Το Seed OSS 36B Instruct είναι το μοντέλο της ByteDance στην οικογένεια Seed OSS, προσαρμοσμένο για οδηγίες. Ο κατασκευαστής περιγράφει συλλογιστική με μεγάλο παράθυρο συμφραζομένων και εργασίες πρακτόρων, μεταξύ των οποίων χρήση εργαλείων και επίλυση ζητημάτων. Η σύνοψη του μοντέλου δημοσιεύει 36 δισεκατομμύρια παραμέτρους και εγγενές παράθυρο συμφραζομένων 512K.
Παρέχετε το σχετικό υλικό και δηλώστε το αποτέλεσμα που πρέπει να παραχθεί. Μια εργασία συλλογιστικής μπορεί να ζητά ένα συμπέρασμα και τις συνθήκες που το στηρίζουν. Μια εργασία κώδικα μπορεί να προσδιορίζει τη συμπεριφορά που θα αλλάξει και τους ελέγχους που αποδεικνύουν την ολοκλήρωση. Για μια μεγαλύτερη συλλογή εγγράφων, επισημάνετε τα αποσπάσματα και ορίστε τις ερωτήσεις που πρέπει να καλύψει η απάντηση.
Ένα επόμενο αίτημα μπορεί να αναθεωρεί μία συνθήκη ή να εξετάζει συγκεκριμένο βήμα, διατηρώντας τα αρχικά αναγνωριστικά πηγών. Έτσι το μοντέλο αποκτά σαφές σημείο αναφοράς για τη νέα απάντηση.
Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει έναν προϋπολογισμό σκέψης που προσαρμόζει το μήκος της συλλογιστικής. Προτείνει τιμές σε πολλαπλάσια του 512, ενώ μηδενικός προϋπολογισμός ζητά άμεση απάντηση. Το παράδειγμά του δείχνει περιοδικό αναστοχασμό του προϋπολογισμού πριν από την τελική απάντηση. Αυτές οι ρυθμίσεις περιγράφουν το πρότυπο της ίδιας της έκδοσης και την υποστηριζόμενη υλοποίηση.
Ο προϋπολογισμός σκέψης διαφέρει από το όριο τελικής απόκρισης και από το παράθυρο συμφραζομένων εισόδου. Χρησιμοποιήστε τα στοιχεία ελέγχου που εκθέτει η πραγματική διεπαφή για αυτό το προφίλ και ορίστε την απαιτούμενη μορφή απάντησης στην προτροπή. Ο κατασκευαστής προτείνει temperature 1.1 και top_p 0.95 για δειγματοληψία.
Ο κατασκευαστής παρέχει παραδείγματα συνομιλίας και κλήσεων εργαλείων μέσω εφαρμογής. Το μοντέλο επιλέγει μια ενέργεια εργαλείου· η περιβάλλουσα εφαρμογή την εκτελεί και επιστρέφει την παρατήρηση. Διατηρήστε αυτές τις παρατηρήσεις μαζί με το τελικό τεχνούργημα της εργασίας.
Το συγκεκριμένο φιλοξενούμενο προφίλ αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 256.000 token, ενώ η σύνοψη μοντέλου του κατασκευαστή δίνει εγγενές 512K. Ετοιμάστε το πραγματικό αίτημα εντός των τεκμηριωμένων ορίων του επιλεγμένου προφίλ. Κρατήστε το Instruct διακριτό από τις εκδόσεις Base και Base-without-synthetic-data και διατηρήστε την ακριβή ταυτότητά του μαζί με το αποτέλεσμα.
