{
  "aboutHtml": "<p>Το Claude Opus 5 είναι μοντέλο της Anthropic για τακτική επαγγελματική εργασία που απαιτεί μελέτη πληροφοριών, τεκμηριωμένη επιλογή και διαδοχική εκτέλεση της εργασίας. Ο κατασκευαστής δίνει έμφαση στη μηχανική λογισμικού, τα επιχειρηματικά σενάρια πολλών βημάτων, την επιστημονική εργασία και την ανάλυση οπτικών δεδομένων. Στο επίκεντρο της παρουσίασής του βρίσκονται η προσεκτική εκτέλεση και ο έλεγχος του δικού του αποτελέσματος.</p><h4>Εντοπισμός αιτίας, έλεγχος και διόρθωση</h4><p>Στην ανάπτυξη λογισμικού, το Opus 5 μπορεί να διερευνά την αρχική αιτία ενός σφάλματος και να χρησιμοποιεί ελέγχους για αξιολόγηση της προτεινόμενης αλλαγής. Αν δεν επαρκεί το έτοιμο υλικό σύγκρισης, τα περιγραφόμενα σενάρια περιλαμβάνουν τη δημιουργία δικού του ελέγχου, για παράδειγμα για τη συμπεριφορά ενός αναλυτή σύνταξης. Η εργασία βασίζεται στα δεδομένα που λαμβάνει: το μοντέλο τα διαβάζει, επιλέγει ενέργεια, εξετάζει το αποτέλεσμα και διορθώνει τα προβλήματα που εντοπίζονται.</p><p>Για την εκτέλεση εντολών, την επεξεργασία αρχείων και την εκτέλεση ελέγχων, η εφαρμογή χρειάζεται κατάλληλα εργαλεία. Η πρωτοβουλία του μοντέλου αφορά την επιλογή και την ακολουθία ενεργειών στο παρεχόμενο περιβάλλον· δεν σημαίνει αυτόνομη πρόσβαση στο έργο ή δυνατότητα εκτέλεσης ενεργειών εκτός της εφαρμογής.</p><h4>Η εικόνα ως δεδομένα για το πρόγραμμα</h4><p>Το Opus 5 δέχεται <strong>κείμενο και εικόνες</strong> και παράγει <strong>κείμενο</strong>. Στα οπτικά σενάρια, ο κατασκευαστής παρουσιάζει εξαγωγή γεωμετρίας από εικόνα και ανακατασκευή εξαρτήματος μέσω γραμμένου κώδικα. Άλλα παραδείγματα περιλαμβάνουν διαδραστική αεροδυναμική προσομοίωση και εικονογράφηση κυττάρου που δημιουργήθηκαν με προγραμματισμό.</p><p>Οι συνήθεις μορφές οπτικής εισόδου του κατασκευαστή είναι JPEG/PNG/GIF/WebP, με χρήση του πρώτου καρέ μιας κινούμενης εικόνας. Κατά την εγγενή ανάλυση: μεγάλη πλευρά 2576 pixels, 4784 οπτικά token· οι μεγάλες εικόνες σμικρύνονται πριν από την ανάλυση. Η υποστήριξη αρχείων και παραμέτρων καθορίζεται από τη μέθοδο της εφαρμογής.</p><p>Αυτές οι εργασίες παρουσιάζουν τη συνδυασμένη λειτουργία ανάλυσης και μηχανικής: η εικόνα μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως υλικό και το αποτέλεσμα κειμένου ως κώδικας ή περιγραφή λύσης. Η εκτέλεση προσομοίωσης, η δημιουργία γραφικών και η παραγωγή ολοκληρωμένου αρχείου απαιτούν εργαλεία του περιβάλλοντος· το μοντέλο δεν διαθέτει ξεχωριστή ενσωματωμένη έξοδο εικόνας ή βίντεο.</p><h4>Ελεγχόμενο βάθος</h4><p>Ο προσαρμοστικός συλλογισμός είναι ενεργός από προεπιλογή και το προεπιλεγμένο επίπεδο <code>effort</code> είναι <code>high</code>. Υποστηρίζονται <code>low</code>, <code>medium</code>, <code>high</code>, <code>xhigh</code> και <code>max</code>. Στο επίπεδο <code>high</code> και χαμηλότερα ο συλλογισμός μπορεί να απενεργοποιηθεί, ενώ στα <code>xhigh</code> και <code>max</code> είναι υποχρεωτικός. Το χειροκίνητο extended thinking με ξεχωριστό προϋπολογισμό δεν προβλέπεται για αυτή την έκδοση.</p><p>Η αλλαγή προσπάθειας επηρεάζει την έκταση του συλλογισμού, αλλά δεν αποτελεί αξιόπιστο τρόπο καθορισμού του μήκους του ορατού κειμένου. Αν απαιτείται σύντομη απάντηση ή συγκεκριμένη δομή, αυτό πρέπει να δηλώνεται στην ίδια την οδηγία. Το παράθυρο συμφραζομένων είναι <strong>1 εκατ. token</strong> και στην κανονική λειτουργία η μέγιστη απάντηση <strong>128 χιλ. token</strong>· στη βαθιά ανάλυση πρέπει να απομένει χώρος για τον συλλογισμό και το τελικό περιεχόμενο.</p><h4>Επιστημονικές και ευαίσθητες εργασίες</h4><p>Το αξιόπιστο όριο των ενσωματωμένων γνώσεων είναι <strong>ο Μάιος 2026</strong>. Οι επιστημονικές χρήσεις που περιγράφει η Anthropic περιλαμβάνουν δομική βιολογία, οργανική χημεία και βιοπληροφορική. Ωστόσο, ο κατασκευαστής επισημαίνει ουσιαστικούς περιορισμούς σε αυτόνομες βιολογικές έρευνες μεγάλης διάρκειας· η δυνατότητα συζήτησης επιστημονικού υλικού δεν σημαίνει αυτόνομη ολοκλήρωση οποιασδήποτε έρευνας.</p><p>Οι μηχανισμοί προστασίας επιτρέπουν την αναζήτηση σφαλμάτων στον πηγαίο κώδικα, αλλά περιορίζουν ορισμένες ευαίσθητες εργασίες. Για επίκαιρες πληροφορίες απαιτούνται παρεχόμενο υλικό ή αναζήτηση, ενώ το τεχνικό και επιστημονικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο στο αντίστοιχο πεδίο εφαρμογής.</p>",
