Source: https://ailoot.ai/models/el/claude-opus-4-20250514-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/el/claude-opus-4-20250514-thinking/
Language: el

# claude-opus-4-20250514-thinking

[Markdown](https://ailoot.ai/models/el/claude-opus-4-20250514-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/claude-opus-4-20250514-thinking/facts.json)

## [claude-opus-4-20250514-thinking](https://ailoot.ai/models/el/claude-opus-4-20250514-thinking/)

Το Claude Opus 4 Thinking χρησιμοποιεί τη λειτουργία εκτεταμένης συλλογιστικής του αρχικού Opus 4 για σύνθετες αλλαγές λογισμικού, παρατεταμένες ροές εργασίας πρακτόρων και έρευνα. Μπορεί να συλλογίζεται ανάμεσα σε υποστηριζόμενα βήματα εργαλείων και να συνδέει στοιχεία σε μια απαιτητική εργασία πριν παράγει αποτέλεσμα κειμένου.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-20250514-thinking`](https://ailoot.ai/models/el/claude-opus-4-20250514-thinking/#method-0)

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Claude Opus 4 Thinking εφαρμόζει εκτεταμένη συλλογιστική στο αρχικό μοντέλο Claude Opus 4. Η Anthropic τοποθετεί αυτή τη γενιά σε δύσκολες εργασίες προγραμματισμού, έρευνας, γραφής και εργασίες που απαιτούν διατήρηση κατεύθυνσης σε πολλά βήματα. Η ονομασία Thinking αφορά τον τρόπο με τον οποίο το μοντέλο προσεγγίζει μια απάντηση· δεν μετατρέπει το αρχικό Opus 4 σε μεταγενέστερη έκδοση Opus.

#### Συλλογιστική σε μια απαιτητική εργασία

Το Claude Opus 4 συνδυάζει μια τυπική λειτουργία απάντησης με λειτουργία εκτεταμένης συλλογιστικής. Στην εκτεταμένη συλλογιστική μπορεί να αφιερώνει περισσότερο χρόνο στην εξέταση ενός προβλήματος πριν απαντήσει. Ο κατασκευαστής περιγράφει την παρατεταμένη εργασία σε σύνθετες εργασίες ως κεντρικό πλεονέκτημα, ιδίως όταν μια εργασία απαιτεί σύνδεση διαδοχικών ευρημάτων αντί για επίλυση μεμονωμένων προτροπών.

Για ένα ερευνητικό ερώτημα, δώστε τα υλικά προς σύγκριση, την απόφαση που πρέπει να στηρίξουν και τις ουσιώδεις συνθήκες. Ζητήστε σύνθεση βασισμένη σε στοιχεία που διαχωρίζει ευρήματα, υποθέσεις και ανοιχτά ερωτήματα. Για εργασία γραφής, συμπεριλάβετε το κοινό, το υλικό πηγής, την απαιτούμενη δομή και τους ισχυρισμούς που πρέπει να εξηγεί το αποτέλεσμα. Αυτές είναι πρακτικές εφαρμογές των τεκμηριωμένων δυνατοτήτων έρευνας και γραφής του μοντέλου και όχι υποσχέσεις συγκεκριμένου αποτελέσματος.

#### Αλλαγές σε μια βάση κώδικα

Η Anthropic δίνει έμφαση στην κατανόηση, την επεξεργασία και τον εντοπισμό σφαλμάτων σύνθετου κώδικα, καθώς και σε αλλαγές που εκτείνονται σε πολλά αρχεία. Δώστε στο μοντέλο τις σχετικές μονάδες κώδικα, τα συμβόλαια διεπαφών, την αναμενόμενη συμπεριφορά και τις υπάρχουσες δοκιμές ή την έξοδο σφάλματος. Ορίστε το εύρος της ζητούμενης αλλαγής και ζητήστε του να εξηγήσει τις εξαρτήσεις που καθιστούν αναγκαίες τις προτεινόμενες τροποποιήσεις.

Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα μηχανικής λογισμικού συνδέει τρία πράγματα: την αιτία του προβλήματος, μια συνεπή υλοποίηση και έναν τρόπο ελέγχου της συμπεριφοράς που προκύπτει. Για αναδιοργάνωση κώδικα, ορίστε ποιες δημόσιες διεπαφές και παρατηρήσιμες συμπεριφορές πρέπει να παραμείνουν σταθερές. Για μια δυνατότητα, περιγράψτε τη ροή του χρήστη και τις περιπτώσεις αποτυχίας της. Έτσι, η παρατεταμένη συλλογιστική του μοντέλου γίνεται χρήσιμη για το έργο, αντί απλώς να παράγει μεγαλύτερη απάντηση.

#### Εργαλεία, παράλληλη εργασία και συνέχεια

Η αρχική γενιά Claude 4 προσθέτει συλλογιστική ανάμεσα σε κλήσεις εργαλείων στην τεκμηριωμένη ροή εκτεταμένης συλλογιστικής της Anthropic. Μπορεί να εξετάζει το αποτέλεσμα ενός εργαλείου, να επανεξετάζει την προσέγγισή της και να επιλέγει επόμενη ενέργεια. Ο κατασκευαστής περιγράφει επίσης παράλληλη χρήση εργαλείων και βελτιωμένη συνέχεια όταν μια εφαρμογή παρέχει τοπικά αρχεία που το μοντέλο μπορεί να διαβάζει και να ενημερώνει.

Ένας πράκτορας που χρησιμοποιεί αυτές τις δυνατότητες χρειάζεται η εφαρμογή του να παρέχει τα εργαλεία, να εκτελεί τις ζητούμενες ενέργειες και να επιστρέφει τα αποτελέσματά τους. Αντίστοιχα, τα αρχεία μνήμης ανήκουν στο περιβάλλον της εφαρμογής· δεν είναι απεριόριστος χώρος αποθήκευσης που μεταφέρεται αυτόματα ανάμεσα σε άσχετες συνομιλίες. Κατά τον σχεδιασμό μιας ροής εργασίας, επιστρέφετε τις σχετικές παρατηρήσεις στο μοντέλο και διατηρείτε διαθέσιμα τον στόχο της εργασίας και τα κριτήρια αποδοχής.

#### Οπτική ανάλυση και έξοδος κειμένου

Το Claude Opus 4 υποστηρίζει επίσης οπτική ανάλυση. Στιγμιότυπα οθόνης, γραφήματα και διαγράμματα μπορούν να παρέχουν στοιχεία μαζί με το κείμενο, ενώ η απάντηση του μοντέλου παραμένει κειμενική. Χρησιμοποιήστε ευανάγνωστες εικόνες και προσδιορίστε τις σχέσεις που θέλετε να εξηγηθούν. Συμπεριλάβετε τις τιμές της πηγής όταν η εργασία εξαρτάται από ακριβείς μετρήσεις ή πλήθη, καθώς η οπτική ερμηνεία μπορεί να είναι προσεγγιστική.

Για εργασία με το API του Ailoot, ορίστε το τελικό παραδοτέο που χρειάζεστε: μια πρόταση αλλαγών σε πολλά αρχεία, μια τεχνική διερεύνηση, μια ερευνητική σύνθεση ή ένα προσεκτικά δομημένο έγγραφο. Προσθέστε τα στοιχεία και τους περιορισμούς που επιτρέπουν στο μοντέλο να επιλέξει προσέγγιση. Οι συνόψεις εκτεταμένης συλλογιστικής του κατασκευαστή παρέχουν εξήγηση μαζί με το αποτέλεσμα, αλλά μια σύνοψη δεν είναι αυτούσια καταγραφή όλης της συλλογιστικής. Εξετάστε τον παραδοτέο κώδικα ή την ανάλυση σε σχέση με τις απαιτήσεις της εργασίας, συμπεριλαμβανομένων υποθέσεων που εξακολουθούν να χρειάζονται στοιχεία.