", "aboutText": "Το Seed OSS 36B Instruct είναι το μοντέλο της ByteDance στην οικογένεια Seed OSS, προσαρμοσμένο για οδηγίες. Ο κατασκευαστής περιγράφει συλλογιστική με μεγάλο παράθυρο συμφραζομένων και εργασίες πρακτόρων, μεταξύ των οποίων χρήση εργαλείων και επίλυση ζητημάτων. Η σύνοψη του μοντέλου δημοσιεύει 36 δισεκατομμύρια παραμέτρους και εγγενές παράθυρο συμφραζομένων 512K.\n\n### Δώστε στην εργασία τις πηγές και τον στόχο της\n\nΠαρέχετε το σχετικό υλικό και δηλώστε το αποτέλεσμα που πρέπει να παραχθεί. Μια εργασία συλλογιστικής μπορεί να ζητά ένα συμπέρασμα και τις συνθήκες που το στηρίζουν. Μια εργασία κώδικα μπορεί να προσδιορίζει τη συμπεριφορά που θα αλλάξει και τους ελέγχους που αποδεικνύουν την ολοκλήρωση. Για μια μεγαλύτερη συλλογή εγγράφων, επισημάνετε τα αποσπάσματα και ορίστε τις ερωτήσεις που πρέπει να καλύψει η απάντηση.\n\nΈνα επόμενο αίτημα μπορεί να αναθεωρεί μία συνθήκη ή να εξετάζει συγκεκριμένο βήμα, διατηρώντας τα αρχικά αναγνωριστικά πηγών. Έτσι το μοντέλο αποκτά σαφές σημείο αναφοράς για τη νέα απάντηση.\n\n### Ελέγξτε τη σκέψη μέσω της επιλεγμένης διεπαφής\n\nΟ κατασκευαστής τεκμηριώνει έναν προϋπολογισμό σκέψης που προσαρμόζει το μήκος της συλλογιστικής. Προτείνει τιμές σε πολλαπλάσια του 512, ενώ μηδενικός προϋπολογισμός ζητά άμεση απάντηση. Το παράδειγμά του δείχνει περιοδικό αναστοχασμό του προϋπολογισμού πριν από την τελική απάντηση. Αυτές οι ρυθμίσεις περιγράφουν το πρότυπο της ίδιας της έκδοσης και την υποστηριζόμενη υλοποίηση.\n\nΟ προϋπολογισμός σκέψης διαφέρει από το όριο τελικής απόκρισης και από το παράθυρο συμφραζομένων εισόδου. Χρησιμοποιήστε τα στοιχεία ελέγχου που εκθέτει η πραγματική διεπαφή για αυτό το προφίλ και ορίστε την απαιτούμενη μορφή απάντησης στην προτροπή. Ο κατασκευαστής προτείνει temperature 1.1 και top_p 0.95 για δειγματοληψία.\n\n### Εργασίες εργαλείων και λειτουργικά όρια\n\nΟ κατασκευαστής παρέχει παραδείγματα συνομιλίας και κλήσεων εργαλείων μέσω εφαρμογής. Το μοντέλο επιλέγει μια ενέργεια εργαλείου· η περιβάλλουσα εφαρμογή την εκτελεί και επιστρέφει την παρατήρηση. Διατηρήστε αυτές τις παρατηρήσεις μαζί με το τελικό τεχνούργημα της εργασίας.\n\nΤο συγκεκριμένο φιλοξενούμενο προφίλ αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 256.000 token, ενώ η σύνοψη μοντέλου του κατασκευαστή δίνει εγγενές 512K. Ετοιμάστε το πραγματικό αίτημα εντός των τεκμηριωμένων ορίων του επιλεγμένου προφίλ. Κρατήστε το Instruct διακριτό από τις εκδόσεις Base και Base-without-synthetic-data και διατηρήστε την ακριβή ταυτότητά του μαζί με το αποτέλεσμα.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Resolve a retry-loop issue from code\n\nA worker uses: attempts = 0\nwhile attempts < 3:\n send()\n attempts += 1\n The send function raises TimeoutError, so retries never happen after the first failure. Propose a small Python function that retries only TimeoutError up to three total attempts, then propagates it. Include success-after-timeout and all-timeout test cases without running them.A focused retry function and two executable test proposals, with the attempt-count rule stated.Three means total calls, and exceptions other than TimeoutError are not retried.ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-InstructΤο Seed OSS 36B Instruct είναι το μοντέλο κειμένου της ByteDance για συλλογιστική με μεγάλο παράθυρο συμφραζομένων, τήρηση οδηγιών και εργασίες προσανατολισμένες στα εργαλεία. Ο κατασκευαστής του τεκμηριώνει εγγενές παράθυρο συμφραζομένων 512K και διαμορφώσιμο προϋπολογισμό σκέψης για αυτή την έκδοση 36B.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Seed OSS 36B Instruct είναι το μοντέλο της ByteDance στην οικογένεια Seed OSS, προσαρμοσμένο για οδηγίες. Ο κατασκευαστής περιγράφει συλλογιστική με μεγάλο παράθυρο συμφραζομένων και εργασίες πρακτόρων, μεταξύ των οποίων χρήση εργαλείων και επίλυση ζητημάτων. Η σύνοψη του μοντέλου δημοσιεύει 36 δισεκατομμύρια παραμέτρους και εγγενές παράθυρο συμφραζομένων 512K.
