Το Command R7B είναι το συμπαγές μοντέλο κειμένου της Cohere του Δεκεμβρίου 2024. Η αρχιτεκτονική του με 7 δισεκατομμύρια παραμέτρους έχει σχεδιαστεί για συλλογιστική, σύνοψη, απάντηση ερωτήσεων, προγραμματισμό και εταιρική βοήθεια. Ο κατασκευαστής το εκπαιδεύει επίσης για παραγωγή ενισχυμένη με ανάκτηση και χρήση πολλαπλών εργαλείων σε αρκετά βήματα. Δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο, με παράθυρο συμφραζομένων 128K και μέγιστη έξοδο 4.000 token στο δημοσιευμένο προφίλ του δημιουργού.
Το μοντέλο χρησιμοποιεί αυτοπαλίνδρομο transformer με επιβλεπόμενη λεπτομερή προσαρμογή και εκπαίδευση προτιμήσεων. Το μοτίβο προσοχής του συνδυάζει τρία τοπικά επίπεδα συρόμενου παραθύρου, με παράθυρο 4.096 token και περιστροφική κωδικοποίηση θέσης, με ένα επίπεδο καθολικής προσοχής. Έχει εκπαιδευτεί σε 23 γλώσσες, μεταξύ των οποίων ρωσικά, αγγλικά και οι γλώσσες που παρατίθενται στη συγκεκριμένη κάρτα μοντέλου.
Ο δημιουργός διακρίνει συνομιλιακά προοίμια από προοίμια οδηγιών. Η συνομιλιακή χρήση προσθέτει συμπεριφορά διαλόγου, εισαγωγές, συμπληρωματικές ερωτήσεις και μορφοποίηση όπως Markdown. Η χρήση οδηγιών στοχεύει σε συνοπτικές αλλά πλήρεις απαντήσεις για εξαγωγή, σύνοψη, μετάφραση και κατηγοριοποίηση, χωρίς Markdown ή LaTeX από προεπιλογή. Το δημοσιευμένο μοντέλο παραδίδεται χωρίς προοίμιο συστήματος, επομένως ο κατασκευαστής προτείνει να παρέχεται το κατάλληλο για την εργασία.
Για ροή ταξινόμησης, δώστε τους ορισμούς κατηγοριών και πείτε στο μοντέλο πώς να χειριστεί ένα στοιχείο που δεν ταιριάζει σε καμία. Για απάντηση υποστήριξης, παρέχετε την ερώτηση και εγκεκριμένο υλικό προϊόντος και έπειτα ζητήστε απάντηση στη γλώσσα του χρήστη. Μια σαφής προδιαγραφή εξόδου εμποδίζει τις συνομιλιακές προσθήκες να γίνουν ακούσια πεδία σε εγγραφή δεδομένων.
Το R7B έχει εκπαιδευτεί για το τελικό βήμα απάντησης της παραγωγής ενισχυμένης με ανάκτηση. Το πρότυπο του δημιουργού συνδυάζει τη συνομιλία με παρεχόμενα αποσπάσματα εγγράφων. Ο κατασκευαστής προτείνει σύντομα τμήματα, συνήθως 100–400 λέξεις, αναπαριστώμενα με σύντομα περιγραφικά κλειδιά και τιμές κειμένου ή ημιδομημένες τιμές. Προτείνει επίσης να αξιολογείται αν η τοποθέτηση των σχετικών εγγράφων απευθείας στο μήνυμα χρήστη λειτουργεί καλύτερα για συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης.
Μια ενδεικτική εργασία είναι: «Χρησιμοποίησε αυτά τα ονομασμένα αποσπάσματα για να απαντήσεις στην ερώτηση, προσδιόρισε τη δήλωση που στηρίζει την απάντηση και επισήμανε πληροφορίες που δεν περιέχουν τα αποσπάσματα». Κρατήστε άθικτες τις επικεφαλίδες και τις μονάδες, ώστε ένα εξαγόμενο γεγονός να μπορεί να ελεγχθεί σε σχέση με το αρχικό υλικό. Η εφαρμογή ανακτά ή παρέχει τα έγγραφα· το μοντέλο παράγει απάντηση από αυτά τα συμφραζόμενα.
