Το Claude Sonnet 5.5 είναι προσανατολισμένο σε σαφώς καθορισμένες εργασίες: συγγραφή κώδικα, διόρθωση σφαλμάτων, ανάλυση πληροφοριών και προετοιμασία επαγγελματικού υλικού. Σύμφωνα με την Anthropic, προορίζεται για γρήγορες επαναλήψεις όπου το αποτέλεσμα μπορεί να εξεταστεί, να διευκρινιστεί και η εργασία να συνεχιστεί. Στην παρουσίασή του δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στη σαφή γραφή, την προσεγμένη μορφοποίηση εγγράφων και την προσοχή στον σχεδιασμό διεπαφών.
Η εργασία μπορεί να συνδυάζει ανάγνωση υλικού και παραγωγή τελικού περιεχομένου. Ένα από τα περιγραφόμενα σενάρια είναι η ανάλυση τριμηνιαίου υλικού εταιρείας και απομαγνητοφώνησης ομιλίας και κατόπιν η προετοιμασία παρουσίασης με καθορισμένη εμφάνιση. Το μοντέλο μπορεί να βοηθά με έγγραφα, υπολογιστικά φύλλα και διαφάνειες μέσω των παρεχόμενων μέσων· το ολοκληρωμένο αρχείο παράγεται από το περιβάλλον της εφαρμογής.
Το μοντέλο δέχεται κείμενο και εικόνες, ενώ η άμεση απάντησή του παράγεται σε κείμενο. Μπορεί να συνδέει οπτικές πληροφορίες με εργασία κειμένου και να υποστηρίζει εργασία πολλών βημάτων μεγάλης διάρκειας. Γραφήματα, πίνακες και σελίδες εγγράφων παρέχουν υλικό ανάλυσης· για πρόσθετες ενέργειες σε αρχεία και διεπαφές απαιτούνται εργαλεία της εφαρμογής.
Οι συνήθεις μορφές οπτικής εισόδου του κατασκευαστή είναι JPEG/PNG/GIF/WebP, με χρήση του πρώτου καρέ μιας κινούμενης εικόνας. Κατά την εγγενή ανάλυση: μεγάλη πλευρά 2576 pixels, 4784 οπτικά token· οι μεγάλες εικόνες σμικρύνονται πριν από την ανάλυση. Η υποστήριξη αρχείων και παραμέτρων καθορίζεται από τη μέθοδο της εφαρμογής.
Το παράθυρο συμφραζομένων είναι 1 εκατ. token και στην κανονική λειτουργία η μέγιστη απάντηση 128 χιλ. token. Το αξιόπιστο όριο των ενσωματωμένων γνώσεων είναι ο Ιούνιος 2026. Ο κατασκευαστής προβλέπει αλλαγή της προσπάθειας και των διαθέσιμων εργαλείων κατά τη συνομιλία, καθώς και συμπύκνωση ιστορικού κατόπιν αιτήματος. Αυτές οι δυνατότητες απαιτούν υποστήριξη από το περιβάλλον. Αν η εφαρμογή επιστρέφει αποθηκευμένο συλλογισμό, το Sonnet 5.5 διαβάζει τα δικά του τμήματα, τμήματα των Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 και παλαιότερων μοντέλων· τα τμήματα των Opus 5, Opus 5.5, Fable και Mythos είναι ασύμβατα με αυτό. Η δυνατότητα μεταφοράς των δικών του τμημάτων σε άλλο μοντέλο εξαρτάται από το συγκεκριμένο ζεύγος και την υποστήριξη της μεθόδου. Τα ασύμβατα τμήματα εξαιρούνται και οι επόμενοι γύροι εκτελούνται χωρίς τον προηγούμενο συλλογισμό. Οι αλλαγές σε παλαιότερα μηνύματα, στην οδηγία συστήματος ή σε προηγούμενους ορισμούς εργαλείων μπορεί να διαταράξουν τη σύνδεση των τμημάτων και, κατά τον έλεγχό της, να οδηγήσουν σε απόρριψη αιτήματος ή εξαίρεση των επηρεαζόμενων τμημάτων.
Η προεπιλεγμένη λειτουργία είναι προσαρμοστικός συλλογισμός με effort ίσο με high. Διατίθενται πέντε επίπεδα προσπάθειας: low, medium, high, xhigh και max. Για σαφώς ορισμένη εργασία πράκτορα, η Anthropic συνιστά εκκίνηση από το medium, ενώ για δυσκολότερη εργασία μεγάλης διάρκειας από το high· το κατάλληλο επίπεδο καθορίζεται από την εργασία και την απαιτούμενη αναλυτικότητα.
Η ξεχωριστή λειτουργία between_tools καταργεί τον προκαταρκτικό συλλογισμό πριν από την πρώτη ενέργεια και τον διατηρεί μεταξύ κλήσεων εργαλείων. Υποστηρίζεται μόνο με low, medium και high. Για τα xhigh και max απαιτείται προσαρμοστική λειτουργία. Η πλήρης απενεργοποίηση συλλογισμού και ο χειροκίνητος προϋπολογισμός extended thinking δεν υποστηρίζονται για το Sonnet 5.5.
Εφόσον η μέθοδος υποστηρίζει έλεγχο εργαλείων, επιτρέπονται αυτόματη επιλογή auto και απενεργοποίηση none. Το μοντέλο του κατασκευαστή δεν υποστηρίζει τις υποχρεωτικές επιλογές: απαίτηση οποιουδήποτε εργαλείου (any) και συγκεκριμένου εργαλείου με βάση το όνομα (tool). Στη λειτουργία between_tools η προσπάθεια δεν μπορεί να αλλάζει κατά τη συνομιλία· στην κανονική προσαρμοστική λειτουργία ο κατασκευαστής προβλέπει αυτή τη ρύθμιση. Η εργασία με αποτελέσματα εργαλείων απαιτεί διατήρηση συνεκτικού ιστορικού.
Σε μέθοδο που υποστηρίζει αυτές τις ρυθμίσεις, μη τυπικές τιμές των temperature, top_p και top_k δεν γίνονται δεκτές· η επιθυμητή μορφή και ο χαρακτήρας της απάντησης καθορίζονται με οδηγία.
Σε αυτή την έκδοση, ο ανανεωμένος τρόπος διαχωρισμού του κειμένου σε token διατηρεί τα χαρακτηριστικά της γενιάς Sonnet 5. Για πρόβλεψη του μεγέθους αιτήματος πρέπει να λαμβάνεται υπόψη το περιεχόμενο του υλικού, όχι μόνο ο αριθμός χαρακτήρων. Η συνήθης ανάπτυξη λογισμικού και οι ερευνητικές εργασίες ανήκουν στα κύρια σενάρια του μοντέλου, αλλά ορισμένα ευαίσθητα αιτήματα περιορίζονται από μηχανισμούς προστασίας.
