Το ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking είναι η ξεχωριστά κυκλοφορημένη έκδοση συλλογιστικής κειμένου του μοντέλου 21B-A3B της Baidu. Η ανάπτυξή του επεκτείνει τη δυνατότητα σκέψης του αρχικού μοντέλου, με έμφαση στη λογική συλλογιστική, τα μαθηματικά, τα επιστημονικά ερωτήματα, τον προγραμματισμό και την παραγωγή κειμένου. Προσθέτει επίσης δυνατότητες χρήσης εργαλείων και κατανόηση μεγάλου πλαισίου. Ο δημιουργός συνιστά ειδικά την έκδοση εκτενέστερης σκέψης για εξαιρετικά σύνθετες εργασίες συλλογιστικής.
Το μοντέλο είναι μετεκπαιδευμένο μείγμα ειδικών με 21 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους και 3 δισεκατομμύρια ενεργοποιημένες για κάθε token. Η διαμόρφωσή του περιέχει 28 επίπεδα, 20 κεφαλές ερωτημάτων και τέσσερις κεφαλές κλειδιών/τιμών. Διαθέτει 64 ειδικούς κειμένου με έξι επιλεγμένους κάθε φορά και δύο κοινούς ειδικούς. Το μήκος πλαισίου είναι 131 072 token. Η είσοδος και η έξοδός του είναι κείμενο και το όνομα Thinking διατηρεί ξεχωριστή έκδοση αντί για ρύθμιση που μετατρέπει αυτόματα το συνηθισμένο μοντέλο 21B-A3B στην ίδια κυκλοφορία.
Για απαιτητική αναλυτική εργασία, δώστε τις συνθήκες, τα στοιχεία και το κριτήριο που θα τεκμηριώσει έγκυρη απάντηση. Ζητήστε το αποτέλεσμα σε ελέγξιμη μορφή: αναλυτική εξαγωγή ενός μαθηματικού αποτελέσματος, σύγκριση περιπτώσεων, πρόταση υλοποίησης ή ακολουθία αποφάσεων με δηλωμένες παραδοχές. Για κώδικα, συμπεριλάβετε το σχετικό τμήμα, την αναμενόμενη συμπεριφορά και συγκεκριμένο παράδειγμα εισόδου. Η εκτενέστερη συλλογιστική είναι χρήσιμη όταν η απάντηση εξαρτάται από πολλά συνδεδεμένα βήματα αντί για σύντομο απομονωμένο γεγονός.
Ο δημιουργός τεκμηριώνει κλήσεις συναρτήσεων με περιγεγραμμένο εργαλείο και σχήμα για τα ορίσματά του. Αυτό υποστηρίζει εργασίες που χρειάζονται πληροφορίες ή ενέργειες παρεχόμενες από την εφαρμογή. Ορίστε τι παρέχει κάθε συνάρτηση, ποιες εισόδους αναμένει και πώς θα χρησιμοποιηθεί το επιστρεφόμενο αποτέλεσμα. Τα προτεινόμενα ορίσματα συνάρτησης του μοντέλου και το αποτέλεσμα εκτέλεσης της εφαρμογής είναι ξεχωριστά μέρη αυτής της ροής. Τα συνδεδεμένα εργαλεία επεκτείνουν τις πληροφορίες που είναι διαθέσιμες στην εργασία· δεν δίνουν στο μοντέλο ανεξάρτητη πρόσβαση σε εξωτερικά συστήματα.
Σε εργασία Ailoot API, επιλέξτε ένα τελικό παραδοτέο και προσδιορίστε τη δομή του. Ένα αποτέλεσμα συλλογιστικής μπορεί να διαχωρίζει το συμπέρασμα, τους υποστηρικτικούς υπολογισμούς, τις παραδοχές και τα εναπομένοντα ερωτήματα. Ένα αποτέλεσμα προγραμματισμού μπορεί να διαχωρίζει την προτεινόμενη αλλαγή από την αιτιολόγησή της και τους ελέγχους που απαιτούνται για την επικύρωσή της. Κρατήστε μαζί το υλικό εργασίας ώστε το εκτεταμένο πλαίσιο να εξυπηρετεί συνεκτικό πρόβλημα αντί για άσχετο υπόβαθρο.
