{
  "aboutHtml": "<p>Whisper 1 ist OpenAIs allgemeines Spracherkennungs-API-Modell, laut Dokumentation auf Basis des Open-Source-Modells Whisper V2. Es akzeptiert eine Audiodatei und gibt Text zurück. Der Hersteller beschreibt mehrsprachige Erkennung, Sprachidentifikation und eine separate Aufgabe zur Sprachübersetzung. Transkription bewahrt die gesprochene Sprache; die separate Übersetzungsschnittstelle des Anbieters gibt englischen Text zurück.</p><p>Eine nützliche Anwendung ist die Vorbereitung eines Interviews, einer Sprachnotiz oder eines aufgezeichneten Gesprächs für spätere Suche und Bearbeitung. Stellen Sie die abgeschlossene Aufnahme und, wenn bekannt, ihre Eingabesprache bereit. OpenAI dokumentiert 98 unterstützte Sprachen und weist auf sprachabhängige Erkennungsgenauigkeit hin. Der einzelne Sprachhinweis verwendet einen ISO-639-1-Code; die neueren Mehrsprachen- und Keyword-Felder anderer Transkriptionsmodelle sind separate Steuerelemente.</p><p>Der Dateitranskriptionsablauf des Anbieters akzeptiert Dateien bis zu 25 MB im Format MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV oder WebM. Verwenden Sie für größere Aufnahmen ein komprimiertes Format oder teilen Sie sie in Abschnitte innerhalb der Grenze auf. Bewahren Sie Satzgrenzen und Abschnittsreihenfolge, damit das zusammengeführte Transkript mit der Originalaufnahme verbunden bleibt. Ein Videocontainer liefert für diese Aufgabe sein Audio und keine Eingabe für eine visuelle Beschreibung.</p><p>Ein Prompt kann Namen, Akronyme oder aufnahmespezifisches Vokabular und Kontext aus einem früheren Segment liefern. Whispers Prompt-Grenze beträgt 224 Tokens, und der Prompt sollte zur Audiosprache passen. Der Hersteller erklärt, dass Whisper Anweisungen nicht wie ein allgemeines Textmodell befolgt. Verwenden Sie den Prompt als relevanten Transkriptionskontext und prüfen Sie wichtige Schreibweisen anschließend anhand der Aufnahme, statt eine Begriffsliste als vom Sprecher zwingend gesprochene Wörter zu behandeln.</p><p>Der Anbieter dokumentiert JSON, Klartext, SRT, VTT und ausführliches JSON als Transkriptionsformate. Wort- und Segmentzeitstempel erfordern ausführliches JSON; eine oder beide Granularitäten können angefordert werden. Die API-Referenz merkt an, dass Segmentzeitstempel keine zusätzliche Latenz verursachen, während Wortzeitstempel zusätzliche Verarbeitung benötigen. Diese Ausgaben unterstützen Untertitelung und das Auffinden von Passagen während der Bearbeitung; Annotationen zur Sprechertrennung gehören zu einem anderen spezialisierten Modell.</p><p>Whisper 1 unterstützt kein Streaming bei der Dateitranskription. Seine Referenz dokumentiert außerdem eine Sampling-Temperatur zwischen null und eins; bei null kann das Modell die Temperatur automatisch erhöhen, wenn seine Dekodierungsschwellen dies erfordern. Dies beschreibt Verarbeitungseinstellungen des Anbieters und verspricht nicht für jede Aufnahme ein identisches oder vollkommen genaues Transkript.</p><p>Definieren Sie das abschließende Artefakt: ein Transkript zur Suche, eine Untertiteldatei oder Text mit Wort-/Segmentzeiten. Bewahren Sie Originalaufnahme, Abschnittsreihenfolge und relevante Quellzeitverweise beim Ergebnis. Ein späterer Textbearbeitungsschritt kann einen Schreibfehler korrigieren oder eine Zusammenfassung vorbereiten; vergleichen Sie Änderungen aber mit dem Audio, damit die vom Sprecher gemeinte Aussage erhalten bleibt. Der erkannte Text wird zum Beleg für die nächste Aufgabe und nicht zu einer generierten Antwort auf die gesprochene Frage.</p>",
  "aboutText": "Whisper 1 ist OpenAIs allgemeines Spracherkennungs-API-Modell, laut Dokumentation auf Basis des Open-Source-Modells Whisper V2. Es akzeptiert eine Audiodatei und gibt Text zurück. Der Hersteller beschreibt mehrsprachige Erkennung, Sprachidentifikation und eine separate Aufgabe zur Sprachübersetzung. Transkription bewahrt die gesprochene Sprache; die separate Übersetzungsschnittstelle des Anbieters gibt englischen Text zurück.\n\nEine nützliche Anwendung ist die Vorbereitung eines Interviews, einer Sprachnotiz oder eines aufgezeichneten Gesprächs für spätere Suche und Bearbeitung. Stellen Sie die abgeschlossene Aufnahme und, wenn bekannt, ihre Eingabesprache bereit. OpenAI dokumentiert 98 unterstützte Sprachen und weist auf sprachabhängige Erkennungsgenauigkeit hin. Der einzelne Sprachhinweis verwendet einen ISO-639-1-Code; die neueren Mehrsprachen- und Keyword-Felder anderer Transkriptionsmodelle sind separate Steuerelemente.