{
  "aboutHtml": "<p>Το Nova-3 είναι το μοντέλο αναγνώρισης ομιλίας γενικής χρήσης της Deepgram για μετατροπή ήχου σε κείμενο. Ο παραγωγός το συνιστά για συναντήσεις, υποτίτλους εκδηλώσεων, ηχογραφήσεις πολλών ομιλητών και δύσκολες συνθήκες όπως θόρυβο ή απομακρυσμένα μικρόφωνα, με απομαγνητοφώνηση προηχογραφημένου ήχου ή ήχου σε streaming. Το χρήσιμο αποτέλεσμά του είναι αναγνωρισμένη ομιλία με χρονισμό και πληροφορίες βεβαιότητας που παραμένουν συνδεδεμένες με τον ήχο πηγής.</p><h4>Επιλέξτε τη γλωσσική ροή</h4><p>Η τεκμηριωμένη προεπιλεγμένη γλώσσα είναι τα αγγλικά. Ένα μονόγλωσσο αίτημα επιλέγει την ομιλούμενη γλώσσα ή υποστηριζόμενη τοπική παραλλαγή. Ο τρέχων πίνακας γενικού μοντέλου περιλαμβάνει περιφερειακές παραλλαγές αγγλικών, ισπανικά, γαλλικά, γερμανικά, ρωσικά, πορτογαλικά, ιαπωνικά, ιταλικά, ολλανδικά, αραβικά, κινεζικές γραφές και πολλές άλλες γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων των καζακικών. Επιλέξτε από τους υποστηριζόμενους κωδικούς του παραγωγού αντί να υποθέτετε ότι γίνεται δεκτό οποιοδήποτε όνομα τοπικής παραλλαγής.</p><p>Η πολυγλωσσική ρύθμιση είναι χωριστή ροή εναλλαγής γλωσσών. Ο τρέχων πίνακας Nova-3 αναφέρει δέκα γλώσσες γι’ αυτή: αγγλικά, ισπανικά, γαλλικά, γερμανικά, χίντι, ρωσικά, πορτογαλικά, ιαπωνικά, ιταλικά και ολλανδικά. Αυτό το σύνολο δεν είναι ταυτόσημο με τη μεγαλύτερη μονόγλωσση λίστα. Για ηχογράφηση που εναλλάσσεται μεταξύ υποστηριζόμενων γλωσσών, προετοιμάστε την πολυγλωσσική λειτουργία αντί να επιβάλλετε σε όλη τη συνομιλία άσχετη μονόγλωσση ρύθμιση. Διατηρήστε όσα ειπώθηκαν πριν προετοιμάσετε οποιαδήποτε μεταφρασμένη ή συνοπτική έκδοση.</p><h4>Ηχογραφημένος ήχος και προετοιμασία απομαγνητοφώνησης</h4><p>Η ροή αρχείων της Deepgram δέχεται μεταφορτωμένα bytes ήχου ή αναφορά σε αρχείο ήχου. Αποθηκεύστε την επιστρεφόμενη απομαγνητοφώνηση όταν ολοκληρωθεί το αίτημα· ο παραγωγός δεν αποθηκεύει απομαγνητοφωνήσεις για μεταγενέστερη ανάκτηση. Συνηθισμένες τεκμηριωμένες μορφές και κωδικοποιήσεις εισόδου περιλαμβάνουν MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus και WebM. Διατηρήστε την πραγματική μορφή και τις πληροφορίες καναλιών μαζί με την ηχογράφηση. Δώστε στην ηχογράφηση σταθερό αναγνωριστικό και κρατήστε το αποτέλεσμα συνδεδεμένο με τη σωστή πηγή και τις πληροφορίες καναλιών της. Για συνάντηση, ελέγξτε ονόματα συμμετεχόντων και τεχνικούς όρους ακούγοντας τον αρχικό ήχο. Για διάλεξη ή εκδήλωση, κρατήστε την ακολουθία ήχου ώστε μεταγενέστερος υπότιτλος ή αποτέλεσμα αναζήτησης να εντοπίζει το σχετικό απόσπασμα.</p><p>Ο οδηγός προηχογραφημένου ήχου του παραγωγού αναφέρει μέγιστο μέγεθος αρχείου 2 GB και συνιστά εξαγωγή της ροής ήχου από μεγάλο αρχείο βίντεο. Τεκμηριώνει επίσης χρονικό όριο επεξεργασίας δέκα λεπτών για αιτήματα Nova. Αυτό το όριο αφορά πόσο διαρκεί η επεξεργασία του αιτήματος, όχι μέγιστη διάρκεια ηχογράφησης δέκα λεπτών. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα περιλαμβάνει το τέλος της προβλεπόμενης ηχογράφησης· μια μερικώς διατηρημένη απομαγνητοφώνηση δεν πρέπει να θεωρείται πλήρες κείμενο.</p><h4>Διαβάστε τις λέξεις, τους χρόνους και τη βεβαιότητα</h4><p>Η τεκμηριωμένη απόκριση JSON περιλαμβάνει εναλλακτικές απομαγνητοφώνησης και αναγνωρισμένες λέξεις, με χρόνο αρχής και τέλους κάθε λέξης σε δευτερόλεπτα από την αρχή του ήχου και τιμή βεβαιότητας. Για απομαγνητοφώνηση πολλών ομιλητών, η προαιρετική διαίρεση ανά ομιλητή του παραγωγού αποδίδει ετικέτα ομιλητή σε κάθε λέξη. Η διαίρεση προηχογραφημένου ήχου ανά ομιλητή επιστρέφει επίσης βεβαιότητα ομιλητή· η αντίστοιχη λειτουργία σε streaming επιστρέφει την ετικέτα ομιλητή. Ελέγξτε αυτές τις ετικέτες ως προς τις φωνές στην ηχογράφηση. Αναφέρεται επίσης συνολική βεβαιότητα απομαγνητοφώνησης σε κλίμακα 0–1. Όταν ζητείται έξυπνη μορφοποίηση, το αποτέλεσμα μπορεί να περιλαμβάνει στίξη και κεφαλαιοποίηση σε λέξεις με στίξη, μαζί με πληροφορίες ευανάγνωστων παραγράφων.</p><p>Χρησιμοποιήστε αυτά τα πεδία σύμφωνα με το νόημά τους. Ο χρόνος λέξης εντοπίζει αναγνωρισμένη ομιλία, ενώ η βεβαιότητα είναι ένδειξη αξιοπιστίας του μοντέλου, όχι απόδειξη ότι ένα δύσκολο όνομα ή μέγεθος ακούστηκε σωστά. Για προετοιμασία υποτίτλων, κρατήστε τον χρονισμό δίπλα σε ελεγμένη διατύπωση και εξετάστε τα όρια ως προς τον ήχο. Για ευανάγνωστη συντακτική έκδοση, κρατήστε τις αλλαγές διακριτές από την αναγνωρισμένη απομαγνητοφώνηση αντί να αντικαθιστάτε σιωπηρά αβέβαιες λέξεις με εύλογη ιστορία.</p><h4>Αναγνώριση σε streaming και τελικά segments</h4><p>Η ροή streaming του Nova επιστρέφει κείμενο καθώς φτάνει ήχος, με ενδιάμεσα και τελικά αποτελέσματα. Ο δείκτης is_final διακρίνει κείμενο που μπορεί να αναθεωρηθεί από ένα οριστικοποιημένο segment. Ο δείκτης speech_final σχετίζεται με τον εντοπισμό τέλους ενός προφορικού segment. Κρατήστε αυτά τα σήματα διακριτά από την απλή λήψη μη κενής απομαγνητοφώνησης και διατηρήστε τα τελικά segments με τη σειρά του ήχου όταν προετοιμάζετε την ολοκληρωμένη εγγραφή.</p><p>Το Nova-3 είναι γενικό ASR, όχι το χωριστό συνομιλιακό μοντέλο Flux με εγγενή ανίχνευση γύρων συνομιλίας. Το Nova σημειώνει την οριστικοποίηση απομαγνητοφώνησης και τα σημεία τέλους ομιλίας· το Flux παρέχει τα δικά του συμβάντα κατάστασης γύρων συνομιλίας. Επιλέξτε τη ροή απομαγνητοφώνησης με βάση το αν ο ήχος έχει ήδη ηχογραφηθεί ή φτάνει ζωντανά, χρησιμοποιώντας την πραγματική τελική έξοδο ως το παραδοτέο που θα διατηρηθεί.</p><h4>Keyterms για το λεξιλόγιο που έχει σημασία</h4><p>Το τεκμηριωμένο Keyterm Prompting του Nova-3 υποστηρίζει μονόγλωσση και πολυγλωσσική απομαγνητοφώνηση και προσαρμόζει την αναγνώριση προς σημαντικούς όρους χωρίς επανεκπαίδευση του μοντέλου. Δώστε σχετικά ονόματα, όρους προϊόντων, ακρωνύμια ή φράσεις πολλών λέξεων που μπορεί πράγματι να ειπωθούν. Ο οδηγός περιορίζει τη συνδυασμένη είσοδο keyterms στα 500 tokens και συνιστά εστίαση στο σημαντικότερο λεξιλόγιο αντί για αδιάκριτη προσθήκη κοινών λέξεων.</p><p>Η σύνταξη του παραγωγού χρησιμοποιεί απλούς όρους, με χωριστή εγγραφή keyterm για κάθε όρο. Μια φράση πολλών λέξεων παραμένει μία φράση. Παλιότερα βάρη λέξεων-κλειδιών ή ενισχυτές και η ένωση χωριστών όρων με κόμματα, το σύμβολο ; ή αλλαγές γραμμής δεν είναι ισοδύναμα: η διεπαφή μπορεί να τα δέχεται ως μία κυριολεκτική τιμή χωρίς την επιδιωκόμενη ενίσχυση. Χρησιμοποιήστε τη σωστή κεφαλαιοποίηση για ονόματα και κατόπιν ελέγξτε την απομαγνητοφώνηση, επειδή τα συμφραζόμενα ήχου και η έξυπνη μορφοποίηση μπορούν ακόμη να αλλάζουν την τελική γραπτή μορφή.</p><h4>Όρια οικογένειας μοντέλων και χρήσιμα αποτελέσματα</h4><p>Το γενικό προφίλ Nova-3 είναι διακριτό από τις χωριστά ονομασμένες επιλογές Medical και Pharma. Η καθοδήγηση λεξιλογίου δεν το μετατρέπει σε άλλη έκδοση και δεν πρέπει να θεωρείται ότι το γενικό μοντέλο έχει τη γλωσσική κάλυψη ή τη συμπεριφορά εξειδικευμένων μοντέλων. Πρόσθετες λειτουργίες επεξεργασίας απομαγνητοφώνησης είναι επιλογές της ροής ομιλίας του παραγωγού, όχι στοιχεία ότι η αναγνώριση έχει παράγει σύνοψη, μετάφραση ή άλλο παραδοτέο που δεν ζητήθηκε ποτέ.</p><p>Ένα χρήσιμο παραδοτέο Nova-3 μπορεί να είναι αναζητήσιμη απομαγνητοφώνηση συνάντησης, διατύπωση έτοιμη για υποτίτλους με χρόνους λέξεων ή εγγραφή πολυγλωσσικής συνομιλίας. Διατηρήστε το αναγνωριστικό ήχου, την επιλεγμένη γλωσσική ροή, το τελικό κείμενο και όσα πεδία βεβαιότητας ή χρονισμού είναι χρήσιμα. Ελέγξτε ασαφή ονόματα, αριθμούς, επικαλυπτόμενες φωνές και αλλαγές γλώσσας ως προς την αρχική ηχογράφηση και κρατήστε την πραγματικά αναγνωρισμένη ομιλία διαθέσιμη για το επόμενο βήμα επεξεργασίας περιεχομένου.</p>",