", "aboutText": "### Καθημερινή εργασία με σαφές ζητούμενο\n\nΤο Claude Sonnet 5.5 είναι προσανατολισμένο σε σαφώς καθορισμένες εργασίες: συγγραφή κώδικα, διόρθωση σφαλμάτων, ανάλυση πληροφοριών και προετοιμασία επαγγελματικού υλικού. Σύμφωνα με την Anthropic, προορίζεται για γρήγορες επαναλήψεις όπου το αποτέλεσμα μπορεί να εξεταστεί, να διευκρινιστεί και η εργασία να συνεχιστεί. Στην παρουσίασή του δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στη σαφή γραφή, την προσεγμένη μορφοποίηση εγγράφων και την προσοχή στον σχεδιασμό διεπαφών.\n\nΗ εργασία μπορεί να συνδυάζει ανάγνωση υλικού και παραγωγή τελικού περιεχομένου. Ένα από τα περιγραφόμενα σενάρια είναι η ανάλυση τριμηνιαίου υλικού εταιρείας και απομαγνητοφώνησης ομιλίας και κατόπιν η προετοιμασία παρουσίασης με καθορισμένη εμφάνιση. Το μοντέλο μπορεί να βοηθά με έγγραφα, υπολογιστικά φύλλα και διαφάνειες μέσω των παρεχόμενων μέσων· το ολοκληρωμένο αρχείο παράγεται από το περιβάλλον της εφαρμογής.\n\n### Οπτικό υλικό και συνέχιση της εργασίας\n\nΤο μοντέλο δέχεται **κείμενο και εικόνες**, ενώ η άμεση απάντησή του παράγεται **σε κείμενο**. Μπορεί να συνδέει οπτικές πληροφορίες με εργασία κειμένου και να υποστηρίζει εργασία πολλών βημάτων μεγάλης διάρκειας. Γραφήματα, πίνακες και σελίδες εγγράφων παρέχουν υλικό ανάλυσης· για πρόσθετες ενέργειες σε αρχεία και διεπαφές απαιτούνται εργαλεία της εφαρμογής.\n\nΟι συνήθεις μορφές οπτικής εισόδου του κατασκευαστή είναι JPEG/PNG/GIF/WebP, με χρήση του πρώτου καρέ μιας κινούμενης εικόνας. Κατά την εγγενή ανάλυση: μεγάλη πλευρά 2576 pixels, 4784 οπτικά token· οι μεγάλες εικόνες σμικρύνονται πριν από την ανάλυση. Η υποστήριξη αρχείων και παραμέτρων καθορίζεται από τη μέθοδο της εφαρμογής.\n\nΤο παράθυρο συμφραζομένων είναι **1 εκατ. token** και στην κανονική λειτουργία η μέγιστη απάντηση **128 χιλ. token**. Το αξιόπιστο όριο των ενσωματωμένων γνώσεων είναι **ο Ιούνιος 2026**. Ο κατασκευαστής προβλέπει αλλαγή της προσπάθειας και των διαθέσιμων εργαλείων κατά τη συνομιλία, καθώς και συμπύκνωση ιστορικού κατόπιν αιτήματος. Αυτές οι δυνατότητες απαιτούν υποστήριξη από το περιβάλλον. Αν η εφαρμογή επιστρέφει αποθηκευμένο συλλογισμό, το Sonnet 5.5 διαβάζει τα δικά του τμήματα, τμήματα των Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 και παλαιότερων μοντέλων· τα τμήματα των Opus 5, Opus 5.5, Fable και Mythos είναι ασύμβατα με αυτό. Η δυνατότητα μεταφοράς των δικών του τμημάτων σε άλλο μοντέλο εξαρτάται από το συγκεκριμένο ζεύγος και την υποστήριξη της μεθόδου. Τα ασύμβατα τμήματα εξαιρούνται και οι επόμενοι γύροι εκτελούνται χωρίς τον προηγούμενο συλλογισμό. Οι αλλαγές σε παλαιότερα μηνύματα, στην οδηγία συστήματος ή σε προηγούμενους ορισμούς εργαλείων μπορεί να διαταράξουν τη σύνδεση των τμημάτων και, κατά τον έλεγχό της, να οδηγήσουν σε απόρριψη αιτήματος ή εξαίρεση των επηρεαζόμενων τμημάτων.\n\n### Προσαρμοστικός συλλογισμός και εργασία μεταξύ εργαλείων\n\nΗ προεπιλεγμένη λειτουργία είναι προσαρμοστικός συλλογισμός με `effort` ίσο με `high`. Διατίθενται πέντε επίπεδα προσπάθειας: `low`, `medium`, `high`, `xhigh` και `max`. Για σαφώς ορισμένη εργασία πράκτορα, η Anthropic συνιστά εκκίνηση από το `medium`, ενώ για δυσκολότερη εργασία μεγάλης διάρκειας από το `high`· το κατάλληλο επίπεδο καθορίζεται από την εργασία και την απαιτούμενη αναλυτικότητα.\n\nΗ ξεχωριστή λειτουργία `between_tools` καταργεί τον προκαταρκτικό συλλογισμό πριν από την πρώτη ενέργεια και τον διατηρεί μεταξύ κλήσεων εργαλείων. Υποστηρίζεται μόνο με `low`, `medium` και `high`. Για τα `xhigh` και `max` απαιτείται προσαρμοστική λειτουργία. Η πλήρης απενεργοποίηση συλλογισμού και ο χειροκίνητος προϋπολογισμός extended thinking δεν υποστηρίζονται για το Sonnet 5.5.\n\n### Ακριβείς συνθήκες εκτέλεσης\n\nΕφόσον η μέθοδος υποστηρίζει έλεγχο εργαλείων, επιτρέπονται αυτόματη επιλογή `auto` και απενεργοποίηση `none`. Το μοντέλο του κατασκευαστή δεν υποστηρίζει τις υποχρεωτικές επιλογές: απαίτηση οποιουδήποτε εργαλείου (`any`) και συγκεκριμένου εργαλείου με βάση το όνομα (`tool`). Στη λειτουργία `between_tools` η προσπάθεια δεν μπορεί να αλλάζει κατά τη συνομιλία· στην κανονική προσαρμοστική λειτουργία ο κατασκευαστής προβλέπει αυτή τη ρύθμιση. Η εργασία με αποτελέσματα εργαλείων απαιτεί διατήρηση συνεκτικού ιστορικού.\n\nΣε μέθοδο που υποστηρίζει αυτές τις ρυθμίσεις, μη τυπικές τιμές των `temperature`, `top_p` και `top_k` δεν γίνονται δεκτές· η επιθυμητή μορφή και ο χαρακτήρας της απάντησης καθορίζονται με οδηγία.\n\nΣε αυτή την έκδοση, ο ανανεωμένος τρόπος διαχωρισμού του κειμένου σε token διατηρεί τα χαρακτηριστικά της γενιάς Sonnet 5. Για πρόβλεψη του μεγέθους αιτήματος πρέπει να λαμβάνεται υπόψη το περιεχόμενο του υλικού, όχι μόνο ο αριθμός χαρακτήρων. Η συνήθης ανάπτυξη λογισμικού και οι ερευνητικές εργασίες ανήκουν στα κύρια σενάρια του μοντέλου, αλλά ορισμένα ευαίσθητα αιτήματα περιορίζονται από μηχανισμούς προστασίας.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Turn quarterly notes into slide copy\n\nPrepare four slide outlines from these quarterly notes: revenue rose from 8 to 10 million; support backlog rose from 120 to 210 tickets; two enterprise renewals are undecided. Audience: team leads. Give each slide one headline and three short bullets, ending with decisions needed. Keep supplied numbers exact.Four numbered slide outlines with a headline, three bullets and explicit decisions to resolve.Check that revenue growth is not presented as resolving the backlog or the undecided renewals.claude-sonnet-5-5Το Claude Sonnet 5.5 προορίζεται για σαφώς καθορισμένες εργασίες ανάπτυξης λογισμικού, ανάλυσης και προετοιμασίας εγγράφων. Δίνει προσοχή στη σαφή γραφή, την οπτική παρουσίαση και τη διαδοχική εργασία με εργαλεία.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Claude Sonnet 5.5 είναι προσανατολισμένο σε σαφώς καθορισμένες εργασίες: συγγραφή κώδικα, διόρθωση σφαλμάτων, ανάλυση πληροφοριών και προετοιμασία επαγγελματικού υλικού. Σύμφωνα με την Anthropic, προορίζεται για γρήγορες επαναλήψεις όπου το αποτέλεσμα μπορεί να εξεταστεί, να διευκρινιστεί και η εργασία να συνεχιστεί. Στην παρουσίασή του δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στη σαφή γραφή, την προσεγμένη μορφοποίηση εγγράφων και την προσοχή στον σχεδιασμό διεπαφών.
Η εργασία μπορεί να συνδυάζει ανάγνωση υλικού και παραγωγή τελικού περιεχομένου. Ένα από τα περιγραφόμενα σενάρια είναι η ανάλυση τριμηνιαίου υλικού εταιρείας και απομαγνητοφώνησης ομιλίας και κατόπιν η προετοιμασία παρουσίασης με καθορισμένη εμφάνιση. Το μοντέλο μπορεί να βοηθά με έγγραφα, υπολογιστικά φύλλα και διαφάνειες μέσω των παρεχόμενων μέσων· το ολοκληρωμένο αρχείο παράγεται από το περιβάλλον της εφαρμογής.
Το μοντέλο δέχεται κείμενο και εικόνες, ενώ η άμεση απάντησή του παράγεται σε κείμενο. Μπορεί να συνδέει οπτικές πληροφορίες με εργασία κειμένου και να υποστηρίζει εργασία πολλών βημάτων μεγάλης διάρκειας. Γραφήματα, πίνακες και σελίδες εγγράφων παρέχουν υλικό ανάλυσης· για πρόσθετες ενέργειες σε αρχεία και διεπαφές απαιτούνται εργαλεία της εφαρμογής.
Οι συνήθεις μορφές οπτικής εισόδου του κατασκευαστή είναι JPEG/PNG/GIF/WebP, με χρήση του πρώτου καρέ μιας κινούμενης εικόνας. Κατά την εγγενή ανάλυση: μεγάλη πλευρά 2576 pixels, 4784 οπτικά token· οι μεγάλες εικόνες σμικρύνονται πριν από την ανάλυση. Η υποστήριξη αρχείων και παραμέτρων καθορίζεται από τη μέθοδο της εφαρμογής.