Παρέχετε το σχετικό υλικό και δηλώστε το αποτέλεσμα που πρέπει να παραχθεί. Μια εργασία συλλογιστικής μπορεί να ζητά ένα συμπέρασμα και τις συνθήκες που το στηρίζουν. Μια εργασία κώδικα μπορεί να προσδιορίζει τη συμπεριφορά που θα αλλάξει και τους ελέγχους που αποδεικνύουν την ολοκλήρωση. Για μια μεγαλύτερη συλλογή εγγράφων, επισημάνετε τα αποσπάσματα και ορίστε τις ερωτήσεις που πρέπει να καλύψει η απάντηση.
Ένα επόμενο αίτημα μπορεί να αναθεωρεί μία συνθήκη ή να εξετάζει συγκεκριμένο βήμα, διατηρώντας τα αρχικά αναγνωριστικά πηγών. Έτσι το μοντέλο αποκτά σαφές σημείο αναφοράς για τη νέα απάντηση.
Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει έναν προϋπολογισμό σκέψης που προσαρμόζει το μήκος της συλλογιστικής. Προτείνει τιμές σε πολλαπλάσια του 512, ενώ μηδενικός προϋπολογισμός ζητά άμεση απάντηση. Το παράδειγμά του δείχνει περιοδικό αναστοχασμό του προϋπολογισμού πριν από την τελική απάντηση. Αυτές οι ρυθμίσεις περιγράφουν το πρότυπο της ίδιας της έκδοσης και την υποστηριζόμενη υλοποίηση.
Ο προϋπολογισμός σκέψης διαφέρει από το όριο τελικής απόκρισης και από το παράθυρο συμφραζομένων εισόδου. Χρησιμοποιήστε τα στοιχεία ελέγχου που εκθέτει η πραγματική διεπαφή για αυτό το προφίλ και ορίστε την απαιτούμενη μορφή απάντησης στην προτροπή. Ο κατασκευαστής προτείνει temperature 1.1 και top_p 0.95 για δειγματοληψία.
Ο κατασκευαστής παρέχει παραδείγματα συνομιλίας και κλήσεων εργαλείων μέσω εφαρμογής. Το μοντέλο επιλέγει μια ενέργεια εργαλείου· η περιβάλλουσα εφαρμογή την εκτελεί και επιστρέφει την παρατήρηση. Διατηρήστε αυτές τις παρατηρήσεις μαζί με το τελικό τεχνούργημα της εργασίας.
Το συγκεκριμένο φιλοξενούμενο προφίλ αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 256.000 token, ενώ η σύνοψη μοντέλου του κατασκευαστή δίνει εγγενές 512K. Ετοιμάστε το πραγματικό αίτημα εντός των τεκμηριωμένων ορίων του επιλεγμένου προφίλ. Κρατήστε το Instruct διακριτό από τις εκδόσεις Base και Base-without-synthetic-data και διατηρήστε την ακριβή ταυτότητά του μαζί με το αποτέλεσμα.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000428 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.001144 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-InstructΤο Seed OSS 36B Instruct είναι το μοντέλο κειμένου της ByteDance για συλλογιστική με μεγάλο παράθυρο συμφραζομένων, τήρηση οδηγιών και εργασίες προσανατολισμένες στα εργαλεία. Ο κατασκευαστής του τεκμηριώνει εγγενές παράθυρο συμφραζομένων 512K και διαμορφώσιμο προϋπολογισμό σκέψης για αυτή την έκδοση 36B.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Seed OSS 36B Instruct είναι το μοντέλο της ByteDance στην οικογένεια Seed OSS, προσαρμοσμένο για οδηγίες. Ο κατασκευαστής περιγράφει συλλογιστική με μεγάλο παράθυρο συμφραζομένων και εργασίες πρακτόρων, μεταξύ των οποίων χρήση εργαλείων και επίλυση ζητημάτων. Η σύνοψη του μοντέλου δημοσιεύει 36 δισεκατομμύρια παραμέτρους και εγγενές παράθυρο συμφραζομένων 512K.
