Source: https://ailoot.ai/models/el/baai-bge-base-en-v1-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/el/baai-bge-base-en-v1-5/
Language: el

# BAAI: bge-base-en-v1.5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/el/baai-bge-base-en-v1-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/baai-bge-base-en-v1-5/facts.json)

## [BAAI: bge-base-en-v1.5](https://ailoot.ai/models/el/baai-bge-base-en-v1-5/)

Το BAAI bge-base-en-v1.5 μετατρέπει αγγλικό κείμενο σε διανύσματα 768 διαστάσεων για σημασιολογική αναζήτηση και εργασίες ομοιότητας. Το παράθυρο εισόδου 512 tokens και η οδηγία ανάκτησης μόνο στην πλευρά του ερωτήματος ταιριάζουν σε εστιασμένα αποσπάσματα ενός ευρετηρίου αναζήτησης εγγράφων ή γνώσης.

- [**Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-base-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/el/baai-bge-base-en-v1-5/#method-0)

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το bge-base-en-v1.5 είναι το αγγλικό μοντέλο πυκνών embeddings μεγέθους base της BAAI. Μετατρέπει κάθε κείμενο σε αριθμητική αναπαράσταση 768 διαστάσεων για ανάκτηση και σημασιολογική σύγκριση. Το μοντέλο ανήκει στη σειρά BGE v1.5, η οποία αντιμετωπίζει την κατανομή βαθμολογιών ομοιότητας της προηγούμενης οικογένειας και βελτιώνει την ανάκτηση όταν δεν παρέχεται οδηγία. Η έξοδός του είναι διάνυσμα που χρησιμοποιείται για σύγκριση κειμένων ή εύρεση σχετικών αποσπασμάτων.

#### Προετοιμάστε ερωτήματα και αποσπάσματα

Για ένα σύντομο ερώτημα που αναζητά μεγαλύτερα αποσπάσματα, η BAAI συνιστά να προηγείται στο ερώτημα το «Represent this sentence for searching relevant passages:». Τα αποσπάσματα του corpus δεν λαμβάνουν αυτή την οδηγία. Για άλλες εργασίες, μπορεί να παραχθεί απευθείας το embedding του αρχικού κειμένου. Ο κατασκευαστής σημειώνει ότι η v1.5 λειτουργεί και χωρίς οδηγία, επομένως η προετοιμασία πρέπει να επιλέγεται με βάση την εργασία αντί να θεωρείται το πρόθεμα η μοναδική έγκυρη είσοδος.

Μια πρακτική συλλογή αναζήτησης μπορεί να περιέχει άρθρα βοήθειας, επεξηγήσεις προϊόντων ή τεχνικές οδηγίες. Ένα ερώτημα όπως «How do I change the export format?» πρέπει να ανακτά το απόσπασμα που περιγράφει αυτή την ενέργεια. Κρατήστε μαζί την επικεφαλίδα ενότητας, τις σχετικές συνθήκες και το πραγματικό κείμενο πηγής. Αποθηκεύστε το αναγνωριστικό και τη θέση του αποσπάσματος δίπλα στο διάνυσμά του, ώστε ένα αποτέλεσμα αναζήτησης να επιστρέφει κάτι που μπορεί να διαβάσει ο χρήστης ή να παραθέσει ως πηγή ένα μεταγενέστερο στάδιο απάντησης.

#### Μορφή διανύσματος και σύγκριση

Η τεκμηριωμένη αναπαράσταση χρησιμοποιεί την τελική κρυφή κατάσταση του πρώτου token, ή CLS, ως embedding της πρότασης. Τα παραδείγματα του κατασκευαστή κανονικοποιούν το διάνυσμα και συγκρίνουν κανονικοποιημένα embeddings με εσωτερικό γινόμενο, ισοδύναμο με ομοιότητα συνημιτόνου. Οι 768 διαστάσεις είναι το μέγεθος της αναπαράστασης εξόδου αυτού του μοντέλου· δεν είναι επιλέξιμο μήκος συμφραζομένων ή περιθώριο παραγωγής κειμένου.

Χρησιμοποιήστε το ίδιο μοντέλο και σύμβαση προετοιμασίας για τα διανύσματα ερωτημάτων και corpus που συγκρίνονται. Ένας πρακτικός έλεγχος είναι η ανάκτηση γνωστών αποσπασμάτων που περιέχουν απάντηση για ένα μικρό σύνολο πραγματικών ερωτημάτων χρηστών και κατόπιν η εξέταση του επιστρεφόμενου κειμένου. Ένα συμβατό σχήμα διανύσματος επιτρέπει στο ευρετήριο να αποθηκεύει την αναπαράσταση, ενώ το απόσπασμα πηγής προσδιορίζει τι λέει πραγματικά το αποτέλεσμα.

#### Μήκος εισόδου και προετοιμασία εγγράφων

Το τεκμηριωμένο μήκος ακολουθίας του μοντέλου είναι 512 tokens. Μια μεγάλη πηγή πρέπει επομένως να διαιρείται σε συνεκτικά αποσπάσματα που περιέχουν απαντήσεις πριν παραχθούν embeddings. Κρατήστε ορισμούς και εξαιρέσεις μαζί με τη δήλωση που προσδιορίζουν και διατηρήστε τη σύνδεση ενός αποσπάσματος με το γονικό έγγραφό του. Το κείμενο προς κωδικοποίηση περιλαμβάνει κάθε οδηγία ή επικεφαλίδα που προσθέτετε, οπότε μια συμπαγής προετοιμασία αφήνει περισσότερο χώρο για το χρήσιμο περιεχόμενο πηγής.