\n\nDer Dateitranskriptionsablauf des Anbieters akzeptiert Dateien bis zu 25 MB im Format MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV oder WebM. Verwenden Sie für größere Aufnahmen ein komprimiertes Format oder teilen Sie sie in Abschnitte innerhalb der Grenze auf. Bewahren Sie Satzgrenzen und Abschnittsreihenfolge, damit das zusammengeführte Transkript mit der Originalaufnahme verbunden bleibt. Ein Videocontainer liefert für diese Aufgabe sein Audio und keine Eingabe für eine visuelle Beschreibung.\n\nEin Prompt kann Namen, Akronyme oder aufnahmespezifisches Vokabular und Kontext aus einem früheren Segment liefern. Whispers Prompt-Grenze beträgt 224 Tokens, und der Prompt sollte zur Audiosprache passen. Der Hersteller erklärt, dass Whisper Anweisungen nicht wie ein allgemeines Textmodell befolgt. Verwenden Sie den Prompt als relevanten Transkriptionskontext und prüfen Sie wichtige Schreibweisen anschließend anhand der Aufnahme, statt eine Begriffsliste als vom Sprecher zwingend gesprochene Wörter zu behandeln.\n\nDer Anbieter dokumentiert JSON, Klartext, SRT, VTT und ausführliches JSON als Transkriptionsformate. Wort- und Segmentzeitstempel erfordern ausführliches JSON; eine oder beide Granularitäten können angefordert werden. Die API-Referenz merkt an, dass Segmentzeitstempel keine zusätzliche Latenz verursachen, während Wortzeitstempel zusätzliche Verarbeitung benötigen. Diese Ausgaben unterstützen Untertitelung und das Auffinden von Passagen während der Bearbeitung; Annotationen zur Sprechertrennung gehören zu einem anderen spezialisierten Modell.\n\nWhisper 1 unterstützt kein Streaming bei der Dateitranskription. Seine Referenz dokumentiert außerdem eine Sampling-Temperatur zwischen null und eins; bei null kann das Modell die Temperatur automatisch erhöhen, wenn seine Dekodierungsschwellen dies erfordern. Dies beschreibt Verarbeitungseinstellungen des Anbieters und verspricht nicht für jede Aufnahme ein identisches oder vollkommen genaues Transkript.\n\nDefinieren Sie das abschließende Artefakt: ein Transkript zur Suche, eine Untertiteldatei oder Text mit Wort-/Segmentzeiten. Bewahren Sie Originalaufnahme, Abschnittsreihenfolge und relevante Quellzeitverweise beim Ergebnis. Ein späterer Textbearbeitungsschritt kann einen Schreibfehler korrigieren oder eine Zusammenfassung vorbereiten; vergleichen Sie Änderungen aber mit dem Audio, damit die vom Sprecher gemeinte Aussage erhalten bleibt. Der erkannte Text wird zum Beleg für die nächste Aufgabe und nicht zu einer generierten Antwort auf die gesprochene Frage.",
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Der Anbieter unterstützt Untertitelformate und einen separaten Workflow zur englischen Übersetzung; das Transkriptionsergebnis bewahrt die Aufnahmesprache.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Audio</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>transcription</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Whisper 1 ist OpenAIs allgemeines Spracherkennungs-API-Modell, laut Dokumentation auf Basis des Open-Source-Modells Whisper V2. Es akzeptiert eine Audiodatei und gibt Text zurück. Der Hersteller beschreibt mehrsprachige Erkennung, Sprachidentifikation und eine separate Aufgabe zur Sprachübersetzung. Transkription bewahrt die gesprochene Sprache; die separate Übersetzungsschnittstelle des Anbieters gibt englischen Text zurück.</p><p>Eine nützliche Anwendung ist die Vorbereitung eines Interviews, einer Sprachnotiz oder eines aufgezeichneten Gesprächs für spätere Suche und Bearbeitung. Stellen Sie die abgeschlossene Aufnahme und, wenn bekannt, ihre Eingabesprache bereit. OpenAI dokumentiert 98 unterstützte Sprachen und weist auf sprachabhängige Erkennungsgenauigkeit hin. Der einzelne Sprachhinweis verwendet einen ISO-639-1-Code; die neueren Mehrsprachen- und Keyword-Felder anderer Transkriptionsmodelle sind separate Steuerelemente.</p><p>Der Dateitranskriptionsablauf des Anbieters akzeptiert Dateien bis zu 25 MB im Format MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV oder WebM. Verwenden Sie für größere Aufnahmen ein komprimiertes Format oder teilen Sie sie in Abschnitte innerhalb der Grenze auf. Bewahren Sie Satzgrenzen und Abschnittsreihenfolge, damit das zusammengeführte Transkript mit der Originalaufnahme verbunden bleibt. Ein Videocontainer liefert für diese Aufgabe sein Audio und keine Eingabe für eine visuelle Beschreibung.</p><p>Ein Prompt kann Namen, Akronyme oder aufnahmespezifisches Vokabular und Kontext aus einem früheren Segment liefern. Whispers Prompt-Grenze beträgt 224 Tokens, und der Prompt sollte zur Audiosprache passen. Der Hersteller erklärt, dass Whisper Anweisungen nicht wie ein allgemeines Textmodell befolgt. Verwenden Sie den Prompt als relevanten Transkriptionskontext und prüfen Sie wichtige Schreibweisen anschließend anhand der Aufnahme, statt eine Begriffsliste als vom Sprecher zwingend gesprochene Wörter zu behandeln.