Το Claude 3.7 Sonnet Thinking περιγράφει τη λειτουργία εκτεταμένης συλλογιστικής του Claude 3.7 Sonnet και όχι ξεχωριστή γενιά του βασικού μοντέλου. Η Anthropic συνδυάζει συνηθισμένες απαντήσεις και βαθύτερη συλλογιστική σε ένα υβριδικό μοντέλο. Η παραλλαγή Thinking είναι χρήσιμη όταν μια εργασία περιέχει αλληλεπιδρώντες περιορισμούς και η απάντηση ωφελείται από την εξέτασή τους πριν παρουσιαστεί συμπέρασμα.
Το μοντέλο αφιερώνει πρόσθετα token συλλογιστικής στο πρόβλημα πριν επιστρέψει την τελική απάντηση. Η Anthropic τονίζει τα μαθηματικά, τη φυσική, την τήρηση σύνθετων οδηγιών και τον προγραμματισμό, δίνοντας έμφαση σε πρακτικές επιχειρησιακές εργασίες και όχι μόνο σε προβλήματα διαγωνισμών. Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει έλεγχο της προσπάθειας συλλογιστικής μέσω προϋπολογισμού token συλλογιστικής· ο προϋπολογισμός και η τελική απάντηση μοιράζονται το διαθέσιμο όριο εξόδου. Περισσότερη συλλογιστική απαιτεί πρόσθετο χρόνο, επομένως κρατήστε αυτή τη λειτουργία για εργασία όπου η επιπλέον ανάλυση έχει σημασία.
Για αναλυτική εργασία, δώστε τα στοιχεία, το ερώτημα προς επίλυση και τα κριτήρια σύγκρισης εναλλακτικών. Ζητήστε συμπέρασμα ακολουθούμενο από τα γεγονότα που το στηρίζουν, τις υποθέσεις και τα ανεπίλυτα ερωτήματα. Έτσι, η τελική απάντηση αποκτά χρήσιμη δομή, χωρίς το μήκος της συλλογιστικής να αντιμετωπίζεται ως απόδειξη ορθότητας του συμπεράσματος.
Η Anthropic δίνει ιδιαίτερη έμφαση σε αλλαγές κώδικα, πλοήγηση σε σύνθετα έργα και δημιουργία διεπαφών ιστού. Μια χρήσιμη περιγραφή εργασίας περιλαμβάνει τον σχετικό κώδικα, την αναμενόμενη συμπεριφορά, το παρατηρημένο σφάλμα και τα μέρη που πρέπει να παραμείνουν αμετάβλητα. Ζητήστε συνεκτική διόρθωση και εξήγηση του τρόπου επαλήθευσής της. Για διεπαφή, ορίστε τις ενέργειες χρήστη, τις καταστάσεις φόρτωσης και σφάλματος, τη συμπεριφορά προσαρμογής σε διαφορετικά μεγέθη οθόνης και την έξοδο που χρειάζεστε, όπως ένα στοιχείο διεπαφής ή ένα σύνολο αλλαγών σελίδας.
Αυτά τα παραδείγματα περιγράφουν εργασίες που μπορούν να δοθούν στο μοντέλο. Η εκτέλεση εντολών, η ανάγνωση αποθετηρίου και η επεξεργασία αρχείων απαιτούν εργαλεία που παρέχει η περιβάλλουσα εφαρμογή. Η προγραμματιστική ικανότητα του μοντέλου και η άδεια της εφαρμογής να εκτελεί κώδικα είναι ξεχωριστά μέρη της ροής εργασίας.
Η οπτική κατανόηση του Claude υποστηρίζει συλλογιστική σχετικά με υλικό όπως στιγμιότυπα οθόνης, γραφήματα και εικονογραφημένα έγγραφα, μαζί με γραπτές οδηγίες. Δώστε ευανάγνωστη εικόνα και ορίστε ποια λεπτομέρεια έχει σημασία: ένας άξονας με ετικέτα, ένα πρόβλημα διάταξης ή μια σχέση ανάμεσα σε αντικείμενα. Για ακριβείς τιμές σε γράφημα, συμπεριλάβετε τις υποκείμενες τιμές όπου είναι δυνατό. Το αποτέλεσμα είναι εξήγηση κειμένου, ανάλυση ή κώδικας και όχι παραγόμενη εικόνα.