Για μια αναφορά ή ένα εγχειρίδιο, επιλέξτε όρια γύρω από μια ενότητα ή μικρή ομάδα σχετικών παραγράφων. Ένα απόσπασμα που περιέχει μόνο τίτλο ή ένα τμήμα χωρίς το θέμα του μπορεί να είναι δύσκολο να ερμηνευτεί όταν ανακτηθεί. Κρατήστε το αρχικό κείμενο και μια έκδοση πηγής, ώστε μια ενημέρωση ευρετηρίου να αντικαθιστά το αντίστοιχο υλικό όταν αλλάζει το έγγραφο.

#### Βαθμολογίες και χρήσιμη έξοδος

Η BAAI προειδοποιεί ότι οι απόλυτες τιμές ομοιότητας δεν είναι καθολικά κατώφλια για να αποφασιστεί ότι δύο κείμενα σημαίνουν το ίδιο πράγμα. Η σχετική κατάταξη έχει σημασία και ένα κατώφλι φιλτραρίσματος πρέπει να επιλέγεται βάσει της κατανομής στα δεδομένα της ίδιας της εργασίας. Η υψηλή ομοιότητα διανυσμάτων είναι σήμα ανάκτησης αντί για επαλήθευση του πραγματολογικού περιεχομένου του αποσπάσματος.

Το χρήσιμο παραδοτέο είναι ένα ευρετήριο αγγλικών αποσπασμάτων, ένα σύνολο διανυσμάτων ερωτημάτων ή αριθμητικά χαρακτηριστικά για σημασιολογική σύγκριση. Ένας χωριστός reranker μπορεί να βελτιώνει τους ανακτημένους υποψηφίους και ένα χωριστό στάδιο παραγωγής μπορεί να γράφει απάντηση από το κείμενό τους. Αυτό το ακριβές αγγλικό μοντέλο base v1.5 παραμένει διακριτό από το BGE Large, τις κινεζικές εκδόσεις και τα πολυγλωσσικά και υβριδικά προφίλ ανάκτησης του BGE-M3.

**Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-base-en-v1.5`

[`baai/bge-base-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/el/#m=baai%2Fbge-base-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-base-en-v1.5&fmt=embeddings)

BAAI /`baai/bge-base-en-v1.5`

### Εισαγωγή

Το BAAI bge-base-en-v1.5 μετατρέπει αγγλικό κείμενο σε διανύσματα 768 διαστάσεων για σημασιολογική αναζήτηση και εργασίες ομοιότητας. Το παράθυρο εισόδου 512 tokens και η οδηγία ανάκτησης μόνο στην πλευρά του ερωτήματος ταιριάζουν σε εστιασμένα αποσπάσματα ενός ευρετηρίου αναζήτησης εγγράφων ή γνώσης.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο · token\_ids

Αποτελέσματα

embedding

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings`

Είσοδος

`text`, `token_ids`

Έξοδος

`embedding`

Μορφή εξόδου

json

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια baai/bge-base-en-v1.5 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`input` | Τύπος`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 Συνθήκες: Μη κενή ομοιογενής παρτίδα. Τα ID των token είναι μη αρνητικοί ακέραιοι. Προϋπολογισμός εισόδου: Μέγιστο: 512 · Μονάδα κειμένου: byte UTF8 · Μονάδα token: στοιχεία πίνακα token | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`encoding_format` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια float | Προεπιλογήfloat |
| Πεδίο`dimensions` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΔεν υποστηρίζεται | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`user` | Τύπος`json_value` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`session_id` | Τύπος`json_value` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`trace` | Τύπος`json_value` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`provider` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίφθηκε | Προεπιλογή— |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**text\_to\_embedding**

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, input |
| Παράμετρος`input_shapes` | Σύμβασηstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Παράμετρος`encoding_format` | Σύμβασηfloat |
| Παράμετρος`dimensions_override` | Σύμβασηfalse |
| Παράμετρος`max_input_budget_units` | Σύμβαση512 |
| Παράμετρος`multimodal_objects` | Σύμβασηfalse |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext, token\_ids |

Κύκλος ζωής: `synchronous_json`

Διατηρήστε τον δείκτη και τη διάσταση κάθε διανύσματος.

Το όνομα πολυτροπικού μοντέλου δεν επιτρέπει αντικείμενα εικόνας σε αυτήν ακριβώς τη διαδρομή.

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
| --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.00001** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "baai/bge-base-en-v1.5", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='baai/bge-base-en-v1.5',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις

json

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε διάνυσμα με τον δείκτη του. Το πλήθος των διανυσμάτων πρέπει να ισούται με το πλήθος των στοιχείων εισόδου· οι διαστάσεις πρέπει να είναι συνεπείς.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`object` | Τύποςstring |
| Πεδίο`model` | Τύποςstring |
| Πεδίο`data[].index` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`data[].embedding` | Τύποςfinite float\[\] |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`baai/bge-base-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/el/#m=baai%2Fbge-base-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-base-en-v1.5&fmt=embeddings)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`baai/bge-base-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/el/#m=baai%2Fbge-base-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-base-en-v1.5&fmt=embeddings)

FAQ · BAAI: bge-base-en-v1.5

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-base-en-v1.5`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-base-en-v1.5`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Ποια όρια ισχύουν;

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-base-en-v1.5`: `input.budget.maximum`: `512` (byte UTF8); `input.min_items`: `1`

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

## Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή

Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.

Προωθητικός κωδικός έως 50%

Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.

Δαπάνες στο ιστορικό

Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

[Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/)

## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή

Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.

Άδεια για μεταπωλητή

Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.

Έγγραφα στον ιστότοπο

Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

[Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el)

## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της





Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI.





Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.





Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.