Το παράδειγμα χρήσης εργαλείων του κατασκευαστή παρέχει ορισμούς συναρτήσεων JSON Schema και διατηρεί την επιλεγμένη κλήση, το σχέδιό της και το αποτέλεσμά της στη συνομιλία. Κάθε αποτέλεσμα είναι λεξικό συνδεδεμένο με το αντίστοιχο αναγνωριστικό κλήσης εργαλείου. Έτσι η επόμενη απόκριση μπορεί να χρησιμοποιήσει την πραγματική παρατήρηση. Ένας βοηθός κώδικα μπορεί επομένως να εκτελεί μια εστιασμένη εργασία όταν η περιβάλλουσα εφαρμογή παρέχει κατάλληλα εργαλεία επιθεώρησης ή επαλήθευσης.
Η κάρτα μοντέλου δίνει έμφαση στη SQL και στη μετάφραση κώδικα μαζί με αποσπάσματα, εξηγήσεις και επανεγγραφές. Δώστε το σχήμα, την είσοδο ή τον πηγαίο κώδικα και τη συμπεριφορά που πρέπει να διατηρηθεί. Ο δημιουργός προτείνει χαμηλή θερμοκρασία ή άπληστη αποκωδικοποίηση για παραγωγή κώδικα. Αντιμετωπίστε την παραγόμενη εντολή ως προτεινόμενο τεχνούργημα μέχρι να ελεγχθεί στο επιδιωκόμενο περιβάλλον της.
Ο συμπαγής ρόλος του R7B ταιριάζει σε σαφείς, επαναλαμβανόμενες εργασίες και συνομιλία με άμεση ανταπόκριση. Αφήστε χώρο στο παράθυρο συμφραζομένων για την απάντηση και το χρήσιμο ιστορικό εργαλείων και κάντε ρητό το κριτήριο ολοκλήρωσης. Για ισχυρισμούς που εξαρτώνται από πηγές, παρέχετε τα σχετικά στοιχεία, αντί να περιμένετε ότι το μέγεθος του μοντέλου ή μια μακρά προτροπή από μόνα τους εξασφαλίζουν ορθότητα.
", "aboutText": "Το Command R7B είναι το συμπαγές μοντέλο κειμένου της Cohere του Δεκεμβρίου 2024. Η αρχιτεκτονική του με 7 δισεκατομμύρια παραμέτρους έχει σχεδιαστεί για συλλογιστική, σύνοψη, απάντηση ερωτήσεων, προγραμματισμό και εταιρική βοήθεια. Ο κατασκευαστής το εκπαιδεύει επίσης για παραγωγή ενισχυμένη με ανάκτηση και χρήση πολλαπλών εργαλείων σε αρκετά βήματα. Δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο, με παράθυρο συμφραζομένων 128K και μέγιστη έξοδο 4.000 token στο δημοσιευμένο προφίλ του δημιουργού.\n\n### Μοντέλο και συμπεριφορά απόκρισης\n\nΤο μοντέλο χρησιμοποιεί αυτοπαλίνδρομο transformer με επιβλεπόμενη λεπτομερή προσαρμογή και εκπαίδευση προτιμήσεων. Το μοτίβο προσοχής του συνδυάζει τρία τοπικά επίπεδα συρόμενου παραθύρου, με παράθυρο 4.096 token και περιστροφική κωδικοποίηση θέσης, με ένα επίπεδο καθολικής προσοχής. Έχει εκπαιδευτεί σε 23 γλώσσες, μεταξύ των οποίων ρωσικά, αγγλικά και οι γλώσσες που παρατίθενται στη συγκεκριμένη κάρτα μοντέλου.\n\nΟ δημιουργός διακρίνει συνομιλιακά προοίμια από προοίμια οδηγιών. Η συνομιλιακή χρήση προσθέτει συμπεριφορά διαλόγου, εισαγωγές, συμπληρωματικές ερωτήσεις και μορφοποίηση όπως Markdown. Η χρήση οδηγιών στοχεύει σε συνοπτικές αλλά πλήρεις απαντήσεις για εξαγωγή, σύνοψη, μετάφραση και κατηγοριοποίηση, χωρίς Markdown ή LaTeX από προεπιλογή. Το δημοσιευμένο μοντέλο παραδίδεται χωρίς προοίμιο συστήματος, επομένως ο κατασκευαστής προτείνει να παρέχεται το κατάλληλο για την εργασία.