Source: https://ailoot.ai/models/de/thinkingmachines-inkling-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de/thinkingmachines-inkling-u003a-free/ Language: de # Thinking Machines: Inkling (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/de/thinkingmachines-inkling-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de/thinkingmachines-inkling-u003a-free/facts.json) ## [Thinking Machines: Inkling (free)](https://ailoot.ai/models/de/thinkingmachines-inkling-u003a-free/) Inkling ist ein multimodales Modell mit offenen Gewichten für allgemeines Reasoning, Programmierung und agentische Tool-Nutzung. Es verbindet Text, Bilder und Audio in einem großen Kontext, mit steuerbarem Thinking-Aufwand und schriftlichen Ausgaben für Quellenanalyse, Codearbeit und Gesprächsanwendungen. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `thinkingmachines/inkling:free`](https://ailoot.ai/models/de/thinkingmachines-inkling-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `thinkingmachines/inkling:free`](https://ailoot.ai/models/de/thinkingmachines-inkling-u003a-free/#method-1) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. Inkling ist das multimodale Modell mit offenen Gewichten von Thinking Machines Lab für Reasoning, Programmierung, Gespräche und agentische Anwendungen. Es nimmt Text, Bilder und Audio entgegen und gibt Text zurück. Seine Mixture-of-Experts-Architektur hat insgesamt 975 Milliarden Parameter, davon 41 Milliarden aktiv, und macht es zum größeren Modell der Familie. Inkling-Small ist ein separates Modell mit insgesamt 276 Milliarden Parametern, davon 12 Milliarden aktiv, keine Einstellung zur Änderung der Antwortlänge von Inkling. Stellen Sie für eine umfangreiche Codeaufgabe das relevante Repository-Material, das beobachtete Verhalten und das gewünschte Ergebnis bereit. Fordern Sie das Modell auf, den verantwortlichen Pfad nachzuvollziehen, eine Änderung vorzuschlagen und die Belege aus tatsächlich in der verbundenen Umgebung ausgeführten Prüfungen anzugeben. Kennzeichnen Sie bei einem Dokumentvergleich die Quellabschnitte und verlangen Sie die relevanten Unterschiede, ihre Belege und jede unbeantwortete Frage. Die vorgesehenen Anwendungen umfassen Programmierassistenten, Chatbots, Retrieval-Augmented Generation und toolnutzende Agenten, wobei das Endergebnis auf die weiterverarbeitende Anwendung zugeschnitten wird. Inkling unterstützt bis zu eine Million Kontext-Token. Verwenden Sie diesen Platz, um umfangreiches Ausgangsmaterial und wichtige Gesprächsfakten zusammenzuhalten und um eine konkrete Frage herum zu ordnen. Unterscheiden Sie Quellenfakten von Annahmen und lassen Sie Platz für das vollständige schriftliche Artefakt. Der größere Kontext unterstützt die Arbeit mit einer umfangreichen Sammlung; er macht die Antwort nicht zur Live-Ansicht eines Systems, dessen aktuelle Informationen nicht bereitgestellt wurden. Der Thinking-Aufwand ist kontinuierlich von einschließlich 0.0 bis unter 1.0 steuerbar. Die Ausgangsvorgaben des Herstellers sind none 0.0, minimal 0.1, low 0.2, medium 0.7, high 0.9 und xhigh 0.99, mit high als Renderer-Standard. Aufwand und Generierungs-Tokenbudget sind unabhängig. Höherer Aufwand kann mehr Reasoning fördern und vor der endgültigen Antwort mehr Platz benötigen; none begünstigt dagegen eine Antwort ohne Reasoning, erzwingt aber keine harte Einschränkung. Wählen Sie einen zur Aufgabe passenden Wert und legen Sie das erwartete Artefakt und die Abschlussbedingung ausdrücklich fest. Visuelle Eingaben unterstützen Bildbeschreibungen, Fragen zu sichtbaren Inhalten, Diagramme, Schaubilder und mathematisches visuelles Reasoning. Verwenden Sie für gute Leistung Bildabmessungen zwischen 40 und 4.096 Pixeln. Halten Sie relevante Beschriftungen und den Diagrammkontext lesbar. Inkling kann ein konfiguriertes Python-Werkzeug verwenden, um ein Bild programmgesteuert zu vergrößern, zuzuschneiden oder zu untersuchen und visuelle Beobachtungen mit codebasiertem Reasoning zu verbinden. Eine hilfreiche Diagrammantwort erhält die beobachteten Werte und zeigt, wie sie die Schlussfolgerung stützen, statt einen Zuschnitt oder eine Berechnung allein deshalb als erfolgt anzunehmen, weil sie vorgeschlagen wurden. Audioeingaben verwenden WAV mit 16 kHz Abtastrate; für optimale Leistung empfiehlt der Hersteller Aufnahmen von höchstens 20 Minuten. Dies ist eine Vorbereitungsempfehlung. Inkling