Το Claude Opus 4 Thinking εφαρμόζει εκτεταμένη συλλογιστική στο αρχικό μοντέλο Claude Opus 4. Η Anthropic τοποθετεί αυτή τη γενιά σε δύσκολες εργασίες προγραμματισμού, έρευνας, γραφής και εργασίες που απαιτούν διατήρηση κατεύθυνσης σε πολλά βήματα. Η ονομασία Thinking αφορά τον τρόπο με τον οποίο το μοντέλο προσεγγίζει μια απάντηση· δεν μετατρέπει το αρχικό Opus 4 σε μεταγενέστερη έκδοση Opus.
Το Claude Opus 4 συνδυάζει μια τυπική λειτουργία απάντησης με λειτουργία εκτεταμένης συλλογιστικής. Στην εκτεταμένη συλλογιστική μπορεί να αφιερώνει περισσότερο χρόνο στην εξέταση ενός προβλήματος πριν απαντήσει. Ο κατασκευαστής περιγράφει την παρατεταμένη εργασία σε σύνθετες εργασίες ως κεντρικό πλεονέκτημα, ιδίως όταν μια εργασία απαιτεί σύνδεση διαδοχικών ευρημάτων αντί για επίλυση μεμονωμένων προτροπών.
Για ένα ερευνητικό ερώτημα, δώστε τα υλικά προς σύγκριση, την απόφαση που πρέπει να στηρίξουν και τις ουσιώδεις συνθήκες. Ζητήστε σύνθεση βασισμένη σε στοιχεία που διαχωρίζει ευρήματα, υποθέσεις και ανοιχτά ερωτήματα. Για εργασία γραφής, συμπεριλάβετε το κοινό, το υλικό πηγής, την απαιτούμενη δομή και τους ισχυρισμούς που πρέπει να εξηγεί το αποτέλεσμα. Αυτές είναι πρακτικές εφαρμογές των τεκμηριωμένων δυνατοτήτων έρευνας και γραφής του μοντέλου και όχι υποσχέσεις συγκεκριμένου αποτελέσματος.
Η Anthropic δίνει έμφαση στην κατανόηση, την επεξεργασία και τον εντοπισμό σφαλμάτων σύνθετου κώδικα, καθώς και σε αλλαγές που εκτείνονται σε πολλά αρχεία. Δώστε στο μοντέλο τις σχετικές μονάδες κώδικα, τα συμβόλαια διεπαφών, την αναμενόμενη συμπεριφορά και τις υπάρχουσες δοκιμές ή την έξοδο σφάλματος. Ορίστε το εύρος της ζητούμενης αλλαγής και ζητήστε του να εξηγήσει τις εξαρτήσεις που καθιστούν αναγκαίες τις προτεινόμενες τροποποιήσεις.
Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα μηχανικής λογισμικού συνδέει τρία πράγματα: την αιτία του προβλήματος, μια συνεπή υλοποίηση και έναν τρόπο ελέγχου της συμπεριφοράς που προκύπτει. Για αναδιοργάνωση κώδικα, ορίστε ποιες δημόσιες διεπαφές και παρατηρήσιμες συμπεριφορές πρέπει να παραμείνουν σταθερές. Για μια δυνατότητα, περιγράψτε τη ροή του χρήστη και τις περιπτώσεις αποτυχίας της. Έτσι, η παρατεταμένη συλλογιστική του μοντέλου γίνεται χρήσιμη για το έργο, αντί απλώς να παράγει μεγαλύτερη απάντηση.
Η αρχική γενιά Claude 4 προσθέτει συλλογιστική ανάμεσα σε κλήσεις εργαλείων στην τεκμηριωμένη ροή εκτεταμένης συλλογιστικής της Anthropic. Μπορεί να εξετάζει το αποτέλεσμα ενός εργαλείου, να επανεξετάζει την προσέγγισή της και να επιλέγει επόμενη ενέργεια. Ο κατασκευαστής περιγράφει επίσης παράλληλη χρήση εργαλείων και βελτιωμένη συνέχεια όταν μια εφαρμογή παρέχει τοπικά αρχεία που το μοντέλο μπορεί να διαβάζει και να ενημερώνει.