Η Baidu δημοσιεύει αυτή την έκδοση σε βάρη τύπου Transformer και δίνει παραδείγματα παραγωγής κειμένου και κλήσεων συναρτήσεων. Η κυκλοφορία είναι υπό Apache 2.0. Η σκόπιμη αύξηση του μήκους σκέψης είναι χαρακτηριστικό ειδικό για την έκδοση και ένα ξεχωριστό μέγιστο όριο token εξόδου δεν δηλώνεται στην κάρτα μοντέλου. Κρατήστε αυτό το μοντέλο Thinking διακριτό από τη συνηθισμένη έκδοση κειμένου και τον κλάδο VL όταν επιλέγετε τις δυνατότητες δημιουργού που χρειάζεται η εργασία.
", "aboutText": "Το ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking είναι η ξεχωριστά κυκλοφορημένη έκδοση συλλογιστικής κειμένου του μοντέλου 21B-A3B της Baidu. Η ανάπτυξή του επεκτείνει τη δυνατότητα σκέψης του αρχικού μοντέλου, με έμφαση στη λογική συλλογιστική, τα μαθηματικά, τα επιστημονικά ερωτήματα, τον προγραμματισμό και την παραγωγή κειμένου. Προσθέτει επίσης δυνατότητες χρήσης εργαλείων και κατανόηση μεγάλου πλαισίου. Ο δημιουργός συνιστά ειδικά την έκδοση εκτενέστερης σκέψης για εξαιρετικά σύνθετες εργασίες συλλογιστικής.\n\nΤο μοντέλο είναι μετεκπαιδευμένο μείγμα ειδικών με 21 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους και 3 δισεκατομμύρια ενεργοποιημένες για κάθε token. Η διαμόρφωσή του περιέχει 28 επίπεδα, 20 κεφαλές ερωτημάτων και τέσσερις κεφαλές κλειδιών/τιμών. Διαθέτει 64 ειδικούς κειμένου με έξι επιλεγμένους κάθε φορά και δύο κοινούς ειδικούς. Το μήκος πλαισίου είναι 131 072 token. Η είσοδος και η έξοδός του είναι κείμενο και το όνομα Thinking διατηρεί ξεχωριστή έκδοση αντί για ρύθμιση που μετατρέπει αυτόματα το συνηθισμένο μοντέλο 21B-A3B στην ίδια κυκλοφορία.\n\nΓια απαιτητική αναλυτική εργασία, δώστε τις συνθήκες, τα στοιχεία και το κριτήριο που θα τεκμηριώσει έγκυρη απάντηση. Ζητήστε το αποτέλεσμα σε ελέγξιμη μορφή: αναλυτική εξαγωγή ενός μαθηματικού αποτελέσματος, σύγκριση περιπτώσεων, πρόταση υλοποίησης ή ακολουθία αποφάσεων με δηλωμένες παραδοχές. Για κώδικα, συμπεριλάβετε το σχετικό τμήμα, την αναμενόμενη συμπεριφορά και συγκεκριμένο παράδειγμα εισόδου. Η εκτενέστερη συλλογιστική είναι χρήσιμη όταν η απάντηση εξαρτάται από πολλά συνδεδεμένα βήματα αντί για σύντομο απομονωμένο γεγονός.\n\nΟ δημιουργός τεκμηριώνει κλήσεις συναρτήσεων με περιγεγραμμένο εργαλείο και σχήμα για τα ορίσματά του. Αυτό υποστηρίζει εργασίες που χρειάζονται πληροφορίες ή ενέργειες παρεχόμενες από την εφαρμογή. Ορίστε τι παρέχει κάθε συνάρτηση, ποιες εισόδους αναμένει και πώς θα χρησιμοποιηθεί το επιστρεφόμενο αποτέλεσμα. Τα προτεινόμενα ορίσματα συνάρτησης του μοντέλου και το αποτέλεσμα εκτέλεσης της εφαρμογής είναι ξεχωριστά μέρη αυτής της ροής. Τα συνδεδεμένα εργαλεία επεκτείνουν τις πληροφορίες που είναι διαθέσιμες στην εργασία· δεν δίνουν στο μοντέλο ανεξάρτητη πρόσβαση σε εξωτερικά συστήματα.\n\nΣε εργασία Ailoot API, επιλέξτε ένα τελικό παραδοτέο και προσδιορίστε τη δομή του. Ένα αποτέλεσμα συλλογιστικής μπορεί να διαχωρίζει το συμπέρασμα, τους υποστηρικτικούς υπολογισμούς, τις παραδοχές και τα εναπομένοντα ερωτήματα. Ένα αποτέλεσμα προγραμματισμού μπορεί να διαχωρίζει την προτεινόμενη αλλαγή από την αιτιολόγησή της και τους ελέγχους που απαιτούνται για την επικύρωσή της. Κρατήστε μαζί το υλικό εργασίας ώστε το εκτεταμένο πλαίσιο να εξυπηρετεί συνεκτικό πρόβλημα αντί για άσχετο υπόβαθρο.