Το DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B είναι το πυκνό checkpoint συλλογιστικής μεγέθους 32B της DeepSeek, κατασκευασμένο από το Qwen2.5-32B. Η DeepSeek λεπτορυθμίζει τη βάση με παραδείγματα συλλογιστικής που παράγει το DeepSeek-R1. Το αποτέλεσμα είναι ένα διακριτό μοντέλο κειμένου για προβλήματα που απαιτούν αρκετά συνδεδεμένα βήματα, όπως μια μαθηματική εξαγωγή, ένα αλγοριθμικό ερώτημα ή συλλογιστική πάνω σε περιορισμούς.
Πώς διαφέρει αυτή η απόσταξη από το πλήρες μοντέλο R1
Η κυκλοφορία του κατασκευαστή διαχωρίζει τα DeepSeek-R1-Zero, DeepSeek-R1 και τα αποσταγμένα μοντέλα που βασίζονται σε Qwen ή Llama. Η πλήρης σειρά R1 αναπτύσσει συλλογιστική μέσω της δικής της ακολουθίας εκπαίδευσης· το στάδιο απόσταξης μεταφέρει μοτίβα που εκπροσωπούνται σε παραδείγματα παραγόμενα από το R1 σε ξεχωριστά πυκνά checkpoint. Αυτή η καταχώριση είναι η έκδοση απόσταξης 32B με βάση Qwen, όχι το πλήρες μοντέλο R1, το R1-Zero ή η αμετάβλητη βάση Qwen2.5-32B.
Τα κυκλοφορημένα αποσταγμένα μοντέλα Qwen λεπτορυθμίζονται με 800,000 επιμελημένα δείγματα. Η DeepSeek αλλάζει επίσης τις διαμορφώσεις και τους tokenizer τους και δίνει οδηγία στους χρήστες να διατηρούν αυτές τις ρυθμίσεις. Η εκπαιδευτική προέλευση εξηγεί την εστίαση στη συλλογιστική, ενώ το ονομαστικό checkpoint και η δική του διαμόρφωση καθορίζουν την πραγματική κυκλοφορία. Αυτό δεν σημαίνει ότι γίνεται αυτόματη προσφυγή στο μεγαλύτερο μοντέλο δάσκαλο για την απάντηση κάθε νέου ερωτήματος.
Η διαμόρφωση του checkpoint 32B χρησιμοποιεί αρχιτεκτονική αιτιακού γλωσσικού μοντέλου με 64 επίπεδα, 40 κεφαλές προσοχής ερωτημάτων και 8 κεφαλές κλειδιού/τιμής. Ορίζει τις μέγιστες θέσεις σε 131,072. Αυτός ο αριθμός διαμόρφωσης αφορά το κυκλοφορημένο μοντέλο· μια ενδεικτική εντολή εξυπηρέτησης ή άλλο μέλος της οικογένειας R1 δεν πρέπει να αντιμετωπίζεται ως η ίδια ρύθμιση συμφραζομένων. Το μοντέλο δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο αντί να δέχεται εικόνα ή να παράγει οπτικό ή ηχητικό παραδοτέο.
Προετοιμασία μαθηματικής ή προγραμματιστικής εργασίας
Για μαθηματικό πρόβλημα, δώστε την πλήρη εκφώνηση, ορίστε τις μεταβλητές και δηλώστε το πεδίο ή τις παραδοχές. Προσδιορίστε αν το τελικό αποτέλεσμα πρέπει να είναι ακριβής έκφραση, αριθμητική προσέγγιση ή απόδειξη ισχυρισμού. Ένα χρήσιμο αίτημα μπορεί να ζητά αναλυτική εξαγωγή και κατόπιν την τελική έκφραση και έναν έλεγχο έναντι των αρχικών συνθηκών. Ο κατασκευαστής συνιστά αναλυτική μαθηματική απόκριση με την τελική απάντηση μέσα σε πλαίσιο LaTeX.
Για αλγοριθμικό πρόβλημα, δώστε το εύρος εισόδου, την απαιτούμενη έξοδο και τους περιορισμούς της λύσης. Ζητήστε την προσέγγιση, την υλοποίηση και εξήγηση του γιατί διατηρεί την απαιτούμενη ιδιότητα. Αν το πρόβλημα αφορά υπάρχοντα κώδικα, δώστε τη σχετική συνάρτηση, την είσοδο που παράγει την απροσδόκητη συμπεριφορά και το αναμενόμενο αποτέλεσμα. Η απόκριση μπορεί να συγκρίνει την πραγματική διαδρομή με την επιδιωκόμενη και να προτείνει διόρθωση· η εκτέλεση και η επαλήθευση του προγράμματος είναι ξεχωριστά βήματα της εφαρμογής.
