Source: https://ailoot.ai/models/de/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/ Language: de # NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/de/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/facts.json) ## [NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)](https://ailoot.ai/models/de/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/) NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning ist ein Textmodell für Reasoning und Chat mit 30B Parametern insgesamt und 3B aktiven Parametern. Seine hybride Mamba–MoE-Architektur unterstützt Analysen mit langem Kontext, Programmierung und werkzeuggestützte Workflows; Thinking- und Direktantwortmodi sind im Chat-Template des Herstellers dokumentiert. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/de/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/de/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-1) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning ist ein Sprachmodell für Reasoning, Konversation und spezialisierte Agenten-Workflows. Es hat insgesamt 30B Parameter, von denen 3B aktiv sind, und verwendet eine hybride Architektur mit abwechselnden Mamba-2-, Mixture-of-Experts- und Attention-Schichten. Multi-Token-Prediction-Schichten ergänzen Trainingssignale für zukünftige Token und unterstützen die optimierten Generierungsrezepte des Modells. Das Modell verarbeitet Text und erzeugt Text, darunter Erklärungen, Code und Antworten auf Grundlage bereitgestellten Materials. Der Hersteller nennt Anwendungen in Chatbots, Retrieval-Augmented Generation, dem Befolgen von Anweisungen und Agenten. Stellen Sie für eine Antwort aus einer Wissensdatenbank die Frage und die relevanten Passagen mit stabilen Quellenkennzeichnungen bereit. Bitten Sie das Modell, anhand dieser Passagen zu antworten, die jeweilige Grundlage jeder wichtigen Aussage anzugeben und offene Punkte zu benennen. Zum Beispiel: „Erkläre anhand dieser Supportartikel den Unterschied zwischen den beiden Installationsmethoden und gib für jede die Voraussetzungen, Schritte und Prüfungen zurück.“ Lassen Sie eine fehlende Voraussetzung sichtbar, statt das Modell zu deren Erfindung einzuladen. Stellen Sie für Programmieraufgaben den relevanten Code, das erwartete Verhalten und den beobachteten Fehler bereit. Eine praktische Anfrage verlangt eine gezielte Überarbeitung und eine Erklärung der betroffenen Fälle. Führt ein mit Werkzeugen verbundener Agent eine Prüfung aus, geben Sie deren tatsächliche Ausgabe zurück, bevor Sie die nächste Änderung anfordern. Das Training des Modells umfasst Code, mehrstufige Werkzeugnutzung und Aufgaben mit strukturierten Ausgaben; das fertige Artefakt muss dennoch der ursprünglichen Anforderung entsprechen. Fordern Sie den überarbeiteten Code, die Begründung jeder wesentlichen Änderung und die Beobachtungen an, die zur Feststellung der Problemlösung erforderlich sind. Der Hersteller dokumentiert standardmäßig aktiviertes Thinking und einen Direktantwortmodus, in dem Thinking über das Chat-Template deaktiviert wird. Der Reasoning-Modus ist für Aufgaben mit mehreren voneinander abhängigen Bedingungen nützlich; eine direkte Antwort kann sich für unkomplizierte Umwandlungen oder Extraktionen eignen. Der Hersteller empfiehlt in seinen Client-Beispielen Temperature 1.0 und top-p 0.95. Behandeln Sie diese Werte als Einstellungen des Herstellerrezepts und legen Sie die Struktur der endgültigen Antwort ausdrücklich fest, etwa eine knappe Erklärung, eine Vergleichstabelle oder eine Antwort mit anschließenden Belegen. Das Modell unterstützt einen Kontext von bis zu 1M Token. Die veröffentlichten BF16-Bereitstellungsrezepte unterscheiden diese Modellfähigkeit außerdem von Konfigurationen, die bei begrenztem Speicher ein Fenster von 256K nutzen. Bereiten Sie umfangreiches Material für das jeweils verfügbare Arbeitsfenster vor, erhalten Sie die Dokumentstruktur und lassen Sie Platz für die Antwort. Ein langer Kontext ist besonders nützlich, wenn der Prompt die gesuchte Beziehung vorgibt: Widersprüche zwischen Dokumenten, Abhängigkeiten zwischen Quelldateien oder die Belege für eine Schlussfolgerung. Er ist kein Grund, sachfremde Historie einzubeziehen oder anzunehmen, die endgültige Antwort könne das gesamte Fenster belegen. Der Schwerpunkt liegt auf Englisch und Programmiersprachen; außerdem werden Spanisch, Französisch, Deutsch, Italienisch und Japanisch aufgeführt. Geben Sie die gewünschte Ausgabesprache an und erhalten Sie Namen, Kennungen und zitierte Quellbegriffe, wenn ihre Schreibweise wichtig ist. Legen Sie bei mehrsprachiger Dokumentenarbeit fest, ob das Material übersetzt, zusammengefasst oder verglichen werden soll; diese Anfragen erzeugen unterschiedliche Artefakte. Bitten Sie darum, unsichere Terminologie zu kennzeichnen, damit eine flüssige Übersetzung nicht unbemerkt eine technische Bedeutung verändert. NVIDIA veröffentlicht eine BF16-Referenzausgabe vorwiegend für Anpassungen und Forschung mit voller Präzision sowie eine separate NVFP4-Ausgabe mit optimierten Inferenzrezepten. Diese Unterscheidung ist beim Vergleich von Bereitstellungshinweisen wichtig: Eine Hardwarekonfiguration oder ein Durchsatzergebnis einer Ausgabe beschreibt nicht automatisch eine andere. Der Modellname bezeichnet die Lightning-Familie, während der genaue Checkpoint und die Serving-Konfiguration das Rezept bestimmen. Halten Sie Modellfähigkeiten von rezeptabhängigen Leistungs- und Speicherannahmen getrennt. Geben Sie für werkzeuggestützte Aufgaben klare Funktionsbeschreibungen vor und liefern Sie das tatsächliche Ergebnis jedes ausgeführten Schritts zurück. Eine vorgeschlagene Operation wird erst dann zu einem nutzbaren Beleg, wenn die umgebende Anwendung sie ausführt und den Ablauf protokolliert. Fordern Sie für die endgültige Antwort eine klare Unterscheidung zwischen Quellenbeobachtungen, abgeleiteten Schlussfolgerungen und noch ausstehenden Prüfungen an. Widerspricht eine Berechnung, ein Befehl oder eine abgerufene Passage dem geplanten Ergebnis, nutzen Sie diesen Widerspruch zur Überarbeitung der Schlussfolgerung, statt eine ungeprüfte Annahme als ausgefeilte Zusammenfassung auszugeben. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/de/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` ### Start NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning ist ein Textmodell für Reasoning und Chat mit 30B Parametern insgesamt und 3B aktiven Parametern. Seine hybride Mamba–MoE-Architektur unterstützt Analysen mit langem Kontext, Programmierung und werkzeuggestützte Workflows; Thinking- und Direktantwortmodi sind im Chat-Template des Herstellers dokumentiert. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Eingabetypen `text` Ausgabetypen `text` Kontext 1.000.000 tokens Maximale Ausgabe 65.536 tokens Ausgabeformat JSON | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | Standard— | | Feld`messages` | Typ`array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits false | Standardfalse | | Feld`max_tokens` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 65.536 | Standard— | | Feld`max_completion_tokens` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 65.536 | Standard— | | Feld`n` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 128 | Standard— | | Feld`temperature` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`top_p` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`seed` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`stop` | Typ`` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`frequency_penalty` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`presence_penalty` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`user` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages | | Parameter`optional` | Vertragstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`conditions` | VertragUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Lebenszyklus: `synchronous_json` ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird Preise für explizites Caching Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird Nulltarife für reine Textverarbeitung Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Für reine Texteingabe und Textausgabe #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0** / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken **$0** / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Token | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/de/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) #### Aliasnamen für Methodenpfade Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade. #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/de/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/de/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` ### Start NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning ist ein Textmodell für Reasoning und Chat mit 30B Parametern insgesamt und 3B aktiven Parametern. Seine hybride Mamba–MoE-Architektur unterstützt Analysen mit langem Kontext, Programmierung und werkzeuggestützte Workflows; Thinking- und Direktantwortmodi sind im Chat-Template des Herstellers dokumentiert. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Eingabetypen `text` Ausgabetypen `text` Kontext 1.000.000 tokens Maximale Ausgabe 65.536 tokens Ausgabeformat JSON | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | Standard— | | Feld`messages` | Typ`array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits false | Standardfalse | | Feld`system` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`max_tokens` | Typ`integer` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 65.536 | Standard— | | Feld`temperature` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`top_p` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`top_k` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`stop_sequences` | Typ`array` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`metadata` | Typ`object` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional` | Vertragstream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`conditions` | VertragUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Lebenszyklus: `synchronous_json` ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird Nulltarife für reine Textverarbeitung Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Für reine Texteingabe und Textausgabe #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0** / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken **$0** / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Token | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/de/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) #### Aliasnamen für Methodenpfade Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade. #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/de/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) FAQ · NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Welche Grenzen gelten? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `65536`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. 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