  "aboutText": "Το Nova-3 είναι το μοντέλο αναγνώρισης ομιλίας γενικής χρήσης της Deepgram για μετατροπή ήχου σε κείμενο. Ο παραγωγός το συνιστά για συναντήσεις, υποτίτλους εκδηλώσεων, ηχογραφήσεις πολλών ομιλητών και δύσκολες συνθήκες όπως θόρυβο ή απομακρυσμένα μικρόφωνα, με απομαγνητοφώνηση προηχογραφημένου ήχου ή ήχου σε streaming. Το χρήσιμο αποτέλεσμά του είναι αναγνωρισμένη ομιλία με χρονισμό και πληροφορίες βεβαιότητας που παραμένουν συνδεδεμένες με τον ήχο πηγής.\n\n### Επιλέξτε τη γλωσσική ροή\n\nΗ τεκμηριωμένη προεπιλεγμένη γλώσσα είναι τα αγγλικά. Ένα μονόγλωσσο αίτημα επιλέγει την ομιλούμενη γλώσσα ή υποστηριζόμενη τοπική παραλλαγή. Ο τρέχων πίνακας γενικού μοντέλου περιλαμβάνει περιφερειακές παραλλαγές αγγλικών, ισπανικά, γαλλικά, γερμανικά, ρωσικά, πορτογαλικά, ιαπωνικά, ιταλικά, ολλανδικά, αραβικά, κινεζικές γραφές και πολλές άλλες γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων των καζακικών. Επιλέξτε από τους υποστηριζόμενους κωδικούς του παραγωγού αντί να υποθέτετε ότι γίνεται δεκτό οποιοδήποτε όνομα τοπικής παραλλαγής.\n\nΗ πολυγλωσσική ρύθμιση είναι χωριστή ροή εναλλαγής γλωσσών. Ο τρέχων πίνακας Nova-3 αναφέρει δέκα γλώσσες γι’ αυτή: αγγλικά, ισπανικά, γαλλικά, γερμανικά, χίντι, ρωσικά, πορτογαλικά, ιαπωνικά, ιταλικά και ολλανδικά. Αυτό το σύνολο δεν είναι ταυτόσημο με τη μεγαλύτερη μονόγλωσση λίστα. Για ηχογράφηση που εναλλάσσεται μεταξύ υποστηριζόμενων γλωσσών, προετοιμάστε την πολυγλωσσική λειτουργία αντί να επιβάλλετε σε όλη τη συνομιλία άσχετη μονόγλωσση ρύθμιση. Διατηρήστε όσα ειπώθηκαν πριν προετοιμάσετε οποιαδήποτε μεταφρασμένη ή συνοπτική έκδοση.\n\n### Ηχογραφημένος ήχος και προετοιμασία απομαγνητοφώνησης\n\nΗ ροή αρχείων της Deepgram δέχεται μεταφορτωμένα bytes ήχου ή αναφορά σε αρχείο ήχου. Αποθηκεύστε την επιστρεφόμενη απομαγνητοφώνηση όταν ολοκληρωθεί το αίτημα· ο παραγωγός δεν αποθηκεύει απομαγνητοφωνήσεις για μεταγενέστερη ανάκτηση. Συνηθισμένες τεκμηριωμένες μορφές και κωδικοποιήσεις εισόδου περιλαμβάνουν MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus και WebM. Διατηρήστε την πραγματική μορφή και τις πληροφορίες καναλιών μαζί με την ηχογράφηση. Δώστε στην ηχογράφηση σταθερό αναγνωριστικό και κρατήστε το αποτέλεσμα συνδεδεμένο με τη σωστή πηγή και τις πληροφορίες καναλιών της. Για συνάντηση, ελέγξτε ονόματα συμμετεχόντων και τεχνικούς όρους ακούγοντας τον αρχικό ήχο. Για διάλεξη ή εκδήλωση, κρατήστε την ακολουθία ήχου ώστε μεταγενέστερος υπότιτλος ή αποτέλεσμα αναζήτησης να εντοπίζει το σχετικό απόσπασμα.\n\nΟ οδηγός προηχογραφημένου ήχου του παραγωγού αναφέρει μέγιστο μέγεθος αρχείου 2 GB και συνιστά εξαγωγή της ροής ήχου από μεγάλο αρχείο βίντεο. Τεκμηριώνει επίσης χρονικό όριο επεξεργασίας δέκα λεπτών για αιτήματα Nova. Αυτό το όριο αφορά πόσο διαρκεί η επεξεργασία του αιτήματος, όχι μέγιστη διάρκεια ηχογράφησης δέκα λεπτών. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα περιλαμβάνει το τέλος της προβλεπόμενης ηχογράφησης· μια μερικώς διατηρημένη απομαγνητοφώνηση δεν πρέπει να θεωρείται πλήρες κείμενο.\n\n### Διαβάστε τις λέξεις, τους χρόνους και τη βεβαιότητα\n\nΗ τεκμηριωμένη απόκριση JSON περιλαμβάνει εναλλακτικές απομαγνητοφώνησης και αναγνωρισμένες λέξεις, με χρόνο αρχής και τέλους κάθε λέξης σε δευτερόλεπτα από την αρχή του ήχου και τιμή βεβαιότητας. Για απομαγνητοφώνηση πολλών ομιλητών, η προαιρετική διαίρεση ανά ομιλητή του παραγωγού αποδίδει ετικέτα ομιλητή σε κάθε λέξη. Η διαίρεση προηχογραφημένου ήχου ανά ομιλητή επιστρέφει επίσης βεβαιότητα ομιλητή· η αντίστοιχη λειτουργία σε streaming επιστρέφει την ετικέτα ομιλητή. Ελέγξτε αυτές τις ετικέτες ως προς τις φωνές στην ηχογράφηση. Αναφέρεται επίσης συνολική βεβαιότητα απομαγνητοφώνησης σε κλίμακα 0–1. Όταν ζητείται έξυπνη μορφοποίηση, το αποτέλεσμα μπορεί να περιλαμβάνει στίξη και κεφαλαιοποίηση σε λέξεις με στίξη, μαζί με πληροφορίες ευανάγνωστων παραγράφων.\n\nΧρησιμοποιήστε αυτά τα πεδία σύμφωνα με το νόημά τους. Ο χρόνος λέξης εντοπίζει αναγνωρισμένη ομιλία, ενώ η βεβαιότητα είναι ένδειξη αξιοπιστίας του μοντέλου, όχι απόδειξη ότι ένα δύσκολο όνομα ή μέγεθος ακούστηκε σωστά. Για προετοιμασία υποτίτλων, κρατήστε τον χρονισμό δίπλα σε ελεγμένη διατύπωση και εξετάστε τα όρια ως προς τον ήχο. Για ευανάγνωστη συντακτική έκδοση, κρατήστε τις αλλαγές διακριτές από την αναγνωρισμένη απομαγνητοφώνηση αντί να αντικαθιστάτε σιωπηρά αβέβαιες λέξεις με εύλογη ιστορία.\n\n### Αναγνώριση σε streaming και τελικά segments\n\nΗ ροή streaming του Nova επιστρέφει κείμενο καθώς φτάνει ήχος, με ενδιάμεσα και τελικά αποτελέσματα. Ο δείκτης is_final διακρίνει κείμενο που μπορεί να αναθεωρηθεί από ένα οριστικοποιημένο segment. Ο δείκτης speech_final σχετίζεται με τον εντοπισμό τέλους ενός προφορικού segment. Κρατήστε αυτά τα σήματα διακριτά από την απλή λήψη μη κενής απομαγνητοφώνησης και διατηρήστε τα τελικά segments με τη σειρά του ήχου όταν προετοιμάζετε την ολοκληρωμένη εγγραφή.\n\nΤο Nova-3 είναι γενικό ASR, όχι το χωριστό συνομιλιακό μοντέλο Flux με εγγενή ανίχνευση γύρων συνομιλίας. Το Nova σημειώνει την οριστικοποίηση απομαγνητοφώνησης και τα σημεία τέλους ομιλίας· το Flux παρέχει τα δικά του συμβάντα κατάστασης γύρων συνομιλίας. Επιλέξτε τη ροή απομαγνητοφώνησης με βάση το αν ο ήχος έχει ήδη ηχογραφηθεί ή φτάνει ζωντανά, χρησιμοποιώντας την πραγματική τελική έξοδο ως το παραδοτέο που θα διατηρηθεί.\n\n### Keyterms για το λεξιλόγιο που έχει σημασία\n\nΤο τεκμηριωμένο Keyterm Prompting του Nova-3 υποστηρίζει μονόγλωσση και πολυγλωσσική απομαγνητοφώνηση και προσαρμόζει την αναγνώριση προς σημαντικούς όρους χωρίς επανεκπαίδευση του μοντέλου. Δώστε σχετικά ονόματα, όρους προϊόντων, ακρωνύμια ή φράσεις πολλών λέξεων που μπορεί πράγματι να ειπωθούν. Ο οδηγός περιορίζει τη συνδυασμένη είσοδο keyterms στα 500 tokens και συνιστά εστίαση στο σημαντικότερο λεξιλόγιο αντί για αδιάκριτη προσθήκη κοινών λέξεων.