\n\nΓια ροή ταξινόμησης, δώστε τους ορισμούς κατηγοριών και πείτε στο μοντέλο πώς να χειριστεί ένα στοιχείο που δεν ταιριάζει σε καμία. Για απάντηση υποστήριξης, παρέχετε την ερώτηση και εγκεκριμένο υλικό προϊόντος και έπειτα ζητήστε απάντηση στη γλώσσα του χρήστη. Μια σαφής προδιαγραφή εξόδου εμποδίζει τις συνομιλιακές προσθήκες να γίνουν ακούσια πεδία σε εγγραφή δεδομένων.\n\n### Απαντήσεις από έγγραφα\n\nΤο R7B έχει εκπαιδευτεί για το τελικό βήμα απάντησης της παραγωγής ενισχυμένης με ανάκτηση. Το πρότυπο του δημιουργού συνδυάζει τη συνομιλία με παρεχόμενα αποσπάσματα εγγράφων. Ο κατασκευαστής προτείνει σύντομα τμήματα, συνήθως 100–400 λέξεις, αναπαριστώμενα με σύντομα περιγραφικά κλειδιά και τιμές κειμένου ή ημιδομημένες τιμές. Προτείνει επίσης να αξιολογείται αν η τοποθέτηση των σχετικών εγγράφων απευθείας στο μήνυμα χρήστη λειτουργεί καλύτερα για συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης.\n\nΜια ενδεικτική εργασία είναι: «Χρησιμοποίησε αυτά τα ονομασμένα αποσπάσματα για να απαντήσεις στην ερώτηση, προσδιόρισε τη δήλωση που στηρίζει την απάντηση και επισήμανε πληροφορίες που δεν περιέχουν τα αποσπάσματα». Κρατήστε άθικτες τις επικεφαλίδες και τις μονάδες, ώστε ένα εξαγόμενο γεγονός να μπορεί να ελεγχθεί σε σχέση με το αρχικό υλικό. Η εφαρμογή ανακτά ή παρέχει τα έγγραφα· το μοντέλο παράγει απάντηση από αυτά τα συμφραζόμενα.\n\n### Εργαλεία και προγραμματισμός\n\nΤο παράδειγμα χρήσης εργαλείων του κατασκευαστή παρέχει ορισμούς συναρτήσεων JSON Schema και διατηρεί την επιλεγμένη κλήση, το σχέδιό της και το αποτέλεσμά της στη συνομιλία. Κάθε αποτέλεσμα είναι λεξικό συνδεδεμένο με το αντίστοιχο αναγνωριστικό κλήσης εργαλείου. Έτσι η επόμενη απόκριση μπορεί να χρησιμοποιήσει την πραγματική παρατήρηση. Ένας βοηθός κώδικα μπορεί επομένως να εκτελεί μια εστιασμένη εργασία όταν η περιβάλλουσα εφαρμογή παρέχει κατάλληλα εργαλεία επιθεώρησης ή επαλήθευσης.\n\nΗ κάρτα μοντέλου δίνει έμφαση στη SQL και στη μετάφραση κώδικα μαζί με αποσπάσματα, εξηγήσεις και επανεγγραφές. Δώστε το σχήμα, την είσοδο ή τον πηγαίο κώδικα και τη συμπεριφορά που πρέπει να διατηρηθεί. Ο δημιουργός προτείνει χαμηλή θερμοκρασία ή άπληστη αποκωδικοποίηση για παραγωγή κώδικα. Αντιμετωπίστε την παραγόμενη εντολή ως προτεινόμενο τεχνούργημα μέχρι να ελεγχθεί στο επιδιωκόμενο περιβάλλον της.