Source: https://ailoot.ai/models/el/baai-bge-m3/
Canonical: https://ailoot.ai/models/el/baai-bge-m3/
Language: el

# BAAI: bge-m3

[Markdown](https://ailoot.ai/models/el/baai-bge-m3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/baai-bge-m3/facts.json)

## [BAAI: bge-m3](https://ailoot.ai/models/el/baai-bge-m3/)

Το BAAI BGE-M3 υποστηρίζει πυκνή, αραιή λεξική και πολυδιανυσματική ανάκτηση σε περισσότερες από 100 γλώσσες. Η πυκνή έξοδός του έχει 1024 διαστάσεις και το παράθυρο 8192 token χωρά από προτάσεις έως μεγαλύτερα έγγραφα, χωρίς να απαιτείται ειδική εντολή ερωτήματος.

- [**Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-m3`](https://ailoot.ai/models/el/baai-bge-m3/#method-0)

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το BGE-M3 είναι το πολυγλωσσικό μοντέλο ανάκτησης της BAAI, σχεδιασμένο γύρω από τρεις μορφές ευελιξίας: πολλαπλές λειτουργίες ανάκτησης, πολλές γλώσσες και διαφορετικά μήκη εισόδου. Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει υποστήριξη για περισσότερες από εκατό γλώσσες και εισόδους έως 8192 tokens. Το ενοποιημένο μοντέλο του μπορεί να παρέχει πυκνά διανύσματα, αραιά λεξικά βάρη και πολυδιανυσματικές αναπαραστάσεις, ώστε ένας σχεδιασμός ανάκτησης να επιλέγει ή να συνδυάζει περισσότερα από ένα είδη στοιχείων.

#### Τρεις αναπαραστάσεις για ανάκτηση

Η πυκνή λειτουργία αντιστοιχίζει ένα κείμενο σε ένα διάνυσμα 1024 διαστάσεων. Υποστηρίζει σύγκριση του νοήματος που αναπαριστούν ένα ερώτημα και ένα απόσπασμα. Η αραιή λειτουργία αποδίδει βάρη στα tokens που υπάρχουν στο κείμενο για λεξική αντιστοίχιση. Η πολυδιανυσματική λειτουργία αναπαριστά ένα κείμενο με πολλά διανύσματα και χρησιμοποιεί αλληλεπίδραση τύπου ColBERT για να συγκρίνει το ερώτημα και το έγγραφο σε λεπτομερέστερο επίπεδο.

Αυτές οι έξοδοι έχουν διαφορετικούς ρόλους σε ένα ευρετήριο αναζήτησης. Ένα πυκνό διάνυσμα παρέχει μία αναπαράσταση για ένα απόσπασμα· ένας αραιός χάρτης βαρών tokens διατηρεί λεξικά σήματα· πολλά διανύσματα παρέχουν διαφορετική δομή σύγκρισης. Τα παραδείγματα του παραγωγού δείχνουν επιστροφή των επιλεγμένων αναπαραστάσεων και υπολογισμό βαθμολογιών για ζεύγη κειμένων. Αντιμετωπίστε την επιλεγμένη αναπαράσταση και μέθοδο βαθμολόγησης ως συνειδητό μέρος της εργασίας ανάκτησης.

#### Πολυγλωσσικό κείμενο και προετοιμασία εισόδου

Το BGE-M3 δεν απαιτεί προσθήκη της οδηγίας ανάκτησης που χρησιμοποιούσαν προηγούμενα μοντέλα BGE. Προετοιμάστε απευθείας το ερώτημα και τα πραγματικά αποσπάσματα πηγής. Μια πολυγλωσσική συλλογή γνώσης μπορεί να διατηρεί κάθε απόσπασμα στην αρχική γλώσσα του, με το αναγνωριστικό εγγράφου και την τοπική ρύθμιση. Χρησιμοποιήστε πραγματικά ερωτήματα χρηστών από τον προβλεπόμενο συνδυασμό γλωσσών όταν ελέγχετε τα αποτελέσματα.

Μια πρακτική εργασία είναι η αναζήτηση επεξηγήσεων πολιτικών, βοήθειας προϊόντων ή τεχνικής τεκμηρίωσης που διατηρείται σε πολλές γλώσσες. Κρατήστε ονόματα, αριθμούς μοντέλων και όρους που έχουν σημασία για το ερώτημα. Μια λεξική αναπαράσταση μπορεί να βοηθά στη διατήρηση αντιστοιχίσεων σε αυτούς τους όρους, ενώ μια πυκνή αναπαράσταση παρέχει σημασιολογικά στοιχεία. Το ανακτημένο απόσπασμα πρέπει να περιλαμβάνει το κείμενο και τη θέση πηγής που μπορεί να εξετάσει ο αναγνώστης.

#### Μεγαλύτερα έγγραφα και βαθμός ανάλυσης

Το παράθυρο εισόδου 8192 tokens επιτρέπει στο μοντέλο να αναπαριστά υλικό από σύντομες προτάσεις έως μεγαλύτερα έγγραφα. Επιλέξτε τον βαθμό ανάλυσης με βάση την απάντηση που πρέπει να επιστρέφει η αναζήτηση. Μια πλήρης ενότητα μπορεί να διατηρεί έναν ορισμό και τις εξαιρέσεις του· ένα μικρότερο απόσπασμα μπορεί να διευκολύνει τον εντοπισμό συγκεκριμένης οδηγίας. Ένα μεγάλο παράθυρο καθιστά δυνατές αυτές τις επιλογές, αλλά το διάνυσμα παραμένει συνδεδεμένο με το υλικό που πράγματι κωδικοποιήθηκε.