kann Sprache transkribieren, gesprochenen Anweisungen folgen, Fragen zu Aufnahmen beantworten und Reasoning über längere Audioinhalte durchführen. Stellen Sie die relevante Aufnahme zusammen mit der schriftlichen Frage und dem für die Interpretation nötigen Referenzmaterial bereit. Ein Besprechungsartefakt kann gesprochene Fakten von einer späteren Zusammenfassung oder Interpretation trennen. Das Modell erzeugt Text; sein Audioverständnis unterscheidet sich daher von der Synthese einer gesprochenen Antwort. Beschreiben Sie bei einer toolbasierten Aufgabe die verfügbaren Vorgänge und ihre Argumente und erhalten Sie die tatsächlichen, von der Anwendung zurückgegebenen Beobachtungen. Ein Suchergebnis kann aktuelle Belege liefern, eine Berechnung numerische Arbeit und ein Dateivorgang den zu prüfenden Inhalt feststellen. Die vorgeschlagene Aktion des Modells und das ausgeführte Ergebnis sind getrennte Teile des Gesprächs. Halten Sie eine abschließende Antwort mit diesen Beobachtungen verbunden, insbesondere wenn sie eine Codeänderung oder einen nächsten Anwendungsschritt vorschlägt. Inkling wurde auf Kalibrierung und das Befolgen von Anweisungen trainiert, einschließlich des Ausdrucks von Unsicherheit, wenn eine Antwort nicht gesichert ist. Fordern Sie bei einer beleggestützten Prognose oder Analyse Annahmen, Belege und ungeklärte Bedingungen im schriftlichen Ergebnis an. Definieren Sie für Extraktionen die Darstellung eines fehlenden Werts, statt in jedem Feld eine erfundene Tatsache zu verlangen. Diese Anweisungen machen ein Ergebnis zur Prüfung brauchbar, ohne Selbstsicherheit oder einen langen Reasoning-Prozess als Richtigkeitsbeweis zu behandeln. Offene Gewichte unterstützen Fine-Tuning und nachgelagerte Integration. Ein spezialisiertes Modell wird aus repräsentativen Beispielen und einem Zielverhalten entwickelt, während eine gewöhnliche Inferenzanfrage Kontext für die aktuelle Aufgabe bereitstellt. Der Hersteller demonstriert Anpassung als separaten Workflow; eine normale Antwort wechselt nicht unbemerkt zu neuen Gewichten. Bewahren Sie die ursprünglichen Belege und geforderten Bedingungen zusammen mit dem Endartefakt auf, damit eine Folgefrage einen Fakt ändern, die Formulierung verfeinern oder einen anderen Codepfad untersuchen kann, während dieselbe Aufgabe stimmig bleibt. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `thinkingmachines/inkling:free` [`thinkingmachines/inkling:free`](https://ailoot.ai/models/de/#m=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&fmt=chat) Thinking Machines /`thinkingmachines/inkling:free` ### Start Inkling ist ein multimodales Modell mit offenen Gewichten für allgemeines Reasoning, Programmierung und agentische Tool-Nutzung. Es verbindet Text, Bilder und Audio in einem großen Kontext, mit steuerbarem Thinking-Aufwand und schriftlichen Ausgaben für Quellenanalyse, Codearbeit und Gesprächsanwendungen. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Eingabetypen `text` Ausgabetypen `text` Kontext 1.048.576 tokens Maximale Ausgabe 262.144 tokens Ausgabeformat JSON | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits thinkingmachines/inkling:free | Standard— | | Feld`messages` | Typ`array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits false | Standardfalse | | Feld`max_tokens` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 262.144 | Standard— | | Feld`max_completion_tokens` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 262.144 | Standard— | | Feld`n` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 128 | Standard— | | Feld`temperature` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`top_p` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`seed` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`stop` | Typ`` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`frequency_penalty` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`presence_penalty` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`user` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages | | Parameter`optional` | Vertragstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`conditions` | VertragUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1048576 bytes. | Lebenszyklus: `synchronous_json` ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird Preise für explizites Caching Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird Nulltarife für reine Textverarbeitung Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Für reine Texteingabe und Textausgabe #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0** / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken **$0** / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Token | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "thinkingmachines/inkling:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`thinkingmachines/inkling:free`](https://ailoot.ai/models/de/#m=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&fmt=chat) #### Aliasnamen für Methodenpfade Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade. #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`thinkingmachines/inkling:free`](https://ailoot.ai/models/de/#m=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `thinkingmachines/inkling:free` [`thinkingmachines/inkling:free`](https://ailoot.ai/models/de/#m=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&fmt=messages) Thinking Machines /`thinkingmachines/inkling:free` ### Start Inkling ist ein multimodales Modell mit offenen Gewichten für allgemeines Reasoning, Programmierung und agentische Tool-Nutzung. Es verbindet Text, Bilder und Audio in einem großen Kontext, mit steuerbarem Thinking-Aufwand und schriftlichen Ausgaben für Quellenanalyse, Codearbeit und Gesprächsanwendungen. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Eingabetypen `text` Ausgabetypen `text` Kontext 1.048.576 tokens Maximale Ausgabe 262.144 tokens Ausgabeformat JSON | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits thinkingmachines/inkling:free | Standard— | | Feld`messages` | Typ`array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits false | Standardfalse | | Feld`system` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`max_tokens` | Typ`integer` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 262.144 | Standard— | | Feld`temperature` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`top_p` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`top_k` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`stop_sequences` | Typ`array` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`metadata` | Typ`object` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional` | Vertragstream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`conditions` | VertragUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1048576 bytes. | Lebenszyklus: `synchronous_json` ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird Nulltarife für reine Textverarbeitung Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Für reine Texteingabe und Textausgabe #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0** / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken **$0** / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Token | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "thinkingmachines/inkling:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`thinkingmachines/inkling:free`](https://ailoot.ai/models/de/#m=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&fmt=messages) #### Aliasnamen für Methodenpfade Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade. #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`thinkingmachines/inkling:free`](https://ailoot.ai/models/de/#m=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&fmt=messages) FAQ · Thinking Machines: Inkling (free) Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/chat/completions` · `thinkingmachines/inkling:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `thinkingmachines/inkling:free`: `text` → `text` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/chat/completions` · `thinkingmachines/inkling:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `thinkingmachines/inkling:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Welche Grenzen gelten? `POST /v1/chat/completions` · `thinkingmachines/inkling:free`: `ctx`: `1048576`; `max_out`: `262144`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `262144`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `262144`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `thinkingmachines/inkling:free`: `ctx`: `1048576`; `max_out`: `262144`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `262144` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. 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