Το Command A είναι το μοντέλο κειμένου που παρουσίασε η Cohere τον Μάρτιο του 2025 για εταιρικούς πράκτορες, απαντήσεις ενισχυμένες με ανάκτηση και πολύγλωσση εργασία. Η συγκεκριμένη έκδοση έχει 111 δισεκατομμύρια παραμέτρους, δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο. Το παράθυρο συμφραζομένων του μοντέλου του δημιουργού είναι 256K token, με μέγιστη έξοδο 8.000 token στο δημοσιευμένο προφίλ υπηρεσίας. Είναι ξεχωριστό από τα Command A Vision, Command A Reasoning και τη μεταγενέστερη πολυτροπική έκδοση A+.
Ο κατασκευαστής περιγράφει έναν αυτοπαλίνδρομο transformer με τοπική προσοχή συρόμενου παραθύρου και περιοδική καθολική προσοχή. Τρία τοπικά επίπεδα χρησιμοποιούν παράθυρο 4.096 token με περιστροφική κωδικοποίηση θέσης· ένα τέταρτο επίπεδο χρησιμοποιεί καθολική προσοχή χωρίς ενσωματώσεις θέσης. Η επιβλεπόμενη λεπτομερής προσαρμογή και η εκπαίδευση προτιμήσεων διαμορφώνουν χρήσιμη συνομιλιακή συμπεριφορά με επίκεντρο την εργασία. Το μοντέλο έχει εκπαιδευτεί σε 23 γλώσσες και υποστηρίζει διαγλωσσικές εργασίες, όπως μετάφραση ή απάντηση σε ερώτηση για υλικό γραμμένο σε άλλη γλώσσα.
Καθορίστε τη γλώσσα της απάντησης και διατηρήστε την απαιτούμενη ορολογία. Για έναν πολύγλωσσο βοηθό γνώσης, δώστε ξεχωριστά ονόματα στα αποσπάσματα πηγών και ζητήστε μια εξήγηση που διατηρεί ονόματα προϊόντων, αναγνωριστικά κώδικα και παρατιθέμενες διατυπώσεις. Μια χρήσιμη τελική απάντηση προσδιορίζει την πηγή πίσω από ένα συμπέρασμα, αντί να εξαλείφει μέσω της μετάφρασης μια διάκριση που έχει σημασία για την εργασία.
Το Command A είναι συνομιλιακό από προεπιλογή και συχνά προσθέτει εισαγωγή, συμπληρωματικές ερωτήσεις και μορφοποίηση Markdown ή μαθηματικών. Για εξαγωγή, κατηγοριοποίηση, σύνοψη ή μετάφραση, χρησιμοποιήστε την προσέγγιση οδηγιών συστήματος του δημιουργού ώστε να ζητήσετε μόνο την απαιτούμενη απάντηση και να καθορίσετε αν η έξοδος πρέπει να περιέχει Markdown ή περιφράξεις κώδικα. Έτσι μια φιλική συνομιλιακή εισαγωγή δεν αντιμετωπίζεται ως μέρος μιας εγγραφής δεδομένων που θα χρησιμοποιηθεί στη συνέχεια.
Η κάρτα μοντέλου περιγράφει συναφείς με το πλαίσιο και αυστηρές λειτουργίες ασφάλειας, με την πρώτη ως προεπιλογή του δημιουργού. Πρόκειται για τεκμηριωμένες ρυθμίσεις συμπεριφοράς του προφίλ του κατασκευαστή, ανεξάρτητες από τη ζητούμενη μορφή της εργασίας. Ορίστε καθαρά το σχετικό πλαίσιο εργασίας και την επιθυμητή έξοδο.
Το Command A έχει εκπαιδευτεί για το στάδιο παραγωγής απάντησης στη δημιουργία ενισχυμένη με ανάκτηση. Η είσοδος συνδυάζει τη συνομιλία με παρεχόμενα αποσπάσματα εγγράφων, συνήθως περίπου 100–400 λέξεις ανά τμήμα, αναπαριστώμενα με σύντομα περιγραφικά κλειδιά και τιμές κειμένου ή ημιδομημένες τιμές. Ο κατασκευαστής ενθαρρύνει επίσης τη σύγκριση αυτής της εξειδικευμένης μορφής με σχετικά έγγραφα που τοποθετούνται απευθείας στο μήνυμα χρήστη.
