QVQ-Max — 2025-03-25 gehört zu Qwens QVQ-Linie für visuelles Schlussfolgern. Die QVQ-Max-Familie verbindet die Beobachtung von Bildern und Video mit der Analyse dieser Informationen. Ihre dokumentierten Anwendungsbereiche reichen von mathematischen Problemen und Programmierung über visuelle Analyse und kreative Arbeit bis hin zu Alltagsfragen. Das nutzbare Ergebnis ist eine Texterklärung oder Lösung, die mit den bereitgestellten visuellen Belegen verknüpft ist.
Am Anfang steht die genaue Beobachtung. Stellen Sie bei einem Diagramm lesbare Achsen, Legenden und Datenbeschriftungen bereit und geben Sie anschließend an, ob Werte verglichen, ein Trend erklärt oder eine bestimmte Aussage untersucht werden soll. Fordern Sie die Beobachtungen an, auf denen die Schlussfolgerung beruht. Erhalten Sie bei mehreren Bildern deren Reihenfolge und benennen Sie, welches Bild welche Antwort stützen soll. Ein guter Vergleich benennt die sichtbaren Unterschiede und erklärt, warum sie für die Frage wichtig sind, statt eine plausible Interpretation als beobachtete Tatsache zu behandeln.
Visuelles Schlussfolgern nutzt diese Beobachtungen, um ein Problem zu lösen. Stellen Sie für eine Berechnung anhand eines Diagramms die vollständige Abbildung und die schriftliche Frage bereit und erhalten Sie Beschriftungen, Einheiten und genannte Bedingungen. Bitten Sie das Modell, die gegebenen Informationen zu benennen, die Berechnung zu erklären und das Ergebnis in der gewünschten Form auszudrücken. Benennen Sie bei einem technischen Diagramm den zu untersuchenden Prozess oder Zusammenhang und fordern Sie eine Erklärung an, die sich auf konkrete sichtbare Elemente bezieht. Ist ein Wert oder eine Beschriftung unklar, soll das Modell diese Mehrdeutigkeit vor einem Berechnungsversuch benennen.
Die Familie unterstützt außerdem kreative und praktische Arbeit auf Grundlage visuellen Materials. Eine grobe Skizze kann als Ausgangspunkt für eine Illustrationsvorgabe dienen, eine Szene ein kurzes Videoskript inspirieren und ein Foto eine Beschreibung oder einen Vergleich unterstützen. Nennen Sie Zielgruppe, Zweck und Vorgaben und fordern Sie ein schriftliches Ergebnis an, etwa ein überarbeitetes Konzept, einen Szenenentwurf oder eine Erklärung. Diese Aufgaben erzeugen textliche Anleitungen aus der visuellen Quelle. Bewahren Sie das Originalbild oder den Clip auf, damit sich vorgeschlagene Änderungen mit den Belegen vergleichen lassen, die sie ausgelöst haben.
Benennen Sie für das Videoverständnis den Zeitabschnitt oder das Ereignis und die zu beantwortende Frage. Die dokumentierte QVQ-Schnittstelle nimmt Videomaterial zur Analyse entgegen. Sind feine Details wichtig, fügen Sie ein lesbares Standbild aus der relevanten Szene bei und erläutern Sie seine Beziehung zum Clip. Fordern Sie die Abfolge sichtbarer Handlungen und die Beobachtungen an, die die Schlussfolgerung stützen. Dabei sollen diese Beobachtungen von einer Interpretation der Absicht oder einer Vorhersage des weiteren Verlaufs unterschieden werden. Wählen Sie das Material gezielt um die für die Frage benötigten Belege herum aus und erhalten Sie die ursprüngliche Reihenfolge.