Το παράθυρο συμφραζομένων είναι 1 εκατ. token και στην κανονική λειτουργία η μέγιστη απάντηση 128 χιλ. token. Το αξιόπιστο όριο των ενσωματωμένων γνώσεων είναι ο Ιούνιος 2026. Ο κατασκευαστής προβλέπει αλλαγή της προσπάθειας και των διαθέσιμων εργαλείων κατά τη συνομιλία, καθώς και συμπύκνωση ιστορικού κατόπιν αιτήματος. Αυτές οι δυνατότητες απαιτούν υποστήριξη από το περιβάλλον. Αν η εφαρμογή επιστρέφει αποθηκευμένο συλλογισμό, το Sonnet 5.5 διαβάζει τα δικά του τμήματα, τμήματα των Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 και παλαιότερων μοντέλων· τα τμήματα των Opus 5, Opus 5.5, Fable και Mythos είναι ασύμβατα με αυτό. Η δυνατότητα μεταφοράς των δικών του τμημάτων σε άλλο μοντέλο εξαρτάται από το συγκεκριμένο ζεύγος και την υποστήριξη της μεθόδου. Τα ασύμβατα τμήματα εξαιρούνται και οι επόμενοι γύροι εκτελούνται χωρίς τον προηγούμενο συλλογισμό. Οι αλλαγές σε παλαιότερα μηνύματα, στην οδηγία συστήματος ή σε προηγούμενους ορισμούς εργαλείων μπορεί να διαταράξουν τη σύνδεση των τμημάτων και, κατά τον έλεγχό της, να οδηγήσουν σε απόρριψη αιτήματος ή εξαίρεση των επηρεαζόμενων τμημάτων.
Η προεπιλεγμένη λειτουργία είναι προσαρμοστικός συλλογισμός με effort ίσο με high. Διατίθενται πέντε επίπεδα προσπάθειας: low, medium, high, xhigh και max. Για σαφώς ορισμένη εργασία πράκτορα, η Anthropic συνιστά εκκίνηση από το medium, ενώ για δυσκολότερη εργασία μεγάλης διάρκειας από το high· το κατάλληλο επίπεδο καθορίζεται από την εργασία και την απαιτούμενη αναλυτικότητα.
Η ξεχωριστή λειτουργία between_tools καταργεί τον προκαταρκτικό συλλογισμό πριν από την πρώτη ενέργεια και τον διατηρεί μεταξύ κλήσεων εργαλείων. Υποστηρίζεται μόνο με low, medium και high. Για τα xhigh και max απαιτείται προσαρμοστική λειτουργία. Η πλήρης απενεργοποίηση συλλογισμού και ο χειροκίνητος προϋπολογισμός extended thinking δεν υποστηρίζονται για το Sonnet 5.5.
Εφόσον η μέθοδος υποστηρίζει έλεγχο εργαλείων, επιτρέπονται αυτόματη επιλογή auto και απενεργοποίηση none. Το μοντέλο του κατασκευαστή δεν υποστηρίζει τις υποχρεωτικές επιλογές: απαίτηση οποιουδήποτε εργαλείου (any) και συγκεκριμένου εργαλείου με βάση το όνομα (tool). Στη λειτουργία between_tools η προσπάθεια δεν μπορεί να αλλάζει κατά τη συνομιλία· στην κανονική προσαρμοστική λειτουργία ο κατασκευαστής προβλέπει αυτή τη ρύθμιση. Η εργασία με αποτελέσματα εργαλείων απαιτεί διατήρηση συνεκτικού ιστορικού.
Σε μέθοδο που υποστηρίζει αυτές τις ρυθμίσεις, μη τυπικές τιμές των temperature, top_p και top_k δεν γίνονται δεκτές· η επιθυμητή μορφή και ο χαρακτήρας της απάντησης καθορίζονται με οδηγία.
Σε αυτή την έκδοση, ο ανανεωμένος τρόπος διαχωρισμού του κειμένου σε token διατηρεί τα χαρακτηριστικά της γενιάς Sonnet 5. Για πρόβλεψη του μεγέθους αιτήματος πρέπει να λαμβάνεται υπόψη το περιεχόμενο του υλικού, όχι μόνο ο αριθμός χαρακτήρων. Η συνήθης ανάπτυξη λογισμικού και οι ερευνητικές εργασίες ανήκουν στα κύρια σενάρια του μοντέλου, αλλά ορισμένα ευαίσθητα αιτήματα περιορίζονται από μηχανισμούς προστασίας.
POST /v1/messagestext, imagetext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια claude-sonnet-5-5 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_block[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοsystem | Τύποςstring|content_block[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Το όριο εφαρμόζεται σε: ακριβές ανώτατο όριο του επιλεγμένου μοντέλου/της επιλεγμένης κάρτας | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop_sequences | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςtool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].input_schema | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοthinking.type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοthinking.budget_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοoutput_config.effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmetadata | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content ή μπλοκ type=text
Κείμενο + εικόνα
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} ή πηγή με type=url
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext, image |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηnull |
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςtext_file_material | Σύμβασηπραγματικό περιεχόμενο UTF-8 που εισάγεται ως κείμενο· τα IDs/URLs αρχείων απαιτούν ξεχωριστή, ακριβή υποστήριξη |
Κύκλος ζωής: exact retained published method
Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.
POST /v1/messagesΤο Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Οι πίνακες αναφοράς του μοντέλου δεν αλλάζουν την επιλογή μεθόδου, τις εκτιμήσεις τιμής ή τις χρεώσεις. Οι εφαρμοζόμενες χρεώσεις χρησιμοποιούν τις τιμές της επιλεγμένης μεθόδου Ailoot.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηOpenAI Chat · Βασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.008 / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηOpenAI Chat · Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.008 / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηAnthropic Messages · Βασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.008 / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηAnthropic Messages · Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.008 / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-5-5", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-5-5", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="claude-sonnet-5-5",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "claude-sonnet-5-5",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='claude-sonnet-5-5',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot claude-sonnet-5-5
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest, claude-sonnet-5-5
claude-sonnet-5-5Το Claude Sonnet 5.5 προορίζεται για σαφώς καθορισμένες εργασίες ανάπτυξης λογισμικού, ανάλυσης και προετοιμασίας εγγράφων. Δίνει προσοχή στη σαφή γραφή, την οπτική παρουσίαση και τη διαδοχική εργασία με εργαλεία.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Claude Sonnet 5.5 είναι προσανατολισμένο σε σαφώς καθορισμένες εργασίες: συγγραφή κώδικα, διόρθωση σφαλμάτων, ανάλυση πληροφοριών και προετοιμασία επαγγελματικού υλικού. Σύμφωνα με την Anthropic, προορίζεται για γρήγορες επαναλήψεις όπου το αποτέλεσμα μπορεί να εξεταστεί, να διευκρινιστεί και η εργασία να συνεχιστεί. Στην παρουσίασή του δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στη σαφή γραφή, την προσεγμένη μορφοποίηση εγγράφων και την προσοχή στον σχεδιασμό διεπαφών.
Η εργασία μπορεί να συνδυάζει ανάγνωση υλικού και παραγωγή τελικού περιεχομένου. Ένα από τα περιγραφόμενα σενάρια είναι η ανάλυση τριμηνιαίου υλικού εταιρείας και απομαγνητοφώνησης ομιλίας και κατόπιν η προετοιμασία παρουσίασης με καθορισμένη εμφάνιση. Το μοντέλο μπορεί να βοηθά με έγγραφα, υπολογιστικά φύλλα και διαφάνειες μέσω των παρεχόμενων μέσων· το ολοκληρωμένο αρχείο παράγεται από το περιβάλλον της εφαρμογής.
Το μοντέλο δέχεται κείμενο και εικόνες, ενώ η άμεση απάντησή του παράγεται σε κείμενο. Μπορεί να συνδέει οπτικές πληροφορίες με εργασία κειμένου και να υποστηρίζει εργασία πολλών βημάτων μεγάλης διάρκειας. Γραφήματα, πίνακες και σελίδες εγγράφων παρέχουν υλικό ανάλυσης· για πρόσθετες ενέργειες σε αρχεία και διεπαφές απαιτούνται εργαλεία της εφαρμογής.
Οι συνήθεις μορφές οπτικής εισόδου του κατασκευαστή είναι JPEG/PNG/GIF/WebP, με χρήση του πρώτου καρέ μιας κινούμενης εικόνας. Κατά την εγγενή ανάλυση: μεγάλη πλευρά 2576 pixels, 4784 οπτικά token· οι μεγάλες εικόνες σμικρύνονται πριν από την ανάλυση. Η υποστήριξη αρχείων και παραμέτρων καθορίζεται από τη μέθοδο της εφαρμογής.
