Microsoft AI MAI-Image-2.6 ist die auf Präzision ausgerichtete Ausgabe der Bildfamilie 2.6, entwickelt für Text-to-Image-Generierung und kontrollierte Bearbeitung bestehender visueller Assets. Seine Modellkarte beschreibt ein Diffusionsmodell mit Flow Matching, 20 Milliarden Parametern ohne Embeddings und einem Kontext von 32K Tokens. Die beabsichtigte Ausgabe ist ein Bild: eine Produktkomposition, ein Porträt, eine Markenillustration oder eine überarbeitete Visualisierung, deren Layout und Hauptmotive stimmig bleiben, während sich ein bestimmtes Element ändert.
Beschreiben Sie für die Generierung Motiv, Komposition, Materialien, Licht, Blickwinkel und Bildstil. Geben Sie den genauen Wortlaut an, wenn eine Beschriftung, ein Titel oder Schild im Bild erscheinen soll, und beschreiben Sie seine Platzierung. Der Hersteller hebt in dieser Ausgabe verbesserte Textdarstellung, Porträts, 3D-Bilder und kommerzielle oder fotorealistische Ausgaben hervor. Ein hilfreiches Briefing benennt die wenigen Beziehungen, die das Bild tragen: welches Objekt im Vordergrund steht, wie es in der Szene angeordnet ist und wohin das Publikum zuerst blicken soll. Prüfen Sie feine Schrift und kleine Details im fertigen Bild.
Stellen Sie für die Bearbeitung das Quell-Asset bereit und nennen Sie die Änderung zusammen mit den zu bewahrenden Teilen. Dokumentierte Aufgaben umfassen Entfernen oder Austauschen von Objekten, Eigenschaftsänderungen, Inpainting, Layoutanpassung, Textaktualisierungen und die Bereinigung von Artefakten wie Bewegungsunschärfe. Die Modellkarte betont das Zusammendenken von Maßstab, Perspektive, Beleuchtung und räumlicher Platzierung, damit eine Überarbeitung zur bestehenden Szene passt. Benennen Sie zur Vorbereitung Objekt oder Bereich klar und erläutern Sie, ob eine lokale Korrektur, eine andere Anordnung oder eine umfassendere Stiländerung das Ziel ist.
Der Bildbearbeitungsleitfaden des Herstellers akzeptiert bis zu fünf JPEG- oder PNG-Referenzen. Geben Sie jedem Bild eine eigene Rolle, etwa Produkt, Person, Umgebung, Layout oder Bildstil. Für eine Beleuchtungsbearbeitung können Sie die Lampe aus einer Referenz auf den Schreibtisch einer anderen stellen, dabei die Schreibtischperspektive erhalten und den Lampenschatten dem Raumlicht folgen lassen. Eine separate Überarbeitung kann eine kurze Beschriftung aktualisieren und dabei Produktform und -position bewahren. Prüfen Sie die Referenzbeziehungen im Ergebnis, statt ein plausibles Objekt zu akzeptieren, das vom bereitgestellten abweicht.
Die Familie 2.6 ergänzt optionale Webfundierung und eine modellgesteuerte Seitenverhältniswahl. Webfundierung liefert relevanten aktuellen Kontext zur Interpretation einer Anfrage über einen realen Ort, ein Objekt oder veränderliche Informationen. Sie ist eine kreative Eingabe. Prüfen Sie daher sachliche Bilddetails anhand des beabsichtigten Motivs. Bei automatischer Seitenverhältniswahl kann das Modell Prompt und Bilder bei der Wahl des Kompositionsformats berücksichtigen. Ein Designbriefing kann Zielort und erforderliches Layout festlegen, etwa einen breiten Produkt-Hero mit Freiraum auf einer Seite oder ein Hochformatbild um eine stehende Person.
Die Ausgabegröße wird durch die Gesamtfläche bestimmt. Die konkrete Modellkarte und der Bildleitfaden nennen maximal 2.359.296 Pixel, entsprechend einem Quadrat von 1536×1536. Die dokumentierte Bildschnittstelle verlangt sowohl Breite als auch Höhe von mindestens 768 Pixeln; jede Abmessung darf 1536 überschreiten, solange die Gesamtfläche innerhalb der Grenze bleibt. Dies erlaubt eine längere Quer- oder Hochformatkomposition, statt jede Seite auf 1536 Pixel zu begrenzen. Ein Ziel von 1024×2048 hat beispielsweise 2.097.152 Pixel und erfüllt die dokumentierte Flächenregel. Prüfen Sie die endgültigen Abmessungen für das Layout, in dem das Bild eingesetzt wird.
