dürfen. Eine Serie von Konzeptbildern kann beispielsweise dieselbe Produktbeschreibung und Farbpalette beibehalten und gleichzeitig die umgebende Szene oder Kameraperspektive verändern.</p><p>Geben Sie für Bearbeitungen das Ausgangsbild an und benennen Sie die beabsichtigte Korrektur. Der Hersteller beschreibt gezielte Objektbearbeitungen, Layoutanpassungen, Textänderungen und die Bereinigung von Artefakten wie Bewegungsunschärfe. Entscheidend in der Vorbereitung ist eine klare Beziehung zwischen der Änderung und der erhaltenen Komposition. Ersetzen Sie bei einer Bearbeitung von Schreibwaren den Untergrund des Sets und bewahren Sie dabei die Anordnung, den Aufdruck auf dem Notizbuch und die Richtung der Schatten. Prüfen Sie das vollständige Ergebnis auf unbeabsichtigte Änderungen an diesen erhaltenen Elementen und formulieren Sie anschließend die nächste gewünschte Korrektur konkret.</p><p>Die Bearbeitung mit mehreren Referenzen akzeptiert in der Bildschnittstelle des Herstellers bis zu fünf JPEG- oder PNG-Bilder. Verwenden Sie separate Referenzen für Objekt, Szene oder Stil, wenn diese Rollen das gewünschte Ergebnis verdeutlichen. Geben Sie jeder Referenz im Briefing eine kurze Rolle, statt das Modell entscheiden zu lassen, welches Bild das Produkt oder das Layout vorgibt. Das ist bei der Vorbereitung eines konsistenten Kampagnenkonzepts nützlich: Eine Referenz identifiziert den Gegenstand, eine weitere die vorgesehene Umgebung und eine dritte die Bildgestaltung. Das erzeugte Bild muss weiterhin auf Ähnlichkeit, Maßstab und Textgenauigkeit geprüft werden.</p><p>Eine optionale Web-Anbindung für aktuellen Kontext kann der 2.6-Generierungs- oder Bearbeitungsanfrage relevante aktuelle Informationen hinzufügen. Verwenden Sie eine präzise Motivbeschreibung, wenn das gewünschte Bild von einem tatsächlichen Ort oder einem identifizierbaren Objekt abhängt. Die automatische Seitenverhältniswahl kann aus dem Briefing und den bereitgestellten Referenzen eine Form auswählen. Eine ausdrückliche Größenangabe bleibt nützlich, wenn der Einsatzzweck des Layouts bekannt ist. Bereiten Sie den vorgesehenen Zuschnitt und den für späteren Text reservierten Bereich vor, bevor Sie Varianten anfordern. Ein nachträglich geänderter Zuschnitt kann das visuelle Detail entfernen, das das Bild nützlich gemacht hat.</p><p>Die Grenze der Ausgabefläche liegt bei 2.359.296 Pixeln, entsprechend einem Quadrat von 1536×1536 Pixeln. Der Bereitstellungsleitfaden verlangt für beide Bildabmessungen mindestens 768 Pixel und erlaubt, dass eine Seite 1536 Pixel überschreitet, sofern die Gesamtfläche innerhalb der Grenze bleibt. Ein Quer- oder Hochformatziel erfordert daher eine Berechnung von Breite und Höhe statt einer angenommenen Maximalgröße jeder Seite. Die Generierungs- und Bearbeitungsantworten des Herstellers enthalten PNG-Bilddaten. Speichern Sie das vollständige Bild zur Prüfung in seiner späteren Anzeigegröße, einschließlich kleiner Schrift und der Kanten des Hauptobjekts.</p><p>Die gemeinsame Modellkarte der 2.6-Familie nennt einen Kontext von 32K Tokens. Der Bereitstellungsleitfaden gibt einen maximalen Promptkontext von 32.000 Tokens an, und der genaue Flash-Katalogeintrag nennt 4.096 Ausgabetokens. Diese Tokenmengen sind von der Pixelfläche des Bildes getrennt. Ein knappes, gut gegliedertes Briefing kann dennoch einer langen Sammlung widersprüchlicher Beschreibungen vorzuziehen sein. Trennen Sie Motiv, zu bewahrende Details, gewünschte Änderung und Bildgestaltung. Bewahren Sie Ausgangsreferenzen und finalen Wortlaut beim Bild auf, damit eine spätere Überarbeitung von der tatsächlichen Gestaltungsabsicht ausgeht.