Το παράθυρο συμφραζομένων είναι 1 εκατ. token και στην κανονική λειτουργία η μέγιστη απάντηση 128 χιλ. token. Το αξιόπιστο όριο των ενσωματωμένων γνώσεων είναι ο Ιούνιος 2026. Ο κατασκευαστής προβλέπει αλλαγή της προσπάθειας και των διαθέσιμων εργαλείων κατά τη συνομιλία, καθώς και συμπύκνωση ιστορικού κατόπιν αιτήματος. Αυτές οι δυνατότητες απαιτούν υποστήριξη από το περιβάλλον. Αν η εφαρμογή επιστρέφει αποθηκευμένο συλλογισμό, το Sonnet 5.5 διαβάζει τα δικά του τμήματα, τμήματα των Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 και παλαιότερων μοντέλων· τα τμήματα των Opus 5, Opus 5.5, Fable και Mythos είναι ασύμβατα με αυτό. Η δυνατότητα μεταφοράς των δικών του τμημάτων σε άλλο μοντέλο εξαρτάται από το συγκεκριμένο ζεύγος και την υποστήριξη της μεθόδου. Τα ασύμβατα τμήματα εξαιρούνται και οι επόμενοι γύροι εκτελούνται χωρίς τον προηγούμενο συλλογισμό. Οι αλλαγές σε παλαιότερα μηνύματα, στην οδηγία συστήματος ή σε προηγούμενους ορισμούς εργαλείων μπορεί να διαταράξουν τη σύνδεση των τμημάτων και, κατά τον έλεγχό της, να οδηγήσουν σε απόρριψη αιτήματος ή εξαίρεση των επηρεαζόμενων τμημάτων.
Η προεπιλεγμένη λειτουργία είναι προσαρμοστικός συλλογισμός με effort ίσο με high. Διατίθενται πέντε επίπεδα προσπάθειας: low, medium, high, xhigh και max. Για σαφώς ορισμένη εργασία πράκτορα, η Anthropic συνιστά εκκίνηση από το medium, ενώ για δυσκολότερη εργασία μεγάλης διάρκειας από το high· το κατάλληλο επίπεδο καθορίζεται από την εργασία και την απαιτούμενη αναλυτικότητα.
Η ξεχωριστή λειτουργία between_tools καταργεί τον προκαταρκτικό συλλογισμό πριν από την πρώτη ενέργεια και τον διατηρεί μεταξύ κλήσεων εργαλείων. Υποστηρίζεται μόνο με low, medium και high. Για τα xhigh και max απαιτείται προσαρμοστική λειτουργία. Η πλήρης απενεργοποίηση συλλογισμού και ο χειροκίνητος προϋπολογισμός extended thinking δεν υποστηρίζονται για το Sonnet 5.5.
Εφόσον η μέθοδος υποστηρίζει έλεγχο εργαλείων, επιτρέπονται αυτόματη επιλογή auto και απενεργοποίηση none. Το μοντέλο του κατασκευαστή δεν υποστηρίζει τις υποχρεωτικές επιλογές: απαίτηση οποιουδήποτε εργαλείου (any) και συγκεκριμένου εργαλείου με βάση το όνομα (tool). Στη λειτουργία between_tools η προσπάθεια δεν μπορεί να αλλάζει κατά τη συνομιλία· στην κανονική προσαρμοστική λειτουργία ο κατασκευαστής προβλέπει αυτή τη ρύθμιση. Η εργασία με αποτελέσματα εργαλείων απαιτεί διατήρηση συνεκτικού ιστορικού.
Σε μέθοδο που υποστηρίζει αυτές τις ρυθμίσεις, μη τυπικές τιμές των temperature, top_p και top_k δεν γίνονται δεκτές· η επιθυμητή μορφή και ο χαρακτήρας της απάντησης καθορίζονται με οδηγία.
Σε αυτή την έκδοση, ο ανανεωμένος τρόπος διαχωρισμού του κειμένου σε token διατηρεί τα χαρακτηριστικά της γενιάς Sonnet 5. Για πρόβλεψη του μεγέθους αιτήματος πρέπει να λαμβάνεται υπόψη το περιεχόμενο του υλικού, όχι μόνο ο αριθμός χαρακτήρων. Η συνήθης ανάπτυξη λογισμικού και οι ερευνητικές εργασίες ανήκουν στα κύρια σενάρια του μοντέλου, αλλά ορισμένα ευαίσθητα αιτήματα περιορίζονται από μηχανισμούς προστασίας.
POST /v1/responsestext, imagetext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια claude-sonnet-5-5 | Προεπιλογή— |
Πεδίοinput | Τύποςstring|input_item[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοinput[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια message, reasoning, function_call, function_call_output | Προεπιλογή— |
Πεδίοinput[].content | Τύποςstring|content_part[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοinput[].call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: function_call_output· διατηρήστε το πραγματικό call_id που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοinput[].output | Τύποςstring|content_part[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: function_call_output | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_output_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςtool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning.effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning.summary | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtext.format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtext.verbosity | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinclude | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstore | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprevious_response_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Απαίτηση ID: Μόνο πραγματικό ID απάντησης από υποστηριζόμενη συνέχιση Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_key | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
κείμενο εισόδου ή τμήμα input_text
Κείμενο + εικόνα
{type:input_image,image_url}
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext, image |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, input |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηnull |
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςtext_file_material | Σύμβασηπραγματικό περιεχόμενο UTF-8 που εισάγεται ως κείμενο· τα IDs/URLs αρχείων απαιτούν ξεχωριστή, ακριβή υποστήριξη |
Κύκλος ζωής: exact retained published method
Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.
POST /v1/responsesΤο Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Οι πίνακες αναφοράς του μοντέλου δεν αλλάζουν την επιλογή μεθόδου, τις εκτιμήσεις τιμής ή τις χρεώσεις. Οι εφαρμοζόμενες χρεώσεις χρησιμοποιούν τις τιμές της επιλεγμένης μεθόδου Ailoot.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηOpenAI Chat · Βασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.008 / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηOpenAI Chat · Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.008 / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηAnthropic Messages · Βασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.008 / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηAnthropic Messages · Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.008 / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-5-5", "input": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-5-5", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.responses.create(model="claude-sonnet-5-5", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.responses.create({ model: "claude-sonnet-5-5", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nwith client.responses.stream(model="claude-sonnet-5-5", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_response()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε στοιχείο εξόδου και τμήμα περιεχομένου, το πραγματικό call_id συνάρτησης, το κρυπτογραφημένο περιεχόμενο συλλογιστικής και τα στοιχεία χρήσης. Στη μετάδοση σε ροή κρατήστε την πλήρη ταυτότητα συμβάντος/στοιχείου.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοstatus | Τύποςstring |
Πεδίοoutput[] | Τύποςmessage|reasoning|function_call|other item |
Πεδίοoutput[].content[] | Τύποςcontent part |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot claude-sonnet-5-5
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest, claude-sonnet-5-5
claude-sonnet-5-5Το Claude Sonnet 5.5 προορίζεται για σαφώς καθορισμένες εργασίες ανάπτυξης λογισμικού, ανάλυσης και προετοιμασίας εγγράφων. Δίνει προσοχή στη σαφή γραφή, την οπτική παρουσίαση και τη διαδοχική εργασία με εργαλεία.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Claude Sonnet 5.5 είναι προσανατολισμένο σε σαφώς καθορισμένες εργασίες: συγγραφή κώδικα, διόρθωση σφαλμάτων, ανάλυση πληροφοριών και προετοιμασία επαγγελματικού υλικού. Σύμφωνα με την Anthropic, προορίζεται για γρήγορες επαναλήψεις όπου το αποτέλεσμα μπορεί να εξεταστεί, να διευκρινιστεί και η εργασία να συνεχιστεί. Στην παρουσίασή του δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στη σαφή γραφή, την προσεγμένη μορφοποίηση εγγράφων και την προσοχή στον σχεδιασμό διεπαφών.
Η εργασία μπορεί να συνδυάζει ανάγνωση υλικού και παραγωγή τελικού περιεχομένου. Ένα από τα περιγραφόμενα σενάρια είναι η ανάλυση τριμηνιαίου υλικού εταιρείας και απομαγνητοφώνησης ομιλίας και κατόπιν η προετοιμασία παρουσίασης με καθορισμένη εμφάνιση. Το μοντέλο μπορεί να βοηθά με έγγραφα, υπολογιστικά φύλλα και διαφάνειες μέσω των παρεχόμενων μέσων· το ολοκληρωμένο αρχείο παράγεται από το περιβάλλον της εφαρμογής.
Το μοντέλο δέχεται κείμενο και εικόνες, ενώ η άμεση απάντησή του παράγεται σε κείμενο. Μπορεί να συνδέει οπτικές πληροφορίες με εργασία κειμένου και να υποστηρίζει εργασία πολλών βημάτων μεγάλης διάρκειας. Γραφήματα, πίνακες και σελίδες εγγράφων παρέχουν υλικό ανάλυσης· για πρόσθετες ενέργειες σε αρχεία και διεπαφές απαιτούνται εργαλεία της εφαρμογής.
Οι συνήθεις μορφές οπτικής εισόδου του κατασκευαστή είναι JPEG/PNG/GIF/WebP, με χρήση του πρώτου καρέ μιας κινούμενης εικόνας. Κατά την εγγενή ανάλυση: μεγάλη πλευρά 2576 pixels, 4784 οπτικά token· οι μεγάλες εικόνες σμικρύνονται πριν από την ανάλυση. Η υποστήριξη αρχείων και παραμέτρων καθορίζεται από τη μέθοδο της εφαρμογής.