Για έργο με το API του Ailoot, ορίστε ρητά το αναμενόμενο τελικό παραδοτέο: μια υλοποίηση, μια επιχειρηματολογία που έχει ελεγχθεί, έναν συγκριτικό πίνακα ή μια διαγνωστική εξήγηση. Δώστε το σχετικό υλικό μαζί με αυτή την απαίτηση, αντί να ζητάτε από το μοντέλο να μαντέψει τα συμφραζόμενα του έργου που λείπουν.
Η Anthropic ορίζει τον Οκτώβριο του 2024 ως το χρονικό όριο αξιόπιστων γνώσεων αυτού του βασικού μοντέλου. Δώστε τρέχοντα έγγραφα όταν το ερώτημά σας εξαρτάται από μεταγενέστερα γεγονότα ή μεταβαλλόμενες τεχνικές λεπτομέρειες. Η κάρτα συστήματός του καταγράφει επίσης ένα μοτίβο αποτυχίας προγραμματισμού όπου επαναλαμβανόμενες ανεπιτυχείς προσπάθειες μπορεί να οδηγήσουν σε εύκολες λύσεις ειδικά προσαρμοσμένες στις δοκιμές. Ζητήστε γενική λύση και εξετάστε τις αλλαγές στις δοκιμές εξίσου προσεκτικά με τις αλλαγές στον κώδικα εφαρμογής. Ένα λεπτομερές ίχνος συλλογιστικής μπορεί να βοηθά στην εξέταση μιας απάντησης, αλλά η έρευνα της Anthropic δεν το τεκμηριώνει ως πλήρη ή αλάνθαστη περιγραφή του τρόπου λήψης μιας απόφασης.
", "aboutText": "Το Claude 3.7 Sonnet Thinking περιγράφει τη λειτουργία εκτεταμένης συλλογιστικής του Claude 3.7 Sonnet και όχι ξεχωριστή γενιά του βασικού μοντέλου. Η Anthropic συνδυάζει συνηθισμένες απαντήσεις και βαθύτερη συλλογιστική σε ένα υβριδικό μοντέλο. Η παραλλαγή Thinking είναι χρήσιμη όταν μια εργασία περιέχει αλληλεπιδρώντες περιορισμούς και η απάντηση ωφελείται από την εξέτασή τους πριν παρουσιαστεί συμπέρασμα.\n\n### Εκτεταμένη συλλογιστική για πρακτικά προβλήματα\n\nΤο μοντέλο αφιερώνει πρόσθετα token συλλογιστικής στο πρόβλημα πριν επιστρέψει την τελική απάντηση. Η Anthropic τονίζει τα μαθηματικά, τη φυσική, την τήρηση σύνθετων οδηγιών και τον προγραμματισμό, δίνοντας έμφαση σε πρακτικές επιχειρησιακές εργασίες και όχι μόνο σε προβλήματα διαγωνισμών. Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει έλεγχο της προσπάθειας συλλογιστικής μέσω προϋπολογισμού token συλλογιστικής· ο προϋπολογισμός και η τελική απάντηση μοιράζονται το διαθέσιμο όριο εξόδου. Περισσότερη συλλογιστική απαιτεί πρόσθετο χρόνο, επομένως κρατήστε αυτή τη λειτουργία για εργασία όπου η επιπλέον ανάλυση έχει σημασία.\n\nΓια αναλυτική εργασία, δώστε τα στοιχεία, το ερώτημα προς επίλυση και τα κριτήρια σύγκρισης εναλλακτικών. Ζητήστε συμπέρασμα ακολουθούμενο από τα γεγονότα που το στηρίζουν, τις υποθέσεις και τα ανεπίλυτα ερωτήματα. Έτσι, η τελική απάντηση αποκτά χρήσιμη δομή, χωρίς το μήκος της συλλογιστικής να αντιμετωπίζεται ως απόδειξη ορθότητας του συμπεράσματος.