Source: https://ailoot.ai/models/de/voyage-3-5-lite/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de/voyage-3-5-lite/ Language: de # Voyage AI: Voyage 3.5 Lite [Markdown](https://ailoot.ai/models/de/voyage-3-5-lite/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de/voyage-3-5-lite/facts.json) ## [Voyage AI: Voyage 3.5 Lite](https://ailoot.ai/models/de/voyage-3-5-lite/) Voyage 3.5 Lite erzeugt Text-Embeddings für semantische Suche mit Schwerpunkt auf Latenz und effizientem Abruf. Es unterstützt ein Kontextfenster von 32.000 Token, vier Vektorgrößen und quantisierte Ausgabe für Wissensdatenbanksuche, Dokumentabgleich und RAG. - [**Ailoot Ultra · Einbettungen** `POST /v1/embeddings` `voyage-3.5-lite`](https://ailoot.ai/models/de/voyage-3-5-lite/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. Voyage 3.5 Lite wandelt Text in Embeddings für semantische Informationssuche um. Voyage AI beschreibt diese Edition als für Latenz und Kosten optimiert; damit ist sie ein Kandidat für Suchangebote, die häufig eingehende Fragen einbetten oder eine große Sammlung durchsuchbarer Passagen verwalten. Die Ausgabe ist eine numerische Darstellung des bereitgestellten Textes, die eine Suchanwendung mit gespeicherten Vektoren ihres Ausgangsmaterials vergleicht. Beginnen Sie mit einer Sammlung, deren Grenzen zur Nutzeraufgabe passen. Für ein Hilfezentrum könnte eine Passage ein Verfahren und seine Voraussetzungen erklären. Bewahren Sie bei einem Diskussionsarchiv genügend Beiträge einer Antwortfolge auf, um den Bezug einer Antwort zu erkennen. Ein Ergebnis sollte zu einem lesbaren Beleg führen; speichern Sie deshalb Originaltext, stabilen Quelllink und Dokumentmetadaten zusammen mit jedem Embedding. Formulieren Sie Testanfragen so, wie Nutzer sie stellen würden. „Wo ändere ich die Adresse auf einer Rechnung?“ ist eine hilfreichere Suchprüfung als das Kopieren der betreffenden Artikelüberschrift. Nehmen Sie kurze Fragen, Umschreibungen, Fachabkürzungen und Fälle auf, die mehrere Begriffe nennen. Prüfen Sie die zurückgegebenen Passagen und ermitteln Sie, ob ein fehlendes Ergebnis auf fehlenden Quellinhalt, ungünstige Passagengrenzen oder eine Suchentscheidung zurückgeht. Der Hersteller dokumentiert ein Kontextfenster von 32.000 Token. Diese Kapazität erlaubt umfangreiche Texteingaben, während die Passagenlänge eine Gestaltungsentscheidung des Suchangebots bleibt. Bewahren Sie eine knappe Antwort zusammen mit notwendigen Bedingungen auf und trennen Sie eine Definition nicht von ihrem erklärten Begriff. Extrahieren Sie lesbaren Text aus der Quelle und entfernen Sie auf jeder Seite wiederholte Navigation, wenn sie die gesuchten Informationen verdeckt. Voyage 3.5 Lite unterstützt 2.048, 1.024, 512 und 256 Dimensionen. Gleitkomma-, Acht-Bit-Ganzzahl- und Binärdarstellungen bieten zusätzliche Optionen für den Vektorindex. Prüfen Sie eine kleinere oder quantisierte Darstellung anhand derselben Fragen und desselben Korpus wie die Vergleichsbasis mit voller Genauigkeit. Dokumentieren Sie gewähltes Modell, Dimension und Datentyp zusammen mit dem Index, damit Anfragevektoren die entsprechenden Einstellungen verwenden. Kennzeichnen Sie im Suchablauf des Herstellers indexierte Passagen als Dokumente und eingehende Suchen als Anfragen. Erhalten Sie bei der gemeinsamen Verarbeitung mehrerer Passagen die Zuordnung jedes zurückgegebenen Vektors zu seinem Eingabetext. Eine erfolgreiche Embedding-Erzeugung liefert Vektoren; die Anwendung muss sie weiterhin in die richtigen Datensätze einordnen und beim Öffnen eines Ergebnisses den Quellauszug anzeigen. Verwenden Sie diese Edition für eine durchsuchbare Supportsammlung, ein Werkzeug zur