  "aboutText": "Το Claude Opus 5 είναι μοντέλο της Anthropic για τακτική επαγγελματική εργασία που απαιτεί μελέτη πληροφοριών, τεκμηριωμένη επιλογή και διαδοχική εκτέλεση της εργασίας. Ο κατασκευαστής δίνει έμφαση στη μηχανική λογισμικού, τα επιχειρηματικά σενάρια πολλών βημάτων, την επιστημονική εργασία και την ανάλυση οπτικών δεδομένων. Στο επίκεντρο της παρουσίασής του βρίσκονται η προσεκτική εκτέλεση και ο έλεγχος του δικού του αποτελέσματος.\n\n### Εντοπισμός αιτίας, έλεγχος και διόρθωση\n\nΣτην ανάπτυξη λογισμικού, το Opus 5 μπορεί να διερευνά την αρχική αιτία ενός σφάλματος και να χρησιμοποιεί ελέγχους για αξιολόγηση της προτεινόμενης αλλαγής. Αν δεν επαρκεί το έτοιμο υλικό σύγκρισης, τα περιγραφόμενα σενάρια περιλαμβάνουν τη δημιουργία δικού του ελέγχου, για παράδειγμα για τη συμπεριφορά ενός αναλυτή σύνταξης. Η εργασία βασίζεται στα δεδομένα που λαμβάνει: το μοντέλο τα διαβάζει, επιλέγει ενέργεια, εξετάζει το αποτέλεσμα και διορθώνει τα προβλήματα που εντοπίζονται.\n\nΓια την εκτέλεση εντολών, την επεξεργασία αρχείων και την εκτέλεση ελέγχων, η εφαρμογή χρειάζεται κατάλληλα εργαλεία. Η πρωτοβουλία του μοντέλου αφορά την επιλογή και την ακολουθία ενεργειών στο παρεχόμενο περιβάλλον· δεν σημαίνει αυτόνομη πρόσβαση στο έργο ή δυνατότητα εκτέλεσης ενεργειών εκτός της εφαρμογής.\n\n### Η εικόνα ως δεδομένα για το πρόγραμμα\n\nΤο Opus 5 δέχεται **κείμενο και εικόνες** και παράγει **κείμενο**. Στα οπτικά σενάρια, ο κατασκευαστής παρουσιάζει εξαγωγή γεωμετρίας από εικόνα και ανακατασκευή εξαρτήματος μέσω γραμμένου κώδικα. Άλλα παραδείγματα περιλαμβάνουν διαδραστική αεροδυναμική προσομοίωση και εικονογράφηση κυττάρου που δημιουργήθηκαν με προγραμματισμό.\n\nΟι συνήθεις μορφές οπτικής εισόδου του κατασκευαστή είναι JPEG/PNG/GIF/WebP, με χρήση του πρώτου καρέ μιας κινούμενης εικόνας. Κατά την εγγενή ανάλυση: μεγάλη πλευρά 2576 pixels, 4784 οπτικά token· οι μεγάλες εικόνες σμικρύνονται πριν από την ανάλυση. Η υποστήριξη αρχείων και παραμέτρων καθορίζεται από τη μέθοδο της εφαρμογής.\n\nΑυτές οι εργασίες παρουσιάζουν τη συνδυασμένη λειτουργία ανάλυσης και μηχανικής: η εικόνα μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως υλικό και το αποτέλεσμα κειμένου ως κώδικας ή περιγραφή λύσης. Η εκτέλεση προσομοίωσης, η δημιουργία γραφικών και η παραγωγή ολοκληρωμένου αρχείου απαιτούν εργαλεία του περιβάλλοντος· το μοντέλο δεν διαθέτει ξεχωριστή ενσωματωμένη έξοδο εικόνας ή βίντεο.\n\n### Ελεγχόμενο βάθος\n\nΟ προσαρμοστικός συλλογισμός είναι ενεργός από προεπιλογή και το προεπιλεγμένο επίπεδο `effort` είναι `high`. Υποστηρίζονται `low`, `medium`, `high`, `xhigh` και `max`. Στο επίπεδο `high` και χαμηλότερα ο συλλογισμός μπορεί να απενεργοποιηθεί, ενώ στα `xhigh` και `max` είναι υποχρεωτικός. Το χειροκίνητο extended thinking με ξεχωριστό προϋπολογισμό δεν προβλέπεται για αυτή την έκδοση.\n\nΗ αλλαγή προσπάθειας επηρεάζει την έκταση του συλλογισμού, αλλά δεν αποτελεί αξιόπιστο τρόπο καθορισμού του μήκους του ορατού κειμένου. Αν απαιτείται σύντομη απάντηση ή συγκεκριμένη δομή, αυτό πρέπει να δηλώνεται στην ίδια την οδηγία. Το παράθυρο συμφραζομένων είναι **1 εκατ. token** και στην κανονική λειτουργία η μέγιστη απάντηση **128 χιλ. token**· στη βαθιά ανάλυση πρέπει να απομένει χώρος για τον συλλογισμό και το τελικό περιεχόμενο.\n\n### Επιστημονικές και ευαίσθητες εργασίες\n\nΤο αξιόπιστο όριο των ενσωματωμένων γνώσεων είναι **ο Μάιος 2026**. Οι επιστημονικές χρήσεις που περιγράφει η Anthropic περιλαμβάνουν δομική βιολογία, οργανική χημεία και βιοπληροφορική. Ωστόσο, ο κατασκευαστής επισημαίνει ουσιαστικούς περιορισμούς σε αυτόνομες βιολογικές έρευνες μεγάλης διάρκειας· η δυνατότητα συζήτησης επιστημονικού υλικού δεν σημαίνει αυτόνομη ολοκλήρωση οποιασδήποτε έρευνας.\n\nΟι μηχανισμοί προστασίας επιτρέπουν την αναζήτηση σφαλμάτων στον πηγαίο κώδικα, αλλά περιορίζουν ορισμένες ευαίσθητες εργασίες. Για επίκαιρες πληροφορίες απαιτούνται παρεχόμενο υλικό ή αναζήτηση, ενώ το τεχνικό και επιστημονικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο στο αντίστοιχο πεδίο εφαρμογής.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "ba421949614a3cfadb1e2c64d66f511c1997827587a9d2d67c3834020a36c107",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "el",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">A</span><h2 id=\"sheet-title\">Anthropic: Claude Opus 5</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Κλείσιμο\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Anthropic /</span><code>claude-opus-5-thinking</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Αντιγραφή ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Ενότητες κάρτας μοντέλου\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Εισαγωγή</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Είσοδοι