</p><p>Der Anbieter dokumentiert JSON, Klartext, SRT, VTT und ausführliches JSON als Transkriptionsformate. Wort- und Segmentzeitstempel erfordern ausführliches JSON; eine oder beide Granularitäten können angefordert werden. Die API-Referenz merkt an, dass Segmentzeitstempel keine zusätzliche Latenz verursachen, während Wortzeitstempel zusätzliche Verarbeitung benötigen. Diese Ausgaben unterstützen Untertitelung und das Auffinden von Passagen während der Bearbeitung; Annotationen zur Sprechertrennung gehören zu einem anderen spezialisierten Modell.</p><p>Whisper 1 unterstützt kein Streaming bei der Dateitranskription. Seine Referenz dokumentiert außerdem eine Sampling-Temperatur zwischen null und eins; bei null kann das Modell die Temperatur automatisch erhöhen, wenn seine Dekodierungsschwellen dies erfordern. Dies beschreibt Verarbeitungseinstellungen des Anbieters und verspricht nicht für jede Aufnahme ein identisches oder vollkommen genaues Transkript.</p><p>Definieren Sie das abschließende Artefakt: ein Transkript zur Suche, eine Untertiteldatei oder Text mit Wort-/Segmentzeiten. Bewahren Sie Originalaufnahme, Abschnittsreihenfolge und relevante Quellzeitverweise beim Ergebnis. Ein späterer Textbearbeitungsschritt kann einen Schreibfehler korrigieren oder eine Zusammenfassung vorbereiten; vergleichen Sie Änderungen aber mit dem Audio, damit die vom Sprecher gemeinte Aussage erhalten bleibt. Der erkannte Text wird zum Beleg für die nächste Aufgabe und nicht zu einer generierten Antwort auf die gesprochene Frage.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Spracherkennung</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabetypen</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Ausgabetypen</dt><dd><code>transcription</code></dd></div><div><dt>Ausgabeformat</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code 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class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>wav, mp3, flac, ogg, m4a, webm</div><div>Gilt, wenn: WhisperOR JSON-Eingabe</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinationen von Eingabematerialien</summary><p class=\"note-s\"><b></b></p><p class=\"note-s\"><b></b> · Erforderlich: model, file</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Methodenparameter und Lebenszyklus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Vertrag</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>contours</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>{&quot;content_types&quot;:[&quot;application/json&quot;,&quot;multipart/form-data&quot;],&quot;required_json&quot;:[&quot;model&quot;,&quot;input_audio.data&quot;,&quot;input_audio.format&quot;],&quot;required_multipart&quot;:[&quot;model&quot;,&quot;file&quot;],&quot;file_formats&quot;:[&quot;wav&quot;,&quot;mp3&quot;,&quot;flac&quot;,&quot;ogg&quot;,&quot;m4a&quot;,&quot;webm&quot;],&quot;response_format_optional&quot;:[&quot;json&quot;]}, {&quot;content_types&quot;:[&quot;multipart/form-data&quot;],&quot;required&quot;:[&quot;model&quot;,&quot;file&quot;],&quot;file_formats&quot;:[&quot;mp3&quot;],&quot;response_format_option&quot;:false}</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>max_bytes</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>26214400</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span 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class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-Tarife</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Abrechnungseinheit</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Basistarife für Token</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Lesen</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Schreiben</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Audioeingabesekunde</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>pro Sekunde Eingabeaudio</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Audioeingabesekunde</span> <b>$0.0002</b> <span class=\"price-unit\">pro Sekunde Eingabeaudio</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>Details zum Referenztarif</h4><p class=\"note-s\">Referenztarifstaffeln auf Modellebene ändern weder Methodenauswahl noch Kostenvoranschläge oder Gebühren. Für die aktive Abrechnung gelten die Tarife der ausgewählten Ailoot-Methode.