{
  "aboutHtml": "<p>DALL·E 3 ist OpenAIs Modell zur Bilderzeugung aus Text. Verwenden Sie eine schriftliche Aufgabenbeschreibung, um eine Illustration, ein Szenenkonzept oder eine visuelle Richtung für eine Gestaltung zu erstellen. Beschreiben Sie im Prompt Motiv, Umgebung, Komposition, Beleuchtung und Gestaltung. Beispielsweise kann eine Konzeptbeschreibung ein Lieferfahrrad neben einem kleinen Geschäft in der Abenddämmerung verlangen, von der Straße aus gesehen, mit einem klaren Vordergrundmotiv und einer zurückhaltenden Farbpalette.</p><p>Senden Sie POST /v1/images/generations mit einem application/json-Body. Die genaue öffentliche Modell-ID lautet openai/dall-e-3; der zugelassene Alias dall-e-3 wählt dieselbe Modellkarte. Die dokumentierte Ausgangsstruktur enthält model, prompt, n:1 und size:&quot;1024x1024&quot;. n ist eine optionale Ganzzahl mit dem Standardwert 1. Senden Sie stream:false oder lassen Sie stream weg, um das vollständige JSON-Ergebnis zu erhalten. Verwenden Sie einen nicht leeren Textprompt und richten Sie diese Anfrage auf eine vollständige Bildbeschreibung aus. Die angebotene Methode ist die Bildgenerierung aus Text.</p><p>Formulieren Sie die für die Platzierung wichtigen Anforderungen ausdrücklich. Eine redaktionelle Illustration kann den Kerngedanken und die Objekte benennen, die ihn ausdrücken. Ein Szenenkonzept kann Kameraposition, Tageszeit und die Teile der Komposition bestimmen, die Raum um sich benötigen. Trennen Sie den genauen Wortlaut, der im Bild erscheinen muss, von Beschreibungen der Szene und prüfen Sie anschließend die dargestellte Schrift und visuelle Anordnung, bevor Sie das ausgewählte Ergebnis verwenden.</p><p>Die Generierungsantwort ist JSON mit einem created-Zeitstempel und einem data-Array. Das dokumentierte Ergebniselement enthält url und kann revised_prompt, prompt_filter_results und content_filter_results enthalten. Bewahren Sie diese Felder mit der vollständigen Antwort auf und laden Sie das Bild unter jeder zurückgegebenen signierten Ailoot-URL herunter. Signierte Ailoot-Dateilinks sind ab Ausstellung 24 Stunden gültig. Behalten Sie die genaue zurückgegebene URL einschließlich ihrer Abfragezeichenfolge, bis die Datei gespeichert ist; bestimmen Sie das gespeicherte Bildformat anhand der tatsächlichen Antwort oder der Dateibytes.</p><p>Behandeln Sie die zurückgegebene Bilddatei als verwendbares Gestaltungs-Asset und das JSON als begleitenden Generierungsdatensatz. Prüfen Sie das Bild anhand der bereitgestellten Aufgabenbeschreibung, bevor Sie es in eine Seite, Präsentation oder Anwendung einfügen. Ist die Antwort unvollständig oder der Sendeausgang ungewiss, bewahren Sie die ursprüngliche Anfragekennung und die zurückgegebenen Informationen auf, während Sie den bestehenden Versuch prüfen, statt nur zur Wiederherstellung des fehlenden Ergebnisses ein weiteres Bild zu erstellen. Verwenden Sie zum Abrufen gespeicherter Ergebnisse denselben API-Schlüssel für GET /v1/media/assets?family=image und folgen Sie jedem next_cursor. Die Asset-ID erscheint in jeder zurückgegebenen URL /v1/media/assets/{asset_id}/content und in ihrem Medienbibliotheksdatensatz. Lesen Sie GET /v1/media/assets/{asset_id} für jeden ausgewählten Datensatz und laden Sie dessen genaue content_url herunter. Wenn die Dateianfrage 404 mit dem Code link_expired zurückgibt, lesen Sie dasselbe Asset erneut, um einen aktualisierten Link zu erhalten. Das Aktualisieren eines Asset-Links erfordert keine weitere Bildgenerierungsanfrage.</p>",
  "aboutText": "DALL·E 3 ist OpenAIs Modell zur Bilderzeugung aus Text. Verwenden Sie eine schriftliche Aufgabenbeschreibung, um eine Illustration, ein Szenenkonzept oder eine visuelle Richtung für eine Gestaltung zu erstellen. Beschreiben Sie im Prompt Motiv, Umgebung, Komposition, Beleuchtung und Gestaltung. Beispielsweise kann eine Konzeptbeschreibung ein Lieferfahrrad neben einem kleinen Geschäft in der Abenddämmerung verlangen, von der Straße aus gesehen, mit einem klaren Vordergrundmotiv und einer zurückhaltenden Farbpalette.\n\nSenden Sie POST /v1/images/generations mit einem application/json-Body. Die genaue öffentliche Modell-ID lautet openai/dall-e-3; der zugelassene Alias dall-e-3 wählt dieselbe Modellkarte. Die dokumentierte Ausgangsstruktur enthält model, prompt, n:1 und size:\"1024x1024\". n ist eine optionale Ganzzahl mit dem Standardwert 1. Senden Sie stream:false oder lassen Sie stream weg, um das vollständige JSON-Ergebnis zu erhalten. Verwenden Sie einen nicht leeren Textprompt und richten Sie diese Anfrage auf eine vollständige Bildbeschreibung aus. Die angebotene Methode ist die Bildgenerierung aus Text.