και μέθοδοι</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Τιμολόγηση</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Παραδείγματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Αποτελέσματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Εναλλακτικά ονόματα</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Μέθοδοι API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|chat|/v1/chat/completions|claude-opus-5-thinking\">Chat</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Εισαγωγή</h3><p class=\"mdesc-full\">Το Claude Opus 5 προορίζεται για προσεκτική ανάπτυξη λογισμικού, ανάλυση πληροφοριών και επαγγελματική εργασία πολλών βημάτων. Υποστηρίζει προσαρμοστικό συλλογισμό και έλεγχο αποτελεσμάτων με εργαλεία της εφαρμογής.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Αποδεκτές είσοδοι</dt><dd>Κείμενο</dd></div><div><dt>Αποτελέσματα</dt><dd>Κείμενο</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Σχετικά με το μοντέλο</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Το Claude Opus 5 είναι μοντέλο της Anthropic για τακτική επαγγελματική εργασία που απαιτεί μελέτη πληροφοριών, τεκμηριωμένη επιλογή και διαδοχική εκτέλεση της εργασίας. Ο κατασκευαστής δίνει έμφαση στη μηχανική λογισμικού, τα επιχειρηματικά σενάρια πολλών βημάτων, την επιστημονική εργασία και την ανάλυση οπτικών δεδομένων. Στο επίκεντρο της παρουσίασής του βρίσκονται η προσεκτική εκτέλεση και ο έλεγχος του δικού του αποτελέσματος.</p><h4>Εντοπισμός αιτίας, έλεγχος και διόρθωση</h4><p>Στην ανάπτυξη λογισμικού, το Opus 5 μπορεί να διερευνά την αρχική αιτία ενός σφάλματος και να χρησιμοποιεί ελέγχους για αξιολόγηση της προτεινόμενης αλλαγής. Αν δεν επαρκεί το έτοιμο υλικό σύγκρισης, τα περιγραφόμενα σενάρια περιλαμβάνουν τη δημιουργία δικού του ελέγχου, για παράδειγμα για τη συμπεριφορά ενός αναλυτή σύνταξης. Η εργασία βασίζεται στα δεδομένα που λαμβάνει: το μοντέλο τα διαβάζει, επιλέγει ενέργεια, εξετάζει το αποτέλεσμα και διορθώνει τα προβλήματα που εντοπίζονται.</p><p>Για την εκτέλεση εντολών, την επεξεργασία αρχείων και την εκτέλεση ελέγχων, η εφαρμογή χρειάζεται κατάλληλα εργαλεία. Η πρωτοβουλία του μοντέλου αφορά την επιλογή και την ακολουθία ενεργειών στο παρεχόμενο περιβάλλον· δεν σημαίνει αυτόνομη πρόσβαση στο έργο ή δυνατότητα εκτέλεσης ενεργειών εκτός της εφαρμογής.</p><h4>Η εικόνα ως δεδομένα για το πρόγραμμα</h4><p>Το Opus 5 δέχεται <strong>κείμενο και εικόνες</strong> και παράγει <strong>κείμενο</strong>. Στα οπτικά σενάρια, ο κατασκευαστής παρουσιάζει εξαγωγή γεωμετρίας από εικόνα και ανακατασκευή εξαρτήματος μέσω γραμμένου κώδικα. Άλλα παραδείγματα περιλαμβάνουν διαδραστική αεροδυναμική προσομοίωση και εικονογράφηση κυττάρου που δημιουργήθηκαν με προγραμματισμό.</p><p>Οι συνήθεις μορφές οπτικής εισόδου του κατασκευαστή είναι JPEG/PNG/GIF/WebP, με χρήση του πρώτου καρέ μιας κινούμενης εικόνας. Κατά την εγγενή ανάλυση: μεγάλη πλευρά 2576 pixels, 4784 οπτικά token· οι μεγάλες εικόνες σμικρύνονται πριν από την ανάλυση. Η υποστήριξη αρχείων και παραμέτρων καθορίζεται από τη μέθοδο της εφαρμογής.</p><p>Αυτές οι εργασίες παρουσιάζουν τη συνδυασμένη λειτουργία ανάλυσης και μηχανικής: η εικόνα μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως υλικό και το αποτέλεσμα κειμένου ως κώδικας ή περιγραφή λύσης. Η εκτέλεση προσομοίωσης, η δημιουργία γραφικών και η παραγωγή ολοκληρωμένου αρχείου απαιτούν εργαλεία του περιβάλλοντος· το μοντέλο δεν διαθέτει ξεχωριστή ενσωματωμένη έξοδο εικόνας ή βίντεο.</p><h4>Ελεγχόμενο βάθος</h4><p>Ο προσαρμοστικός συλλογισμός είναι ενεργός από προεπιλογή και το προεπιλεγμένο επίπεδο <code>effort</code> είναι <code>high</code>. Υποστηρίζονται <code>low</code>, <code>medium</code>, <code>high</code>, <code>xhigh</code> και <code>max</code>. Στο επίπεδο <code>high</code> και χαμηλότερα ο συλλογισμός μπορεί να απενεργοποιηθεί, ενώ στα <code>xhigh</code> και <code>max</code> είναι υποχρεωτικός. Το χειροκίνητο extended thinking με ξεχωριστό προϋπολογισμό δεν προβλέπεται για αυτή την έκδοση.</p><p>Η αλλαγή προσπάθειας επηρεάζει την έκταση του συλλογισμού, αλλά δεν αποτελεί αξιόπιστο τρόπο καθορισμού του μήκους του ορατού κειμένου. Αν απαιτείται σύντομη απάντηση ή συγκεκριμένη δομή, αυτό πρέπει να δηλώνεται στην ίδια την οδηγία. Το παράθυρο συμφραζομένων είναι <strong>1 εκατ. token</strong> και στην κανονική λειτουργία η μέγιστη απάντηση <strong>128 χιλ. token</strong>· στη βαθιά ανάλυση πρέπει να απομένει χώρος για τον συλλογισμό και το τελικό περιεχόμενο.