\n\nΗ σύνταξη του παραγωγού χρησιμοποιεί απλούς όρους, με χωριστή εγγραφή keyterm για κάθε όρο. Μια φράση πολλών λέξεων παραμένει μία φράση. Παλιότερα βάρη λέξεων-κλειδιών ή ενισχυτές και η ένωση χωριστών όρων με κόμματα, το σύμβολο ; ή αλλαγές γραμμής δεν είναι ισοδύναμα: η διεπαφή μπορεί να τα δέχεται ως μία κυριολεκτική τιμή χωρίς την επιδιωκόμενη ενίσχυση. Χρησιμοποιήστε τη σωστή κεφαλαιοποίηση για ονόματα και κατόπιν ελέγξτε την απομαγνητοφώνηση, επειδή τα συμφραζόμενα ήχου και η έξυπνη μορφοποίηση μπορούν ακόμη να αλλάζουν την τελική γραπτή μορφή.\n\n### Όρια οικογένειας μοντέλων και χρήσιμα αποτελέσματα\n\nΤο γενικό προφίλ Nova-3 είναι διακριτό από τις χωριστά ονομασμένες επιλογές Medical και Pharma. Η καθοδήγηση λεξιλογίου δεν το μετατρέπει σε άλλη έκδοση και δεν πρέπει να θεωρείται ότι το γενικό μοντέλο έχει τη γλωσσική κάλυψη ή τη συμπεριφορά εξειδικευμένων μοντέλων. Πρόσθετες λειτουργίες επεξεργασίας απομαγνητοφώνησης είναι επιλογές της ροής ομιλίας του παραγωγού, όχι στοιχεία ότι η αναγνώριση έχει παράγει σύνοψη, μετάφραση ή άλλο παραδοτέο που δεν ζητήθηκε ποτέ.\n\nΈνα χρήσιμο παραδοτέο Nova-3 μπορεί να είναι αναζητήσιμη απομαγνητοφώνηση συνάντησης, διατύπωση έτοιμη για υποτίτλους με χρόνους λέξεων ή εγγραφή πολυγλωσσικής συνομιλίας. Διατηρήστε το αναγνωριστικό ήχου, την επιλεγμένη γλωσσική ροή, το τελικό κείμενο και όσα πεδία βεβαιότητας ή χρονισμού είναι χρήσιμα. Ελέγξτε ασαφή ονόματα, αριθμούς, επικαλυπτόμενες φωνές και αλλαγές γλώσσας ως προς την αρχική ηχογράφηση και κρατήστε την πραγματικά αναγνωρισμένη ομιλία διαθέσιμη για το επόμενο βήμα επεξεργασίας περιεχομένου.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "863cd4371d95db18c6c4233ee8bbdad60506f4c29da9ec0211b12e66d469c689",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "el",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Deepgram: Nova-3</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Κλείσιμο\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Deepgram /</span><code>deepgram/nova-3</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Αντιγραφή ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Ενότητες κάρτας μοντέλου\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Εισαγωγή</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Είσοδοι και μέθοδοι</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Τιμολόγηση</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Παραδείγματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Αποτελέσματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Εναλλακτικά ονόματα</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Μέθοδοι API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|deepgram%2Fnova-3\">Αναγνώριση</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Εισαγωγή</h3><p class=\"mdesc-full\">Το Nova-3 είναι το μοντέλο μετατροπής ομιλίας σε κείμενο γενικής χρήσης της Deepgram για ηχογραφημένο ήχο και ήχο σε streaming. Υποστηρίζει μονόγλωσση αναγνώριση, καθορισμένη πολυγλωσσική λειτουργία εναλλαγής γλωσσών και keyterm prompting, επιστρέφοντας απομαγνητοφωνήσεις με χρόνους λέξεων και πληροφορίες βεβαιότητας.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Αποδεκτές είσοδοι</dt><dd>Ήχος</dd></div><div><dt>Αποτελέσματα</dt><dd>transcription</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Σχετικά με το μοντέλο</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Το Nova-3 είναι το μοντέλο αναγνώρισης ομιλίας γενικής χρήσης της Deepgram για μετατροπή ήχου σε κείμενο. Ο παραγωγός το συνιστά για συναντήσεις, υποτίτλους εκδηλώσεων, ηχογραφήσεις πολλών ομιλητών και δύσκολες συνθήκες όπως θόρυβο ή απομακρυσμένα μικρόφωνα, με απομαγνητοφώνηση προηχογραφημένου ήχου ή ήχου σε streaming. Το χρήσιμο αποτέλεσμά του είναι αναγνωρισμένη ομιλία με χρονισμό και πληροφορίες βεβαιότητας που παραμένουν συνδεδεμένες με τον ήχο πηγής.</p><h4>Επιλέξτε τη γλωσσική ροή</h4><p>Η τεκμηριωμένη προεπιλεγμένη γλώσσα είναι τα αγγλικά. Ένα μονόγλωσσο αίτημα επιλέγει την ομιλούμενη γλώσσα ή υποστηριζόμενη τοπική παραλλαγή. Ο τρέχων πίνακας γενικού μοντέλου περιλαμβάνει περιφερειακές παραλλαγές αγγλικών, ισπανικά, γαλλικά, γερμανικά, ρωσικά, πορτογαλικά, ιαπωνικά, ιταλικά, ολλανδικά, αραβικά, κινεζικές γραφές και πολλές άλλες γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων των καζακικών. Επιλέξτε από τους υποστηριζόμενους κωδικούς του παραγωγού αντί να υποθέτετε ότι γίνεται δεκτό οποιοδήποτε όνομα τοπικής παραλλαγής.</p><p>Η πολυγλωσσική ρύθμιση είναι χωριστή ροή εναλλαγής γλωσσών. Ο τρέχων πίνακας Nova-3 αναφέρει δέκα γλώσσες γι’ αυτή: αγγλικά, ισπανικά, γαλλικά, γερμανικά, χίντι, ρωσικά, πορτογαλικά, ιαπωνικά, ιταλικά και ολλανδικά. Αυτό το σύνολο δεν είναι ταυτόσημο με τη μεγαλύτερη μονόγλωσση λίστα. Για ηχογράφηση που εναλλάσσεται μεταξύ υποστηριζόμενων γλωσσών, προετοιμάστε την πολυγλωσσική λειτουργία αντί να επιβάλλετε σε όλη τη συνομιλία άσχετη μονόγλωσση ρύθμιση. Διατηρήστε όσα ειπώθηκαν πριν προετοιμάσετε οποιαδήποτε μεταφρασμένη ή συνοπτική έκδοση.</p><h4>Ηχογραφημένος ήχος και προετοιμασία απομαγνητοφώνησης</h4><p>Η ροή αρχείων της Deepgram δέχεται μεταφορτωμένα bytes ήχου ή αναφορά σε αρχείο ήχου. Αποθηκεύστε την επιστρεφόμενη απομαγνητοφώνηση όταν ολοκληρωθεί το αίτημα· ο παραγωγός δεν αποθηκεύει απομαγνητοφωνήσεις για μεταγενέστερη ανάκτηση. Συνηθισμένες τεκμηριωμένες μορφές και κωδικοποιήσεις εισόδου περιλαμβάνουν MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus και WebM. Διατηρήστε την πραγματική μορφή και τις πληροφορίες καναλιών μαζί με την ηχογράφηση. Δώστε στην ηχογράφηση σταθερό αναγνωριστικό και κρατήστε το αποτέλεσμα συνδεδεμένο με τη σωστή πηγή και τις πληροφορίες καναλιών της. Για συνάντηση, ελέγξτε ονόματα συμμετεχόντων και τεχνικούς όρους ακούγοντας τον αρχικό ήχο. Για διάλεξη ή εκδήλωση, κρατήστε την ακολουθία ήχου ώστε μεταγενέστερος υπότιτλος ή αποτέλεσμα αναζήτησης να εντοπίζει το σχετικό απόσπασμα.</p><p>Ο οδηγός προηχογραφημένου ήχου του παραγωγού αναφέρει μέγιστο μέγεθος αρχείου 2 GB και συνιστά εξαγωγή της ροής ήχου από μεγάλο αρχείο βίντεο. Τεκμηριώνει επίσης χρονικό όριο επεξεργασίας δέκα λεπτών για αιτήματα Nova. Αυτό το όριο αφορά πόσο διαρκεί η επεξεργασία του αιτήματος, όχι μέγιστη διάρκεια ηχογράφησης δέκα λεπτών. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα περιλαμβάνει το τέλος της προβλεπόμενης ηχογράφησης· μια μερικώς διατηρημένη απομαγνητοφώνηση δεν πρέπει να θεωρείται πλήρες κείμενο.