{
  "aboutHtml": "<p>Hunyuan-MT-7B ist Tencents mehrsprachiges Übersetzungsmodell. Seine grundlegende Aufgabe besteht darin, eine Quellpassage zu übernehmen und in der gewünschten Zielsprache auszugeben. Tencent unterscheidet diesen Übersetzer von Hunyuan-MT-Chimera, dem Ensemble-Modell der Familie, das mehrere Übersetzungskandidaten zu einem Ergebnis verfeinert.</p><h4>Sprachenpaar und gewünschte Übersetzung wählen</h4><p>Tencent beschreibt wechselseitige Übersetzung zwischen 33 Sprachen und hebt fünf Sprachen oder Dialekte chinesischer ethnischer Minderheiten hervor. Die veröffentlichte Sprachtabelle enthält Chinesisch, traditionelles Chinesisch, Englisch, Französisch, Portugiesisch, Spanisch, Japanisch, Türkisch, Russisch, Arabisch, Koreanisch, Thailändisch, Italienisch, Deutsch, Vietnamesisch, Malaiisch, Indonesisch, Filipino, Hindi, Polnisch, Tschechisch, Niederländisch, Khmer, Birmanisch, Persisch, Gujarati, Urdu, Telugu, Marathi, Hebräisch, Bengalisch, Tamil und Ukrainisch. Sie nennt außerdem ausdrücklich Tibetisch, Kasachisch, Mongolisch, Uigurisch und Kantonesisch.</p><p>Geben Sie die Zielsprache präzise an, einschließlich des benötigten Schriftsystems, sofern relevant. Ein hilfreiches Briefing kann festlegen, ob ein Dokument vereinfachtes oder traditionelles Chinesisch benötigt, sowie Zielgruppe und einheitlich zu verwendende Terminologie benennen. Halten Sie die Quellpassage unverändert, damit sich die Übersetzung anhand des exakten bereitgestellten Materials prüfen lässt.</p><h4>Dem Übersetzungsprompt des Herstellers folgen</h4><p>Der Hersteller stellt eine Promptvorlage für Übersetzungen mit Beteiligung des Chinesischen und eine weitere für Sprachenpaare ohne Chinesisch bereit. Beide benennen die Zielsprache, ordnen den Quelltext unter der Anweisung an und verlangen die Übersetzung ohne zusätzliche Erklärung. Das Modell hat keinen standardmäßigen Systemprompt. Tragen Sie die Aufgabenanweisung deshalb in die übermittelte Nachricht ein, statt sich auf eine unbestimmte Standardrolle zu verlassen.</p><p>Bei einem Sprachenpaar ohne Chinesisch kann ein eigenes Briefing so beginnen: „Übersetzen Sie den folgenden Abschnitt ins Französische, ohne zusätzliche Erklärung.“ Fügen Sie danach die Quellpassage ein. Verwenden Sie bei einer Aufgabe mit Chinesisch die entsprechende chinesische Vorlage und ersetzen Sie deren Platzhalter für die Zielsprache. Das erwartete Ergebnis ist die übersetzte Passage, bereit für eine separate Prüfung oder den nächsten Verarbeitungsschritt einer Anwendung.</p><h4>Segmente mit erhaltenem Sinn vorbereiten</h4><p>Verwenden Sie zusammenhängende Sätze oder Absätze, statt Text an beliebigen Zeichenpositionen zu trennen. Bewahren Sie das Umfeld, das zur Interpretation von Pronomen, Fachbegriffen und Redewendungen nötig ist. Fügen Sie bei einer Produktanleitung Produktname, definierte Begriffe und die eigentliche Anweisung zusammen bei; bewahren Sie bei einem Supportdialog die Frage und die Antwort, auf die sie sich bezieht.</p><p>Wenn ein größeres Dokument in Segmenten verarbeitet wird, halten Sie eine stabile Segment-ID außerhalb des zu übersetzenden Texts und bewahren Sie die vereinbarte Terminologie über die resultierenden Passagen hinweg. Geben Sie ausdrücklich vor, wie Namen, Maße und Platzhalter behandelt werden sollen, und prüfen Sie diese Behandlung anschließend in der Ausgabe. Diese Vorbereitung erleichtert Zusammenfügen und Prüfung des Ergebnisses; sie ersetzt nicht die Kontrolle der übersetzten Bedeutung.</p><h4>Übersetzer und Ensemble getrennt halten</h4><p>Hunyuan-MT-7B erstellt eine Übersetzung aus der Quelle. Chimeras dokumentierter Ablauf nimmt dagegen die Originalquelle und mehrere zielsprachliche Kandidaten entgegen und erstellt eine einzelne verfeinerte Übersetzung. Ein Ablauf mit beiden Stufen muss diese Kandidaten dem separaten Ensemble-Modell übergeben; allein die Auswahl von MT-7B führt diese zusätzliche Zusammenführung nicht aus.</p><p>Der Hersteller führt auch FP8-Checkpoints separat auf. Bewahren Sie beim Speichern von Anfrage und Übersetzung den Namen der regulären Hunyuan-MT-7B-Ausgabe und unterscheiden Sie ihn bei Ergebnisvergleichen von einem FP8- oder Chimera-Ergebnis. Die späteren HY-MT1.5-Modelle haben eigene Kennungen und Spezifikationen.</p><h4>Native Inferenzhinweise und Ergebnisprüfung</h4><p>Tencent empfiehlt in seinem nativen Inferenzbeispiel temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 und repetition_penalty 1.05. Betrachten Sie den übersetzten Inhalt als das zu prüfende Ergebnis. Prüfen Sie Namen, Zahlen, Einheiten, Verneinungen, Daten und die Beziehungen zwischen Sätzen anhand der Quelle, besonders wenn eine wörtliche Übersetzung den beabsichtigten Sinn verlieren könnte.</p><p>Bewahren Sie Quelle, Zielsprache, gewählte Modellkennung und die fertig geprüfte Übersetzung zusammen auf. Prüfen Sie bei Anwendungstexten, ob Platzhalter und Formatierung weiterhin mit den vorgesehenen Feldern verbunden sind; lesen Sie bei einem Dokument die zusammengefügten Absätze auf einheitliche Terminologie und Tonalität. Auch ein flüssiger Satz kann eine Korrektur benötigen, wenn er ein sachliches Detail oder eine Anweisung verändert.</p><p>Wählen Sie in Ailoot unter /v1/chat/completions diese exakte Modell-ID und übergeben Sie die Aufgabe in messages. Jede Nachricht enthält eine Rolle und ihren Inhalt; halten Sie die relevante Anweisung und das Ausgangsmaterial zusammen. Erfassen Sie die vollständige JSON-Antwort oder bei aktiviertem stream sämtliche SSE-Segmente und speichern Sie usage zusammen mit dem schriftlichen Ergebnis.</p>",
  "aboutText": "Hunyuan-MT-7B ist Tencents mehrsprachiges Übersetzungsmodell. Seine grundlegende Aufgabe besteht darin, eine Quellpassage zu übernehmen und in der gewünschten Zielsprache auszugeben. Tencent unterscheidet diesen Übersetzer von Hunyuan-MT-Chimera, dem Ensemble-Modell der Familie, das mehrere Übersetzungskandidaten zu einem Ergebnis verfeinert.\n\n### Sprachenpaar und gewünschte Übersetzung wählen\n\nTencent beschreibt wechselseitige Übersetzung zwischen 33 Sprachen und hebt fünf Sprachen oder Dialekte chinesischer ethnischer Minderheiten hervor. Die veröffentlichte Sprachtabelle enthält Chinesisch, traditionelles Chinesisch, Englisch, Französisch, Portugiesisch, Spanisch, Japanisch, Türkisch, Russisch, Arabisch, Koreanisch, Thailändisch, Italienisch, Deutsch, Vietnamesisch, Malaiisch, Indonesisch, Filipino, Hindi, Polnisch, Tschechisch, Niederländisch, Khmer, Birmanisch, Persisch, Gujarati, Urdu, Telugu, Marathi, Hebräisch, Bengalisch, Tamil und Ukrainisch. Sie nennt außerdem ausdrücklich Tibetisch, Kasachisch, Mongolisch, Uigurisch und Kantonesisch.\n\nGeben Sie die Zielsprache präzise an, einschließlich des benötigten Schriftsystems, sofern relevant. Ein hilfreiches Briefing kann festlegen, ob ein Dokument vereinfachtes oder traditionelles Chinesisch benötigt, sowie Zielgruppe und einheitlich zu verwendende Terminologie benennen. Halten Sie die Quellpassage unverändert, damit sich die Übersetzung anhand des exakten bereitgestellten Materials prüfen lässt.\n\n### Dem Übersetzungsprompt des Herstellers folgen\n\nDer Hersteller stellt eine Promptvorlage für Übersetzungen mit Beteiligung des Chinesischen und eine weitere für Sprachenpaare ohne Chinesisch bereit. Beide benennen die Zielsprache, ordnen den Quelltext unter der Anweisung an und verlangen die Übersetzung ohne zusätzliche Erklärung. Das Modell hat keinen standardmäßigen Systemprompt. Tragen Sie die Aufgabenanweisung deshalb in die übermittelte Nachricht ein, statt sich auf eine unbestimmte Standardrolle zu verlassen.