\n\nFormulieren Sie die für die Platzierung wichtigen Anforderungen ausdrücklich. Eine redaktionelle Illustration kann den Kerngedanken und die Objekte benennen, die ihn ausdrücken. Ein Szenenkonzept kann Kameraposition, Tageszeit und die Teile der Komposition bestimmen, die Raum um sich benötigen. Trennen Sie den genauen Wortlaut, der im Bild erscheinen muss, von Beschreibungen der Szene und prüfen Sie anschließend die dargestellte Schrift und visuelle Anordnung, bevor Sie das ausgewählte Ergebnis verwenden.\n\nDie Generierungsantwort ist JSON mit einem created-Zeitstempel und einem data-Array. Das dokumentierte Ergebniselement enthält url und kann revised_prompt, prompt_filter_results und content_filter_results enthalten. Bewahren Sie diese Felder mit der vollständigen Antwort auf und laden Sie das Bild unter jeder zurückgegebenen signierten Ailoot-URL herunter. Signierte Ailoot-Dateilinks sind ab Ausstellung 24 Stunden gültig. Behalten Sie die genaue zurückgegebene URL einschließlich ihrer Abfragezeichenfolge, bis die Datei gespeichert ist; bestimmen Sie das gespeicherte Bildformat anhand der tatsächlichen Antwort oder der Dateibytes.\n\nBehandeln Sie die zurückgegebene Bilddatei als verwendbares Gestaltungs-Asset und das JSON als begleitenden Generierungsdatensatz. Prüfen Sie das Bild anhand der bereitgestellten Aufgabenbeschreibung, bevor Sie es in eine Seite, Präsentation oder Anwendung einfügen. Ist die Antwort unvollständig oder der Sendeausgang ungewiss, bewahren Sie die ursprüngliche Anfragekennung und die zurückgegebenen Informationen auf, während Sie den bestehenden Versuch prüfen, statt nur zur Wiederherstellung des fehlenden Ergebnisses ein weiteres Bild zu erstellen. Verwenden Sie zum Abrufen gespeicherter Ergebnisse denselben API-Schlüssel für GET /v1/media/assets?family=image und folgen Sie jedem next_cursor. Die Asset-ID erscheint in jeder zurückgegebenen URL /v1/media/assets/{asset_id}/content und in ihrem Medienbibliotheksdatensatz. Lesen Sie GET /v1/media/assets/{asset_id} für jeden ausgewählten Datensatz und laden Sie dessen genaue content_url herunter. Wenn die Dateianfrage 404 mit dem Code link_expired zurückgibt, lesen Sie dasselbe Asset erneut, um einen aktualisierten Link zu erhalten. Das Aktualisieren eines Asset-Links erfordert keine weitere Bildgenerierungsanfrage.",
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Verwenden Sie die genaue Modell-ID openai/dall-e-3 oder den Alias dall-e-3 mit der Bildgenerierungsmethode und speichern Sie anschließend jede zurückgegebene Bild-URL und das begleitende Ergebnis. Eine dokumentierte Ausgangsanfrage erzeugt ein 1024x1024-Bild aus Text.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Bilder</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>DALL·E 3 ist OpenAIs Modell zur Bilderzeugung aus Text. Verwenden Sie eine schriftliche Aufgabenbeschreibung, um eine Illustration, ein Szenenkonzept oder eine visuelle Richtung für eine Gestaltung zu erstellen. Beschreiben Sie im Prompt Motiv, Umgebung, Komposition, Beleuchtung und Gestaltung. Beispielsweise kann eine Konzeptbeschreibung ein Lieferfahrrad neben einem kleinen Geschäft in der Abenddämmerung verlangen, von der Straße aus gesehen, mit einem klaren Vordergrundmotiv und einer zurückhaltenden Farbpalette.</p><p>Senden Sie POST /v1/images/generations mit einem application/json-Body. Die genaue öffentliche Modell-ID lautet openai/dall-e-3; der zugelassene Alias dall-e-3 wählt dieselbe Modellkarte. Die dokumentierte Ausgangsstruktur enthält model, prompt, n:1 und size:&quot;1024x1024&quot;. n ist eine optionale Ganzzahl mit dem Standardwert 1. Senden Sie stream:false oder lassen Sie stream weg, um das vollständige JSON-Ergebnis zu erhalten. Verwenden Sie einen nicht leeren Textprompt und richten Sie diese Anfrage auf eine vollständige Bildbeschreibung aus. Die angebotene Methode ist die Bildgenerierung aus Text.</p><p>Formulieren Sie die für die Platzierung wichtigen Anforderungen ausdrücklich. Eine redaktionelle Illustration kann den Kerngedanken und die Objekte benennen, die ihn ausdrücken. Ein Szenenkonzept kann Kameraposition, Tageszeit und die Teile der Komposition bestimmen, die Raum um sich benötigen. Trennen Sie den genauen Wortlaut, der im Bild erscheinen muss, von Beschreibungen der Szene und prüfen Sie anschließend die dargestellte Schrift und visuelle Anordnung, bevor Sie das ausgewählte Ergebnis verwenden.