Το παράθυρο συμφραζομένων είναι 1 εκατ. token και στην κανονική λειτουργία η μέγιστη απάντηση 128 χιλ. token. Το αξιόπιστο όριο των ενσωματωμένων γνώσεων είναι ο Ιούνιος 2026. Ο κατασκευαστής προβλέπει αλλαγή της προσπάθειας και των διαθέσιμων εργαλείων κατά τη συνομιλία, καθώς και συμπύκνωση ιστορικού κατόπιν αιτήματος. Αυτές οι δυνατότητες απαιτούν υποστήριξη από το περιβάλλον. Αν η εφαρμογή επιστρέφει αποθηκευμένο συλλογισμό, το Sonnet 5.5 διαβάζει τα δικά του τμήματα, τμήματα των Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 και παλαιότερων μοντέλων· τα τμήματα των Opus 5, Opus 5.5, Fable και Mythos είναι ασύμβατα με αυτό. Η δυνατότητα μεταφοράς των δικών του τμημάτων σε άλλο μοντέλο εξαρτάται από το συγκεκριμένο ζεύγος και την υποστήριξη της μεθόδου. Τα ασύμβατα τμήματα εξαιρούνται και οι επόμενοι γύροι εκτελούνται χωρίς τον προηγούμενο συλλογισμό. Οι αλλαγές σε παλαιότερα μηνύματα, στην οδηγία συστήματος ή σε προηγούμενους ορισμούς εργαλείων μπορεί να διαταράξουν τη σύνδεση των τμημάτων και, κατά τον έλεγχό της, να οδηγήσουν σε απόρριψη αιτήματος ή εξαίρεση των επηρεαζόμενων τμημάτων.
Η προεπιλεγμένη λειτουργία είναι προσαρμοστικός συλλογισμός με effort ίσο με high. Διατίθενται πέντε επίπεδα προσπάθειας: low, medium, high, xhigh και max. Για σαφώς ορισμένη εργασία πράκτορα, η Anthropic συνιστά εκκίνηση από το medium, ενώ για δυσκολότερη εργασία μεγάλης διάρκειας από το high· το κατάλληλο επίπεδο καθορίζεται από την εργασία και την απαιτούμενη αναλυτικότητα.
Η ξεχωριστή λειτουργία between_tools καταργεί τον προκαταρκτικό συλλογισμό πριν από την πρώτη ενέργεια και τον διατηρεί μεταξύ κλήσεων εργαλείων. Υποστηρίζεται μόνο με low, medium και high. Για τα xhigh και max απαιτείται προσαρμοστική λειτουργία. Η πλήρης απενεργοποίηση συλλογισμού και ο χειροκίνητος προϋπολογισμός extended thinking δεν υποστηρίζονται για το Sonnet 5.5.
Εφόσον η μέθοδος υποστηρίζει έλεγχο εργαλείων, επιτρέπονται αυτόματη επιλογή auto και απενεργοποίηση none. Το μοντέλο του κατασκευαστή δεν υποστηρίζει τις υποχρεωτικές επιλογές: απαίτηση οποιουδήποτε εργαλείου (any) και συγκεκριμένου εργαλείου με βάση το όνομα (tool). Στη λειτουργία between_tools η προσπάθεια δεν μπορεί να αλλάζει κατά τη συνομιλία· στην κανονική προσαρμοστική λειτουργία ο κατασκευαστής προβλέπει αυτή τη ρύθμιση. Η εργασία με αποτελέσματα εργαλείων απαιτεί διατήρηση συνεκτικού ιστορικού.
Σε μέθοδο που υποστηρίζει αυτές τις ρυθμίσεις, μη τυπικές τιμές των temperature, top_p και top_k δεν γίνονται δεκτές· η επιθυμητή μορφή και ο χαρακτήρας της απάντησης καθορίζονται με οδηγία.
Σε αυτή την έκδοση, ο ανανεωμένος τρόπος διαχωρισμού του κειμένου σε token διατηρεί τα χαρακτηριστικά της γενιάς Sonnet 5. Για πρόβλεψη του μεγέθους αιτήματος πρέπει να λαμβάνεται υπόψη το περιεχόμενο του υλικού, όχι μόνο ο αριθμός χαρακτήρων. Η συνήθης ανάπτυξη λογισμικού και οι ερευνητικές εργασίες ανήκουν στα κύρια σενάρια του μοντέλου, αλλά ορισμένα ευαίσθητα αιτήματα περιορίζονται από μηχανισμούς προστασίας.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια claude-sonnet-5-5 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
Κείμενο + εικόνα
{type:image_url,image_url:{url,detail}}
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext, image |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηnull |
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςtext_file_material | Σύμβασηπραγματικό περιεχόμενο UTF-8 που εισάγεται ως κείμενο· τα IDs/URLs αρχείων απαιτούν ξεχωριστή, ακριβή υποστήριξη |
Κύκλος ζωής: exact retained published method
Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.
POST /v1/chat/completionsΤο Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Οι πίνακες αναφοράς του μοντέλου δεν αλλάζουν την επιλογή μεθόδου, τις εκτιμήσεις τιμής ή τις χρεώσεις. Οι εφαρμοζόμενες χρεώσεις χρησιμοποιούν τις τιμές της επιλεγμένης μεθόδου Ailoot.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηOpenAI Chat · Βασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.008 / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηOpenAI Chat · Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.008 / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηAnthropic Messages · Βασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.008 / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηAnthropic Messages · Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.008 / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-5-5", "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-5-5", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.chat.completions.create(\n model="claude-sonnet-5-5",\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.chat.completions.create({\n model: "claude-sonnet-5-5",\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-sonnet-5-5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot claude-sonnet-5-5
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest, claude-sonnet-5-5
anthropic/claude-sonnet-5.5Το Claude Sonnet 5.5 προορίζεται για σαφώς καθορισμένες εργασίες ανάπτυξης λογισμικού, ανάλυσης και προετοιμασίας εγγράφων. Δίνει προσοχή στη σαφή γραφή, την οπτική παρουσίαση και τη διαδοχική εργασία με εργαλεία.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Claude Sonnet 5.5 είναι προσανατολισμένο σε σαφώς καθορισμένες εργασίες: συγγραφή κώδικα, διόρθωση σφαλμάτων, ανάλυση πληροφοριών και προετοιμασία επαγγελματικού υλικού. Σύμφωνα με την Anthropic, προορίζεται για γρήγορες επαναλήψεις όπου το αποτέλεσμα μπορεί να εξεταστεί, να διευκρινιστεί και η εργασία να συνεχιστεί. Στην παρουσίασή του δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στη σαφή γραφή, την προσεγμένη μορφοποίηση εγγράφων και την προσοχή στον σχεδιασμό διεπαφών.
Η εργασία μπορεί να συνδυάζει ανάγνωση υλικού και παραγωγή τελικού περιεχομένου. Ένα από τα περιγραφόμενα σενάρια είναι η ανάλυση τριμηνιαίου υλικού εταιρείας και απομαγνητοφώνησης ομιλίας και κατόπιν η προετοιμασία παρουσίασης με καθορισμένη εμφάνιση. Το μοντέλο μπορεί να βοηθά με έγγραφα, υπολογιστικά φύλλα και διαφάνειες μέσω των παρεχόμενων μέσων· το ολοκληρωμένο αρχείο παράγεται από το περιβάλλον της εφαρμογής.
Το μοντέλο δέχεται κείμενο και εικόνες, ενώ η άμεση απάντησή του παράγεται σε κείμενο. Μπορεί να συνδέει οπτικές πληροφορίες με εργασία κειμένου και να υποστηρίζει εργασία πολλών βημάτων μεγάλης διάρκειας. Γραφήματα, πίνακες και σελίδες εγγράφων παρέχουν υλικό ανάλυσης· για πρόσθετες ενέργειες σε αρχεία και διεπαφές απαιτούνται εργαλεία της εφαρμογής.
Οι συνήθεις μορφές οπτικής εισόδου του κατασκευαστή είναι JPEG/PNG/GIF/WebP, με χρήση του πρώτου καρέ μιας κινούμενης εικόνας. Κατά την εγγενή ανάλυση: μεγάλη πλευρά 2576 pixels, 4784 οπτικά token· οι μεγάλες εικόνες σμικρύνονται πριν από την ανάλυση. Η υποστήριξη αρχείων και παραμέτρων καθορίζεται από τη μέθοδο της εφαρμογής.