\n\nBei einem Sprachenpaar ohne Chinesisch kann ein eigenes Briefing so beginnen: „Übersetzen Sie den folgenden Abschnitt ins Französische, ohne zusätzliche Erklärung.“ Fügen Sie danach die Quellpassage ein. Verwenden Sie bei einer Aufgabe mit Chinesisch die entsprechende chinesische Vorlage und ersetzen Sie deren Platzhalter für die Zielsprache. Das erwartete Ergebnis ist die übersetzte Passage, bereit für eine separate Prüfung oder den nächsten Verarbeitungsschritt einer Anwendung.\n\n### Segmente mit erhaltenem Sinn vorbereiten\n\nVerwenden Sie zusammenhängende Sätze oder Absätze, statt Text an beliebigen Zeichenpositionen zu trennen. Bewahren Sie das Umfeld, das zur Interpretation von Pronomen, Fachbegriffen und Redewendungen nötig ist. Fügen Sie bei einer Produktanleitung Produktname, definierte Begriffe und die eigentliche Anweisung zusammen bei; bewahren Sie bei einem Supportdialog die Frage und die Antwort, auf die sie sich bezieht.\n\nWenn ein größeres Dokument in Segmenten verarbeitet wird, halten Sie eine stabile Segment-ID außerhalb des zu übersetzenden Texts und bewahren Sie die vereinbarte Terminologie über die resultierenden Passagen hinweg. Geben Sie ausdrücklich vor, wie Namen, Maße und Platzhalter behandelt werden sollen, und prüfen Sie diese Behandlung anschließend in der Ausgabe. Diese Vorbereitung erleichtert Zusammenfügen und Prüfung des Ergebnisses; sie ersetzt nicht die Kontrolle der übersetzten Bedeutung.\n\n### Übersetzer und Ensemble getrennt halten\n\nHunyuan-MT-7B erstellt eine Übersetzung aus der Quelle. Chimeras dokumentierter Ablauf nimmt dagegen die Originalquelle und mehrere zielsprachliche Kandidaten entgegen und erstellt eine einzelne verfeinerte Übersetzung. Ein Ablauf mit beiden Stufen muss diese Kandidaten dem separaten Ensemble-Modell übergeben; allein die Auswahl von MT-7B führt diese zusätzliche Zusammenführung nicht aus.\n\nDer Hersteller führt auch FP8-Checkpoints separat auf. Bewahren Sie beim Speichern von Anfrage und Übersetzung den Namen der regulären Hunyuan-MT-7B-Ausgabe und unterscheiden Sie ihn bei Ergebnisvergleichen von einem FP8- oder Chimera-Ergebnis. Die späteren HY-MT1.5-Modelle haben eigene Kennungen und Spezifikationen.\n\n### Native Inferenzhinweise und Ergebnisprüfung\n\nTencent empfiehlt in seinem nativen Inferenzbeispiel temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 und repetition_penalty 1.05. Betrachten Sie den übersetzten Inhalt als das zu prüfende Ergebnis. Prüfen Sie Namen, Zahlen, Einheiten, Verneinungen, Daten und die Beziehungen zwischen Sätzen anhand der Quelle, besonders wenn eine wörtliche Übersetzung den beabsichtigten Sinn verlieren könnte.\n\nBewahren Sie Quelle, Zielsprache, gewählte Modellkennung und die fertig geprüfte Übersetzung zusammen auf. Prüfen Sie bei Anwendungstexten, ob Platzhalter und Formatierung weiterhin mit den vorgesehenen Feldern verbunden sind; lesen Sie bei einem Dokument die zusammengefügten Absätze auf einheitliche Terminologie und Tonalität. Auch ein flüssiger Satz kann eine Korrektur benötigen, wenn er ein sachliches Detail oder eine Anweisung verändert.\n\nWählen Sie in Ailoot unter /v1/chat/completions diese exakte Modell-ID und übergeben Sie die Aufgabe in messages. Jede Nachricht enthält eine Rolle und ihren Inhalt; halten Sie die relevante Anweisung und das Ausgangsmaterial zusammen. 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Es ist das Übersetzungsmodell der Familie; das separat benannte Chimera-Modell führt mehrere Übersetzungskandidaten zusammen.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text · Bilder</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Text</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Hunyuan-MT-7B ist Tencents mehrsprachiges Übersetzungsmodell. Seine grundlegende Aufgabe besteht darin, eine Quellpassage zu übernehmen und in der gewünschten Zielsprache auszugeben. Tencent unterscheidet diesen Übersetzer von Hunyuan-MT-Chimera, dem Ensemble-Modell der Familie, das mehrere Übersetzungskandidaten zu einem Ergebnis verfeinert.</p><h4>Sprachenpaar und gewünschte Übersetzung wählen</h4><p>Tencent beschreibt wechselseitige Übersetzung zwischen 33 Sprachen und hebt fünf Sprachen oder Dialekte chinesischer ethnischer Minderheiten hervor. Die veröffentlichte Sprachtabelle enthält Chinesisch, traditionelles Chinesisch, Englisch, Französisch, Portugiesisch, Spanisch, Japanisch, Türkisch, Russisch, Arabisch, Koreanisch, Thailändisch, Italienisch, Deutsch, Vietnamesisch, Malaiisch, Indonesisch, Filipino, Hindi, Polnisch, Tschechisch, Niederländisch, Khmer, Birmanisch, Persisch, Gujarati, Urdu, Telugu, Marathi, Hebräisch, Bengalisch, Tamil und Ukrainisch. Sie nennt außerdem ausdrücklich Tibetisch, Kasachisch, Mongolisch, Uigurisch und Kantonesisch.</p><p>Geben Sie die Zielsprache präzise an, einschließlich des benötigten Schriftsystems, sofern relevant. Ein hilfreiches Briefing kann festlegen, ob ein Dokument vereinfachtes oder traditionelles Chinesisch benötigt, sowie Zielgruppe und einheitlich zu verwendende Terminologie benennen. Halten Sie die Quellpassage unverändert, damit sich die Übersetzung anhand des exakten bereitgestellten Materials prüfen lässt.</p><h4>Dem Übersetzungsprompt des Herstellers folgen</h4><p>Der Hersteller stellt eine Promptvorlage für Übersetzungen mit Beteiligung des Chinesischen und eine weitere für Sprachenpaare ohne Chinesisch bereit. Beide benennen die Zielsprache, ordnen den Quelltext unter der Anweisung an und verlangen die Übersetzung ohne zusätzliche Erklärung. Das Modell hat keinen standardmäßigen Systemprompt. Tragen Sie die Aufgabenanweisung deshalb in die übermittelte Nachricht ein, statt sich auf eine unbestimmte Standardrolle zu verlassen.</p><p>Bei einem Sprachenpaar ohne Chinesisch kann ein eigenes Briefing so beginnen: „Übersetzen Sie den folgenden Abschnitt ins Französische, ohne zusätzliche Erklärung.“ Fügen Sie danach die Quellpassage ein. Verwenden Sie bei einer Aufgabe mit Chinesisch die entsprechende chinesische Vorlage und ersetzen Sie deren Platzhalter für die Zielsprache. Das erwartete Ergebnis ist die übersetzte Passage, bereit für eine separate Prüfung oder den nächsten Verarbeitungsschritt einer Anwendung.</p><h4>Segmente mit erhaltenem Sinn vorbereiten</h4><p>Verwenden Sie zusammenhängende Sätze oder Absätze, statt Text an beliebigen Zeichenpositionen zu trennen. Bewahren Sie das Umfeld, das zur Interpretation von Pronomen, Fachbegriffen und Redewendungen nötig ist. Fügen Sie bei einer Produktanleitung Produktname, definierte Begriffe und die eigentliche Anweisung zusammen bei; bewahren Sie bei einem Supportdialog die Frage und die Antwort, auf die sie sich bezieht.</p><p>Wenn ein größeres Dokument in Segmenten verarbeitet wird, halten Sie eine stabile Segment-ID außerhalb des zu übersetzenden Texts und bewahren Sie die vereinbarte Terminologie über die resultierenden Passagen hinweg. Geben Sie ausdrücklich vor, wie Namen, Maße und Platzhalter behandelt werden sollen, und prüfen Sie diese Behandlung anschließend in der Ausgabe. Diese Vorbereitung erleichtert Zusammenfügen und Prüfung des Ergebnisses; sie ersetzt nicht die Kontrolle der übersetzten Bedeutung.