</p><p>Die Generierungsantwort ist JSON mit einem created-Zeitstempel und einem data-Array. Das dokumentierte Ergebniselement enthält url und kann revised_prompt, prompt_filter_results und content_filter_results enthalten. Bewahren Sie diese Felder mit der vollständigen Antwort auf und laden Sie das Bild unter jeder zurückgegebenen signierten Ailoot-URL herunter. Signierte Ailoot-Dateilinks sind ab Ausstellung 24 Stunden gültig. Behalten Sie die genaue zurückgegebene URL einschließlich ihrer Abfragezeichenfolge, bis die Datei gespeichert ist; bestimmen Sie das gespeicherte Bildformat anhand der tatsächlichen Antwort oder der Dateibytes.</p><p>Behandeln Sie die zurückgegebene Bilddatei als verwendbares Gestaltungs-Asset und das JSON als begleitenden Generierungsdatensatz. Prüfen Sie das Bild anhand der bereitgestellten Aufgabenbeschreibung, bevor Sie es in eine Seite, Präsentation oder Anwendung einfügen. Ist die Antwort unvollständig oder der Sendeausgang ungewiss, bewahren Sie die ursprüngliche Anfragekennung und die zurückgegebenen Informationen auf, während Sie den bestehenden Versuch prüfen, statt nur zur Wiederherstellung des fehlenden Ergebnisses ein weiteres Bild zu erstellen. Verwenden Sie zum Abrufen gespeicherter Ergebnisse denselben API-Schlüssel für GET /v1/media/assets?family=image und folgen Sie jedem next_cursor. Die Asset-ID erscheint in jeder zurückgegebenen URL /v1/media/assets/{asset_id}/content und in ihrem Medienbibliotheksdatensatz. Lesen Sie GET /v1/media/assets/{asset_id} für jeden ausgewählten Datensatz und laden Sie dessen genaue content_url herunter. Wenn die Dateianfrage 404 mit dem Code link_expired zurückgibt, lesen Sie dasselbe Asset erneut, um einen aktualisierten Link zu erhalten. Das Aktualisieren eines Asset-Links erfordert keine weitere Bildgenerierungsanfrage.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Images</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabetypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ausgabetypen</dt><dd><code>image</code></dd></div><div><dt>Ausgabeformat</dt><dd>Bilddatei</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>openai/dall-e-3</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th 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und Limits</span><div>1</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">size</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Optional</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>1024x1024</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Methodenparameter und Lebenszyklus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Vertrag</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>stream, n, size</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>Use stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images.</td></tr></tbody></table></div><p>Lebenszyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>So wird die endgültige Gebühr berechnet</h5><p class=\"note-s\">Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Geschätzte Tarife zum Vergleich</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Prognostizierte Menge</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Basistarife für Token</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Lesen · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Schreiben · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Estimated generation cost</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>Schätzung für eine Generierung</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.32768</b> <span class=\"price-unit\">Schätzung vor der Generierung</span></div><p class=\"note-s\">This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Images</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-35-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-35-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-35-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-35-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;openai/dall-e-3&quot;, &quot;prompt&quot;: &quot;A calm studio product photograph with a plain background.&quot;, &quot;n&quot;: 1, &quot;size&quot;: &quot;1024x1024&quot;}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Images</h4><p class=\"note-s\">Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.</p><p class=\"note-s\">Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fdall-e-3&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fdall-e-3&amp;fmt=images\"><code>openai/dall-e-3</code></a>, <a href=\"#m=openai%2Fdall-e-3&amp;route=Ultra&amp;caller=dall-e-3&amp;fmt=images\"><code>dall-e-3</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\">Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.</p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fdall-e-3&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fdall-e-3&amp;fmt=images\"><code>openai/dall-e-3</code></a>, <a href=\"#m=openai%2Fdall-e-3&amp;route=Ultra&amp;caller=dall-e-3&amp;fmt=images\"><code>dall-e-3</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/dall-e-3",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