</p><h4>Διαβάστε τις λέξεις, τους χρόνους και τη βεβαιότητα</h4><p>Η τεκμηριωμένη απόκριση JSON περιλαμβάνει εναλλακτικές απομαγνητοφώνησης και αναγνωρισμένες λέξεις, με χρόνο αρχής και τέλους κάθε λέξης σε δευτερόλεπτα από την αρχή του ήχου και τιμή βεβαιότητας. Για απομαγνητοφώνηση πολλών ομιλητών, η προαιρετική διαίρεση ανά ομιλητή του παραγωγού αποδίδει ετικέτα ομιλητή σε κάθε λέξη. Η διαίρεση προηχογραφημένου ήχου ανά ομιλητή επιστρέφει επίσης βεβαιότητα ομιλητή· η αντίστοιχη λειτουργία σε streaming επιστρέφει την ετικέτα ομιλητή. Ελέγξτε αυτές τις ετικέτες ως προς τις φωνές στην ηχογράφηση. Αναφέρεται επίσης συνολική βεβαιότητα απομαγνητοφώνησης σε κλίμακα 0–1. Όταν ζητείται έξυπνη μορφοποίηση, το αποτέλεσμα μπορεί να περιλαμβάνει στίξη και κεφαλαιοποίηση σε λέξεις με στίξη, μαζί με πληροφορίες ευανάγνωστων παραγράφων.</p><p>Χρησιμοποιήστε αυτά τα πεδία σύμφωνα με το νόημά τους. Ο χρόνος λέξης εντοπίζει αναγνωρισμένη ομιλία, ενώ η βεβαιότητα είναι ένδειξη αξιοπιστίας του μοντέλου, όχι απόδειξη ότι ένα δύσκολο όνομα ή μέγεθος ακούστηκε σωστά. Για προετοιμασία υποτίτλων, κρατήστε τον χρονισμό δίπλα σε ελεγμένη διατύπωση και εξετάστε τα όρια ως προς τον ήχο. Για ευανάγνωστη συντακτική έκδοση, κρατήστε τις αλλαγές διακριτές από την αναγνωρισμένη απομαγνητοφώνηση αντί να αντικαθιστάτε σιωπηρά αβέβαιες λέξεις με εύλογη ιστορία.</p><h4>Αναγνώριση σε streaming και τελικά segments</h4><p>Η ροή streaming του Nova επιστρέφει κείμενο καθώς φτάνει ήχος, με ενδιάμεσα και τελικά αποτελέσματα. Ο δείκτης is_final διακρίνει κείμενο που μπορεί να αναθεωρηθεί από ένα οριστικοποιημένο segment. Ο δείκτης speech_final σχετίζεται με τον εντοπισμό τέλους ενός προφορικού segment. Κρατήστε αυτά τα σήματα διακριτά από την απλή λήψη μη κενής απομαγνητοφώνησης και διατηρήστε τα τελικά segments με τη σειρά του ήχου όταν προετοιμάζετε την ολοκληρωμένη εγγραφή.</p><p>Το Nova-3 είναι γενικό ASR, όχι το χωριστό συνομιλιακό μοντέλο Flux με εγγενή ανίχνευση γύρων συνομιλίας. Το Nova σημειώνει την οριστικοποίηση απομαγνητοφώνησης και τα σημεία τέλους ομιλίας· το Flux παρέχει τα δικά του συμβάντα κατάστασης γύρων συνομιλίας. Επιλέξτε τη ροή απομαγνητοφώνησης με βάση το αν ο ήχος έχει ήδη ηχογραφηθεί ή φτάνει ζωντανά, χρησιμοποιώντας την πραγματική τελική έξοδο ως το παραδοτέο που θα διατηρηθεί.</p><h4>Keyterms για το λεξιλόγιο που έχει σημασία</h4><p>Το τεκμηριωμένο Keyterm Prompting του Nova-3 υποστηρίζει μονόγλωσση και πολυγλωσσική απομαγνητοφώνηση και προσαρμόζει την αναγνώριση προς σημαντικούς όρους χωρίς επανεκπαίδευση του μοντέλου. Δώστε σχετικά ονόματα, όρους προϊόντων, ακρωνύμια ή φράσεις πολλών λέξεων που μπορεί πράγματι να ειπωθούν. Ο οδηγός περιορίζει τη συνδυασμένη είσοδο keyterms στα 500 tokens και συνιστά εστίαση στο σημαντικότερο λεξιλόγιο αντί για αδιάκριτη προσθήκη κοινών λέξεων.</p><p>Η σύνταξη του παραγωγού χρησιμοποιεί απλούς όρους, με χωριστή εγγραφή keyterm για κάθε όρο. Μια φράση πολλών λέξεων παραμένει μία φράση. Παλιότερα βάρη λέξεων-κλειδιών ή ενισχυτές και η ένωση χωριστών όρων με κόμματα, το σύμβολο ; ή αλλαγές γραμμής δεν είναι ισοδύναμα: η διεπαφή μπορεί να τα δέχεται ως μία κυριολεκτική τιμή χωρίς την επιδιωκόμενη ενίσχυση. Χρησιμοποιήστε τη σωστή κεφαλαιοποίηση για ονόματα και κατόπιν ελέγξτε την απομαγνητοφώνηση, επειδή τα συμφραζόμενα ήχου και η έξυπνη μορφοποίηση μπορούν ακόμη να αλλάζουν την τελική γραπτή μορφή.</p><h4>Όρια οικογένειας μοντέλων και χρήσιμα αποτελέσματα</h4><p>Το γενικό προφίλ Nova-3 είναι διακριτό από τις χωριστά ονομασμένες επιλογές Medical και Pharma. Η καθοδήγηση λεξιλογίου δεν το μετατρέπει σε άλλη έκδοση και δεν πρέπει να θεωρείται ότι το γενικό μοντέλο έχει τη γλωσσική κάλυψη ή τη συμπεριφορά εξειδικευμένων μοντέλων. Πρόσθετες λειτουργίες επεξεργασίας απομαγνητοφώνησης είναι επιλογές της ροής ομιλίας του παραγωγού, όχι στοιχεία ότι η αναγνώριση έχει παράγει σύνοψη, μετάφραση ή άλλο παραδοτέο που δεν ζητήθηκε ποτέ.</p><p>Ένα χρήσιμο παραδοτέο Nova-3 μπορεί να είναι αναζητήσιμη απομαγνητοφώνηση συνάντησης, διατύπωση έτοιμη για υποτίτλους με χρόνους λέξεων ή εγγραφή πολυγλωσσικής συνομιλίας. Διατηρήστε το αναγνωριστικό ήχου, την επιλεγμένη γλωσσική ροή, το τελικό κείμενο και όσα πεδία βεβαιότητας ή χρονισμού είναι χρήσιμα. Ελέγξτε ασαφή ονόματα, αριθμούς, επικαλυπτόμενες φωνές και αλλαγές γλώσσας ως προς την αρχική ηχογράφηση και κρατήστε την πραγματικά αναγνωρισμένη ομιλία διαθέσιμη για το επόμενο βήμα επεξεργασίας περιεχομένου.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Αναγνώριση ομιλίας</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>transcription</code></dd></div><div><dt>Μορφή εξόδου</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th><th>Απαίτηση</th><th>Τιμές και όρια</th><th>Προεπιλογή</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>deepgram/nova-3</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">language</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο: 0</div><div>Μέγιστο: 1</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>json, verbose_json</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>json</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">timestamp_granularities</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Συνδυασμοί υλικών εισόδου</summary><p class=\"note-s\"><b>speech_to_text</b> · Υποχρεωτικό: actual matching-format audio file</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Παράμετρος</th><th>Σύμβαση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>content_types</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>application/json, multipart/form-data</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>JSON_audio</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>πραγματικά ακατέργαστα byte ήχου σε base64 μαζί με την αντίστοιχη μορφή</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>multipart_required</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>model, file</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>multipart_cap_bytes</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>26214400</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>language, temperature, response_format, timestamp_granularities, provider</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>default_response_format</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>optional_features</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>Η αναλυτική έξοδος, τα diarize/keyterms και ο ήχος μέσω URL ή μεγαλύτερου ενσωματωμένου περιεχομένου απαιτούν τη συγκεκριμένη δυνατότητα και το τιμολόγιο του μοντέλου ή παρόχου.</td></tr></tbody></table></div><p>Κύκλος ζωής: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Χρησιμοποιήστε το ακριβές μοντέλο και τα τεκμηριωμένα πεδία εισόδου.</p><p class=\"note-s\">Διατηρήστε ολόκληρη την απόκριση, κάθε πραγματική έξοδο και τα αρχικά ID που επιστρέφονται.