{
  "aboutHtml": "<p>Tencent Hy4 preview ist die ausdrücklich benannte Vorschauausgabe, die durch tencent/hy4-preview ausgewählt wird. Sie akzeptiert Text und erzeugt Text über Chat Completions mit einer veröffentlichten Kontextlänge von 1 048 576 Tokens. Bereiten Sie langes Material mit stabilen Dokumentbezeichnungen, Abschnittsgrenzen und einer präzisen Frage vor, damit die Anfrage sowohl die zu verwendenden Belege als auch das von der Anwendung benötigte Ergebnis beschreibt.</p><p>Senden Sie POST /v1/chat/completions mit model auf tencent/hy4-preview und einem nicht leeren messages-Array. Stellen Sie den tatsächlichen Text im Nachrichteninhalt bereit. Eine Anfrage zur Dokumentzusammenführung kann gekennzeichnete Berichte enthalten und nach gemeinsamen Erkenntnissen, Meinungsverschiedenheiten und stützenden Passagen fragen. Eine Extraktionsanfrage kann Felder benennen und festlegen, wie fehlende Informationen dargestellt werden. Eine Codebesprechung kann die relevanten Dateien oder Auszüge als Text enthalten und nach einer gezielten Erklärung oder vorgeschlagenen Bearbeitung fragen.</p><p>Planen Sie Anweisungen, Dokumente, Gesprächsverlauf und gewünschte Antwort innerhalb des angegebenen Kontexts. Behalten Sie Quellbezeichnungen neben dem Text, den sie kennzeichnen, und geben Sie an, welche Dokumente bei Widersprüchen für die Antwort maßgeblich sind. Definieren Sie für einen großen Vergleich die Kriterien vor dem Ausgangsmaterial und fordern Sie ein nach diesen Kriterien geordnetes Ergebnis an. Dadurch erhält die Anwendung eine konkrete Ausgabe zur Prüfung anhand der Eingabe, statt sich auf eine allgemeine Anweisung zu verlassen, alles zusammenzufassen.</p><p>Der veröffentlichte Parametersatz enthält reasoning, reasoning_effort und include_reasoning zusammen mit temperature, stop, max_tokens und max_completion_tokens. Verwenden Sie für eine definierte Antwortstruktur response_format mit dem von Ihrer Anwendung erwarteten Schema; das Profil gibt Unterstützung für strukturierte Ausgaben an. Für einen Austausch mit Funktionswerkzeugen enthält es tools und tool_choice. Stellen Sie das Schema oder die Funktionsdefinitionen Ihrer eigenen Anwendung bereit, bewahren Sie die gewählten Parameterwerte mit der Anfrage auf und validieren Sie die tatsächlich zurückgegebenen Felder oder Werkzeugargumente, bevor Sie fortfahren.</p><p>Die optionale Steuerung stream unterstützt eine zusammengesetzte JSON-Übertragung oder eine gestreamte Antwort. Bewahren Sie bei JSON jedes zurückgegebene choice, den Nachrichteninhalt, jeden Werkzeugaufruf, jedes reasoning-Feld und usage-Feld auf. Verbinden Sie beim Streaming Deltas nach choice- und Werkzeugaufrufindex und behalten Sie die abschließenden Abschlussinformationen. Wenn ein Werkzeugaufruf zurückgegeben wird, bewahren Sie seine tatsächliche Kennung und seine Argumente auf, damit die Anwendung die entstehende Werkzeugnachricht diesem Aufruf zuordnen kann. Bewahren Sie die ursprüngliche Anfrageidentität und die vollständige Antwort auf, wenn ein Austausch nach einer Unterbrechung untersucht werden muss.</p>",
  "aboutText": "Tencent Hy4 preview ist die ausdrücklich benannte Vorschauausgabe, die durch tencent/hy4-preview ausgewählt wird. Sie akzeptiert Text und erzeugt Text über Chat Completions mit einer veröffentlichten Kontextlänge von 1 048 576 Tokens. Bereiten Sie langes Material mit stabilen Dokumentbezeichnungen, Abschnittsgrenzen und einer präzisen Frage vor, damit die Anfrage sowohl die zu verwendenden Belege als auch das von der Anwendung benötigte Ergebnis beschreibt.\n\nSenden Sie POST /v1/chat/completions mit model auf tencent/hy4-preview und einem nicht leeren messages-Array. Stellen Sie den tatsächlichen Text im Nachrichteninhalt bereit. Eine Anfrage zur Dokumentzusammenführung kann gekennzeichnete Berichte enthalten und nach gemeinsamen Erkenntnissen, Meinungsverschiedenheiten und stützenden Passagen fragen. Eine Extraktionsanfrage kann Felder benennen und festlegen, wie fehlende Informationen dargestellt werden. Eine Codebesprechung kann die relevanten Dateien oder Auszüge als Text enthalten und nach einer gezielten Erklärung oder vorgeschlagenen Bearbeitung fragen.\n\nPlanen Sie Anweisungen, Dokumente, Gesprächsverlauf und gewünschte Antwort innerhalb des angegebenen Kontexts. Behalten Sie Quellbezeichnungen neben dem Text, den sie kennzeichnen, und geben Sie an, welche Dokumente bei Widersprüchen für die Antwort maßgeblich sind. Definieren Sie für einen großen Vergleich die Kriterien vor dem Ausgangsmaterial und fordern Sie ein nach diesen Kriterien geordnetes Ergebnis an. Dadurch erhält die Anwendung eine konkrete Ausgabe zur Prüfung anhand der Eingabe, statt sich auf eine allgemeine Anweisung zu verlassen, alles zusammenzufassen.