</p><p>Die Präzisionsausgabe MAI-Image-2.6 und diese Flash-Ausgabe teilen die 2.6-Erstellungssteuerungen. Flash zeichnet sich durch effiziente, reaktionsschnelle Produktion aus; seine Auswahl fügt keine feste Garantie für die Generierungsdauer hinzu. Die ältere 2.5-Familie hat eine kleinere dokumentierte Ausgabeflächengrenze und eigene Ausgaben. Die Kontextanbindung und die modellgesteuerten Seitenverhältnis-Steuerungen der Version 2.6 gehören speziell zur 2.6-Familie. Diese Unterscheidung hilft, den gleichen Vorbereitungsworkflow dort beizubehalten, wo er dokumentiert ist, und zugleich versionsspezifische Einstellungen getrennt zu halten.</p><p>Vergleichen Sie bei einer Serie erzeugter Bilder wiederkehrende Objekte, Gesichter, Schrift, Palette und Komposition, bevor Sie sie als ein Designsystem zusammenstellen. Vergleichen Sie bei einer Bearbeitung das Ergebnis mit der tatsächlichen Vorlage, statt nur das geänderte Objekt zu beurteilen. Fotorealistische Details können überzeugend wirken, während eine kleine Beschriftung, Spiegelung oder geometrische Beziehung noch falsch ist. Eine praktische Prüfung benennt diesen konkreten Fehler und erhält die übrigen gelungenen Entscheidungen für die nächste Überarbeitung.</p>",
  "aboutText": "Microsoft AI MAI-Image-2.6 Flash ist das optimierte Mitglied der 2.6-Bildfamilie. Es übernimmt Text-to-Image-Generierung und Image-to-Image-Bearbeitung mit denselben Referenz-, Kontextanbindungs- und Kompositionssteuerungen, die für MAI-Image-2.6 dokumentiert sind. Microsoft positioniert Flash für Aufgaben, die eine reaktionsschnelle Abfolge von Bildern oder Bearbeitungen benötigen, etwa visuelle Konzepte, wiederholte Inhaltsproduktion und Überarbeitungen eines vorhandenen Designs. Das Modell erzeugt ein fertiges Bild statt eines Designprojekts mit unabhängig bearbeitbaren Objekten.\n\nBereiten Sie für ein neues Bild Motiv, vorgesehene Anordnung, Beleuchtung, Materialmerkmale und Stil im Briefing vor. Geben Sie für sichtbaren Text exakten Wortlaut und Platzierung an. Zu den dokumentierten Stärken der 2.6-Familie gehören Textdarstellung, Porträts, fotorealistische Werbemotive und Bilder in 3D-Optik. Ein nützliches Produktionsbriefing macht deutlich, welche Details über Versionen hinweg konsistent bleiben sollen und welche variieren dürfen. Eine Serie von Konzeptbildern kann beispielsweise dieselbe Produktbeschreibung und Farbpalette beibehalten und gleichzeitig die umgebende Szene oder Kameraperspektive verändern.\n\nGeben Sie für Bearbeitungen das Ausgangsbild an und benennen Sie die beabsichtigte Korrektur. Der Hersteller beschreibt gezielte Objektbearbeitungen, Layoutanpassungen, Textänderungen und die Bereinigung von Artefakten wie Bewegungsunschärfe. Entscheidend in der Vorbereitung ist eine klare Beziehung zwischen der Änderung und der erhaltenen Komposition. Ersetzen Sie bei einer Bearbeitung von Schreibwaren den Untergrund des Sets und bewahren Sie dabei die Anordnung, den Aufdruck auf dem Notizbuch und die Richtung der Schatten. Prüfen Sie das vollständige Ergebnis auf unbeabsichtigte Änderungen an diesen erhaltenen Elementen und formulieren Sie anschließend die nächste gewünschte Korrektur konkret.\n\nDie Bearbeitung mit mehreren Referenzen akzeptiert in der Bildschnittstelle des Herstellers bis zu fünf JPEG- oder PNG-Bilder. Verwenden Sie separate Referenzen für Objekt, Szene oder Stil, wenn diese Rollen das gewünschte Ergebnis verdeutlichen. Geben Sie jeder Referenz im Briefing eine kurze Rolle, statt das Modell entscheiden zu lassen, welches Bild das Produkt oder das Layout vorgibt. Das ist bei der Vorbereitung eines konsistenten Kampagnenkonzepts nützlich: Eine Referenz identifiziert den Gegenstand, eine weitere die vorgesehene Umgebung und eine dritte die Bildgestaltung. Das erzeugte Bild muss weiterhin auf Ähnlichkeit, Maßstab und Textgenauigkeit geprüft werden.