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      "rawMethod": {
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        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "The displayed rates estimate the cost before generation. The final charge is calculated from the cost recorded for the original generation. Measured output duration and forecast quantities are not the final billable quantity.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
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        "cache_read": null,
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        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "model": "openai/dall-e-3",
              "n": 1,
              "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.",
              "size": "1024x1024"
            },
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets",
                  "query": {
                    "cursor": "actual returned next_cursor, when present",
                    "family": "image"
                  }
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/images/generations"
              },
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "owned_content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "Use the exact returned content_url. Refresh an expired link by reading the same existing asset."
              },
              "status": [],
              "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.",
              "family": "image",
              "format": "JSON with all URL or base64 outputs"
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/dall-e-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
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                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": [
                  false
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "default_known": false,
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                  1
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
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                  "1024x1024"
                ],
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                "name": "size",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "model": {
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                  ],
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                "n": {
                  "enum": [
                    1
                  ],
                  "type": "integer"
                },
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                    "1024x1024"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "enum": [
                    false
                  ],
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "body": {
                "model": "openai/dall-e-3",
                "n": 1,
                "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.",
                "size": "1024x1024"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Use stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [
              "stream",
              "n",
              "size"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
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          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
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                  "cursor": "actual returned next_cursor, when present",
                  "family": "image"
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              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/images/generations"
            },
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
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              "url_source": "Use the exact returned content_url. Refresh an expired link by reading the same existing asset."