Για μια σύγκριση πολιτικών ή τεχνικών στοιχείων, επισημάνετε κάθε απόσπασμα και ζητήστε ένα συμπέρασμα που στηρίζεται στο σχετικό χωρίο. Στη μορφή του δημιουργού με ενεργοποιημένες παραπομπές, η έξοδος συσχετίζει τμήματα της απάντησης με πηγές που τα στηρίζουν. Κρατήστε διαθέσιμα τα αναγνωριστικά των ανακτημένων εγγράφων, ώστε αυτές οι αναφορές να παραμένουν κατανοητές. Μια παραπομπή δείχνει ποιο παρεχόμενο υλικό στηρίζει το παραγόμενο τμήμα· το περιβάλλον σύστημα παρέχει την πραγματική ανάκτηση.
Ο κατασκευαστής εκπαιδεύει το Command A για συνομιλιακή χρήση εργαλείων με περιγραφές συναρτήσεων σε JSON Schema. Το μοντέλο μπορεί να παράγει ένα σχέδιο και επιλεγμένες κλήσεις, η εφαρμογή εκτελεί αυτές τις κλήσεις και τα αποτελέσματά τους σε μορφή λεξικού επιστρέφουν στη συνομιλία με το αντίστοιχο αναγνωριστικό κλήσης εργαλείου. Έπειτα το μοντέλο χρησιμοποιεί αυτές τις παρατηρήσεις για να παράγει απάντηση, προαιρετικά με τμήματα πηγών συνδεδεμένα με αποτελέσματα εργαλείων.
Οι εργασίες προγραμματισμού περιλαμβάνουν παραγωγή SQL, εξήγηση κώδικα και μετάφραση ή επανεγγραφή κώδικα. Παρέχετε το σχήμα ή τη σχετική υλοποίηση και τη συμπεριφορά που πρέπει να διατηρηθεί. Ο δημιουργός προτείνει χαμηλή θερμοκρασία, συμπεριλαμβανομένης της άπληστης αποκωδικοποίησης όπου ενδείκνυται, για οδηγίες παραγωγής κώδικα. Ελέγξτε την παραγόμενη SQL ή τον κώδικα πριν από την εκτέλεση και επιστρέψτε πραγματικές παρατηρήσεις επαλήθευσης όταν αναθεωρείτε το αποτέλεσμα.
Η κάρτα μοντέλου επισημαίνει μια πρακτική διάκριση συμφραζομένων: το μοντέλο υποστηρίζει 256K, ενώ η δημοσιευμένη διαμόρφωση Hugging Face έχει οριστεί στα 128K και μπορεί να προσαρμοστεί. Διατηρήστε την πραγματική διαμόρφωση συμφραζομένων της επιλεγμένης ροής και αφήστε χώρο για την απάντηση. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα είναι το ζητούμενο κείμενο ή τεχνούργημα κώδικα, με στοιχεία που μπορούν να αναχθούν στις παρεχόμενες πηγές και παρατηρήσεις εργαλείων.