Der Herstellerleitfaden gibt generierte und bearbeitete Ergebnisse als PNG-Bilddaten zurück. Bewahren Sie das fertige Bild mit Briefing und Quellreferenzen auf, wenn Sie eine Designüberarbeitung vorbereiten. Die Modellkarte nennt einen Kontext von 32K Tokens, während der Serving-Leitfaden einen maximalen Prompt-Kontext von 32.000 Tokens festlegt. Bewahren Sie bei langen Briefings diese angegebenen Geltungsbereiche, statt sie als Bildabmessungen zu behandeln. Das nutzbare Produktionsartefakt ist das dekodierte Bild, das geprüft und in eine Seite, Folie oder Komposition eingesetzt werden kann. Halten Sie gewünschten Zuschnitt und Textplatzierung dabei fest, damit spätere Bearbeitungen den Designzweck nicht versehentlich verändern.
Innerhalb dieser Familie betont MAI-Image-2.6 präzise Kontrolle und die jüngsten Fortschritte bei Bilddetails. MAI-Image-2.6-Flash bietet dieselben Fähigkeiten für Generierung, Bearbeitung, Fundierung und Seitenverhältniswahl in einer für reaktionsschnelle, wiederholte Produktion optimierten Ausgabe. Die Serie 2.5 verwendet eine kleinere dokumentierte Ausgabeflächengrenze und übernimmt die Steuerungen für Fundierung oder automatisches Seitenverhältnis von 2.6 nicht. Wählen Sie die Ausgabe nach dem benötigten Bild und Überarbeitungsprozess, statt aus einem gemeinsamen Familiennamen identische Einstellungen abzuleiten.
Prüfen Sie eine Bearbeitung anhand der vollständigen Quelle: Bewahrte Gesichter, Objektidentität, Geometrie, Schatten, Schrift und gewünschtes Layout sind gleichermaßen wichtig. Ein überzeugendes Foto kann dennoch eine falsche Kennzeichnung, eine inkonsistente Reflexion oder eine außerhalb der gewünschten Bearbeitung veränderte Eigenschaft enthalten. Halten Sie die nächste Korrektur konkret, etwa Beschriftung, Objektplatzierung oder ein bestimmtes Artefakt. So bleibt iterative Bearbeitung hilfreich, während Motiv und Komposition des ursprünglichen Briefings bewahrt werden.
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Ein hilfreiches Briefing benennt die wenigen Beziehungen, die das Bild tragen: welches Objekt im Vordergrund steht, wie es in der Szene angeordnet ist und wohin das Publikum zuerst blicken soll. Prüfen Sie feine Schrift und kleine Details im fertigen Bild.\n\nStellen Sie für die Bearbeitung das Quell-Asset bereit und nennen Sie die Änderung zusammen mit den zu bewahrenden Teilen. Dokumentierte Aufgaben umfassen Entfernen oder Austauschen von Objekten, Eigenschaftsänderungen, Inpainting, Layoutanpassung, Textaktualisierungen und die Bereinigung von Artefakten wie Bewegungsunschärfe. Die Modellkarte betont das Zusammendenken von Maßstab, Perspektive, Beleuchtung und räumlicher Platzierung, damit eine Überarbeitung zur bestehenden Szene passt. Benennen Sie zur Vorbereitung Objekt oder Bereich klar und erläutern Sie, ob eine lokale Korrektur, eine andere Anordnung oder eine umfassendere Stiländerung das Ziel ist.\n\nDer Bildbearbeitungsleitfaden des Herstellers akzeptiert bis zu fünf JPEG- oder PNG-Referenzen. Geben Sie jedem Bild eine eigene Rolle, etwa Produkt, Person, Umgebung, Layout oder Bildstil. Für eine Beleuchtungsbearbeitung können Sie die Lampe aus einer Referenz auf den Schreibtisch einer anderen stellen, dabei die Schreibtischperspektive erhalten und den Lampenschatten dem Raumlicht folgen lassen. Eine separate Überarbeitung kann eine kurze Beschriftung aktualisieren und dabei Produktform und -position bewahren. Prüfen Sie die Referenzbeziehungen im Ergebnis, statt ein plausibles Objekt zu akzeptieren, das vom bereitgestellten abweicht.