\n\nΟ συμπαγής ρόλος του R7B ταιριάζει σε σαφείς, επαναλαμβανόμενες εργασίες και συνομιλία με άμεση ανταπόκριση. Αφήστε χώρο στο παράθυρο συμφραζομένων για την απάντηση και το χρήσιμο ιστορικό εργαλείων και κάντε ρητό το κριτήριο ολοκλήρωσης. Για ισχυρισμούς που εξαρτώνται από πηγές, παρέχετε τα σχετικά στοιχεία, αντί να περιμένετε ότι το μέγεθος του μοντέλου ή μια μακρά προτροπή από μόνα τους εξασφαλίζουν ορθότητα.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Answer from support snippets\n\nAnswer the customer using only these support snippets. [Returns] Unused items can be returned within 14 days of receipt. [Shipping] Return shipping is paid by the buyer unless the item is defective. Question: "My unused item arrived 10 days ago. Can I return it, and who pays postage?" Cite the relevant snippet names.A concise customer answer citing Returns and Shipping, including the defect exception.Ensure the answer uses receipt time and preserves the buyer-paid postage exception.cohere/command-r7b-12-2024Το Command R7B είναι το συμπαγές μοντέλο κειμένου 7B της Cohere για συνομιλία, εξαγωγή, βοήθεια προγραμματισμού και πράκτορες με καθοδήγηση εργαλείων. Η έκδοση Δεκεμβρίου 2024 έχει εκπαιδευτεί σε 23 γλώσσες, υποστηρίζει παράθυρο συμφραζομένων 128K και σχεδιάστηκε για εστιασμένες εταιρικές εργασίες με άμεση ανταπόκριση, με παρεχόμενα έγγραφα ή αποτελέσματα εργαλείων.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Command R7B είναι το συμπαγές μοντέλο κειμένου της Cohere του Δεκεμβρίου 2024. Η αρχιτεκτονική του με 7 δισεκατομμύρια παραμέτρους έχει σχεδιαστεί για συλλογιστική, σύνοψη, απάντηση ερωτήσεων, προγραμματισμό και εταιρική βοήθεια. Ο κατασκευαστής το εκπαιδεύει επίσης για παραγωγή ενισχυμένη με ανάκτηση και χρήση πολλαπλών εργαλείων σε αρκετά βήματα. Δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο, με παράθυρο συμφραζομένων 128K και μέγιστη έξοδο 4.000 token στο δημοσιευμένο προφίλ του δημιουργού.
Το μοντέλο χρησιμοποιεί αυτοπαλίνδρομο transformer με επιβλεπόμενη λεπτομερή προσαρμογή και εκπαίδευση προτιμήσεων. Το μοτίβο προσοχής του συνδυάζει τρία τοπικά επίπεδα συρόμενου παραθύρου, με παράθυρο 4.096 token και περιστροφική κωδικοποίηση θέσης, με ένα επίπεδο καθολικής προσοχής. Έχει εκπαιδευτεί σε 23 γλώσσες, μεταξύ των οποίων ρωσικά, αγγλικά και οι γλώσσες που παρατίθενται στη συγκεκριμένη κάρτα μοντέλου.
Ο δημιουργός διακρίνει συνομιλιακά προοίμια από προοίμια οδηγιών. Η συνομιλιακή χρήση προσθέτει συμπεριφορά διαλόγου, εισαγωγές, συμπληρωματικές ερωτήσεις και μορφοποίηση όπως Markdown. Η χρήση οδηγιών στοχεύει σε συνοπτικές αλλά πλήρεις απαντήσεις για εξαγωγή, σύνοψη, μετάφραση και κατηγοριοποίηση, χωρίς Markdown ή LaTeX από προεπιλογή. Το δημοσιευμένο μοντέλο παραδίδεται χωρίς προοίμιο συστήματος, επομένως ο κατασκευαστής προτείνει να παρέχεται το κατάλληλο για την εργασία.