", "aboutText": "Το Command A είναι το μοντέλο κειμένου που παρουσίασε η Cohere τον Μάρτιο του 2025 για εταιρικούς πράκτορες, απαντήσεις ενισχυμένες με ανάκτηση και πολύγλωσση εργασία. Η συγκεκριμένη έκδοση έχει 111 δισεκατομμύρια παραμέτρους, δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο. Το παράθυρο συμφραζομένων του μοντέλου του δημιουργού είναι 256K token, με μέγιστη έξοδο 8.000 token στο δημοσιευμένο προφίλ υπηρεσίας. Είναι ξεχωριστό από τα Command A Vision, Command A Reasoning και τη μεταγενέστερη πολυτροπική έκδοση A+.\n\n### Λεπτομέρειες του μοντέλου και γλώσσα\n\nΟ κατασκευαστής περιγράφει έναν αυτοπαλίνδρομο transformer με τοπική προσοχή συρόμενου παραθύρου και περιοδική καθολική προσοχή. Τρία τοπικά επίπεδα χρησιμοποιούν παράθυρο 4.096 token με περιστροφική κωδικοποίηση θέσης· ένα τέταρτο επίπεδο χρησιμοποιεί καθολική προσοχή χωρίς ενσωματώσεις θέσης. Η επιβλεπόμενη λεπτομερής προσαρμογή και η εκπαίδευση προτιμήσεων διαμορφώνουν χρήσιμη συνομιλιακή συμπεριφορά με επίκεντρο την εργασία. Το μοντέλο έχει εκπαιδευτεί σε 23 γλώσσες και υποστηρίζει διαγλωσσικές εργασίες, όπως μετάφραση ή απάντηση σε ερώτηση για υλικό γραμμένο σε άλλη γλώσσα.\n\nΚαθορίστε τη γλώσσα της απάντησης και διατηρήστε την απαιτούμενη ορολογία. Για έναν πολύγλωσσο βοηθό γνώσης, δώστε ξεχωριστά ονόματα στα αποσπάσματα πηγών και ζητήστε μια εξήγηση που διατηρεί ονόματα προϊόντων, αναγνωριστικά κώδικα και παρατιθέμενες διατυπώσεις. Μια χρήσιμη τελική απάντηση προσδιορίζει την πηγή πίσω από ένα συμπέρασμα, αντί να εξαλείφει μέσω της μετάφρασης μια διάκριση που έχει σημασία για την εργασία.\n\n### Συνομιλία και έξοδος με επίκεντρο την εργασία\n\nΤο Command A είναι συνομιλιακό από προεπιλογή και συχνά προσθέτει εισαγωγή, συμπληρωματικές ερωτήσεις και μορφοποίηση Markdown ή μαθηματικών. Για εξαγωγή, κατηγοριοποίηση, σύνοψη ή μετάφραση, χρησιμοποιήστε την προσέγγιση οδηγιών συστήματος του δημιουργού ώστε να ζητήσετε μόνο την απαιτούμενη απάντηση και να καθορίσετε αν η έξοδος πρέπει να περιέχει Markdown ή περιφράξεις κώδικα. Έτσι μια φιλική συνομιλιακή εισαγωγή δεν αντιμετωπίζεται ως μέρος μιας εγγραφής δεδομένων που θα χρησιμοποιηθεί στη συνέχεια.\n\nΗ κάρτα μοντέλου περιγράφει συναφείς με το πλαίσιο και αυστηρές λειτουργίες ασφάλειας, με την πρώτη ως προεπιλογή του δημιουργού. Πρόκειται για τεκμηριωμένες ρυθμίσεις συμπεριφοράς του προφίλ του κατασκευαστή, ανεξάρτητες από τη ζητούμενη μορφή της εργασίας. Ορίστε καθαρά το σχετικό πλαίσιο εργασίας και την επιθυμητή έξοδο.\n\n### Παραγωγή βασισμένη σε πηγές\n\nΤο Command A έχει εκπαιδευτεί για το στάδιο παραγωγής απάντησης στη δημιουργία ενισχυμένη με ανάκτηση. Η είσοδος συνδυάζει τη συνομιλία με παρεχόμενα αποσπάσματα εγγράφων, συνήθως περίπου 100–400 λέξεις ανά τμήμα, αναπαριστώμενα με σύντομα περιγραφικά κλειδιά και τιμές κειμένου ή ημιδομημένες τιμές. Ο κατασκευαστής ενθαρρύνει επίσης τη σύγκριση αυτής της εξειδικευμένης μορφής με σχετικά έγγραφα που τοποθετούνται απευθείας στο μήνυμα χρήστη.\n\nΓια μια σύγκριση πολιτικών ή τεχνικών στοιχείων, επισημάνετε κάθε απόσπασμα και ζητήστε ένα συμπέρασμα που στηρίζεται στο σχετικό χωρίο. Στη μορφή του δημιουργού με ενεργοποιημένες παραπομπές, η έξοδος συσχετίζει τμήματα της απάντησης με πηγές που τα στηρίζουν. Κρατήστε διαθέσιμα τα αναγνωριστικά των ανακτημένων εγγράφων, ώστε αυτές οι αναφορές να παραμένουν κατανοητές. Μια παραπομπή δείχνει ποιο παρεχόμενο υλικό στηρίζει το παραγόμενο τμήμα· το περιβάλλον σύστημα παρέχει την πραγματική ανάκτηση.