Για πρόβλημα περιορισμών, καταγράψτε ρητά τις επιτρεπόμενες επιλογές και σχέσεις. Για παράδειγμα, ένα αίτημα προγραμματισμού χρονοδιαγράμματος μπορεί να δίνει τους συμμετέχοντες, τη διαθεσιμότητα και τους κανόνες που καθιστούν δύο αναθέσεις ασύμβατες. Ζητήστε προτεινόμενη ανάθεση με τον κανόνα που στηρίζει κάθε απόφαση και απαιτήστε κάθε ανεπίλυτη συνθήκη να παραμένει ορατή. Έτσι η εργασία συλλογιστικής γίνεται ελέγξιμη αντί να ζητά από το μοντέλο να επιλέξει χωρίς τους υποκείμενους περιορισμούς.
Ειδικές συστάσεις χρήσης του κατασκευαστή
Η DeepSeek συνιστά να τοποθετούνται όλες οι οδηγίες στο user prompt και να αποφεύγεται ξεχωριστό system prompt για αυτή τη σειρά. Αυτό διαφέρει από ένα γενικό πρότυπο συνομιλίας που βασίζεται σε μήνυμα system για τον ορισμό της εργασίας. Τοποθετήστε τη ζητούμενη μορφή απάντησης, το πηγαίο υλικό και το πραγματικό ερώτημα μαζί, με σαφή όρια.
Το συνιστώμενο εύρος temperature είναι 0.5 έως 0.7, με προτιμώμενη την τιμή 0.6. Ο κατασκευαστής συνδέει αυτή τη σύσταση με την αποφυγή επαναλήψεων ή ασυνάρτητης εξόδου. Σημειώνει επίσης ότι ορισμένα ερωτήματα μπορεί να παράγουν κενό μπλοκ συλλογιστικής και συνιστά να αρχίζει η έξοδος με τον δείκτη ανοίγματος συλλογιστικής. Πρόκειται για συστάσεις της κυκλοφορημένης ροής συλλογιστικής, όχι για εγγύηση ότι μία ρύθμιση θεμελιώνει την ορθότητα.
Μια πρακτική σύμβαση απάντησης μπορεί να ζητά εξήγηση της μεθόδου, τα σημαντικά αιτιολογημένα βήματα και ξεχωριστό τελικό παραδοτέο. Σε μαθηματική εργασία, χρησιμοποιήστε την έκφραση σε πλαίσιο για το τελικό αποτέλεσμα. Σε εργασία προγραμματισμού, διαχωρίστε τον κώδικα από τις παραδοχές και τις ενδεικτικές εισόδους του. Για λογική εργασία, κρατήστε κάθε συμπέρασμα συνδεδεμένο με τον κανόνα ή το παρεχόμενο δεδομένο που το στηρίζει. Αυτό επιτρέπει στο κείμενο συλλογιστικής και στο αποτέλεσμα που χρειάζεται η εφαρμογή να εξυπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς.
Όρια συμφραζομένων, εξόδου και ενσωμάτωσης
Οι 131,072 μέγιστες θέσεις της κυκλοφορημένης διαμόρφωσης πρέπει να εξετάζονται μαζί με το πλήρες prompt και την παραγόμενη συλλογιστική. Ο κατασκευαστής χρησιμοποιεί ρύθμιση παραγωγής 32,768 token στην αξιολόγηση, αλλά αυτή η πειραματική ρύθμιση δεν αποτελεί δημοσιευμένη, ξεχωριστή προδιαγραφή χωρητικότητας εξόδου για αυτό το checkpoint. Μη συνάγετε ανώτατο όριο απάντησης από διαμόρφωση benchmark και μη μεταφέρετε τον αριθμό εξόδου 8,192 token της αρχικής έκδοσης Qwen Instruct στην τροποποιημένη αποσταγμένη κυκλοφορία.
Κρατήστε τις εισόδους εστιασμένες στο πραγματικό μαθηματικό, προγραμματιστικό ή λογικό ερώτημα και δηλώστε την επιθυμητή τελική μορφή. Ένα εξωτερικό εργαλείο υπολογισμών, ένα αποθετήριο, ένας parser εγγράφων ή μια συνάρτηση αναζήτησης πρέπει να παρέχεται από την εφαρμογή που πλαισιώνει το μοντέλο· δεν περιλαμβάνεται απλώς με την επιλογή ενός checkpoint συλλογιστικής κειμένου. Το χρήσιμο αποτέλεσμα είναι γραπτή λύση ή προτεινόμενη υλοποίηση της οποίας οι παραδοχές, η μέθοδος και η τελική απάντηση αντιστοιχούν στο παρεχόμενο πρόβλημα.