\n\nΗ Baidu δημοσιεύει αυτή την έκδοση σε βάρη τύπου Transformer και δίνει παραδείγματα παραγωγής κειμένου και κλήσεων συναρτήσεων. Η κυκλοφορία είναι υπό Apache 2.0. Η σκόπιμη αύξηση του μήκους σκέψης είναι χαρακτηριστικό ειδικό για την έκδοση και ένα ξεχωριστό μέγιστο όριο token εξόδου δεν δηλώνεται στην κάρτα μοντέλου. Κρατήστε αυτό το μοντέλο Thinking διακριτό από τη συνηθισμένη έκδοση κειμένου και τον κλάδο VL όταν επιλέγετε τις δυνατότητες δημιουργού που χρειάζεται η εργασία.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Resolve a precedence constraint\n\nThree maintenance jobs A, B and C share one machine and last 2, 3 and 1 hours. B must follow A; C must finish by hour 3. Work starts at hour 0 with no interruptions. Find the feasible order with the earliest finish, give start and end times, and explain why other orders fail the constraints.A schedule table, the finish time and a short elimination of infeasible orders.Check each duration, the A-before-B constraint and the deadline for C directly against the table.baidu/ernie-4.5-21b-a3b-thinkingΗ ξεχωριστή έκδοση Thinking του ERNIE 4.5 της Baidu χρησιμοποιεί εκτενέστερη συλλογιστική για εξαιρετικά σύνθετες εργασίες λογικής, μαθηματικών, επιστήμης και κώδικα. Συνδυάζει αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών 21B/3B, πλαίσιο 131 072 token και υποστήριξη κλήσεων συναρτήσεων.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking είναι η ξεχωριστά κυκλοφορημένη έκδοση συλλογιστικής κειμένου του μοντέλου 21B-A3B της Baidu. Η ανάπτυξή του επεκτείνει τη δυνατότητα σκέψης του αρχικού μοντέλου, με έμφαση στη λογική συλλογιστική, τα μαθηματικά, τα επιστημονικά ερωτήματα, τον προγραμματισμό και την παραγωγή κειμένου. Προσθέτει επίσης δυνατότητες χρήσης εργαλείων και κατανόηση μεγάλου πλαισίου. Ο δημιουργός συνιστά ειδικά την έκδοση εκτενέστερης σκέψης για εξαιρετικά σύνθετες εργασίες συλλογιστικής.
Το μοντέλο είναι μετεκπαιδευμένο μείγμα ειδικών με 21 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους και 3 δισεκατομμύρια ενεργοποιημένες για κάθε token. Η διαμόρφωσή του περιέχει 28 επίπεδα, 20 κεφαλές ερωτημάτων και τέσσερις κεφαλές κλειδιών/τιμών. Διαθέτει 64 ειδικούς κειμένου με έξι επιλεγμένους κάθε φορά και δύο κοινούς ειδικούς. Το μήκος πλαισίου είναι 131 072 token. Η είσοδος και η έξοδός του είναι κείμενο και το όνομα Thinking διατηρεί ξεχωριστή έκδοση αντί για ρύθμιση που μετατρέπει αυτόματα το συνηθισμένο μοντέλο 21B-A3B στην ίδια κυκλοφορία.
Για απαιτητική αναλυτική εργασία, δώστε τις συνθήκες, τα στοιχεία και το κριτήριο που θα τεκμηριώσει έγκυρη απάντηση. Ζητήστε το αποτέλεσμα σε ελέγξιμη μορφή: αναλυτική εξαγωγή ενός μαθηματικού αποτελέσματος, σύγκριση περιπτώσεων, πρόταση υλοποίησης ή ακολουθία αποφάσεων με δηλωμένες παραδοχές. Για κώδικα, συμπεριλάβετε το σχετικό τμήμα, την αναμενόμενη συμπεριφορά και συγκεκριμένο παράδειγμα εισόδου. Η εκτενέστερη συλλογιστική είναι χρήσιμη όταν η απάντηση εξαρτάται από πολλά συνδεδεμένα βήματα αντί για σύντομο απομονωμένο γεγονός.