Der dokumentierte Schlussfolgerungsablauf von QVQ verbindet einen Denkprozess mit der Antwort; der QVQ-Dienstablauf des Herstellers verwendet eine Streaming-Ausgabe. Halten Sie Fragmente des Gedankengangs von Antwortfragmenten getrennt und setzen Sie die vollständige Antwort zusammen, bevor Sie sie als Bericht, ausgearbeiteten Lösungsweg oder Nutzeranweisung verwenden. Eine abgebrochene Antwort muss als unvollständig erkannt werden. Fordern Sie einen knappen Abschlussabschnitt an, der das Ergebnis, die verwendeten Belege und etwaige Annahmen nennt, damit sich die Schlussfolgerung nach Abschluss des Denkprozesses leicht prüfen lässt.
Laut Chat-Referenz des Herstellers haben Systemnachrichten bei QVQ keine Wirkung. Platzieren Sie die eigentliche Aufgabe, relevante Bedingungen und das gewünschte Antwortformat in der Nutzernachricht. Empfohlen wird, die QVQ-Standardwerte für das Sampling beizubehalten, statt von einer anderen Modellfamilie kopierte Einstellungen anzuwenden. Eine angeforderte Tabelle kann eine Textantwort strukturieren; wenn eine Anwendung JSON-ähnliche Ausgaben verarbeitet, validieren Sie deren Struktur und Werte vor der Verwendung. Richten Sie den Prompt auf die visuelle Frage und das aus der Analyse benötigte Ergebnis aus.
Bewahren Sie für ein praktisch nutzbares Ergebnis das Quellbild oder den Clip zusammen mit der vollständigen Antwort auf. Prüfen Sie Rechenschritte anhand der ursprünglichen Zahlen und Einheiten und vergleichen Sie visuelle Erklärungen mit den tatsächlich vorhandenen Beschriftungen und Objekten. Halten Sie den genauen datierten Modellnamen im Aufgabenprotokoll fest, wenn derselbe Fall erneut betrachtet wird. Bitten Sie das Modell, sichtbare Belege, Annahmen und Schlussfolgerungen zu unterscheiden: Eine selbstsichere Interpretation eines unscharfen Symbols oder eines nicht beobachteten Ereignisses kann sonst zur Grundlage einer falschen Berechnung oder Entscheidung werden.
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Ein guter Vergleich benennt die sichtbaren Unterschiede und erklärt, warum sie für die Frage wichtig sind, statt eine plausible Interpretation als beobachtete Tatsache zu behandeln.\n\nVisuelles Schlussfolgern nutzt diese Beobachtungen, um ein Problem zu lösen. Stellen Sie für eine Berechnung anhand eines Diagramms die vollständige Abbildung und die schriftliche Frage bereit und erhalten Sie Beschriftungen, Einheiten und genannte Bedingungen. Bitten Sie das Modell, die gegebenen Informationen zu benennen, die Berechnung zu erklären und das Ergebnis in der gewünschten Form auszudrücken. Benennen Sie bei einem technischen Diagramm den zu untersuchenden Prozess oder Zusammenhang und fordern Sie eine Erklärung an, die sich auf konkrete sichtbare Elemente bezieht. Ist ein Wert oder eine Beschriftung unklar, soll das Modell diese Mehrdeutigkeit vor einem Berechnungsversuch benennen.\n\nDie Familie unterstützt außerdem kreative und praktische Arbeit auf Grundlage visuellen Materials. Eine grobe Skizze kann als Ausgangspunkt für eine Illustrationsvorgabe dienen, eine Szene ein kurzes Videoskript inspirieren und ein Foto eine Beschreibung oder einen Vergleich unterstützen. Nennen Sie Zielgruppe, Zweck und Vorgaben und fordern Sie ein schriftliches Ergebnis an, etwa ein überarbeitetes Konzept, einen Szenenentwurf oder eine Erklärung. Diese Aufgaben erzeugen textliche Anleitungen aus der visuellen Quelle. Bewahren Sie das Originalbild oder den Clip auf, damit sich vorgeschlagene Änderungen mit den Belegen vergleichen lassen, die sie ausgelöst haben.