</p><h4>Επιστημονικές και ευαίσθητες εργασίες</h4><p>Το αξιόπιστο όριο των ενσωματωμένων γνώσεων είναι <strong>ο Μάιος 2026</strong>. Οι επιστημονικές χρήσεις που περιγράφει η Anthropic περιλαμβάνουν δομική βιολογία, οργανική χημεία και βιοπληροφορική. Ωστόσο, ο κατασκευαστής επισημαίνει ουσιαστικούς περιορισμούς σε αυτόνομες βιολογικές έρευνες μεγάλης διάρκειας· η δυνατότητα συζήτησης επιστημονικού υλικού δεν σημαίνει αυτόνομη ολοκλήρωση οποιασδήποτε έρευνας.</p><p>Οι μηχανισμοί προστασίας επιτρέπουν την αναζήτηση σφαλμάτων στον πηγαίο κώδικα, αλλά περιορίζουν ορισμένες ευαίσθητες εργασίες. Για επίκαιρες πληροφορίες απαιτούνται παρεχόμενο υλικό ή αναζήτηση, ενώ το τεχνικό και επιστημονικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο στο αντίστοιχο πεδίο εφαρμογής.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Μορφή εξόδου</dt><dd>json ή SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th><th>Απαίτηση</th><th>Τιμές και όρια</th><th>Προεπιλογή</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>claude-opus-5-thinking</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">messages[].role</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div class=\"note-s\">Εξαρτάται από το μοντέλο</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">messages[].content</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>false</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Συνδυασμοί υλικών εισόδου</summary><p class=\"note-s\"><b>Κείμενο</b> · Κείμενο UTF8</p><p class=\"note-s\"><code>messages[].content</code></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Παράμετρος</th><th>Σύμβαση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>model, messages</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>messages</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>Πίνακας μηνυμάτων με δομή role/content</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>file_material</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>πραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>control_scope</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>Συνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>output_modalities</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>hosted_operations</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>multimodal_input_binding</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>null</td></tr></tbody></table></div><p>Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: <code>/chat/completions</code></p><p>Κύκλος ζωής: <code>synchronous_or_streamed</code></p><p class=\"note-s\">Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.</p><p class=\"note-s\">Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.</p><p class=\"note-s\">Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Τιμολόγηση</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.</p><dl data-price-conditions><dt>Γρήγορη λειτουργία</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία</span></dd><dt>Λειτουργία flex</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex</span></dd><dt>Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Χρεώσεις Ailoot</h4><h4>Τιμές ανά διαμόρφωση</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Διαμόρφωση</th><th>Πίνακας χρεώσεων</th><th>Χρέωση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Βασικές χρεώσεις ανά token</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>Βασική χρέωση</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Token εισόδου</span> <b>$0.01</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Έξοδος · Token εξόδου</span> <b>$0.05</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη</span> <b>$0.001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη</span> <b>$0.0125</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. <a href=\"/docs/el/billing/reserve/\">Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Παραδείγματα αιτημάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1170-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1170-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1170-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1170-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1170-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1170-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;:&quot;claude-opus-5-thinking&quot;,&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}],&quot;stream&quot;:false}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nfor