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>OpenAI: Whisper 1</summary><h4>Preise nach Konfiguration</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Abrechnungsbedingungen</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>OpenAI: Whisper 1 · Standardkonfiguration</th><td data-cell-label=\"Abrechnungsbedingungen\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungsbedingungen</span>Standardkonfiguration</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Audioeingabesekunden</span> <b>0,0002 $</b> <span class=\"price-unit\">pro Sekunde Eingabeaudio</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Spracherkennung</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2183-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2183-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2183-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2183-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual MP3 recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport os\nfrom pathlib import Path\np=Path(os.environ[&quot;AILOOT_AUDIO_FILE&quot;])\nif not p.is_file() or p.suffix.lower()!=&quot;.mp3&quot;:raise SystemExit(&quot;Choose an existing MP3 recording&quot;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; \\\n  --form-string model=openai/whisper-1 -F &quot;file=@$AILOOT_AUDIO_FILE&quot; \\\n  -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Spracherkennung</h4><p class=\"note-s\">json</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Abrufe anderer Inhalte</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2184-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2184-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Medienbibliothek</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2184-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2184-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Aufgabenstatus</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2184-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2184-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Dateidetails</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2184-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2184-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2184-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2184-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2184-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2184-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.</p><p class=\"note-s\">Bewahren Sie das vollständige JSON auf, nicht nur den Text; erhalten Sie jedes verfügbare Segment, jeden Sprecher, jeden Zeitstempel und die tatsächlichen Aufgaben- und Asset-Kennungen.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">task_id</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">asset_url</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Fehler und nächste Schritte</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Antwort</th><th>Bedingung</th><th>Nächster Schritt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Antwort\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwort</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Bedingung\"><span class=\"card-cell-label\">Bedingung</span>Pflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig</td><td data-cell-label=\"Nächster Schritt\"><span class=\"card-cell-label\">Nächster Schritt</span>Die angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Antwort\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwort</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Bedingung\"><span class=\"card-cell-label\">Bedingung</span>Die zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert</td><td data-cell-label=\"Nächster Schritt\"><span class=\"card-cell-label\">Nächster Schritt</span>Die ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fwhisper-1&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fwhisper-1&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/whisper-1</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\">Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.</p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fwhisper-1&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fwhisper-1&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/whisper-1</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/whisper-1",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "openai/whisper-1",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fwhisper-1",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain complete JSON, not only text; preserve every available segment/speaker/timestamp and actual task/asset identity.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Pflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Die angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Die zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert",
                "http_status": null,
                "recovery": "Die ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus."