\n\nEine optionale Web-Anbindung für aktuellen Kontext kann der 2.6-Generierungs- oder Bearbeitungsanfrage relevante aktuelle Informationen hinzufügen. Verwenden Sie eine präzise Motivbeschreibung, wenn das gewünschte Bild von einem tatsächlichen Ort oder einem identifizierbaren Objekt abhängt. Die automatische Seitenverhältniswahl kann aus dem Briefing und den bereitgestellten Referenzen eine Form auswählen. Eine ausdrückliche Größenangabe bleibt nützlich, wenn der Einsatzzweck des Layouts bekannt ist. Bereiten Sie den vorgesehenen Zuschnitt und den für späteren Text reservierten Bereich vor, bevor Sie Varianten anfordern. Ein nachträglich geänderter Zuschnitt kann das visuelle Detail entfernen, das das Bild nützlich gemacht hat.\n\nDie Grenze der Ausgabefläche liegt bei 2.359.296 Pixeln, entsprechend einem Quadrat von 1536×1536 Pixeln. Der Bereitstellungsleitfaden verlangt für beide Bildabmessungen mindestens 768 Pixel und erlaubt, dass eine Seite 1536 Pixel überschreitet, sofern die Gesamtfläche innerhalb der Grenze bleibt. Ein Quer- oder Hochformatziel erfordert daher eine Berechnung von Breite und Höhe statt einer angenommenen Maximalgröße jeder Seite. Die Generierungs- und Bearbeitungsantworten des Herstellers enthalten PNG-Bilddaten. Speichern Sie das vollständige Bild zur Prüfung in seiner späteren Anzeigegröße, einschließlich kleiner Schrift und der Kanten des Hauptobjekts.\n\nDie gemeinsame Modellkarte der 2.6-Familie nennt einen Kontext von 32K Tokens. Der Bereitstellungsleitfaden gibt einen maximalen Promptkontext von 32.000 Tokens an, und der genaue Flash-Katalogeintrag nennt 4.096 Ausgabetokens. Diese Tokenmengen sind von der Pixelfläche des Bildes getrennt. Ein knappes, gut gegliedertes Briefing kann dennoch einer langen Sammlung widersprüchlicher Beschreibungen vorzuziehen sein. Trennen Sie Motiv, zu bewahrende Details, gewünschte Änderung und Bildgestaltung. Bewahren Sie Ausgangsreferenzen und finalen Wortlaut beim Bild auf, damit eine spätere Überarbeitung von der tatsächlichen Gestaltungsabsicht ausgeht.\n\nDie Präzisionsausgabe MAI-Image-2.6 und diese Flash-Ausgabe teilen die 2.6-Erstellungssteuerungen. Flash zeichnet sich durch effiziente, reaktionsschnelle Produktion aus; seine Auswahl fügt keine feste Garantie für die Generierungsdauer hinzu. Die ältere 2.5-Familie hat eine kleinere dokumentierte Ausgabeflächengrenze und eigene Ausgaben. Die Kontextanbindung und die modellgesteuerten Seitenverhältnis-Steuerungen der Version 2.6 gehören speziell zur 2.6-Familie. Diese Unterscheidung hilft, den gleichen Vorbereitungsworkflow dort beizubehalten, wo er dokumentiert ist, und zugleich versionsspezifische Einstellungen getrennt zu halten.\n\nVergleichen Sie bei einer Serie erzeugter Bilder wiederkehrende Objekte, Gesichter, Schrift, Palette und Komposition, bevor Sie sie als ein Designsystem zusammenstellen. Vergleichen Sie bei einer Bearbeitung das Ergebnis mit der tatsächlichen Vorlage, statt nur das geänderte Objekt zu beurteilen. Fotorealistische Details können überzeugend wirken, während eine kleine Beschriftung, Spiegelung oder geometrische Beziehung noch falsch ist. Eine praktische Prüfung benennt diesen konkreten Fehler und erhält die übrigen gelungenen Entscheidungen für die nächste Überarbeitung.",
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Es behält Mehrbildreferenzen, optionale Web-Anbindung für aktuellen Kontext und automatische Seitenverhältniswahl bei, mit bis zu 2.359.296 Ausgabepixeln. Flash ist die für reaktionsschnelle Generierungs- und Bearbeitungsworkflows optimierte 2.6-Ausgabe.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text · Bilder</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Bilder</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Microsoft AI MAI-Image-2.6 Flash ist das optimierte Mitglied der 2.6-Bildfamilie. Es übernimmt Text-to-Image-Generierung und Image-to-Image-Bearbeitung mit denselben Referenz-, Kontextanbindungs- und Kompositionssteuerungen, die für MAI-Image-2.6 dokumentiert sind. Microsoft positioniert Flash für Aufgaben, die eine reaktionsschnelle Abfolge von Bildern oder Bearbeitungen benötigen, etwa visuelle Konzepte, wiederholte Inhaltsproduktion und Überarbeitungen eines vorhandenen Designs. Das Modell erzeugt ein fertiges Bild statt eines Designprojekts mit unabhängig bearbeitbaren Objekten.