\n\nBenennen Sie für das Videoverständnis den Zeitabschnitt oder das Ereignis und die zu beantwortende Frage. Die dokumentierte QVQ-Schnittstelle nimmt Videomaterial zur Analyse entgegen. Sind feine Details wichtig, fügen Sie ein lesbares Standbild aus der relevanten Szene bei und erläutern Sie seine Beziehung zum Clip. Fordern Sie die Abfolge sichtbarer Handlungen und die Beobachtungen an, die die Schlussfolgerung stützen. Dabei sollen diese Beobachtungen von einer Interpretation der Absicht oder einer Vorhersage des weiteren Verlaufs unterschieden werden. Wählen Sie das Material gezielt um die für die Frage benötigten Belege herum aus und erhalten Sie die ursprüngliche Reihenfolge.\n\nDer dokumentierte Schlussfolgerungsablauf von QVQ verbindet einen Denkprozess mit der Antwort; der QVQ-Dienstablauf des Herstellers verwendet eine Streaming-Ausgabe. Halten Sie Fragmente des Gedankengangs von Antwortfragmenten getrennt und setzen Sie die vollständige Antwort zusammen, bevor Sie sie als Bericht, ausgearbeiteten Lösungsweg oder Nutzeranweisung verwenden. Eine abgebrochene Antwort muss als unvollständig erkannt werden. Fordern Sie einen knappen Abschlussabschnitt an, der das Ergebnis, die verwendeten Belege und etwaige Annahmen nennt, damit sich die Schlussfolgerung nach Abschluss des Denkprozesses leicht prüfen lässt.\n\nLaut Chat-Referenz des Herstellers haben Systemnachrichten bei QVQ keine Wirkung. Platzieren Sie die eigentliche Aufgabe, relevante Bedingungen und das gewünschte Antwortformat in der Nutzernachricht. Empfohlen wird, die QVQ-Standardwerte für das Sampling beizubehalten, statt von einer anderen Modellfamilie kopierte Einstellungen anzuwenden. Eine angeforderte Tabelle kann eine Textantwort strukturieren; wenn eine Anwendung JSON-ähnliche Ausgaben verarbeitet, validieren Sie deren Struktur und Werte vor der Verwendung. Richten Sie den Prompt auf die visuelle Frage und das aus der Analyse benötigte Ergebnis aus.\n\nBewahren Sie für ein praktisch nutzbares Ergebnis das Quellbild oder den Clip zusammen mit der vollständigen Antwort auf. Prüfen Sie Rechenschritte anhand der ursprünglichen Zahlen und Einheiten und vergleichen Sie visuelle Erklärungen mit den tatsächlich vorhandenen Beschriftungen und Objekten. Halten Sie den genauen datierten Modellnamen im Aufgabenprotokoll fest, wenn derselbe Fall erneut betrachtet wird. 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Solve a described geometry problem\n\nA diagram is described in text: triangle ABC has base AB = 8 cm and perpendicular height from C to line AB = 3 cm. The foot of the height lies outside segment AB. Calculate the area, explain whether the outside foot changes the formula and state which given measurements are sufficient.A worked area calculation with units and a brief explanation of perpendicular height when its foot is outside the base segment.Check that the answer uses the perpendicular height, not an inferred side length, and reports square centimeters.qvq-max-2025-03-25QVQ-Max — 2025-03-25 gehört zu Qwens Linie für visuelles Schlussfolgern. Die QVQ-Max-Familie analysiert Bilder und Video zusammen mit Textfragen und verbindet visuelle Beobachtungen mit Schlussfolgern, um Erklärungen, ausgearbeitete Lösungen und kreative Anregungen in Textform zu erstellen.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
QVQ-Max — 2025-03-25 gehört zu Qwens QVQ-Linie für visuelles Schlussfolgern. Die QVQ-Max-Familie verbindet die Beobachtung von Bildern und Video mit der Analyse dieser Informationen. Ihre dokumentierten Anwendungsbereiche reichen von mathematischen Problemen und Programmierung über visuelle Analyse und kreative Arbeit bis hin zu Alltagsfragen. Das nutzbare Ergebnis ist eine Texterklärung oder Lösung, die mit den bereitgestellten visuellen Belegen verknüpft ist.