Ένας πράκτορας που χρησιμοποιεί αυτές τις δυνατότητες χρειάζεται η εφαρμογή του να παρέχει τα εργαλεία, να εκτελεί τις ζητούμενες ενέργειες και να επιστρέφει τα αποτελέσματά τους. Αντίστοιχα, τα αρχεία μνήμης ανήκουν στο περιβάλλον της εφαρμογής· δεν είναι απεριόριστος χώρος αποθήκευσης που μεταφέρεται αυτόματα ανάμεσα σε άσχετες συνομιλίες. Κατά τον σχεδιασμό μιας ροής εργασίας, επιστρέφετε τις σχετικές παρατηρήσεις στο μοντέλο και διατηρείτε διαθέσιμα τον στόχο της εργασίας και τα κριτήρια αποδοχής.
Το Claude Opus 4 υποστηρίζει επίσης οπτική ανάλυση. Στιγμιότυπα οθόνης, γραφήματα και διαγράμματα μπορούν να παρέχουν στοιχεία μαζί με το κείμενο, ενώ η απάντηση του μοντέλου παραμένει κειμενική. Χρησιμοποιήστε ευανάγνωστες εικόνες και προσδιορίστε τις σχέσεις που θέλετε να εξηγηθούν. Συμπεριλάβετε τις τιμές της πηγής όταν η εργασία εξαρτάται από ακριβείς μετρήσεις ή πλήθη, καθώς η οπτική ερμηνεία μπορεί να είναι προσεγγιστική.
Για εργασία με το API του Ailoot, ορίστε το τελικό παραδοτέο που χρειάζεστε: μια πρόταση αλλαγών σε πολλά αρχεία, μια τεχνική διερεύνηση, μια ερευνητική σύνθεση ή ένα προσεκτικά δομημένο έγγραφο. Προσθέστε τα στοιχεία και τους περιορισμούς που επιτρέπουν στο μοντέλο να επιλέξει προσέγγιση. Οι συνόψεις εκτεταμένης συλλογιστικής του κατασκευαστή παρέχουν εξήγηση μαζί με το αποτέλεσμα, αλλά μια σύνοψη δεν είναι αυτούσια καταγραφή όλης της συλλογιστικής. Εξετάστε τον παραδοτέο κώδικα ή την ανάλυση σε σχέση με τις απαιτήσεις της εργασίας, συμπεριλαμβανομένων υποθέσεων που εξακολουθούν να χρειάζονται στοιχεία.
", "aboutText": "Το Claude Opus 4 Thinking εφαρμόζει εκτεταμένη συλλογιστική στο αρχικό μοντέλο Claude Opus 4. Η Anthropic τοποθετεί αυτή τη γενιά σε δύσκολες εργασίες προγραμματισμού, έρευνας, γραφής και εργασίες που απαιτούν διατήρηση κατεύθυνσης σε πολλά βήματα. Η ονομασία Thinking αφορά τον τρόπο με τον οποίο το μοντέλο προσεγγίζει μια απάντηση· δεν μετατρέπει το αρχικό Opus 4 σε μεταγενέστερη έκδοση Opus.\n\n### Συλλογιστική σε μια απαιτητική εργασία\n\nΤο Claude Opus 4 συνδυάζει μια τυπική λειτουργία απάντησης με λειτουργία εκτεταμένης συλλογιστικής. Στην εκτεταμένη συλλογιστική μπορεί να αφιερώνει περισσότερο χρόνο στην εξέταση ενός προβλήματος πριν απαντήσει. Ο κατασκευαστής περιγράφει την παρατεταμένη εργασία σε σύνθετες εργασίες ως κεντρικό πλεονέκτημα, ιδίως όταν μια εργασία απαιτεί σύνδεση διαδοχικών ευρημάτων αντί για επίλυση μεμονωμένων προτροπών.\n\nΓια ένα ερευνητικό ερώτημα, δώστε τα υλικά προς σύγκριση, την απόφαση που πρέπει να στηρίξουν και τις ουσιώδεις συνθήκες. Ζητήστε σύνθεση βασισμένη σε στοιχεία που διαχωρίζει ευρήματα, υποθέσεις και ανοιχτά ερωτήματα. Για εργασία γραφής, συμπεριλάβετε το κοινό, το υλικό πηγής, την απαιτούμενη δομή και τους ισχυρισμούς που πρέπει να εξηγεί το αποτέλεσμα. Αυτές είναι πρακτικές εφαρμογές των τεκμηριωμένων δυνατοτήτων έρευνας και γραφής του μοντέλου και όχι υποσχέσεις συγκεκριμένου αποτελέσματος.