</p><p>Bereiten Sie für ein neues Bild Motiv, vorgesehene Anordnung, Beleuchtung, Materialmerkmale und Stil im Briefing vor. Geben Sie für sichtbaren Text exakten Wortlaut und Platzierung an. Zu den dokumentierten Stärken der 2.6-Familie gehören Textdarstellung, Porträts, fotorealistische Werbemotive und Bilder in 3D-Optik. Ein nützliches Produktionsbriefing macht deutlich, welche Details über Versionen hinweg konsistent bleiben sollen und welche variieren dürfen. Eine Serie von Konzeptbildern kann beispielsweise dieselbe Produktbeschreibung und Farbpalette beibehalten und gleichzeitig die umgebende Szene oder Kameraperspektive verändern.</p><p>Geben Sie für Bearbeitungen das Ausgangsbild an und benennen Sie die beabsichtigte Korrektur. Der Hersteller beschreibt gezielte Objektbearbeitungen, Layoutanpassungen, Textänderungen und die Bereinigung von Artefakten wie Bewegungsunschärfe. Entscheidend in der Vorbereitung ist eine klare Beziehung zwischen der Änderung und der erhaltenen Komposition. Ersetzen Sie bei einer Bearbeitung von Schreibwaren den Untergrund des Sets und bewahren Sie dabei die Anordnung, den Aufdruck auf dem Notizbuch und die Richtung der Schatten. Prüfen Sie das vollständige Ergebnis auf unbeabsichtigte Änderungen an diesen erhaltenen Elementen und formulieren Sie anschließend die nächste gewünschte Korrektur konkret.</p><p>Die Bearbeitung mit mehreren Referenzen akzeptiert in der Bildschnittstelle des Herstellers bis zu fünf JPEG- oder PNG-Bilder. Verwenden Sie separate Referenzen für Objekt, Szene oder Stil, wenn diese Rollen das gewünschte Ergebnis verdeutlichen. Geben Sie jeder Referenz im Briefing eine kurze Rolle, statt das Modell entscheiden zu lassen, welches Bild das Produkt oder das Layout vorgibt. Das ist bei der Vorbereitung eines konsistenten Kampagnenkonzepts nützlich: Eine Referenz identifiziert den Gegenstand, eine weitere die vorgesehene Umgebung und eine dritte die Bildgestaltung. Das erzeugte Bild muss weiterhin auf Ähnlichkeit, Maßstab und Textgenauigkeit geprüft werden.</p><p>Eine optionale Web-Anbindung für aktuellen Kontext kann der 2.6-Generierungs- oder Bearbeitungsanfrage relevante aktuelle Informationen hinzufügen. Verwenden Sie eine präzise Motivbeschreibung, wenn das gewünschte Bild von einem tatsächlichen Ort oder einem identifizierbaren Objekt abhängt. Die automatische Seitenverhältniswahl kann aus dem Briefing und den bereitgestellten Referenzen eine Form auswählen. Eine ausdrückliche Größenangabe bleibt nützlich, wenn der Einsatzzweck des Layouts bekannt ist. Bereiten Sie den vorgesehenen Zuschnitt und den für späteren Text reservierten Bereich vor, bevor Sie Varianten anfordern. Ein nachträglich geänderter Zuschnitt kann das visuelle Detail entfernen, das das Bild nützlich gemacht hat.</p><p>Die Grenze der Ausgabefläche liegt bei 2.359.296 Pixeln, entsprechend einem Quadrat von 1536×1536 Pixeln. Der Bereitstellungsleitfaden verlangt für beide Bildabmessungen mindestens 768 Pixel und erlaubt, dass eine Seite 1536 Pixel überschreitet, sofern die Gesamtfläche innerhalb der Grenze bleibt. Ein Quer- oder Hochformatziel erfordert daher eine Berechnung von Breite und Höhe statt einer angenommenen Maximalgröße jeder Seite. Die Generierungs- und Bearbeitungsantworten des Herstellers enthalten PNG-Bilddaten. Speichern Sie das vollständige Bild zur Prüfung in seiner späteren Anzeigegröße, einschließlich kleiner Schrift und der Kanten des Hauptobjekts.