\n\nDie Familie 2.6 ergänzt optionale Webfundierung und eine modellgesteuerte Seitenverhältniswahl. Webfundierung liefert relevanten aktuellen Kontext zur Interpretation einer Anfrage über einen realen Ort, ein Objekt oder veränderliche Informationen. Sie ist eine kreative Eingabe. Prüfen Sie daher sachliche Bilddetails anhand des beabsichtigten Motivs. Bei automatischer Seitenverhältniswahl kann das Modell Prompt und Bilder bei der Wahl des Kompositionsformats berücksichtigen. Ein Designbriefing kann Zielort und erforderliches Layout festlegen, etwa einen breiten Produkt-Hero mit Freiraum auf einer Seite oder ein Hochformatbild um eine stehende Person.\n\nDie Ausgabegröße wird durch die Gesamtfläche bestimmt. Die konkrete Modellkarte und der Bildleitfaden nennen maximal 2.359.296 Pixel, entsprechend einem Quadrat von 1536×1536. Die dokumentierte Bildschnittstelle verlangt sowohl Breite als auch Höhe von mindestens 768 Pixeln; jede Abmessung darf 1536 überschreiten, solange die Gesamtfläche innerhalb der Grenze bleibt. Dies erlaubt eine längere Quer- oder Hochformatkomposition, statt jede Seite auf 1536 Pixel zu begrenzen. Ein Ziel von 1024×2048 hat beispielsweise 2.097.152 Pixel und erfüllt die dokumentierte Flächenregel. Prüfen Sie die endgültigen Abmessungen für das Layout, in dem das Bild eingesetzt wird.\n\nDer Herstellerleitfaden gibt generierte und bearbeitete Ergebnisse als PNG-Bilddaten zurück. Bewahren Sie das fertige Bild mit Briefing und Quellreferenzen auf, wenn Sie eine Designüberarbeitung vorbereiten. Die Modellkarte nennt einen Kontext von 32K Tokens, während der Serving-Leitfaden einen maximalen Prompt-Kontext von 32.000 Tokens festlegt. Bewahren Sie bei langen Briefings diese angegebenen Geltungsbereiche, statt sie als Bildabmessungen zu behandeln. Das nutzbare Produktionsartefakt ist das dekodierte Bild, das geprüft und in eine Seite, Folie oder Komposition eingesetzt werden kann. Halten Sie gewünschten Zuschnitt und Textplatzierung dabei fest, damit spätere Bearbeitungen den Designzweck nicht versehentlich verändern.\n\nInnerhalb dieser Familie betont MAI-Image-2.6 präzise Kontrolle und die jüngsten Fortschritte bei Bilddetails. MAI-Image-2.6-Flash bietet dieselben Fähigkeiten für Generierung, Bearbeitung, Fundierung und Seitenverhältniswahl in einer für reaktionsschnelle, wiederholte Produktion optimierten Ausgabe. Die Serie 2.5 verwendet eine kleinere dokumentierte Ausgabeflächengrenze und übernimmt die Steuerungen für Fundierung oder automatisches Seitenverhältnis von 2.6 nicht. Wählen Sie die Ausgabe nach dem benötigten Bild und Überarbeitungsprozess, statt aus einem gemeinsamen Familiennamen identische Einstellungen abzuleiten.\n\nPrüfen Sie eine Bearbeitung anhand der vollständigen Quelle: Bewahrte Gesichter, Objektidentität, Geometrie, Schatten, Schrift und gewünschtes Layout sind gleichermaßen wichtig. Ein überzeugendes Foto kann dennoch eine falsche Kennzeichnung, eine inkonsistente Reflexion oder eine außerhalb der gewünschten Bearbeitung veränderte Eigenschaft enthalten. Halten Sie die nächste Korrektur konkret, etwa Beschriftung, Objektplatzierung oder ein bestimmtes Artefakt. So bleibt iterative Bearbeitung hilfreich, während Motiv und Komposition des ursprünglichen Briefings bewahrt werden.