\n\n### Αλλαγές σε μια βάση κώδικα\n\nΗ Anthropic δίνει έμφαση στην κατανόηση, την επεξεργασία και τον εντοπισμό σφαλμάτων σύνθετου κώδικα, καθώς και σε αλλαγές που εκτείνονται σε πολλά αρχεία. Δώστε στο μοντέλο τις σχετικές μονάδες κώδικα, τα συμβόλαια διεπαφών, την αναμενόμενη συμπεριφορά και τις υπάρχουσες δοκιμές ή την έξοδο σφάλματος. Ορίστε το εύρος της ζητούμενης αλλαγής και ζητήστε του να εξηγήσει τις εξαρτήσεις που καθιστούν αναγκαίες τις προτεινόμενες τροποποιήσεις.\n\nΈνα χρήσιμο αποτέλεσμα μηχανικής λογισμικού συνδέει τρία πράγματα: την αιτία του προβλήματος, μια συνεπή υλοποίηση και έναν τρόπο ελέγχου της συμπεριφοράς που προκύπτει. Για αναδιοργάνωση κώδικα, ορίστε ποιες δημόσιες διεπαφές και παρατηρήσιμες συμπεριφορές πρέπει να παραμείνουν σταθερές. Για μια δυνατότητα, περιγράψτε τη ροή του χρήστη και τις περιπτώσεις αποτυχίας της. Έτσι, η παρατεταμένη συλλογιστική του μοντέλου γίνεται χρήσιμη για το έργο, αντί απλώς να παράγει μεγαλύτερη απάντηση.\n\n### Εργαλεία, παράλληλη εργασία και συνέχεια\n\nΗ αρχική γενιά Claude 4 προσθέτει συλλογιστική ανάμεσα σε κλήσεις εργαλείων στην τεκμηριωμένη ροή εκτεταμένης συλλογιστικής της Anthropic. Μπορεί να εξετάζει το αποτέλεσμα ενός εργαλείου, να επανεξετάζει την προσέγγισή της και να επιλέγει επόμενη ενέργεια. Ο κατασκευαστής περιγράφει επίσης παράλληλη χρήση εργαλείων και βελτιωμένη συνέχεια όταν μια εφαρμογή παρέχει τοπικά αρχεία που το μοντέλο μπορεί να διαβάζει και να ενημερώνει.\n\nΈνας πράκτορας που χρησιμοποιεί αυτές τις δυνατότητες χρειάζεται η εφαρμογή του να παρέχει τα εργαλεία, να εκτελεί τις ζητούμενες ενέργειες και να επιστρέφει τα αποτελέσματά τους. Αντίστοιχα, τα αρχεία μνήμης ανήκουν στο περιβάλλον της εφαρμογής· δεν είναι απεριόριστος χώρος αποθήκευσης που μεταφέρεται αυτόματα ανάμεσα σε άσχετες συνομιλίες. Κατά τον σχεδιασμό μιας ροής εργασίας, επιστρέφετε τις σχετικές παρατηρήσεις στο μοντέλο και διατηρείτε διαθέσιμα τον στόχο της εργασίας και τα κριτήρια αποδοχής.\n\n### Οπτική ανάλυση και έξοδος κειμένου\n\nΤο Claude Opus 4 υποστηρίζει επίσης οπτική ανάλυση. Στιγμιότυπα οθόνης, γραφήματα και διαγράμματα μπορούν να παρέχουν στοιχεία μαζί με το κείμενο, ενώ η απάντηση του μοντέλου παραμένει κειμενική. Χρησιμοποιήστε ευανάγνωστες εικόνες και προσδιορίστε τις σχέσεις που θέλετε να εξηγηθούν. Συμπεριλάβετε τις τιμές της πηγής όταν η εργασία εξαρτάται από ακριβείς μετρήσεις ή πλήθη, καθώς η οπτική ερμηνεία μπορεί να είναι προσεγγιστική.\n\nΓια εργασία με το API του Ailoot, ορίστε το τελικό παραδοτέο που χρειάζεστε: μια πρόταση αλλαγών σε πολλά αρχεία, μια τεχνική διερεύνηση, μια ερευνητική σύνθεση ή ένα προσεκτικά δομημένο έγγραφο. Προσθέστε τα στοιχεία και τους περιορισμούς που επιτρέπουν στο μοντέλο να επιλέξει προσέγγιση. Οι συνόψεις εκτεταμένης συλλογιστικής του κατασκευαστή παρέχουν εξήγηση μαζί με το αποτέλεσμα, αλλά μια σύνοψη δεν είναι αυτούσια καταγραφή όλης της συλλογιστικής. Εξετάστε τον παραδοτέο κώδικα ή την ανάλυση σε σχέση με τις απαιτήσεις της εργασίας, συμπεριλαμβανομένων υποθέσεων που εξακολουθούν να χρειάζονται στοιχεία.