Wan2.7-Image erstellt Bilder aus einer Textvorgabe. Die aktuelle Ailoot-Karte bietet ausdrücklich Texteingaben und ein Ergebnis als Bild. Laut Alibaba ist diese Version auf die schnellere Erstellung von Varianten ausgerichtet. Die Herstellerspezifikation sieht außerdem Bearbeitung, die Kombination von Referenzen und lokale Änderungen vor; diese erfordern separate Unterstützung für Eingabebilder, die in der aktuellen Methode der Karte nicht enthalten ist.
Für den Modus mit Referenzen sieht Alibaba bis zu neun Ausgangsbilder pro Vorgabe vor. Sie dienen als Anker für das Aussehen eines Objekts, die Komposition und Details. Das Modell kann mehrere Materialien zu einer neuen Szene verbinden oder ein Ausgangsbild unter Beibehaltung des Hauptgegenstands verändern. Für gezielte Bearbeitung sind ausdrücklich markierte Bereiche vorgesehen: In einem Bild lassen sich bis zu zwei rechteckige Bereiche angeben.
In der Alibaba-Spezifikation erzeugt der gewöhnliche Modus ein bis vier Ergebnisse. Eine fortlaufende Serie erlaubt die Anforderung von bis zu 12 Bildern, die durch eine Geschichte oder gemeinsame Merkmale von Figuren verbunden sind. Bei der Serie ist dies eine Obergrenze: Das Modell bestimmt die benötigte Anzahl der Bilder selbst und kann weniger zurückgeben. Vorgabe und Ausgangsmaterial helfen, eine gemeinsame Handlungslinie zu erhalten.
Für die gewöhnliche Bilderzeugung aus Text ohne Referenzen und ohne fortlaufende Serie ist ein Reasoning-Modus vorgesehen. Darin analysiert das Modell eine komplexe Beschreibung vor der Bilderstellung ausführlicher. Bei der Bearbeitung anhand von Bildern und in fortlaufenden Serien wird dieser Modus nicht angewendet. Eine vorgegebene Palette aus 3–10 Farben ist außerhalb fortlaufender Serien verfügbar.
In den Modi des Herstellers mit Ausgangsbildern werden JPEG, JPG, PNG ohne Transparenz, BMP und WEBP unterstützt. Jede Seite kann 240 bis 8000 Pixel lang sein; die Dateigröße beträgt bis zu 20 MB, das Seitenverhältnis reicht von 1:8 bis 8:1.
Die Textvorgabe unterstützt Chinesisch und Englisch und ist auf 5000 Zeichen begrenzt; der überschüssige Teil wird verworfen. Für diese Version sind weder negative Beschreibungen noch eine zusätzliche Erweiterung der Vorgabe vorgesehen.
Das Ausgabeformat ist PNG, die Auflösung reicht bis zur Stufe 2K. Diese Bezeichnung bezieht sich auf die gesamte Pixelfläche, nicht auf eine feste maximale Seitenlänge; das Format lässt sich zwischen 1:8 und 8:1 wählen. Bei der Bearbeitung mit voreingestellter Auflösung behält das Ergebnis das Seitenverhältnis der letzten Referenz bei. Ein identischer Zufalls-Seed hilft, ähnliche Varianten zu erhalten, garantiert aber keine vollständige Übereinstimmung.
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Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Wan2.7-Image erstellt Bilder aus einer Textvorgabe. Die aktuelle Ailoot-Karte bietet ausdrücklich Texteingaben und ein Ergebnis als Bild. Laut Alibaba ist diese Version auf die schnellere Erstellung von Varianten ausgerichtet. Die Herstellerspezifikation sieht außerdem Bearbeitung, die Kombination von Referenzen und lokale Änderungen vor; diese erfordern separate Unterstützung für Eingabebilder, die in der aktuellen Methode der Karte nicht enthalten ist.
Für den Modus mit Referenzen sieht Alibaba bis zu neun Ausgangsbilder pro Vorgabe vor. Sie dienen als Anker für das Aussehen eines Objekts, die Komposition und Details. Das Modell kann mehrere Materialien zu einer neuen Szene verbinden oder ein Ausgangsbild unter Beibehaltung des Hauptgegenstands verändern. Für gezielte Bearbeitung sind ausdrücklich markierte Bereiche vorgesehen: In einem Bild lassen sich bis zu zwei rechteckige Bereiche angeben.
In der Alibaba-Spezifikation erzeugt der gewöhnliche Modus ein bis vier Ergebnisse. Eine fortlaufende Serie erlaubt die Anforderung von bis zu 12 Bildern, die durch eine Geschichte oder gemeinsame Merkmale von Figuren verbunden sind. Bei der Serie ist dies eine Obergrenze: Das Modell bestimmt die benötigte Anzahl der Bilder selbst und kann weniger zurückgeben. Vorgabe und Ausgangsmaterial helfen, eine gemeinsame Handlungslinie zu erhalten.