</p><h4>Übersetzer und Ensemble getrennt halten</h4><p>Hunyuan-MT-7B erstellt eine Übersetzung aus der Quelle. Chimeras dokumentierter Ablauf nimmt dagegen die Originalquelle und mehrere zielsprachliche Kandidaten entgegen und erstellt eine einzelne verfeinerte Übersetzung. Ein Ablauf mit beiden Stufen muss diese Kandidaten dem separaten Ensemble-Modell übergeben; allein die Auswahl von MT-7B führt diese zusätzliche Zusammenführung nicht aus.</p><p>Der Hersteller führt auch FP8-Checkpoints separat auf. Bewahren Sie beim Speichern von Anfrage und Übersetzung den Namen der regulären Hunyuan-MT-7B-Ausgabe und unterscheiden Sie ihn bei Ergebnisvergleichen von einem FP8- oder Chimera-Ergebnis. Die späteren HY-MT1.5-Modelle haben eigene Kennungen und Spezifikationen.</p><h4>Native Inferenzhinweise und Ergebnisprüfung</h4><p>Tencent empfiehlt in seinem nativen Inferenzbeispiel temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 und repetition_penalty 1.05. Betrachten Sie den übersetzten Inhalt als das zu prüfende Ergebnis. Prüfen Sie Namen, Zahlen, Einheiten, Verneinungen, Daten und die Beziehungen zwischen Sätzen anhand der Quelle, besonders wenn eine wörtliche Übersetzung den beabsichtigten Sinn verlieren könnte.</p><p>Bewahren Sie Quelle, Zielsprache, gewählte Modellkennung und die fertig geprüfte Übersetzung zusammen auf. Prüfen Sie bei Anwendungstexten, ob Platzhalter und Formatierung weiterhin mit den vorgesehenen Feldern verbunden sind; lesen Sie bei einem Dokument die zusammengefügten Absätze auf einheitliche Terminologie und Tonalität. Auch ein flüssiger Satz kann eine Korrektur benötigen, wenn er ein sachliches Detail oder eine Anweisung verändert.</p><p>Wählen Sie in Ailoot unter /v1/chat/completions diese exakte Modell-ID und übergeben Sie die Aufgabe in messages. Jede Nachricht enthält eine Rolle und ihren Inhalt; halten Sie die relevante Anweisung und das Ausgangsmaterial zusammen. Erfassen Sie die vollständige JSON-Antwort oder bei aktiviertem stream sämtliche SSE-Segmente und speichern Sie usage zusammen mit dem schriftlichen Ergebnis.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabetypen</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Ausgabetypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ausgabeformat</dt><dd>JSON or SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>tencent/Hunyuan-MT-7B</div><div>Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor.</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>Bedingungen: </div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Optional</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>Bedingungen: </div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>false</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinationen von Eingabematerialien</summary><p class=\"note-s\"><b>text_input</b> · Erforderlich: messages</p><p class=\"note-s\"><b>image_with_text</b> · Erforderlich: messages with actual image content blocks</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Methodenparameter und Lebenszyklus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Vertrag</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>model, messages</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text, image</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Dieses Protokoll überträgt Bildinhalte, wenn das konkret ausgewählte Modell Bildverarbeitung unterstützt. Die Zulassung des Protokolls belegt keine Bildverarbeitungsfähigkeit für jedes Modell.</td></tr></tbody></table></div><p>Methodenaliasnamen: <code>/chat/completions</code></p><p>Lebenszyklus: <code>synchronous_or_streamed</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Standardtarif <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Standardtarif <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Standardtarif <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd><dt>Preise für explizites Caching</dt><dd>Nicht aktiviert <span class=\"note-s\">Wenn explizites Caching angefordert wird</span></dd><dt>Nulltarife für reine Textverarbeitung</dt><dd>Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen. <span class=\"note-s\">Für reine Texteingabe und Textausgabe</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-Tarife</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Basistarife für Token</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Lesen</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Schreiben</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2890-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2890-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2890-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2890-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;tencent/Hunyuan-MT-7B&quot;, &quot;messages&quot;: [{&quot;role&quot;: &quot;user&quot;, &quot;content&quot;: &quot;Explain how a rainbow forms.&quot;}]}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><p class=\"note-s\">JSON or SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.</p><p class=\"note-s\">Bewahren Sie jeden Inhaltsblock, jede ID eines Werkzeugaufrufs, eine gegebenenfalls zurückgegebene Denksignatur, alle SSE-Deltas und die vollständigen Nutzungsdaten auf. Das erste Textfragment ist nicht das gesamte Ergebnis.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Bewahren Sie die ursprüngliche X-Client-Request-ID, Antwort und Header auf. Ein unbekanntes Ergebnis oder ein Ergebnis mit dem Status result_pending_check berechtigt nicht zu einem zweiten Erstellungsauftrag.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">choices[]</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Fehler und nächste Schritte</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Antwort</th><th>Bedingung</th><th>Nächster Schritt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Antwort\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwort</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Bedingung\"><span class=\"card-cell-label\">Bedingung</span>Ein Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig.</td><td data-cell-label=\"Nächster Schritt\"><span class=\"card-cell-label\">Nächster Schritt</span>Prüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Antwort\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwort</span><code></code></th><td data-cell-label=\"Bedingung\"><span class=\"card-cell-label\">Bedingung</span>Die ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden.</td><td data-cell-label=\"Nächster Schritt\"><span class=\"card-cell-label\">Nächster Schritt</span>Bewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;fmt=chat\"><code>tencent/Hunyuan-MT-7B</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\"><code>/chat/completions</code></p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;fmt=chat\"><code>tencent/Hunyuan-MT-7B</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|tencent%2FHunyuan-MT-7B",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "accepted_material_guidance": {
              "content_type": "application/json",
              "example_scope": "The preserved text example is one valid request form, not the full protocol input set.",
              "image_condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
              "material_types": [
                "text",
                "image"
              ],
              "text_file_material": "Actual UTF-8 text can be inserted in a text content part."
