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  "aboutHtml": "<p>Riverflow 2.0 Fast ist das Fast-Profil von Sourcefuls Riverflow-2.0-Familie für Bilderzeugung und -bearbeitung. Es eignet sich zur Erkundung einer visuellen Richtung oder zur Ausführung einer klar definierten Bearbeitung, bevor das ausgewählte Motiv verfeinert wird. Die Familie ergänzt die Bilderzeugung um analytisch geleitete Kandidatenprüfung und Korrektur, mit Augenmerk auf Markentypografie und Produktdetails. Pro ist das separate Profil für qualitätssensible Aufgaben derselben Generation.</p><p>Bereiten Sie ein gezieltes Briefing mit Motiv, Umgebung, Beleuchtung und einer zu erkundenden visuellen Änderung vor. Eine praktische Aufgabe in einer frühen Phase kann einen Produktbeutel auf einer Küchenfläche platzieren und dabei einen definierten Bereich für eine Überschrift freilassen. Geben Sie die Referenz an, die Form, Farbe und Etikett des Beutels festlegt. Beschreiben Sie anschließend die Umgebung, statt eine vollständig unbestimmte Anzeige anzufordern. Halten Sie wichtige Produktmerkmale beim Vergleich verschiedener Umgebungen oder Zuschnitte konstant.</p><p>Nennen Sie bei einer Bearbeitung die gewünschte Änderung direkt und identifizieren Sie die umgebenden Details, die unverändert bleiben sollen. Das Ersetzen eines Hintergrunds, Anpassen der Komposition oder Ändern einer ergänzenden Requisite sollte aus dem Hauptprodukt keine neue SKU machen. Die 2.0-Familie prüft Kandidaten und nimmt Korrekturen über mehrere Schritte vor. Deshalb braucht das Briefing ein konkretes Ziel statt einer allgemeinen Bitte um ein schöneres Bild. Halten Sie das Ausgangsbild bereit, wenn Sie prüfen, ob die Änderung das Objekt und seinen sichtbaren Wortlaut bewahrt hat.</p><p>Der Schriftsteuerungs-Workflow der Familie unterstützt öffentliche oder bereitgestellte benutzerdefinierte Schriften, mit bis zu zwei Schriften und 300 Zeichen pro Bild in der 2.0-Ausgabe. Geben Sie die genauen Wörter und die typografische Rolle jedes Blocks an. Eine Überschrift und eine kleine Bildunterschrift können eine nützliche Hierarchie festlegen, ohne die gesamte Bildfläche in ein dichtes Dokument zu verwandeln. Prüfen Sie Schreibweise, Zahlen, Abstände und kleine Schrift in der vorgesehenen Anzeigegröße. Eine gerenderte Bildunterschrift ist visueller Inhalt, kein Ersatz für eine bearbeitbare Designdatei.</p><p>Für Detailprobleme, die in einer erzeugten Szene verbleiben, kann der separate referenzgestützte Super-Resolution-Workflow von 2.0 hochwertige Grafiken verwenden, um Produkttext und Etikettdetails zu reparieren. Die Veröffentlichung beschreibt bis zu vier Ersetzungsstellen, entweder auf einem Produkt oder verteilt über mehrere Produkte in der Komposition. Bewahren Sie die ursprüngliche Grafik auf, damit die Reparatur vom tatsächlichen Design geleitet wird. Dies ist ein späterer Schritt zum Detailerhalt rund um das Bild, keine Anweisung anzunehmen, dass jeder erste Kandidat bereits exakt ist.</p><p>Eine nützliche Bildserie hält Beleuchtung, Bildstil und Produktreferenzen konsistent und variiert die vorgesehene Szene oder Platzierung. Dokumentieren Sie für einen Katalog die Produktreferenz und das Briefing des Bildes zusammen mit der ausgewählten Ausgabe. Vergleichen Sie für eine Kampagne, ob der Zuschnitt Platz für freigegebene Texte lässt und ob das Produkt wiedererkennbar bleibt. Entscheiden Sie anhand der tatsächlichen Aufgabe, welcher Kandidat verfeinert wird, statt bei der Entwicklung der visuellen Richtung die ursprünglichen Anforderungen zu verlieren.</p><p>Fast bleibt von Pro und den neueren benutzerdefinierten Bewertungssteuerungen von Riverflow 2.5 getrennt. Eine gezielte Folgeanweisung kann ein Etikett korrigieren, ein ergänzendes Objekt entfernen oder die Anordnung anpassen und dabei die gelungenen Teile der Szene bewahren. Das nützliche Ergebnis ist ein ausgewähltes Bild, das mit seiner Vorlage und vorgesehenen Platzierung verbunden bleibt. Spätere Typografie- oder Detailreparaturen orientieren sich an der ursprünglichen Grafik und dem konkreten Detail, das korrigiert werden muss.</p>",
  "aboutText": "Riverflow 2.0 Fast ist das Fast-Profil von Sourcefuls Riverflow-2.0-Familie für Bilderzeugung und -bearbeitung. Es eignet sich zur Erkundung einer visuellen Richtung oder zur Ausführung einer klar definierten Bearbeitung, bevor das ausgewählte Motiv verfeinert wird. Die Familie ergänzt die Bilderzeugung um analytisch geleitete Kandidatenprüfung und Korrektur, mit Augenmerk auf Markentypografie und Produktdetails. Pro ist das separate Profil für qualitätssensible Aufgaben derselben Generation.\n\nBereiten Sie ein gezieltes Briefing mit Motiv, Umgebung, Beleuchtung und einer zu erkundenden visuellen Änderung vor. Eine praktische Aufgabe in einer frühen Phase kann einen Produktbeutel auf einer Küchenfläche platzieren und dabei einen definierten Bereich für eine Überschrift freilassen. Geben Sie die Referenz an, die Form, Farbe und Etikett des Beutels festlegt. Beschreiben Sie anschließend die Umgebung, statt eine vollständig unbestimmte Anzeige anzufordern. Halten Sie wichtige Produktmerkmale beim Vergleich verschiedener Umgebungen oder Zuschnitte konstant.\n\nNennen Sie bei einer Bearbeitung die gewünschte Änderung direkt und identifizieren Sie die umgebenden Details, die unverändert bleiben sollen. Das Ersetzen eines Hintergrunds, Anpassen der Komposition oder Ändern einer ergänzenden Requisite sollte aus dem Hauptprodukt keine neue SKU machen. Die 2.0-Familie prüft Kandidaten und nimmt Korrekturen über mehrere Schritte vor. Deshalb braucht das Briefing ein konkretes Ziel statt einer allgemeinen Bitte um ein schöneres Bild. Halten Sie das Ausgangsbild bereit, wenn Sie prüfen, ob die Änderung das Objekt und seinen sichtbaren Wortlaut bewahrt hat.\n\nDer Schriftsteuerungs-Workflow der Familie unterstützt öffentliche oder bereitgestellte benutzerdefinierte Schriften, mit bis zu zwei Schriften und 300 Zeichen pro Bild in der 2.0-Ausgabe. Geben Sie die genauen Wörter und die typografische Rolle jedes Blocks an. Eine Überschrift und eine kleine Bildunterschrift können eine nützliche Hierarchie festlegen, ohne die gesamte Bildfläche in ein dichtes Dokument zu verwandeln. Prüfen Sie Schreibweise, Zahlen, Abstände und kleine Schrift in der vorgesehenen Anzeigegröße. Eine gerenderte Bildunterschrift ist visueller Inhalt, kein Ersatz für eine bearbeitbare Designdatei.