\n\n### Εργαλεία και κώδικας\n\nΟ κατασκευαστής εκπαιδεύει το Command A για συνομιλιακή χρήση εργαλείων με περιγραφές συναρτήσεων σε JSON Schema. Το μοντέλο μπορεί να παράγει ένα σχέδιο και επιλεγμένες κλήσεις, η εφαρμογή εκτελεί αυτές τις κλήσεις και τα αποτελέσματά τους σε μορφή λεξικού επιστρέφουν στη συνομιλία με το αντίστοιχο αναγνωριστικό κλήσης εργαλείου. Έπειτα το μοντέλο χρησιμοποιεί αυτές τις παρατηρήσεις για να παράγει απάντηση, προαιρετικά με τμήματα πηγών συνδεδεμένα με αποτελέσματα εργαλείων.\n\nΟι εργασίες προγραμματισμού περιλαμβάνουν παραγωγή SQL, εξήγηση κώδικα και μετάφραση ή επανεγγραφή κώδικα. Παρέχετε το σχήμα ή τη σχετική υλοποίηση και τη συμπεριφορά που πρέπει να διατηρηθεί. Ο δημιουργός προτείνει χαμηλή θερμοκρασία, συμπεριλαμβανομένης της άπληστης αποκωδικοποίησης όπου ενδείκνυται, για οδηγίες παραγωγής κώδικα. Ελέγξτε την παραγόμενη SQL ή τον κώδικα πριν από την εκτέλεση και επιστρέψτε πραγματικές παρατηρήσεις επαλήθευσης όταν αναθεωρείτε το αποτέλεσμα.\n\nΗ κάρτα μοντέλου επισημαίνει μια πρακτική διάκριση συμφραζομένων: το μοντέλο υποστηρίζει 256K, ενώ η δημοσιευμένη διαμόρφωση Hugging Face έχει οριστεί στα 128K και μπορεί να προσαρμοστεί. Διατηρήστε την πραγματική διαμόρφωση συμφραζομένων της επιλεγμένης ροής και αφήστε χώρο για την απάντηση. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα είναι το ζητούμενο κείμενο ή τεχνούργημα κώδικα, με στοιχεία που μπορούν να αναχθούν στις παρεχόμενες πηγές και παρατηρήσεις εργαλείων.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
A multilingual answer grounded in snippets\n\nAnswer in English using only these snippets. FR-1: 'Les retours sont acceptés sous 30 jours pour les articles non utilisés.' EN-2: 'Return shipping is paid by the customer unless the item is defective.' A customer asks whether an unused item can be returned after 20 days and who pays postage. Cite snippet IDs.A short English answer with FR-1 and EN-2 attached to the conclusions they support.The answer preserves the unused-item condition and defective-item exception without inventing a refund timeline.cohere/command-aΤο Command A είναι το μοντέλο κειμένου 111B της Cohere για πολύγλωσσους εταιρικούς πράκτορες, απαντήσεις βασισμένες σε έγγραφα και εργασία με καθοδήγηση εργαλείων. Συνδυάζει παράθυρο συμφραζομένων 256K με παραπομπές σε πηγές, βοήθεια στον προγραμματισμό και εκπαίδευση σε 23 γλώσσες, παράγοντας κείμενο από γραπτές οδηγίες και παρεχόμενα στοιχεία.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Command A είναι το μοντέλο κειμένου που παρουσίασε η Cohere τον Μάρτιο του 2025 για εταιρικούς πράκτορες, απαντήσεις ενισχυμένες με ανάκτηση και πολύγλωσση εργασία. Η συγκεκριμένη έκδοση έχει 111 δισεκατομμύρια παραμέτρους, δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο. Το παράθυρο συμφραζομένων του μοντέλου του δημιουργού είναι 256K token, με μέγιστη έξοδο 8.000 token στο δημοσιευμένο προφίλ υπηρεσίας. Είναι ξεχωριστό από τα Command A Vision, Command A Reasoning και τη μεταγενέστερη πολυτροπική έκδοση A+.