Για ροή ταξινόμησης, δώστε τους ορισμούς κατηγοριών και πείτε στο μοντέλο πώς να χειριστεί ένα στοιχείο που δεν ταιριάζει σε καμία. Για απάντηση υποστήριξης, παρέχετε την ερώτηση και εγκεκριμένο υλικό προϊόντος και έπειτα ζητήστε απάντηση στη γλώσσα του χρήστη. Μια σαφής προδιαγραφή εξόδου εμποδίζει τις συνομιλιακές προσθήκες να γίνουν ακούσια πεδία σε εγγραφή δεδομένων.
Το R7B έχει εκπαιδευτεί για το τελικό βήμα απάντησης της παραγωγής ενισχυμένης με ανάκτηση. Το πρότυπο του δημιουργού συνδυάζει τη συνομιλία με παρεχόμενα αποσπάσματα εγγράφων. Ο κατασκευαστής προτείνει σύντομα τμήματα, συνήθως 100–400 λέξεις, αναπαριστώμενα με σύντομα περιγραφικά κλειδιά και τιμές κειμένου ή ημιδομημένες τιμές. Προτείνει επίσης να αξιολογείται αν η τοποθέτηση των σχετικών εγγράφων απευθείας στο μήνυμα χρήστη λειτουργεί καλύτερα για συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης.
Μια ενδεικτική εργασία είναι: «Χρησιμοποίησε αυτά τα ονομασμένα αποσπάσματα για να απαντήσεις στην ερώτηση, προσδιόρισε τη δήλωση που στηρίζει την απάντηση και επισήμανε πληροφορίες που δεν περιέχουν τα αποσπάσματα». Κρατήστε άθικτες τις επικεφαλίδες και τις μονάδες, ώστε ένα εξαγόμενο γεγονός να μπορεί να ελεγχθεί σε σχέση με το αρχικό υλικό. Η εφαρμογή ανακτά ή παρέχει τα έγγραφα· το μοντέλο παράγει απάντηση από αυτά τα συμφραζόμενα.
Το παράδειγμα χρήσης εργαλείων του κατασκευαστή παρέχει ορισμούς συναρτήσεων JSON Schema και διατηρεί την επιλεγμένη κλήση, το σχέδιό της και το αποτέλεσμά της στη συνομιλία. Κάθε αποτέλεσμα είναι λεξικό συνδεδεμένο με το αντίστοιχο αναγνωριστικό κλήσης εργαλείου. Έτσι η επόμενη απόκριση μπορεί να χρησιμοποιήσει την πραγματική παρατήρηση. Ένας βοηθός κώδικα μπορεί επομένως να εκτελεί μια εστιασμένη εργασία όταν η περιβάλλουσα εφαρμογή παρέχει κατάλληλα εργαλεία επιθεώρησης ή επαλήθευσης.
Η κάρτα μοντέλου δίνει έμφαση στη SQL και στη μετάφραση κώδικα μαζί με αποσπάσματα, εξηγήσεις και επανεγγραφές. Δώστε το σχήμα, την είσοδο ή τον πηγαίο κώδικα και τη συμπεριφορά που πρέπει να διατηρηθεί. Ο δημιουργός προτείνει χαμηλή θερμοκρασία ή άπληστη αποκωδικοποίηση για παραγωγή κώδικα. Αντιμετωπίστε την παραγόμενη εντολή ως προτεινόμενο τεχνούργημα μέχρι να ελεγχθεί στο επιδιωκόμενο περιβάλλον της.