            },
            "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
            "authentication": {
              "header": "Authorization",
              "scheme": "Bearer",
              "value": "$AILOOT_API_KEY"
            },
            "errors": [
              {
                "condition": "Ein Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Prüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "Die ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden.",
                "http_status": null,
                "recovery": "Bewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut.",
                "type": null
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "status": [],
              "unknown": "Bewahren Sie die ursprüngliche X-Client-Request-ID, Antwort und Header auf. Ein unbekanntes Ergebnis oder ein Ergebnis mit dem Status result_pending_check berechtigt nicht zu einem zweiten Erstellungsauftrag.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "material_combinations": [
              {
                "materials": [
                  "text"
                ],
                "mode": "text_input",
                "required": [
                  "messages"
                ]
              },
              {
                "condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
                "materials": [
                  "text",
                  "image"
                ],
                "mode": "image_with_text",
                "required": [
                  "messages with actual image content blocks"
                ]
              }
            ],
            "model_capability_scope": {
              "all_models_vision_claim": false,
              "manufacturer_description_preserved": "Retain grounded accepted legacy vision descriptions; a plain text example is not a capability ceiling.",
              "model_vision": "conditional_on_exact_model_capability",
              "transport_materials": [
                "text",
                "image"
              ],
              "video_audio_inferred": false
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Bewahren Sie jeden Inhaltsblock, jede ID eines Werkzeugaufrufs, eine gegebenenfalls zurückgegebene Denksignatur, alle SSE-Deltas und die vollständigen Nutzungsdaten auf. Das erste Textfragment ist nicht das gesamte Ergebnis.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "choices[]",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON or SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "tencent/Hunyuan-MT-7B"
                ],
                "enum_known": true,
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                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "properties": {
                    "content": {
                      "oneOf": [
                        {
                          "type": "string"
                        },
                        {
                          "items": {
                            "oneOf": [
                              {
                                "properties": {
                                  "text": {
                                    "type": "string"
                                  },
                                  "type": {
                                    "const": "text"
                                  }
                                },
                                "required": [
                                  "type",
                                  "text"
                                ],
                                "type": "object"
                              },
                              {
                                "properties": {
                                  "image_url": {
                                    "properties": {
                                      "detail": {
                                        "type": "string"
                                      },
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                                    },
                                    "required": [
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                                    "type": "object"
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                                },
                                "required": [
                                  "type",
                                  "image_url"
                                ],
                                "type": "object"
                              }
                            ]
                          },
                          "type": "array"
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                      ]
                    },
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                      "type": "string"
                    }
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                  "required": [
                    "role",
                    "content"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "minItems": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
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                "default": false,
                "default_known": true,
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                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
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            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
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                          },
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                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "image_url"
                                  ],
                                  "type": "object"
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                            "type": "array"
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                      }
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                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "tencent/Hunyuan-MT-7B"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
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              "required": [
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              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "messages": [
                  {
                    "content": "Explain how a rainbow forms.",
                    "role": "user"
                  }
                ],
                "model": "tencent/Hunyuan-MT-7B"
              },
              "content_type": "application/json",
              "example_is_offline_content": true
            },
            "usage": {
              "meter": "Use the accepted method price and actual recorded usage; the request reserve is an estimate. A billing unit does not add an input capability.",
              "preserve": "Keep all returned usage, accounting and request identifiers with every actual output.",
              "settlement": "Retain the original operation; reconcile its result and accounting once."
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor.",
              "Dieses Protokoll überträgt Bildinhalte, wenn das konkret ausgewählte Modell Bildverarbeitung unterstützt. Die Zulassung des Protokolls belegt keine Bildverarbeitungsfähigkeit für jedes Modell."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "optional": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
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            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original X-Client-Request-ID, response and headers. An unknown or result_pending_check outcome does not authorize a second creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
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          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Retain every content block, tool-call ID, thinking signature when returned, all SSE deltas and complete usage. A first text fragment is not the whole result.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "name": "choices[]",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              }
            ],
            "format": "JSON or SSE"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
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            "dimensions": {
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            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
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                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
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                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"tencent/Hunyuan-MT-7B\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Explain how a rainbow forms.\"}]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "in": 0,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "input_conditions": {
          "image": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model."
        },
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          },
          {
            "label": "Nulltarife für reine Textverarbeitung",
            "value": "Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen.",
            "when": "Für reine Texteingabe und Textausgabe"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
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    },
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">tencent/Hunyuan-MT-7B</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Schließen\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Sonstiges /</span><code>tencent/Hunyuan-MT-7B</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID kopieren</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Bereiche der Modellkarte\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Start</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Eingaben und Methoden</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Tarife</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Beispiele</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Ergebnisse</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasnamen</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-Methoden\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"false\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|chat|/v1/chat/completions|tencent%2FHunyuan-MT-7B\">Chat</button><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-1\" data-card-method=\"Ultra|messages|/v1/messages|tencent%2FHunyuan-MT-7B\">Messages</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-1\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Start</h3><p class=\"mdesc-full\">Tencents Hunyuan-MT-7B übersetzt bereitgestellten Text in eine benannte Zielsprache, mit mehrsprachiger Abdeckung und besonderem Augenmerk auf Chinesisch, Minderheitensprachen und Dialekte. Es ist das Übersetzungsmodell der Familie; das separat benannte Chimera-Modell führt mehrere Übersetzungskandidaten zusammen.