Source: https://ailoot.ai/models/de/qwen3-rerank/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de/qwen3-rerank/ Language: de # Qwen: Qwen3 Rerank [Markdown](https://ailoot.ai/models/de/qwen3-rerank/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de/qwen3-rerank/facts.json) ## [Qwen: Qwen3 Rerank](https://ailoot.ai/models/de/qwen3-rerank/) Qwen3 Rerank ordnet Kandidatentexte anhand einer bereitgestellten Abfrage und Anweisung. Das konkrete Profil qwen3-rerank nimmt Listen von Textdokumenten entgegen und liefert indizierte Relevanzwerte mit Nutzungsmetadaten für Arbeitsabläufe zum Informationsabruf und zur Dokumentauswahl. - [**Ailoot Ultra · Neusortierung** `POST /v1/rerank` `qwen3-rerank`](https://ailoot.ai/models/de/qwen3-rerank/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. Qwen3 Rerank bewertet Kandidatentexte anhand einer bereitgestellten Abfrage und Anweisung zur Rangordnung. Die genau konfigurierte Modellkennung ist qwen3-rerank. Seine Rolle besteht darin, die bereitgestellten Kandidaten für Informationsabruf und Dokumentauswahl zu ordnen; die Anfrage hält die Abfrage, die Anweisung und die Kandidatentextstellen zusammen, damit die Relevanzbeurteilung auf ihre Eingaben zurückführbar bleibt. Bereiten Sie documents als Array von Zeichenfolgen vor, wobei jeder Eintrag eine Kandidatentextstelle enthält. Bewahren Sie eine separate Zuordnung von jeder Arrayposition zu Ihrer eigenen Dokumentkennung, dem Dokumenttitel oder der Quellenfundstelle auf. So kann die Anwendung ein geordnetes Ergebnis mit der ursprünglichen Textstelle verbinden, ohne dem Zeichenfolgenarray undokumentierte Kennungsobjekte hinzuzufügen. Bei einer Supportsuche könnten die Kandidaten bereits abgerufene relevante Abschnitte aus einem Produktleitfaden sein; query sollte den tatsächlichen Informationsbedarf des Nutzers benennen. Die dokumentierte Anfrage erfordert model, documents, query, top\_n und instruct. Die Felder query und instruct sind Zeichenfolgen, und top\_n ist eine ausdrücklich anzugebende ganze Zahl. Das veröffentlichte Beispiel nutzt drei Kandidatentexte, top\_n=2 und eine Anweisung zum Abruf relevanter Textstellen, die eine Websuchabfrage beantworten. Beschreiben Sie mit instruct den für die Rangfolge maßgeblichen Zusammenhang und halten Sie die tatsächliche Frage in query und das zu bewertende Material in documents. Die Anleitung nennt eine maximale Eingabelänge von 30K. Beschränken Sie die Kandidatentextstellen auf den Text, der zur Beurteilung ihrer Relevanz nötig ist, und bewahren Sie Überschriften oder benachbarten Kontext, wenn diese die Bedeutung verändern. Bewahren Sie Quellengrenzen, damit eine ausgewählte Textstelle weiterhin im ursprünglichen Dokument geprüft werden kann. Das genaue Anfrageprofil und seine erforderlichen Felder bleiben die Grundlage für die Eingabevorbereitung. Das zurückgegebene strukturierte Ergebnis enthält results-Einträge mit index und relevance\_score. index bezieht sich auf die Position des Kandidaten im ursprünglichen documents-Array und nicht auf seine Position in der geordneten Ergebnisliste. Bewahren Sie die zurückgegebene Reihenfolge und verwenden Sie jeden index, um den entsprechenden Eingabetext wiederzufinden. Bewahren Sie jedes zurückgegebene Ergebnis, damit die Anwendung die ausgewählten Kandidaten gemeinsam mit ihren Werten prüfen kann. Bewahren Sie die vollständige JSON-Antwort einschließlich model, der Antwort-id und usage.total\_tokens auf. Der zurückgegebene Dokumenttext kann fehlen; halten Sie deshalb das ursprüngliche Kandidatenarray bei der Verarbeitung der Indizes verfügbar. Relevanzwerte und gemeldete Verbrauchsdaten haben unterschiedliche Rollen: Die Werte beschreiben das Rangordnungsergebnis, während usage die für den Vorgang gemeldete Menge erfasst. Keines von beiden ersetzt die Quellentextstelle, die eine spätere Antwort stützt. Wählen Sie beim Informationsabruf mithilfe der Rangfolge die Textstellen aus, die der nächste Schritt prüfen oder zitieren soll. Vergleichen Sie eine ausgewählte Textstelle mit der Abfrage und Anweisung, bevor Sie ihren Inhalt als Beleg präsentieren. Ein hoher Platz in einer Ergebnisliste kennzeichnet einen Kandidaten zur Prüfung; die spätere Antwort der Anwendung sollte mit dem tatsächlichen Text und seiner Quellenkennung verbunden bleiben. Prüfen Sie das Ergebnis mit repräsentativen Abfragen und den von der Anwendung verwendeten Kandidatenbeständen. Prüfen Sie, ob die Indizes zu den vorgesehenen ursprünglichen Texten führen, ob die Reihenfolge der bereitgestellten Anweisung dient und ob die gewählten Textstellen die Frage beantworten. Bewahren Sie die genaue Modellkennung, die Abfrage, die Anweisung, die Kandidatenzuordnung und die vollständige Antwort zusammen auf. So entsteht ein wiederverwendbarer Datensatz für die Auswahl nach Relevanz für den nächsten Schritt beim Informationsabruf oder bei der Dokumentverarbeitung. **Ailoot Ultra · Neusortierung** `POST /v1/rerank` `qwen3-rerank` [`qwen3-rerank`](https://ailoot.ai/models/de/#m=qwen3-rerank&route=Ultra&caller=qwen3-rerank&fmt=rerank) Qwen /`qwen3-rerank` ### Start Qwen3 Rerank ordnet Kandidatentexte anhand einer bereitgestellten Abfrage und Anweisung. Das konkrete Profil qwen3-rerank nimmt Listen von Textdokumenten entgegen und liefert indizierte Relevanzwerte mit Nutzungsmetadaten für Arbeitsabläufe zum Informationsabruf und zur Dokumentauswahl. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse structured ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Neusortierung** `POST /v1/rerank` Eingabetypen `text` Ausgabetypen `structured` Ausgabeformat application/json | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen3-rerank Bedingungen: Modellauswahl als Literal. | Standard— | | Feld`documents` | Typ`array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Bedingungen: Kandidaten-Textpassagen in ihrer ursprünglichen Eingabereihenfolge. | Standard— | | Feld`query` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Bedingungen: Relevanzsuchanfrage. | Standard— | | Feld`top_n` | Typ`integer` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Bedingungen: Angeforderte Anzahl der nach Rang geordneten Ergebnisse; es werden keine undokumentierten Mindest-, Höchst- oder Standardwerte zugesichert. | Standard— | | Feld`instruct` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Bedingungen: Anweisung, die die Suchaufgabe beschreibt. | Standard— | Kombinationen von Eingabematerialien Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, documents, query, top\_n, instruct | | Parameter`optional` | Vertrag | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`additional_properties` | Vertragtrue | Lebenszyklus: `synchronous` ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif. | Konfiguration | Tarifstaffel | Abrechnungseinheit | Gebühr | | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Abrechnungseinheit— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **—** / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Token | | KonfigurationGesamttoken | Tarifstaffel— | Abrechnungseinheit/ 1K Token | Gebühr Eingabe · Gesamttoken **$0.00014** / 1K Token | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Neusortierung JSON · Texte nach Relevanz neu sortieren ```json { "model": "qwen3-rerank", "query": "Which passage discusses text ranking?", "documents": [ "Text ranking orders candidate passages by relevance.", "Quantum computing studies computation using quantum systems.", "Pretrained language models can improve text ranking." ], "top_n": 2, "instruct": "Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query." } ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · Neusortierung Lesen Sie die Indizes und Relevanzwerte aus und ordnen Sie jeden Index wieder Ihren ursprünglichen Dokumenten zu. Ein zurückgespiegeltes Dokument kann fehlen. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Bewahren Sie nach einer unklaren Übermittlung die ursprüngliche Antwort und die Anfrage-ID auf; wiederholen Sie die Übermittlung niemals. Antwortfelder | Feld | Typ | Bedeutung | | --- | --- | --- | | Feld`results[].index` | Typinteger | BedeutungIndex des entsprechenden ursprünglichen Eingabedokuments. | | Feld`results[].relevance_score` | Typnumber | BedeutungZurückgegebener Relevanzwert. | | Feld`model` | Typstring | BedeutungTatsächliches Antwortmodell. | | Feld`id` | Typstring | BedeutungTatsächliche Antwortkennung. | | Feld`usage.total_tokens` | Typinteger | BedeutungGemessene Gesamttokenzahl für die Abrechnung. | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungUngültiges JSON oder ungültige erforderliche Modellauswahl. | Nächster SchrittKorrigieren Sie die angegebene Eingabe vor einer neuen Anfrage. | | Antwort401 · `authentication_error` | BedingungUngültiger API-Schlüssel. | Nächster SchrittVerwenden Sie Ihren gültigen Ailoot-API-Schlüssel. | | Antwort503 · `price_unavailable` | BedingungStrukturierte Methodenpreise oder die Zulassungsprüfung sind nicht verfügbar. | Nächster SchrittBewahren Sie die ursprüngliche Antwort auf; wiederholen Sie eine unklare Übermittlung nicht. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`qwen3-rerank`](https://ailoot.ai/models/de/#m=qwen3-rerank&route=Ultra&caller=qwen3-rerank&fmt=rerank) #### Aliasnamen für Methodenpfade Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade. #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`qwen3-rerank`](https://ailoot.ai/models/de/#m=qwen3-rerank&route=Ultra&caller=qwen3-rerank&fmt=rerank) FAQ · Qwen: Qwen3 Rerank Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/rerank` · `qwen3-rerank`: `text` → `structured` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/rerank` · `qwen3-rerank`: `model`, `documents`, `query`, `top_n`, `instruct` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.