Ο κατασκευαστής περιγράφει έναν αυτοπαλίνδρομο transformer με τοπική προσοχή συρόμενου παραθύρου και περιοδική καθολική προσοχή. Τρία τοπικά επίπεδα χρησιμοποιούν παράθυρο 4.096 token με περιστροφική κωδικοποίηση θέσης· ένα τέταρτο επίπεδο χρησιμοποιεί καθολική προσοχή χωρίς ενσωματώσεις θέσης. Η επιβλεπόμενη λεπτομερής προσαρμογή και η εκπαίδευση προτιμήσεων διαμορφώνουν χρήσιμη συνομιλιακή συμπεριφορά με επίκεντρο την εργασία. Το μοντέλο έχει εκπαιδευτεί σε 23 γλώσσες και υποστηρίζει διαγλωσσικές εργασίες, όπως μετάφραση ή απάντηση σε ερώτηση για υλικό γραμμένο σε άλλη γλώσσα.
Καθορίστε τη γλώσσα της απάντησης και διατηρήστε την απαιτούμενη ορολογία. Για έναν πολύγλωσσο βοηθό γνώσης, δώστε ξεχωριστά ονόματα στα αποσπάσματα πηγών και ζητήστε μια εξήγηση που διατηρεί ονόματα προϊόντων, αναγνωριστικά κώδικα και παρατιθέμενες διατυπώσεις. Μια χρήσιμη τελική απάντηση προσδιορίζει την πηγή πίσω από ένα συμπέρασμα, αντί να εξαλείφει μέσω της μετάφρασης μια διάκριση που έχει σημασία για την εργασία.
Το Command A είναι συνομιλιακό από προεπιλογή και συχνά προσθέτει εισαγωγή, συμπληρωματικές ερωτήσεις και μορφοποίηση Markdown ή μαθηματικών. Για εξαγωγή, κατηγοριοποίηση, σύνοψη ή μετάφραση, χρησιμοποιήστε την προσέγγιση οδηγιών συστήματος του δημιουργού ώστε να ζητήσετε μόνο την απαιτούμενη απάντηση και να καθορίσετε αν η έξοδος πρέπει να περιέχει Markdown ή περιφράξεις κώδικα. Έτσι μια φιλική συνομιλιακή εισαγωγή δεν αντιμετωπίζεται ως μέρος μιας εγγραφής δεδομένων που θα χρησιμοποιηθεί στη συνέχεια.
Η κάρτα μοντέλου περιγράφει συναφείς με το πλαίσιο και αυστηρές λειτουργίες ασφάλειας, με την πρώτη ως προεπιλογή του δημιουργού. Πρόκειται για τεκμηριωμένες ρυθμίσεις συμπεριφοράς του προφίλ του κατασκευαστή, ανεξάρτητες από τη ζητούμενη μορφή της εργασίας. Ορίστε καθαρά το σχετικό πλαίσιο εργασίας και την επιθυμητή έξοδο.