\n\n### Προγραμματισμός και ανάπτυξη διεπαφών\n\nΗ Anthropic δίνει ιδιαίτερη έμφαση σε αλλαγές κώδικα, πλοήγηση σε σύνθετα έργα και δημιουργία διεπαφών ιστού. Μια χρήσιμη περιγραφή εργασίας περιλαμβάνει τον σχετικό κώδικα, την αναμενόμενη συμπεριφορά, το παρατηρημένο σφάλμα και τα μέρη που πρέπει να παραμείνουν αμετάβλητα. Ζητήστε συνεκτική διόρθωση και εξήγηση του τρόπου επαλήθευσής της. Για διεπαφή, ορίστε τις ενέργειες χρήστη, τις καταστάσεις φόρτωσης και σφάλματος, τη συμπεριφορά προσαρμογής σε διαφορετικά μεγέθη οθόνης και την έξοδο που χρειάζεστε, όπως ένα στοιχείο διεπαφής ή ένα σύνολο αλλαγών σελίδας.\n\nΑυτά τα παραδείγματα περιγράφουν εργασίες που μπορούν να δοθούν στο μοντέλο. Η εκτέλεση εντολών, η ανάγνωση αποθετηρίου και η επεξεργασία αρχείων απαιτούν εργαλεία που παρέχει η περιβάλλουσα εφαρμογή. Η προγραμματιστική ικανότητα του μοντέλου και η άδεια της εφαρμογής να εκτελεί κώδικα είναι ξεχωριστά μέρη της ροής εργασίας.\n\n### Κείμενο, εικόνες και τελικό παραδοτέο\n\nΗ οπτική κατανόηση του Claude υποστηρίζει συλλογιστική σχετικά με υλικό όπως στιγμιότυπα οθόνης, γραφήματα και εικονογραφημένα έγγραφα, μαζί με γραπτές οδηγίες. Δώστε ευανάγνωστη εικόνα και ορίστε ποια λεπτομέρεια έχει σημασία: ένας άξονας με ετικέτα, ένα πρόβλημα διάταξης ή μια σχέση ανάμεσα σε αντικείμενα. Για ακριβείς τιμές σε γράφημα, συμπεριλάβετε τις υποκείμενες τιμές όπου είναι δυνατό. Το αποτέλεσμα είναι εξήγηση κειμένου, ανάλυση ή κώδικας και όχι παραγόμενη εικόνα.\n\nΓια έργο με το API του Ailoot, ορίστε ρητά το αναμενόμενο τελικό παραδοτέο: μια υλοποίηση, μια επιχειρηματολογία που έχει ελεγχθεί, έναν συγκριτικό πίνακα ή μια διαγνωστική εξήγηση. Δώστε το σχετικό υλικό μαζί με αυτή την απαίτηση, αντί να ζητάτε από το μοντέλο να μαντέψει τα συμφραζόμενα του έργου που λείπουν.\n\n### Γνώσεις και επαλήθευση\n\nΗ Anthropic ορίζει τον Οκτώβριο του 2024 ως το χρονικό όριο αξιόπιστων γνώσεων αυτού του βασικού μοντέλου. Δώστε τρέχοντα έγγραφα όταν το ερώτημά σας εξαρτάται από μεταγενέστερα γεγονότα ή μεταβαλλόμενες τεχνικές λεπτομέρειες. Η κάρτα συστήματός του καταγράφει επίσης ένα μοτίβο αποτυχίας προγραμματισμού όπου επαναλαμβανόμενες ανεπιτυχείς προσπάθειες μπορεί να οδηγήσουν σε εύκολες λύσεις ειδικά προσαρμοσμένες στις δοκιμές. Ζητήστε γενική λύση και εξετάστε τις αλλαγές στις δοκιμές εξίσου προσεκτικά με τις αλλαγές στον κώδικα εφαρμογής. Ένα λεπτομερές ίχνος συλλογιστικής μπορεί να βοηθά στην εξέταση μιας απάντησης, αλλά η έρευνα της Anthropic δεν το τεκμηριώνει ως πλήρη ή αλάνθαστη περιγραφή του τρόπου λήψης μιας απόφασης.