", "aboutText": "Το DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B είναι το πυκνό checkpoint συλλογιστικής μεγέθους 32B της DeepSeek, κατασκευασμένο από το Qwen2.5-32B. Η DeepSeek λεπτορυθμίζει τη βάση με παραδείγματα συλλογιστικής που παράγει το DeepSeek-R1. Το αποτέλεσμα είναι ένα διακριτό μοντέλο κειμένου για προβλήματα που απαιτούν αρκετά συνδεδεμένα βήματα, όπως μια μαθηματική εξαγωγή, ένα αλγοριθμικό ερώτημα ή συλλογιστική πάνω σε περιορισμούς.\n\nΠώς διαφέρει αυτή η απόσταξη από το πλήρες μοντέλο R1\n\nΗ κυκλοφορία του κατασκευαστή διαχωρίζει τα DeepSeek-R1-Zero, DeepSeek-R1 και τα αποσταγμένα μοντέλα που βασίζονται σε Qwen ή Llama. Η πλήρης σειρά R1 αναπτύσσει συλλογιστική μέσω της δικής της ακολουθίας εκπαίδευσης· το στάδιο απόσταξης μεταφέρει μοτίβα που εκπροσωπούνται σε παραδείγματα παραγόμενα από το R1 σε ξεχωριστά πυκνά checkpoint. Αυτή η καταχώριση είναι η έκδοση απόσταξης 32B με βάση Qwen, όχι το πλήρες μοντέλο R1, το R1-Zero ή η αμετάβλητη βάση Qwen2.5-32B.\n\nΤα κυκλοφορημένα αποσταγμένα μοντέλα Qwen λεπτορυθμίζονται με 800,000 επιμελημένα δείγματα. Η DeepSeek αλλάζει επίσης τις διαμορφώσεις και τους tokenizer τους και δίνει οδηγία στους χρήστες να διατηρούν αυτές τις ρυθμίσεις. Η εκπαιδευτική προέλευση εξηγεί την εστίαση στη συλλογιστική, ενώ το ονομαστικό checkpoint και η δική του διαμόρφωση καθορίζουν την πραγματική κυκλοφορία. Αυτό δεν σημαίνει ότι γίνεται αυτόματη προσφυγή στο μεγαλύτερο μοντέλο δάσκαλο για την απάντηση κάθε νέου ερωτήματος.\n\nΗ διαμόρφωση του checkpoint 32B χρησιμοποιεί αρχιτεκτονική αιτιακού γλωσσικού μοντέλου με 64 επίπεδα, 40 κεφαλές προσοχής ερωτημάτων και 8 κεφαλές κλειδιού/τιμής. Ορίζει τις μέγιστες θέσεις σε 131,072. Αυτός ο αριθμός διαμόρφωσης αφορά το κυκλοφορημένο μοντέλο· μια ενδεικτική εντολή εξυπηρέτησης ή άλλο μέλος της οικογένειας R1 δεν πρέπει να αντιμετωπίζεται ως η ίδια ρύθμιση συμφραζομένων. Το μοντέλο δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο αντί να δέχεται εικόνα ή να παράγει οπτικό ή ηχητικό παραδοτέο.\n\nΠροετοιμασία μαθηματικής ή προγραμματιστικής εργασίας\n\nΓια μαθηματικό πρόβλημα, δώστε την πλήρη εκφώνηση, ορίστε τις μεταβλητές και δηλώστε το πεδίο ή τις παραδοχές. Προσδιορίστε αν το τελικό αποτέλεσμα πρέπει να είναι ακριβής έκφραση, αριθμητική προσέγγιση ή απόδειξη ισχυρισμού. Ένα χρήσιμο αίτημα μπορεί να ζητά αναλυτική εξαγωγή και κατόπιν την τελική έκφραση και έναν έλεγχο έναντι των αρχικών συνθηκών. Ο κατασκευαστής συνιστά αναλυτική μαθηματική απόκριση με την τελική απάντηση μέσα σε πλαίσιο LaTeX.\n\nΓια αλγοριθμικό πρόβλημα, δώστε το εύρος εισόδου, την απαιτούμενη έξοδο και τους περιορισμούς της λύσης. Ζητήστε την προσέγγιση, την υλοποίηση και εξήγηση του γιατί διατηρεί την απαιτούμενη ιδιότητα. Αν το πρόβλημα αφορά υπάρχοντα κώδικα, δώστε τη σχετική συνάρτηση, την είσοδο που παράγει την απροσδόκητη συμπεριφορά και το αναμενόμενο αποτέλεσμα. Η απόκριση μπορεί να συγκρίνει την πραγματική διαδρομή με την επιδιωκόμενη και να προτείνει διόρθωση· η εκτέλεση και η επαλήθευση του προγράμματος είναι ξεχωριστά βήματα της εφαρμογής.\n\nΓια πρόβλημα περιορισμών, καταγράψτε ρητά τις επιτρεπόμενες επιλογές και σχέσεις. Για παράδειγμα, ένα αίτημα προγραμματισμού χρονοδιαγράμματος μπορεί να δίνει τους συμμετέχοντες, τη διαθεσιμότητα και τους κανόνες που καθιστούν δύο αναθέσεις ασύμβατες. Ζητήστε προτεινόμενη ανάθεση με τον κανόνα που στηρίζει κάθε απόφαση και απαιτήστε κάθε ανεπίλυτη συνθήκη να παραμένει ορατή. Έτσι η εργασία συλλογιστικής γίνεται ελέγξιμη αντί να ζητά από το μοντέλο να επιλέξει χωρίς τους υποκείμενους περιορισμούς.