Source: https://ailoot.ai/models/de/qwen2-5-coder-3b-instruct/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de/qwen2-5-coder-3b-instruct/ Language: de # Qwen2.5-Coder-3B [Markdown](https://ailoot.ai/models/de/qwen2-5-coder-3b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de/qwen2-5-coder-3b-instruct/facts.json) ## [Qwen2.5-Coder-3B](https://ailoot.ai/models/de/qwen2-5-coder-3b-instruct/) Qwen2.5-Coder-3B-Instruct ist Qwens kompaktes, auf Anweisungen abgestimmtes Modell für Codegenerierung, Schlussfolgern und Reparaturen. Sein exaktes Profil mit 3,09B Parametern bietet einen Kontext von 32.768 Token für Programmierbriefings mit relevanter Implementierung, Schnittstelle und erwartetem Verhalten. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de/qwen2-5-coder-3b-instruct/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de/qwen2-5-coder-3b-instruct/#method-1) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. Qwen2.5-Coder-3B-Instruct ist Qwens kompaktes, auf Anweisungen abgestimmtes Programmiermodell mit insgesamt 3,09 Milliarden Parametern und einem vollständigen Kontext von 32.768 Token. Der Hersteller beschreibt Codegenerierung, das Schlussfolgern über Code und Codekorrekturen als zentrale Zwecke der Familie, wobei mathematische und allgemeine Sprachfähigkeiten erhalten bleiben. Das Training der Familie verwendet 5,5 Billionen Token aus Code, der Verknüpfung von Text und Code sowie synthetischem Material. #### Ein gezieltes Programmierbriefing vorbereiten Geben Sie Sprache, Funktionssignatur, Eingabeannahmen und erwartete Ausgabe vor, bevor Sie Code verlangen. Fügen Sie das Beispiel bei, das das gewünschte Verhalten festlegt, besonders wenn ein Grenzfall die Implementierung verändert. Übergeben Sie bei einer Reparatur die aktuelle Funktion und den Fehler, den sie beheben soll. Eine beispielhafte Anfrage kann einen Parser verlangen, der die freigegebenen Feldnamen beibehält und bei leerer Eingabe das festgelegte Ergebnis zurückgibt. Halten Sie relevante Schnittstelle und Beispiele mit dem vorgeschlagenen Code zusammen, damit sich die Prüfung auf denselben Vertrag bezieht. #### Die Instruct-Gesprächsvorlage verwenden Dieser Checkpoint ist die Instruct-Ausgabe und vom Base-Modell zu unterscheiden. Das native Beispiel übergibt system- und user-Nachrichten über die Chatvorlage des Checkpoints und dekodiert die generierte Fortsetzung als Text. Halten Sie bei der Vorbereitung dieses Gesprächs Aufgabenanweisung und aktuelle Codefrage klar. Benennen Sie für eine Erklärung die zu analysierende Funktion oder den Codezweig und fragen Sie, welche Annahme das Verhalten bestimmt. Legen Sie bei einer Neufassung fest, welche Schnittstellen und Ausgabefelder unverändert bleiben sollen. Eine hilfreiche Antwort kann den vorgeschlagenen Code und danach die Begründung liefern, die die Änderung mit diesen Anforderungen verbindet. #### Relevante Abhängigkeiten in das 3B-Profil einpassen Die genaue 3B-Modellkarte veröffentlicht einen Kontext von 32.768 Token, 2,77 Milliarden Parameter außerhalb der Embeddings und 36 Schichten. Ihre Modellarchitektur verwendet Grouped-Query Attention mit 16 Query-Köpfen und zwei Key/Value-Köpfen. Wählen Sie das relevante Projektmaterial für die Anfrage aus, statt diese kompakte Ausgabe wie das separat konfigurierte 32B-Modell zu behandeln. Fügen Sie für eine beispielhafte funktionsübergreifende Aufgabe Implementierung, Aufrufer und den verbindenden Typ oder das Schema bei. Bewahren Sie Dateipfade und Namen, damit sich die generierte Änderung auf die beabsichtigte Stelle bezieht. Wenn eine Frage nur eine Bedingung betrifft, behalten Sie den Code bei, der sie festlegt, sowie die Beispiele, die das erwartete Ergebnis bestimmen. #### Ein überprüfbares Ergebnis erstellen Entscheiden Sie, ob der nächste Schritt eine vollständige Funktion, eine gezielte Codeänderung oder eine schriftliche Erklärung benötigt. Das native Generierungsbeispiel verwendet ein beispielhaftes Ausgabebudget für eine kleine Aufgabe; definieren Sie das tatsächliche Ergebnis und konfigurieren Sie ein geeignetes Antwortbudget für die konkrete Arbeit. Halten Sie Quellcode, Anforderung und vorgeschlagene Änderung zusammen, wenn die umgebende Anwendung das Ergebnis ausführt oder prüft. Übergeben Sie für eine Korrektur den tatsächlichen Fehler und die aktuelle Implementierung und verlangen Sie dann die Änderung, die diese Belege berücksichtigt. Bewahren Sie den gewählten Namen 3B Instruct zusammen mit fertigem Code und Erklärung auf, damit die Fortsetzung dieselbe Herstellerausgabe verwendet. Wählen Sie in Ailoot unter /v1/chat/completions diese exakte Modell-ID und übergeben Sie die Aufgabe in messages. Jede Nachricht enthält eine Rolle und ihren Inhalt; halten Sie die relevante Anweisung und das Ausgangsmaterial zusammen. Erfassen Sie die vollständige JSON-Antwort oder bei aktiviertem stream sämtliche SSE-Segmente und speichern Sie usage zusammen mit dem schriftlichen Ergebnis. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-3b-instruct` [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat) Sonstiges /`qwen2.5-coder-3b-instruct` ### Start Qwen2.5-Coder-3B-Instruct ist Qwens kompaktes, auf Anweisungen abgestimmtes Modell für Codegenerierung, Schlussfolgern und Reparaturen. Sein exaktes Profil mit 3,09B Parametern bietet einen Kontext von 32.768 Token für Programmierbriefings mit relevanter Implementierung, Schnittstelle und erwartetem Verhalten. Zulässige Eingaben Text · Bilder Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Eingabetypen `text`, `image` Ausgabetypen `text` Ausgabeformat JSON or SSE | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen2.5-coder-3b-instruct Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor. | Standard— | | Feld`messages` | Typ`array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Bedingungen: | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: | Standardfalse | Kombinationen von Eingabematerialien **text\_input** · Erforderlich: messages **image\_with\_text** · Erforderlich: messages