Source: https://ailoot.ai/models/de/tencent-hy4-preview/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de/tencent-hy4-preview/ Language: de # Tencent: Hy4 preview [Markdown](https://ailoot.ai/models/de/tencent-hy4-preview/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de/tencent-hy4-preview/facts.json) ## [Tencent: Hy4 preview](https://ailoot.ai/models/de/tencent-hy4-preview/) Tencent Hy4 preview ist ein Textmodell mit einem veröffentlichten Kontext von 1 048 576 Tokens. Wählen Sie tencent/hy4-preview über Chat Completions zur Arbeit mit bereitgestelltem Text, einschließlich Dokumentzusammenführung, strukturierter Extraktion und Codebesprechung. Seine angegebenen Steuerungen umfassen Reasoning, strukturierte Antworten und Abläufe mit Funktionswerkzeugen, mit vollständiger JSON- oder gestreamter Antwortübertragung. - [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `tencent/hy4-preview`](https://ailoot.ai/models/de/tencent-hy4-preview/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. Tencent Hy4 preview ist die ausdrücklich benannte Vorschauausgabe, die durch tencent/hy4-preview ausgewählt wird. Sie akzeptiert Text und erzeugt Text über Chat Completions mit einer veröffentlichten Kontextlänge von 1 048 576 Tokens. Bereiten Sie langes Material mit stabilen Dokumentbezeichnungen, Abschnittsgrenzen und einer präzisen Frage vor, damit die Anfrage sowohl die zu verwendenden Belege als auch das von der Anwendung benötigte Ergebnis beschreibt. Senden Sie POST /v1/chat/completions mit model auf tencent/hy4-preview und einem nicht leeren messages-Array. Stellen Sie den tatsächlichen Text im Nachrichteninhalt bereit. Eine Anfrage zur Dokumentzusammenführung kann gekennzeichnete Berichte enthalten und nach gemeinsamen Erkenntnissen, Meinungsverschiedenheiten und stützenden Passagen fragen. Eine Extraktionsanfrage kann Felder benennen und festlegen, wie fehlende Informationen dargestellt werden. Eine Codebesprechung kann die relevanten Dateien oder Auszüge als Text enthalten und nach einer gezielten Erklärung oder vorgeschlagenen Bearbeitung fragen. Planen Sie Anweisungen, Dokumente, Gesprächsverlauf und gewünschte Antwort innerhalb des angegebenen Kontexts. Behalten Sie Quellbezeichnungen neben dem Text, den sie kennzeichnen, und geben Sie an, welche Dokumente bei Widersprüchen für die Antwort maßgeblich sind. Definieren Sie für einen großen Vergleich die Kriterien vor dem Ausgangsmaterial und fordern Sie ein nach diesen Kriterien geordnetes Ergebnis an. Dadurch erhält die Anwendung eine konkrete Ausgabe zur Prüfung anhand der Eingabe, statt sich auf eine allgemeine Anweisung zu verlassen, alles zusammenzufassen. Der veröffentlichte Parametersatz enthält reasoning, reasoning\_effort und include\_reasoning zusammen mit temperature, stop, max\_tokens und max\_completion\_tokens. Verwenden Sie für eine definierte Antwortstruktur response\_format mit dem von Ihrer Anwendung erwarteten Schema; das Profil gibt Unterstützung für strukturierte Ausgaben an. Für einen Austausch mit Funktionswerkzeugen enthält es tools und tool\_choice. Stellen Sie das Schema oder die Funktionsdefinitionen Ihrer eigenen Anwendung bereit, bewahren Sie die gewählten Parameterwerte mit der Anfrage auf und validieren Sie die tatsächlich zurückgegebenen Felder oder Werkzeugargumente, bevor Sie fortfahren. Die optionale Steuerung stream unterstützt eine zusammengesetzte JSON-Übertragung oder eine gestreamte Antwort. Bewahren Sie bei JSON jedes zurückgegebene choice, den Nachrichteninhalt, jeden Werkzeugaufruf, jedes reasoning-Feld und usage-Feld auf. Verbinden Sie beim Streaming Deltas nach choice- und Werkzeugaufrufindex und behalten Sie die abschließenden Abschlussinformationen. Wenn ein Werkzeugaufruf zurückgegeben wird, bewahren Sie seine tatsächliche Kennung und seine Argumente auf, damit die Anwendung die entstehende Werkzeugnachricht diesem Aufruf zuordnen kann. Bewahren Sie die ursprüngliche Anfrageidentität und die vollständige Antwort auf, wenn ein Austausch nach einer Unterbrechung untersucht werden muss. **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `tencent/hy4-preview` [`tencent/hy4-preview`](https://ailoot.ai/models/de/#m=tencent%2Fhy4-preview&route=Ultra&caller=tencent%2Fhy4-preview&fmt=chat) Tencent /`tencent/hy4-preview` ### Start Tencent Hy4 preview ist ein Textmodell mit einem veröffentlichten Kontext von 1 048 576 Tokens. Wählen Sie tencent/hy4-preview über Chat Completions zur Arbeit mit bereitgestelltem Text, einschließlich Dokumentzusammenführung, strukturierter Extraktion und Codebesprechung. Seine angegebenen Steuerungen umfassen Reasoning, strukturierte Antworten und Abläufe mit Funktionswerkzeugen, mit vollständiger JSON- oder gestreamter Antwortübertragung. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` Eingabetypen `text` Ausgabetypen `text` Kontext 1.048.576 tokens Ausgabeformat JSON or supported SSE | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits tencent/hy4-preview | Standard— | | Feld`messages` | Typ`array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse | | Feld`max_tokens` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard— | | Feld`max_completion_tokens` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard— | | Feld`n` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard— | | Feld`temperature` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`top_p` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`seed` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`stop` | Typ`` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`frequency_penalty` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`presence_penalty` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`user` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages | | Parameter`optional` | Vertragstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`conditions` | Vertrag | Lebenszyklus: `synchronous_json_or_sse` ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Time schedule {"periods":\[{"end\_time":"00:00","multiplier":"0.9","start\_time":"16:00"}\],"timezone":"UTC","weekdays\_only":false} At the request pricing time #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.001668** / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken **$0.005002** / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen **$0.000084** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Token | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Chat Completions curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "tencent/hy4-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · Chat Completions JSON or supported SSE ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`tencent/hy4-preview`](https://ailoot.ai/models/de/#m=tencent%2Fhy4-preview&route=Ultra&caller=tencent%2Fhy4-preview&fmt=chat) #### Aliasnamen für Methodenpfade Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade. #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`tencent/hy4-preview`](https://ailoot.ai/models/de/#m=tencent%2Fhy4-preview&route=Ultra&caller=tencent%2Fhy4-preview&fmt=chat) FAQ · Tencent: Hy4 preview Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/chat/completions` · `tencent/hy4-preview`: `text` → `text` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/chat/completions` · `tencent/hy4-preview`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` Welche Grenzen gelten? `POST /v1/chat/completions` · `tencent/hy4-preview`: `ctx`: `1048576`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.