Πρακτική εργασία

### Πρακτική εργασία

Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά

```
Plan a coordinated order refactor

Review this proposed refactor. Module A emits {order_id, total_cents}; module B stores those fields; module C displays total_cents / 100. A developer proposes renaming only A to amount_cents. Identify affected contracts and propose a coordinated migration that preserves existing consumers, with checks for old and new records.
```

#### Αναμενόμενο αποτέλεσμα

```
A dependency map in text, a staged migration proposal and compatibility checks for each consumer.
```

#### Έλεγχος αποτελέσματος

```
Confirm the proposal covers B and C and does not silently reinterpret cents as whole currency units.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-20250514-thinking`

[`claude-opus-4-20250514-thinking`](https://ailoot.ai/models/el/#m=claude-opus-4-20250514-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-20250514-thinking&fmt=chat)

Anthropic /`claude-opus-4-20250514-thinking`

### Εισαγωγή

Το Claude Opus 4 Thinking χρησιμοποιεί τη λειτουργία εκτεταμένης συλλογιστικής του αρχικού Opus 4 για σύνθετες αλλαγές λογισμικού, παρατεταμένες ροές εργασίας πρακτόρων και έρευνα. Μπορεί να συλλογίζεται ανάμεσα σε υποστηριζόμενα βήματα εργαλείων και να συνδέει στοιχεία σε μια απαιτητική εργασία πριν παράγει αποτέλεσμα κειμένου.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

Κείμενο

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`text`

Μορφή εξόδου

json ή SSE

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια claude-opus-4-20250514-thinking | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string\|content_part[]\|null` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].tool_calls` | Τύπος`tool_call[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].tool_call_id` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].reasoning_content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].reasoning_details` | Τύπος`object\|array` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`max_completion_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
| Πεδίο`stream_options.include_usage` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`temperature` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`top_p` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stop` | Τύπος`string\|string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools` | Τύπος`function_tool[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].type` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].function.name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].function.description` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].function.parameters` | Τύπος`JSON_schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tool_choice` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`parallel_tool_calls` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`response_format` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`reasoning_effort` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`reasoning` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`service_tier` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`instructions` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`functions` | Τύπος`function[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`function_call` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`prompt_cache_options` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`modalities` | Τύπος`string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`provider` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`cache_control.ttl` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**Κείμενο** · Κείμενο UTF8

`messages[].content`

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`messages` | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
| Παράμετρος`file_material` | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Παράμετρος`control_scope` | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
| Παράμετρος`output_modalities` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`hosted_operations` | Σύμβασηfalse |
| Παράμετρος`multimodal_input_binding` | Σύμβασηnull |

Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed`

Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.

Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.

Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
| --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.03** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.15** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.0006** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0.0075** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKΡοή σε Python

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "claude-opus-4-20250514-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='claude-opus-4-20250514-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='claude-opus-4-20250514-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ή SSE

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`choices[].index` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`choices[].message.content` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`choices[].message.tool_calls` | Τύποςtool\_call\[\] |
| Πεδίο`choices[].message.reasoning_content` | Τύποςstring |
| Πεδίο`choices[].message.reasoning_details` | Τύποςobject\|array |
| Πεδίο`choices[].finish_reason` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`claude-opus-4-20250514-thinking`](https://ailoot.ai/models/el/#m=claude-opus-4-20250514-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-20250514-thinking&fmt=chat)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`claude-opus-4-20250514-thinking`](https://ailoot.ai/models/el/#m=claude-opus-4-20250514-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-20250514-thinking&fmt=chat)

FAQ · claude-opus-4-20250514-thinking

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-20250514-thinking`: `text` → `text`

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-20250514-thinking`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider`

Ποια όρια ισχύουν;

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-20250514-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

## Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή

Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.

Προωθητικός κωδικός έως 50%

Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.

Δαπάνες στο ιστορικό

Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

[Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/)

## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή

Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.

Άδεια για μεταπωλητή

Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.

Έγγραφα στον ιστότοπο

Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

[Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el)

## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της





Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI.





Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.





Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.