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Τιμολόγηση</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.</p><dl data-price-conditions><dt>Γρήγορη λειτουργία</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία</span></dd><dt>Λειτουργία flex</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex</span></dd><dt>Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Χρεώσεις Ailoot</h4><h4>Τιμές ανά διαμόρφωση</h4><p class=\"note-s\">Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Διαμόρφωση</th><th>Πίνακας χρεώσεων</th><th>Μονάδα τιμολόγησης</th><th>Χρέωση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Βασικές χρεώσεις token</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>Βασική χρέωση</td><td data-cell-label=\"Μονάδα τιμολόγησης\"><span class=\"card-cell-label\">Μονάδα τιμολόγησης</span>—</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Token εισόδου</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Έξοδος · Token εξόδου</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>—</td><td data-cell-label=\"Μονάδα τιμολόγησης\"><span class=\"card-cell-label\">Μονάδα τιμολόγησης</span>ανά δευτερόλεπτο ήχου εισόδου</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · δευτερόλεπτο ήχου εισόδου</span> <b>$0.0001433333333334</b> <span class=\"price-unit\">ανά δευτερόλεπτο ήχου εισόδου</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. <a href=\"/docs/el/billing/reserve/\">Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →</a></p><div data-declared-reference-pricing><h4>Στοιχεία τιμοκαταλόγου αναφοράς</h4><p class=\"note-s\">Οι πίνακες αναφοράς του μοντέλου δεν αλλάζουν την επιλογή μεθόδου, τις εκτιμήσεις τιμής ή τις χρεώσεις. Οι εφαρμοζόμενες χρεώσεις χρησιμοποιούν τις τιμές της επιλεγμένης μεθόδου Ailoot.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>Deepgram: Nova-3</summary><h4>Τιμές ανά διαμόρφωση</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Διαμόρφωση</th><th>Συνθήκες χρέωσης</th><th>Χρέωση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Deepgram: Nova-3 · Προεπιλεγμένη διαμόρφωση</th><td data-cell-label=\"Συνθήκες χρέωσης\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκες χρέωσης</span>Προεπιλεγμένη διαμόρφωση</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Δευτερόλεπτα ήχου εισόδου</span> <b>≈0,000143 $</b> <span class=\"price-unit\">ανά δευτερόλεπτο ήχου εισόδου</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Παραδείγματα αιτημάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Αναγνώριση ομιλίας</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1200-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1200-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · ακριβές εγγενές σώμα και πλήρες αποτέλεσμα</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1200-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1200-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12]==b&#39;WAVE&#39;): raise SystemExit(&#39;Supply an actual WAV audio file&#39;)\nif len(audio)&gt;26214400: raise SystemExit(&#39;Use a documented supported large-file flow&#39;)\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;deepgram/nova-3&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: &#39;${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}&#39;, &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nrequest[&#39;input_audio&#39;][&#39;data&#39;]=base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;)\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Αναγνώριση ομιλίας</h4><p class=\"note-s\">json</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.</p><p class=\"note-s\">Ολόκληρο το αρχικό JSON, όλο το διαθέσιμο κείμενο, τα τμήματα, οι λέξεις, οι ομιλητές, οι χρονικές σημάνσεις και η χρήση.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε το αρχικό operation_id/X-Client-Request-ID και την αρχική απόκριση. Διαβάστε πραγματικές εγγραφές εργασιών και αρχείων πολυμέσων που σας ανήκουν, χωρίς επανυποβολή· δεν κατασκευάζεται ειδικό URL περιοδικού ελέγχου ήχου.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Πεδία απάντησης</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">words[]</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>object</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Εναλλακτικά ονόματα</h3><h4>Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=deepgram%2Fnova-3&amp;route=Ultra&amp;caller=deepgram%2Fnova-3&amp;fmt=transcriptions\"><code>deepgram/nova-3</code></a></span></p><h4>Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων</h4><p class=\"note-s\">Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.</p><h4>Σχετικά ID μοντέλων</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=deepgram%2Fnova-3&amp;route=Ultra&amp;caller=deepgram%2Fnova-3&amp;fmt=transcriptions\"><code>deepgram/nova-3</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|deepgram%2Fnova-3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Διατηρήστε το αρχικό operation_id/X-Client-Request-ID και την αρχική απόκριση. Διαβάστε πραγματικές εγγραφές εργασιών και αρχείων πολυμέσων που σας ανήκουν, χωρίς επανυποβολή· δεν κατασκευάζεται ειδικό URL περιοδικού ελέγχου ήχου."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_types": [
                  "application/json",
                  "multipart/form-data"
                ],
                "mode": "speech_to_text",
                "required": [
                  "actual matching-format audio file"
                ]
              }
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Ολόκληρο το αρχικό JSON, όλο το διαθέσιμο κείμενο, τα τμήματα, οι λέξεις, οι ομιλητές, οι χρονικές σημάνσεις και η χρήση.",
              "family": "transcription",
              "fields": [
                {
                  "name": "text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "segments[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "words[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "enum": [
                  "deepgram/nova-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "data_encoding": "base64 raw actual audio bytes, not data URI",
                "fields": [
                  "data",
                  "format"
                ],
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Only used with supported verbose_json",
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "deepgram/nova-3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "deepgram/nova-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "hints": [
            "Χρησιμοποιήστε το ακριβές μοντέλο και τα τεκμηριωμένα πεδία εισόδου.",
            "Διατηρήστε ολόκληρη την απόκριση, κάθε πραγματική έξοδο και τα αρχικά ID που επιστρέφονται."