\n\nDer veröffentlichte Parametersatz enthält reasoning, reasoning_effort und include_reasoning zusammen mit temperature, stop, max_tokens und max_completion_tokens. Verwenden Sie für eine definierte Antwortstruktur response_format mit dem von Ihrer Anwendung erwarteten Schema; das Profil gibt Unterstützung für strukturierte Ausgaben an. Für einen Austausch mit Funktionswerkzeugen enthält es tools und tool_choice. Stellen Sie das Schema oder die Funktionsdefinitionen Ihrer eigenen Anwendung bereit, bewahren Sie die gewählten Parameterwerte mit der Anfrage auf und validieren Sie die tatsächlich zurückgegebenen Felder oder Werkzeugargumente, bevor Sie fortfahren.\n\nDie optionale Steuerung stream unterstützt eine zusammengesetzte JSON-Übertragung oder eine gestreamte Antwort. Bewahren Sie bei JSON jedes zurückgegebene choice, den Nachrichteninhalt, jeden Werkzeugaufruf, jedes reasoning-Feld und usage-Feld auf. Verbinden Sie beim Streaming Deltas nach choice- und Werkzeugaufrufindex und behalten Sie die abschließenden Abschlussinformationen. Wenn ein Werkzeugaufruf zurückgegeben wird, bewahren Sie seine tatsächliche Kennung und seine Argumente auf, damit die Anwendung die entstehende Werkzeugnachricht diesem Aufruf zuordnen kann. Bewahren Sie die ursprüngliche Anfrageidentität und die vollständige Antwort auf, wenn ein Austausch nach einer Unterbrechung untersucht werden muss.",
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Wählen Sie tencent/hy4-preview über Chat Completions zur Arbeit mit bereitgestelltem Text, einschließlich Dokumentzusammenführung, strukturierter Extraktion und Codebesprechung. Seine angegebenen Steuerungen umfassen Reasoning, strukturierte Antworten und Abläufe mit Funktionswerkzeugen, mit vollständiger JSON- oder gestreamter Antwortübertragung.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Text</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Tencent Hy4 preview ist die ausdrücklich benannte Vorschauausgabe, die durch tencent/hy4-preview ausgewählt wird. Sie akzeptiert Text und erzeugt Text über Chat Completions mit einer veröffentlichten Kontextlänge von 1 048 576 Tokens. Bereiten Sie langes Material mit stabilen Dokumentbezeichnungen, Abschnittsgrenzen und einer präzisen Frage vor, damit die Anfrage sowohl die zu verwendenden Belege als auch das von der Anwendung benötigte Ergebnis beschreibt.</p><p>Senden Sie POST /v1/chat/completions mit model auf tencent/hy4-preview und einem nicht leeren messages-Array. Stellen Sie den tatsächlichen Text im Nachrichteninhalt bereit. Eine Anfrage zur Dokumentzusammenführung kann gekennzeichnete Berichte enthalten und nach gemeinsamen Erkenntnissen, Meinungsverschiedenheiten und stützenden Passagen fragen. Eine Extraktionsanfrage kann Felder benennen und festlegen, wie fehlende Informationen dargestellt werden. Eine Codebesprechung kann die relevanten Dateien oder Auszüge als Text enthalten und nach einer gezielten Erklärung oder vorgeschlagenen Bearbeitung fragen.</p><p>Planen Sie Anweisungen, Dokumente, Gesprächsverlauf und gewünschte Antwort innerhalb des angegebenen Kontexts. Behalten Sie Quellbezeichnungen neben dem Text, den sie kennzeichnen, und geben Sie an, welche Dokumente bei Widersprüchen für die Antwort maßgeblich sind. Definieren Sie für einen großen Vergleich die Kriterien vor dem Ausgangsmaterial und fordern Sie ein nach diesen Kriterien geordnetes Ergebnis an. Dadurch erhält die Anwendung eine konkrete Ausgabe zur Prüfung anhand der Eingabe, statt sich auf eine allgemeine Anweisung zu verlassen, alles zusammenzufassen.</p><p>Der veröffentlichte Parametersatz enthält reasoning, reasoning_effort und include_reasoning zusammen mit temperature, stop, max_tokens und max_completion_tokens. Verwenden Sie für eine definierte Antwortstruktur response_format mit dem von Ihrer Anwendung erwarteten Schema; das Profil gibt Unterstützung für strukturierte Ausgaben an. Für einen Austausch mit Funktionswerkzeugen enthält es tools und tool_choice. Stellen Sie das Schema oder die Funktionsdefinitionen Ihrer eigenen Anwendung bereit, bewahren Sie die gewählten Parameterwerte mit der Anfrage auf und validieren Sie die tatsächlich zurückgegebenen Felder oder Werkzeugargumente, bevor Sie fortfahren.</p><p>Die optionale Steuerung stream unterstützt eine zusammengesetzte JSON-Übertragung oder eine gestreamte Antwort. Bewahren Sie bei JSON jedes zurückgegebene choice, den Nachrichteninhalt, jeden Werkzeugaufruf, jedes reasoning-Feld und usage-Feld auf. Verbinden Sie beim Streaming Deltas nach choice- und Werkzeugaufrufindex und behalten Sie die abschließenden Abschlussinformationen. Wenn ein Werkzeugaufruf zurückgegeben wird, bewahren Sie seine tatsächliche Kennung und seine Argumente auf, damit die Anwendung die entstehende Werkzeugnachricht diesem Aufruf zuordnen kann. Bewahren Sie die ursprüngliche Anfrageidentität und die vollständige Antwort auf, wenn ein Austausch nach einer Unterbrechung untersucht werden muss.