Für die gewöhnliche Bilderzeugung aus Text ohne Referenzen und ohne fortlaufende Serie ist ein Reasoning-Modus vorgesehen. Darin analysiert das Modell eine komplexe Beschreibung vor der Bilderstellung ausführlicher. Bei der Bearbeitung anhand von Bildern und in fortlaufenden Serien wird dieser Modus nicht angewendet. Eine vorgegebene Palette aus 3–10 Farben ist außerhalb fortlaufender Serien verfügbar.
In den Modi des Herstellers mit Ausgangsbildern werden JPEG, JPG, PNG ohne Transparenz, BMP und WEBP unterstützt. Jede Seite kann 240 bis 8000 Pixel lang sein; die Dateigröße beträgt bis zu 20 MB, das Seitenverhältnis reicht von 1:8 bis 8:1.
Die Textvorgabe unterstützt Chinesisch und Englisch und ist auf 5000 Zeichen begrenzt; der überschüssige Teil wird verworfen. Für diese Version sind weder negative Beschreibungen noch eine zusätzliche Erweiterung der Vorgabe vorgesehen.
Das Ausgabeformat ist PNG, die Auflösung reicht bis zur Stufe 2K. Diese Bezeichnung bezieht sich auf die gesamte Pixelfläche, nicht auf eine feste maximale Seitenlänge; das Format lässt sich zwischen 1:8 und 8:1 wählen. Bei der Bearbeitung mit voreingestellter Auflösung behält das Ergebnis das Seitenverhältnis der letzten Referenz bei. Ein identischer Zufalls-Seed hilft, ähnliche Varianten zu erhalten, garantiert aber keine vollständige Übereinstimmung.
POST /v1/images/generationstextimage| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits wan2.7-image | Standard— |
Feldprompt | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— |
Feldn | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard1 |
Feldresponse_format | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits url, b64_json | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Feldsize | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldpartial_images | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldimages[].image_url | Typstring | AnforderungNicht unterstützt | Werte und Limits Maximale Anzahl dekodierter Bytes: 20.971.520 MIME-Typen: image/png, image/jpeg Maximale Anzahl Bilder je Array: 9 Bedingungen: Eine tatsächliche URL pro images[]-Objekt. Die Anzahl der Arrayelemente ist von diesem Zeichenfolgen-Endknoten zu unterscheiden. Gilt, wenn: Nur JSON images/edits; JSON images/generations parst keine Bildreferenzen. | Standard— |
Feldimage | Typfile | AnforderungOptional | Werte und Limits Maximale Anzahl dekodierter Bytes: 20.971.520 MIME-Typen: image/png, image/jpeg Gilt, wenn: Generierung mit multipart/form-data | Standard— |
Feldimage[] | Typfile[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Maximale Anzahl Elemente: 9 Maximale Anzahl dekodierter Bytes: 20.971.520 MIME-Typen: image/png, image/jpeg Gilt, wenn: Generierung mit multipart/form-data | Standard— |
Text zu Bild · Erforderlich: prompt
reference_images_generation · Erforderlich: prompt
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parameterrequired | Vertragmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Vertragnull |
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.
POST /v1/images/generationsAiloot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
Referenztarifstaffeln auf Modellebene ändern weder Methodenauswahl noch Kostenvoranschläge oder Gebühren. Für die aktive Abrechnung gelten die Tarife der ausgewählten Ailoot-Methode.
| Konfiguration | Abrechnungsbedingungen | Gebühr |
|---|---|---|
| Konfigurationwan2.7-image · Standardkonfiguration | AbrechnungsbedingungenStandardkonfiguration | Gebühr Eingabe · Eingabe 0,00 $ pro Aufruf Ausgabe · Ausgabe 0,06 $ pro Aufruf |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "wan2.7-image", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'wan2.7-image', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "wan2.7-image", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nLaden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.
Jedes Datenelement speichern. Jedes b64_json dekodieren oder jede zurückgegebene signierte URL abrufen. Die Dateiendung anhand des tatsächlichen MIME-Typs bzw. der Bytes wählen.
Wenn das Ergebnis einer Bildgenerierung oder -bearbeitung geprüft werden muss, die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID und die zurückgegebenen Ergebnisinformationen aufbewahren. Bereits vorhandene eigene Ergebnisse über die Medienbibliothek anhand tatsächlicher task_id- oder asset_id-Werte wiederherstellen. Die Generierungs-/Bearbeitungsanfrage nicht erneut senden und keine Abfrage-URL aus operation_id bilden.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldcreated | Typinteger |
Felddata[].url | Typstring |
Felddata[].b64_json | Typbase64 string |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Antwortserver_error | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |
Ailoot wan2.7-image
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.