            },
            "limits": {
              "decoded_audio_max_bytes": 26214400
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_types": [
                  "application/json",
                  "multipart/form-data"
                ],
                "file_formats": [
                  "wav",
                  "mp3",
                  "flac",
                  "ogg",
                  "m4a",
                  "webm"
                ],
                "required_json": [
                  "model",
                  "input_audio.data",
                  "input_audio.format"
                ],
                "required_multipart": [
                  "model",
                  "file"
                ],
                "response_format_optional": [
                  "json"
                ]
              },
              {
                "content_types": [
                  "multipart/form-data"
                ],
                "file_formats": [
                  "mp3"
                ],
                "required": [
                  "model",
                  "file"
                ],
                "response_format_option": false
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "speech_to_text"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Bewahren Sie das vollständige JSON auf, nicht nur den Text; erhalten Sie jedes verfügbare Segment, jeden Sprecher, jeden Zeitstempel und die tatsächlichen Aufgaben- und Asset-Kennungen.",
              "family": "transcription",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "task_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "asset_url",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/whisper-1"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "content_type": "multipart/form-data",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "file",
                "required": true,
                "type": "file"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio.data",
                "required": true,
                "type": "base64_string",
                "when": "WhisperOR JSON-Eingabe"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "wav",
                  "mp3",
                  "flac",
                  "ogg",
                  "m4a",
                  "webm"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "input_audio.format",
                "required": true,
                "type": "string",
                "when": "WhisperOR JSON-Eingabe"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "unlistedtranscriptionoptions",
              "formatlabelthatdiffersfromactualbytes"
            ]
          },
          "hints": [
            "Verwenden Sie die tatsächliche Aufnahme und das passende Format.",
            "Bewahren Sie das vollständige Transkript, Segmente, Sprecher-IDs und Zeitangaben auf."
          ],
          "input": {
            "contours": [
              {
                "content_types": [
                  "application/json",
                  "multipart/form-data"
                ],
                "file_formats": [
                  "wav",
                  "mp3",
                  "flac",
                  "ogg",
                  "m4a",
                  "webm"
                ],
                "required_json": [
                  "model",
                  "input_audio.data",
                  "input_audio.format"
                ],
                "required_multipart": [
                  "model",
                  "file"
                ],
                "response_format_optional": [
                  "json"
                ]
              },
              {
                "content_types": [
                  "multipart/form-data"
                ],
                "file_formats": [
                  "mp3"
                ],
                "required": [
                  "model",
                  "file"
                ],
                "response_format_option": false
              }
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "max_bytes": 26214400
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "speech_to_text"
          ],
          "output": {
            "family": "transcription",
            "format": "json",
            "http_success": 200,
            "owned_result_fields_302": [
              "task_id",
              "asset_url"
            ],
            "result": "owned complete JSON transcript"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
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                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
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                "public_unit_label": "per input audio second",
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            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
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            "key": "9f485f9d704ef2cd14f1",
            "label": "OpenAI: Whisper 1",
            "profiles": [
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                "dimensions": {
                  "conditions": "Standardkonfiguration"
                },
                "label": "OpenAI: Whisper 1 · Standardkonfiguration",
                "units": [
                  {
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                    "key": "d4e53ea51572a9d8f9fcc8e4",
                    "label": "Input audio seconds",
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                    "quantity": "1",
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                ]
              }
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          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual MP3 recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport os\nfrom pathlib import Path\np=Path(os.environ[\"AILOOT_AUDIO_FILE\"])\nif not p.is_file() or p.suffix.lower()!=\".mp3\":raise SystemExit(\"Choose an existing MP3 recording\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" \\\n  --form-string model=openai/whisper-1 -F \"file=@$AILOOT_AUDIO_FILE\" \\\n  -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use actual recording and matching format.",
          "Preserve full transcript, segments, speaker IDs and timing."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
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        "method_aliases": [],
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          "transcription"
        ],
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        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
