Source: https://ailoot.ai/models/de/voyageai-rerank-2-5-lite/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de/voyageai-rerank-2-5-lite/ Language: de # VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite [Markdown](https://ailoot.ai/models/de/voyageai-rerank-2-5-lite/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de/voyageai-rerank-2-5-lite/facts.json) ## [VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite](https://ailoot.ai/models/de/voyageai-rerank-2-5-lite/) rerank-2.5-lite ist Voyage AIs auf geringe Latenz ausgerichteter, anweisungsbefolgender Reranker für eine bereitgestellte Auswahl von Textkandidaten. Er bietet einen Anfrage-Dokument-Kontext von 32.000 Token und mehrsprachige Unterstützung und gibt eine geordnete Liste von Relevanzwerten und ursprünglichen Dokumentindizes zurück. - [**Ailoot Ultra · Neusortierung** `POST /v1/rerank` `voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/de/voyageai-rerank-2-5-lite/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. rerank-2.5-lite ist das leichtgewichtige Mitglied von Voyage AIs Reranker-Veröffentlichung 2.5. Der Hersteller beschreibt es als generalistisches Modell, das Latenz und Relevanzqualität ausbalanciert, mit dem Befolgen natürlichsprachlicher Anweisungen und mehrsprachiger Unterstützung. Seine Eingabe sind eine Anfrage und Textkandidaten; seine Ausgabe ist eine verfeinerte Reihenfolge dieser Kandidaten mit Relevanzwerten. #### Eine leichtgewichtige Relevanzentscheidung in der zweiten Stufe Das Lite-Modell verarbeitet jedes Anfrage-Dokument-Paar gemeinsam als Cross-Encoder. Es kann auf eine erste Embedding- oder lexikalische Suche folgen und die von dieser Stufe ausgewählten Textstellen neu ordnen. Dies unterscheidet sich von der Vorbereitung eines wiederverwendbaren Embedding-Index: Der Reranker untersucht den eingereichten Anfrage- und Dokumenttext gemeinsam für die aktuelle Relevanzentscheidung. Reichen Sie für eine interaktive Hilfesuche die Erklärungskandidaten ein, die die Nutzerfrage beantworten könnten. Erhalten Sie genügend Inhalt jeder Textstelle, um das Verhalten und seine Bedingungen zu vermitteln, und bewahren Sie die Zuordnung von Eingabeindex und Quellelement. Eine gezielte Kandidatenauswahl verdeutlicht die Reranking-Aufgabe und hält die abgerufenen Belege für die Anzeige oder eine spätere Antwort nutzbar. #### Anweisungen drücken aus, was Nutzende priorisiert haben möchten Wie rerank-2.5 akzeptiert Lite natürlichsprachliche Anweisungen vor oder nach der Anfrage. Die Herstellerbeispiele verwenden sie, um Dokumentteile hervorzuheben, einen bevorzugten Quellentyp auszuwählen oder ein mehrdeutiges Wort um Kontext zu ergänzen. Eine Anwendung kann eine dauerhafte Relevanzpräferenz vorgeben; die aktuelle Frage kann auch eine spezifischere enthalten. Eine beispielhafte Supportanfrage kann danach fragen, welche Textstelle einen Fehler erklärt, mit der Anweisung, Fehlerbehebungsschritte gegenüber allgemeinen Produktbeschreibungen zu priorisieren. Eine Dokumentensuche kann den ursprünglichen Richtlinienwortlaut statt einer Erörterung der Richtlinie anfordern. Beschreiben Sie die gewünschten Belege und halten Sie die Anweisung kurz. Anweisungen beeinflussen Relevanzwerte; setzen Sie strikte Versions-, Datums- oder Berechtigungsbeschränkungen bei der Kandidatenauswahl um, statt eine Relevanzpräferenz als garantierten Filter zu behandeln. #### Die Rangfolge lesen und die Quelltextstelle zurückgeben Die Ausgabe ist nach abnehmender Relevanz geordnet. Jedes Ergebnis enthält den ursprünglichen Dokumentindex und einen Gleitkommawert; die optionale Einstellung return-documents gibt auch den entsprechenden Eingabetext zurück. Die Option top-k legt die Zahl der zurückgegebenen führenden Ergebnisse fest; wird sie ausgelassen, wird die Rangfolge aller eingereichten Kandidaten zurückgegeben. Verwenden Sie diese Indizes, um die Quelltextstelle und ihre Kennung wiederzuerlangen. Ein neu eingeordneter Kandidat kann zu einem Suchergebnis oder Beleg für den nächsten RAG-Schritt werden; die Ausgabe ist jedoch eine Reihenfolge bereitgestellten Texts und keine neu formulierte Antwort. Bewerten Sie, ob die führenden Textstellen sowohl die Frage als auch die Relevanzanweisung erfüllen, auch für die tatsächlich in der Sammlung vorhandenen Sprachen und Dokumenttypen. #### Grenzen und ein praktisches Kandidatenbudget Die Ausgabe 2.5 Lite hat ein dokumentiertes Anfragemaximum von 8.000 Token und eine Grenze von 32.000 Token für die Anfrage plus jedes einzelne Dokument. Sie unterscheidet sich vom früheren Modell rerank-2-lite und dessen kleinerem Kontext. Höchstens 1.000 Dokumente können eingereicht werden; die gesamte Eingabe ist auf 600.000 Token begrenzt, berechnet als Anfrage-Token multipliziert mit der Kandidatenanzahl plus die Summe der Token aller Kandidatendokumente. Für latenzempfindliche Nutzung empfiehlt die Hersteller-FAQ rerank-2.5-lite mit höchstens 200.000 Token insgesamt pro Anfrage. Dies ist eine praktische Empfehlung unterhalb des genannten Maximums, kein anderes Fenster pro Dokument. Eine längere Anfrage oder Anweisung wird einmal pro Kandidatenpaar gezählt, sodass sowohl Kandidatenanzahl als auch Anfragelänge die Gesamtsumme beeinflussen. Kürzung ist standardmäßig aktiviert und verkürzt zu lange Anfrage-/Dokumenteingaben auf die passende Länge; bei Deaktivierung wird für eine zu lange Anfrage oder ein zu langes Paar ein Fehler zurückgegeben. Bereiten