\n\nΕιδικές συστάσεις χρήσης του κατασκευαστή\n\nΗ DeepSeek συνιστά να τοποθετούνται όλες οι οδηγίες στο user prompt και να αποφεύγεται ξεχωριστό system prompt για αυτή τη σειρά. Αυτό διαφέρει από ένα γενικό πρότυπο συνομιλίας που βασίζεται σε μήνυμα system για τον ορισμό της εργασίας. Τοποθετήστε τη ζητούμενη μορφή απάντησης, το πηγαίο υλικό και το πραγματικό ερώτημα μαζί, με σαφή όρια.\n\nΤο συνιστώμενο εύρος temperature είναι 0.5 έως 0.7, με προτιμώμενη την τιμή 0.6. Ο κατασκευαστής συνδέει αυτή τη σύσταση με την αποφυγή επαναλήψεων ή ασυνάρτητης εξόδου. Σημειώνει επίσης ότι ορισμένα ερωτήματα μπορεί να παράγουν κενό μπλοκ συλλογιστικής και συνιστά να αρχίζει η έξοδος με τον δείκτη ανοίγματος συλλογιστικής. Πρόκειται για συστάσεις της κυκλοφορημένης ροής συλλογιστικής, όχι για εγγύηση ότι μία ρύθμιση θεμελιώνει την ορθότητα.\n\nΜια πρακτική σύμβαση απάντησης μπορεί να ζητά εξήγηση της μεθόδου, τα σημαντικά αιτιολογημένα βήματα και ξεχωριστό τελικό παραδοτέο. Σε μαθηματική εργασία, χρησιμοποιήστε την έκφραση σε πλαίσιο για το τελικό αποτέλεσμα. Σε εργασία προγραμματισμού, διαχωρίστε τον κώδικα από τις παραδοχές και τις ενδεικτικές εισόδους του. Για λογική εργασία, κρατήστε κάθε συμπέρασμα συνδεδεμένο με τον κανόνα ή το παρεχόμενο δεδομένο που το στηρίζει. Αυτό επιτρέπει στο κείμενο συλλογιστικής και στο αποτέλεσμα που χρειάζεται η εφαρμογή να εξυπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς.\n\nΌρια συμφραζομένων, εξόδου και ενσωμάτωσης\n\nΟι 131,072 μέγιστες θέσεις της κυκλοφορημένης διαμόρφωσης πρέπει να εξετάζονται μαζί με το πλήρες prompt και την παραγόμενη συλλογιστική. Ο κατασκευαστής χρησιμοποιεί ρύθμιση παραγωγής 32,768 token στην αξιολόγηση, αλλά αυτή η πειραματική ρύθμιση δεν αποτελεί δημοσιευμένη, ξεχωριστή προδιαγραφή χωρητικότητας εξόδου για αυτό το checkpoint. Μη συνάγετε ανώτατο όριο απάντησης από διαμόρφωση benchmark και μη μεταφέρετε τον αριθμό εξόδου 8,192 token της αρχικής έκδοσης Qwen Instruct στην τροποποιημένη αποσταγμένη κυκλοφορία.\n\nΚρατήστε τις εισόδους εστιασμένες στο πραγματικό μαθηματικό, προγραμματιστικό ή λογικό ερώτημα και δηλώστε την επιθυμητή τελική μορφή. Ένα εξωτερικό εργαλείο υπολογισμών, ένα αποθετήριο, ένας parser εγγράφων ή μια συνάρτηση αναζήτησης πρέπει να παρέχεται από την εφαρμογή που πλαισιώνει το μοντέλο· δεν περιλαμβάνεται απλώς με την επιλογή ενός checkpoint συλλογιστικής κειμένου. Το χρήσιμο αποτέλεσμα είναι γραπτή λύση ή προτεινόμενη υλοποίηση της οποίας οι παραδοχές, η μέθοδος και η τελική απάντηση αντιστοιχούν στο παρεχόμενο πρόβλημα.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Solve a bounded scheduling problem\n\nSchedule three one-hour interviews in slots 09:00, 10:00 and 11:00. Ada cannot attend 09:00; Ben cannot attend 11:00; Chen must be before Ada. Each person gets one distinct slot. Give a valid schedule, explain how each constraint is satisfied and state whether another schedule is possible.A person-to-slot table, a constraint check and a justified uniqueness or non-uniqueness conclusion.Check all three constraints and distinct slots directly against the proposed schedule.deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BΤο DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B είναι ένα πυκνό μοντέλο συλλογιστικής κειμένου, λεπτορυθμισμένο από το Qwen2.5-32B με παραδείγματα DeepSeek-R1. Προορίζεται για μαθηματικές, προγραμματιστικές και λογικές εργασίες πολλών βημάτων, με ειδικές οδηγίες prompt του κατασκευαστή και διαμόρφωση κυκλοφορίας 131,072 θέσεων.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B είναι το πυκνό checkpoint συλλογιστικής μεγέθους 32B της DeepSeek, κατασκευασμένο από το Qwen2.5-32B. Η DeepSeek λεπτορυθμίζει τη βάση με παραδείγματα συλλογιστικής που παράγει το DeepSeek-R1. Το αποτέλεσμα είναι ένα διακριτό μοντέλο κειμένου για προβλήματα που απαιτούν αρκετά συνδεδεμένα βήματα, όπως μια μαθηματική εξαγωγή, ένα αλγοριθμικό ερώτημα ή συλλογιστική πάνω σε περιορισμούς.