Ο συμπαγής ρόλος του R7B ταιριάζει σε σαφείς, επαναλαμβανόμενες εργασίες και συνομιλία με άμεση ανταπόκριση. Αφήστε χώρο στο παράθυρο συμφραζομένων για την απάντηση και το χρήσιμο ιστορικό εργαλείων και κάντε ρητό το κριτήριο ολοκλήρωσης. Για ισχυρισμούς που εξαρτώνται από πηγές, παρέχετε τα σχετικά στοιχεία, αντί να περιμένετε ότι το μέγεθος του μοντέλου ή μια μακρά προτροπή από μόνα τους εξασφαλίζουν ορθότητα.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια cohere/command-r7b-12-2024 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000075 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0003 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000075 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0003 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "cohere/command-r7b-12-2024", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='cohere/command-r7b-12-2024',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='cohere/command-r7b-12-2024',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra cohere/command-r7b-12-2024
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
cohere/command-r7b-12-2024Το Command R7B είναι το συμπαγές μοντέλο κειμένου 7B της Cohere για συνομιλία, εξαγωγή, βοήθεια προγραμματισμού και πράκτορες με καθοδήγηση εργαλείων. Η έκδοση Δεκεμβρίου 2024 έχει εκπαιδευτεί σε 23 γλώσσες, υποστηρίζει παράθυρο συμφραζομένων 128K και σχεδιάστηκε για εστιασμένες εταιρικές εργασίες με άμεση ανταπόκριση, με παρεχόμενα έγγραφα ή αποτελέσματα εργαλείων.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Command R7B είναι το συμπαγές μοντέλο κειμένου της Cohere του Δεκεμβρίου 2024. Η αρχιτεκτονική του με 7 δισεκατομμύρια παραμέτρους έχει σχεδιαστεί για συλλογιστική, σύνοψη, απάντηση ερωτήσεων, προγραμματισμό και εταιρική βοήθεια. Ο κατασκευαστής το εκπαιδεύει επίσης για παραγωγή ενισχυμένη με ανάκτηση και χρήση πολλαπλών εργαλείων σε αρκετά βήματα. Δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο, με παράθυρο συμφραζομένων 128K και μέγιστη έξοδο 4.000 token στο δημοσιευμένο προφίλ του δημιουργού.
Το μοντέλο χρησιμοποιεί αυτοπαλίνδρομο transformer με επιβλεπόμενη λεπτομερή προσαρμογή και εκπαίδευση προτιμήσεων. Το μοτίβο προσοχής του συνδυάζει τρία τοπικά επίπεδα συρόμενου παραθύρου, με παράθυρο 4.096 token και περιστροφική κωδικοποίηση θέσης, με ένα επίπεδο καθολικής προσοχής. Έχει εκπαιδευτεί σε 23 γλώσσες, μεταξύ των οποίων ρωσικά, αγγλικά και οι γλώσσες που παρατίθενται στη συγκεκριμένη κάρτα μοντέλου.
Ο δημιουργός διακρίνει συνομιλιακά προοίμια από προοίμια οδηγιών. Η συνομιλιακή χρήση προσθέτει συμπεριφορά διαλόγου, εισαγωγές, συμπληρωματικές ερωτήσεις και μορφοποίηση όπως Markdown. Η χρήση οδηγιών στοχεύει σε συνοπτικές αλλά πλήρεις απαντήσεις για εξαγωγή, σύνοψη, μετάφραση και κατηγοριοποίηση, χωρίς Markdown ή LaTeX από προεπιλογή. Το δημοσιευμένο μοντέλο παραδίδεται χωρίς προοίμιο συστήματος, επομένως ο κατασκευαστής προτείνει να παρέχεται το κατάλληλο για την εργασία.
Για ροή ταξινόμησης, δώστε τους ορισμούς κατηγοριών και πείτε στο μοντέλο πώς να χειριστεί ένα στοιχείο που δεν ταιριάζει σε καμία. Για απάντηση υποστήριξης, παρέχετε την ερώτηση και εγκεκριμένο υλικό προϊόντος και έπειτα ζητήστε απάντηση στη γλώσσα του χρήστη. Μια σαφής προδιαγραφή εξόδου εμποδίζει τις συνομιλιακές προσθήκες να γίνουν ακούσια πεδία σε εγγραφή δεδομένων.