Am Anfang steht die genaue Beobachtung. Stellen Sie bei einem Diagramm lesbare Achsen, Legenden und Datenbeschriftungen bereit und geben Sie anschließend an, ob Werte verglichen, ein Trend erklärt oder eine bestimmte Aussage untersucht werden soll. Fordern Sie die Beobachtungen an, auf denen die Schlussfolgerung beruht. Erhalten Sie bei mehreren Bildern deren Reihenfolge und benennen Sie, welches Bild welche Antwort stützen soll. Ein guter Vergleich benennt die sichtbaren Unterschiede und erklärt, warum sie für die Frage wichtig sind, statt eine plausible Interpretation als beobachtete Tatsache zu behandeln.
Visuelles Schlussfolgern nutzt diese Beobachtungen, um ein Problem zu lösen. Stellen Sie für eine Berechnung anhand eines Diagramms die vollständige Abbildung und die schriftliche Frage bereit und erhalten Sie Beschriftungen, Einheiten und genannte Bedingungen. Bitten Sie das Modell, die gegebenen Informationen zu benennen, die Berechnung zu erklären und das Ergebnis in der gewünschten Form auszudrücken. Benennen Sie bei einem technischen Diagramm den zu untersuchenden Prozess oder Zusammenhang und fordern Sie eine Erklärung an, die sich auf konkrete sichtbare Elemente bezieht. Ist ein Wert oder eine Beschriftung unklar, soll das Modell diese Mehrdeutigkeit vor einem Berechnungsversuch benennen.
Die Familie unterstützt außerdem kreative und praktische Arbeit auf Grundlage visuellen Materials. Eine grobe Skizze kann als Ausgangspunkt für eine Illustrationsvorgabe dienen, eine Szene ein kurzes Videoskript inspirieren und ein Foto eine Beschreibung oder einen Vergleich unterstützen. Nennen Sie Zielgruppe, Zweck und Vorgaben und fordern Sie ein schriftliches Ergebnis an, etwa ein überarbeitetes Konzept, einen Szenenentwurf oder eine Erklärung. Diese Aufgaben erzeugen textliche Anleitungen aus der visuellen Quelle. Bewahren Sie das Originalbild oder den Clip auf, damit sich vorgeschlagene Änderungen mit den Belegen vergleichen lassen, die sie ausgelöst haben.
Benennen Sie für das Videoverständnis den Zeitabschnitt oder das Ereignis und die zu beantwortende Frage. Die dokumentierte QVQ-Schnittstelle nimmt Videomaterial zur Analyse entgegen. Sind feine Details wichtig, fügen Sie ein lesbares Standbild aus der relevanten Szene bei und erläutern Sie seine Beziehung zum Clip. Fordern Sie die Abfolge sichtbarer Handlungen und die Beobachtungen an, die die Schlussfolgerung stützen. Dabei sollen diese Beobachtungen von einer Interpretation der Absicht oder einer Vorhersage des weiteren Verlaufs unterschieden werden. Wählen Sie das Material gezielt um die für die Frage benötigten Belege herum aus und erhalten Sie die ursprüngliche Reihenfolge.