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text · Bilder</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>json · sse</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Hunyuan-MT-7B ist Tencents mehrsprachiges Übersetzungsmodell. Seine grundlegende Aufgabe besteht darin, eine Quellpassage zu übernehmen und in der gewünschten Zielsprache auszugeben. Tencent unterscheidet diesen Übersetzer von Hunyuan-MT-Chimera, dem Ensemble-Modell der Familie, das mehrere Übersetzungskandidaten zu einem Ergebnis verfeinert.</p><h4>Sprachenpaar und gewünschte Übersetzung wählen</h4><p>Tencent beschreibt wechselseitige Übersetzung zwischen 33 Sprachen und hebt fünf Sprachen oder Dialekte chinesischer ethnischer Minderheiten hervor. Die veröffentlichte Sprachtabelle enthält Chinesisch, traditionelles Chinesisch, Englisch, Französisch, Portugiesisch, Spanisch, Japanisch, Türkisch, Russisch, Arabisch, Koreanisch, Thailändisch, Italienisch, Deutsch, Vietnamesisch, Malaiisch, Indonesisch, Filipino, Hindi, Polnisch, Tschechisch, Niederländisch, Khmer, Birmanisch, Persisch, Gujarati, Urdu, Telugu, Marathi, Hebräisch, Bengalisch, Tamil und Ukrainisch. Sie nennt außerdem ausdrücklich Tibetisch, Kasachisch, Mongolisch, Uigurisch und Kantonesisch.</p><p>Geben Sie die Zielsprache präzise an, einschließlich des benötigten Schriftsystems, sofern relevant. Ein hilfreiches Briefing kann festlegen, ob ein Dokument vereinfachtes oder traditionelles Chinesisch benötigt, sowie Zielgruppe und einheitlich zu verwendende Terminologie benennen. Halten Sie die Quellpassage unverändert, damit sich die Übersetzung anhand des exakten bereitgestellten Materials prüfen lässt.</p><h4>Dem Übersetzungsprompt des Herstellers folgen</h4><p>Der Hersteller stellt eine Promptvorlage für Übersetzungen mit Beteiligung des Chinesischen und eine weitere für Sprachenpaare ohne Chinesisch bereit. Beide benennen die Zielsprache, ordnen den Quelltext unter der Anweisung an und verlangen die Übersetzung ohne zusätzliche Erklärung. Das Modell hat keinen standardmäßigen Systemprompt. Tragen Sie die Aufgabenanweisung deshalb in die übermittelte Nachricht ein, statt sich auf eine unbestimmte Standardrolle zu verlassen.</p><p>Bei einem Sprachenpaar ohne Chinesisch kann ein eigenes Briefing so beginnen: „Übersetzen Sie den folgenden Abschnitt ins Französische, ohne zusätzliche Erklärung.“ Fügen Sie danach die Quellpassage ein. Verwenden Sie bei einer Aufgabe mit Chinesisch die entsprechende chinesische Vorlage und ersetzen Sie deren Platzhalter für die Zielsprache. Das erwartete Ergebnis ist die übersetzte Passage, bereit für eine separate Prüfung oder den nächsten Verarbeitungsschritt einer Anwendung.</p><h4>Segmente mit erhaltenem Sinn vorbereiten</h4><p>Verwenden Sie zusammenhängende Sätze oder Absätze, statt Text an beliebigen Zeichenpositionen zu trennen. Bewahren Sie das Umfeld, das zur Interpretation von Pronomen, Fachbegriffen und Redewendungen nötig ist. Fügen Sie bei einer Produktanleitung Produktname, definierte Begriffe und die eigentliche Anweisung zusammen bei; bewahren Sie bei einem Supportdialog die Frage und die Antwort, auf die sie sich bezieht.</p><p>Wenn ein größeres Dokument in Segmenten verarbeitet wird, halten Sie eine stabile Segment-ID außerhalb des zu übersetzenden Texts und bewahren Sie die vereinbarte Terminologie über die resultierenden Passagen hinweg. Geben Sie ausdrücklich vor, wie Namen, Maße und Platzhalter behandelt werden sollen, und prüfen Sie diese Behandlung anschließend in der Ausgabe. Diese Vorbereitung erleichtert Zusammenfügen und Prüfung des Ergebnisses; sie ersetzt nicht die Kontrolle der übersetzten Bedeutung.</p><h4>Übersetzer und Ensemble getrennt halten</h4><p>Hunyuan-MT-7B erstellt eine Übersetzung aus der Quelle. Chimeras dokumentierter Ablauf nimmt dagegen die Originalquelle und mehrere zielsprachliche Kandidaten entgegen und erstellt eine einzelne verfeinerte Übersetzung. Ein Ablauf mit beiden Stufen muss diese Kandidaten dem separaten Ensemble-Modell übergeben; allein die Auswahl von MT-7B führt diese zusätzliche Zusammenführung nicht aus.</p><p>Der Hersteller führt auch FP8-Checkpoints separat auf. Bewahren Sie beim Speichern von Anfrage und Übersetzung den Namen der regulären Hunyuan-MT-7B-Ausgabe und unterscheiden Sie ihn bei Ergebnisvergleichen von einem FP8- oder Chimera-Ergebnis. Die späteren HY-MT1.5-Modelle haben eigene Kennungen und Spezifikationen.</p><h4>Native Inferenzhinweise und Ergebnisprüfung</h4><p>Tencent empfiehlt in seinem nativen Inferenzbeispiel temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 und repetition_penalty 1.05. Betrachten Sie den übersetzten Inhalt als das zu prüfende Ergebnis. Prüfen Sie Namen, Zahlen, Einheiten, Verneinungen, Daten und die Beziehungen zwischen Sätzen anhand der Quelle, besonders wenn eine wörtliche Übersetzung den beabsichtigten Sinn verlieren könnte.</p><p>Bewahren Sie Quelle, Zielsprache, gewählte Modellkennung und die fertig geprüfte Übersetzung zusammen auf. Prüfen Sie bei Anwendungstexten, ob Platzhalter und Formatierung weiterhin mit den vorgesehenen Feldern verbunden sind; lesen Sie bei einem Dokument die zusammengefügten Absätze auf einheitliche Terminologie und Tonalität. Auch ein flüssiger Satz kann eine Korrektur benötigen, wenn er ein sachliches Detail oder eine Anweisung verändert.</p><p>Wählen Sie in Ailoot unter /v1/chat/completions diese exakte Modell-ID und übergeben Sie die Aufgabe in messages. Jede Nachricht enthält eine Rolle und ihren Inhalt; halten Sie die relevante Anweisung und das Ausgangsmaterial zusammen. Erfassen Sie die vollständige JSON-Antwort oder bei aktiviertem stream sämtliche SSE-Segmente und speichern Sie usage zusammen mit dem schriftlichen Ergebnis.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</b> <code>POST /v1/messages</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabetypen</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Ausgabetypen</dt><dd><code>json</code>, <code>sse</code></dd></div><div><dt>Ausgabeformat</dt><dd>JSON or SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>tencent/Hunyuan-MT-7B</div><div>Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor.</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>Bedingungen: </div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Optional</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>Bedingungen: </div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">max_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>Minimum: 1</div><div>Bedingungen: </div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinationen von Eingabematerialien</summary><p class=\"note-s\"><b>text_input</b> · Erforderlich: messages</p><p class=\"note-s\"><b>image_with_text</b> · Erforderlich: messages with actual image content blocks</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Methodenparameter und Lebenszyklus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Vertrag</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>model, messages, max_tokens</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text, image</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Dieses Protokoll überträgt Bildinhalte, wenn das konkret ausgewählte Modell Bildverarbeitung unterstützt. Die Zulassung des Protokolls belegt keine Bildverarbeitungsfähigkeit für jedes Modell.</td></tr></tbody></table></div><p>Lebenszyklus: <code>synchronous_or_streamed</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Standardtarif <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Standardtarif <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Standardtarif <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd><dt>Preise für explizites Caching</dt><dd>Nicht aktiviert <span class=\"note-s\">Wenn explizites Caching angefordert wird</span></dd><dt>Nulltarife für reine Textverarbeitung</dt><dd>Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen. <span class=\"note-s\">Für reine Texteingabe und Textausgabe</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-Tarife</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Basistarife für Token</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Lesen</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Schreiben</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2891-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2891-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2891-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2891-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;tencent/Hunyuan-MT-7B&quot;, &quot;messages&quot;: [{&quot;role&quot;: &quot;user&quot;, &quot;content&quot;: &quot;Explain how a rainbow forms.&quot;}], &quot;max_tokens&quot;: 256}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</h4><p class=\"note-s\">JSON or SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.</p><p class=\"note-s\">Bewahren Sie jeden Inhaltsblock, jede ID eines Werkzeugaufrufs, eine gegebenenfalls zurückgegebene Denksignatur, alle SSE-Deltas und die vollständigen Nutzungsdaten auf. Das erste Textfragment ist nicht das gesamte Ergebnis.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Bewahren Sie die ursprüngliche X-Client-Request-ID, Antwort und Header auf. Ein unbekanntes Ergebnis oder ein Ergebnis mit dem Status result_pending_check berechtigt nicht zu einem zweiten Erstellungsauftrag.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">content[]</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Fehler und nächste Schritte</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Antwort</th><th>Bedingung</th><th>Nächster Schritt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Antwort\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwort</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Bedingung\"><span class=\"card-cell-label\">Bedingung</span>Ein Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig.</td><td data-cell-label=\"Nächster Schritt\"><span class=\"card-cell-label\">Nächster Schritt</span>Prüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Antwort\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwort</span><code></code></th><td data-cell-label=\"Bedingung\"><span class=\"card-cell-label\">Bedingung</span>Die ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden.</td><td data-cell-label=\"Nächster Schritt\"><span class=\"card-cell-label\">Nächster Schritt</span>Bewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;fmt=messages\"><code>tencent/Hunyuan-MT-7B</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\"><code>/chat/completions</code></p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;fmt=messages\"><code>tencent/Hunyuan-MT-7B</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|tencent%2FHunyuan-MT-7B",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "accepted_material_guidance": {
              "content_type": "application/json",
              "example_scope": "The preserved text example is one valid request form, not the full protocol input set.",
              "image_condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
              "material_types": [
                "text",
                "image"
              ],
              "text_file_material": "Actual UTF-8 text can be inserted in a text content part."