\n\nFür Detailprobleme, die in einer erzeugten Szene verbleiben, kann der separate referenzgestützte Super-Resolution-Workflow von 2.0 hochwertige Grafiken verwenden, um Produkttext und Etikettdetails zu reparieren. Die Veröffentlichung beschreibt bis zu vier Ersetzungsstellen, entweder auf einem Produkt oder verteilt über mehrere Produkte in der Komposition. Bewahren Sie die ursprüngliche Grafik auf, damit die Reparatur vom tatsächlichen Design geleitet wird. Dies ist ein späterer Schritt zum Detailerhalt rund um das Bild, keine Anweisung anzunehmen, dass jeder erste Kandidat bereits exakt ist.\n\nEine nützliche Bildserie hält Beleuchtung, Bildstil und Produktreferenzen konsistent und variiert die vorgesehene Szene oder Platzierung. Dokumentieren Sie für einen Katalog die Produktreferenz und das Briefing des Bildes zusammen mit der ausgewählten Ausgabe. Vergleichen Sie für eine Kampagne, ob der Zuschnitt Platz für freigegebene Texte lässt und ob das Produkt wiedererkennbar bleibt. Entscheiden Sie anhand der tatsächlichen Aufgabe, welcher Kandidat verfeinert wird, statt bei der Entwicklung der visuellen Richtung die ursprünglichen Anforderungen zu verlieren.\n\nFast bleibt von Pro und den neueren benutzerdefinierten Bewertungssteuerungen von Riverflow 2.5 getrennt. Eine gezielte Folgeanweisung kann ein Etikett korrigieren, ein ergänzendes Objekt entfernen oder die Anordnung anpassen und dabei die gelungenen Teile der Szene bewahren. Das nützliche Ergebnis ist ein ausgewähltes Bild, das mit seiner Vorlage und vorgesehenen Platzierung verbunden bleibt. Spätere Typografie- oder Detailreparaturen orientieren sich an der ursprünglichen Grafik und dem konkreten Detail, das korrigiert werden muss.",
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Erkunden Sie mit klaren Produkt- und Stilreferenzen Marketingbilder in einem mehrstufigen Workflow, der Kandidaten prüft und Typografie sowie Details bewahrt.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text · Bilder</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Bilder</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Riverflow 2.0 Fast ist das Fast-Profil von Sourcefuls Riverflow-2.0-Familie für Bilderzeugung und -bearbeitung. Es eignet sich zur Erkundung einer visuellen Richtung oder zur Ausführung einer klar definierten Bearbeitung, bevor das ausgewählte Motiv verfeinert wird. Die Familie ergänzt die Bilderzeugung um analytisch geleitete Kandidatenprüfung und Korrektur, mit Augenmerk auf Markentypografie und Produktdetails. Pro ist das separate Profil für qualitätssensible Aufgaben derselben Generation.</p><p>Bereiten Sie ein gezieltes Briefing mit Motiv, Umgebung, Beleuchtung und einer zu erkundenden visuellen Änderung vor. Eine praktische Aufgabe in einer frühen Phase kann einen Produktbeutel auf einer Küchenfläche platzieren und dabei einen definierten Bereich für eine Überschrift freilassen. Geben Sie die Referenz an, die Form, Farbe und Etikett des Beutels festlegt. Beschreiben Sie anschließend die Umgebung, statt eine vollständig unbestimmte Anzeige anzufordern. Halten Sie wichtige Produktmerkmale beim Vergleich verschiedener Umgebungen oder Zuschnitte konstant.</p><p>Nennen Sie bei einer Bearbeitung die gewünschte Änderung direkt und identifizieren Sie die umgebenden Details, die unverändert bleiben sollen. Das Ersetzen eines Hintergrunds, Anpassen der Komposition oder Ändern einer ergänzenden Requisite sollte aus dem Hauptprodukt keine neue SKU machen. Die 2.0-Familie prüft Kandidaten und nimmt Korrekturen über mehrere Schritte vor. Deshalb braucht das Briefing ein konkretes Ziel statt einer allgemeinen Bitte um ein schöneres Bild. Halten Sie das Ausgangsbild bereit, wenn Sie prüfen, ob die Änderung das Objekt und seinen sichtbaren Wortlaut bewahrt hat.</p><p>Der Schriftsteuerungs-Workflow der Familie unterstützt öffentliche oder bereitgestellte benutzerdefinierte Schriften, mit bis zu zwei Schriften und 300 Zeichen pro Bild in der 2.0-Ausgabe. Geben Sie die genauen Wörter und die typografische Rolle jedes Blocks an. Eine Überschrift und eine kleine Bildunterschrift können eine nützliche Hierarchie festlegen, ohne die gesamte Bildfläche in ein dichtes Dokument zu verwandeln. Prüfen Sie Schreibweise, Zahlen, Abstände und kleine Schrift in der vorgesehenen Anzeigegröße. Eine gerenderte Bildunterschrift ist visueller Inhalt, kein Ersatz für eine bearbeitbare Designdatei.</p><p>Für Detailprobleme, die in einer erzeugten Szene verbleiben, kann der separate referenzgestützte Super-Resolution-Workflow von 2.0 hochwertige Grafiken verwenden, um Produkttext und Etikettdetails zu reparieren. Die Veröffentlichung beschreibt bis zu vier Ersetzungsstellen, entweder auf einem Produkt oder verteilt über mehrere Produkte in der Komposition. Bewahren Sie die ursprüngliche Grafik auf, damit die Reparatur vom tatsächlichen Design geleitet wird. Dies ist ein späterer Schritt zum Detailerhalt rund um das Bild, keine Anweisung anzunehmen, dass jeder erste Kandidat bereits exakt ist.</p><p>Eine nützliche Bildserie hält Beleuchtung, Bildstil und Produktreferenzen konsistent und variiert die vorgesehene Szene oder Platzierung. Dokumentieren Sie für einen Katalog die Produktreferenz und das Briefing des Bildes zusammen mit der ausgewählten Ausgabe. Vergleichen Sie für eine Kampagne, ob der Zuschnitt Platz für freigegebene Texte lässt und ob das Produkt wiedererkennbar bleibt. Entscheiden Sie anhand der tatsächlichen Aufgabe, welcher Kandidat verfeinert wird, statt bei der Entwicklung der visuellen Richtung die ursprünglichen Anforderungen zu verlieren.</p><p>Fast bleibt von Pro und den neueren benutzerdefinierten Bewertungssteuerungen von Riverflow 2.5 getrennt. Eine gezielte Folgeanweisung kann ein Etikett korrigieren, ein ergänzendes Objekt entfernen oder die Anordnung anpassen und dabei die gelungenen Teile der Szene bewahren. Das nützliche Ergebnis ist ein ausgewähltes Bild, das mit seiner Vorlage und vorgesehenen Platzierung verbunden bleibt. Spätere Typografie- oder Detailreparaturen orientieren sich an der ursprünglichen Grafik und dem konkreten Detail, das korrigiert werden muss.