            },
            "status": [],
            "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
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            "family": "image",
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          }
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        "ctx": null,
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          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
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                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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                "quantity_is_estimate": true,
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                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.32768",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.32768",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"openai/dall-e-3\", \"prompt\": \"A calm studio product photograph with a plain background.\", \"n\": 1, \"size\": \"1024x1024\"}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Images",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "cache_read_price": null,
          "cache_write_1h_price": null,
          "cache_write_price": null,
          "fast_multiplier": null,
          "flex_multiplier": null,
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "input_price": null,
          "intervals": null,
          "max_reasoning_effort_multiplier": null,
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          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
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      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">OpenAI: DALL·E 3</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Schließen\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>dall-e-3</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID kopieren</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Bereiche der Modellkarte\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Start</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Eingaben und Methoden</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Tarife</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Beispiele</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Ergebnisse</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasnamen</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-Methoden\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|dall-e-3\">Bilder · Ultra</button></div><div class=\"idline\"><label for=\"card-model-id\">Modell-ID</label><select class=\"sel\" id=\"card-model-id\" style=\"min-width:0;max-width:100%\"><option value=\"Ultra|images|/v1/images/generations|openai%2Fdall-e-3\">openai/dall-e-3</option><option value=\"Ultra|images|/v1/images/generations|dall-e-3\" selected>dall-e-3</option></select></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Start</h3><p class=\"mdesc-full\">DALL·E 3 generiert Bilder aus einer schriftlichen Szenenbeschreibung. Verwenden Sie die genaue Modell-ID openai/dall-e-3 oder den Alias dall-e-3 mit der Bildgenerierungsmethode und speichern Sie anschließend jede zurückgegebene Bild-URL und das begleitende Ergebnis. Eine dokumentierte Ausgangsanfrage erzeugt ein 1024x1024-Bild aus Text.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Bilder</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>DALL·E 3 ist OpenAIs Modell zur Bilderzeugung aus Text. Verwenden Sie eine schriftliche Aufgabenbeschreibung, um eine Illustration, ein Szenenkonzept oder eine visuelle Richtung für eine Gestaltung zu erstellen. Beschreiben Sie im Prompt Motiv, Umgebung, Komposition, Beleuchtung und Gestaltung. Beispielsweise kann eine Konzeptbeschreibung ein Lieferfahrrad neben einem kleinen Geschäft in der Abenddämmerung verlangen, von der Straße aus gesehen, mit einem klaren Vordergrundmotiv und einer zurückhaltenden Farbpalette.</p><p>Senden Sie POST /v1/images/generations mit einem application/json-Body. Die genaue öffentliche Modell-ID lautet openai/dall-e-3; der zugelassene Alias dall-e-3 wählt dieselbe Modellkarte. Die dokumentierte Ausgangsstruktur enthält model, prompt, n:1 und size:&quot;1024x1024&quot;. n ist eine optionale Ganzzahl mit dem Standardwert 1. Senden Sie stream:false oder lassen Sie stream weg, um das vollständige JSON-Ergebnis zu erhalten. Verwenden Sie einen nicht leeren Textprompt und richten Sie diese Anfrage auf eine vollständige Bildbeschreibung aus. Die angebotene Methode ist die Bildgenerierung aus Text.</p><p>Formulieren Sie die für die Platzierung wichtigen Anforderungen ausdrücklich. Eine redaktionelle Illustration kann den Kerngedanken und die Objekte benennen, die ihn ausdrücken. Ein Szenenkonzept kann Kameraposition, Tageszeit und die Teile der Komposition bestimmen, die Raum um sich benötigen. Trennen Sie den genauen Wortlaut, der im Bild erscheinen muss, von Beschreibungen der Szene und prüfen Sie anschließend die dargestellte Schrift und visuelle Anordnung, bevor Sie das ausgewählte Ergebnis verwenden.</p><p>Die Generierungsantwort ist JSON mit einem created-Zeitstempel und einem data-Array. Das dokumentierte Ergebniselement enthält url und kann revised_prompt, prompt_filter_results und content_filter_results enthalten. Bewahren Sie diese Felder mit der vollständigen Antwort auf und laden Sie das Bild unter jeder zurückgegebenen signierten Ailoot-URL herunter. Signierte Ailoot-Dateilinks sind ab Ausstellung 24 Stunden gültig. Behalten Sie die genaue zurückgegebene URL einschließlich ihrer Abfragezeichenfolge, bis die Datei gespeichert ist; bestimmen Sie das gespeicherte Bildformat anhand der tatsächlichen Antwort oder der Dateibytes.</p><p>Behandeln Sie die zurückgegebene Bilddatei als verwendbares Gestaltungs-Asset und das JSON als begleitenden Generierungsdatensatz. Prüfen Sie das Bild anhand der bereitgestellten Aufgabenbeschreibung, bevor Sie es in eine Seite, Präsentation oder Anwendung einfügen. Ist die Antwort unvollständig oder der Sendeausgang ungewiss, bewahren Sie die ursprüngliche Anfragekennung und die zurückgegebenen Informationen auf, während Sie den bestehenden Versuch prüfen, statt nur zur Wiederherstellung des fehlenden Ergebnisses ein weiteres Bild zu erstellen. Verwenden Sie zum Abrufen gespeicherter Ergebnisse denselben API-Schlüssel für GET /v1/media/assets?family=image und folgen Sie jedem next_cursor. Die Asset-ID erscheint in jeder zurückgegebenen URL /v1/media/assets/{asset_id}/content und in ihrem Medienbibliotheksdatensatz. Lesen Sie GET /v1/media/assets/{asset_id} für jeden ausgewählten Datensatz und laden Sie dessen genaue content_url herunter. Wenn die Dateianfrage 404 mit dem Code link_expired zurückgibt, lesen Sie dasselbe Asset erneut, um einen aktualisierten Link zu erhalten. Das Aktualisieren eines Asset-Links erfordert keine weitere Bildgenerierungsanfrage.