Το Dolphin Mistral 24B Venice Edition είναι μια συνεργασία των Dolphin και Venice, που δημοσιεύτηκε για καθοδηγούμενη συνομιλία γενικού σκοπού. Ο δημιουργός προσδιορίζει το Venice Uncensored ως όνομα προϊόντος αυτής της έκδοσης. Η βασική σχεδιαστική επιλογή του είναι να δίνει στον ιδιοκτήτη της εφαρμογής έλεγχο της προτροπής συστήματος, του ύφους, της περσόνας και των κατευθυντήριων γραμμών συμπεριφοράς.
Ο δημιουργός διατηρεί το πρότυπο συνομιλίας Mistral και δημοσιεύει μορφή οδηγιών V7-Tekken. Ορίστε τον ρόλο του βοηθού στην οδηγία συστήματος και τοποθετήστε το τρέχον αίτημα στο μήνυμα του χρήστη. Η κάρτα προτείνει σχετικά χαμηλή θερμοκρασία, όπως 0.15, για την περιγραφόμενη ρύθμιση. Χωρίς ρητή οδηγία συστήματος, το μοντέλο ακολουθεί την προεπιλεγμένη συμπεριφορά του, η οποία μπορεί να διαφέρει από τον επιδιωκόμενο ρόλο της εφαρμογής.
Για μια εργασία χαρακτήρα ή συγγραφής, δηλώστε τη φωνή, το σκηνικό και τους κανόνες που διαμορφώνουν την απάντηση και κατόπιν δώστε το απόσπασμα ή την τελευταία ανταλλαγή. Για μια γενική ερώτηση, παρέχετε τις σχετικές πληροφορίες και τη μορφή της απάντησης. Μια χρήσιμη προτροπή προσδιορίζει τόσο τι πρέπει να κάνει το μοντέλο όσο και τους περιορισμούς που παραμένουν ενεργοί σε επόμενους γύρους της συνομιλίας.
Η δημοσιευμένη διαμόρφωση κειμένου διαθέτει 40 επίπεδα, 32 κεφαλές προσοχής ερωτήματος και οκτώ κεφαλές κλειδιού/τιμής, με μέγιστο αριθμό θέσεων 131.072. Το τοπικό παράδειγμα του δημιουργού χρησιμοποιεί επίσης διαμόρφωση συμφραζομένων 131.072. Αυτά περιγράφουν το κυκλοφορημένο τεχνούργημα και τη ρύθμιση, χωρίς να καθορίζουν το παράθυρο εκτέλεσης άλλης υπηρεσίας ή μοντέλου που έχει μετατραπεί χωριστά.
Η συνταγή εξυπηρέτησης του δημιουργού περιλαμβάνει αναλυτή κλήσεων εργαλείων Mistral. Σε μια συνδεδεμένη ροή, η εφαρμογή παρέχει τις συναρτήσεις, εκτελεί μια προτεινόμενη κλήση και επιστρέφει το αποτέλεσμα για τον επόμενο γύρο της συνομιλίας. Η δυνατότητα του μοντέλου να ακολουθεί έναν ρόλο ή να παράγει αίτημα εργαλείου δεν δημιουργεί από μόνη της ενέργεια μέσα στην εφαρμογή.
Ετοιμάστε το τελικό αποτέλεσμα ως την απάντηση, το προσχέδιο ή την προτεινόμενη ενέργεια που ζήτησε ο χρήστης και αξιολογήστε το σε σχέση με τον ρόλο συστήματος και το πηγαίο υλικό. Το όνομα Uncensored περιγράφει τον στόχο ευθυγράμμισης του δημιουργού· δεν αποτελεί υπόσχεση ότι κάθε οδηγία ακολουθείται χωρίς σφάλματα. Οι χωριστές εκδόσεις του μοντέλου με διαφορετική αριθμητική ακρίβεια και οι μηχανισμοί ελέγχου της εφαρμογής διατηρούν το δικό τους πεδίο εφαρμογής.