Πώς διαφέρει αυτή η απόσταξη από το πλήρες μοντέλο R1
Η κυκλοφορία του κατασκευαστή διαχωρίζει τα DeepSeek-R1-Zero, DeepSeek-R1 και τα αποσταγμένα μοντέλα που βασίζονται σε Qwen ή Llama. Η πλήρης σειρά R1 αναπτύσσει συλλογιστική μέσω της δικής της ακολουθίας εκπαίδευσης· το στάδιο απόσταξης μεταφέρει μοτίβα που εκπροσωπούνται σε παραδείγματα παραγόμενα από το R1 σε ξεχωριστά πυκνά checkpoint. Αυτή η καταχώριση είναι η έκδοση απόσταξης 32B με βάση Qwen, όχι το πλήρες μοντέλο R1, το R1-Zero ή η αμετάβλητη βάση Qwen2.5-32B.
Τα κυκλοφορημένα αποσταγμένα μοντέλα Qwen λεπτορυθμίζονται με 800,000 επιμελημένα δείγματα. Η DeepSeek αλλάζει επίσης τις διαμορφώσεις και τους tokenizer τους και δίνει οδηγία στους χρήστες να διατηρούν αυτές τις ρυθμίσεις. Η εκπαιδευτική προέλευση εξηγεί την εστίαση στη συλλογιστική, ενώ το ονομαστικό checkpoint και η δική του διαμόρφωση καθορίζουν την πραγματική κυκλοφορία. Αυτό δεν σημαίνει ότι γίνεται αυτόματη προσφυγή στο μεγαλύτερο μοντέλο δάσκαλο για την απάντηση κάθε νέου ερωτήματος.
Η διαμόρφωση του checkpoint 32B χρησιμοποιεί αρχιτεκτονική αιτιακού γλωσσικού μοντέλου με 64 επίπεδα, 40 κεφαλές προσοχής ερωτημάτων και 8 κεφαλές κλειδιού/τιμής. Ορίζει τις μέγιστες θέσεις σε 131,072. Αυτός ο αριθμός διαμόρφωσης αφορά το κυκλοφορημένο μοντέλο· μια ενδεικτική εντολή εξυπηρέτησης ή άλλο μέλος της οικογένειας R1 δεν πρέπει να αντιμετωπίζεται ως η ίδια ρύθμιση συμφραζομένων. Το μοντέλο δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο αντί να δέχεται εικόνα ή να παράγει οπτικό ή ηχητικό παραδοτέο.
Προετοιμασία μαθηματικής ή προγραμματιστικής εργασίας
Για μαθηματικό πρόβλημα, δώστε την πλήρη εκφώνηση, ορίστε τις μεταβλητές και δηλώστε το πεδίο ή τις παραδοχές. Προσδιορίστε αν το τελικό αποτέλεσμα πρέπει να είναι ακριβής έκφραση, αριθμητική προσέγγιση ή απόδειξη ισχυρισμού. Ένα χρήσιμο αίτημα μπορεί να ζητά αναλυτική εξαγωγή και κατόπιν την τελική έκφραση και έναν έλεγχο έναντι των αρχικών συνθηκών. Ο κατασκευαστής συνιστά αναλυτική μαθηματική απόκριση με την τελική απάντηση μέσα σε πλαίσιο LaTeX.
Για αλγοριθμικό πρόβλημα, δώστε το εύρος εισόδου, την απαιτούμενη έξοδο και τους περιορισμούς της λύσης. Ζητήστε την προσέγγιση, την υλοποίηση και εξήγηση του γιατί διατηρεί την απαιτούμενη ιδιότητα. Αν το πρόβλημα αφορά υπάρχοντα κώδικα, δώστε τη σχετική συνάρτηση, την είσοδο που παράγει την απροσδόκητη συμπεριφορά και το αναμενόμενο αποτέλεσμα. Η απόκριση μπορεί να συγκρίνει την πραγματική διαδρομή με την επιδιωκόμενη και να προτείνει διόρθωση· η εκτέλεση και η επαλήθευση του προγράμματος είναι ξεχωριστά βήματα της εφαρμογής.