          ],
          "input": {
            "JSON_audio": "πραγματικά ακατέργαστα byte ήχου σε base64 μαζί με την αντίστοιχη μορφή",
            "content_types": [
              "application/json",
              "multipart/form-data"
            ],
            "default_response_format": "json",
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "multipart_cap_bytes": 26214400,
            "multipart_required": [
              "model",
              "file"
            ],
            "optional_controls": [
              "language",
              "temperature",
              "response_format",
              "timestamp_granularities",
              "provider"
            ],
            "optional_features": "Η αναλυτική έξοδος, τα diarize/keyterms και ο ήχος μέσω URL ή μεγαλύτερου ενσωματωμένου περιεχομένου απαιτούν τη συγκεκριμένη δυνατότητα και το τιμολόγιο του μοντέλου ή παρόχου.",
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID and original response. Read actual owned task/asset records without resubmitting; no dedicated audio poll URL is constructed."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "speech_to_text"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "family": "transcription",
            "format": "json"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'deepgram/nova-3', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact model and documented input fields.",
          "Keep the complete response, every actual output and original returned IDs."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "transcription"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001433333333334
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001433333333334",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "audio input second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per audio input second",
            "quantity": "1",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "deepgram/nova-3",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "727414466063427d62f1d20b187c3d65c2d581c9f6d7a7a3ca61709388c87385",
    "input_html_sha256": "ad9977ef931742cd7664abecf1007c8562ccc2a1ca481748854bd9c8a0a1bb63",
    "private_audit_sha256": "27eca786383e8ffdef929a31430b5be65e906927cba3e23fc1bfa7d3046dad3c",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/el/deepgram-nova-3/",
    "description": "Το Nova-3 είναι το μοντέλο μετατροπής ομιλίας σε κείμενο γενικής χρήσης της Deepgram για ηχογραφημένο ήχο και ήχο σε streaming. Υποστηρίζει μονόγλωσση αναγνώριση, καθορισμένη πολυγλωσσική λειτουργία εναλλαγής γλωσσών και keyterm prompting, επιστρέφοντας απομαγνητοφωνήσεις με χρόνους λέξεων και πληροφορίες βεβαιότητας.",
    "locale": "el",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/el/deepgram-nova-3/index.md",
    "title": "Deepgram: Nova-3 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/el/deepgram-nova-3/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Το Nova-3 είναι το μοντέλο αναγνώρισης ομιλίας γενικής χρήσης της Deepgram για μετατροπή ήχου σε κείμενο. Ο παραγωγός το συνιστά για συναντήσεις, υποτίτλους εκδηλώσεων, ηχογραφήσεις πολλών ομιλητών και δύσκολες συνθήκες όπως θόρυβο ή απομακρυσμένα μικρόφωνα, με απομαγνητοφώνηση προηχογραφημένου ήχου ή ήχου σε streaming. Το χρήσιμο αποτέλεσμά του είναι αναγνωρισμένη ομιλία με χρονισμό και πληροφορίες βεβαιότητας που παραμένουν συνδεδεμένες με τον ήχο πηγής.\n\n### Επιλέξτε τη γλωσσική ροή\n\nΗ τεκμηριωμένη προεπιλεγμένη γλώσσα είναι τα αγγλικά. Ένα μονόγλωσσο αίτημα επιλέγει την ομιλούμενη γλώσσα ή υποστηριζόμενη τοπική παραλλαγή. Ο τρέχων πίνακας γενικού μοντέλου περιλαμβάνει περιφερειακές παραλλαγές αγγλικών, ισπανικά, γαλλικά, γερμανικά, ρωσικά, πορτογαλικά, ιαπωνικά, ιταλικά, ολλανδικά, αραβικά, κινεζικές γραφές και πολλές άλλες γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων των καζακικών. Επιλέξτε από τους υποστηριζόμενους κωδικούς του παραγωγού αντί να υποθέτετε ότι γίνεται δεκτό οποιοδήποτε όνομα τοπικής παραλλαγής.\n\nΗ πολυγλωσσική ρύθμιση είναι χωριστή ροή εναλλαγής γλωσσών. Ο τρέχων πίνακας Nova-3 αναφέρει δέκα γλώσσες γι’ αυτή: αγγλικά, ισπανικά, γαλλικά, γερμανικά, χίντι, ρωσικά, πορτογαλικά, ιαπωνικά, ιταλικά και ολλανδικά. Αυτό το σύνολο δεν είναι ταυτόσημο με τη μεγαλύτερη μονόγλωσση λίστα. Για ηχογράφηση που εναλλάσσεται μεταξύ υποστηριζόμενων γλωσσών, προετοιμάστε την πολυγλωσσική λειτουργία αντί να επιβάλλετε σε όλη τη συνομιλία άσχετη μονόγλωσση ρύθμιση. Διατηρήστε όσα ειπώθηκαν πριν προετοιμάσετε οποιαδήποτε μεταφρασμένη ή συνοπτική έκδοση.\n\n### Ηχογραφημένος ήχος και προετοιμασία απομαγνητοφώνησης\n\nΗ ροή αρχείων της Deepgram δέχεται μεταφορτωμένα bytes ήχου ή αναφορά σε αρχείο ήχου. Αποθηκεύστε την επιστρεφόμενη απομαγνητοφώνηση όταν ολοκληρωθεί το αίτημα· ο παραγωγός δεν αποθηκεύει απομαγνητοφωνήσεις για μεταγενέστερη ανάκτηση. Συνηθισμένες τεκμηριωμένες μορφές και κωδικοποιήσεις εισόδου περιλαμβάνουν MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus και WebM. Διατηρήστε την πραγματική μορφή και τις πληροφορίες καναλιών μαζί με την ηχογράφηση. Δώστε στην ηχογράφηση σταθερό αναγνωριστικό και κρατήστε το αποτέλεσμα συνδεδεμένο με τη σωστή πηγή και τις πληροφορίες καναλιών της. Για συνάντηση, ελέγξτε ονόματα συμμετεχόντων και τεχνικούς όρους ακούγοντας τον αρχικό ήχο. Για διάλεξη ή εκδήλωση, κρατήστε την ακολουθία ήχου ώστε μεταγενέστερος υπότιτλος ή αποτέλεσμα αναζήτησης να εντοπίζει το σχετικό απόσπασμα.\n\nΟ οδηγός προηχογραφημένου ήχου του παραγωγού αναφέρει μέγιστο μέγεθος αρχείου 2 GB και συνιστά εξαγωγή της ροής ήχου από μεγάλο αρχείο βίντεο. Τεκμηριώνει επίσης χρονικό όριο επεξεργασίας δέκα λεπτών για αιτήματα Nova. Αυτό το όριο αφορά πόσο διαρκεί η επεξεργασία του αιτήματος, όχι μέγιστη διάρκεια ηχογράφησης δέκα λεπτών. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα περιλαμβάνει το τέλος της προβλεπόμενης ηχογράφησης· μια μερικώς διατηρημένη απομαγνητοφώνηση δεν πρέπει να θεωρείται πλήρες κείμενο.\n\n### Διαβάστε τις λέξεις, τους χρόνους και τη βεβαιότητα\n\nΗ τεκμηριωμένη απόκριση JSON περιλαμβάνει εναλλακτικές απομαγνητοφώνησης και αναγνωρισμένες λέξεις, με χρόνο αρχής και τέλους κάθε λέξης σε δευτερόλεπτα από την αρχή του ήχου και τιμή βεβαιότητας. Για απομαγνητοφώνηση πολλών ομιλητών, η προαιρετική διαίρεση ανά ομιλητή του παραγωγού αποδίδει ετικέτα ομιλητή σε κάθε λέξη. Η διαίρεση προηχογραφημένου ήχου ανά ομιλητή επιστρέφει επίσης βεβαιότητα ομιλητή· η αντίστοιχη λειτουργία σε streaming επιστρέφει την ετικέτα ομιλητή. Ελέγξτε αυτές τις ετικέτες ως προς τις φωνές στην ηχογράφηση. Αναφέρεται επίσης συνολική βεβαιότητα απομαγνητοφώνησης σε κλίμακα 0–1. Όταν ζητείται έξυπνη μορφοποίηση, το αποτέλεσμα μπορεί να περιλαμβάνει στίξη και κεφαλαιοποίηση σε λέξεις με στίξη, μαζί με πληροφορίες ευανάγνωστων παραγράφων.