Το παράθυρο συμφραζομένων είναι 1 εκατ. token και στην κανονική λειτουργία η μέγιστη απάντηση 128 χιλ. token. Το αξιόπιστο όριο των ενσωματωμένων γνώσεων είναι ο Ιούνιος 2026. Ο κατασκευαστής προβλέπει αλλαγή της προσπάθειας και των διαθέσιμων εργαλείων κατά τη συνομιλία, καθώς και συμπύκνωση ιστορικού κατόπιν αιτήματος. Αυτές οι δυνατότητες απαιτούν υποστήριξη από το περιβάλλον. Αν η εφαρμογή επιστρέφει αποθηκευμένο συλλογισμό, το Sonnet 5.5 διαβάζει τα δικά του τμήματα, τμήματα των Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 και παλαιότερων μοντέλων· τα τμήματα των Opus 5, Opus 5.5, Fable και Mythos είναι ασύμβατα με αυτό. Η δυνατότητα μεταφοράς των δικών του τμημάτων σε άλλο μοντέλο εξαρτάται από το συγκεκριμένο ζεύγος και την υποστήριξη της μεθόδου. Τα ασύμβατα τμήματα εξαιρούνται και οι επόμενοι γύροι εκτελούνται χωρίς τον προηγούμενο συλλογισμό. Οι αλλαγές σε παλαιότερα μηνύματα, στην οδηγία συστήματος ή σε προηγούμενους ορισμούς εργαλείων μπορεί να διαταράξουν τη σύνδεση των τμημάτων και, κατά τον έλεγχό της, να οδηγήσουν σε απόρριψη αιτήματος ή εξαίρεση των επηρεαζόμενων τμημάτων.
Η προεπιλεγμένη λειτουργία είναι προσαρμοστικός συλλογισμός με effort ίσο με high. Διατίθενται πέντε επίπεδα προσπάθειας: low, medium, high, xhigh και max. Για σαφώς ορισμένη εργασία πράκτορα, η Anthropic συνιστά εκκίνηση από το medium, ενώ για δυσκολότερη εργασία μεγάλης διάρκειας από το high· το κατάλληλο επίπεδο καθορίζεται από την εργασία και την απαιτούμενη αναλυτικότητα.
Η ξεχωριστή λειτουργία between_tools καταργεί τον προκαταρκτικό συλλογισμό πριν από την πρώτη ενέργεια και τον διατηρεί μεταξύ κλήσεων εργαλείων. Υποστηρίζεται μόνο με low, medium και high. Για τα xhigh και max απαιτείται προσαρμοστική λειτουργία. Η πλήρης απενεργοποίηση συλλογισμού και ο χειροκίνητος προϋπολογισμός extended thinking δεν υποστηρίζονται για το Sonnet 5.5.
Εφόσον η μέθοδος υποστηρίζει έλεγχο εργαλείων, επιτρέπονται αυτόματη επιλογή auto και απενεργοποίηση none. Το μοντέλο του κατασκευαστή δεν υποστηρίζει τις υποχρεωτικές επιλογές: απαίτηση οποιουδήποτε εργαλείου (any) και συγκεκριμένου εργαλείου με βάση το όνομα (tool). Στη λειτουργία between_tools η προσπάθεια δεν μπορεί να αλλάζει κατά τη συνομιλία· στην κανονική προσαρμοστική λειτουργία ο κατασκευαστής προβλέπει αυτή τη ρύθμιση. Η εργασία με αποτελέσματα εργαλείων απαιτεί διατήρηση συνεκτικού ιστορικού.
Σε μέθοδο που υποστηρίζει αυτές τις ρυθμίσεις, μη τυπικές τιμές των temperature, top_p και top_k δεν γίνονται δεκτές· η επιθυμητή μορφή και ο χαρακτήρας της απάντησης καθορίζονται με οδηγία.
Σε αυτή την έκδοση, ο ανανεωμένος τρόπος διαχωρισμού του κειμένου σε token διατηρεί τα χαρακτηριστικά της γενιάς Sonnet 5. Για πρόβλεψη του μεγέθους αιτήματος πρέπει να λαμβάνεται υπόψη το περιεχόμενο του υλικού, όχι μόνο ο αριθμός χαρακτήρων. Η συνήθης ανάπτυξη λογισμικού και οι ερευνητικές εργασίες ανήκουν στα κύρια σενάρια του μοντέλου, αλλά ορισμένα ευαίσθητα αιτήματα περιορίζονται από μηχανισμούς προστασίας.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια anthropic/claude-sonnet-5.5 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.008 / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.008 / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "anthropic/claude-sonnet-5.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-sonnet-5.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-sonnet-5.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot claude-sonnet-5-5
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest, claude-sonnet-5-5
anthropic/claude-sonnet-5.5Το Claude Sonnet 5.5 προορίζεται για σαφώς καθορισμένες εργασίες ανάπτυξης λογισμικού, ανάλυσης και προετοιμασίας εγγράφων. Δίνει προσοχή στη σαφή γραφή, την οπτική παρουσίαση και τη διαδοχική εργασία με εργαλεία.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Claude Sonnet 5.5 είναι προσανατολισμένο σε σαφώς καθορισμένες εργασίες: συγγραφή κώδικα, διόρθωση σφαλμάτων, ανάλυση πληροφοριών και προετοιμασία επαγγελματικού υλικού. Σύμφωνα με την Anthropic, προορίζεται για γρήγορες επαναλήψεις όπου το αποτέλεσμα μπορεί να εξεταστεί, να διευκρινιστεί και η εργασία να συνεχιστεί. Στην παρουσίασή του δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στη σαφή γραφή, την προσεγμένη μορφοποίηση εγγράφων και την προσοχή στον σχεδιασμό διεπαφών.
Η εργασία μπορεί να συνδυάζει ανάγνωση υλικού και παραγωγή τελικού περιεχομένου. Ένα από τα περιγραφόμενα σενάρια είναι η ανάλυση τριμηνιαίου υλικού εταιρείας και απομαγνητοφώνησης ομιλίας και κατόπιν η προετοιμασία παρουσίασης με καθορισμένη εμφάνιση. Το μοντέλο μπορεί να βοηθά με έγγραφα, υπολογιστικά φύλλα και διαφάνειες μέσω των παρεχόμενων μέσων· το ολοκληρωμένο αρχείο παράγεται από το περιβάλλον της εφαρμογής.
Το μοντέλο δέχεται κείμενο και εικόνες, ενώ η άμεση απάντησή του παράγεται σε κείμενο. Μπορεί να συνδέει οπτικές πληροφορίες με εργασία κειμένου και να υποστηρίζει εργασία πολλών βημάτων μεγάλης διάρκειας. Γραφήματα, πίνακες και σελίδες εγγράφων παρέχουν υλικό ανάλυσης· για πρόσθετες ενέργειες σε αρχεία και διεπαφές απαιτούνται εργαλεία της εφαρμογής.
Οι συνήθεις μορφές οπτικής εισόδου του κατασκευαστή είναι JPEG/PNG/GIF/WebP, με χρήση του πρώτου καρέ μιας κινούμενης εικόνας. Κατά την εγγενή ανάλυση: μεγάλη πλευρά 2576 pixels, 4784 οπτικά token· οι μεγάλες εικόνες σμικρύνονται πριν από την ανάλυση. Η υποστήριξη αρχείων και παραμέτρων καθορίζεται από τη μέθοδο της εφαρμογής.
Το παράθυρο συμφραζομένων είναι 1 εκατ. token και στην κανονική λειτουργία η μέγιστη απάντηση 128 χιλ. token. Το αξιόπιστο όριο των ενσωματωμένων γνώσεων είναι ο Ιούνιος 2026. Ο κατασκευαστής προβλέπει αλλαγή της προσπάθειας και των διαθέσιμων εργαλείων κατά τη συνομιλία, καθώς και συμπύκνωση ιστορικού κατόπιν αιτήματος. Αυτές οι δυνατότητες απαιτούν υποστήριξη από το περιβάλλον. Αν η εφαρμογή επιστρέφει αποθηκευμένο συλλογισμό, το Sonnet 5.5 διαβάζει τα δικά του τμήματα, τμήματα των Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 και παλαιότερων μοντέλων· τα τμήματα των Opus 5, Opus 5.5, Fable και Mythos είναι ασύμβατα με αυτό. Η δυνατότητα μεταφοράς των δικών του τμημάτων σε άλλο μοντέλο εξαρτάται από το συγκεκριμένο ζεύγος και την υποστήριξη της μεθόδου. Τα ασύμβατα τμήματα εξαιρούνται και οι επόμενοι γύροι εκτελούνται χωρίς τον προηγούμενο συλλογισμό. Οι αλλαγές σε παλαιότερα μηνύματα, στην οδηγία συστήματος ή σε προηγούμενους ορισμούς εργαλείων μπορεί να διαταράξουν τη σύνδεση των τμημάτων και, κατά τον έλεγχό της, να οδηγήσουν σε απόρριψη αιτήματος ή εξαίρεση των επηρεαζόμενων τμημάτων.
Η προεπιλεγμένη λειτουργία είναι προσαρμοστικός συλλογισμός με effort ίσο με high. Διατίθενται πέντε επίπεδα προσπάθειας: low, medium, high, xhigh και max. Για σαφώς ορισμένη εργασία πράκτορα, η Anthropic συνιστά εκκίνηση από το medium, ενώ για δυσκολότερη εργασία μεγάλης διάρκειας από το high· το κατάλληλο επίπεδο καθορίζεται από την εργασία και την απαιτούμενη αναλυτικότητα.