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          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
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                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
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              {
                "amount": null,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "out",
                "unit": "output_token"
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              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache read",
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                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
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            "units": [
              {
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                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
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        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
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            "billing_input": true,
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          {
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          {
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    "about": "Whisper 1 ist OpenAIs allgemeines Spracherkennungs-API-Modell, laut Dokumentation auf Basis des Open-Source-Modells Whisper V2. Es akzeptiert eine Audiodatei und gibt Text zurück. Der Hersteller beschreibt mehrsprachige Erkennung, Sprachidentifikation und eine separate Aufgabe zur Sprachübersetzung. Transkription bewahrt die gesprochene Sprache; die separate Übersetzungsschnittstelle des Anbieters gibt englischen Text zurück.\n\nEine nützliche Anwendung ist die Vorbereitung eines Interviews, einer Sprachnotiz oder eines aufgezeichneten Gesprächs für spätere Suche und Bearbeitung. Stellen Sie die abgeschlossene Aufnahme und, wenn bekannt, ihre Eingabesprache bereit. OpenAI dokumentiert 98 unterstützte Sprachen und weist auf sprachabhängige Erkennungsgenauigkeit hin. Der einzelne Sprachhinweis verwendet einen ISO-639-1-Code; die neueren Mehrsprachen- und Keyword-Felder anderer Transkriptionsmodelle sind separate Steuerelemente.\n\nDer Dateitranskriptionsablauf des Anbieters akzeptiert Dateien bis zu 25 MB im Format MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV oder WebM. Verwenden Sie für größere Aufnahmen ein komprimiertes Format oder teilen Sie sie in Abschnitte innerhalb der Grenze auf. Bewahren Sie Satzgrenzen und Abschnittsreihenfolge, damit das zusammengeführte Transkript mit der Originalaufnahme verbunden bleibt. Ein Videocontainer liefert für diese Aufgabe sein Audio und keine Eingabe für eine visuelle Beschreibung.\n\nEin Prompt kann Namen, Akronyme oder aufnahmespezifisches Vokabular und Kontext aus einem früheren Segment liefern. Whispers Prompt-Grenze beträgt 224 Tokens, und der Prompt sollte zur Audiosprache passen. Der Hersteller erklärt, dass Whisper Anweisungen nicht wie ein allgemeines Textmodell befolgt. Verwenden Sie den Prompt als relevanten Transkriptionskontext und prüfen Sie wichtige Schreibweisen anschließend anhand der Aufnahme, statt eine Begriffsliste als vom Sprecher zwingend gesprochene Wörter zu behandeln.\n\nDer Anbieter dokumentiert JSON, Klartext, SRT, VTT und ausführliches JSON als Transkriptionsformate. Wort- und Segmentzeitstempel erfordern ausführliches JSON; eine oder beide Granularitäten können angefordert werden. Die API-Referenz merkt an, dass Segmentzeitstempel keine zusätzliche Latenz verursachen, während Wortzeitstempel zusätzliche Verarbeitung benötigen. Diese Ausgaben unterstützen Untertitelung und das Auffinden von Passagen während der Bearbeitung; Annotationen zur Sprechertrennung gehören zu einem anderen spezialisierten Modell.\n\nWhisper 1 unterstützt kein Streaming bei der Dateitranskription. Seine Referenz dokumentiert außerdem eine Sampling-Temperatur zwischen null und eins; bei null kann das Modell die Temperatur automatisch erhöhen, wenn seine Dekodierungsschwellen dies erfordern. Dies beschreibt Verarbeitungseinstellungen des Anbieters und verspricht nicht für jede Aufnahme ein identisches oder vollkommen genaues Transkript.\n\nDefinieren Sie das abschließende Artefakt: ein Transkript zur Suche, eine Untertiteldatei oder Text mit Wort-/Segmentzeiten. Bewahren Sie Originalaufnahme, Abschnittsreihenfolge und relevante Quellzeitverweise beim Ergebnis. Ein späterer Textbearbeitungsschritt kann einen Schreibfehler korrigieren oder eine Zusammenfassung vorbereiten; vergleichen Sie Änderungen aber mit dem Audio, damit die vom Sprecher gemeinte Aussage erhalten bleibt. Der erkannte Text wird zum Beleg für die nächste Aufgabe und nicht zu einer generierten Antwort auf die gesprochene Frage.",
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            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Bewahren Sie das vollständige JSON auf, nicht nur den Text; erhalten Sie jedes verfügbare Segment, jeden Sprecher, jeden Zeitstempel und die tatsächlichen Aufgaben- und Asset-Kennungen.",
              "family": "transcription",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "task_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "asset_url",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/whisper-1"
                ],
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                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "content_type": "multipart/form-data",
                "default": null,
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                "name": "file",
                "required": true,
                "type": "file"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
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                "name": "input_audio.data",
                "required": true,
                "type": "base64_string",
                "when": "WhisperOR JSON-Eingabe"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
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                "enum": [
                  "wav",
                  "mp3",
                  "flac",
                  "ogg",
                  "m4a",
                  "webm"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "input_audio.format",
                "required": true,
                "type": "string",
                "when": "WhisperOR JSON-Eingabe"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "unlistedtranscriptionoptions",
              "formatlabelthatdiffersfromactualbytes"
            ]
          },
          "hints": [
            "Verwenden Sie die tatsächliche Aufnahme und das passende Format.",