Κρατήστε κάθε απόσπασμα συνδεδεμένο με το γονικό έγγραφο και την έκδοσή του. Για μια εκτενή αναφορά, διατηρήστε την επικεφαλίδα και τη γύρω εξήγηση του σχετικού αριθμητικού στοιχείου ή συμπεράσματος. Μη βασίζεστε μόνο στον τίτλο ενός αποτελέσματος αναζήτησης όταν τα στοιχεία βρίσκονται στο σώμα. Αν αλλάξει η πηγή, κρατήστε επαρκή μεταδεδομένα για να ενημερώσετε τις αντίστοιχες αναπαραστάσεις ανάκτησης.

#### Υβριδικές βαθμολογίες και μεταγενέστερη χρήση

Ο κατασκευαστής συνιστά υβριδική ανάκτηση και κατόπιν χωριστό στάδιο επανακατάταξης. Τα παραδείγματά του υπολογίζουν πυκνές, αραιές και πολυδιανυσματικές βαθμολογίες και σχηματίζουν σταθμισμένους συνδυασμούς. Επιλέξτε τον συνδυασμό με βάση τα ερωτήματα και το λεξιλόγιο της συλλογής· ένα βάρος που εμφανίζεται σε παράδειγμα δεν είναι καθολική ρύθμιση για κάθε corpus.

Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα είναι ένα σύνολο υποψηφίων των οποίων τα αποσπάσματα πηγής παραμένουν διαθέσιμα, με καταγεγραμμένη την αναπαράσταση και τη μέθοδο κατάταξης. Ένας χωριστός reranker μπορεί να βελτιώνει αυτό το σύνολο και ένα χωριστό στάδιο παραγωγής κειμένου μπορεί να χρησιμοποιεί το περιεχόμενο των αποσπασμάτων. Οι αραιές και πολυδιανυσματικές δυνατότητες του BGE-M3 είναι λειτουργίες του μοντέλου του παραγωγού· το πυκνό embedding, η λεξική έξοδος και η βαθμολογία ζεύγους είναι διακριτά παραδοτέα αντί για εναλλάξιμους πίνακες.

**Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-m3`

[`baai/bge-m3`](https://ailoot.ai/models/el/#m=baai%2Fbge-m3&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-m3&fmt=embeddings)

BAAI /`baai/bge-m3`

### Εισαγωγή

Το BAAI BGE-M3 υποστηρίζει πυκνή, αραιή λεξική και πολυδιανυσματική ανάκτηση σε περισσότερες από 100 γλώσσες. Η πυκνή έξοδός του έχει 1024 διαστάσεις και το παράθυρο 8192 token χωρά από προτάσεις έως μεγαλύτερα έγγραφα, χωρίς να απαιτείται ειδική εντολή ερωτήματος.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο · token\_ids

Αποτελέσματα

embedding

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings`

Είσοδος

`text`, `token_ids`

Έξοδος

`embedding`

Παράθυρο συμφραζομένων

8.194 tokens

Μορφή εξόδου

json

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια baai/bge-m3 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`input` | Τύπος`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 Συνθήκες: Μη κενή ομοιογενής παρτίδα. Τα ID των token είναι μη αρνητικοί ακέραιοι. Προϋπολογισμός εισόδου: Μέγιστο: 8.194 · Μονάδα κειμένου: byte UTF8 · Μονάδα token: στοιχεία πίνακα token | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`encoding_format` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια float | Προεπιλογήfloat |
| Πεδίο`dimensions` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΔεν υποστηρίζεται | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`user` | Τύπος`json_value` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`session_id` | Τύπος`json_value` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`trace` | Τύπος`json_value` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`provider` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίφθηκε | Προεπιλογή— |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**text\_to\_embedding**

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, input |
| Παράμετρος`input_shapes` | Σύμβασηstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Παράμετρος`encoding_format` | Σύμβασηfloat |
| Παράμετρος`dimensions_override` | Σύμβασηfalse |
| Παράμετρος`max_input_budget_units` | Σύμβαση8194 |
| Παράμετρος`multimodal_objects` | Σύμβασηfalse |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext, token\_ids |

Κύκλος ζωής: `synchronous_json`

Διατηρήστε τον δείκτη και τη διάσταση κάθε διανύσματος.

Το όνομα πολυτροπικού μοντέλου δεν επιτρέπει αντικείμενα εικόνας σε αυτήν ακριβώς τη διαδρομή.

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
| --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.00004** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "baai/bge-m3", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='baai/bge-m3',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις

json

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε διάνυσμα με τον δείκτη του. Το πλήθος των διανυσμάτων πρέπει να ισούται με το πλήθος των στοιχείων εισόδου· οι διαστάσεις πρέπει να είναι συνεπείς.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`object` | Τύποςstring |
| Πεδίο`model` | Τύποςstring |
| Πεδίο`data[].index` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`data[].embedding` | Τύποςfinite float\[\] |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`baai/bge-m3`](https://ailoot.ai/models/el/#m=baai%2Fbge-m3&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-m3&fmt=embeddings)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`baai/bge-m3`](https://ailoot.ai/models/el/#m=baai%2Fbge-m3&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-m3&fmt=embeddings)

FAQ · BAAI: bge-m3

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-m3`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-m3`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Ποια όρια ισχύουν;

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-m3`: `ctx`: `8194`; `input.budget.maximum`: `8194` (byte UTF8); `input.min_items`: `1`

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

## Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή

Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.

Προωθητικός κωδικός έως 50%

Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.

Δαπάνες στο ιστορικό

Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

[Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/)

## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή

Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.

Άδεια για μεταπωλητή

Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.

Έγγραφα στον ιστότοπο

Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

[Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el)

## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της





Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI.





Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.





Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.