Η ξεχωριστή λειτουργία between_tools καταργεί τον προκαταρκτικό συλλογισμό πριν από την πρώτη ενέργεια και τον διατηρεί μεταξύ κλήσεων εργαλείων. Υποστηρίζεται μόνο με low, medium και high. Για τα xhigh και max απαιτείται προσαρμοστική λειτουργία. Η πλήρης απενεργοποίηση συλλογισμού και ο χειροκίνητος προϋπολογισμός extended thinking δεν υποστηρίζονται για το Sonnet 5.5.
Εφόσον η μέθοδος υποστηρίζει έλεγχο εργαλείων, επιτρέπονται αυτόματη επιλογή auto και απενεργοποίηση none. Το μοντέλο του κατασκευαστή δεν υποστηρίζει τις υποχρεωτικές επιλογές: απαίτηση οποιουδήποτε εργαλείου (any) και συγκεκριμένου εργαλείου με βάση το όνομα (tool). Στη λειτουργία between_tools η προσπάθεια δεν μπορεί να αλλάζει κατά τη συνομιλία· στην κανονική προσαρμοστική λειτουργία ο κατασκευαστής προβλέπει αυτή τη ρύθμιση. Η εργασία με αποτελέσματα εργαλείων απαιτεί διατήρηση συνεκτικού ιστορικού.
Σε μέθοδο που υποστηρίζει αυτές τις ρυθμίσεις, μη τυπικές τιμές των temperature, top_p και top_k δεν γίνονται δεκτές· η επιθυμητή μορφή και ο χαρακτήρας της απάντησης καθορίζονται με οδηγία.
Σε αυτή την έκδοση, ο ανανεωμένος τρόπος διαχωρισμού του κειμένου σε token διατηρεί τα χαρακτηριστικά της γενιάς Sonnet 5. Για πρόβλεψη του μεγέθους αιτήματος πρέπει να λαμβάνεται υπόψη το περιεχόμενο του υλικού, όχι μόνο ο αριθμός χαρακτήρων. Η συνήθης ανάπτυξη λογισμικού και οι ερευνητικές εργασίες ανήκουν στα κύρια σενάρια του μοντέλου, αλλά ορισμένα ευαίσθητα αιτήματα περιορίζονται από μηχανισμούς προστασίας.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια anthropic/claude-sonnet-5.5 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.008 / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.008 / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "anthropic/claude-sonnet-5.5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot claude-sonnet-5-5
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest, claude-sonnet-5-5
~anthropic/claude-sonnet-latestΤο Claude Sonnet 5.5 προορίζεται για σαφώς καθορισμένες εργασίες ανάπτυξης λογισμικού, ανάλυσης και προετοιμασίας εγγράφων. Δίνει προσοχή στη σαφή γραφή, την οπτική παρουσίαση και τη διαδοχική εργασία με εργαλεία.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Claude Sonnet 5.5 είναι προσανατολισμένο σε σαφώς καθορισμένες εργασίες: συγγραφή κώδικα, διόρθωση σφαλμάτων, ανάλυση πληροφοριών και προετοιμασία επαγγελματικού υλικού. Σύμφωνα με την Anthropic, προορίζεται για γρήγορες επαναλήψεις όπου το αποτέλεσμα μπορεί να εξεταστεί, να διευκρινιστεί και η εργασία να συνεχιστεί. Στην παρουσίασή του δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στη σαφή γραφή, την προσεγμένη μορφοποίηση εγγράφων και την προσοχή στον σχεδιασμό διεπαφών.
Η εργασία μπορεί να συνδυάζει ανάγνωση υλικού και παραγωγή τελικού περιεχομένου. Ένα από τα περιγραφόμενα σενάρια είναι η ανάλυση τριμηνιαίου υλικού εταιρείας και απομαγνητοφώνησης ομιλίας και κατόπιν η προετοιμασία παρουσίασης με καθορισμένη εμφάνιση. Το μοντέλο μπορεί να βοηθά με έγγραφα, υπολογιστικά φύλλα και διαφάνειες μέσω των παρεχόμενων μέσων· το ολοκληρωμένο αρχείο παράγεται από το περιβάλλον της εφαρμογής.
Το μοντέλο δέχεται κείμενο και εικόνες, ενώ η άμεση απάντησή του παράγεται σε κείμενο. Μπορεί να συνδέει οπτικές πληροφορίες με εργασία κειμένου και να υποστηρίζει εργασία πολλών βημάτων μεγάλης διάρκειας. Γραφήματα, πίνακες και σελίδες εγγράφων παρέχουν υλικό ανάλυσης· για πρόσθετες ενέργειες σε αρχεία και διεπαφές απαιτούνται εργαλεία της εφαρμογής.
Οι συνήθεις μορφές οπτικής εισόδου του κατασκευαστή είναι JPEG/PNG/GIF/WebP, με χρήση του πρώτου καρέ μιας κινούμενης εικόνας. Κατά την εγγενή ανάλυση: μεγάλη πλευρά 2576 pixels, 4784 οπτικά token· οι μεγάλες εικόνες σμικρύνονται πριν από την ανάλυση. Η υποστήριξη αρχείων και παραμέτρων καθορίζεται από τη μέθοδο της εφαρμογής.
Το παράθυρο συμφραζομένων είναι 1 εκατ. token και στην κανονική λειτουργία η μέγιστη απάντηση 128 χιλ. token. Το αξιόπιστο όριο των ενσωματωμένων γνώσεων είναι ο Ιούνιος 2026. Ο κατασκευαστής προβλέπει αλλαγή της προσπάθειας και των διαθέσιμων εργαλείων κατά τη συνομιλία, καθώς και συμπύκνωση ιστορικού κατόπιν αιτήματος. Αυτές οι δυνατότητες απαιτούν υποστήριξη από το περιβάλλον. Αν η εφαρμογή επιστρέφει αποθηκευμένο συλλογισμό, το Sonnet 5.5 διαβάζει τα δικά του τμήματα, τμήματα των Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 και παλαιότερων μοντέλων· τα τμήματα των Opus 5, Opus 5.5, Fable και Mythos είναι ασύμβατα με αυτό. Η δυνατότητα μεταφοράς των δικών του τμημάτων σε άλλο μοντέλο εξαρτάται από το συγκεκριμένο ζεύγος και την υποστήριξη της μεθόδου. Τα ασύμβατα τμήματα εξαιρούνται και οι επόμενοι γύροι εκτελούνται χωρίς τον προηγούμενο συλλογισμό. Οι αλλαγές σε παλαιότερα μηνύματα, στην οδηγία συστήματος ή σε προηγούμενους ορισμούς εργαλείων μπορεί να διαταράξουν τη σύνδεση των τμημάτων και, κατά τον έλεγχό της, να οδηγήσουν σε απόρριψη αιτήματος ή εξαίρεση των επηρεαζόμενων τμημάτων.
Η προεπιλεγμένη λειτουργία είναι προσαρμοστικός συλλογισμός με effort ίσο με high. Διατίθενται πέντε επίπεδα προσπάθειας: low, medium, high, xhigh και max. Για σαφώς ορισμένη εργασία πράκτορα, η Anthropic συνιστά εκκίνηση από το medium, ενώ για δυσκολότερη εργασία μεγάλης διάρκειας από το high· το κατάλληλο επίπεδο καθορίζεται από την εργασία και την απαιτούμενη αναλυτικότητα.
Η ξεχωριστή λειτουργία between_tools καταργεί τον προκαταρκτικό συλλογισμό πριν από την πρώτη ενέργεια και τον διατηρεί μεταξύ κλήσεων εργαλείων. Υποστηρίζεται μόνο με low, medium και high. Για τα xhigh και max απαιτείται προσαρμοστική λειτουργία. Η πλήρης απενεργοποίηση συλλογισμού και ο χειροκίνητος προϋπολογισμός extended thinking δεν υποστηρίζονται για το Sonnet 5.5.
Εφόσον η μέθοδος υποστηρίζει έλεγχο εργαλείων, επιτρέπονται αυτόματη επιλογή auto και απενεργοποίηση none. Το μοντέλο του κατασκευαστή δεν υποστηρίζει τις υποχρεωτικές επιλογές: απαίτηση οποιουδήποτε εργαλείου (any) και συγκεκριμένου εργαλείου με βάση το όνομα (tool). Στη λειτουργία between_tools η προσπάθεια δεν μπορεί να αλλάζει κατά τη συνομιλία· στην κανονική προσαρμοστική λειτουργία ο κατασκευαστής προβλέπει αυτή τη ρύθμιση. Η εργασία με αποτελέσματα εργαλείων απαιτεί διατήρηση συνεκτικού ιστορικού.
Σε μέθοδο που υποστηρίζει αυτές τις ρυθμίσεις, μη τυπικές τιμές των temperature, top_p και top_k δεν γίνονται δεκτές· η επιθυμητή μορφή και ο χαρακτήρας της απάντησης καθορίζονται με οδηγία.