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Chat Completions</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabetypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ausgabetypen</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>1.048.576 tokens</dd></div><div><dt>Ausgabeformat</dt><dd>JSON or supported SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code 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data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>model, messages</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>stream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span></td></tr></tbody></table></div><p>Lebenszyklus: <code>synchronous_json_or_sse</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Time schedule</dt><dd>{&quot;periods&quot;:[{&quot;end_time&quot;:&quot;00:00&quot;,&quot;multiplier&quot;:&quot;0.9&quot;,&quot;start_time&quot;:&quot;16:00&quot;}],&quot;timezone&quot;:&quot;UTC&quot;,&quot;weekdays_only&quot;:false} <span class=\"note-s\">At the request pricing time</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-Tarife</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Basistarife für Token</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken</span> <b>$0.001668</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken</span> <b>$0.005002</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Lesen</span> <b>$0.000084</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Schreiben</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div><div><span>Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Chat Completions</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-42-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-42-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-42-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-42-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;tencent/hy4-preview&quot;, &quot;messages&quot;: [{&quot;role&quot;: &quot;user&quot;, &quot;content&quot;: &quot;Summarize the supplied text in three concise points.&quot;}], &quot;stream&quot;: false}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Chat Completions</h4><p class=\"note-s\">JSON or supported SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.</p><p class=\"note-s\">Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=tencent%2Fhy4-preview&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2Fhy4-preview&amp;fmt=chat\"><code>tencent/hy4-preview</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\">Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.</p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=tencent%2Fhy4-preview&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2Fhy4-preview&amp;fmt=chat\"><code>tencent/hy4-preview</code></a></p></section></div>",
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              "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
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            },
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              {
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                "required": true,
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              },
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                      ],
                      "type": "string"
                    }
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                    "role",
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                  ],
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              {
                "default": false,
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                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
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                "name": "temperature",
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                "type": "number"
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                "name": "top_p",
                "required": false,
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              },
              {
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                "name": "seed",
                "required": false,
                "type": "integer"
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              {
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                "name": "stop",
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                  {
                    "type": "string"
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                  {
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                ],
                "required": false
              },
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              {
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              "properties": {
                "frequency_penalty": {
                  "type": "number"
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                "max_completion_tokens": {