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Bilder</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabetypen</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Ausgabetypen</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span 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class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">resolution</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Optional</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>1K, 2K, 4K</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span 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class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Methodenparameter und Lebenszyklus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Vertrag</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Lebenszyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>So wird die endgültige Gebühr berechnet</h5><p class=\"note-s\">Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Geschätzte Tarife zum Vergleich</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Prognostizierte Menge</th><th>Abrechnungseinheit</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Basistarife für Token</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Lesen · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Schreiben · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Schrifteingabe</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>pro Bild</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Schrifteingabe · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.06</b> <span class=\"price-unit\">pro Bild</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Eingabereferenz</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>pro Bild</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabereferenz · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.4</b> <span class=\"price-unit\">pro Bild</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Ausgabebild</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>pro Ausgabebild</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Ausgabebild · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.04</b> <span class=\"price-unit\">pro Ausgabebild</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Geschätzte Generierungskosten</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>Schätzung für eine Generierung</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.04</b> <span class=\"price-unit\">Schätzung vor der Generierung</span></div><p class=\"note-s\">Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2607-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2607-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2607-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2607-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;sourceful/riverflow-v2-fast&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><p class=\"note-s\">Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Abrufe anderer Inhalte</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2608-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2608-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Vorhandene eigene Dateien abrufen</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2608-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2608-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.</p><p class=\"note-s\">Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=sourceful%2Friverflow-v2-fast&amp;route=Ultra&amp;caller=sourceful%2Friverflow-v2-fast&amp;fmt=images\"><code>sourceful/riverflow-v2-fast</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=sourceful%2Friverflow-v2-fast&amp;route=Ultra&amp;caller=sourceful%2Friverflow-v2-fast&amp;fmt=images\"><code>sourceful/riverflow-v2-fast</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "sourceful/riverflow-v2-fast",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "sourceful/riverflow-v2-fast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|sourceful%2Friverflow-v2-fast",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
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                  "sourceful/riverflow-v2-fast"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K",
                  "2K",
                  "4K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
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                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
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                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 4,
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                "name": "input_references",
                "required": false,
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              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
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                    "3:2",
                    "2:3",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "21:9",
                    "auto"
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                  "type": "string"
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                      }
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                    "required": [
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                      "image_url"
                    ],
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                  },
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                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "sourceful/riverflow-v2-fast"
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                "n": {
                  "maximum": 1,
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                  "minLength": 1,
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                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
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                  ],
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              "body": {
                "model": "sourceful/riverflow-v2-fast",