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Images</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabetypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ausgabetypen</dt><dd><code>image</code></dd></div><div><dt>Ausgabeformat</dt><dd>Bilddatei</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>dall-e-3</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Optional</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>false</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Optional</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>1</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">size</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Optional</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>1024x1024</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Methodenparameter und Lebenszyklus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Vertrag</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>stream, n, size</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>Use stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images.</td></tr></tbody></table></div><p>Lebenszyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>So wird die endgültige Gebühr berechnet</h5><p class=\"note-s\">Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Geschätzte Tarife zum Vergleich</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Prognostizierte Menge</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Basistarife für Token</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Lesen · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Schreiben · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Estimated generation cost</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>Schätzung für eine Generierung</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.32768</b> <span class=\"price-unit\">Schätzung vor der Generierung</span></div><p class=\"note-s\">This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Images</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-36-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-36-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-36-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-36-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;dall-e-3&quot;, &quot;prompt&quot;: &quot;A calm studio product photograph with a plain background.&quot;, &quot;n&quot;: 1, &quot;size&quot;: &quot;1024x1024&quot;}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Images</h4><p class=\"note-s\">Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.</p><p class=\"note-s\">Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fdall-e-3&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fdall-e-3&amp;fmt=images\"><code>openai/dall-e-3</code></a>, <a href=\"#m=openai%2Fdall-e-3&amp;route=Ultra&amp;caller=dall-e-3&amp;fmt=images\"><code>dall-e-3</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\">Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.</p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fdall-e-3&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fdall-e-3&amp;fmt=images\"><code>openai/dall-e-3</code></a>, <a href=\"#m=openai%2Fdall-e-3&amp;route=Ultra&amp;caller=dall-e-3&amp;fmt=images\"><code>dall-e-3</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "dall-e-3",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "dall-e-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|dall-e-3",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "The displayed rates estimate the cost before generation. The final charge is calculated from the cost recorded for the original generation. Measured output duration and forecast quantities are not the final billable quantity.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "model": "dall-e-3",
              "n": 1,
              "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.",
              "size": "1024x1024"
            },
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets",
                  "query": {
                    "cursor": "actual returned next_cursor, when present",
                    "family": "image"
                  }
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/images/generations"
              },
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "owned_content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "Use the exact returned content_url. Refresh an expired link by reading the same existing asset."
              },
              "status": [],
              "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.",
              "family": "image",
              "format": "JSON with all URL or base64 outputs"
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "dall-e-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": [
                  false
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  1
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "1024x1024"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "size",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "model": {
                  "enum": [
                    "dall-e-3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "enum": [
                    1
                  ],
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "type": "string"
                },
                "size": {
                  "enum": [
                    "1024x1024"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "enum": [
                    false
                  ],
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "body": {
                "model": "dall-e-3",
                "n": 1,
                "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.",
                "size": "1024x1024"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Use stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [
              "stream",
              "n",
              "size"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets",
                "query": {
                  "cursor": "actual returned next_cursor, when present",
                  "family": "image"
                }
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/images/generations"
            },
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "owned_content": {
              "http": "GET",
              "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
              "url_source": "Use the exact returned content_url. Refresh an expired link by reading the same existing asset."