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Reason through a batching rule\n\nA packing line must send 42 jars. Each sealed carton holds 6 jars; opened cartons cannot ship. Each pallet holds at most 4 cartons. Determine the minimum cartons and pallets, then explain a valid loading arrangement. Separate the arithmetic from the assumptions, and state whether any jars remain unpacked.Carton and pallet counts, a loading arrangement, arithmetic and explicit assumptions.Multiply carton capacity back to 42 and verify no pallet exceeds four cartons.claude-3-7-sonnet-20250219-thinkingΤο Claude 3.7 Sonnet είναι το υβριδικό μοντέλο συλλογιστικής της Anthropic, που χρησιμοποιείται εδώ σε λειτουργία εκτεταμένης συλλογιστικής. Επεξεργάζεται απαιτητικές εργασίες προγραμματισμού, μαθηματικών και ανάλυσης πριν παράγει απάντηση κειμένου, με ιδιαίτερη έμφαση στην πρακτική ανάπτυξη λογισμικού και την εργασία διεπαφών.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Claude 3.7 Sonnet Thinking περιγράφει τη λειτουργία εκτεταμένης συλλογιστικής του Claude 3.7 Sonnet και όχι ξεχωριστή γενιά του βασικού μοντέλου. Η Anthropic συνδυάζει συνηθισμένες απαντήσεις και βαθύτερη συλλογιστική σε ένα υβριδικό μοντέλο. Η παραλλαγή Thinking είναι χρήσιμη όταν μια εργασία περιέχει αλληλεπιδρώντες περιορισμούς και η απάντηση ωφελείται από την εξέτασή τους πριν παρουσιαστεί συμπέρασμα.
Το μοντέλο αφιερώνει πρόσθετα token συλλογιστικής στο πρόβλημα πριν επιστρέψει την τελική απάντηση. Η Anthropic τονίζει τα μαθηματικά, τη φυσική, την τήρηση σύνθετων οδηγιών και τον προγραμματισμό, δίνοντας έμφαση σε πρακτικές επιχειρησιακές εργασίες και όχι μόνο σε προβλήματα διαγωνισμών. Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει έλεγχο της προσπάθειας συλλογιστικής μέσω προϋπολογισμού token συλλογιστικής· ο προϋπολογισμός και η τελική απάντηση μοιράζονται το διαθέσιμο όριο εξόδου. Περισσότερη συλλογιστική απαιτεί πρόσθετο χρόνο, επομένως κρατήστε αυτή τη λειτουργία για εργασία όπου η επιπλέον ανάλυση έχει σημασία.
Για αναλυτική εργασία, δώστε τα στοιχεία, το ερώτημα προς επίλυση και τα κριτήρια σύγκρισης εναλλακτικών. Ζητήστε συμπέρασμα ακολουθούμενο από τα γεγονότα που το στηρίζουν, τις υποθέσεις και τα ανεπίλυτα ερωτήματα. Έτσι, η τελική απάντηση αποκτά χρήσιμη δομή, χωρίς το μήκος της συλλογιστικής να αντιμετωπίζεται ως απόδειξη ορθότητας του συμπεράσματος.
Η Anthropic δίνει ιδιαίτερη έμφαση σε αλλαγές κώδικα, πλοήγηση σε σύνθετα έργα και δημιουργία διεπαφών ιστού. Μια χρήσιμη περιγραφή εργασίας περιλαμβάνει τον σχετικό κώδικα, την αναμενόμενη συμπεριφορά, το παρατηρημένο σφάλμα και τα μέρη που πρέπει να παραμείνουν αμετάβλητα. Ζητήστε συνεκτική διόρθωση και εξήγηση του τρόπου επαλήθευσής της. Για διεπαφή, ορίστε τις ενέργειες χρήστη, τις καταστάσεις φόρτωσης και σφάλματος, τη συμπεριφορά προσαρμογής σε διαφορετικά μεγέθη οθόνης και την έξοδο που χρειάζεστε, όπως ένα στοιχείο διεπαφής ή ένα σύνολο αλλαγών σελίδας.