Ο δημιουργός τεκμηριώνει κλήσεις συναρτήσεων με περιγεγραμμένο εργαλείο και σχήμα για τα ορίσματά του. Αυτό υποστηρίζει εργασίες που χρειάζονται πληροφορίες ή ενέργειες παρεχόμενες από την εφαρμογή. Ορίστε τι παρέχει κάθε συνάρτηση, ποιες εισόδους αναμένει και πώς θα χρησιμοποιηθεί το επιστρεφόμενο αποτέλεσμα. Τα προτεινόμενα ορίσματα συνάρτησης του μοντέλου και το αποτέλεσμα εκτέλεσης της εφαρμογής είναι ξεχωριστά μέρη αυτής της ροής. Τα συνδεδεμένα εργαλεία επεκτείνουν τις πληροφορίες που είναι διαθέσιμες στην εργασία· δεν δίνουν στο μοντέλο ανεξάρτητη πρόσβαση σε εξωτερικά συστήματα.
Σε εργασία Ailoot API, επιλέξτε ένα τελικό παραδοτέο και προσδιορίστε τη δομή του. Ένα αποτέλεσμα συλλογιστικής μπορεί να διαχωρίζει το συμπέρασμα, τους υποστηρικτικούς υπολογισμούς, τις παραδοχές και τα εναπομένοντα ερωτήματα. Ένα αποτέλεσμα προγραμματισμού μπορεί να διαχωρίζει την προτεινόμενη αλλαγή από την αιτιολόγησή της και τους ελέγχους που απαιτούνται για την επικύρωσή της. Κρατήστε μαζί το υλικό εργασίας ώστε το εκτεταμένο πλαίσιο να εξυπηρετεί συνεκτικό πρόβλημα αντί για άσχετο υπόβαθρο.
Η Baidu δημοσιεύει αυτή την έκδοση σε βάρη τύπου Transformer και δίνει παραδείγματα παραγωγής κειμένου και κλήσεων συναρτήσεων. Η κυκλοφορία είναι υπό Apache 2.0. Η σκόπιμη αύξηση του μήκους σκέψης είναι χαρακτηριστικό ειδικό για την έκδοση και ένα ξεχωριστό μέγιστο όριο token εξόδου δεν δηλώνεται στην κάρτα μοντέλου. Κρατήστε αυτό το μοντέλο Thinking διακριτό από τη συνηθισμένη έκδοση κειμένου και τον κλάδο VL όταν επιλέγετε τις δυνατότητες δημιουργού που χρειάζεται η εργασία.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια baidu/ernie-4.5-21b-a3b-thinking | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000144 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.000572 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "baidu/ernie-4.5-21b-a3b-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='baidu/ernie-4.5-21b-a3b-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='baidu/ernie-4.5-21b-a3b-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra baidu/ernie-4.5-21b-a3b-thinking
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
baidu/ernie-4.5-21b-a3b-thinkingΗ ξεχωριστή έκδοση Thinking του ERNIE 4.5 της Baidu χρησιμοποιεί εκτενέστερη συλλογιστική για εξαιρετικά σύνθετες εργασίες λογικής, μαθηματικών, επιστήμης και κώδικα. Συνδυάζει αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών 21B/3B, πλαίσιο 131 072 token και υποστήριξη κλήσεων συναρτήσεων.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking είναι η ξεχωριστά κυκλοφορημένη έκδοση συλλογιστικής κειμένου του μοντέλου 21B-A3B της Baidu. Η ανάπτυξή του επεκτείνει τη δυνατότητα σκέψης του αρχικού μοντέλου, με έμφαση στη λογική συλλογιστική, τα μαθηματικά, τα επιστημονικά ερωτήματα, τον προγραμματισμό και την παραγωγή κειμένου. Προσθέτει επίσης δυνατότητες χρήσης εργαλείων και κατανόηση μεγάλου πλαισίου. Ο δημιουργός συνιστά ειδικά την έκδοση εκτενέστερης σκέψης για εξαιρετικά σύνθετες εργασίες συλλογιστικής.
Το μοντέλο είναι μετεκπαιδευμένο μείγμα ειδικών με 21 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους και 3 δισεκατομμύρια ενεργοποιημένες για κάθε token. Η διαμόρφωσή του περιέχει 28 επίπεδα, 20 κεφαλές ερωτημάτων και τέσσερις κεφαλές κλειδιών/τιμών. Διαθέτει 64 ειδικούς κειμένου με έξι επιλεγμένους κάθε φορά και δύο κοινούς ειδικούς. Το μήκος πλαισίου είναι 131 072 token. Η είσοδος και η έξοδός του είναι κείμενο και το όνομα Thinking διατηρεί ξεχωριστή έκδοση αντί για ρύθμιση που μετατρέπει αυτόματα το συνηθισμένο μοντέλο 21B-A3B στην ίδια κυκλοφορία.