Σε αυτή την έκδοση, ο ανανεωμένος τρόπος διαχωρισμού του κειμένου σε token διατηρεί τα χαρακτηριστικά της γενιάς Sonnet 5. Για πρόβλεψη του μεγέθους αιτήματος πρέπει να λαμβάνεται υπόψη το περιεχόμενο του υλικού, όχι μόνο ο αριθμός χαρακτήρων. Η συνήθης ανάπτυξη λογισμικού και οι ερευνητικές εργασίες ανήκουν στα κύρια σενάρια του μοντέλου, αλλά ορισμένα ευαίσθητα αιτήματα περιορίζονται από μηχανισμούς προστασίας.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια ~anthropic/claude-sonnet-latest | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.008 / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.008 / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "~anthropic/claude-sonnet-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='~anthropic/claude-sonnet-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='~anthropic/claude-sonnet-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot claude-sonnet-5-5
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest, claude-sonnet-5-5
~anthropic/claude-sonnet-latestΤο Claude Sonnet 5.5 προορίζεται για σαφώς καθορισμένες εργασίες ανάπτυξης λογισμικού, ανάλυσης και προετοιμασίας εγγράφων. Δίνει προσοχή στη σαφή γραφή, την οπτική παρουσίαση και τη διαδοχική εργασία με εργαλεία.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Claude Sonnet 5.5 είναι προσανατολισμένο σε σαφώς καθορισμένες εργασίες: συγγραφή κώδικα, διόρθωση σφαλμάτων, ανάλυση πληροφοριών και προετοιμασία επαγγελματικού υλικού. Σύμφωνα με την Anthropic, προορίζεται για γρήγορες επαναλήψεις όπου το αποτέλεσμα μπορεί να εξεταστεί, να διευκρινιστεί και η εργασία να συνεχιστεί. Στην παρουσίασή του δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στη σαφή γραφή, την προσεγμένη μορφοποίηση εγγράφων και την προσοχή στον σχεδιασμό διεπαφών.
Η εργασία μπορεί να συνδυάζει ανάγνωση υλικού και παραγωγή τελικού περιεχομένου. Ένα από τα περιγραφόμενα σενάρια είναι η ανάλυση τριμηνιαίου υλικού εταιρείας και απομαγνητοφώνησης ομιλίας και κατόπιν η προετοιμασία παρουσίασης με καθορισμένη εμφάνιση. Το μοντέλο μπορεί να βοηθά με έγγραφα, υπολογιστικά φύλλα και διαφάνειες μέσω των παρεχόμενων μέσων· το ολοκληρωμένο αρχείο παράγεται από το περιβάλλον της εφαρμογής.
Το μοντέλο δέχεται κείμενο και εικόνες, ενώ η άμεση απάντησή του παράγεται σε κείμενο. Μπορεί να συνδέει οπτικές πληροφορίες με εργασία κειμένου και να υποστηρίζει εργασία πολλών βημάτων μεγάλης διάρκειας. Γραφήματα, πίνακες και σελίδες εγγράφων παρέχουν υλικό ανάλυσης· για πρόσθετες ενέργειες σε αρχεία και διεπαφές απαιτούνται εργαλεία της εφαρμογής.
Οι συνήθεις μορφές οπτικής εισόδου του κατασκευαστή είναι JPEG/PNG/GIF/WebP, με χρήση του πρώτου καρέ μιας κινούμενης εικόνας. Κατά την εγγενή ανάλυση: μεγάλη πλευρά 2576 pixels, 4784 οπτικά token· οι μεγάλες εικόνες σμικρύνονται πριν από την ανάλυση. Η υποστήριξη αρχείων και παραμέτρων καθορίζεται από τη μέθοδο της εφαρμογής.
Το παράθυρο συμφραζομένων είναι 1 εκατ. token και στην κανονική λειτουργία η μέγιστη απάντηση 128 χιλ. token. Το αξιόπιστο όριο των ενσωματωμένων γνώσεων είναι ο Ιούνιος 2026. Ο κατασκευαστής προβλέπει αλλαγή της προσπάθειας και των διαθέσιμων εργαλείων κατά τη συνομιλία, καθώς και συμπύκνωση ιστορικού κατόπιν αιτήματος. Αυτές οι δυνατότητες απαιτούν υποστήριξη από το περιβάλλον. Αν η εφαρμογή επιστρέφει αποθηκευμένο συλλογισμό, το Sonnet 5.5 διαβάζει τα δικά του τμήματα, τμήματα των Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 και παλαιότερων μοντέλων· τα τμήματα των Opus 5, Opus 5.5, Fable και Mythos είναι ασύμβατα με αυτό. Η δυνατότητα μεταφοράς των δικών του τμημάτων σε άλλο μοντέλο εξαρτάται από το συγκεκριμένο ζεύγος και την υποστήριξη της μεθόδου. Τα ασύμβατα τμήματα εξαιρούνται και οι επόμενοι γύροι εκτελούνται χωρίς τον προηγούμενο συλλογισμό. Οι αλλαγές σε παλαιότερα μηνύματα, στην οδηγία συστήματος ή σε προηγούμενους ορισμούς εργαλείων μπορεί να διαταράξουν τη σύνδεση των τμημάτων και, κατά τον έλεγχό της, να οδηγήσουν σε απόρριψη αιτήματος ή εξαίρεση των επηρεαζόμενων τμημάτων.
Η προεπιλεγμένη λειτουργία είναι προσαρμοστικός συλλογισμός με effort ίσο με high. Διατίθενται πέντε επίπεδα προσπάθειας: low, medium, high, xhigh και max. Για σαφώς ορισμένη εργασία πράκτορα, η Anthropic συνιστά εκκίνηση από το medium, ενώ για δυσκολότερη εργασία μεγάλης διάρκειας από το high· το κατάλληλο επίπεδο καθορίζεται από την εργασία και την απαιτούμενη αναλυτικότητα.
Η ξεχωριστή λειτουργία between_tools καταργεί τον προκαταρκτικό συλλογισμό πριν από την πρώτη ενέργεια και τον διατηρεί μεταξύ κλήσεων εργαλείων. Υποστηρίζεται μόνο με low, medium και high. Για τα xhigh και max απαιτείται προσαρμοστική λειτουργία. Η πλήρης απενεργοποίηση συλλογισμού και ο χειροκίνητος προϋπολογισμός extended thinking δεν υποστηρίζονται για το Sonnet 5.5.
Εφόσον η μέθοδος υποστηρίζει έλεγχο εργαλείων, επιτρέπονται αυτόματη επιλογή auto και απενεργοποίηση none. Το μοντέλο του κατασκευαστή δεν υποστηρίζει τις υποχρεωτικές επιλογές: απαίτηση οποιουδήποτε εργαλείου (any) και συγκεκριμένου εργαλείου με βάση το όνομα (tool). Στη λειτουργία between_tools η προσπάθεια δεν μπορεί να αλλάζει κατά τη συνομιλία· στην κανονική προσαρμοστική λειτουργία ο κατασκευαστής προβλέπει αυτή τη ρύθμιση. Η εργασία με αποτελέσματα εργαλείων απαιτεί διατήρηση συνεκτικού ιστορικού.
Σε μέθοδο που υποστηρίζει αυτές τις ρυθμίσεις, μη τυπικές τιμές των temperature, top_p και top_k δεν γίνονται δεκτές· η επιθυμητή μορφή και ο χαρακτήρας της απάντησης καθορίζονται με οδηγία.
Σε αυτή την έκδοση, ο ανανεωμένος τρόπος διαχωρισμού του κειμένου σε token διατηρεί τα χαρακτηριστικά της γενιάς Sonnet 5. Για πρόβλεψη του μεγέθους αιτήματος πρέπει να λαμβάνεται υπόψη το περιεχόμενο του υλικού, όχι μόνο ο αριθμός χαρακτήρων. Η συνήθης ανάπτυξη λογισμικού και οι ερευνητικές εργασίες ανήκουν στα κύρια σενάρια του μοντέλου, αλλά ορισμένα ευαίσθητα αιτήματα περιορίζονται από μηχανισμούς προστασίας.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια ~anthropic/claude-sonnet-latest | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.008 / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.008 / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "~anthropic/claude-sonnet-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~anthropic/claude-sonnet-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~anthropic/claude-sonnet-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot claude-sonnet-5-5
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest, claude-sonnet-5-5
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Turn quarterly notes into slide copy\n\nPrepare four slide outlines from these quarterly notes: revenue rose from 8 to 10 million; support backlog rose from 120 to 210 tickets; two enterprise renewals are undecided. Audience: team leads. Give each slide one headline and three short bullets, ending with decisions needed. Keep supplied numbers exact.Four numbered slide outlines with a headline, three bullets and explicit decisions to resolve.Check that revenue growth is not presented as resolving the backlog or the undecided renewals.