Der dokumentierte Schlussfolgerungsablauf von QVQ verbindet einen Denkprozess mit der Antwort; der QVQ-Dienstablauf des Herstellers verwendet eine Streaming-Ausgabe. Halten Sie Fragmente des Gedankengangs von Antwortfragmenten getrennt und setzen Sie die vollständige Antwort zusammen, bevor Sie sie als Bericht, ausgearbeiteten Lösungsweg oder Nutzeranweisung verwenden. Eine abgebrochene Antwort muss als unvollständig erkannt werden. Fordern Sie einen knappen Abschlussabschnitt an, der das Ergebnis, die verwendeten Belege und etwaige Annahmen nennt, damit sich die Schlussfolgerung nach Abschluss des Denkprozesses leicht prüfen lässt.
Laut Chat-Referenz des Herstellers haben Systemnachrichten bei QVQ keine Wirkung. Platzieren Sie die eigentliche Aufgabe, relevante Bedingungen und das gewünschte Antwortformat in der Nutzernachricht. Empfohlen wird, die QVQ-Standardwerte für das Sampling beizubehalten, statt von einer anderen Modellfamilie kopierte Einstellungen anzuwenden. Eine angeforderte Tabelle kann eine Textantwort strukturieren; wenn eine Anwendung JSON-ähnliche Ausgaben verarbeitet, validieren Sie deren Struktur und Werte vor der Verwendung. Richten Sie den Prompt auf die visuelle Frage und das aus der Analyse benötigte Ergebnis aus.
Bewahren Sie für ein praktisch nutzbares Ergebnis das Quellbild oder den Clip zusammen mit der vollständigen Antwort auf. Prüfen Sie Rechenschritte anhand der ursprünglichen Zahlen und Einheiten und vergleichen Sie visuelle Erklärungen mit den tatsächlich vorhandenen Beschriftungen und Objekten. Halten Sie den genauen datierten Modellnamen im Aufgabenprotokoll fest, wenn derselbe Fall erneut betrachtet wird. Bitten Sie das Modell, sichtbare Belege, Annahmen und Schlussfolgerungen zu unterscheiden: Eine selbstsichere Interpretation eines unscharfen Symbols oder eines nicht beobachteten Ereignisses kann sonst zur Grundlage einer falschen Berechnung oder Entscheidung werden.
POST /v1/chat/completionstexttext| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qvq-max-2025-03-25 | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Beispiele: system, user, assistant, tool, function Bedingungen: Diese Rollen sind in den Kompatibilitätstypen des Quellcodes ausdrücklich dargestellt; der genaue Rollenumfang bleibt modellspezifisch. Modellabhängig | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_call_id | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: role=tool; die tatsächlich zurückgegebene ID verwenden | Standard— |
Feldmessages[].name | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_content | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Tatsächlich zurückgegebene Reasoning-Daten erneut übermitteln, sofern dieses Modell sie verwendet | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_details | Typobject|array | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_completion_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Feldstream_options.include_usage | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtemperature | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtop_p | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldstop | Typstring|string[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools | Typfunction_tool[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].type | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits function Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].function.name | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Gilt, wenn: Funktionswerkzeug bereitgestellt | Standard— |
Feldtools[].function.description | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtools[].function.parameters | TypJSON_schema | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtool_choice | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldparallel_tool_calls | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldresponse_format | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning_effort | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldservice_tier | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldinstructions | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Kompatibilitätsfeld | Standard— |
Feldfunctions | Typfunction[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldfunction_call | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldprompt_cache_options | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmodalities | Typstring[] | AnforderungOptional | Werte und Limits text | Standard— |
Feldprovider | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: provider.options wird auf dieser Ultra-Textroute abgelehnt | Standard— |
Feldcache_control.ttl | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: 1h wird in den tatsächlichen Prompt-Cache-Feldern abgelehnt | Standard— |
Text · UTF8-Text
messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametermessages | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur |
Parameterfile_material | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet |
Parameteroptional_controls | Vertragstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | VertragModellspezifisch; benutzerseitige Funktionswerkzeuge unterscheiden sich von gehosteten Werkzeugen |
Parameteroutput_modalities | Vertragtext |
Parameterhosted_operations | Vertragfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Vertragnull |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.
Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.
Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0023 / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken $0.00916 / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen $0 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben $0 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde — / 1K Token |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qvq-max-2025-03-25", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qvq-max-2025-03-25',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qvq-max-2025-03-25',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldchoices[].index | Typinteger |
Feldchoices[].message.content | Typstring|null |
Feldchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Feldchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Feldchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Feldchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra qvq-max-2025-03-25
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
qvq-max-2025-03-25QVQ-Max — 2025-03-25 gehört zu Qwens Linie für visuelles Schlussfolgern. Die QVQ-Max-Familie analysiert Bilder und Video zusammen mit Textfragen und verbindet visuelle Beobachtungen mit Schlussfolgern, um Erklärungen, ausgearbeitete Lösungen und kreative Anregungen in Textform zu erstellen.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
QVQ-Max — 2025-03-25 gehört zu Qwens QVQ-Linie für visuelles Schlussfolgern. Die QVQ-Max-Familie verbindet die Beobachtung von Bildern und Video mit der Analyse dieser Informationen. Ihre dokumentierten Anwendungsbereiche reichen von mathematischen Problemen und Programmierung über visuelle Analyse und kreative Arbeit bis hin zu Alltagsfragen. Das nutzbare Ergebnis ist eine Texterklärung oder Lösung, die mit den bereitgestellten visuellen Belegen verknüpft ist.
Am Anfang steht die genaue Beobachtung. Stellen Sie bei einem Diagramm lesbare Achsen, Legenden und Datenbeschriftungen bereit und geben Sie anschließend an, ob Werte verglichen, ein Trend erklärt oder eine bestimmte Aussage untersucht werden soll. Fordern Sie die Beobachtungen an, auf denen die Schlussfolgerung beruht. Erhalten Sie bei mehreren Bildern deren Reihenfolge und benennen Sie, welches Bild welche Antwort stützen soll. Ein guter Vergleich benennt die sichtbaren Unterschiede und erklärt, warum sie für die Frage wichtig sind, statt eine plausible Interpretation als beobachtete Tatsache zu behandeln.
Visuelles Schlussfolgern nutzt diese Beobachtungen, um ein Problem zu lösen. Stellen Sie für eine Berechnung anhand eines Diagramms die vollständige Abbildung und die schriftliche Frage bereit und erhalten Sie Beschriftungen, Einheiten und genannte Bedingungen. Bitten Sie das Modell, die gegebenen Informationen zu benennen, die Berechnung zu erklären und das Ergebnis in der gewünschten Form auszudrücken. Benennen Sie bei einem technischen Diagramm den zu untersuchenden Prozess oder Zusammenhang und fordern Sie eine Erklärung an, die sich auf konkrete sichtbare Elemente bezieht. Ist ein Wert oder eine Beschriftung unklar, soll das Modell diese Mehrdeutigkeit vor einem Berechnungsversuch benennen.
Die Familie unterstützt außerdem kreative und praktische Arbeit auf Grundlage visuellen Materials. Eine grobe Skizze kann als Ausgangspunkt für eine Illustrationsvorgabe dienen, eine Szene ein kurzes Videoskript inspirieren und ein Foto eine Beschreibung oder einen Vergleich unterstützen. Nennen Sie Zielgruppe, Zweck und Vorgaben und fordern Sie ein schriftliches Ergebnis an, etwa ein überarbeitetes Konzept, einen Szenenentwurf oder eine Erklärung. Diese Aufgaben erzeugen textliche Anleitungen aus der visuellen Quelle. Bewahren Sie das Originalbild oder den Clip auf, damit sich vorgeschlagene Änderungen mit den Belegen vergleichen lassen, die sie ausgelöst haben.