Για απαιτητική αναλυτική εργασία, δώστε τις συνθήκες, τα στοιχεία και το κριτήριο που θα τεκμηριώσει έγκυρη απάντηση. Ζητήστε το αποτέλεσμα σε ελέγξιμη μορφή: αναλυτική εξαγωγή ενός μαθηματικού αποτελέσματος, σύγκριση περιπτώσεων, πρόταση υλοποίησης ή ακολουθία αποφάσεων με δηλωμένες παραδοχές. Για κώδικα, συμπεριλάβετε το σχετικό τμήμα, την αναμενόμενη συμπεριφορά και συγκεκριμένο παράδειγμα εισόδου. Η εκτενέστερη συλλογιστική είναι χρήσιμη όταν η απάντηση εξαρτάται από πολλά συνδεδεμένα βήματα αντί για σύντομο απομονωμένο γεγονός.
Ο δημιουργός τεκμηριώνει κλήσεις συναρτήσεων με περιγεγραμμένο εργαλείο και σχήμα για τα ορίσματά του. Αυτό υποστηρίζει εργασίες που χρειάζονται πληροφορίες ή ενέργειες παρεχόμενες από την εφαρμογή. Ορίστε τι παρέχει κάθε συνάρτηση, ποιες εισόδους αναμένει και πώς θα χρησιμοποιηθεί το επιστρεφόμενο αποτέλεσμα. Τα προτεινόμενα ορίσματα συνάρτησης του μοντέλου και το αποτέλεσμα εκτέλεσης της εφαρμογής είναι ξεχωριστά μέρη αυτής της ροής. Τα συνδεδεμένα εργαλεία επεκτείνουν τις πληροφορίες που είναι διαθέσιμες στην εργασία· δεν δίνουν στο μοντέλο ανεξάρτητη πρόσβαση σε εξωτερικά συστήματα.
Σε εργασία Ailoot API, επιλέξτε ένα τελικό παραδοτέο και προσδιορίστε τη δομή του. Ένα αποτέλεσμα συλλογιστικής μπορεί να διαχωρίζει το συμπέρασμα, τους υποστηρικτικούς υπολογισμούς, τις παραδοχές και τα εναπομένοντα ερωτήματα. Ένα αποτέλεσμα προγραμματισμού μπορεί να διαχωρίζει την προτεινόμενη αλλαγή από την αιτιολόγησή της και τους ελέγχους που απαιτούνται για την επικύρωσή της. Κρατήστε μαζί το υλικό εργασίας ώστε το εκτεταμένο πλαίσιο να εξυπηρετεί συνεκτικό πρόβλημα αντί για άσχετο υπόβαθρο.
Η Baidu δημοσιεύει αυτή την έκδοση σε βάρη τύπου Transformer και δίνει παραδείγματα παραγωγής κειμένου και κλήσεων συναρτήσεων. Η κυκλοφορία είναι υπό Apache 2.0. Η σκόπιμη αύξηση του μήκους σκέψης είναι χαρακτηριστικό ειδικό για την έκδοση και ένα ξεχωριστό μέγιστο όριο token εξόδου δεν δηλώνεται στην κάρτα μοντέλου. Κρατήστε αυτό το μοντέλο Thinking διακριτό από τη συνηθισμένη έκδοση κειμένου και τον κλάδο VL όταν επιλέγετε τις δυνατότητες δημιουργού που χρειάζεται η εργασία.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια baidu/ernie-4.5-21b-a3b-thinking | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000144 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.000572 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "baidu/ernie-4.5-21b-a3b-thinking",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'baidu/ernie-4.5-21b-a3b-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'baidu/ernie-4.5-21b-a3b-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra baidu/ernie-4.5-21b-a3b-thinking
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Resolve a precedence constraint\n\nThree maintenance jobs A, B and C share one machine and last 2, 3 and 1 hours. B must follow A; C must finish by hour 3. Work starts at hour 0 with no interruptions. Find the feasible order with the earliest finish, give start and end times, and explain why other orders fail the constraints.A schedule table, the finish time and a short elimination of infeasible orders.Check each duration, the A-before-B constraint and the deadline for C directly against the table.