", "aboutText": "Το Dolphin Mistral 24B Venice Edition είναι μια συνεργασία των Dolphin και Venice, που δημοσιεύτηκε για καθοδηγούμενη συνομιλία γενικού σκοπού. Ο δημιουργός προσδιορίζει το Venice Uncensored ως όνομα προϊόντος αυτής της έκδοσης. Η βασική σχεδιαστική επιλογή του είναι να δίνει στον ιδιοκτήτη της εφαρμογής έλεγχο της προτροπής συστήματος, του ύφους, της περσόνας και των κατευθυντήριων γραμμών συμπεριφοράς.\n\nΟ δημιουργός διατηρεί το πρότυπο συνομιλίας Mistral και δημοσιεύει μορφή οδηγιών V7-Tekken. Ορίστε τον ρόλο του βοηθού στην οδηγία συστήματος και τοποθετήστε το τρέχον αίτημα στο μήνυμα του χρήστη. Η κάρτα προτείνει σχετικά χαμηλή θερμοκρασία, όπως 0.15, για την περιγραφόμενη ρύθμιση. Χωρίς ρητή οδηγία συστήματος, το μοντέλο ακολουθεί την προεπιλεγμένη συμπεριφορά του, η οποία μπορεί να διαφέρει από τον επιδιωκόμενο ρόλο της εφαρμογής.\n\nΓια μια εργασία χαρακτήρα ή συγγραφής, δηλώστε τη φωνή, το σκηνικό και τους κανόνες που διαμορφώνουν την απάντηση και κατόπιν δώστε το απόσπασμα ή την τελευταία ανταλλαγή. Για μια γενική ερώτηση, παρέχετε τις σχετικές πληροφορίες και τη μορφή της απάντησης. Μια χρήσιμη προτροπή προσδιορίζει τόσο τι πρέπει να κάνει το μοντέλο όσο και τους περιορισμούς που παραμένουν ενεργοί σε επόμενους γύρους της συνομιλίας.\n\nΗ δημοσιευμένη διαμόρφωση κειμένου διαθέτει 40 επίπεδα, 32 κεφαλές προσοχής ερωτήματος και οκτώ κεφαλές κλειδιού/τιμής, με μέγιστο αριθμό θέσεων 131.072. Το τοπικό παράδειγμα του δημιουργού χρησιμοποιεί επίσης διαμόρφωση συμφραζομένων 131.072. Αυτά περιγράφουν το κυκλοφορημένο τεχνούργημα και τη ρύθμιση, χωρίς να καθορίζουν το παράθυρο εκτέλεσης άλλης υπηρεσίας ή μοντέλου που έχει μετατραπεί χωριστά.\n\nΗ συνταγή εξυπηρέτησης του δημιουργού περιλαμβάνει αναλυτή κλήσεων εργαλείων Mistral. Σε μια συνδεδεμένη ροή, η εφαρμογή παρέχει τις συναρτήσεις, εκτελεί μια προτεινόμενη κλήση και επιστρέφει το αποτέλεσμα για τον επόμενο γύρο της συνομιλίας. Η δυνατότητα του μοντέλου να ακολουθεί έναν ρόλο ή να παράγει αίτημα εργαλείου δεν δημιουργεί από μόνη της ενέργεια μέσα στην εφαρμογή.\n\nΕτοιμάστε το τελικό αποτέλεσμα ως την απάντηση, το προσχέδιο ή την προτεινόμενη ενέργεια που ζήτησε ο χρήστης και αξιολογήστε το σε σχέση με τον ρόλο συστήματος και το πηγαίο υλικό. Το όνομα Uncensored περιγράφει τον στόχο ευθυγράμμισης του δημιουργού· δεν αποτελεί υπόσχεση ότι κάθε οδηγία ακολουθείται χωρίς σφάλματα. Οι χωριστές εκδόσεις του μοντέλου με διαφορετική αριθμητική ακρίβεια και οι μηχανισμοί ελέγχου της εφαρμογής διατηρούν το δικό τους πεδίο εφαρμογής.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Keep a character voice consistent\n\nAct as a meticulous lighthouse keeper writing to a hurried apprentice. Rule: never leave the lamp unlit; speak in short, dry sentences. Apprentice: 'The lens is fogged and the supply boat is late. Shall I shut everything down?' Reply in three lines, suggest a cautious next step, and leave the apprentice's decision open.Three in-character lines that preserve the lamp rule, address the fogged lens and invite the apprentice's response.The keeper's advice never instructs the apprentice to extinguish the lamp and does not narrate the apprentice's decision.cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-editionΤο Dolphin Mistral 24B Venice Edition είναι το συνεργατικό μοντέλο που καθοδηγείται από την προτροπή συστήματος και το οποίο οι δημιουργοί του ονομάζουν επίσης Venice Uncensored. Εστιάζει στη συνομιλία βάσει οδηγιών, με το πρότυπο συνομιλίας Mistral και ρητό έλεγχο του ύφους, της περσόνας και των κανόνων συμπεριφοράς.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Dolphin Mistral 24B Venice Edition είναι μια συνεργασία των Dolphin και Venice, που δημοσιεύτηκε για καθοδηγούμενη συνομιλία γενικού σκοπού. Ο δημιουργός προσδιορίζει το Venice Uncensored ως όνομα προϊόντος αυτής της έκδοσης. Η βασική σχεδιαστική επιλογή του είναι να δίνει στον ιδιοκτήτη της εφαρμογής έλεγχο της προτροπής συστήματος, του ύφους, της περσόνας και των κατευθυντήριων γραμμών συμπεριφοράς.