Αυτά τα παραδείγματα περιγράφουν εργασίες που μπορούν να δοθούν στο μοντέλο. Η εκτέλεση εντολών, η ανάγνωση αποθετηρίου και η επεξεργασία αρχείων απαιτούν εργαλεία που παρέχει η περιβάλλουσα εφαρμογή. Η προγραμματιστική ικανότητα του μοντέλου και η άδεια της εφαρμογής να εκτελεί κώδικα είναι ξεχωριστά μέρη της ροής εργασίας.
Η οπτική κατανόηση του Claude υποστηρίζει συλλογιστική σχετικά με υλικό όπως στιγμιότυπα οθόνης, γραφήματα και εικονογραφημένα έγγραφα, μαζί με γραπτές οδηγίες. Δώστε ευανάγνωστη εικόνα και ορίστε ποια λεπτομέρεια έχει σημασία: ένας άξονας με ετικέτα, ένα πρόβλημα διάταξης ή μια σχέση ανάμεσα σε αντικείμενα. Για ακριβείς τιμές σε γράφημα, συμπεριλάβετε τις υποκείμενες τιμές όπου είναι δυνατό. Το αποτέλεσμα είναι εξήγηση κειμένου, ανάλυση ή κώδικας και όχι παραγόμενη εικόνα.
Για έργο με το API του Ailoot, ορίστε ρητά το αναμενόμενο τελικό παραδοτέο: μια υλοποίηση, μια επιχειρηματολογία που έχει ελεγχθεί, έναν συγκριτικό πίνακα ή μια διαγνωστική εξήγηση. Δώστε το σχετικό υλικό μαζί με αυτή την απαίτηση, αντί να ζητάτε από το μοντέλο να μαντέψει τα συμφραζόμενα του έργου που λείπουν.
Η Anthropic ορίζει τον Οκτώβριο του 2024 ως το χρονικό όριο αξιόπιστων γνώσεων αυτού του βασικού μοντέλου. Δώστε τρέχοντα έγγραφα όταν το ερώτημά σας εξαρτάται από μεταγενέστερα γεγονότα ή μεταβαλλόμενες τεχνικές λεπτομέρειες. Η κάρτα συστήματός του καταγράφει επίσης ένα μοτίβο αποτυχίας προγραμματισμού όπου επαναλαμβανόμενες ανεπιτυχείς προσπάθειες μπορεί να οδηγήσουν σε εύκολες λύσεις ειδικά προσαρμοσμένες στις δοκιμές. Ζητήστε γενική λύση και εξετάστε τις αλλαγές στις δοκιμές εξίσου προσεκτικά με τις αλλαγές στον κώδικα εφαρμογής. Ένα λεπτομερές ίχνος συλλογιστικής μπορεί να βοηθά στην εξέταση μιας απάντησης, αλλά η έρευνα της Anthropic δεν το τεκμηριώνει ως πλήρη ή αλάνθαστη περιγραφή του τρόπου λήψης μιας απόφασης.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια claude-3-7-sonnet-20250219-thinking | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.03 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0006 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0075 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-7-sonnet-20250219-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-7-sonnet-20250219-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-7-sonnet-20250219-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-20250219-thinking
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Reason through a batching rule\n\nA packing line must send 42 jars. Each sealed carton holds 6 jars; opened cartons cannot ship. Each pallet holds at most 4 cartons. Determine the minimum cartons and pallets, then explain a valid loading arrangement. Separate the arithmetic from the assumptions, and state whether any jars remain unpacked.Carton and pallet counts, a loading arrangement, arithmetic and explicit assumptions.Multiply carton capacity back to 42 and verify no pallet exceeds four cartons.