</p><p>Die gemeinsame Modellkarte der 2.6-Familie nennt einen Kontext von 32K Tokens. Der Bereitstellungsleitfaden gibt einen maximalen Promptkontext von 32.000 Tokens an, und der genaue Flash-Katalogeintrag nennt 4.096 Ausgabetokens. Diese Tokenmengen sind von der Pixelfläche des Bildes getrennt. Ein knappes, gut gegliedertes Briefing kann dennoch einer langen Sammlung widersprüchlicher Beschreibungen vorzuziehen sein. Trennen Sie Motiv, zu bewahrende Details, gewünschte Änderung und Bildgestaltung. Bewahren Sie Ausgangsreferenzen und finalen Wortlaut beim Bild auf, damit eine spätere Überarbeitung von der tatsächlichen Gestaltungsabsicht ausgeht.</p><p>Die Präzisionsausgabe MAI-Image-2.6 und diese Flash-Ausgabe teilen die 2.6-Erstellungssteuerungen. Flash zeichnet sich durch effiziente, reaktionsschnelle Produktion aus; seine Auswahl fügt keine feste Garantie für die Generierungsdauer hinzu. Die ältere 2.5-Familie hat eine kleinere dokumentierte Ausgabeflächengrenze und eigene Ausgaben. Die Kontextanbindung und die modellgesteuerten Seitenverhältnis-Steuerungen der Version 2.6 gehören speziell zur 2.6-Familie. Diese Unterscheidung hilft, den gleichen Vorbereitungsworkflow dort beizubehalten, wo er dokumentiert ist, und zugleich versionsspezifische Einstellungen getrennt zu halten.</p><p>Vergleichen Sie bei einer Serie erzeugter Bilder wiederkehrende Objekte, Gesichter, Schrift, Palette und Komposition, bevor Sie sie als ein Designsystem zusammenstellen. Vergleichen Sie bei einer Bearbeitung das Ergebnis mit der tatsächlichen Vorlage, statt nur das geänderte Objekt zu beurteilen. Fotorealistische Details können überzeugend wirken, während eine kleine Beschriftung, Spiegelung oder geometrische Beziehung noch falsch ist. Eine praktische Prüfung benennt diesen konkreten Fehler und erhält die übrigen gelungenen Entscheidungen für die nächste Überarbeitung.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Bilder</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabetypen</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Ausgabetypen</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span 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/v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>So wird die endgültige Gebühr berechnet</h5><p class=\"note-s\">Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Geschätzte Tarife zum Vergleich</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Prognostizierte Menge</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Basistarife für Token</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Lesen · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Schreiben · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Geschätzte Generierungskosten</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>Schätzung für eine Generierung</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.155648</b> <span class=\"price-unit\">Schätzung vor der Generierung</span></div><p class=\"note-s\">Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1843-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1843-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1843-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1843-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;microsoft/mai-image-2.6-flash&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><p class=\"note-s\">Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Abrufe anderer Inhalte</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1844-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1844-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Vorhandene eigene Dateien abrufen</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1844-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1844-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.