Ο δημιουργός διατηρεί το πρότυπο συνομιλίας Mistral και δημοσιεύει μορφή οδηγιών V7-Tekken. Ορίστε τον ρόλο του βοηθού στην οδηγία συστήματος και τοποθετήστε το τρέχον αίτημα στο μήνυμα του χρήστη. Η κάρτα προτείνει σχετικά χαμηλή θερμοκρασία, όπως 0.15, για την περιγραφόμενη ρύθμιση. Χωρίς ρητή οδηγία συστήματος, το μοντέλο ακολουθεί την προεπιλεγμένη συμπεριφορά του, η οποία μπορεί να διαφέρει από τον επιδιωκόμενο ρόλο της εφαρμογής.
Για μια εργασία χαρακτήρα ή συγγραφής, δηλώστε τη φωνή, το σκηνικό και τους κανόνες που διαμορφώνουν την απάντηση και κατόπιν δώστε το απόσπασμα ή την τελευταία ανταλλαγή. Για μια γενική ερώτηση, παρέχετε τις σχετικές πληροφορίες και τη μορφή της απάντησης. Μια χρήσιμη προτροπή προσδιορίζει τόσο τι πρέπει να κάνει το μοντέλο όσο και τους περιορισμούς που παραμένουν ενεργοί σε επόμενους γύρους της συνομιλίας.
Η δημοσιευμένη διαμόρφωση κειμένου διαθέτει 40 επίπεδα, 32 κεφαλές προσοχής ερωτήματος και οκτώ κεφαλές κλειδιού/τιμής, με μέγιστο αριθμό θέσεων 131.072. Το τοπικό παράδειγμα του δημιουργού χρησιμοποιεί επίσης διαμόρφωση συμφραζομένων 131.072. Αυτά περιγράφουν το κυκλοφορημένο τεχνούργημα και τη ρύθμιση, χωρίς να καθορίζουν το παράθυρο εκτέλεσης άλλης υπηρεσίας ή μοντέλου που έχει μετατραπεί χωριστά.
Η συνταγή εξυπηρέτησης του δημιουργού περιλαμβάνει αναλυτή κλήσεων εργαλείων Mistral. Σε μια συνδεδεμένη ροή, η εφαρμογή παρέχει τις συναρτήσεις, εκτελεί μια προτεινόμενη κλήση και επιστρέφει το αποτέλεσμα για τον επόμενο γύρο της συνομιλίας. Η δυνατότητα του μοντέλου να ακολουθεί έναν ρόλο ή να παράγει αίτημα εργαλείου δεν δημιουργεί από μόνη της ενέργεια μέσα στην εφαρμογή.
Ετοιμάστε το τελικό αποτέλεσμα ως την απάντηση, το προσχέδιο ή την προτεινόμενη ενέργεια που ζήτησε ο χρήστης και αξιολογήστε το σε σχέση με τον ρόλο συστήματος και το πηγαίο υλικό. Το όνομα Uncensored περιγράφει τον στόχο ευθυγράμμισης του δημιουργού· δεν αποτελεί υπόσχεση ότι κάθε οδηγία ακολουθείται χωρίς σφάλματα. Οι χωριστές εκδόσεις του μοντέλου με διαφορετική αριθμητική ακρίβεια και οι μηχανισμοί ελέγχου της εφαρμογής διατηρούν το δικό τους πεδίο εφαρμογής.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0018 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0018 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-editionΤο Dolphin Mistral 24B Venice Edition είναι το συνεργατικό μοντέλο που καθοδηγείται από την προτροπή συστήματος και το οποίο οι δημιουργοί του ονομάζουν επίσης Venice Uncensored. Εστιάζει στη συνομιλία βάσει οδηγιών, με το πρότυπο συνομιλίας Mistral και ρητό έλεγχο του ύφους, της περσόνας και των κανόνων συμπεριφοράς.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Dolphin Mistral 24B Venice Edition είναι μια συνεργασία των Dolphin και Venice, που δημοσιεύτηκε για καθοδηγούμενη συνομιλία γενικού σκοπού. Ο δημιουργός προσδιορίζει το Venice Uncensored ως όνομα προϊόντος αυτής της έκδοσης. Η βασική σχεδιαστική επιλογή του είναι να δίνει στον ιδιοκτήτη της εφαρμογής έλεγχο της προτροπής συστήματος, του ύφους, της περσόνας και των κατευθυντήριων γραμμών συμπεριφοράς.