            },
            "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
            "authentication": {
              "header": "Authorization",
              "scheme": "Bearer",
              "value": "$AILOOT_API_KEY"
            },
            "errors": [
              {
                "condition": "Ein Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Prüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "Die ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden.",
                "http_status": null,
                "recovery": "Bewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut.",
                "type": null
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/messages"
              },
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "status": [],
              "unknown": "Bewahren Sie die ursprüngliche X-Client-Request-ID, Antwort und Header auf. Ein unbekanntes Ergebnis oder ein Ergebnis mit dem Status result_pending_check berechtigt nicht zu einem zweiten Erstellungsauftrag.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "material_combinations": [
              {
                "materials": [
                  "text"
                ],
                "mode": "text_input",
                "required": [
                  "messages"
                ]
              },
              {
                "condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
                "materials": [
                  "text",
                  "image"
                ],
                "mode": "image_with_text",
                "required": [
                  "messages with actual image content blocks"
                ]
              }
            ],
            "model_capability_scope": {
              "all_models_vision_claim": false,
              "manufacturer_description_preserved": "Retain grounded accepted legacy vision descriptions; a plain text example is not a capability ceiling.",
              "model_vision": "conditional_on_exact_model_capability",
              "transport_materials": [
                "text",
                "image"
              ],
              "video_audio_inferred": false
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Bewahren Sie jeden Inhaltsblock, jede ID eines Werkzeugaufrufs, eine gegebenenfalls zurückgegebene Denksignatur, alle SSE-Deltas und die vollständigen Nutzungsdaten auf. Das erste Textfragment ist nicht das gesamte Ergebnis.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "content[]",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON or SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "tencent/Hunyuan-MT-7B"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "properties": {
                    "content": {
                      "oneOf": [
                        {
                          "type": "string"
                        },
                        {
                          "items": {
                            "oneOf": [
                              {
                                "properties": {
                                  "text": {
                                    "type": "string"
                                  },
                                  "type": {
                                    "const": "text"
                                  }
                                },
                                "required": [
                                  "type",
                                  "text"
                                ],
                                "type": "object"
                              },
                              {
                                "properties": {
                                  "source": {
                                    "oneOf": [
                                      {
                                        "properties": {
                                          "type": {
                                            "const": "url"
                                          },
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                                          }
                                        },
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                                        "properties": {
                                          "data": {
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                                          },
                                          "media_type": {
                                            "type": "string"
                                          },
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                                          "type",
                                          "media_type",
                                          "data"
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                                    ]
                                  },
                                  "type": {
                                    "const": "image"
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                                },
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                                  "source"
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                "name": "messages",
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                "type": "array"
              },
              {
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                "default": false,
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                "name": "stream",
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                "type": "boolean"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
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                "minimum": 1,
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                "required": true,
                "type": "integer"
              }
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            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "max_tokens": {
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                  "type": "integer"
                },
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                            "items": {
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                                      "const": "text"
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                                  },
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                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
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                                    "source": {
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                                          "properties": {
                                            "type": {
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                                            },
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                                          },
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                                          "type": "object"
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                                          "properties": {
                                            "data": {
                                              "type": "string"
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                                            "media_type": {
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                                            "type": {
                                              "const": "base64"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "media_type",
                                            "data"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        }
                                      ]
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "source"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
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                        ]
                      },
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                          "user",
                          "assistant"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "tencent/Hunyuan-MT-7B"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages",
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              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "max_tokens": 256,
                "messages": [
                  {
                    "content": "Explain how a rainbow forms.",
                    "role": "user"
                  }
                ],
                "model": "tencent/Hunyuan-MT-7B"
              },
              "content_type": "application/json",
              "example_is_offline_content": true
            },
            "usage": {
              "meter": "Use the accepted method price and actual recorded usage; the request reserve is an estimate. A billing unit does not add an input capability.",
              "preserve": "Keep all returned usage, accounting and request identifiers with every actual output.",
              "settlement": "Retain the original operation; reconcile its result and accounting once."
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor.",
              "Dieses Protokoll überträgt Bildinhalte, wenn das konkret ausgewählte Modell Bildverarbeitung unterstützt. Die Zulassung des Protokolls belegt keine Bildverarbeitungsfähigkeit für jedes Modell."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "optional": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages",
              "max_tokens"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/messages"
            },
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original X-Client-Request-ID, response and headers. An unknown or result_pending_check outcome does not authorize a second creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/messages"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain every content block, tool-call ID, thinking signature when returned, all SSE deltas and complete usage. A first text fragment is not the whole result.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "name": "content[]",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              }
            ],
            "format": "JSON or SSE"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
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                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"tencent/Hunyuan-MT-7B\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Explain how a rainbow forms.\"}], \"max_tokens\": 256}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
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        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "in": 0,
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          "text",
          "image"
        ],
        "input_conditions": {
          "image": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model."
        },
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
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          },
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            "label": "Flex mode",
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          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          },
          {
            "label": "Nulltarife für reine Textverarbeitung",
            "value": "Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen.",
            "when": "Für reine Texteingabe und Textausgabe"
          }
        ],
        "pricing": {
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            },
            "label": "Base token rates",
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  "model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
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  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/de/tencent-hunyuan-mt-7b/",
    "description": "Tencents Hunyuan-MT-7B übersetzt bereitgestellten Text in eine benannte Zielsprache, mit mehrsprachiger Abdeckung und besonderem Augenmerk auf Chinesisch, Minderheitensprachen und Dialekte. Es ist das Übersetzungsmodell der Familie; das separat benannte Chimera-Modell führt mehrere Übersetzungskandidaten zusammen.",
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    "title": "tencent/Hunyuan-MT-7B — Ailoot",
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  "rawModel": {