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "dcdf2a90fd08a8ecc85ff9d0adb9dc2e4873d1042dcda0d88d769028a288ce63", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "de", "methods": [ { "html": "microsoft/mai-image-2.6Microsoft AI MAI-Image-2.6 generiert und bearbeitet Bilder für präzise Designarbeit. Es kombiniert Text mit bis zu fünf visuellen Referenzen, unterstützt optionale Webfundierung und automatische Kompositionsgrößenwahl und erzeugt PNG-Bilder mit bis zu 2.359.296 Pixeln. Schwerpunkte sind kontrollierte Bearbeitungen, Text, Porträts und kommerzielle Visualisierungen.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Microsoft AI MAI-Image-2.6 ist die auf Präzision ausgerichtete Ausgabe der Bildfamilie 2.6, entwickelt für Text-to-Image-Generierung und kontrollierte Bearbeitung bestehender visueller Assets. Seine Modellkarte beschreibt ein Diffusionsmodell mit Flow Matching, 20 Milliarden Parametern ohne Embeddings und einem Kontext von 32K Tokens. Die beabsichtigte Ausgabe ist ein Bild: eine Produktkomposition, ein Porträt, eine Markenillustration oder eine überarbeitete Visualisierung, deren Layout und Hauptmotive stimmig bleiben, während sich ein bestimmtes Element ändert.
Beschreiben Sie für die Generierung Motiv, Komposition, Materialien, Licht, Blickwinkel und Bildstil. Geben Sie den genauen Wortlaut an, wenn eine Beschriftung, ein Titel oder Schild im Bild erscheinen soll, und beschreiben Sie seine Platzierung. Der Hersteller hebt in dieser Ausgabe verbesserte Textdarstellung, Porträts, 3D-Bilder und kommerzielle oder fotorealistische Ausgaben hervor. Ein hilfreiches Briefing benennt die wenigen Beziehungen, die das Bild tragen: welches Objekt im Vordergrund steht, wie es in der Szene angeordnet ist und wohin das Publikum zuerst blicken soll. Prüfen Sie feine Schrift und kleine Details im fertigen Bild.
Stellen Sie für die Bearbeitung das Quell-Asset bereit und nennen Sie die Änderung zusammen mit den zu bewahrenden Teilen. Dokumentierte Aufgaben umfassen Entfernen oder Austauschen von Objekten, Eigenschaftsänderungen, Inpainting, Layoutanpassung, Textaktualisierungen und die Bereinigung von Artefakten wie Bewegungsunschärfe. Die Modellkarte betont das Zusammendenken von Maßstab, Perspektive, Beleuchtung und räumlicher Platzierung, damit eine Überarbeitung zur bestehenden Szene passt. Benennen Sie zur Vorbereitung Objekt oder Bereich klar und erläutern Sie, ob eine lokale Korrektur, eine andere Anordnung oder eine umfassendere Stiländerung das Ziel ist.
Der Bildbearbeitungsleitfaden des Herstellers akzeptiert bis zu fünf JPEG- oder PNG-Referenzen. Geben Sie jedem Bild eine eigene Rolle, etwa Produkt, Person, Umgebung, Layout oder Bildstil. Für eine Beleuchtungsbearbeitung können Sie die Lampe aus einer Referenz auf den Schreibtisch einer anderen stellen, dabei die Schreibtischperspektive erhalten und den Lampenschatten dem Raumlicht folgen lassen. Eine separate Überarbeitung kann eine kurze Beschriftung aktualisieren und dabei Produktform und -position bewahren. Prüfen Sie die Referenzbeziehungen im Ergebnis, statt ein plausibles Objekt zu akzeptieren, das vom bereitgestellten abweicht.
Die Familie 2.6 ergänzt optionale Webfundierung und eine modellgesteuerte Seitenverhältniswahl. Webfundierung liefert relevanten aktuellen Kontext zur Interpretation einer Anfrage über einen realen Ort, ein Objekt oder veränderliche Informationen. Sie ist eine kreative Eingabe. Prüfen Sie daher sachliche Bilddetails anhand des beabsichtigten Motivs. Bei automatischer Seitenverhältniswahl kann das Modell Prompt und Bilder bei der Wahl des Kompositionsformats berücksichtigen. Ein Designbriefing kann Zielort und erforderliches Layout festlegen, etwa einen breiten Produkt-Hero mit Freiraum auf einer Seite oder ein Hochformatbild um eine stehende Person.