Για πρόβλημα περιορισμών, καταγράψτε ρητά τις επιτρεπόμενες επιλογές και σχέσεις. Για παράδειγμα, ένα αίτημα προγραμματισμού χρονοδιαγράμματος μπορεί να δίνει τους συμμετέχοντες, τη διαθεσιμότητα και τους κανόνες που καθιστούν δύο αναθέσεις ασύμβατες. Ζητήστε προτεινόμενη ανάθεση με τον κανόνα που στηρίζει κάθε απόφαση και απαιτήστε κάθε ανεπίλυτη συνθήκη να παραμένει ορατή. Έτσι η εργασία συλλογιστικής γίνεται ελέγξιμη αντί να ζητά από το μοντέλο να επιλέξει χωρίς τους υποκείμενους περιορισμούς.
Ειδικές συστάσεις χρήσης του κατασκευαστή
Η DeepSeek συνιστά να τοποθετούνται όλες οι οδηγίες στο user prompt και να αποφεύγεται ξεχωριστό system prompt για αυτή τη σειρά. Αυτό διαφέρει από ένα γενικό πρότυπο συνομιλίας που βασίζεται σε μήνυμα system για τον ορισμό της εργασίας. Τοποθετήστε τη ζητούμενη μορφή απάντησης, το πηγαίο υλικό και το πραγματικό ερώτημα μαζί, με σαφή όρια.
Το συνιστώμενο εύρος temperature είναι 0.5 έως 0.7, με προτιμώμενη την τιμή 0.6. Ο κατασκευαστής συνδέει αυτή τη σύσταση με την αποφυγή επαναλήψεων ή ασυνάρτητης εξόδου. Σημειώνει επίσης ότι ορισμένα ερωτήματα μπορεί να παράγουν κενό μπλοκ συλλογιστικής και συνιστά να αρχίζει η έξοδος με τον δείκτη ανοίγματος συλλογιστικής. Πρόκειται για συστάσεις της κυκλοφορημένης ροής συλλογιστικής, όχι για εγγύηση ότι μία ρύθμιση θεμελιώνει την ορθότητα.
Μια πρακτική σύμβαση απάντησης μπορεί να ζητά εξήγηση της μεθόδου, τα σημαντικά αιτιολογημένα βήματα και ξεχωριστό τελικό παραδοτέο. Σε μαθηματική εργασία, χρησιμοποιήστε την έκφραση σε πλαίσιο για το τελικό αποτέλεσμα. Σε εργασία προγραμματισμού, διαχωρίστε τον κώδικα από τις παραδοχές και τις ενδεικτικές εισόδους του. Για λογική εργασία, κρατήστε κάθε συμπέρασμα συνδεδεμένο με τον κανόνα ή το παρεχόμενο δεδομένο που το στηρίζει. Αυτό επιτρέπει στο κείμενο συλλογιστικής και στο αποτέλεσμα που χρειάζεται η εφαρμογή να εξυπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς.
Όρια συμφραζομένων, εξόδου και ενσωμάτωσης
Οι 131,072 μέγιστες θέσεις της κυκλοφορημένης διαμόρφωσης πρέπει να εξετάζονται μαζί με το πλήρες prompt και την παραγόμενη συλλογιστική. Ο κατασκευαστής χρησιμοποιεί ρύθμιση παραγωγής 32,768 token στην αξιολόγηση, αλλά αυτή η πειραματική ρύθμιση δεν αποτελεί δημοσιευμένη, ξεχωριστή προδιαγραφή χωρητικότητας εξόδου για αυτό το checkpoint. Μη συνάγετε ανώτατο όριο απάντησης από διαμόρφωση benchmark και μη μεταφέρετε τον αριθμό εξόδου 8,192 token της αρχικής έκδοσης Qwen Instruct στην τροποποιημένη αποσταγμένη κυκλοφορία.
Κρατήστε τις εισόδους εστιασμένες στο πραγματικό μαθηματικό, προγραμματιστικό ή λογικό ερώτημα και δηλώστε την επιθυμητή τελική μορφή. Ένα εξωτερικό εργαλείο υπολογισμών, ένα αποθετήριο, ένας parser εγγράφων ή μια συνάρτηση αναζήτησης πρέπει να παρέχεται από την εφαρμογή που πλαισιώνει το μοντέλο· δεν περιλαμβάνεται απλώς με την επιλογή ενός checkpoint συλλογιστικής κειμένου. Το χρήσιμο αποτέλεσμα είναι γραπτή λύση ή προτεινόμενη υλοποίηση της οποίας οι παραδοχές, η μέθοδος και η τελική απάντηση αντιστοιχούν στο παρεχόμενο πρόβλημα.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00036 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00036 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BΤο DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B είναι ένα πυκνό μοντέλο συλλογιστικής κειμένου, λεπτορυθμισμένο από το Qwen2.5-32B με παραδείγματα DeepSeek-R1. Προορίζεται για μαθηματικές, προγραμματιστικές και λογικές εργασίες πολλών βημάτων, με ειδικές οδηγίες prompt του κατασκευαστή και διαμόρφωση κυκλοφορίας 131,072 θέσεων.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B είναι το πυκνό checkpoint συλλογιστικής μεγέθους 32B της DeepSeek, κατασκευασμένο από το Qwen2.5-32B. Η DeepSeek λεπτορυθμίζει τη βάση με παραδείγματα συλλογιστικής που παράγει το DeepSeek-R1. Το αποτέλεσμα είναι ένα διακριτό μοντέλο κειμένου για προβλήματα που απαιτούν αρκετά συνδεδεμένα βήματα, όπως μια μαθηματική εξαγωγή, ένα αλγοριθμικό ερώτημα ή συλλογιστική πάνω σε περιορισμούς.