    "about": "Hunyuan-MT-7B ist Tencents mehrsprachiges Übersetzungsmodell. Seine grundlegende Aufgabe besteht darin, eine Quellpassage zu übernehmen und in der gewünschten Zielsprache auszugeben. Tencent unterscheidet diesen Übersetzer von Hunyuan-MT-Chimera, dem Ensemble-Modell der Familie, das mehrere Übersetzungskandidaten zu einem Ergebnis verfeinert.\n\n### Sprachenpaar und gewünschte Übersetzung wählen\n\nTencent beschreibt wechselseitige Übersetzung zwischen 33 Sprachen und hebt fünf Sprachen oder Dialekte chinesischer ethnischer Minderheiten hervor. Die veröffentlichte Sprachtabelle enthält Chinesisch, traditionelles Chinesisch, Englisch, Französisch, Portugiesisch, Spanisch, Japanisch, Türkisch, Russisch, Arabisch, Koreanisch, Thailändisch, Italienisch, Deutsch, Vietnamesisch, Malaiisch, Indonesisch, Filipino, Hindi, Polnisch, Tschechisch, Niederländisch, Khmer, Birmanisch, Persisch, Gujarati, Urdu, Telugu, Marathi, Hebräisch, Bengalisch, Tamil und Ukrainisch. Sie nennt außerdem ausdrücklich Tibetisch, Kasachisch, Mongolisch, Uigurisch und Kantonesisch.\n\nGeben Sie die Zielsprache präzise an, einschließlich des benötigten Schriftsystems, sofern relevant. Ein hilfreiches Briefing kann festlegen, ob ein Dokument vereinfachtes oder traditionelles Chinesisch benötigt, sowie Zielgruppe und einheitlich zu verwendende Terminologie benennen. Halten Sie die Quellpassage unverändert, damit sich die Übersetzung anhand des exakten bereitgestellten Materials prüfen lässt.\n\n### Dem Übersetzungsprompt des Herstellers folgen\n\nDer Hersteller stellt eine Promptvorlage für Übersetzungen mit Beteiligung des Chinesischen und eine weitere für Sprachenpaare ohne Chinesisch bereit. Beide benennen die Zielsprache, ordnen den Quelltext unter der Anweisung an und verlangen die Übersetzung ohne zusätzliche Erklärung. Das Modell hat keinen standardmäßigen Systemprompt. Tragen Sie die Aufgabenanweisung deshalb in die übermittelte Nachricht ein, statt sich auf eine unbestimmte Standardrolle zu verlassen.\n\nBei einem Sprachenpaar ohne Chinesisch kann ein eigenes Briefing so beginnen: „Übersetzen Sie den folgenden Abschnitt ins Französische, ohne zusätzliche Erklärung.“ Fügen Sie danach die Quellpassage ein. Verwenden Sie bei einer Aufgabe mit Chinesisch die entsprechende chinesische Vorlage und ersetzen Sie deren Platzhalter für die Zielsprache. Das erwartete Ergebnis ist die übersetzte Passage, bereit für eine separate Prüfung oder den nächsten Verarbeitungsschritt einer Anwendung.\n\n### Segmente mit erhaltenem Sinn vorbereiten\n\nVerwenden Sie zusammenhängende Sätze oder Absätze, statt Text an beliebigen Zeichenpositionen zu trennen. Bewahren Sie das Umfeld, das zur Interpretation von Pronomen, Fachbegriffen und Redewendungen nötig ist. Fügen Sie bei einer Produktanleitung Produktname, definierte Begriffe und die eigentliche Anweisung zusammen bei; bewahren Sie bei einem Supportdialog die Frage und die Antwort, auf die sie sich bezieht.\n\nWenn ein größeres Dokument in Segmenten verarbeitet wird, halten Sie eine stabile Segment-ID außerhalb des zu übersetzenden Texts und bewahren Sie die vereinbarte Terminologie über die resultierenden Passagen hinweg. Geben Sie ausdrücklich vor, wie Namen, Maße und Platzhalter behandelt werden sollen, und prüfen Sie diese Behandlung anschließend in der Ausgabe. Diese Vorbereitung erleichtert Zusammenfügen und Prüfung des Ergebnisses; sie ersetzt nicht die Kontrolle der übersetzten Bedeutung.\n\n### Übersetzer und Ensemble getrennt halten\n\nHunyuan-MT-7B erstellt eine Übersetzung aus der Quelle. Chimeras dokumentierter Ablauf nimmt dagegen die Originalquelle und mehrere zielsprachliche Kandidaten entgegen und erstellt eine einzelne verfeinerte Übersetzung. Ein Ablauf mit beiden Stufen muss diese Kandidaten dem separaten Ensemble-Modell übergeben; allein die Auswahl von MT-7B führt diese zusätzliche Zusammenführung nicht aus.\n\nDer Hersteller führt auch FP8-Checkpoints separat auf. Bewahren Sie beim Speichern von Anfrage und Übersetzung den Namen der regulären Hunyuan-MT-7B-Ausgabe und unterscheiden Sie ihn bei Ergebnisvergleichen von einem FP8- oder Chimera-Ergebnis. Die späteren HY-MT1.5-Modelle haben eigene Kennungen und Spezifikationen.\n\n### Native Inferenzhinweise und Ergebnisprüfung\n\nTencent empfiehlt in seinem nativen Inferenzbeispiel temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 und repetition_penalty 1.05. Betrachten Sie den übersetzten Inhalt als das zu prüfende Ergebnis. Prüfen Sie Namen, Zahlen, Einheiten, Verneinungen, Daten und die Beziehungen zwischen Sätzen anhand der Quelle, besonders wenn eine wörtliche Übersetzung den beabsichtigten Sinn verlieren könnte.\n\nBewahren Sie Quelle, Zielsprache, gewählte Modellkennung und die fertig geprüfte Übersetzung zusammen auf. Prüfen Sie bei Anwendungstexten, ob Platzhalter und Formatierung weiterhin mit den vorgesehenen Feldern verbunden sind; lesen Sie bei einem Dokument die zusammengefügten Absätze auf einheitliche Terminologie und Tonalität. Auch ein flüssiger Satz kann eine Korrektur benötigen, wenn er ein sachliches Detail oder eine Anweisung verändert.\n\nWählen Sie in Ailoot unter /v1/chat/completions diese exakte Modell-ID und übergeben Sie die Aufgabe in messages. Jede Nachricht enthält eine Rolle und ihren Inhalt; halten Sie die relevante Anweisung und das Ausgangsmaterial zusammen. Erfassen Sie die vollständige JSON-Antwort oder bei aktiviertem stream sämtliche SSE-Segmente und speichern Sie usage zusammen mit dem schriftlichen Ergebnis.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "card_routes": [
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        "label": "Ultra",
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            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Die vollständigen Preisangaben zur Konfiguration finden Sie in den Details."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "messages"
    ],
    "id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "accepted_material_guidance": {
              "content_type": "application/json",
              "example_scope": "The preserved text example is one valid request form, not the full protocol input set.",
              "image_condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
              "material_types": [
                "text",
                "image"
              ],
              "text_file_material": "Actual UTF-8 text can be inserted in a text content part."
            },
            "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
            "authentication": {
              "header": "Authorization",
              "scheme": "Bearer",
              "value": "$AILOOT_API_KEY"
            },
            "errors": [
              {
                "condition": "Ein Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Prüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "Die ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden.",
                "http_status": null,
                "recovery": "Bewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut.",
                "type": null
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "status": [],
              "unknown": "Bewahren Sie die ursprüngliche X-Client-Request-ID, Antwort und Header auf. Ein unbekanntes Ergebnis oder ein Ergebnis mit dem Status result_pending_check berechtigt nicht zu einem zweiten Erstellungsauftrag.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "material_combinations": [
              {
                "materials": [
                  "text"
                ],
                "mode": "text_input",
                "required": [
                  "messages"
                ]
              },
              {
                "condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
                "materials": [
                  "text",
                  "image"
                ],
                "mode": "image_with_text",
                "required": [
                  "messages with actual image content blocks"
                ]
              }
            ],
            "model_capability_scope": {
              "all_models_vision_claim": false,
              "manufacturer_description_preserved": "Retain grounded accepted legacy vision descriptions; a plain text example is not a capability ceiling.",
              "model_vision": "conditional_on_exact_model_capability",
              "transport_materials": [
                "text",
                "image"
              ],
              "video_audio_inferred": false
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Bewahren Sie jeden Inhaltsblock, jede ID eines Werkzeugaufrufs, eine gegebenenfalls zurückgegebene Denksignatur, alle SSE-Deltas und die vollständigen Nutzungsdaten auf. Das erste Textfragment ist nicht das gesamte Ergebnis.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "choices[]",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON or SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "tencent/Hunyuan-MT-7B"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "properties": {
                    "content": {
                      "oneOf": [
                        {
                          "type": "string"
                        },
                        {
                          "items": {
                            "oneOf": [
                              {
                                "properties": {
                                  "text": {
                                    "type": "string"
                                  },
                                  "type": {
                                    "const": "text"
                                  }
                                },
                                "required": [
                                  "type",
                                  "text"
                                ],
                                "type": "object"
                              },
                              {
                                "properties": {
                                  "image_url": {
                                    "properties": {
                                      "detail": {
                                        "type": "string"
                                      },
                                      "url": {
                                        "type": "string"
                                      }
                                    },
                                    "required": [
                                      "url"
                                    ],
                                    "type": "object"
                                  },
                                  "type": {
                                    "const": "image_url"
                                  }
                                },
                                "required": [
                                  "type",
                                  "image_url"
                                ],
                                "type": "object"
                              }
                            ]
                          },
                          "type": "array"
                        }
                      ]
                    },
                    "role": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "role",
                    "content"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "minItems": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "messages": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
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                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
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                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "image_url": {
                                      "properties": {
                                        "detail": {
                                          "type": "string"
                                        },
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                                          "type": "string"
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                                      "type": "object"
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                                  },
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                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
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                            "type": "array"
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                        "type": "string"
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                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "tencent/Hunyuan-MT-7B"
                  ],
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                },
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                  "default": false,
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              "actual_file_preparation_required": false,
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                  {
                    "content": "Explain how a rainbow forms.",
                    "role": "user"
                  }
                ],
                "model": "tencent/Hunyuan-MT-7B"
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              "example_is_offline_content": true
            },
            "usage": {
              "meter": "Use the accepted method price and actual recorded usage; the request reserve is an estimate. A billing unit does not add an input capability.",
              "preserve": "Keep all returned usage, accounting and request identifiers with every actual output.",
              "settlement": "Retain the original operation; reconcile its result and accounting once."