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Plan a coordinated order refactor\n\nReview this proposed refactor. Module A emits {order_id, total_cents}; module B stores those fields; module C displays total_cents / 100. A developer proposes renaming only A to amount_cents. Identify affected contracts and propose a coordinated migration that preserves existing consumers, with checks for old and new records.A dependency map in text, a staged migration proposal and compatibility checks for each consumer.Confirm the proposal covers B and C and does not silently reinterpret cents as whole currency units.claude-opus-4-20250514-thinkingΤο Claude Opus 4 Thinking χρησιμοποιεί τη λειτουργία εκτεταμένης συλλογιστικής του αρχικού Opus 4 για σύνθετες αλλαγές λογισμικού, παρατεταμένες ροές εργασίας πρακτόρων και έρευνα. Μπορεί να συλλογίζεται ανάμεσα σε υποστηριζόμενα βήματα εργαλείων και να συνδέει στοιχεία σε μια απαιτητική εργασία πριν παράγει αποτέλεσμα κειμένου.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Claude Opus 4 Thinking εφαρμόζει εκτεταμένη συλλογιστική στο αρχικό μοντέλο Claude Opus 4. Η Anthropic τοποθετεί αυτή τη γενιά σε δύσκολες εργασίες προγραμματισμού, έρευνας, γραφής και εργασίες που απαιτούν διατήρηση κατεύθυνσης σε πολλά βήματα. Η ονομασία Thinking αφορά τον τρόπο με τον οποίο το μοντέλο προσεγγίζει μια απάντηση· δεν μετατρέπει το αρχικό Opus 4 σε μεταγενέστερη έκδοση Opus.
Το Claude Opus 4 συνδυάζει μια τυπική λειτουργία απάντησης με λειτουργία εκτεταμένης συλλογιστικής. Στην εκτεταμένη συλλογιστική μπορεί να αφιερώνει περισσότερο χρόνο στην εξέταση ενός προβλήματος πριν απαντήσει. Ο κατασκευαστής περιγράφει την παρατεταμένη εργασία σε σύνθετες εργασίες ως κεντρικό πλεονέκτημα, ιδίως όταν μια εργασία απαιτεί σύνδεση διαδοχικών ευρημάτων αντί για επίλυση μεμονωμένων προτροπών.
Για ένα ερευνητικό ερώτημα, δώστε τα υλικά προς σύγκριση, την απόφαση που πρέπει να στηρίξουν και τις ουσιώδεις συνθήκες. Ζητήστε σύνθεση βασισμένη σε στοιχεία που διαχωρίζει ευρήματα, υποθέσεις και ανοιχτά ερωτήματα. Για εργασία γραφής, συμπεριλάβετε το κοινό, το υλικό πηγής, την απαιτούμενη δομή και τους ισχυρισμούς που πρέπει να εξηγεί το αποτέλεσμα. Αυτές είναι πρακτικές εφαρμογές των τεκμηριωμένων δυνατοτήτων έρευνας και γραφής του μοντέλου και όχι υποσχέσεις συγκεκριμένου αποτελέσματος.
Η Anthropic δίνει έμφαση στην κατανόηση, την επεξεργασία και τον εντοπισμό σφαλμάτων σύνθετου κώδικα, καθώς και σε αλλαγές που εκτείνονται σε πολλά αρχεία. Δώστε στο μοντέλο τις σχετικές μονάδες κώδικα, τα συμβόλαια διεπαφών, την αναμενόμενη συμπεριφορά και τις υπάρχουσες δοκιμές ή την έξοδο σφάλματος. Ορίστε το εύρος της ζητούμενης αλλαγής και ζητήστε του να εξηγήσει τις εξαρτήσεις που καθιστούν αναγκαίες τις προτεινόμενες τροποποιήσεις.
Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα μηχανικής λογισμικού συνδέει τρία πράγματα: την αιτία του προβλήματος, μια συνεπή υλοποίηση και έναν τρόπο ελέγχου της συμπεριφοράς που προκύπτει. Για αναδιοργάνωση κώδικα, ορίστε ποιες δημόσιες διεπαφές και παρατηρήσιμες συμπεριφορές πρέπει να παραμείνουν σταθερές. Για μια δυνατότητα, περιγράψτε τη ροή του χρήστη και τις περιπτώσεις αποτυχίας της. Έτσι, η παρατεταμένη συλλογιστική του μοντέλου γίνεται χρήσιμη για το έργο, αντί απλώς να παράγει μεγαλύτερη απάντηση.
Η αρχική γενιά Claude 4 προσθέτει συλλογιστική ανάμεσα σε κλήσεις εργαλείων στην τεκμηριωμένη ροή εκτεταμένης συλλογιστικής της Anthropic. Μπορεί να εξετάζει το αποτέλεσμα ενός εργαλείου, να επανεξετάζει την προσέγγισή της και να επιλέγει επόμενη ενέργεια. Ο κατασκευαστής περιγράφει επίσης παράλληλη χρήση εργαλείων και βελτιωμένη συνέχεια όταν μια εφαρμογή παρέχει τοπικά αρχεία που το μοντέλο μπορεί να διαβάζει και να ενημερώνει.
Ένας πράκτορας που χρησιμοποιεί αυτές τις δυνατότητες χρειάζεται η εφαρμογή του να παρέχει τα εργαλεία, να εκτελεί τις ζητούμενες ενέργειες και να επιστρέφει τα αποτελέσματά τους. Αντίστοιχα, τα αρχεία μνήμης ανήκουν στο περιβάλλον της εφαρμογής· δεν είναι απεριόριστος χώρος αποθήκευσης που μεταφέρεται αυτόματα ανάμεσα σε άσχετες συνομιλίες. Κατά τον σχεδιασμό μιας ροής εργασίας, επιστρέφετε τις σχετικές παρατηρήσεις στο μοντέλο και διατηρείτε διαθέσιμα τον στόχο της εργασίας και τα κριτήρια αποδοχής.
Το Claude Opus 4 υποστηρίζει επίσης οπτική ανάλυση. Στιγμιότυπα οθόνης, γραφήματα και διαγράμματα μπορούν να παρέχουν στοιχεία μαζί με το κείμενο, ενώ η απάντηση του μοντέλου παραμένει κειμενική. Χρησιμοποιήστε ευανάγνωστες εικόνες και προσδιορίστε τις σχέσεις που θέλετε να εξηγηθούν. Συμπεριλάβετε τις τιμές της πηγής όταν η εργασία εξαρτάται από ακριβείς μετρήσεις ή πλήθη, καθώς η οπτική ερμηνεία μπορεί να είναι προσεγγιστική.
Για εργασία με το API του Ailoot, ορίστε το τελικό παραδοτέο που χρειάζεστε: μια πρόταση αλλαγών σε πολλά αρχεία, μια τεχνική διερεύνηση, μια ερευνητική σύνθεση ή ένα προσεκτικά δομημένο έγγραφο. Προσθέστε τα στοιχεία και τους περιορισμούς που επιτρέπουν στο μοντέλο να επιλέξει προσέγγιση. Οι συνόψεις εκτεταμένης συλλογιστικής του κατασκευαστή παρέχουν εξήγηση μαζί με το αποτέλεσμα, αλλά μια σύνοψη δεν είναι αυτούσια καταγραφή όλης της συλλογιστικής. Εξετάστε τον παραδοτέο κώδικα ή την ανάλυση σε σχέση με τις απαιτήσεις της εργασίας, συμπεριλαμβανομένων υποθέσεων που εξακολουθούν να χρειάζονται στοιχεία.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια claude-opus-4-20250514-thinking | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.03 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.15 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0006 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0075 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-opus-4-20250514-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-opus-4-20250514-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-opus-4-20250514-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra claude-opus-4-20250514-thinking
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Plan a coordinated order refactor\n\nReview this proposed refactor. Module A emits {order_id, total_cents}; module B stores those fields; module C displays total_cents / 100. A developer proposes renaming only A to amount_cents. Identify affected contracts and propose a coordinated migration that preserves existing consumers, with checks for old and new records.A dependency map in text, a staged migration proposal and compatibility checks for each consumer.Confirm the proposal covers B and C and does not silently reinterpret cents as whole currency units.