Παρέχετε το σχετικό υλικό και δηλώστε το αποτέλεσμα που πρέπει να παραχθεί. Μια εργασία συλλογιστικής μπορεί να ζητά ένα συμπέρασμα και τις συνθήκες που το στηρίζουν. Μια εργασία κώδικα μπορεί να προσδιορίζει τη συμπεριφορά που θα αλλάξει και τους ελέγχους που αποδεικνύουν την ολοκλήρωση. Για μια μεγαλύτερη συλλογή εγγράφων, επισημάνετε τα αποσπάσματα και ορίστε τις ερωτήσεις που πρέπει να καλύψει η απάντηση.
Ένα επόμενο αίτημα μπορεί να αναθεωρεί μία συνθήκη ή να εξετάζει συγκεκριμένο βήμα, διατηρώντας τα αρχικά αναγνωριστικά πηγών. Έτσι το μοντέλο αποκτά σαφές σημείο αναφοράς για τη νέα απάντηση.
Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει έναν προϋπολογισμό σκέψης που προσαρμόζει το μήκος της συλλογιστικής. Προτείνει τιμές σε πολλαπλάσια του 512, ενώ μηδενικός προϋπολογισμός ζητά άμεση απάντηση. Το παράδειγμά του δείχνει περιοδικό αναστοχασμό του προϋπολογισμού πριν από την τελική απάντηση. Αυτές οι ρυθμίσεις περιγράφουν το πρότυπο της ίδιας της έκδοσης και την υποστηριζόμενη υλοποίηση.
Ο προϋπολογισμός σκέψης διαφέρει από το όριο τελικής απόκρισης και από το παράθυρο συμφραζομένων εισόδου. Χρησιμοποιήστε τα στοιχεία ελέγχου που εκθέτει η πραγματική διεπαφή για αυτό το προφίλ και ορίστε την απαιτούμενη μορφή απάντησης στην προτροπή. Ο κατασκευαστής προτείνει temperature 1.1 και top_p 0.95 για δειγματοληψία.
Ο κατασκευαστής παρέχει παραδείγματα συνομιλίας και κλήσεων εργαλείων μέσω εφαρμογής. Το μοντέλο επιλέγει μια ενέργεια εργαλείου· η περιβάλλουσα εφαρμογή την εκτελεί και επιστρέφει την παρατήρηση. Διατηρήστε αυτές τις παρατηρήσεις μαζί με το τελικό τεχνούργημα της εργασίας.
Το συγκεκριμένο φιλοξενούμενο προφίλ αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 256.000 token, ενώ η σύνοψη μοντέλου του κατασκευαστή δίνει εγγενές 512K. Ετοιμάστε το πραγματικό αίτημα εντός των τεκμηριωμένων ορίων του επιλεγμένου προφίλ. Κρατήστε το Instruct διακριτό από τις εκδόσεις Base και Base-without-synthetic-data και διατηρήστε την ακριβή ταυτότητά του μαζί με το αποτέλεσμα.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000428 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.001144 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Resolve a retry-loop issue from code\n\nA worker uses: attempts = 0\nwhile attempts < 3:\n send()\n attempts += 1\n The send function raises TimeoutError, so retries never happen after the first failure. Propose a small Python function that retries only TimeoutError up to three total attempts, then propagates it. Include success-after-timeout and all-timeout test cases without running them.A focused retry function and two executable test proposals, with the attempt-count rule stated.Three means total calls, and exceptions other than TimeoutError are not retried.