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                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
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            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
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                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
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                "type": null
              },
              {
                "description": null,
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              {
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                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
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            "label": "Base token rates",
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                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
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              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
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                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "amount": null,
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                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per image"
            },
            "label": "Schrifteingabe",
            "units": [
              {
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                "key": "image_input_font_image",
                "label": "Font input",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
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            },
            "label": "Eingabereferenz",
            "units": [
              {
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                "key": "image_input_reference_image",
                "label": "Input reference",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.4",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.04",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
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                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.04",
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                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Generierungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.04",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.04",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'sourceful/riverflow-v2-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
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        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
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        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
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            "when": "When fast mode is selected"
          },
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            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
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          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
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          "image_output_price": null
        },
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              {
                "amount": null,
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                "amount": null,
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                "label": "Cache read",
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                "label": "Cache write",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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            ]
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          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per image"
            },
            "label": "Font input",
            "units": [
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input_font_image",
                "label": "Font input",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
                "unit": "image"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per image"
            },
            "label": "Input reference",
            "units": [
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                "key": "image_input_reference_image",
                "label": "Input reference",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.4",
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                "public_unit_label": "per image",
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              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
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                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.04",
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                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
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                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
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                "public_unit_label": "estimate before generation",
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                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "sourceful/riverflow-v2-fast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
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          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
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            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
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            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
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            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
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            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_image",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_input_font_image",
            "label": "Font input",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per image",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "image"