Dokumentrecherche oder die Suchstufe eines Assistenten. Bewerten Sie bei mehrsprachigem Material die in Ihrer eigenen Sammlung vorhandenen Sprachkombinationen, statt sich auf einen einzelnen englischen Test zu verlassen. Halten Sie Berechtigungen und Sprachmetadaten für die Anwendung verfügbar, damit eine relevante Übereinstimmung gefiltert und im passenden Kontext angezeigt werden kann. Aktualisieren Sie bei wachsenden Sammlungen die Vektoren geänderter Passagen zusammen mit ihren Quellversionen. Bewahren Sie eine reale Fragensammlung mit einfachen Treffern, schwierigen Umschreibungen und ähnlichen Dokumenten mit unterschiedlichen Antworten auf. Messen Sie Suchqualität und Verhalten des vollständigen Suchablaufs unter der erwarteten Arbeitslast. Die Positionierung der Lite-Edition durch den Hersteller hilft bei der Kandidatenwahl; endgültige Dimension, Passagenstrategie und Indexeinstellungen ergeben sich aus den Ergebnissen mit Ihrem Material. **Ailoot Ultra · Einbettungen** `POST /v1/embeddings` `voyage-3.5-lite` [`voyage-3.5-lite`](https://ailoot.ai/models/de/#m=voyage-3.5-lite&route=Ultra&caller=voyage-3.5-lite&fmt=embeddings) Voyage AI /`voyage-3.5-lite` ### Start Voyage 3.5 Lite erzeugt Text-Embeddings für semantische Suche mit Schwerpunkt auf Latenz und effizientem Abruf. Es unterstützt ein Kontextfenster von 32.000 Token, vier Vektorgrößen und quantisierte Ausgabe für Wissensdatenbanksuche, Dokumentabgleich und RAG. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse embedding ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Einbettungen** `POST /v1/embeddings` Eingabetypen `text` Ausgabetypen `embedding` | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits voyage-3.5-lite Bedingungen: Verwenden Sie die genaue Ailoot-Modellauswahl. | Standard— | | Feld`input` | Typ`string or array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Bedingungen: Ein Text oder eine Liste von Texten; bewahren Sie für jedes zurückgegebene Datenelement einen Vektor samt Index auf. | Standard— | Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, input | | Parameter`optional` | Vertrag | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`conditions` | VertragSenden Sie Text mit dem ausgewählten Modell; bewahren Sie jeden zurückgegebenen Vektor und seinen Index auf. | Lebenszyklus: `synchronous` ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.0001** / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken **$0** / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Token | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Einbettungen curl · alle Vektoren und Verbrauchsdaten speichern ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" cat > request.json <<'JSON' { "model": "voyage-3.5-lite", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog" } JSON curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json # Keep every data item and its index, the full usage object and response headers. ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`voyage-3.5-lite`](https://ailoot.ai/models/de/#m=voyage-3.5-lite&route=Ultra&caller=voyage-3.5-lite&fmt=embeddings) #### Aliasnamen für Methodenpfade Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade. #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`voyage-3.5-lite`](https://ailoot.ai/models/de/#m=voyage-3.5-lite&route=Ultra&caller=voyage-3.5-lite&fmt=embeddings) FAQ · Voyage AI: Voyage 3.5 Lite Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/embeddings` · `voyage-3.5-lite`: `text` → `embedding` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/embeddings` · `voyage-3.5-lite`: `model`, `input` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.