Πώς διαφέρει αυτή η απόσταξη από το πλήρες μοντέλο R1
Η κυκλοφορία του κατασκευαστή διαχωρίζει τα DeepSeek-R1-Zero, DeepSeek-R1 και τα αποσταγμένα μοντέλα που βασίζονται σε Qwen ή Llama. Η πλήρης σειρά R1 αναπτύσσει συλλογιστική μέσω της δικής της ακολουθίας εκπαίδευσης· το στάδιο απόσταξης μεταφέρει μοτίβα που εκπροσωπούνται σε παραδείγματα παραγόμενα από το R1 σε ξεχωριστά πυκνά checkpoint. Αυτή η καταχώριση είναι η έκδοση απόσταξης 32B με βάση Qwen, όχι το πλήρες μοντέλο R1, το R1-Zero ή η αμετάβλητη βάση Qwen2.5-32B.
Τα κυκλοφορημένα αποσταγμένα μοντέλα Qwen λεπτορυθμίζονται με 800,000 επιμελημένα δείγματα. Η DeepSeek αλλάζει επίσης τις διαμορφώσεις και τους tokenizer τους και δίνει οδηγία στους χρήστες να διατηρούν αυτές τις ρυθμίσεις. Η εκπαιδευτική προέλευση εξηγεί την εστίαση στη συλλογιστική, ενώ το ονομαστικό checkpoint και η δική του διαμόρφωση καθορίζουν την πραγματική κυκλοφορία. Αυτό δεν σημαίνει ότι γίνεται αυτόματη προσφυγή στο μεγαλύτερο μοντέλο δάσκαλο για την απάντηση κάθε νέου ερωτήματος.
Η διαμόρφωση του checkpoint 32B χρησιμοποιεί αρχιτεκτονική αιτιακού γλωσσικού μοντέλου με 64 επίπεδα, 40 κεφαλές προσοχής ερωτημάτων και 8 κεφαλές κλειδιού/τιμής. Ορίζει τις μέγιστες θέσεις σε 131,072. Αυτός ο αριθμός διαμόρφωσης αφορά το κυκλοφορημένο μοντέλο· μια ενδεικτική εντολή εξυπηρέτησης ή άλλο μέλος της οικογένειας R1 δεν πρέπει να αντιμετωπίζεται ως η ίδια ρύθμιση συμφραζομένων. Το μοντέλο δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο αντί να δέχεται εικόνα ή να παράγει οπτικό ή ηχητικό παραδοτέο.
Προετοιμασία μαθηματικής ή προγραμματιστικής εργασίας
Για μαθηματικό πρόβλημα, δώστε την πλήρη εκφώνηση, ορίστε τις μεταβλητές και δηλώστε το πεδίο ή τις παραδοχές. Προσδιορίστε αν το τελικό αποτέλεσμα πρέπει να είναι ακριβής έκφραση, αριθμητική προσέγγιση ή απόδειξη ισχυρισμού. Ένα χρήσιμο αίτημα μπορεί να ζητά αναλυτική εξαγωγή και κατόπιν την τελική έκφραση και έναν έλεγχο έναντι των αρχικών συνθηκών. Ο κατασκευαστής συνιστά αναλυτική μαθηματική απόκριση με την τελική απάντηση μέσα σε πλαίσιο LaTeX.
Για αλγοριθμικό πρόβλημα, δώστε το εύρος εισόδου, την απαιτούμενη έξοδο και τους περιορισμούς της λύσης. Ζητήστε την προσέγγιση, την υλοποίηση και εξήγηση του γιατί διατηρεί την απαιτούμενη ιδιότητα. Αν το πρόβλημα αφορά υπάρχοντα κώδικα, δώστε τη σχετική συνάρτηση, την είσοδο που παράγει την απροσδόκητη συμπεριφορά και το αναμενόμενο αποτέλεσμα. Η απόκριση μπορεί να συγκρίνει την πραγματική διαδρομή με την επιδιωκόμενη και να προτείνει διόρθωση· η εκτέλεση και η επαλήθευση του προγράμματος είναι ξεχωριστά βήματα της εφαρμογής.