x in r.get(&quot;choices&quot;,[]):\n    if x.get(&quot;message&quot;,{}).get(&quot;content&quot;): print(x[&quot;message&quot;][&quot;content&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1170-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1170-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;).strip(): raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_API_KEY before making a request&quot;)\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=&quot;claude-opus-5-thinking&quot;, messages=[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=&quot;result&quot;):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + &quot;.json&quot;).write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=&quot;utf-8&quot;)\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b&quot;-_&quot;, validate=True)\n        ext = &quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4] == b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12] == b&quot;WEBP&quot; else suffix\n        file = Path(stem + &quot;-&quot; + label + &quot;.&quot; + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(&quot;Saved&quot;, file)\n    for index, block in enumerate(data.get(&quot;content&quot;) or []):\n        print(&quot;Content&quot;, index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(&quot;choices&quot;) or []:\n        print(&quot;Choice&quot;, choice.get(&quot;index&quot;), json.dumps(choice.get(&quot;message&quot;, choice.get(&quot;delta&quot;, {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(&quot;output&quot;) or []):\n        print(&quot;Output&quot;, index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(&quot;type&quot;) == &quot;image_generation_call&quot; and item.get(&quot;result&quot;):\n            save_blob(item[&quot;result&quot;], item.get(&quot;output_format&quot;) or &quot;bin&quot;, &quot;output-&quot; + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(&quot;candidates&quot;) or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(&quot;content&quot;) or {}).get(&quot;parts&quot;) or []):\n            print(&quot;Candidate/part&quot;, ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(&quot;inlineData&quot;) or part.get(&quot;inline_data&quot;)\n            if blob and blob.get(&quot;data&quot;):\n                mime = blob.get(&quot;mimeType&quot;) or blob.get(&quot;mime_type&quot;)\n                suffix = {&quot;image/png&quot;:&quot;png&quot;, &quot;image/jpeg&quot;:&quot;jpg&quot;, &quot;image/webp&quot;:&quot;webp&quot;, &quot;audio/wav&quot;:&quot;wav&quot;, &quot;audio/mpeg&quot;:&quot;mp3&quot;, &quot;video/mp4&quot;:&quot;mp4&quot;}.get(mime, &quot;bin&quot;)\n                save_blob(blob[&quot;data&quot;], suffix, &quot;candidate-&quot; + str(ci) + &quot;-part-&quot; + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=&quot;json&quot;))\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><p class=\"note-s\">json ή SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.</p><p class=\"note-s\">Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Πεδία απάντησης</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">choices[].index</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.content</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.tool_calls</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>tool_call[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_content</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_details</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>object|array</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">choices[].finish_reason</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Σφάλματα και επόμενα βήματα</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Απάντηση</th><th>Συνθήκη</th><th>Επόμενο βήμα</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Εναλλακτικά ονόματα</h3><h4>Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=claude-opus-5-thinking&amp;route=Ultra&amp;caller=claude-opus-5-thinking&amp;fmt=chat\"><code>claude-opus-5-thinking</code></a></span></p><h4>Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων</h4><p class=\"note-s\"><code>/chat/completions</code></p><h4>Σχετικά ID μοντέλων</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=claude-opus-5-thinking&amp;route=Ultra&amp;caller=claude-opus-5-thinking&amp;fmt=chat\"><code>claude-opus-5-thinking</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "claude-opus-5-thinking",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "claude-opus-5-thinking",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|claude-opus-5-thinking",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 1,