Benennen Sie für das Videoverständnis den Zeitabschnitt oder das Ereignis und die zu beantwortende Frage. Die dokumentierte QVQ-Schnittstelle nimmt Videomaterial zur Analyse entgegen. Sind feine Details wichtig, fügen Sie ein lesbares Standbild aus der relevanten Szene bei und erläutern Sie seine Beziehung zum Clip. Fordern Sie die Abfolge sichtbarer Handlungen und die Beobachtungen an, die die Schlussfolgerung stützen. Dabei sollen diese Beobachtungen von einer Interpretation der Absicht oder einer Vorhersage des weiteren Verlaufs unterschieden werden. Wählen Sie das Material gezielt um die für die Frage benötigten Belege herum aus und erhalten Sie die ursprüngliche Reihenfolge.
Der dokumentierte Schlussfolgerungsablauf von QVQ verbindet einen Denkprozess mit der Antwort; der QVQ-Dienstablauf des Herstellers verwendet eine Streaming-Ausgabe. Halten Sie Fragmente des Gedankengangs von Antwortfragmenten getrennt und setzen Sie die vollständige Antwort zusammen, bevor Sie sie als Bericht, ausgearbeiteten Lösungsweg oder Nutzeranweisung verwenden. Eine abgebrochene Antwort muss als unvollständig erkannt werden. Fordern Sie einen knappen Abschlussabschnitt an, der das Ergebnis, die verwendeten Belege und etwaige Annahmen nennt, damit sich die Schlussfolgerung nach Abschluss des Denkprozesses leicht prüfen lässt.
Laut Chat-Referenz des Herstellers haben Systemnachrichten bei QVQ keine Wirkung. Platzieren Sie die eigentliche Aufgabe, relevante Bedingungen und das gewünschte Antwortformat in der Nutzernachricht. Empfohlen wird, die QVQ-Standardwerte für das Sampling beizubehalten, statt von einer anderen Modellfamilie kopierte Einstellungen anzuwenden. Eine angeforderte Tabelle kann eine Textantwort strukturieren; wenn eine Anwendung JSON-ähnliche Ausgaben verarbeitet, validieren Sie deren Struktur und Werte vor der Verwendung. Richten Sie den Prompt auf die visuelle Frage und das aus der Analyse benötigte Ergebnis aus.
Bewahren Sie für ein praktisch nutzbares Ergebnis das Quellbild oder den Clip zusammen mit der vollständigen Antwort auf. Prüfen Sie Rechenschritte anhand der ursprünglichen Zahlen und Einheiten und vergleichen Sie visuelle Erklärungen mit den tatsächlich vorhandenen Beschriftungen und Objekten. Halten Sie den genauen datierten Modellnamen im Aufgabenprotokoll fest, wenn derselbe Fall erneut betrachtet wird. Bitten Sie das Modell, sichtbare Belege, Annahmen und Schlussfolgerungen zu unterscheiden: Eine selbstsichere Interpretation eines unscharfen Symbols oder eines nicht beobachteten Ereignisses kann sonst zur Grundlage einer falschen Berechnung oder Entscheidung werden.
POST /v1/messagestextjson, sse| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qvq-max-2025-03-25 | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits user, assistant | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Text · UTF-8-Text
Zeichenfolge messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametertext_file_material | VertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen. |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0023 / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken $0.00916 / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen $0 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben $0 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde — / 1K Token |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
{\n "model": "qvq-max-2025-03-25",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max-2025-03-25', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max-2025-03-25', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Feldstop_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra qvq-max-2025-03-25
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
Technisches Beispiel auf Englisch
Solve a described geometry problem\n\nA diagram is described in text: triangle ABC has base AB = 8 cm and perpendicular height from C to line AB = 3 cm. The foot of the height lies outside segment AB. Calculate the area, explain whether the outside foot changes the formula and state which given measurements are sufficient.A worked area calculation with units and a brief explanation of perpendicular height when its foot is outside the base segment.Check that the answer uses the perpendicular height, not an inferred side length, and reports square centimeters.