\n\nΧρησιμοποιήστε αυτά τα πεδία σύμφωνα με το νόημά τους. Ο χρόνος λέξης εντοπίζει αναγνωρισμένη ομιλία, ενώ η βεβαιότητα είναι ένδειξη αξιοπιστίας του μοντέλου, όχι απόδειξη ότι ένα δύσκολο όνομα ή μέγεθος ακούστηκε σωστά. Για προετοιμασία υποτίτλων, κρατήστε τον χρονισμό δίπλα σε ελεγμένη διατύπωση και εξετάστε τα όρια ως προς τον ήχο. Για ευανάγνωστη συντακτική έκδοση, κρατήστε τις αλλαγές διακριτές από την αναγνωρισμένη απομαγνητοφώνηση αντί να αντικαθιστάτε σιωπηρά αβέβαιες λέξεις με εύλογη ιστορία.\n\n### Αναγνώριση σε streaming και τελικά segments\n\nΗ ροή streaming του Nova επιστρέφει κείμενο καθώς φτάνει ήχος, με ενδιάμεσα και τελικά αποτελέσματα. Ο δείκτης is_final διακρίνει κείμενο που μπορεί να αναθεωρηθεί από ένα οριστικοποιημένο segment. Ο δείκτης speech_final σχετίζεται με τον εντοπισμό τέλους ενός προφορικού segment. Κρατήστε αυτά τα σήματα διακριτά από την απλή λήψη μη κενής απομαγνητοφώνησης και διατηρήστε τα τελικά segments με τη σειρά του ήχου όταν προετοιμάζετε την ολοκληρωμένη εγγραφή.\n\nΤο Nova-3 είναι γενικό ASR, όχι το χωριστό συνομιλιακό μοντέλο Flux με εγγενή ανίχνευση γύρων συνομιλίας. Το Nova σημειώνει την οριστικοποίηση απομαγνητοφώνησης και τα σημεία τέλους ομιλίας· το Flux παρέχει τα δικά του συμβάντα κατάστασης γύρων συνομιλίας. Επιλέξτε τη ροή απομαγνητοφώνησης με βάση το αν ο ήχος έχει ήδη ηχογραφηθεί ή φτάνει ζωντανά, χρησιμοποιώντας την πραγματική τελική έξοδο ως το παραδοτέο που θα διατηρηθεί.\n\n### Keyterms για το λεξιλόγιο που έχει σημασία\n\nΤο τεκμηριωμένο Keyterm Prompting του Nova-3 υποστηρίζει μονόγλωσση και πολυγλωσσική απομαγνητοφώνηση και προσαρμόζει την αναγνώριση προς σημαντικούς όρους χωρίς επανεκπαίδευση του μοντέλου. Δώστε σχετικά ονόματα, όρους προϊόντων, ακρωνύμια ή φράσεις πολλών λέξεων που μπορεί πράγματι να ειπωθούν. Ο οδηγός περιορίζει τη συνδυασμένη είσοδο keyterms στα 500 tokens και συνιστά εστίαση στο σημαντικότερο λεξιλόγιο αντί για αδιάκριτη προσθήκη κοινών λέξεων.\n\nΗ σύνταξη του παραγωγού χρησιμοποιεί απλούς όρους, με χωριστή εγγραφή keyterm για κάθε όρο. Μια φράση πολλών λέξεων παραμένει μία φράση. Παλιότερα βάρη λέξεων-κλειδιών ή ενισχυτές και η ένωση χωριστών όρων με κόμματα, το σύμβολο ; ή αλλαγές γραμμής δεν είναι ισοδύναμα: η διεπαφή μπορεί να τα δέχεται ως μία κυριολεκτική τιμή χωρίς την επιδιωκόμενη ενίσχυση. Χρησιμοποιήστε τη σωστή κεφαλαιοποίηση για ονόματα και κατόπιν ελέγξτε την απομαγνητοφώνηση, επειδή τα συμφραζόμενα ήχου και η έξυπνη μορφοποίηση μπορούν ακόμη να αλλάζουν την τελική γραπτή μορφή.\n\n### Όρια οικογένειας μοντέλων και χρήσιμα αποτελέσματα\n\nΤο γενικό προφίλ Nova-3 είναι διακριτό από τις χωριστά ονομασμένες επιλογές Medical και Pharma. Η καθοδήγηση λεξιλογίου δεν το μετατρέπει σε άλλη έκδοση και δεν πρέπει να θεωρείται ότι το γενικό μοντέλο έχει τη γλωσσική κάλυψη ή τη συμπεριφορά εξειδικευμένων μοντέλων. Πρόσθετες λειτουργίες επεξεργασίας απομαγνητοφώνησης είναι επιλογές της ροής ομιλίας του παραγωγού, όχι στοιχεία ότι η αναγνώριση έχει παράγει σύνοψη, μετάφραση ή άλλο παραδοτέο που δεν ζητήθηκε ποτέ.\n\nΈνα χρήσιμο παραδοτέο Nova-3 μπορεί να είναι αναζητήσιμη απομαγνητοφώνηση συνάντησης, διατύπωση έτοιμη για υποτίτλους με χρόνους λέξεων ή εγγραφή πολυγλωσσικής συνομιλίας. Διατηρήστε το αναγνωριστικό ήχου, την επιλεγμένη γλωσσική ροή, το τελικό κείμενο και όσα πεδία βεβαιότητας ή χρονισμού είναι χρήσιμα. Ελέγξτε ασαφή ονόματα, αριθμούς, επικαλυπτόμενες φωνές και αλλαγές γλώσσας ως προς την αρχική ηχογράφηση και κρατήστε την πραγματικά αναγνωρισμένη ομιλία διαθέσιμη για το επόμενο βήμα επεξεργασίας περιεχομένου.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Deepgram",
    "available": null,
    "canonical_model": "deepgram/nova-3",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001433333333334",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "audio input second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per audio input second",
            "quantity": "1",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "Πλήρης τιμολόγηση της διαμόρφωσης στις λεπτομέρειες."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "declared_tariff_references": [
      {
        "client_selectable": false,
        "key": "c81fd216735cb75857ec",
        "label": "Deepgram: Nova-3",
        "profiles": [
          {
            "basis": "",
            "dimensions": {
              "conditions": "Προεπιλεγμένη διαμόρφωση"
            },
            "label": "Deepgram: Nova-3 · Προεπιλεγμένη διαμόρφωση",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                "billing_input": false,
                "key": "ce3ba3a9b22ee118a269edd4",
                "label": "Input audio seconds",
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": "1",
                "rate_role": "declared_tariff_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_audio_second"
              }
            ]
          }
        ]
      }
    ],
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "deepgram/nova-3",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "transcription",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Διατηρήστε το αρχικό operation_id/X-Client-Request-ID και την αρχική απόκριση. Διαβάστε πραγματικές εγγραφές εργασιών και αρχείων πολυμέσων που σας ανήκουν, χωρίς επανυποβολή· δεν κατασκευάζεται ειδικό URL περιοδικού ελέγχου ήχου."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_types": [
                  "application/json",
                  "multipart/form-data"
                ],
                "mode": "speech_to_text",
                "required": [
                  "actual matching-format audio file"
                ]
              }
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Ολόκληρο το αρχικό JSON, όλο το διαθέσιμο κείμενο, τα τμήματα, οι λέξεις, οι ομιλητές, οι χρονικές σημάνσεις και η χρήση.",
              "family": "transcription",
              "fields": [
                {
                  "name": "text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "segments[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "words[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "enum": [
                  "deepgram/nova-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "data_encoding": "base64 raw actual audio bytes, not data URI",
                "fields": [
                  "data",
                  "format"
                ],
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Only used with supported verbose_json",