        "cache_write": 12.5,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Model context is not an output cap.",
              "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content",
                "required_material": "Κείμενο UTF8"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "conversation"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.tool_calls",
                  "type": "tool_call[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_content",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_details",
                  "type": "object|array"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].finish_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json ή SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "claude-opus-5-thinking"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": false,
                "type": "string",
                "when": "Συνομιλία κειμένου"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.",
            "unsupported": [
              "additional models/models list",
              "plugins",
              "route",
              "hosted tools; ordinary client function tools remain separate",
              "non-text output modalities",
              "provider.options overrides",
              "one-hour prompt-cache TTL"
            ]
          },
          "hints": [
            "Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.",
            "Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.",
            "Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "control_scope": "Συνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false.",
            "file_material": "πραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου",
            "hosted_operations": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "Πίνακας μηνυμάτων με δομή role/content",
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "output_modalities": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "operation_modes": [
            "text_chat"
          ],
          "output": {
            "content": "choices[].message.content or stream delta",
            "family": "text",
            "format": "json or supported SSE",
            "tool_calls": "retain actual returned function calls"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Βασικές χρεώσεις ανά token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.05000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0125000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000125",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"claude-opus-5-thinking\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"claude-opus-5-thinking\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 10,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 50,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.05000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0125000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000125",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "claude-opus-5-thinking",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.05000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0125000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000125",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "claude-opus-5-thinking",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "65cb91b95a1621c170b580c6d003c6e7ac486a5a502984b66267a05bcf34955e",
    "input_html_sha256": "eb01556fa71c4ce200eb83db052b04facebd62b9ae647bbe1cdb9a470c3116d1",
    "private_audit_sha256": "6c85e4fee5097337e03bd3d34d5df250342a94f76dff234e9f8e46ab389021a9",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/el/claude-opus-5-thinking/",
    "description": "Το Claude Opus 5 προορίζεται για προσεκτική ανάπτυξη λογισμικού, ανάλυση πληροφοριών και επαγγελματική εργασία πολλών βημάτων. Υποστηρίζει προσαρμοστικό συλλογισμό και έλεγχο αποτελεσμάτων με εργαλεία της εφαρμογής.",
    "locale": "el",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/el/claude-opus-5-thinking/index.md",