Για πρόβλημα περιορισμών, καταγράψτε ρητά τις επιτρεπόμενες επιλογές και σχέσεις. Για παράδειγμα, ένα αίτημα προγραμματισμού χρονοδιαγράμματος μπορεί να δίνει τους συμμετέχοντες, τη διαθεσιμότητα και τους κανόνες που καθιστούν δύο αναθέσεις ασύμβατες. Ζητήστε προτεινόμενη ανάθεση με τον κανόνα που στηρίζει κάθε απόφαση και απαιτήστε κάθε ανεπίλυτη συνθήκη να παραμένει ορατή. Έτσι η εργασία συλλογιστικής γίνεται ελέγξιμη αντί να ζητά από το μοντέλο να επιλέξει χωρίς τους υποκείμενους περιορισμούς.
Ειδικές συστάσεις χρήσης του κατασκευαστή
Η DeepSeek συνιστά να τοποθετούνται όλες οι οδηγίες στο user prompt και να αποφεύγεται ξεχωριστό system prompt για αυτή τη σειρά. Αυτό διαφέρει από ένα γενικό πρότυπο συνομιλίας που βασίζεται σε μήνυμα system για τον ορισμό της εργασίας. Τοποθετήστε τη ζητούμενη μορφή απάντησης, το πηγαίο υλικό και το πραγματικό ερώτημα μαζί, με σαφή όρια.
Το συνιστώμενο εύρος temperature είναι 0.5 έως 0.7, με προτιμώμενη την τιμή 0.6. Ο κατασκευαστής συνδέει αυτή τη σύσταση με την αποφυγή επαναλήψεων ή ασυνάρτητης εξόδου. Σημειώνει επίσης ότι ορισμένα ερωτήματα μπορεί να παράγουν κενό μπλοκ συλλογιστικής και συνιστά να αρχίζει η έξοδος με τον δείκτη ανοίγματος συλλογιστικής. Πρόκειται για συστάσεις της κυκλοφορημένης ροής συλλογιστικής, όχι για εγγύηση ότι μία ρύθμιση θεμελιώνει την ορθότητα.
Μια πρακτική σύμβαση απάντησης μπορεί να ζητά εξήγηση της μεθόδου, τα σημαντικά αιτιολογημένα βήματα και ξεχωριστό τελικό παραδοτέο. Σε μαθηματική εργασία, χρησιμοποιήστε την έκφραση σε πλαίσιο για το τελικό αποτέλεσμα. Σε εργασία προγραμματισμού, διαχωρίστε τον κώδικα από τις παραδοχές και τις ενδεικτικές εισόδους του. Για λογική εργασία, κρατήστε κάθε συμπέρασμα συνδεδεμένο με τον κανόνα ή το παρεχόμενο δεδομένο που το στηρίζει. Αυτό επιτρέπει στο κείμενο συλλογιστικής και στο αποτέλεσμα που χρειάζεται η εφαρμογή να εξυπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς.
Όρια συμφραζομένων, εξόδου και ενσωμάτωσης
Οι 131,072 μέγιστες θέσεις της κυκλοφορημένης διαμόρφωσης πρέπει να εξετάζονται μαζί με το πλήρες prompt και την παραγόμενη συλλογιστική. Ο κατασκευαστής χρησιμοποιεί ρύθμιση παραγωγής 32,768 token στην αξιολόγηση, αλλά αυτή η πειραματική ρύθμιση δεν αποτελεί δημοσιευμένη, ξεχωριστή προδιαγραφή χωρητικότητας εξόδου για αυτό το checkpoint. Μη συνάγετε ανώτατο όριο απάντησης από διαμόρφωση benchmark και μη μεταφέρετε τον αριθμό εξόδου 8,192 token της αρχικής έκδοσης Qwen Instruct στην τροποποιημένη αποσταγμένη κυκλοφορία.
Κρατήστε τις εισόδους εστιασμένες στο πραγματικό μαθηματικό, προγραμματιστικό ή λογικό ερώτημα και δηλώστε την επιθυμητή τελική μορφή. Ένα εξωτερικό εργαλείο υπολογισμών, ένα αποθετήριο, ένας parser εγγράφων ή μια συνάρτηση αναζήτησης πρέπει να παρέχεται από την εφαρμογή που πλαισιώνει το μοντέλο· δεν περιλαμβάνεται απλώς με την επιλογή ενός checkpoint συλλογιστικής κειμένου. Το χρήσιμο αποτέλεσμα είναι γραπτή λύση ή προτεινόμενη υλοποίηση της οποίας οι παραδοχές, η μέθοδος και η τελική απάντηση αντιστοιχούν στο παρεχόμενο πρόβλημα.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00036 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00036 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Solve a bounded scheduling problem\n\nSchedule three one-hour interviews in slots 09:00, 10:00 and 11:00. Ada cannot attend 09:00; Ben cannot attend 11:00; Chen must be before Ada. Each person gets one distinct slot. Give a valid schedule, explain how each constraint is satisfied and state whether another schedule is possible.A person-to-slot table, a constraint check and a justified uniqueness or non-uniqueness conclusion.Check all three constraints and distinct slots directly against the proposed schedule.