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "deepgram/nova-3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "deepgram/nova-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "hints": [
            "Χρησιμοποιήστε το ακριβές μοντέλο και τα τεκμηριωμένα πεδία εισόδου.",
            "Διατηρήστε ολόκληρη την απόκριση, κάθε πραγματική έξοδο και τα αρχικά ID που επιστρέφονται."
          ],
          "input": {
            "JSON_audio": "πραγματικά ακατέργαστα byte ήχου σε base64 μαζί με την αντίστοιχη μορφή",
            "content_types": [
              "application/json",
              "multipart/form-data"
            ],
            "default_response_format": "json",
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "multipart_cap_bytes": 26214400,
            "multipart_required": [
              "model",
              "file"
            ],
            "optional_controls": [
              "language",
              "temperature",
              "response_format",
              "timestamp_granularities",
              "provider"
            ],
            "optional_features": "Η αναλυτική έξοδος, τα diarize/keyterms και ο ήχος μέσω URL ή μεγαλύτερου ενσωματωμένου περιεχομένου απαιτούν τη συγκεκριμένη δυνατότητα και το τιμολόγιο του μοντέλου ή παρόχου.",
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID and original response. Read actual owned task/asset records without resubmitting; no dedicated audio poll URL is constructed."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "speech_to_text"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "family": "transcription",
            "format": "json"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'deepgram/nova-3', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact model and documented input fields.",
          "Keep the complete response, every actual output and original returned IDs."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "transcription"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001433333333334
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001433333333334",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "audio input second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per audio input second",
            "quantity": "1",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "deepgram/nova-3",
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Deepgram: Nova-3",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "monolingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0086",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "monolingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "multilingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0104",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "multilingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 1,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "redaction"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0040",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "redaction"
            },
            "key": "redaction",
            "label": "redaction",
            "profile_index": 2,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "keyterm_prompting"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0026",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "keyterm_prompting"
            },
            "key": "keyterm_prompting",
            "label": "keyterm prompting",
            "profile_index": 3,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "entity_detection"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0034",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "entity_detection"
            },
            "key": "entity_detection",
            "label": "entity detection",
            "profile_index": 4,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "monolingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0154",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "monolingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 5,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "multilingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0184",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "multilingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 6,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "redaction"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0040",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "redaction"
            },
            "key": "redaction",
            "label": "redaction",
            "profile_index": 7,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "keyterm_prompting"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0026",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "keyterm_prompting"
            },
            "key": "keyterm_prompting",
            "label": "keyterm prompting",
            "profile_index": 8,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "entity_detection"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0034",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "entity_detection"
            },
            "key": "entity_detection",
            "label": "entity detection",
            "profile_index": 9,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "speaker_diarization"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0040",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "speaker_diarization"
            },
            "key": "speaker_diarization",
            "label": "speaker diarization",
            "profile_index": 10,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "deepgram/nova-3",
    "short": "Το Nova-3 είναι το μοντέλο μετατροπής ομιλίας σε κείμενο γενικής χρήσης της Deepgram για ηχογραφημένο ήχο και ήχο σε streaming. Υποστηρίζει μονόγλωσση αναγνώριση, καθορισμένη πολυγλωσσική λειτουργία εναλλαγής γλωσσών και keyterm prompting, επιστρέφοντας απομαγνητοφωνήσεις με χρόνους λέξεων και πληροφορίες βεβαιότητας."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Το Nova-3 είναι το μοντέλο μετατροπής ομιλίας σε κείμενο γενικής χρήσης της Deepgram για ηχογραφημένο ήχο και ήχο σε streaming. Υποστηρίζει μονόγλωσση αναγνώριση, καθορισμένη πολυγλωσσική λειτουργία εναλλαγής γλωσσών και keyterm prompting, επιστρέφοντας απομαγνητοφωνήσεις με χρόνους λέξεων και πληροφορίες βεβαιότητας.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "7975fe9834c572d40ec4d042bf1360f4bd28cc8a5dbf7710d2569ead2b4d9f11",
    "renderer_sha256": "3ed36f7af4f78822bafbd174fdcaed7b698a18a86efe254253d37f1b098a7566"
  },
  "sourceRevision": "e32dfed24a5d9c9679b29ffb76d1f94587bd249c91e78ea4f97e72c091e724c5"
}