    "title": "Anthropic: Claude Opus 5 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/el/claude-opus-5-thinking/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Το Claude Opus 5 είναι μοντέλο της Anthropic για τακτική επαγγελματική εργασία που απαιτεί μελέτη πληροφοριών, τεκμηριωμένη επιλογή και διαδοχική εκτέλεση της εργασίας. Ο κατασκευαστής δίνει έμφαση στη μηχανική λογισμικού, τα επιχειρηματικά σενάρια πολλών βημάτων, την επιστημονική εργασία και την ανάλυση οπτικών δεδομένων. Στο επίκεντρο της παρουσίασής του βρίσκονται η προσεκτική εκτέλεση και ο έλεγχος του δικού του αποτελέσματος.\n\n### Εντοπισμός αιτίας, έλεγχος και διόρθωση\n\nΣτην ανάπτυξη λογισμικού, το Opus 5 μπορεί να διερευνά την αρχική αιτία ενός σφάλματος και να χρησιμοποιεί ελέγχους για αξιολόγηση της προτεινόμενης αλλαγής. Αν δεν επαρκεί το έτοιμο υλικό σύγκρισης, τα περιγραφόμενα σενάρια περιλαμβάνουν τη δημιουργία δικού του ελέγχου, για παράδειγμα για τη συμπεριφορά ενός αναλυτή σύνταξης. Η εργασία βασίζεται στα δεδομένα που λαμβάνει: το μοντέλο τα διαβάζει, επιλέγει ενέργεια, εξετάζει το αποτέλεσμα και διορθώνει τα προβλήματα που εντοπίζονται.\n\nΓια την εκτέλεση εντολών, την επεξεργασία αρχείων και την εκτέλεση ελέγχων, η εφαρμογή χρειάζεται κατάλληλα εργαλεία. Η πρωτοβουλία του μοντέλου αφορά την επιλογή και την ακολουθία ενεργειών στο παρεχόμενο περιβάλλον· δεν σημαίνει αυτόνομη πρόσβαση στο έργο ή δυνατότητα εκτέλεσης ενεργειών εκτός της εφαρμογής.\n\n### Η εικόνα ως δεδομένα για το πρόγραμμα\n\nΤο Opus 5 δέχεται **κείμενο και εικόνες** και παράγει **κείμενο**. Στα οπτικά σενάρια, ο κατασκευαστής παρουσιάζει εξαγωγή γεωμετρίας από εικόνα και ανακατασκευή εξαρτήματος μέσω γραμμένου κώδικα. Άλλα παραδείγματα περιλαμβάνουν διαδραστική αεροδυναμική προσομοίωση και εικονογράφηση κυττάρου που δημιουργήθηκαν με προγραμματισμό.\n\nΟι συνήθεις μορφές οπτικής εισόδου του κατασκευαστή είναι JPEG/PNG/GIF/WebP, με χρήση του πρώτου καρέ μιας κινούμενης εικόνας. Κατά την εγγενή ανάλυση: μεγάλη πλευρά 2576 pixels, 4784 οπτικά token· οι μεγάλες εικόνες σμικρύνονται πριν από την ανάλυση. Η υποστήριξη αρχείων και παραμέτρων καθορίζεται από τη μέθοδο της εφαρμογής.\n\nΑυτές οι εργασίες παρουσιάζουν τη συνδυασμένη λειτουργία ανάλυσης και μηχανικής: η εικόνα μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως υλικό και το αποτέλεσμα κειμένου ως κώδικας ή περιγραφή λύσης. Η εκτέλεση προσομοίωσης, η δημιουργία γραφικών και η παραγωγή ολοκληρωμένου αρχείου απαιτούν εργαλεία του περιβάλλοντος· το μοντέλο δεν διαθέτει ξεχωριστή ενσωματωμένη έξοδο εικόνας ή βίντεο.\n\n### Ελεγχόμενο βάθος\n\nΟ προσαρμοστικός συλλογισμός είναι ενεργός από προεπιλογή και το προεπιλεγμένο επίπεδο `effort` είναι `high`. Υποστηρίζονται `low`, `medium`, `high`, `xhigh` και `max`. Στο επίπεδο `high` και χαμηλότερα ο συλλογισμός μπορεί να απενεργοποιηθεί, ενώ στα `xhigh` και `max` είναι υποχρεωτικός. Το χειροκίνητο extended thinking με ξεχωριστό προϋπολογισμό δεν προβλέπεται για αυτή την έκδοση.\n\nΗ αλλαγή προσπάθειας επηρεάζει την έκταση του συλλογισμού, αλλά δεν αποτελεί αξιόπιστο τρόπο καθορισμού του μήκους του ορατού κειμένου. Αν απαιτείται σύντομη απάντηση ή συγκεκριμένη δομή, αυτό πρέπει να δηλώνεται στην ίδια την οδηγία. Το παράθυρο συμφραζομένων είναι **1 εκατ. token** και στην κανονική λειτουργία η μέγιστη απάντηση **128 χιλ. token**· στη βαθιά ανάλυση πρέπει να απομένει χώρος για τον συλλογισμό και το τελικό περιεχόμενο.\n\n### Επιστημονικές και ευαίσθητες εργασίες\n\nΤο αξιόπιστο όριο των ενσωματωμένων γνώσεων είναι **ο Μάιος 2026**. Οι επιστημονικές χρήσεις που περιγράφει η Anthropic περιλαμβάνουν δομική βιολογία, οργανική χημεία και βιοπληροφορική. Ωστόσο, ο κατασκευαστής επισημαίνει ουσιαστικούς περιορισμούς σε αυτόνομες βιολογικές έρευνες μεγάλης διάρκειας· η δυνατότητα συζήτησης επιστημονικού υλικού δεν σημαίνει αυτόνομη ολοκλήρωση οποιασδήποτε έρευνας.\n\nΟι μηχανισμοί προστασίας επιτρέπουν την αναζήτηση σφαλμάτων στον πηγαίο κώδικα, αλλά περιορίζουν ορισμένες ευαίσθητες εργασίες. Για επίκαιρες πληροφορίες απαιτούνται παρεχόμενο υλικό ή αναζήτηση, ενώ το τεχνικό και επιστημονικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο στο αντίστοιχο πεδίο εφαρμογής.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Anthropic",
    "capabilities": {
      "context_length": 1000000,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image",
        "file"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "text"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.05000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Πλήρης τιμολόγηση της διαμόρφωσης στις λεπτομέρειες."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat"
    ],