            },
            "status": [],
            "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.",
            "family": "image",
            "format": "JSON with all URL or base64 outputs"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
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            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
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                "estimate_only": true,
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              {
                "amount": null,
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                "side": "out",
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                "amount": null,
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                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "amount": null,
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                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.32768",
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                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
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                "public_unit_label": "estimate before generation",
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              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"dall-e-3\", \"prompt\": \"A calm studio product photograph with a plain background.\", \"n\": 1, \"size\": \"1024x1024\"}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
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        "img_out": null,
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Images",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
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            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
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        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
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            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
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                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
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                "side": "out",
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              {
                "amount": null,
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              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
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                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
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              {
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.32768",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
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            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "dall-e-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
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        "unit": "image",
        "units": [
          {
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            "label": "Input tokens",
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          {
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          },
          {
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            "billing_input": false,
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            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
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            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
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          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
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            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
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            "native_quantity": 1,
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          {
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          }
        ]
      }
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  "model_id": "openai/dall-e-3",
  "nativeProvenance": {
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    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
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  "page": {
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    "description": "DALL·E 3 generiert Bilder aus einer schriftlichen Szenenbeschreibung. Verwenden Sie die genaue Modell-ID openai/dall-e-3 oder den Alias dall-e-3 mit der Bildgenerierungsmethode und speichern Sie anschließend jede zurückgegebene Bild-URL und das begleitende Ergebnis. Eine dokumentierte Ausgangsanfrage erzeugt ein 1024x1024-Bild aus Text.",
    "locale": "de",
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    "title": "OpenAI: DALL·E 3 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/de/openai-dall-e-3/"
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  "rawModel": {
    "about": "DALL·E 3 ist OpenAIs Modell zur Bilderzeugung aus Text. Verwenden Sie eine schriftliche Aufgabenbeschreibung, um eine Illustration, ein Szenenkonzept oder eine visuelle Richtung für eine Gestaltung zu erstellen. Beschreiben Sie im Prompt Motiv, Umgebung, Komposition, Beleuchtung und Gestaltung. Beispielsweise kann eine Konzeptbeschreibung ein Lieferfahrrad neben einem kleinen Geschäft in der Abenddämmerung verlangen, von der Straße aus gesehen, mit einem klaren Vordergrundmotiv und einer zurückhaltenden Farbpalette.\n\nSenden Sie POST /v1/images/generations mit einem application/json-Body. Die genaue öffentliche Modell-ID lautet openai/dall-e-3; der zugelassene Alias dall-e-3 wählt dieselbe Modellkarte. Die dokumentierte Ausgangsstruktur enthält model, prompt, n:1 und size:\"1024x1024\". n ist eine optionale Ganzzahl mit dem Standardwert 1. Senden Sie stream:false oder lassen Sie stream weg, um das vollständige JSON-Ergebnis zu erhalten. Verwenden Sie einen nicht leeren Textprompt und richten Sie diese Anfrage auf eine vollständige Bildbeschreibung aus. Die angebotene Methode ist die Bildgenerierung aus Text.\n\nFormulieren Sie die für die Platzierung wichtigen Anforderungen ausdrücklich. Eine redaktionelle Illustration kann den Kerngedanken und die Objekte benennen, die ihn ausdrücken. Ein Szenenkonzept kann Kameraposition, Tageszeit und die Teile der Komposition bestimmen, die Raum um sich benötigen. Trennen Sie den genauen Wortlaut, der im Bild erscheinen muss, von Beschreibungen der Szene und prüfen Sie anschließend die dargestellte Schrift und visuelle Anordnung, bevor Sie das ausgewählte Ergebnis verwenden.\n\nDie Generierungsantwort ist JSON mit einem created-Zeitstempel und einem data-Array. Das dokumentierte Ergebniselement enthält url und kann revised_prompt, prompt_filter_results und content_filter_results enthalten. Bewahren Sie diese Felder mit der vollständigen Antwort auf und laden Sie das Bild unter jeder zurückgegebenen signierten Ailoot-URL herunter. Signierte Ailoot-Dateilinks sind ab Ausstellung 24 Stunden gültig. Behalten Sie die genaue zurückgegebene URL einschließlich ihrer Abfragezeichenfolge, bis die Datei gespeichert ist; bestimmen Sie das gespeicherte Bildformat anhand der tatsächlichen Antwort oder der Dateibytes.\n\nBehandeln Sie die zurückgegebene Bilddatei als verwendbares Gestaltungs-Asset und das JSON als begleitenden Generierungsdatensatz. Prüfen Sie das Bild anhand der bereitgestellten Aufgabenbeschreibung, bevor Sie es in eine Seite, Präsentation oder Anwendung einfügen. Ist die Antwort unvollständig oder der Sendeausgang ungewiss, bewahren Sie die ursprüngliche Anfragekennung und die zurückgegebenen Informationen auf, während Sie den bestehenden Versuch prüfen, statt nur zur Wiederherstellung des fehlenden Ergebnisses ein weiteres Bild zu erstellen. Verwenden Sie zum Abrufen gespeicherter Ergebnisse denselben API-Schlüssel für GET /v1/media/assets?family=image und folgen Sie jedem next_cursor. Die Asset-ID erscheint in jeder zurückgegebenen URL /v1/media/assets/{asset_id}/content und in ihrem Medienbibliotheksdatensatz. Lesen Sie GET /v1/media/assets/{asset_id} für jeden ausgewählten Datensatz und laden Sie dessen genaue content_url herunter. Wenn die Dateianfrage 404 mit dem Code link_expired zurückgibt, lesen Sie dasselbe Asset erneut, um einen aktualisierten Link zu erhalten. Das Aktualisieren eines Asset-Links erfordert keine weitere Bildgenerierungsanfrage.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [
      "dall-e-3"
    ],
    "author": "OpenAI",
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    ],
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      {
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                {
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              },
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            },
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            },
            "parameters": [
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                  "1024x1024"
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            "request_schema": {
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                "model",
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              ],
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            "conditions": [
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            ],
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            "required": [
              "model",
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            "cancel_endpoint": null,
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            "status": [],
            "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
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            "http": "POST",
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            "family": "image",
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
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                "label": "Cache read",
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
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              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache write",
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
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              {
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            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"openai/dall-e-3\", \"prompt\": \"A calm studio product photograph with a plain background.\", \"n\": 1, \"size\": \"1024x1024\"}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
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        "fmt": "images",
        "http": "POST",
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        "img_out": null,
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        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Images",
        "max_out": null,
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        "method_aliases": [],
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        ],
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          {
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            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
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          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
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        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
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            "label": "Base token rates",
            "units": [
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                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
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              {
                "amount": null,
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                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
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              {
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              {
                "amount": null,
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              },
              {
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            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
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            "label": "Estimated generation cost",
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                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.32768",
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                "public_unit_label": "estimate before generation",
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            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/dall-e-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
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          {
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          {
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          {
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          },
          {
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            "key": "forecast_usd",
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            "quantity": 1,
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            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
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        ]
      },
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          "description": "The displayed rates estimate the cost before generation. The final charge is calculated from the cost recorded for the original generation. Measured output duration and forecast quantities are not the final billable quantity.",
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            "authentication": {
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              "header": "Authorization: Bearer"
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              "model": "dall-e-3",
              "n": 1,
              "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.",
              "size": "1024x1024"
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            "lifecycle": {
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            },
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                  "dall-e-3"
                ],
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                "name": "prompt",
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                ],
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                  1
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                  "1024x1024"
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                    1
                  ],
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                  ],
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              "Use stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images."
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            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
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              },
              {
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              {
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                "label": "Cache read",
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              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache write",
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
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            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.32768",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
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                "side": "in",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
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            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"dall-e-3\", \"prompt\": \"A calm studio product photograph with a plain background.\", \"n\": 1, \"size\": \"1024x1024\"}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
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    "short": "DALL·E 3 generiert Bilder aus einer schriftlichen Szenenbeschreibung. Verwenden Sie die genaue Modell-ID openai/dall-e-3 oder den Alias dall-e-3 mit der Bildgenerierungsmethode und speichern Sie anschließend jede zurückgegebene Bild-URL und das begleitende Ergebnis. Eine dokumentierte Ausgangsanfrage erzeugt ein 1024x1024-Bild aus Text."
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