</p><p class=\"note-s\">Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=microsoft%2Fmai-image-2.6-flash&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-image-2.6-flash&amp;fmt=images\"><code>microsoft/mai-image-2.6-flash</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=microsoft%2Fmai-image-2.6-flash&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-image-2.6-flash&amp;fmt=images\"><code>microsoft/mai-image-2.6-flash</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "microsoft/mai-image-2.6-flash",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.6-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|microsoft%2Fmai-image-2.6-flash",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-image-2.6-flash"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 5,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
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                      }
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                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 5,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
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                  "enum": [
                    "microsoft/mai-image-2.6-flash"
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                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
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                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
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                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
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              },
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                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "microsoft/mai-image-2.6-flash",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
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                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
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                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
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                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Generierungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.155648",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.155648",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.6-flash', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
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    "about": "Microsoft AI MAI-Image-2.6 Flash ist das optimierte Mitglied der 2.6-Bildfamilie. Es übernimmt Text-to-Image-Generierung und Image-to-Image-Bearbeitung mit denselben Referenz-, Kontextanbindungs- und Kompositionssteuerungen, die für MAI-Image-2.6 dokumentiert sind. Microsoft positioniert Flash für Aufgaben, die eine reaktionsschnelle Abfolge von Bildern oder Bearbeitungen benötigen, etwa visuelle Konzepte, wiederholte Inhaltsproduktion und Überarbeitungen eines vorhandenen Designs. Das Modell erzeugt ein fertiges Bild statt eines Designprojekts mit unabhängig bearbeitbaren Objekten.\n\nBereiten Sie für ein neues Bild Motiv, vorgesehene Anordnung, Beleuchtung, Materialmerkmale und Stil im Briefing vor. Geben Sie für sichtbaren Text exakten Wortlaut und Platzierung an. Zu den dokumentierten Stärken der 2.6-Familie gehören Textdarstellung, Porträts, fotorealistische Werbemotive und Bilder in 3D-Optik. Ein nützliches Produktionsbriefing macht deutlich, welche Details über Versionen hinweg konsistent bleiben sollen und welche variieren dürfen. Eine Serie von Konzeptbildern kann beispielsweise dieselbe Produktbeschreibung und Farbpalette beibehalten und gleichzeitig die umgebende Szene oder Kameraperspektive verändern.