Die Ausgabegröße wird durch die Gesamtfläche bestimmt. Die konkrete Modellkarte und der Bildleitfaden nennen maximal 2.359.296 Pixel, entsprechend einem Quadrat von 1536×1536. Die dokumentierte Bildschnittstelle verlangt sowohl Breite als auch Höhe von mindestens 768 Pixeln; jede Abmessung darf 1536 überschreiten, solange die Gesamtfläche innerhalb der Grenze bleibt. Dies erlaubt eine längere Quer- oder Hochformatkomposition, statt jede Seite auf 1536 Pixel zu begrenzen. Ein Ziel von 1024×2048 hat beispielsweise 2.097.152 Pixel und erfüllt die dokumentierte Flächenregel. Prüfen Sie die endgültigen Abmessungen für das Layout, in dem das Bild eingesetzt wird.
Der Herstellerleitfaden gibt generierte und bearbeitete Ergebnisse als PNG-Bilddaten zurück. Bewahren Sie das fertige Bild mit Briefing und Quellreferenzen auf, wenn Sie eine Designüberarbeitung vorbereiten. Die Modellkarte nennt einen Kontext von 32K Tokens, während der Serving-Leitfaden einen maximalen Prompt-Kontext von 32.000 Tokens festlegt. Bewahren Sie bei langen Briefings diese angegebenen Geltungsbereiche, statt sie als Bildabmessungen zu behandeln. Das nutzbare Produktionsartefakt ist das dekodierte Bild, das geprüft und in eine Seite, Folie oder Komposition eingesetzt werden kann. Halten Sie gewünschten Zuschnitt und Textplatzierung dabei fest, damit spätere Bearbeitungen den Designzweck nicht versehentlich verändern.
Innerhalb dieser Familie betont MAI-Image-2.6 präzise Kontrolle und die jüngsten Fortschritte bei Bilddetails. MAI-Image-2.6-Flash bietet dieselben Fähigkeiten für Generierung, Bearbeitung, Fundierung und Seitenverhältniswahl in einer für reaktionsschnelle, wiederholte Produktion optimierten Ausgabe. Die Serie 2.5 verwendet eine kleinere dokumentierte Ausgabeflächengrenze und übernimmt die Steuerungen für Fundierung oder automatisches Seitenverhältnis von 2.6 nicht. Wählen Sie die Ausgabe nach dem benötigten Bild und Überarbeitungsprozess, statt aus einem gemeinsamen Familiennamen identische Einstellungen abzuleiten.
Prüfen Sie eine Bearbeitung anhand der vollständigen Quelle: Bewahrte Gesichter, Objektidentität, Geometrie, Schatten, Schrift und gewünschtes Layout sind gleichermaßen wichtig. Ein überzeugendes Foto kann dennoch eine falsche Kennzeichnung, eine inkonsistente Reflexion oder eine außerhalb der gewünschten Bearbeitung veränderte Eigenschaft enthalten. Halten Sie die nächste Korrektur konkret, etwa Beschriftung, Objektplatzierung oder ein bestimmtes Artefakt. So bleibt iterative Bearbeitung hilfreich, während Motiv und Komposition des ursprünglichen Briefings bewahrt werden.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits microsoft/mai-image-2.6 | Standard— |
Feldprompt | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— |
Feldaspect_ratio | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto | Standard— |
Feldn | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 1 | Standard— |
Feldinput_references | Typarray | AnforderungOptional | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl Elemente: 5 | Standard— |
Feldprovider | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Vertragtext, image |
Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Prognostizierte Menge | Gebühr |
|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Prognostizierte Menge— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token |
| KonfigurationGeschätzte Generierungskosten | Tarifstaffel— | Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung | Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.311296 Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung. |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.6', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nLaden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSpeichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.
Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.
Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldcreated | Typ |
Felddata[].url | Typ |
Felddata[].b64_json | Typ |
Feldusage | Typ |
Ailoot Ultra microsoft/mai-image-2.6
/v1/images