with actual image content blocks Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages | | Parameter`optional` | Vertragstream | | Parameter`material_types` | Vertragtext, image | | Parameter`conditions` | VertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Dieses Protokoll überträgt Bildinhalte, wenn das konkret ausgewählte Modell Bildverarbeitung unterstützt. Die Zulassung des Protokolls belegt keine Bildverarbeitungsfähigkeit für jedes Modell. | Methodenaliasnamen: `/chat/completions` Lebenszyklus: `synchronous_or_streamed` ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird Preise für explizites Caching Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird Nulltarife für reine Textverarbeitung Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen. Für reine Texteingabe und Textausgabe #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0** / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken **$0** / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen **$0** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben **$0** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Token | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Bewahren Sie jeden Inhaltsblock, jede ID eines Werkzeugaufrufs, eine gegebenenfalls zurückgegebene Denksignatur, alle SSE-Deltas und die vollständigen Nutzungsdaten auf. Das erste Textfragment ist nicht das gesamte Ergebnis. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Bewahren Sie die ursprüngliche X-Client-Request-ID, Antwort und Header auf. Ein unbekanntes Ergebnis oder ein Ergebnis mit dem Status result\_pending\_check berechtigt nicht zu einem zweiten Erstellungsauftrag. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`choices[]` | Typobject | | Feld`usage` | Typobject | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungEin Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig. | Nächster SchrittPrüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten. | | Antwort`` | BedingungDie ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden. | Nächster SchrittBewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat) #### Aliasnamen für Methodenpfade `/chat/completions` #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-3b-instruct` [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages) Sonstiges /`qwen2.5-coder-3b-instruct` ### Start Qwen2.5-Coder-3B-Instruct ist Qwens kompaktes, auf Anweisungen abgestimmtes Modell für Codegenerierung, Schlussfolgern und Reparaturen. Sein exaktes Profil mit 3,09B Parametern bietet einen Kontext von 32.768 Token für Programmierbriefings mit relevanter Implementierung, Schnittstelle und erwartetem Verhalten. Zulässige Eingaben Text · Bilder Ergebnisse json · sse ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Eingabetypen `text`, `image` Ausgabetypen `json`, `sse` Ausgabeformat JSON or SSE | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen2.5-coder-3b-instruct Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor. | Standard— | | Feld`messages` | Typ`array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Bedingungen: | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: | Standardfalse | | Feld`max_tokens` | Typ`integer` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Minimum: 1 Bedingungen: | Standard— | Kombinationen von Eingabematerialien **text\_input** · Erforderlich: messages **image\_with\_text** · Erforderlich: messages with actual image content blocks Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional` | Vertragstream | | Parameter`material_types` | Vertragtext, image | | Parameter`conditions` | VertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Dieses Protokoll überträgt Bildinhalte, wenn das konkret ausgewählte Modell Bildverarbeitung unterstützt. Die Zulassung des Protokolls belegt keine Bildverarbeitungsfähigkeit für jedes Modell. | Lebenszyklus: `synchronous_or_streamed` ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird Preise für explizites Caching Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird Nulltarife für reine Textverarbeitung Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen. Für reine Texteingabe und Textausgabe #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0** / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken **$0** / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen **$0** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben **$0** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Token | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON or SSE ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Bewahren Sie jeden Inhaltsblock, jede ID eines Werkzeugaufrufs, eine gegebenenfalls zurückgegebene Denksignatur, alle SSE-Deltas und die vollständigen Nutzungsdaten auf. Das erste Textfragment ist nicht das gesamte Ergebnis. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Bewahren Sie die ursprüngliche X-Client-Request-ID, Antwort und Header auf. Ein unbekanntes Ergebnis oder ein Ergebnis mit dem Status result\_pending\_check berechtigt nicht zu einem zweiten Erstellungsauftrag. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`content[]` | Typobject | | Feld`usage` | Typobject | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungEin Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig. | Nächster SchrittPrüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten. | | Antwort`` | BedingungDie ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden. | Nächster SchrittBewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages) #### Aliasnamen für Methodenpfade `/chat/completions` #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/de/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages) FAQ · Qwen2.5-Coder-3B Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `text`, `image` → `json`, `sse` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens` Welche Grenzen gelten? `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `max_tokens.minimum`: `1` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.