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor.",
              "Dieses Protokoll überträgt Bildinhalte, wenn das konkret ausgewählte Modell Bildverarbeitung unterstützt. Die Zulassung des Protokolls belegt keine Bildverarbeitungsfähigkeit für jedes Modell."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
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            "optional": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
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            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
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            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original X-Client-Request-ID, response and headers. An unknown or result_pending_check outcome does not authorize a second creation.",
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          "method": {
            "http": "POST",
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          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Retain every content block, tool-call ID, thinking signature when returned, all SSE deltas and complete usage. A first text fragment is not the whole result.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "name": "choices[]",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage",
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            ],
            "format": "JSON or SSE"
          }
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            "label": "Base token rates",
            "units": [
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                "amount": "0",
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                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
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                "native_quantity": 1,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"tencent/Hunyuan-MT-7B\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Explain how a rainbow forms.\"}]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "in": 0,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "input_conditions": {
          "image": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model."
        },
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          },
          {
            "label": "Nulltarife für reine Textverarbeitung",
            "value": "Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen.",
            "when": "Für reine Texteingabe und Textausgabe"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
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                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
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                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
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              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      },
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "accepted_material_guidance": {
              "content_type": "application/json",
              "example_scope": "The preserved text example is one valid request form, not the full protocol input set.",
              "image_condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
              "material_types": [
                "text",
                "image"
              ],
              "text_file_material": "Actual UTF-8 text can be inserted in a text content part."
            },
            "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
            "authentication": {
              "header": "Authorization",
              "scheme": "Bearer",
              "value": "$AILOOT_API_KEY"
            },
            "errors": [
              {
                "condition": "Ein Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Prüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "Die ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden.",
                "http_status": null,
                "recovery": "Bewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut.",
                "type": null
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/messages"
              },
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "status": [],
              "unknown": "Bewahren Sie die ursprüngliche X-Client-Request-ID, Antwort und Header auf. Ein unbekanntes Ergebnis oder ein Ergebnis mit dem Status result_pending_check berechtigt nicht zu einem zweiten Erstellungsauftrag.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "material_combinations": [
              {
                "materials": [
                  "text"
                ],
                "mode": "text_input",
                "required": [
                  "messages"
                ]
              },
              {
                "condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
                "materials": [
                  "text",
                  "image"
                ],
                "mode": "image_with_text",
                "required": [
                  "messages with actual image content blocks"
                ]
              }
            ],
            "model_capability_scope": {
              "all_models_vision_claim": false,
              "manufacturer_description_preserved": "Retain grounded accepted legacy vision descriptions; a plain text example is not a capability ceiling.",
              "model_vision": "conditional_on_exact_model_capability",
              "transport_materials": [
                "text",
                "image"
              ],
              "video_audio_inferred": false
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Bewahren Sie jeden Inhaltsblock, jede ID eines Werkzeugaufrufs, eine gegebenenfalls zurückgegebene Denksignatur, alle SSE-Deltas und die vollständigen Nutzungsdaten auf. Das erste Textfragment ist nicht das gesamte Ergebnis.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "content[]",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON or SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "tencent/Hunyuan-MT-7B"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "properties": {
                    "content": {
                      "oneOf": [
                        {
                          "type": "string"
                        },
                        {
                          "items": {
                            "oneOf": [
                              {
                                "properties": {
                                  "text": {
                                    "type": "string"
                                  },
                                  "type": {
                                    "const": "text"
                                  }
                                },
                                "required": [
                                  "type",
                                  "text"
                                ],
                                "type": "object"
                              },
                              {
                                "properties": {
                                  "source": {
                                    "oneOf": [
                                      {
                                        "properties": {
                                          "type": {
                                            "const": "url"
                                          },
                                          "url": {
                                            "type": "string"
                                          }
                                        },
                                        "required": [
                                          "type",
                                          "url"
                                        ],
                                        "type": "object"
                                      },
                                      {
                                        "properties": {
                                          "data": {
                                            "type": "string"
                                          },
                                          "media_type": {
                                            "type": "string"
                                          },
                                          "type": {
                                            "const": "base64"
                                          }
                                        },
                                        "required": [
                                          "type",
                                          "media_type",
                                          "data"
                                        ],
                                        "type": "object"
                                      }
                                    ]
                                  },
                                  "type": {
                                    "const": "image"
                                  }
                                },
                                "required": [
                                  "type",
                                  "source"
                                ],
                                "type": "object"
                              }
                            ]
                          },
                          "type": "array"
                        }
                      ]
                    },
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                      "type": "string"
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                  "required": [
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                  ],
                  "type": "object"
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              {
                "conditions": "",
                "default": false,
                "default_known": true,
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                "type": "boolean"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "max_tokens",
                "required": true,
                "type": "integer"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "max_tokens": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
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                      "content": {
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                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "source": {
                                      "oneOf": [
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                                          "properties": {
                                            "type": {
                                              "const": "url"
                                            },
                                            "url": {
                                              "type": "string"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "url"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        },
                                        {
                                          "properties": {
                                            "data": {
                                              "type": "string"
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                                            "media_type": {
                                              "type": "string"
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                                            "type": {
                                              "const": "base64"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "media_type",
                                            "data"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        }
                                      ]
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "source"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
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                        ]
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "tencent/Hunyuan-MT-7B"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
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              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "max_tokens": 256,
                "messages": [
                  {
                    "content": "Explain how a rainbow forms.",
                    "role": "user"
                  }
                ],
                "model": "tencent/Hunyuan-MT-7B"
              },
              "content_type": "application/json",
              "example_is_offline_content": true
            },
            "usage": {
              "meter": "Use the accepted method price and actual recorded usage; the request reserve is an estimate. A billing unit does not add an input capability.",
              "preserve": "Keep all returned usage, accounting and request identifiers with every actual output.",
              "settlement": "Retain the original operation; reconcile its result and accounting once."
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor.",
              "Dieses Protokoll überträgt Bildinhalte, wenn das konkret ausgewählte Modell Bildverarbeitung unterstützt. Die Zulassung des Protokolls belegt keine Bildverarbeitungsfähigkeit für jedes Modell."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "optional": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages",
              "max_tokens"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/messages"
            },
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original X-Client-Request-ID, response and headers. An unknown or result_pending_check outcome does not authorize a second creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/messages"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain every content block, tool-call ID, thinking signature when returned, all SSE deltas and complete usage. A first text fragment is not the whole result.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "name": "content[]",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              }
            ],
            "format": "JSON or SSE"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"tencent/Hunyuan-MT-7B\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Explain how a rainbow forms.\"}], \"max_tokens\": 256}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "in": 0,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "input_conditions": {
          "image": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model."
        },
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
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          "json",
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          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Standard rate",
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          },
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            "label": "Flex mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          },
          {
            "label": "Nulltarife für reine Textverarbeitung",
            "value": "Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen.",
            "when": "Für reine Texteingabe und Textausgabe"
          }
        ],
        "pricing": {
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          {
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            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
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                "label": "Input tokens",
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                "label": "Output tokens",
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              {
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                "label": "Cache write",
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
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            ]
          }
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        "request_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
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    "model_aliases": [
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    "short": "Tencents Hunyuan-MT-7B übersetzt bereitgestellten Text in eine benannte Zielsprache, mit mehrsprachiger Abdeckung und besonderem Augenmerk auf Chinesisch, Minderheitensprachen und Dialekte. Es ist das Übersetzungsmodell der Familie; das separat benannte Chimera-Modell führt mehrere Übersetzungskandidaten zusammen.",
    "title": "tencent/Hunyuan-MT-7B"
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  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
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  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
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      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
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        },
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/1/rawMethod/contract",
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          "method_ordinal": 1
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      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod",
        "/methods/1/rawMethod"
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    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
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  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Tencents Hunyuan-MT-7B übersetzt bereitgestellten Text in eine benannte Zielsprache, mit mehrsprachiger Abdeckung und besonderem Augenmerk auf Chinesisch, Minderheitensprachen und Dialekte. Es ist das Übersetzungsmodell der Familie; das separat benannte Chimera-Modell führt mehrere Übersetzungskandidaten zusammen.",
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