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                "max_tokens": {
                  "minimum": 1,
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                  "items": {
                    "additionalProperties": true,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "type": "string"
                      },
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                          "system",
                          "developer"
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                    "required": [
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                    ],
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                  "minItems": 1,
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                "n": {
                  "minimum": 1,
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                },
                "presence_penalty": {
                  "type": "number"
                },
                "seed": {
                  "type": "integer"
                },
                "stop": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "type": "string"
                      },
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                },
                "temperature": {
                  "type": "number"
                },
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                },
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                  "type": "string"
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                "model",
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              ],
              "type": "object"
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              "body": {
                "messages": [
                  {
                    "content": "Summarize the supplied text in three concise points.",
                    "role": "user"
                  }
                ],
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              },
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            "conditions": [],
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              "text"
            ],
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              "stream",
              "max_tokens",
              "max_completion_tokens",
              "n",
              "temperature",
              "top_p",
              "seed",
              "stop",
              "frequency_penalty",
              "presence_penalty",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
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          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
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              "path": "/v1/chat/completions"
            },
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          "method": {
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          "output": {
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            "family": "text",
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        },
        "ctx": 1048576,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
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                "key": "input_price",
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              {
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                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
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                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005002",
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                "quantity": 1000,
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              {
                "amount": "0.000084000",
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              {
                "amount": null,
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              {
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          }
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        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"tencent/hy4-preview\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
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        "family": "openai",
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            ]
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    "short": "Tencent Hy4 preview ist ein Textmodell mit einem veröffentlichten Kontext von 1 048 576 Tokens. Wählen Sie tencent/hy4-preview über Chat Completions zur Arbeit mit bereitgestelltem Text, einschließlich Dokumentzusammenführung, strukturierter Extraktion und Codebesprechung. Seine angegebenen Steuerungen umfassen Reasoning, strukturierte Antworten und Abläufe mit Funktionswerkzeugen, mit vollständiger JSON- oder gestreamter Antwortübertragung."
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