Sie kompakte, antworttragende Kandidaten bewusst vor, damit nützliche Belege nicht jenseits einer Kürzungsgrenze liegen. Die Auswahl weniger Ausgabeergebnisse über top-k entfernt die übrigen eingereichten Kandidaten nicht aus der Tokenberechnung. Prüfen Sie die zurückgegebenen Quelltextstellen und verfeinern Sie die Eingabevorbereitung anhand der tatsächlichen Fragen, die die Suchoberfläche beantworten muss. **Ailoot Ultra · Neusortierung** `POST /v1/rerank` `voyageai/rerank-2.5-lite` [`voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/de/#m=voyageai%2Frerank-2.5-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-2.5-lite&fmt=rerank) VoyageAI by MongoDB /`voyageai/rerank-2.5-lite` ### Start rerank-2.5-lite ist Voyage AIs auf geringe Latenz ausgerichteter, anweisungsbefolgender Reranker für eine bereitgestellte Auswahl von Textkandidaten. Er bietet einen Anfrage-Dokument-Kontext von 32.000 Token und mehrsprachige Unterstützung und gibt eine geordnete Liste von Relevanzwerten und ursprünglichen Dokumentindizes zurück. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Nach Relevanz geordnete Ergebnisse ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Neusortierung** `POST /v1/rerank` Eingabetypen `text` Ausgabetypen `rerank` Ausgabeformat json | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`documents` | Typ`array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits voyageai/rerank-2.5-lite | Standard— | | Feld`provider` | Typ`schema` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`query` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`session_id` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`top_n` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard— | | Feld`trace` | Typ`schema` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`user` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`documents[].text` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`documents[].image` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | Kombinationen von Eingabematerialien **text\_rerank** · Erforderlich: query, documents array with minItems1 Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, query, documents | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`optional_controls` | Vertragprovider, session\_id, top\_n, trace, user | | Parameter`multimodal_input_binding` | Vertragnull | Lebenszyklus: `synchronous` Senden Sie die genaue Modell-ID und bewahren Sie die vollständige native Antwort auf. ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif. | Konfiguration | Tarifstaffel | Abrechnungseinheit | Gebühr | | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Abrechnungseinheit— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **—** / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben **—** / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Token | | KonfigurationUltra | Tarifstaffel— | Abrechnungseinheit/ 1K Token | Gebühr Eingabe **$0.00004** / 1K Token | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Neusortierung Beibehaltene offizielle Anfragestruktur; Beispiel zur DokumentationEigene reale Anfrageinhalte verwenden und das vollständige Ergebnis speichern ```json { "documents": [ "Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany." ], "model": "voyageai/rerank-2.5-lite", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3 } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='voyageai/rerank-2.5-lite' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · Neusortierung json ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Jeder tatsächliche Ergebnisindex, jeder endliche relevance\_score und jedes ursprüngliche Dokumentobjekt bleiben erhalten. Die Indizes beziehen sich auf das ursprüngliche Dokumentarray. Das gesamte ursprüngliche JSON wird gespeichert und erst nach der Abrechnung zurückgegeben. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Bewahren Sie den ursprünglichen Vorgang sowie die vollständige oder teilweise Antwort auf; wiederholen Sie POST nicht. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`model` | Typstring | | Feld`id` | Typstring | | Feld`provider` | Typstring | | Feld`results[].index` | Typinteger | | Feld`results[].relevance_score` | Typnumber | | Feld`results[].document.text` | Typstring | | Feld`results[].document.image` | Typstring | | Feld`usage.search_units` | Typinteger | | Feld`usage.total_tokens` | Typinteger | | Feld`usage.cost` | Typnumber | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungUngültiges Pflichtfeld, ungültige Darstellung oder ungültiger Wert | Nächster SchrittKorrigieren Sie das angegebene Anfragefeld. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/de/#m=voyageai%2Frerank-2.5-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-2.5-lite&fmt=rerank) #### Aliasnamen für Methodenpfade Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade. #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/de/#m=voyageai%2Frerank-2.5-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-2.5-lite&fmt=rerank) FAQ · VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-2.5-lite`: `text` → `rerank` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-2.5-lite`: `documents`, `model`, `provider`, `query`, `session_id`, `top_n`, `trace`, `user` Welche Grenzen gelten? `POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-2.5-lite`: `top_n.minimum`: `1` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.