          },
          {
            "amount": "0.4",
            "amount_unit": "usd_per_image",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_input_reference_image",
            "label": "Input reference",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.4",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per image",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "image"
          },
          {
            "amount": "0.04",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
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            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
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          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
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                "key": "forecast_usd",
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            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'sourceful/riverflow-v2-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
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          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
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              {
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                "label": "Cache write",
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              {
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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            ]
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          {
            "dimensions": {
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                "label": "Font input",
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per image"
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            "label": "Input reference",
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                "label": "Input reference",
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
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            ]
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          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
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            ]
          }
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        "route_label": "Ultra",
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          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
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          },
          {
            "amount": null,
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          {
            "amount": null,
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            "billing_input": false,
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            "label": "Cache read",
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          },
          {
            "amount": null,
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            "billing_input": false,
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            "label": "Cache write",
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          },
          {
            "amount": null,
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            "billing_input": false,
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            "side": "in",
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          },
          {
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            "amount_unit": "usd_per_image",
            "billing_input": false,
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            "key": "image_input_font_image",
            "label": "Font input",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
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            "public_unit_label": "per image",
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            "quantity_is_estimate": true,
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            "side": "in",
            "unit": "image"
          },
          {
            "amount": "0.4",
            "amount_unit": "usd_per_image",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_input_reference_image",
            "label": "Input reference",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.4",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per image",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "image"
          },
          {
            "amount": "0.04",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_output",
            "label": "output image",
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            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "image_output"
          },
          {
            "amount": "0.04",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
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            "public_unit_label": "estimate before generation",
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            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "sourceful/riverflow-v2-fast",
        "request_model_id": "sourceful/riverflow-v2-fast",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Sourceful: Riverflow V2 Fast",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
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      "out": 0.04,
      "out_label": "estimate before generation",
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      "sort_in": null,
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    },
    "short": "Riverflow 2.0 Fast ist Sourcefuls Fast-Profil für Bilderstellung und gezielte visuelle Bearbeitungen. Erkunden Sie mit klaren Produkt- und Stilreferenzen Marketingbilder in einem mehrstufigen Workflow, der Kandidaten prüft und Typografie sowie Details bewahrt."
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  "shortText": "Riverflow 2.0 Fast ist Sourcefuls Fast-Profil für Bilderstellung und gezielte visuelle Bearbeitungen. Erkunden Sie mit klaren Produkt- und Stilreferenzen Marketingbilder in einem mehrstufigen Workflow, der Kandidaten prüft und Typografie sowie Details bewahrt.",
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