Το Command A έχει εκπαιδευτεί για το στάδιο παραγωγής απάντησης στη δημιουργία ενισχυμένη με ανάκτηση. Η είσοδος συνδυάζει τη συνομιλία με παρεχόμενα αποσπάσματα εγγράφων, συνήθως περίπου 100–400 λέξεις ανά τμήμα, αναπαριστώμενα με σύντομα περιγραφικά κλειδιά και τιμές κειμένου ή ημιδομημένες τιμές. Ο κατασκευαστής ενθαρρύνει επίσης τη σύγκριση αυτής της εξειδικευμένης μορφής με σχετικά έγγραφα που τοποθετούνται απευθείας στο μήνυμα χρήστη.
Για μια σύγκριση πολιτικών ή τεχνικών στοιχείων, επισημάνετε κάθε απόσπασμα και ζητήστε ένα συμπέρασμα που στηρίζεται στο σχετικό χωρίο. Στη μορφή του δημιουργού με ενεργοποιημένες παραπομπές, η έξοδος συσχετίζει τμήματα της απάντησης με πηγές που τα στηρίζουν. Κρατήστε διαθέσιμα τα αναγνωριστικά των ανακτημένων εγγράφων, ώστε αυτές οι αναφορές να παραμένουν κατανοητές. Μια παραπομπή δείχνει ποιο παρεχόμενο υλικό στηρίζει το παραγόμενο τμήμα· το περιβάλλον σύστημα παρέχει την πραγματική ανάκτηση.
Ο κατασκευαστής εκπαιδεύει το Command A για συνομιλιακή χρήση εργαλείων με περιγραφές συναρτήσεων σε JSON Schema. Το μοντέλο μπορεί να παράγει ένα σχέδιο και επιλεγμένες κλήσεις, η εφαρμογή εκτελεί αυτές τις κλήσεις και τα αποτελέσματά τους σε μορφή λεξικού επιστρέφουν στη συνομιλία με το αντίστοιχο αναγνωριστικό κλήσης εργαλείου. Έπειτα το μοντέλο χρησιμοποιεί αυτές τις παρατηρήσεις για να παράγει απάντηση, προαιρετικά με τμήματα πηγών συνδεδεμένα με αποτελέσματα εργαλείων.
Οι εργασίες προγραμματισμού περιλαμβάνουν παραγωγή SQL, εξήγηση κώδικα και μετάφραση ή επανεγγραφή κώδικα. Παρέχετε το σχήμα ή τη σχετική υλοποίηση και τη συμπεριφορά που πρέπει να διατηρηθεί. Ο δημιουργός προτείνει χαμηλή θερμοκρασία, συμπεριλαμβανομένης της άπληστης αποκωδικοποίησης όπου ενδείκνυται, για οδηγίες παραγωγής κώδικα. Ελέγξτε την παραγόμενη SQL ή τον κώδικα πριν από την εκτέλεση και επιστρέψτε πραγματικές παρατηρήσεις επαλήθευσης όταν αναθεωρείτε το αποτέλεσμα.
Η κάρτα μοντέλου επισημαίνει μια πρακτική διάκριση συμφραζομένων: το μοντέλο υποστηρίζει 256K, ενώ η δημοσιευμένη διαμόρφωση Hugging Face έχει οριστεί στα 128K και μπορεί να προσαρμοστεί. Διατηρήστε την πραγματική διαμόρφωση συμφραζομένων της επιλεγμένης ροής και αφήστε χώρο για την απάντηση. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα είναι το ζητούμενο κείμενο ή τεχνούργημα κώδικα, με στοιχεία που μπορούν να αναχθούν στις παρεχόμενες πηγές και παρατηρήσεις εργαλείων.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια cohere/command-a | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.005 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.005 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "cohere/command-a", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='cohere/command-a',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='cohere/command-a',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra cohere/command-a
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
cohere/command-aΤο Command A είναι το μοντέλο κειμένου 111B της Cohere για πολύγλωσσους εταιρικούς πράκτορες, απαντήσεις βασισμένες σε έγγραφα και εργασία με καθοδήγηση εργαλείων. Συνδυάζει παράθυρο συμφραζομένων 256K με παραπομπές σε πηγές, βοήθεια στον προγραμματισμό και εκπαίδευση σε 23 γλώσσες, παράγοντας κείμενο από γραπτές οδηγίες και παρεχόμενα στοιχεία.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Command A είναι το μοντέλο κειμένου που παρουσίασε η Cohere τον Μάρτιο του 2025 για εταιρικούς πράκτορες, απαντήσεις ενισχυμένες με ανάκτηση και πολύγλωσση εργασία. Η συγκεκριμένη έκδοση έχει 111 δισεκατομμύρια παραμέτρους, δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο. Το παράθυρο συμφραζομένων του μοντέλου του δημιουργού είναι 256K token, με μέγιστη έξοδο 8.000 token στο δημοσιευμένο προφίλ υπηρεσίας. Είναι ξεχωριστό από τα Command A Vision, Command A Reasoning και τη μεταγενέστερη πολυτροπική έκδοση A+.