Ο δημιουργός διατηρεί το πρότυπο συνομιλίας Mistral και δημοσιεύει μορφή οδηγιών V7-Tekken. Ορίστε τον ρόλο του βοηθού στην οδηγία συστήματος και τοποθετήστε το τρέχον αίτημα στο μήνυμα του χρήστη. Η κάρτα προτείνει σχετικά χαμηλή θερμοκρασία, όπως 0.15, για την περιγραφόμενη ρύθμιση. Χωρίς ρητή οδηγία συστήματος, το μοντέλο ακολουθεί την προεπιλεγμένη συμπεριφορά του, η οποία μπορεί να διαφέρει από τον επιδιωκόμενο ρόλο της εφαρμογής.
Για μια εργασία χαρακτήρα ή συγγραφής, δηλώστε τη φωνή, το σκηνικό και τους κανόνες που διαμορφώνουν την απάντηση και κατόπιν δώστε το απόσπασμα ή την τελευταία ανταλλαγή. Για μια γενική ερώτηση, παρέχετε τις σχετικές πληροφορίες και τη μορφή της απάντησης. Μια χρήσιμη προτροπή προσδιορίζει τόσο τι πρέπει να κάνει το μοντέλο όσο και τους περιορισμούς που παραμένουν ενεργοί σε επόμενους γύρους της συνομιλίας.
Η δημοσιευμένη διαμόρφωση κειμένου διαθέτει 40 επίπεδα, 32 κεφαλές προσοχής ερωτήματος και οκτώ κεφαλές κλειδιού/τιμής, με μέγιστο αριθμό θέσεων 131.072. Το τοπικό παράδειγμα του δημιουργού χρησιμοποιεί επίσης διαμόρφωση συμφραζομένων 131.072. Αυτά περιγράφουν το κυκλοφορημένο τεχνούργημα και τη ρύθμιση, χωρίς να καθορίζουν το παράθυρο εκτέλεσης άλλης υπηρεσίας ή μοντέλου που έχει μετατραπεί χωριστά.
Η συνταγή εξυπηρέτησης του δημιουργού περιλαμβάνει αναλυτή κλήσεων εργαλείων Mistral. Σε μια συνδεδεμένη ροή, η εφαρμογή παρέχει τις συναρτήσεις, εκτελεί μια προτεινόμενη κλήση και επιστρέφει το αποτέλεσμα για τον επόμενο γύρο της συνομιλίας. Η δυνατότητα του μοντέλου να ακολουθεί έναν ρόλο ή να παράγει αίτημα εργαλείου δεν δημιουργεί από μόνη της ενέργεια μέσα στην εφαρμογή.
Ετοιμάστε το τελικό αποτέλεσμα ως την απάντηση, το προσχέδιο ή την προτεινόμενη ενέργεια που ζήτησε ο χρήστης και αξιολογήστε το σε σχέση με τον ρόλο συστήματος και το πηγαίο υλικό. Το όνομα Uncensored περιγράφει τον στόχο ευθυγράμμισης του δημιουργού· δεν αποτελεί υπόσχεση ότι κάθε οδηγία ακολουθείται χωρίς σφάλματα. Οι χωριστές εκδόσεις του μοντέλου με διαφορετική αριθμητική ακρίβεια και οι μηχανισμοί ελέγχου της εφαρμογής διατηρούν το δικό τους πεδίο εφαρμογής.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0018 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0018 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Keep a character voice consistent\n\nAct as a meticulous lighthouse keeper writing to a hurried apprentice. Rule: never leave the lamp unlit; speak in short, dry sentences. Apprentice: 'The lens is fogged and the supply boat is late. Shall I shut everything down?' Reply in three lines, suggest a cautious next step, and leave the apprentice's decision open.Three in-character lines that preserve the lamp rule, address the fogged lens and invite the apprentice's response.The keeper's advice never instructs the apprentice to extinguish the lamp and does not narrate the apprentice's decision.