    "id": "claude-opus-5-thinking",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": 1,
        "cache_write": 12.5,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Model context is not an output cap.",
              "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content",
                "required_material": "Κείμενο UTF8"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "conversation"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.tool_calls",
                  "type": "tool_call[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_content",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_details",
                  "type": "object|array"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].finish_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json ή SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "claude-opus-5-thinking"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": false,
                "type": "string",
                "when": "Συνομιλία κειμένου"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.",
            "unsupported": [
              "additional models/models list",
              "plugins",
              "route",
              "hosted tools; ordinary client function tools remain separate",
              "non-text output modalities",
              "provider.options overrides",
              "one-hour prompt-cache TTL"
            ]
          },
          "hints": [
            "Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.",
            "Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.",
            "Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "control_scope": "Συνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false.",
            "file_material": "πραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου",
            "hosted_operations": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "Πίνακας μηνυμάτων με δομή role/content",
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "output_modalities": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "operation_modes": [
            "text_chat"
          ],
          "output": {
            "content": "choices[].message.content or stream delta",
            "family": "text",
            "format": "json or supported SSE",
            "tool_calls": "retain actual returned function calls"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Βασικές χρεώσεις ανά token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.05000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0125000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000125",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"claude-opus-5-thinking\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"claude-opus-5-thinking\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 10,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 50,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.05000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0125000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000125",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "claude-opus-5-thinking",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.05000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0125000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000125",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "claude-opus-5-thinking",
        "request_model_id": "claude-opus-5-thinking",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Anthropic: Claude Opus 5",
    "price": {
      "in": 10,
      "in_label": null,
      "out": 50,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 10,
      "sort_out": 50,
      "varies": false
    },
    "short": "Το Claude Opus 5 προορίζεται για προσεκτική ανάπτυξη λογισμικού, ανάλυση πληροφοριών και επαγγελματική εργασία πολλών βημάτων. Υποστηρίζει προσαρμοστικό συλλογισμό και έλεγχο αποτελεσμάτων με εργαλεία της εφαρμογής."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Το Claude Opus 5 προορίζεται για προσεκτική ανάπτυξη λογισμικού, ανάλυση πληροφοριών και επαγγελματική εργασία πολλών βημάτων. Υποστηρίζει προσαρμοστικό συλλογισμό και έλεγχο αποτελεσμάτων με εργαλεία της εφαρμογής.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "823ad9f8630fa7dcf93f1c50fa147c672bd17dd21ddb6adf7cd3225cdc2d751e",
    "renderer_sha256": "3ed36f7af4f78822bafbd174fdcaed7b698a18a86efe254253d37f1b098a7566"
  },
  "sourceRevision": "8e615df37fbd1f5f13f35dc424137eaf4a5e9c79a3f154d580cfad46adf5f11f"
}