Ο κατασκευαστής περιγράφει έναν αυτοπαλίνδρομο transformer με τοπική προσοχή συρόμενου παραθύρου και περιοδική καθολική προσοχή. Τρία τοπικά επίπεδα χρησιμοποιούν παράθυρο 4.096 token με περιστροφική κωδικοποίηση θέσης· ένα τέταρτο επίπεδο χρησιμοποιεί καθολική προσοχή χωρίς ενσωματώσεις θέσης. Η επιβλεπόμενη λεπτομερής προσαρμογή και η εκπαίδευση προτιμήσεων διαμορφώνουν χρήσιμη συνομιλιακή συμπεριφορά με επίκεντρο την εργασία. Το μοντέλο έχει εκπαιδευτεί σε 23 γλώσσες και υποστηρίζει διαγλωσσικές εργασίες, όπως μετάφραση ή απάντηση σε ερώτηση για υλικό γραμμένο σε άλλη γλώσσα.
Καθορίστε τη γλώσσα της απάντησης και διατηρήστε την απαιτούμενη ορολογία. Για έναν πολύγλωσσο βοηθό γνώσης, δώστε ξεχωριστά ονόματα στα αποσπάσματα πηγών και ζητήστε μια εξήγηση που διατηρεί ονόματα προϊόντων, αναγνωριστικά κώδικα και παρατιθέμενες διατυπώσεις. Μια χρήσιμη τελική απάντηση προσδιορίζει την πηγή πίσω από ένα συμπέρασμα, αντί να εξαλείφει μέσω της μετάφρασης μια διάκριση που έχει σημασία για την εργασία.
Το Command A είναι συνομιλιακό από προεπιλογή και συχνά προσθέτει εισαγωγή, συμπληρωματικές ερωτήσεις και μορφοποίηση Markdown ή μαθηματικών. Για εξαγωγή, κατηγοριοποίηση, σύνοψη ή μετάφραση, χρησιμοποιήστε την προσέγγιση οδηγιών συστήματος του δημιουργού ώστε να ζητήσετε μόνο την απαιτούμενη απάντηση και να καθορίσετε αν η έξοδος πρέπει να περιέχει Markdown ή περιφράξεις κώδικα. Έτσι μια φιλική συνομιλιακή εισαγωγή δεν αντιμετωπίζεται ως μέρος μιας εγγραφής δεδομένων που θα χρησιμοποιηθεί στη συνέχεια.
Η κάρτα μοντέλου περιγράφει συναφείς με το πλαίσιο και αυστηρές λειτουργίες ασφάλειας, με την πρώτη ως προεπιλογή του δημιουργού. Πρόκειται για τεκμηριωμένες ρυθμίσεις συμπεριφοράς του προφίλ του κατασκευαστή, ανεξάρτητες από τη ζητούμενη μορφή της εργασίας. Ορίστε καθαρά το σχετικό πλαίσιο εργασίας και την επιθυμητή έξοδο.