\n\nGeben Sie für Bearbeitungen das Ausgangsbild an und benennen Sie die beabsichtigte Korrektur. Der Hersteller beschreibt gezielte Objektbearbeitungen, Layoutanpassungen, Textänderungen und die Bereinigung von Artefakten wie Bewegungsunschärfe. Entscheidend in der Vorbereitung ist eine klare Beziehung zwischen der Änderung und der erhaltenen Komposition. Ersetzen Sie bei einer Bearbeitung von Schreibwaren den Untergrund des Sets und bewahren Sie dabei die Anordnung, den Aufdruck auf dem Notizbuch und die Richtung der Schatten. Prüfen Sie das vollständige Ergebnis auf unbeabsichtigte Änderungen an diesen erhaltenen Elementen und formulieren Sie anschließend die nächste gewünschte Korrektur konkret.\n\nDie Bearbeitung mit mehreren Referenzen akzeptiert in der Bildschnittstelle des Herstellers bis zu fünf JPEG- oder PNG-Bilder. Verwenden Sie separate Referenzen für Objekt, Szene oder Stil, wenn diese Rollen das gewünschte Ergebnis verdeutlichen. Geben Sie jeder Referenz im Briefing eine kurze Rolle, statt das Modell entscheiden zu lassen, welches Bild das Produkt oder das Layout vorgibt. Das ist bei der Vorbereitung eines konsistenten Kampagnenkonzepts nützlich: Eine Referenz identifiziert den Gegenstand, eine weitere die vorgesehene Umgebung und eine dritte die Bildgestaltung. 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Trennen Sie Motiv, zu bewahrende Details, gewünschte Änderung und Bildgestaltung. Bewahren Sie Ausgangsreferenzen und finalen Wortlaut beim Bild auf, damit eine spätere Überarbeitung von der tatsächlichen Gestaltungsabsicht ausgeht.\n\nDie Präzisionsausgabe MAI-Image-2.6 und diese Flash-Ausgabe teilen die 2.6-Erstellungssteuerungen. Flash zeichnet sich durch effiziente, reaktionsschnelle Produktion aus; seine Auswahl fügt keine feste Garantie für die Generierungsdauer hinzu. Die ältere 2.5-Familie hat eine kleinere dokumentierte Ausgabeflächengrenze und eigene Ausgaben. Die Kontextanbindung und die modellgesteuerten Seitenverhältnis-Steuerungen der Version 2.6 gehören speziell zur 2.6-Familie. Diese Unterscheidung hilft, den gleichen Vorbereitungsworkflow dort beizubehalten, wo er dokumentiert ist, und zugleich versionsspezifische Einstellungen getrennt zu halten.\n\nVergleichen Sie bei einer Serie erzeugter Bilder wiederkehrende Objekte, Gesichter, Schrift, Palette und Komposition, bevor Sie sie als ein Designsystem zusammenstellen. Vergleichen Sie bei einer Bearbeitung das Ergebnis mit der tatsächlichen Vorlage, statt nur das geänderte Objekt zu beurteilen. Fotorealistische Details können überzeugend wirken, während eine kleine Beschriftung, Spiegelung oder geometrische Beziehung noch falsch ist. Eine praktische Prüfung benennt diesen konkreten Fehler und erhält die übrigen gelungenen Entscheidungen für die nächste Überarbeitung.",
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                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-image-2.6-flash"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 5,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 5,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-image-2.6-flash"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "microsoft/mai-image-2.6-flash",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Generierungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.155648",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.155648",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.6-flash', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.155648",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.155648",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.6-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
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            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.155648",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.155648",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "microsoft/mai-image-2.6-flash",
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.6-flash",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.155648,
      "out_label": "estimate before generation",
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