Το R7B έχει εκπαιδευτεί για το τελικό βήμα απάντησης της παραγωγής ενισχυμένης με ανάκτηση. Το πρότυπο του δημιουργού συνδυάζει τη συνομιλία με παρεχόμενα αποσπάσματα εγγράφων. Ο κατασκευαστής προτείνει σύντομα τμήματα, συνήθως 100–400 λέξεις, αναπαριστώμενα με σύντομα περιγραφικά κλειδιά και τιμές κειμένου ή ημιδομημένες τιμές. Προτείνει επίσης να αξιολογείται αν η τοποθέτηση των σχετικών εγγράφων απευθείας στο μήνυμα χρήστη λειτουργεί καλύτερα για συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης.
Μια ενδεικτική εργασία είναι: «Χρησιμοποίησε αυτά τα ονομασμένα αποσπάσματα για να απαντήσεις στην ερώτηση, προσδιόρισε τη δήλωση που στηρίζει την απάντηση και επισήμανε πληροφορίες που δεν περιέχουν τα αποσπάσματα». Κρατήστε άθικτες τις επικεφαλίδες και τις μονάδες, ώστε ένα εξαγόμενο γεγονός να μπορεί να ελεγχθεί σε σχέση με το αρχικό υλικό. Η εφαρμογή ανακτά ή παρέχει τα έγγραφα· το μοντέλο παράγει απάντηση από αυτά τα συμφραζόμενα.
Το παράδειγμα χρήσης εργαλείων του κατασκευαστή παρέχει ορισμούς συναρτήσεων JSON Schema και διατηρεί την επιλεγμένη κλήση, το σχέδιό της και το αποτέλεσμά της στη συνομιλία. Κάθε αποτέλεσμα είναι λεξικό συνδεδεμένο με το αντίστοιχο αναγνωριστικό κλήσης εργαλείου. Έτσι η επόμενη απόκριση μπορεί να χρησιμοποιήσει την πραγματική παρατήρηση. Ένας βοηθός κώδικα μπορεί επομένως να εκτελεί μια εστιασμένη εργασία όταν η περιβάλλουσα εφαρμογή παρέχει κατάλληλα εργαλεία επιθεώρησης ή επαλήθευσης.
Η κάρτα μοντέλου δίνει έμφαση στη SQL και στη μετάφραση κώδικα μαζί με αποσπάσματα, εξηγήσεις και επανεγγραφές. Δώστε το σχήμα, την είσοδο ή τον πηγαίο κώδικα και τη συμπεριφορά που πρέπει να διατηρηθεί. Ο δημιουργός προτείνει χαμηλή θερμοκρασία ή άπληστη αποκωδικοποίηση για παραγωγή κώδικα. Αντιμετωπίστε την παραγόμενη εντολή ως προτεινόμενο τεχνούργημα μέχρι να ελεγχθεί στο επιδιωκόμενο περιβάλλον της.
Ο συμπαγής ρόλος του R7B ταιριάζει σε σαφείς, επαναλαμβανόμενες εργασίες και συνομιλία με άμεση ανταπόκριση. Αφήστε χώρο στο παράθυρο συμφραζομένων για την απάντηση και το χρήσιμο ιστορικό εργαλείων και κάντε ρητό το κριτήριο ολοκλήρωσης. Για ισχυρισμούς που εξαρτώνται από πηγές, παρέχετε τα σχετικά στοιχεία, αντί να περιμένετε ότι το μέγεθος του μοντέλου ή μια μακρά προτροπή από μόνα τους εξασφαλίζουν ορθότητα.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια cohere/command-r7b-12-2024 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000075 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0003 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000075 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0003 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "cohere/command-r7b-12-2024",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'cohere/command-r7b-12-2024', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'cohere/command-r7b-12-2024', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra cohere/command-r7b-12-2024
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Answer from support snippets\n\nAnswer the customer using only these support snippets. [Returns] Unused items can be returned within 14 days of receipt. [Shipping] Return shipping is paid by the buyer unless the item is defective. Question: "My unused item arrived 10 days ago. Can I return it, and who pays postage?" Cite the relevant snippet names.A concise customer answer citing Returns and Shipping, including the defect exception.Ensure the answer uses receipt time and preserves the buyer-paid postage exception.