Το Command A έχει εκπαιδευτεί για το στάδιο παραγωγής απάντησης στη δημιουργία ενισχυμένη με ανάκτηση. Η είσοδος συνδυάζει τη συνομιλία με παρεχόμενα αποσπάσματα εγγράφων, συνήθως περίπου 100–400 λέξεις ανά τμήμα, αναπαριστώμενα με σύντομα περιγραφικά κλειδιά και τιμές κειμένου ή ημιδομημένες τιμές. Ο κατασκευαστής ενθαρρύνει επίσης τη σύγκριση αυτής της εξειδικευμένης μορφής με σχετικά έγγραφα που τοποθετούνται απευθείας στο μήνυμα χρήστη.
Για μια σύγκριση πολιτικών ή τεχνικών στοιχείων, επισημάνετε κάθε απόσπασμα και ζητήστε ένα συμπέρασμα που στηρίζεται στο σχετικό χωρίο. Στη μορφή του δημιουργού με ενεργοποιημένες παραπομπές, η έξοδος συσχετίζει τμήματα της απάντησης με πηγές που τα στηρίζουν. Κρατήστε διαθέσιμα τα αναγνωριστικά των ανακτημένων εγγράφων, ώστε αυτές οι αναφορές να παραμένουν κατανοητές. Μια παραπομπή δείχνει ποιο παρεχόμενο υλικό στηρίζει το παραγόμενο τμήμα· το περιβάλλον σύστημα παρέχει την πραγματική ανάκτηση.
Ο κατασκευαστής εκπαιδεύει το Command A για συνομιλιακή χρήση εργαλείων με περιγραφές συναρτήσεων σε JSON Schema. Το μοντέλο μπορεί να παράγει ένα σχέδιο και επιλεγμένες κλήσεις, η εφαρμογή εκτελεί αυτές τις κλήσεις και τα αποτελέσματά τους σε μορφή λεξικού επιστρέφουν στη συνομιλία με το αντίστοιχο αναγνωριστικό κλήσης εργαλείου. Έπειτα το μοντέλο χρησιμοποιεί αυτές τις παρατηρήσεις για να παράγει απάντηση, προαιρετικά με τμήματα πηγών συνδεδεμένα με αποτελέσματα εργαλείων.
Οι εργασίες προγραμματισμού περιλαμβάνουν παραγωγή SQL, εξήγηση κώδικα και μετάφραση ή επανεγγραφή κώδικα. Παρέχετε το σχήμα ή τη σχετική υλοποίηση και τη συμπεριφορά που πρέπει να διατηρηθεί. Ο δημιουργός προτείνει χαμηλή θερμοκρασία, συμπεριλαμβανομένης της άπληστης αποκωδικοποίησης όπου ενδείκνυται, για οδηγίες παραγωγής κώδικα. Ελέγξτε την παραγόμενη SQL ή τον κώδικα πριν από την εκτέλεση και επιστρέψτε πραγματικές παρατηρήσεις επαλήθευσης όταν αναθεωρείτε το αποτέλεσμα.
Η κάρτα μοντέλου επισημαίνει μια πρακτική διάκριση συμφραζομένων: το μοντέλο υποστηρίζει 256K, ενώ η δημοσιευμένη διαμόρφωση Hugging Face έχει οριστεί στα 128K και μπορεί να προσαρμοστεί. Διατηρήστε την πραγματική διαμόρφωση συμφραζομένων της επιλεγμένης ροής και αφήστε χώρο για την απάντηση. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα είναι το ζητούμενο κείμενο ή τεχνούργημα κώδικα, με στοιχεία που μπορούν να αναχθούν στις παρεχόμενες πηγές και παρατηρήσεις εργαλείων.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια cohere/command-a | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.005 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.005 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.02 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "cohere/command-a",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'cohere/command-a', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'cohere/command-a', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra cohere/command-a
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
A multilingual answer grounded in snippets\n\nAnswer in English using only these snippets. FR-1: 'Les retours sont acceptés sous 30 jours pour les articles non utilisés.' EN-2: 'Return shipping is paid by the customer unless the item is defective.' A customer asks whether an unused item can be returned after 20 days and who pays postage. Cite snippet IDs.A short English answer with FR-1 and EN-2 attached to the conclusions they support.The answer preserves the unused-item condition and defective-item exception without inventing a refund timeline.