            "Bewahren Sie das vollständige Transkript, Segmente, Sprecher-IDs und Zeitangaben auf."
          ],
          "input": {
            "contours": [
              {
                "content_types": [
                  "application/json",
                  "multipart/form-data"
                ],
                "file_formats": [
                  "wav",
                  "mp3",
                  "flac",
                  "ogg",
                  "m4a",
                  "webm"
                ],
                "required_json": [
                  "model",
                  "input_audio.data",
                  "input_audio.format"
                ],
                "required_multipart": [
                  "model",
                  "file"
                ],
                "response_format_optional": [
                  "json"
                ]
              },
              {
                "content_types": [
                  "multipart/form-data"
                ],
                "file_formats": [
                  "mp3"
                ],
                "required": [
                  "model",
                  "file"
                ],
                "response_format_option": false
              }
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "max_bytes": 26214400
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
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          "operation_modes": [
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          ],
          "output": {
            "family": "transcription",
            "format": "json",
            "http_success": 200,
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              "task_id",
              "asset_url"
            ],
            "result": "owned complete JSON transcript"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0002",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "9f485f9d704ef2cd14f1",
            "label": "OpenAI: Whisper 1",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Standardkonfiguration"
                },
                "label": "OpenAI: Whisper 1 · Standardkonfiguration",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.0002",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "d4e53ea51572a9d8f9fcc8e4",
                    "label": "Input audio seconds",
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                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_audio_second"
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                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual MP3 recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport os\nfrom pathlib import Path\np=Path(os.environ[\"AILOOT_AUDIO_FILE\"])\nif not p.is_file() or p.suffix.lower()!=\".mp3\":raise SystemExit(\"Choose an existing MP3 recording\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" \\\n  --form-string model=openai/whisper-1 -F \"file=@$AILOOT_AUDIO_FILE\" \\\n  -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use actual recording and matching format.",
          "Preserve full transcript, segments, speaker IDs and timing."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "transcription"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
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          }
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        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
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            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
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                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "estimate_only": false,
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                "native_unit": "output_token",
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                "side": "out",
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              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
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            },
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                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
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                "public_unit_label": "per input audio second",
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            "billing_input": true,
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            "quantity_is_estimate": false,
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            "side": "out",
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          {
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            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
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            "side": "in",
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          },
          {
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            "billing_input": true,
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          {
            "amount": "0.0002",
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            "billing_input": true,
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      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
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    ],
    "name": "OpenAI: Whisper 1",
    "price": {
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      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
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            "conditions": {},
            "key": "prompt",
            "label": "prompt",
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            "side": "in",
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        ]
      }
    ],
    "public_id": "openai/whisper-1",
    "short": "Whisper 1 transkribiert eine abgeschlossene Audiodatei in Text, mit mehrsprachiger Erkennung und Zeitstempeln für Wörter oder Segmente. Der Anbieter unterstützt Untertitelformate und einen separaten Workflow zur englischen Übersetzung; das Transkriptionsergebnis bewahrt die Aufnahmesprache."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
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        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
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          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
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    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
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